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#NFTsummer Hi 大家好，我是本月值班編輯 Alyssa。很快來到了 6 月的最後一天，今天的受訪者，是 AppWorks #20 校友、NFT 拍賣場 Lootex 的兩位共同創辦人 Justine & David，一口氣為大家呈現兩種觀點。文章以第一人稱分享，歡迎花個 5 分鐘閱讀：

1. 創業初期的挫折：該如何在自我堅持和市場反應之間取捨？
2. 台灣市場給 NFT 新創的優勢：文化、人才
3. 讓 NFT 共好：傳達項目的故事、延伸收藏後的應用

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#創業初期的挫折：該如何在自我堅持和市場反應之間取捨？

Justine: 我們大約在 2018 年認真投入 NFT 拍賣場這個題目，一開始還沒有工程師加入，於是我就邊看國外的資料邊寫文章。同年台灣首次舉辦了盛大的區塊鏈活動 Asia Blockchain Summit，我們也有參加，但那時候幾乎沒有人懂我們在講什麼，大多數人光理解區塊鏈就有點困難了，更何況是 NFT。

當初和朋友提到我的創業，總是先被問：打算什麼時候開始賺錢？當時的確還無法回答，所以一開始是蠻挫折的。不過整體來說，我還是挺樂觀，因為我真心認為，既然比特幣已經被證明、可以被接受，就代表大家希望數位資產能夠從集權中被釋放。我認為 NFT 也是一樣的道理，未來的趨勢就是會往這個方向走。

David: 對我來說，最挫折的經驗在於產品的取捨，尤其做區塊鏈，一開始你所相信的事情，和市場的回應不一定相同，因為大多數民眾還不太能理解。這與我過去創業經驗很不一樣，以前會想精準地找出問題去解決，但早期在做 NFT，反而像在創造新的體驗，所以每次我們談合作，投影片第一頁一定是：NFT 是什麼？

很多企業想要發 NFT，但不理解它的美妙之處在於稀缺性，以及如何用區塊鏈打造出新的價值，我會覺得很可惜。所以早期的時候，常常最後做出來的產品，會過度迎合市場的理解，而失去了原本想呈現的價值。那時候常反問自己：如果這個產品，把所有區塊鏈技術拿掉，而參與方也沒有任何感覺，那麼也許不必把這些複雜的技術放在裡面。

現在慢慢摸索出來，在教育客戶、以及幫助客戶達成他想做的事情之間，我們還是會去拿捏一個平衡，由我們介紹 NFT 這個概念，幫助客戶想像可以得到什麼，讓客戶理解到：這是一種選擇，而不一定非得要取代既有商業模式、或是現存的資產。

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#台灣市場給NFT新創的優勢：文化、人才

Justine: 在我們看來，台灣在亞洲的地位屬特別的存在，相對比較民主開放，和區塊鏈要表達的精神是很符合的，加上台灣有很多好的 IP 和軟體人才，如果有人想要踏入華語圈，可以選擇跟台灣合作，台灣會是一個很好試水溫的地方。

David: 台灣的文化很獨特，我們同時有中華文化，有像美國對自由文化的追求，台日關係也非常友好。而台灣要打入東南亞市場，也相對有優勢。我觀察到，東南亞用戶很習慣使用跨國平台，例如 Instagram, Facebook 等，再加上台灣技術實力是很強的，所以我認為台灣要打造出受歡迎的產品，是很有機會的。像現在 Lootex 上面，就很多印尼、越南、印度的用戶在買賣 NFT。

台灣軟實力還不錯，在人才方面，台灣數位人才的學習曲線都很快，相關的程式教學也很多，資源蠻豐富，可以找到適合自己的學習方式。只是區塊鏈又是另外一個世界，有點不太一樣，現在懂區塊鏈的人還很少，有在研究區塊鏈技術的，代表是真正有興趣，這些人都是很好的人才。

我自己是資工系畢業的，但目前台灣整個資工體系，學習區塊鏈的比例不高。希望未來隨著區塊鏈公司越來越多、國家也更重視區塊鏈的發展，就可以去引導一個潮流，促使更多人去學習區塊鏈相關的資訊。

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#讓NFT共好：傳達項目的故事、延伸收藏後的應用

Justine: 現在 NFT 的應用，還處在比較單純的階段，我希望有好的行銷企劃夥伴加入戰局。

現在有很多藝術家把自己的作品變成 NFT，但是買家少，可能是因為主流大眾還不理解為什麼要做這些事情，NFT 很容易流於一個行銷字眼，有人甚至覺得是騙局。

所謂企劃，包含的範圍很廣，可以先思考怎麼把每一個發行項目做好，但長遠來看，每一個 NFT 創業者，都需要好好思考整個項目的商業邏輯。例如我買了一幅 NFT 畫作，除了珍藏藝術創作之外，還有什麼其它價值、或是其它故事可以提供給消費者？

David: 除了希望有企劃人才，把 NFT 說明的更容易理解、帶往更大眾化的方向以外，我也希望看到應用端能出現教育市場的 Killer Apps，例如當初的 Facebook 與開心農場。

現在的 NFT 項目，除了討論度很高的 NBA Top Shot 之外，目前還沒有看到更新的玩法出現。我認為 NFT 不只限於收藏這點，但下一步會是什麼？ 以我們自己規劃的發展途徑來看， 第一步 NFT 可以作為收藏、甚至不需要存放在固定的平台。第二步可以送人，再來可以交易，接下來甚至可以去使用 NFT 的虛擬權益，這個脈絡很重要。

現在大家已經開始嘗試跨界合作，可以運用 NFT 去兌換相對的服務、或是把虛擬寶物帶到 Metaverse，這都是在整個 NFT 發展過程中很重要的角色。

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[與談嘉賓]
Justine Lu, Co-founder & CEO of Lootex
David Tseng, Co-founder & COO of Lootex

Lootex 致力於提供區塊鏈技術來保護數位創作，並提供交易平台來將這些虛擬資產變為真實。Lootex 將數位創作的價值完全體現，並轉化成真實世界的資產。
網址：https://lootex.io

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[同場提醒]
AppWorks Accelerator #23 正開放申請中，歡迎所有 AI、Blockchain、NFT、佈局東南亞的創業者們加入這個社群，一起切磋成長：https://bit.ly/362JWG9

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硬核的知識也許不是每個工程師都能夠在職涯發展中完全運用到，但無論是本科系、轉職、自學成為工程師的朋友，都應該要知道，這些紮實的背景知識提早學習起來，在未來的日子裡，只有好沒有壞。

就透過本影片我的真實經驗分享，告訴你這些我在大學時期看似枯燥乏味的理論，其實就是程式設計內功，而日後沉睡已久的內功卻又恰巧的在職涯旅途中碰上用處。

章節:
00:00 學這些有用嗎
00:52 我與速成班的距離
04:45 業務增長後的影響
06:36 基本功知識科普

喜歡影片的話！可以幫忙點個喜歡以及分享、訂閱唷！😘
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在收看影片之前，不管你是在Youtube還是Podcast收看或收聽，記得訂閱我們的頻道，你的具體支持，是我們製作節目的最大動力～

最近在網路上，有某些關鍵字持續的飆升，像是「企業紓困」、「疫情紓困」都引起上萬人次的搜尋。

而這些關鍵字的背後，也代表著在疫情平息之前，無薪假、失業這些問題不會改善，人們也很難恢復安全、穩定的生活；因此人們會傾向去尋找更有保障的工作，這也讓坊間的公職考試補習班，又熱門起來了！

公職補習班迷思

當然喔，追求安全、穩定本來就是人性，只是當我發現這些公職補習班，還用一些有一點不合時宜的標語，對求職者做宣傳，像是什麼呢？「參加銀行特考，就能擁有讓人羨慕的福利跟待遇」。

甚至是「書記官地位崇高，形象良好，進可攻擊他人之不正，退可保守自己親朋之安全。」這其實是一類的訴求喔，有一點誤導大眾的認知跟行為，我一定要來逆風發言一下。

那為什麼我會這樣說呢？台灣喔的「人工智慧」教父～李開復先生，在他的著作《AI新世界》裡面提到。

他認為人工智慧註定會顛覆世界，並且會帶來前所未有的經濟失衡，而眼下最直接的，就是在未來的五到十年之內，對於全球就業市場帶來的衝擊，很多一般人認定的金飯碗，很可能都會被AI取代。

白領失業潮來了！

李開復在他的書裡面，更進一步的指出，近年來，世界各國因為「無人銀行」的興起，各種AI的工具，已經可以承擔90%以上的金融業務。

再加上喔現代年輕人，普遍使用行動支付、網路銀行的比例越來越多；實際到銀行臨櫃的人越來越少，而第一線的金融人員的工作就此消失，已經是顯而易見的結局！

國外甚至於已經出現申請貸款，把資料送出到核可，不到幾個小時就能夠完成。

這裡的關鍵，就在於AI機器人已經掌握申請人的大量數據，可以在很短的時間裡面做完風險評估，而這些都是人類很難做到的事情。

再來，法院書記官的工作，就是掌管司法紀錄、編案、文牘、統計這些事務；講白話文就是「法院資料的輸入與管理」。

但你知道嗎？現在的科技，已經可以讓機器聽懂人類說話，同時呢在螢幕上轉換成精準的文字，準確率高達九成以上。

你想想看喔，假如準確率繼續提高，費用也越來越平價，法院或者是政府是不是有很大的可能性，會直接採購這樣的設備來取代書記官呢？

一來呢，大幅降低薪資的費用，二來呢，降低人員管理的問題；畢竟人類加班會抱怨，但機器不會有這個問題。

聽到這裡喔，你也許會好奇，以前聽說的AI、人工智能會取代的工作，那應該都是像工廠的工人，或者是體力活動的藍領階層才對啊！

那怎麼現在這些靠「腦袋」的工作，像是銀行行員、書記官，這些白領職業，也會被AI取代呢？

這是因為啊，現代的AI本質，其實是一種「深度學習」！那什麼是「深度學習」呢？

李開復先生在他的書裡面提到，深度學習是一種模仿生物智能的「神經網絡式」的學習方法。

簡單來說喔，過去的電腦只能執行單一程式；比如說，你希望機器人幫你到早餐店買三明治；那麼一旦輸入你家到早餐店的路線，機器人就會執行到底。

如果在路上遇到車它不會閃，遇到人也會直接輾過去，一直到抵達早餐店它才會停止，那是一種沒有思考、沒有應變能力的一個反應模式。

而神經網絡式的學習，則是透過數據資料，幫機器人建立起路況，可能會遇到的障礙物這些相關的應變資訊跟程式。

讓機器人可以在遇到阻礙的時候，先停下來，重新偵測、評估環境的狀況，再計算出成功率最高的路線，轉個彎重新出發，這已經是很接近人類能夠做到的靈活思考。

也就是說啊，在固定的場景底下，只要能透過數據，找到人類固定的「行為模式」，再請工程師把行為模式寫成「運算的程式」。

最後依據收集到的海量大數據，讓AI系統去做深度的學習，AI就能夠擁有思考能力，取代很多白領的工作。

容易被AI幹掉的二特點

從上面的例子，我們可以進一步的知道，符合以下二個特點的工作，很有可能會跟恐龍一樣，在地球上消失喔。

這二個特點又是什麼呢？第一個、那些資料、流程可以編碼的工作；第二個、人際互動頻率很低的工作。

打個比方來說，就像是現代的醫檢師、放射科的醫師，或者是銀行行員，他們都是在固定場景底下，專門分析數據跟資料，再不然就是工作流程有明確的SOP。

工作內容固定，而且有一套嚴格的作業流程和評判標準，不會有太多參數的變化，就很容易被編碼，而變成一條程式。

在未來呢，凡是可編碼的流程，再讓機器人通過大量數據的深度學習，就能夠快速的優化，任何動作都會比人類更快、更精準，而且可以一直進步，還不會喊累！

我們與AI的距離

要是你聽到這裡還半信半疑，感受不到AI對於職場的全面破壞，那麼我再提供一個更貼近你我的事實～

台灣的知名品牌～華碩電腦，在他們關渡總部的13樓，已經有一個130人的AI團隊，成軍了16個月。

而負責領軍的華碩全球副總裁～黃泰一先生，他就表示喔，華碩的AI團隊，已經鎖定醫療、交通、零售這三大產業的數據池，累積使用者的數據資料、網路足跡等等的一切。

透過這些進一步的為零售店家、醫院、輪胎業者，建立起節省人力、降低風險，而且能夠精準行銷的演算法系統。

幫助華碩在他們的未來，能夠透過大量的數據，以及資料跟資料之間的相互運用，所產生的商業價值來賺錢！

儘管現階段呢，華碩只針對醫療、交通、零售這三大產業在搜集數據，不過可以想見的是喔，只要精準的演算法系統建立；商店它是不需要店員，醫院它可能也不太需要醫檢師，輪胎製造廠不需要工人。

而未來這三大產業所需要的「人力」，將以跳崖式的速度往下滑。這也間接證實了李開復先生，在《AI新世界》這一本書裡面所預告的。

他說：「在未來的5～10年之內，現有的50%工作，將會由AI取代」！

所以拉回來看，只要你有稍微留意時事，你一定知道現代的公務人員、銀行行員，就算寒窗苦讀多年考了進去，福利和工作的輕鬆度，也都大不如前了，更別說他們的未來和發展。

也就是說喔，要是你忽略真實職場上正在發生的變化，那麼很有可能等到你花錢、花時間努力考上公股銀行的行員啊、書記官啊...等等的，卻只能做個幾年，就被裁撤了！

這樣的投資報酬率，你覺得划算嗎？算一下喔！會不會你以為自己考到一個安全可靠的資格，但是真正得到的，卻是更高的失業風險！

你想因為「眼前」短暫的穩定，而把自己放到更大的危險裡嗎？如果你不想，你可以選擇現在就打開眼睛，開始為自己的未來做準備～

假如你很想要為自己打造不敗的未來，讓自己的求職、轉職之路，擁有更務實的安全跟穩定，我會很鼓勵你參與我們啟點線上學苑～【過好人生學】這一門課的學習。

人工智慧的時代已經來臨了，但我們卻還用舊時代的工人智慧的腦袋，在面對自己的人生，你曾想過這是為什麼嗎？

其實答案很簡單，那就是「終極選項」和「路徑依賴」這兩大迷思，困擾了很多人。

在【過好人生學】的課程裡，我就會陪伴你去看見「終極選項」這樣的觀念，它的危險之處。

它在於喔，人類的大腦一旦認定當我們「找到了最好的答案」，或者是「最好的鐵飯碗」之後，我們就不再動腦筋思考了，所以會看不見鐵飯碗早就成了破飯碗，千萬別碰！

而「路徑依賴」呢？它是指喔，人會習慣用過去的經驗，想現在的事，然後去預測未來。

比如說吧，你念醫學院，所以就只能當醫生；再比如說，你過去在某個行業，所以你在轉職的時候，就只能做相關的行業。

而弔詭的是，如果過去的經驗能夠適用於現在，還能夠幫你預測未來的話，那每個人都是半仙了啊，也不會有失業的問題、找不到工作的狀況了，不是嗎？

所以呢，無論你是白領，還是藍領的朋友，我想要跟大家說的是喔，未來AI的潮流肯定是沒有辦法阻擋的，無論你想不想面對，它遲早都會來！

不過我也很肯定的告訴你，在我們失去「舊工作」的同時，這個世界還會增加許多的「新工作」。

只要你願意改變，跟上腳步，某些你覺得沒有什麼的工作，其實都潛藏著非常大的人力缺口，值得你好好的關注。

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歡迎你加入學習，也希望今天的分享能夠帶給你一些幫助，我是凱宇。

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