AI 天氣預測用於商業成顯學!從餐飲到零售,還有多元應用
孫嘉君
2021年8月24日 週二 下午7:05·
近年 AI 科技被廣泛應用於許多領域,天氣預測也不例外。根據美國市場研究公司 Grand View Research 報告指出,2019 年全球天氣資訊科技市場規模達 94.1 億美元,預計從 2020 年至 2027 年將以 8.5% 的複合年增長率持續成長。
AI 天氣預測不僅能運用於防災、風險管理,也有企業發展出更廣泛的商業應用,抓準天氣變化影響消費者的行為動向,得以更加貼近消費者需求。例如餐飲業得以促進銷售、減少食物浪費,零售業者則可精準訂貨及投放廣告,挖掘更多潛在商機。
掌握顧客口味,減少食物浪費、促進餐飲銷售
美國科技媒體《Venture Beat》日前報導,全球披薩連鎖品牌必勝客(Pizza hut)透過 AI 分析天氣預測,協助提升銷售。一直以來,必勝客就是樂於擁抱新科技的企業,自 1994 年便開始提供線上點餐外送服務,是最早推出線上訂餐服務的餐飲業者,至今仍不斷做出創新嘗試。
必勝客全球分析主管 Tristan Burns 表示,為必勝客進行數據分析的組織 Pizza Hut Digital Ventures 運用機器學習,透過數據分析,包括消費者輪廓、所在地理位置、當地天氣情況等,進而在客戶的消費過程中,提供個人化的產品推薦。
結合 AI 的天氣預測應用於餐飲業,不僅能幫助提升業績,也能減少食物浪費。根據《Japan Times》報導,日本福岡市正在與日本氣象協會(JWA)合作進行一項實驗,透過分析天氣狀況、溫度、社群媒體貼文和過去銷售數據的預測服務,來估算 660 多種生鮮和加工食品的需求,並將一天分為 7 個時段,預測出銷售最佳及最差的時段,讓商店據此調整訂單與生產量。在上一年度的實驗, 8 家參與企業中有 6 家企業食品報廢減少, 7 間企業的銷售額提升。
作為參與實驗的業者之一,唐人麵包店(唐人ベーカリー)在使用預測服務的兩個月期間,食物報廢較過去減少約 15%、銷售額則增長約 12%。麵包店在預計會下雨的日子減少產量,並且在預計客流量增加的時段,準備新鮮出爐的麵包。
「透過具體的數字,來反映我們以前依賴直覺的東西,是有幫助的,」唐人麵包店的桑野景說,「我們還能夠改變員工的心態,讓他們努力減少浪費。」
精準訂貨與投放廣告,提升零售業績
餐飲業之外,AI 天氣預測也能應用於零售場域。根據美國行銷媒體《AdExchanger》報導,IBM Watson Advertising 透過 AI 分析來自 IBM 旗下子公司 The Weather Company 的天氣數據、精確到郵政編碼的位置數據、銷售數據之間的關聯,以挖掘可用於數位行銷的洞見。
IBM 透過這項服務發現,天氣會激發人們的某些情緒,並可能影響他們的購買行為。例如,美國西北部各州在異常溫暖和多雨的一天,烘焙巧克力和可可的銷量增長了 62%;中北部及東部地區在晴朗的一天,葡萄酒銷量提升 25%。行銷人員可以運用此類資訊來規劃數位行銷活動,並確保在銷售高峰時段具有足夠的庫存。
Watson Advertising 和 The Weather Company 副總裁兼全球主管 Sheri Bachstein 表示,「濕度、溫度和其他天氣相關的數據,實際上非常具有啟發性。」
在日本,也有企業提供結合天氣預測與行銷的服務。據日本《IoTNews》報導,日本氣象新聞公司 Weathernews 提供依據天氣情況投放廣告的服務,讓食品、飲料製造商和零售商等業者,可以針對用戶所在地點的天氣情況精準行銷,例如在容易中暑的地方,投放運動飲料等產品的廣告,或展開相關促銷活動等。
時值炎炎夏日,Weathernews 提供視覺化的中暑風險預測圖,透過精細至每 1 平方公里的網格圖,顯示各區域的中暑風險,共分為「注意」、「警戒」、「嚴重警戒」、「運動停止」四個等級。這樣的天氣預測資訊,能夠有效應用於商品的促銷,以及戶外工作者的健康管理。
此外,除了實體的商品銷售,天氣資訊也能加以應用於線上服務。根據 YouTube Music 的 FAQ 指出,YouTube 首頁的音樂推薦,事實上也會運用到天氣資訊,來推薦用戶當下可能會感興趣的歌曲。YouTube 音樂推薦演算法的分析因素,包括用戶的收聽歷史、使用設備、周遭發生的事情(如節日活動),若有開啟位置權限,用戶的所在的地點甚至天氣,也會納入作為推薦音樂的考量。
運用 AI 科技的天氣預測,發展出多元的商業應用,能夠應用於餐飲、零售,甚至是娛樂產業,為消費者的行為模式提供不同角度的洞察,讓業者採取相應策略行動。然而,天氣也僅是影響購物決策的因素之一,需要經過更多的觀察與實證,才能確保各種奠基於天氣的經營決策,能確實帶來營運成長。
附圖:Weathernews_中暑訊息 API
資料來源:https://tw.news.yahoo.com/ai-%E5%A4%A9%E6%B0%A3%E9%A0%90%E6%B8%AC%E7%94%A8%E6%96%BC%E5%95%86%E6%A5%AD%E6%88%90%E9%A1%AF%E5%AD%B8-%E5%BE%9E%E9%A4%90%E9%A3%B2%E5%88%B0%E9%9B%B6%E5%94%AE-%E9%82%84%E6%9C%89%E5%A4%9A%E5%85%83%E6%87%89%E7%94%A8-110545562.html?guccounter=1&guce_referrer=aHR0cDovL20uZmFjZWJvb2suY29tLw&guce_referrer_sig=AQAAAIAJo6RyvAR-fbjyTvJiXDlKx1Y86j3IV8GomZbfHnPjfFfU3XKaZVCoJIVrXyzaZeTdmrHJbL14Kgej1_WzHugjoNsei24ErgEM2b9ri3nPuGjwlR3tL5ZkSBnNnshUIFKM7nE_UZEkLZu7_f4TikrHNrDUdT4RZc3m-tBK0J_q
同時也有10000部Youtube影片,追蹤數超過2,910的網紅コバにゃんチャンネル,也在其Youtube影片中提到,...
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根據Mobiledevmemo的資訊,原本被視為廣告產業大災難的IDFA廢棄事件,目前似乎因為蘋果刻意的控制更新速度,尚未有明顯災情產生。如圖所示,不管iOS 14.5、14.5.1、或是最近釋出的iOS14.6,更新都未到20%。
另外有趣的是,根據Adexchanger的資料,沒有開放追蹤的iOS用戶,其eCPM,即廣告曝光成本將下降幾乎一半。這代表了以廣告變現為主的遊戲或平台(如Unity),未來的影響可能會比想像中大。
而對於那些對於用戶質量要求不高的廣告主來說,後IDFA時代的初期甚至有可能享受到成本上的紅利。
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Instagram隱藏愛心數後網紅行銷該怎麼辦
其實還有很多東西可以看。
IG隱藏愛心數的實驗終於也來到了台灣。星期天下午,我發現我常用的IG帳號上,刷屏時已經看不到「愛心數」,連影片觀看數也看不到了。產業媒體 「Adexchanger」報導說,這波全球大實驗,星期四就開始了。並預計,這波受最大影響的領域,就是網紅行銷,因為此舉將會逼著業內人士試著使用其它更加精細的評量指標。目前這推估應該是屬於 AB test的階段。
我自己有兩個IG帳號。一個看得到原本該有的數字,像是愛心數、觀看數等。但另一個看不到。(如附圖)
有趣的是:雖說看不到「愛心數」,但這數字是以「其他人」代替。在照片貼文的下方,還是可以看到「liked by xxx and others」。點開「others」,就可以逐個看到哪些人點了「like」。只不過呢,真正的總計數字,還是只有版主看得到。(如附圖)
如果你是行銷人員或有耐性的甲方,你當然可以一個個用手數。但如果你面對的是一篇有個幾萬愛心的貼文,那數起來就累人了。
網紅行銷「管理困難」
Adexchange 報導說,這將是接下來網紅行銷最大的罩門:過去用以評估網紅貼文的愛心數與影片觀看數,現在都無法直接觀察;就算看到很多人給愛心,卻也很難仔細計算。英國衛報報導說,「愛心數隱藏」影響所及,許多超級網紅先後揚言「早就停更IG惹」,像是 Nicki Minaj 就是其中一例。還有更多網紅也是放話「早就停更」,因為擔心這項新措施會直接影響收入。
目前鏡面上唯一顯示的數字,只有手機版的「留言數」。這數字我在筆電版 IG 看不到。
這波實驗其實早已經走了一段時間。有趣的是:根據 IG 數據平台 HyperAuditor 的分析發現:某些國家的 IG 網紅帳號,在隱藏愛心數之後出現「掉愛心」的狀況,其中在5千至2萬粉左右的網紅受影響最顯著與平均,流失的愛心數大約3-15%。但日本的情況就很特別:在不公開愛心數之後,10萬至百萬的大號與超級網紅,各項互動指標是逆勢上漲的。
「愛心數」的迷思
網紅平台 Linqia COO Daniel Schotland 說,其實「愛心數」不該當成一個商業指標。但問題是,這些愛心數的確幫助品牌方篩選出適當的網紅人選,避免受到作假。他同時指出,一些具有數據能力的平台,尤其是有串 API 資料的網紅行銷經營商(Agency)將會在這一波凸顯出其商業價值。
網紅行銷公司 Obviously 創辦人兼 CEO Mae Karwowski 認為,「過去大家都用人手運作,去記錄每位網紅、每個案子所得到的愛心數。但現在,這種人力做法會越來越困難,因為你再也看不到公開數字了。」
他指出:許多甲方都忽略,其實粉絲會在 IG 上面按愛心的大部分原因,是出於喜歡網紅的貼文內容,而不是因為喜歡產品或產生購買產品的意願。所以品牌甲方若是只關注愛心數,恐怕不夠。需要靠更多其他指標,才能夠看出行銷的商業成效。
「留言數」與留言管理之必須
既然現在唯一的公開指標剩下「留言數」,那麼我們就來看看留言吧。粉絲的留言多寡,留言內容,想必很快就會成為甲方指定的頭號KPI。
可以預期的是,接下來會有一段時間的網紅行銷,會與「IG留言抽獎」有關。因為這些成效是很容易被甲方直接看到的。如果炒板子主題、內容都很相關,留言品質很好,主題很對齊,就能夠保持網紅行銷的商業價值。但是會讓IGer的板子看起來「業配感很重」。
另一方面,留言區裡一些胡亂貼文留言的機器人留言,網紅們可能要適當的清理一下。因為你不會希望你的甲方看到圖片下方的留言,都是「請來買最佳 A 貨包 LINE 我帳號~~」云云。這些劣質回文鐵定會影響甲方給網紅的印象分數。
數據化管理的技術與能力
Obviously 創辦人兼 CEO Mae Karwowski 認為,網紅行銷從這個點開始,將會更倚重社群數據管理能力,尤其那些有串Instagram API 的網紅行銷公司,可能會在這一波實驗中明顯佔上風。他指出,成功的網紅行銷公司,能夠拿出除了愛心數之外更多的成長指標,有效幫助甲方找到適當網紅人選。
當然,至於那些並不具備科技能力的網紅行銷公司,就必須用更主動的成效管理方法,像是由網紅主動申報填寫結案報告,以取信於甲方。
失去了愛心數之後,觀察導流行為效果也將會是一件重要的事。有些歐美平台也把 link 點擊作為一個重要指標。如何運用內容把粉絲帶到廣告主希望他們去的地方,將會是網紅行銷的一大挑戰。
台灣的情況
在台灣,能夠如前所述「同時具有網紅應對能力與社群數據管理能力」的公司並不多。KOL Radar 是少數同時具備雙重能力的其中之一。在這裡我就以 KOL Radar 為例,解釋一下如何使用 KOL Radar 平台工具,克服「沒有愛心數」的問題。
首先是善用網紅具備的「社群標籤」與「社群專長」,找出與品牌個性相互匹配的網紅人選,是第一步。
社群標籤(Social Tag)是內容分類的意思。有搞笑,美妝,穿搭等等。上面有 29 個分類標籤,你可以依照自己想要的網紅類型做圈選。接著選擇平台格式如 IG 圖文、FB 圖文、影片、YT 影片,或電競 Twitch 直播。
接下來,就是選擇「粉絲數」、「互動率」與「漲粉率」各項指標。
最後,填入關鍵字(如本品品牌名稱、競品品牌名稱),運用「關鍵字搜尋」,就可以看到該網紅過去為品牌製作的社群內容作品風格。甲方行銷人員可以逐篇欣賞,並且尋找風格符合品牌個性的創作者。
同時,還可觀察三個月與六個月的留言數、漲粉率差別,如果近三個月的成長數字遠遜於六個月,這樣就很明顯:該名網紅最近的表現恐怕不太理想。
另一方面,如果該網紅是多平台經營,也可以參考他在不同平台上的表現,來交叉比對作品的成效。
所以說,尋找合適的網紅做行銷,的確是有多重參考指標,而不是只靠愛心數單一指標。沒了愛心數,其實行銷人員還有很多指標可以參考。過去「一體適用」(one-size-fit-all)的網紅行銷手法,看來已經不管用了。
延伸閱讀:
https://www.socialmediatoday.com/news/new-report-examines-the-impact-of-instagrams-hidden-likes-experiment-on-in/566887/?fbclid=IwAR0Xvd0L-tYzl9JPdOj8YwHNQvw9BknfBhtMiEUAPcEKxP84lsSbNH9ZX38
https://adexchanger.com/influencer/3-ways-influencer-marketing-will-change-if-instagram-removes-public-likes/?fbclid=IwAR04C4qBtfXdgcYXhOH6lYCD_uMVatffWF4Sz9pBebWxY6GIzm8uZj7fgfo
https://www.kolradar.com/
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