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摩爾定律的瓶頸，未來會靠「AI 設計晶片」突破
TO 精選觀點2021-08-26
【為什麼我們要挑選這篇文章】晶片尺寸逐漸逼近物理極限，市場皆在討論，摩爾定律是否走到極限。然而隨著 AI 晶片設計技術的發展，摩爾定律會交由 AI 來延續。但未來晶片設計工程師會失業嗎？還是工程師會與 AI 協作，推動晶片設計邁進人工智慧時代？（責任編輯：郭家宏）
AI 設計的晶片，性能十年內將提高 1,000 倍。
作為 Synopsys 執行長、晶片設計自動化的先驅之一，Aart de Geus 在 Hot Chips 在線晶片大會上表示，現在人工智慧設計的晶片，性能可能會在未來十年內提高 1,000 倍。
自 80 年代以來，自動化一直都是晶片設計的一部分。但現在，每兩年晶片性能翻一倍的「摩爾定律」似乎已經達到了瓶頸。要突破這個瓶頸，最好的辦法或許就是你我都熟知的：人工智慧。
一篇刊登在 Nature 上的文章指出，經過訓練的機器學習系統，在晶片設計上的表現超過人類。
不少晶片架構師都擔心自己的飯碗未來會被 AI 搶走。不過 De Geus 卻認為，晶片架構師不僅不會下崗，還會轉移到產業鏈的上遊，比現在負責更多任務。
Synopsys 從去年開始就使用 AI 來設計客戶的晶片，與人工設計的晶片相比有了相當大的改進。目前，三星也正在使用 Synopsys 的工具 DSO.ai 來設計 Exynos 晶片。而它的競爭對手 Cadence Design Systems 也在今年推出了自己的人工智慧晶片設計專案。
用 AI 設計晶片，有望打破摩爾定律的瓶頸
De Geus 在 1986 年創立了 Synopsys，一家電子設計自動化（EDA）軟體公司。憑借多年尖端半導體設計經驗，Synopsys 利用這個寶貴的資產制作了第一代 AI 晶片軟體 DSO.ai。
要超越摩爾定律，就要利用 AI 來解決複雜性、功耗和擴展要求，最終實現 1,000 倍性能的目標。
「機器學習出現在我們使用的每一種工具中，這個設計空間優化（DSO）的新工具的不同之處在於，它不適用於單個設計步驟，而是適用於整個設計流程。」
這就是 Synopsys 採用的自主晶片設計方法，從綜合方法進行晶片設計，而不僅僅是晶片布局。
晶片設計的一個早期步驟是 floor planning，其確定了晶片的尺寸、標準單元的排列形式、IO 單元及宏單元的位置、電源地網絡的分布等。
由於宏單元潛在配置數量巨大（約為 10^2500），規劃就會變得非常複雜，而且隨著邏輯電路設計的發展，還需要進行多次疊代。如果每次疊代都由人類工程師手動生成，就要耗時數天或數週。
但如果用 AI 設計晶片，它就能夠利用強化學習，優化晶片的功率、性能和面積大小。還能解決針對特定應用程式以及系統的所有維度的快速定制晶片：硬體（物理）、軟體（功能）、可製造性和架構（形式）。
隨著 AI 接管更多任務，以往負責設計少量電晶體的工程師，現在可能負責設計更大晶片中的 10 億個電晶體。
這樣就能夠在更短的時間內設計出更快的晶片，改變晶片的架構，將晶片性能提高 10 倍、100 倍甚至是 1,000 倍。
Google、NVIDIA 正在用 AI 設計晶片
與使用最先進設計工具的世界一流設計團隊相比，DSO.ai 能夠將功耗降低 25%，性能是當下最好的 AI 晶片設計工具的 5 倍。
而在未來的 AI 晶片設計時代，晶片能夠根據各個垂直行業進行設計。
面對特定專案的差異化需求，DSO.ai 可以用來優化輸入參數以及晶片設計工作流程的選擇。
工程師可以使用 DSO.ai 進行更多設計流程中的參數輸入，例如微調庫單元以提供最佳頻率或最低功率，採用現有平面圖並盡量縮小晶片尺寸，確定多高的工作電壓會實現功耗與性能的最佳權衡等。
全球「缺晶片」，雖然說不少產業都受到影響，但人們也深刻認識到了晶片的重要性。晶片雖小，但卻是一個重要的基礎設施。
除了 Synopsys，Google、NVIDIA 也開始嘗試使用人工智慧技術設計晶片。Google 的 TPU（張量處理單元）晶片即將發布新版本，優化了人工智慧計算。目前 NVIDIA 也專注於使用 AI 技術生產更好的 GPU 和雲端運算 TPU 平台，以增強自身競爭力。
晶片設計的工程師不會失業。而人工及 AI 相結合的設計思路將會推動晶片設計邁進人工智慧時代。
附圖：人類設計的晶片平面圖（a）與機器學習系統生成的平面圖（b）
摩爾定律逐漸扁平，晶片設計重任落到了 AI 肩上。
在晶片設計的新時代，自動化大不相同。
晶片定制會更普遍
資料來源：https://buzzorange.com/techorange/2021/08/26/ai-sustain-moore-law/
香港今日社論2020年12月02日(100蚊獅子頭)
https://youtu.be/_abcMfDDWlE
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明報社評
疫情寒冬籠罩香港，政府大幅收緊社交距離措施，星港旅遊氣泡未能吹起，旅遊、酒店、飲食等行業叫苦連天，聖誕新年旺季翻身無望，倒是裁員消息一浪接一浪。第四波疫情來勢洶洶，不明源頭本地感染個案遍地開花，本月稍後預料還有很多留學生從歐美返港，更大的疫情危情尚在前頭，面對「內憂外患」夾擊，香港能否守住，責任既在政府亦在市民。政府必須盡快堵塞防疫漏洞，各行各業和普羅大眾亦要克盡己責，不能讓抗疫疲勞、政治糾結拖後腿。近期不少亂象顯示，小撮人疏於防疫，忽略公德，重罰違規者有其必要。
蘋果頭條
美國總統大選至今未分勝負，更觸發公眾對社交平台操縱言論的質疑，掀起一股「轉場」熱潮。這陣旋風近日吹到香港，有地區群組呼籲網民棄用Facebook，轉投較少限制的新平台「MeWe」，短短兩星期有逾百個群組響應，用戶數目與日俱增，有黃店亦寧願付費開新專頁，只希望擺脫審查重奪網絡言論自由。有學者指社交平台已成爭奪政治話語權的戰場，隨便篩選言論只會遭公眾唾棄。有資訊科技專家則關注新平台欠多重認證，網絡保安或成隱憂。MeWe回覆查詢時稱11月全球有近300萬個新登記，除違法及鼓吹暴力內容外不會過濾留言，亦強調不會賣廣告或出售用戶資料。
東方正論
末世每多荒謬事，明明是特區無能政府抗疫不力，把關甩漏，開門揖疫，導致疫潮一波接一波，官員不但沒有問責、公開承認錯誤或向廣大市民道歉，反而一再把責任推卸，禁聚令及種種禁令都是「制裁」公眾，各行各業先後受影響，像「俄羅斯輪盤」輪着中槍，港人飽受病毒威脅，政府還打算向市民開刀，收緊禁令之餘，更圖大幅加重罰則。港府高層日前除高調宣布設立市民鬥市民的「篤灰」熱線外，亦揚言將現時違反禁令的2,000港元定額罰款「倍增」，加強阻嚇力。昨日有消息指出，無論違反禁聚令、口罩令或強制檢測措施，港府計劃將定額罰款倍增至介乎5,000至最高10,000港元，待完成法律草擬工作便會付諸實行。
星島社論
高中核心科目通識教育科正進行終極改革，除改名外，課時及內容亦減半。教育局局長楊潤雄接受本報專訪，期望釋出課時後，可鞏固學生的知識基礎，鼓勵他們多修一個選修科。他首次提到，當局有意以「達標」及「不達標」代替「及格」與「不及格」，亦不排除加多一個等級。至於該科逾兩千名教師，當局將提供培訓，協助他們過渡至新科，或轉型兼教其他科目；現時仍待新課程綱要出爐、編製與送審新課本、考評設計等程序，強調當局方向是盡快落實，但非在明年九月硬推。
經濟社評
中國11月製造業PMI勝預期，疊加零售回穩向好，資金不斷湧入，反映復甦步伐加快，中國市場優勢再成為環球焦點。惟中美關係緊張，始終是最大隱憂，然而中國已制定應對策略，港府須盡快控制疫情，恢復通關，方能抓住機遇。中國繼前天公布官方製造業PMI創逾3年新高後，昨天公布的財新製造業PMI升至54.9，是十年來最強勁改善，當中生產指數與新定單指數均升至十年最高點，反映外圍經濟受疫情重創，引發跳板效應，尤其是印度疫情失控，小家電、紡織品工廠無法開工，迫使入口商將定單轉往內地。
香港今日社論2020年11月03日(100蚊獅子頭)
https://youtu.be/fgV4AiQkzOg
明報社評
美國大選舉世矚目，港人關注未來4年白宮對華對港政策，對誰主白宮相當關心，國際調查顯示，歐洲和亞太地區普遍希望拜登上台，唯獨台灣例外，香港則是亞太區第二個最多人支持特朗普連任的地方。世界面對百年不遇變局，特朗普改變了過去數十年美國對華政策，然而中美墮入「修昔底德陷阱」，有其結構因素，無論誰當總統，都會設法遏阻中國趕超美國，特朗普和拜登之別，僅在於作風、手法和策略，對北京而言只是習慣問題。特朗普強硬對華，滿足了一些人的反華情緒，在美國贏得鷹派掌聲，然而特朗普內政外交諸多倒行逆施做法，實際都在損害美國影響力。大國競爭看的是長遠實力消長，從這一角度看，北京未必介意繼續面對特朗普這樣的對手。
蘋果頭條
美國總統大選將於當地時間2020年11月3日舉行，這場選舉影響全世界，左右中美角力，以及香港逆權運動的點點星火。在舉世矚目下，角逐連任的共和黨總統特朗普（Donald Trump），以及民主黨候選人拜登（Joe Biden），展開總統選舉史上罕見的激烈爭逐，今個選舉年在多事的2020年下展開，武漢肺炎疫情、黑人民權運動、經濟衰退等種種暗湧，令今次總統大選變得更不可預測。《蘋果》邀請多位各界名家，解構瞬息萬變的大選選情，以及大膽預測美國總統之位最終花落誰家。
東方正論
群魔亂舞，百毒纏身，特區殆亡，禍起廢官。新冠肺炎疫潮又惡化，防疫措施出現漏洞，出現度假酒店群組。無能政府不單止抗疫不力，其他管治方面都是令人失望透頂，從法治到疾病防治俱崩壞，令到亂臣賊子有機可乘，四處作亂，病毒鼠患肆虐，特區如中百種劇毒，樣樣都可以致命。毒蘋果荼毒港人，壹傳媒黎智英利用旗下刊物如《蘋果日報》鼓吹反中亂港，煽動市民上街，官媒怒轟黎為叛國禍港四人幫之首。美媒日前更踢爆，網上流傳一份涉造假抹黑美國民主黨總統候選人的文件，有企圖干預美國大選之嫌，發布者聲稱由《蘋果日報》委託撰寫，黎智英承認其助手Mark Simon在事件上有參與，他所使用的金錢亦由黎的私人公司提供。
星島社論
不論認購人數以及凍結資金均破紀錄的「新股王」螞蟻集團（6688）動態矚目，昨天市場傳出基金之間有進行零星的暗盤交易，成交價由一百零五元至一百二十元不等，較八十元的招股價高出三成一至五成。按招股價計，螞蟻總市值已高達二萬四千多億元，假若本周四（5日）掛牌當日，股價有如暗盤般錄得五成升幅，則螞蟻的總市值便會單日暴漲逾一萬二千億元，差不多夠買下兩家滙豐控股（005）集團。消息人士透露，螞蟻在本港公開發售部分，吸引了一百五十五萬人認購，打破工行（1398）在二〇〇六年的九十七萬人認購紀錄，凍結資金多達一萬三千億元，亦創出了「凍資王」紀錄，平均每人認購約八十五萬元，超額近三百九十倍。
經濟社評
美國今天舉行大選，盡管選民求變，但卻沒有因憧憬選後變革而出現激情，反而社會瀰漫焦慮不安，擔心總統特朗普拒認輸，甚至不惜手段阻止權力和平移交，引發暴力衝突的亂局，令民主制度面臨崩壞。在投票前夕，美國多個大城市的百貨公司、珠寶店和名店都用木板封住玻璃櫥窗，並增聘臨時保安，以防（本港時間）周三點票時可能發生暴亂，出現打砸燒。業界形容這情況過去只在第三世界才發生，沒想到會在美國出現；而民眾亦囤積糧食以備不虞。美國人對大選結果如此忐忑不安，皆因特朗普上台後頻頻退群，偏袒白人至上主義者，又歧視少數族裔，令社會嚴重撕裂，疊加他控疫不力，讓疫情重創經濟，選民都希望透過選舉制度的糾錯能力，選出一位有作為總統，提出有效控疫方法來救經濟。
香港今日社論2020年10月06日(100蚊花旦頭)
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「陳同佳涉嫌殺人案」再度引起港台兩地摩擦，台北當局聲稱，兩地早已就此案建立「聯繫窗口」，還看陳同佳及港府是否負責任，港府則反駁，所謂「單一聯繫窗口」之說，乃是台北當局一面之詞。陳同佳殺人案，關鍵證據全在台灣，陳在港刑滿出獄一年，至今仍未能赴台自首，台北當局的政治操作成為最大障礙。蔡英文政府一年前考慮的是選舉連任，現在的政治操作，則是逼港府與台北當局進行「政府對政府」的官方交涉。台方企圖將其要求強加給香港，事件扯上複雜的兩岸角力以至「一個中國」原則，然而回歸基本，既然陳同佳再三重申願意自首，台北當局若想履行法治，便應停止政治操作，積極方便陳同佳投案受審，讓死者安息，讓家屬釋懷。
蘋果頭條
尖沙嘴柯士甸道136號1樓一間酒吧，發生致命打鬥案件。凌晨零時許，酒吧因限聚令夠鐘打烊，職員於是通知顧客離開，惟其中一批約20名顧客不滿，竟遷怒撿起酒樽毆打職員。4名酒吧職員無力反抗被毆同告受傷，兇徒傷人後四散，其中一職員頭部重創昏迷，救護員趕至現場，將傷者送院搶救。惜其中一名36歲職員搶救無效不治，警員封鎖現場調查。案件列作謀殺及傷人，交油尖重案組接手。讀者丘小姐目擊兇案事發經過，她表示當時駕車在紅綠燈前等候，其間聽到左邊傳來打鬥聲，不久，即有10多男女從大廈旁一條通往酒吧的樓梯跑下，多數人身穿黑衣服，部份人無戴口罩，有人更不斷爆粗。
東方正論
特區末世，四面楚歌，內憂外患，不僅是暴疫夾擊，亦要面對日漸惡化的內部治安問題，而其中一個最棘手的罪惡根源便是滯留在港的假難民，作惡多端，無孔不入，政府的處理手法竟然是有病不醫，不割不切，任由這個治安毒瘤愈來愈脹大，像癌細胞吞噬市民的生存空間，正是趁你病攞你命。假難民多數來自南亞地區或非洲國家，本身很多都是亡命之徒，來港是想搵快錢，被黑幫招攬成為新血，黃賭毒打家劫舍無惡不作，多宗大型珠寶及金行劫案都懷疑涉及南亞幫，亦有攔路截劫市民，持槍打劫便利店，在鬧市進行販毒。
星島社論
反修例爭議至今，首次有教師因課堂散播「港獨」，被教育局處以「極刑」取消教師註冊。據悉該名教師任教九龍塘宣道小學，以課堂活動及工作紙，要求年僅小五的學生回答「香港獨立的原因是甚麼？」，並抄寫「台獨」言論，當局認定校本教案、教學材料和工作紙，有計畫地散播「港獨」訊息，教師嚴重專業失德。事件更牽連甚廣，不僅校長及副校長因監管不力而遭當局譴責，使用同一教材的其他教師，亦遭書面警告。據悉，被當局取消註冊的教師，在九龍塘宣道小學任教校本「生活教育課」，去年三月以「不能逾越的紅線」為題，進行兩節課的課堂活動，要求小五生收看香港電台節目《鏗鏘集：觸不到的紅線》，片中講述政府考慮引用《社團條例》，禁止主張「港獨」的「香港民族黨」運作
經濟社評
本港連續第6天出現源頭不明個案，疊加市民在長假期間防疫鬆懈，不少專家擔心會引發第四波疫情。本地疫情反彈確實敲響警號，港府須對高風險場所加強巡查執法，票控違規的商戶和顧客，違法必須負上責任，防疫才有望事半功倍。港大公共衞生學院教授高本恩憂慮，第四波疫情可能已開始，因第三波疫情從未斷尾，連續數天都錄得源頭不明個案，而根據8個多月來的經驗，當社區出現感染個案，大家又沒做好社交距離措施，確診數字足以在一兩星期內急升。政府顧問專家許樹昌也預警，接連出現源頭不明個案，會演變成第四波疫情。
2022版本3D轉外框-變成圖像式，變成線稿但不是區塊型 ... 出現漸層斷層，在大圖輸出時也會出現，目前我是在PS處理過後再套回AI發稿檔，好奇AI有沒有辦法解決這個問題? ... <看更多>
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ai 疊 圖 在 [平面] illustrator 兩張圖疊在一起時的問題- 看板Digital_Art 的推薦與評價
使用軟體： illustrator
版本： cs3
附加使用軟體：
問題描述： 我有兩張圖要上下疊在一起
下面那張圖已上色.上面那張則還沒
當我上面那張跟下面那張疊在一起時
上面那張的圖案就一直透到下面那張圖的顏色
比如說下面那張圖是綠的.那疊在一起時
上面有疊到下面那張的部份都變成綠色的!!
有辦法不要讓上面也變綠色的嗎?
已嘗試過方式：
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