關於 perceptron learning algorithm python ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

🔥 มา ๆ ! มาเตรียมเรียน Machine Learning ตั้งแต่เริ่มต้นจนถึง Advance กับ หลักสูตรของ MIT ไปพร้อมกันนนน
.
กับคอร์สฟรี "Machine Learning with Python: from Linear Models to Deep Learning" ที่เหมาะมาก ๆ ถ้าใครมีพื้นฐานไพธอนแล้วอยากลุยสาย ML
.
🤣 เพราะในหลักสูตรนี้เขามาแน่น ๆ แบบเบิ้ม ๆ ครบทุกหัวข้อหลักไม่ว่าจะเป็น
.
✅ Linear classifiers, separability, perceptron algorithm
✅ Maximum margin hyperplane, loss, regularization
✅ Stochastic gradient descent, over-fitting, generalization
✅ Linear regression
✅ Recommender problems, collaborative filtering
✅ Non-linear classification, kernels
✅ Learning features, Neural networks
✅ Deep learning, back propagation
✅ Recurrent neural networks
✅ Recurrent neural networks
✅ Generalization, complexity, VC-dimension
✅ Unsupervised learning: clustering
✅ Generative models, mixtures
✅ Mixtures and the EM algorithm
✅ Learning to control: Reinforcement learning
✅ Reinforcement learning continued
✅ Applications: Natural Language Processing
.
โหยยย เยอะขนาดดดดด 55555 ไม่เรียนก็ไม่ได้แล้ว แอดบอกเลย เพราะจัดให้ตั้งแต่ ML ถึง deep learning เลยอะ
.
หากใครอยากเรียน ดูดีเทล มาที่นี่เลยฮะ -> https://www.edx.org/course/machine-learning-with-python-from-linear-models-to
.
ปล.คอร์สนี้เริ่มเรียน วันที่ 6 พฤษภานี้นะฮะ <3
.
borntoDev - 🦖 สร้างการเรียนรู้ที่ดีสำหรับสายไอทีในทุกวัน

🔥udemy 黑色星期五全站特價中

課程說明

在本課程中，你將了解什麼是超參數( hyperparameters )，什麼是遺傳演算法( Genetic Algorithm )，以及什麼是超參數最佳化( hyperparameter optimization )。

在本課程中，你將應用遺傳演算法最佳化支持向量機( Support Vector Machines )和多層感知器神經網路( Multilayer Perceptron Neural Networks )的性能。超參數最佳化將在兩個資料集上完成，一個用於預測建築物冷熱負荷的迴歸資料集，以及一個關於將電子郵件分類為垃圾郵件和非垃圾郵件的分類資料集。 SVM 和 MLP 將被應用於資料集而不進行最佳化，並將其結果與最佳化結果進行比較。

到本課程結束時，你將學到如何使用 Python 寫遺傳演算法程式，以及如何最佳化機器學習演算法以獲得最佳性能。

https://softnshare.com/machine-learning-optimization-using-genetic-algorithm/