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python 微積分 在 紀老師程式教學網 Facebook 的最讚貼文
[文章推薦] 深度學習框架(Frameworks)簡史:TensorFlow 與 PyTorch 的前世今生(簡中)
「深度学习框架简史:TF和PyTorch双头垄断,未来十年迎来黄金时期」
網址: https://bit.ly/37niIM8
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今天想要分享給大家的,雖然不是什麼了不起的文章。不過我覺得對於想知道「TensorFlow、PyTorch」這兩個深度學習框架的朋友,應該有一定程度的幫助。所以還是轉念分享給大家!
「深度學習」已經是人工智慧領域裡,很熱門的一個學科。它可以幫助你把「照片」、「文章」這些「非結構化資料」,自動抽取其特徵,然後送入神經網路裡面去學習、進而變成一個成熟的「神經網路模型」,持續辨認、分類相似的照片與文章。
在 2016 年之前,你想寫一個神經網路模型,得經過重重磨難,學習微積分、梯度...等大量數學概念後,才有辦法做到。但 2016 年 TensorFlow、PyTorch 橫空出世,讓撰寫一個神經網路模型,只要短短十行左右的程式碼,接著就是把資料集丟入寫好的程式碼就可以了。什麼偏微分、梯度下降...等數學或最佳化演算法,TensorFlow 或 PyTorch 都可以幫你搞定。
經過 2016~2020 四年的神經網路框架戰國時代,目前 TensorFlow 與 PyTorch 儼然已經成為神經網路框架的雙霸主。對於初學者,大部分的書籍都會推薦你去學 TensorFlow(嚴格來說,是架構在 TensorFlow 上面的另一個更簡單的框架 Keras)。但對於已經有經驗的神經網路工程師,則偏好 PyTorch 的靈活與可控制性。
拿個不太精確的比喻來說,TensorFlow 像手排車,架構在 TensorFlow 之上的 Keras 像是自排車。而 PyTorch 就像手自排。真正的賽車好手,可能會硬杠 TensorFlow(手排)。而一般民眾,可能會喜歡 Keras(自排)。但是介於「賽車手」與「一般民眾」之間的「發燒車友」,就會喜歡 PyTorch(手自排)。
如果您也想稍微了解一下深度學習框架的來龍去脈,不妨參考一下這篇文章。說不定會得到更多關鍵字,讓你能在 Google 上找到更多你想學習的深度框架細節喔~
希望今天的分享大家會喜歡!祝福大家收穫多多喔!
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【摘要】
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【張旭人生雜談目錄】
EP01:為何小考行,大考卻不行 (https://youtu.be/X8G6uCH0TZU)
EP02:一言不合就筆戰的 5 個數學問題 (https://youtu.be/UdBUnkelEEk)
EP03:高中微積分和大學微積分的 5 個差別 (https://youtu.be/FqxnQ90DpPk)
EP04:感謝個為支持,我們開會員制囉 (https://youtu.be/zGFE56E7TUk)
EP05:酒精微積分大賽規則說明與題目講解 (https://youtu.be/Cz7cmj-TtUQ)
EP06:我清大數博入學考只有4分? (https://youtu.be/b19kbL0pAFQ)
EP07:是時候公佈這個計劃了? (https://youtu.be/0lJ10W8K_z8)
EP08:你想當老師嗎?那你來看這個! (https://youtu.be/gWhIydAN4nU)
EP09:張旭線上教學平台正式上線!(https://youtu.be/twA-P6p4ftU)
EP10:張旭微積分上學期課程介紹 (https://youtu.be/DQKAPa0FrFQ)
EP11:張旭微積分下學期課程介紹 (https://youtu.be/ycQbQxvOMDQ)
EP12:割圓術 (https://youtu.be/eVLeTHQPRN8)
EP13:我大學時成立了一個幫派 (https://youtu.be/5vwToeO_zIM)
EP14:連數學老師也不一定看過的韋達公式 (https://youtu.be/XJzgyTvKjYk)
EP15:愛莉莎莎 is isomorphic to 鍾明軒 and 館長 but not 蒼藍鴿 (https://youtu.be/h77AcOhkhqk)
EP16:教育到底應不應該商業化? (https://youtu.be/LCR83Sjv-9k)
EP17:國高中資優數學君揚老師登場!(https://youtu.be/6ts8Ojnhfkw)
EP18:程式設計 APCS Hank 老師登場!👈 目前在這裡
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