【南韓晉身已開發國家,台灣連車尾燈都看不到⁉️】
聯合國近日正式認定南韓為「已開發國家」。「聯合國貿易和發展會議」2日通過韓國地位變更案,正式將韓國認定為「已開發國家」,也是自1964年「聯合國貿易和發展會議」成立以來首次有國家「升級」。
南韓總統文在寅6日回應表示「名副其實」、「感到驕傲」。
什麼是已開發國家?
又稱為「高所得國家」、「工業化國家」或是「先進國家」,
雖然聯合國目前沒有完善的認證系統,
但已開發國家普遍特徵為,
人均國民生產毛額、人均所得、工業化水準在世界前列,基礎設施發達,並擁有極高的人類發展指數。
韓國與台灣經濟指數比較:
👉2020人均國民所得:
韓 (32,860美元),台 (29,153美元)
👉2020國民生產毛額:
韓 (31,489美元),台 (28, 371美元)
👉2020 國家貿易總值排名:
韓 (第7名),台 (第17名)
👉2020 國家出口排名:
韓 (第6名),台 (第15名)
👉2020 國家進口排名:
韓 (第9名),台 (第18名)
👉2019 人類發展指數:
韓 (0.916),台 (0.916)
#很難想像台灣的出口額曾是韓國的四倍
在今年6月國際半導體產業協會的報告中,
韓國在2021年第一季半導體設備出口重回世界第一名,更突顯台韓之間半導體產業的韓瑜亮之爭,(台灣曾在2019年為世界半導體設備出口第一名)。
在過去的發展上,
台韓兩國均透過政府主導產業政策,
投入大量資源在發展在資訊電子業🖥、
半導體產業以及工具機等產業中,
因此不少台灣企業一直以韓國公司為最大的競爭對手⚔️,但在技術上,台韓在半導體產業有不同專長,台灣在晶圓代工及封裝測試有領先全球的地位,而韓國則是在記憶體方面為全球龍頭。
但近年來韓國晶圓代工技術發展上也動作頻頻,電子大廠三星集團,
企圖要在兩年內追上晶圓龍頭台積電。
而韓國政府在今年5月宣布「K半導體戰略」,南韓認為全球半導體競爭激烈,
其重要性已成為國家戰略的一部分,
所以 #未來10年將投資510兆韓元(4500億美元),🎯目標是建設全球最大的半導體生產基地,引領全球供應鏈,建設韓國為半導體強國。
面對疫情後的經濟挑戰,韓國政府在去年7月公布「韓國版新政」(Korean New Deal), 這是一個國家發展戰略,
要重振COVID-19對經濟影響,
是一個全面性的綜合發展策略,
要描繪10年後的韓國經濟藍圖。
新政重點是建立一個更加「數位化和綠色」的韓國經濟,其中包含28個專案,橫跨9個領域;並建議重點投資10個關鍵項目:
♦️數位新政3個項目:
「數據大壩」、人工智慧政府、智慧醫療。
♦️綠色新政3個項目:
綠能改造、綠色能源和環保交通運輸系統。
♦️數位與綠能產業結合4個項目:智慧綠能學校、數位分身 (Digital Twin)、社會間接資本數位 (Social Overhead Capital; SOC)數位化、智慧綠能產業園區。
👉盤點這些投資的項目,不難發現其實也是台灣現在經濟轉型很需要的突破點。
對比韓國政府的企圖及雄心壯志💪,
台灣真要停止民主內鬥耗掉國力😫,急起直追。
民進黨2016年執政以來,
台灣在經濟發展比以前更好嗎❓
2016-2020年的5年之間,
蔡政府每年平均的實質經濟成長率為2.87%,低於馬政府8年執政的3.00%,
別忘了馬政府時代還經歷2008-2009嚴重的全球金融海嘯😲。
主計總處6日發布5月 #失業率,
驟升至4.11%創七年半新高😨,
6月三級警戒持續,基層服務業百業蕭條,
再加上畢業生進入職場,失業率一定更慘烈😱
另外台灣還深陷 #缺電危機🤧,
5月中旬的兩次全國分區停電,
都突顯電力供給不足情況迫在眉梢,
核二廠又在7/1日除役,
產生80萬瓩電力缺口(占發電量2.6%),
民營電廠電廠只能補足6成,
也就是我們隨時處在跳電危機之中🤦。
疫情之下更暴露台灣貧富差距嚴重,
民眾隱瞞身體不適只為可以繼續日薪工作😭,單親媽媽攜二子,冒雨騎車跨縣,只為一份「待用餐」,就算疫情過去,弱勢生活難回往常😥。
台灣近年來面臨嚴重的經濟轉型困境,
根據中研院社會學研究所研究發現
「國家對政策促進經濟,能力愈來愈弱」
其中面臨礎建設短缺特別是電力問題,
都嚴重影響投資者的意願,但目前也看不到政府拿出下一個十年經濟發展解方。
再加上疫情的衝擊,
對與許多產業都有根本性的影響,
我要在此很沉痛的呼籲政府📣
#停止政治惡鬥💢,
政府應該在此刻好好盤點,
並學習韓國建立疫後重建的經濟藍圖,
正視台灣經濟發展遲滯問題,
快為台灣找回經濟發展的動能。
#台灣民主內鬥耗掉國力
#花大錢大內宣不如實質的經濟投資
#好想贏韓國
#下一個十年經濟發展在哪裡
台灣soc公司 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳解答
邊緣AI 2026將成 IoT晶片發展核心
04:102021/05/02 工商時報 集邦科技資深分析師曾伯楷
隨著智慧工廠、城市等場景對數據分析越發需要精準、即時且大量處理的需求,AI與IoT結合已是現在進行式。在AI晶片助益下,IoT邊緣與終端裝置可透過機器學習或深度學習等技術加值,同時帶出無延遲、低成本、高隱私等優勢,顯示出AI晶片的重要性。預估全球AI晶片產值至2025年將達720億美元。
與此同時,邊緣運算透過AI使終端設備於運行上更加智慧,不僅保有邊緣運算於延遲性、隱私性、連接性、功耗、成本等優勢,並進一步使系統具有主動性與智慧性。若以場景角度切入,邊緣AI相較傳統邊緣運算,其主要帶來的效益包括數據處理過濾和邊緣智慧分析,此也將成為兩技術持續結合的動能。
一、MCU、連接晶片、AI晶片為IoT晶片產業鏈三大關鍵零組件。 物聯網在傳統上多以感知層、網路層、系統層與應用層作為架構堆疊,主要經濟效益雖來自應用層的智慧情境發展,然感知層所需的產業鏈之上游零組件仍是支撐終端場景運作重要核心,其中又以微控制器(MCU)、連接晶片與AI晶片最關鍵。
MCU方面,建立在高效能、低功耗與高整合發展主軸下,IoT MCU現行從通用MCU演化成特定為IoT應用或場景所打造,如2021年3月STMicroelectronics推出新一代超低功耗微控制器STM32U5系列,可用於穿戴裝置與個人醫療設備;Silicon Labs同期推出PG22 32位元MCU,主打空間受限且須低功耗的工業應用、Renesas RA4M2 MCU著眼IoT邊緣運用等。
連接晶片方面,受物聯網設備連線技術與標準各異影響,通訊成物聯網晶片中相當重要的一環,從蜂巢式的4G、5G、LTE-M、NB-IoT,到非蜂巢式的LoRa、Sigfox、Wi-Fi、Wi-SUN等,從智慧城市、工廠、家庭至零售店面皆被廣泛運用,範圍擴及至太空,如2020年下旬聯發科與國際航海衛星通訊公司(Inmarsat)合作,成功以NB-IoT晶片完成全球首次5G物聯網高軌衛星資料傳輸測試。AI晶片方面,隨著智慧工廠、城市等場景對數據分析越發需要精準、即時且大量處理的需求,AI與IoT結合已是現在進行式。此外,Microsoft在其2021年3月舉辦的年度技術盛會Ignite 2021上指出,2022年邊緣運算市場規模將達到67.2億美元,與深度學習晶片市場相當吻合,亦提及市場預估至2025年全球深度學習晶片市場將有望達663億美元。同時,Microsoft認為至2026年全球AI晶片有3/4將為邊緣運算所用,顯示出IoT晶片於邊緣運算的發展將成未來廠商重要布局之一。
二、邊緣AI效益顯著,成長動能仰賴數據處理過濾、邊緣智慧分析。
首先,從邊緣運算定義來看,市場雖已談論數年但定義與類別始終未統一,原因是各廠商於邊緣託管工作的目的不盡相同。例如對電信商而言,初步處理數據的微型數據中心是其邊緣端,而對製造商來說邊緣裝置可能是生產線的感測器,此也造就邊緣運算的分類方式略有出入。另外,例如IBM有雲端邊緣、IoT邊緣與行動邊緣的類別,ARM多將邊緣視為雲端與終端間的伺服器等裝置,亦有個人邊緣、業務邊緣、多雲邊緣等類型。
其次,從邊緣運算類別來看,現行分類趨勢和研究方式尚有以數據產生源為核心,藉由設備與數據源的物理距離作為分類參考,並將其分為厚邊緣(Thick Edge)、薄邊緣(Thin Edge)與微邊緣(Micro Edge)。厚邊緣多用以表示處理高數據流量的計算資源,並配有高階CPU、GPU等,例如數據中心的數據儲存與分析;薄邊緣則包含網路設備、工業電腦等以整合數據為主要目的,除了配有中間處理器外,也不乏GPU、ASIC等AI晶片;微邊源因與數據源幾無距離,故常被歸類為生成數據的設備或感測器,計算資源雖較為匱乏,但也可因AI晶片發揮更大效益。
整體而言,邊緣運算透過AI使終端設備於運行上更加智慧,不僅保有邊緣運算於延遲性、隱私性、連接性、功耗、成本等優勢,並進一步使系統具有主動性與智慧性,在平台管理、工作量合併與分布式應用也更有彈性。若以場景角度切入,邊緣AI相較傳統邊緣運算,其主要帶來的效益提升包括數據處理過濾和邊緣智慧分析,此也將成為兩技術持續結合的動能。
數據處理與邊緣分析於過往邊緣運算時已可做到,並在AI加值下進一步提升效益。以前者而言,數據透過智慧邊緣計算資源可在邊緣處預先處理數據,且僅將相關資訊發送至雲端,從而減少數據傳輸和儲存成本;從邊緣分析效能來看,過往多數邊緣運算資源處理能力有限,運行功能時往往較為單一,而邊緣智慧分析透過AI晶片賦能,進而能執行更為繁複、低延遲與高數據吞吐量的作業。
三、全球大廠搶攻IoT晶片市場,中國加重AI晶片發展力道。
IoT晶片於邊緣運算所產生的效益,使其成為廠商重要策略布局領域,雲端大廠如Google、AWS等紛紛投身晶片自製;傳統晶片大廠如ARM最新產品即鎖定邊緣AI於攝影機和火車的辨識應用、Intel亦投資1.3億美元於十餘家新創AI晶片設計廠商,NXP Semiconductors、Silicon Labs、ST則陸續在其MCU或SoC添加邊緣AI功能。此外,新創企業Halio、EdgeQ、Graphcore皆以AI晶片為主打。整體而言,若以區域來看,歐美大廠聚焦加速AI運算效能,但最積極發展AI晶片產業的則屬產官學三方皆支持的?心,代表性廠商包含地平線、華為旗下海思等代表;台灣則由產業聯盟領頭與聯發科和耐能等重要廠商。
(一)中國產官學助力,2023年AI晶片產值估將逼近35億美元。
AI產業是中國發展重點之一,其輔助政策如2017年《新一代人工智能發展規劃》、《2019年促進人工智能和實體經濟深度融合》,至「十四五」與「新基建」,都將AI視為未來關鍵國家競爭力。各大廠也因此陸續跟進,如百度發布AI新基建版圖著眼智慧雲伺服器;阿里宣布未來至2023年將圍繞作業系統、晶片、網路等研發和建設,騰訊則聚焦區塊鏈、超算中心等領域。
產官學研加重AI的發展力道也反映於AI晶片上,ASIC(特殊應用基體電路)廠商比比皆是。其中,AI晶片布局物聯網領域的廠商眾多,包含瑞芯微、雲天勵飛、平頭哥半導體、全志科技等,主要面向雲端運算、行動通訊、物聯網與自動駕駛四大領域。其中,物聯網領域進一步聚焦於智慧家庭、智慧交通、智慧零售與智慧安防部分,執行語音、圖像、人臉與行為辨識等應用。若進一步聚焦於邊緣運算領域,則以地平線、寒武紀、華為海思、比特大陸、鯤雲科技等最為積極。整體而言,TrendForce預估,中國AI晶片市場有望從2019年13億美元增長至2023年近35億美元。
綜觀中國AI晶片發展,雖有中美貿易摩擦導致設計工具、製造封測等環節較受限制,且開發成本始終居高不下,然而,藉由產官合作以及中國內需市場需求動能,仍能有效支撐該產業成長。若以邊緣運算來看,鑒於AIoT市場持續茁壯,特定應用的ASIC將是重要發展趨勢,尤以汽車、城市與製造業來看,相關場景應用如人身語音行為辨識、人車流量辨識、機器視覺等需求皆相當明朗,預期也將成廠商中長期發展主軸。
(二)台灣人工智慧晶片聯盟積極整合,監控與機器人為邊緣AI應用兩大方向。
台灣廠商聯發科和耐能同樣結合邊緣運算與AI兩技術作策略布局,就整體產業而言,2019年由聯發科、聯詠、聯電、日月光、華碩、研揚等廠商共同組成的台灣人工智慧晶片聯盟(AITA)發展迄今已越趨成形,各關鍵技術委員會(SIG)亦訂定短中長期發展目標。
邊緣AI發展則由AI系統應用SIG推動,其第一階段至2020年著眼半通用AI晶片發展與智慧監控系統應用平台的裝置端推論,2021年則聚焦以裝置端學習系統參考設計,以及軟硬體發展平台的裝置端學習為主,並規劃在2023年能以多功能機器人為主體,發展多感知人工智慧和智慧機器人AI晶片發展平台。
換言之,藉由業界在智慧裝置、系統應用與AI晶片的串聯,短期至2022年都將是台灣邊緣AI大力發展階段,並朝智慧監控、多功能機器人深化,預期此也將帶動系統整合的凌群、博遠,終端設備的奇偶、晶睿碩,以及晶片設計的聯發科、瑞昱等邊緣AI商機;但相較中國廣大內需市場,台灣仍需藉由打造讓晶片廠和系統商充分整合的互補平台,以利降低晶片開發成本,並從其中尋求更多可供切入的大廠產業鏈。
附圖:2019~2023年中國AI晶片市場推估
AI於IOT流程主要著眼數據處理與分析之效
台灣人工智慧晶片聯盟系統應用SIG發展架構
資料來源:https://www.chinatimes.com/newspapers/20210502000153-260511?fbclid=IwAR0zlvUv8MKpcHrbgpa3xRAFaQXaxZuep9TCeZ-75myILNjuDV4SWEIdKZ8&chdtv
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驅動晶片廠-矽創 (8016)自去年底開始,隨著面板景氣谷底翻揚,加上宅經濟、遠距教學商機助推缺貨熱潮,面板業迎來史上最長的漲價週期,連帶拉抬驅動晶片需求激增,加上 8 吋晶圓產能吃緊,驅動晶片價格不斷上漲,相關業者獲利大爆發。
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矽創去年整體年度業績仍創歷史新高,合併營收達138.04億元,年增0.01%,獲利表現同攀高峰,來到13.84億元,年增12.5%,每股純益11.53元,已連兩年賺進超過一個股本。
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展望今年,中國手機客戶備貨需求帶動手機DDI出貨,且漲價效應可望延續,有利矽創營運表現。
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矽創除了本業手機驅動IC,還有旗下昇佳的感測IC業務。在產品組合方面,矽創驅動IC本來以功能性手機應用為主,但隨著相關市場逐漸縮減,該公司也發展智慧型手機應用,目前以低階機種領域為主。
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近期發展:
3/18 日公告,為因應集團未來發展方向、提升營運績效及市場競爭力,將分割營業價值約 1.08 億元的車載事業部門,予百分百持股子公司力領科技,分割基準日暫定 6 月 1 日,全力衝刺車用布局。
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💼關於矽創8016:
矽創(8016)台灣的顯示器驅動IC、感測IC設計大廠,產品主要是手機用DDI(Display Driver IC)、工業與車用DDI、SOC(系統單晶片)、感測器(Sensor)、以及MCU與觸控IC等非DDI產品線。終端應用於智慧手機、平板等移動裝置、車用與工業應用市場。
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🧑💼主要產品:
1.手機面板驅動IC:
驅動IC整合周邊元件,包括電容,且為了與模組廠pin to pin的設計相容,其尺寸固定,公司擁有40項專利優勢,同業難以超越。另外,因軟板上沒有元件,可撓度較高,可應用於穿戴式裝置。產品均為零電容。
2.工業與車用面板驅動IC:
STN驅動IC主要應用於事務印表機、血糖機、黑白影印機等。
車用面板驅動IC則主要應用於小尺寸螢幕。
3.Soc(單晶片系統):
產品包括8/16位元MCU(微處理器)、AC/DC 110/220V變壓器、電源管理IC等。
4. 投射式電容觸控控制IC:
支援自動識別使用者觸摸操作情境是來自手指、被動觸控筆或是手套等模式,應用於手機、平板電腦、車用中央資訊控制台、家電等。
5.感測器晶片:由旗下子公司昇家電子設計與研發,主要有近接感測器(P-sensor) 與加速度感測器(G-sensor),其功能為偵測物體距離、屏幕旋轉與計步。
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🏭2020年第二季產品比重:
手機應用佔29%、車載工控用(包括工控顯示器以及車載顯示器驅動IC)佔23%、感測器(Sensor)佔39%、SOC佔9%(包括觸控IC等)。
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😎競爭對手:
LCD驅動IC競爭廠商:
Oki Electric、Seiko Epson、Sharp、Solomon Systech、SONY、Toshiba、三星電子、天鈺、奇景、奕力、敦泰、晶宏、聯詠。
G-Sensor加速計廠商:
Bosch、InvenSense、STMicroelectronics、旺玖。
手機面板驅動IC之競爭廠商:
敦泰、奇景、奕力、義隆、聯詠。
環境光源感測IC:
Avago、Intersil、Sharp、TAOS、凌耀、敦南、點晶。
觸控面板IC的廠商:
ALPS Elec、Atmel、Cypress、Synaptics、禾瑞亞、奇景、奕力、原相、偉詮電、義隆、聯陽。
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