🌹寮辦公告🌹
親愛的陰陽師大人:
為了給大家帶來更好的遊戲體驗,伺服器將於2月8日(週一)03:00~09:30進行停服維護,如未能按時完成,則開服時間將會順延,具體更新詳情請留意稍後更新公告,或維護結束後至遊戲登入介面查看。
維護期間將暫時無法進入遊戲,造成各位陰陽師大人的不便,還請諒解,非常感謝大家一如既往的支持!(鞠躬)
========改版更新內容========
1. 彼世之花·舊夢重歸!--召喚活動開啟!
・ 全新SP階式神夜溟彼岸花(CV:大原沙耶香)降臨平安京!
・ 活動時間:2月8日維護後-2月21日23:59
・ 本次的召喚活動,所有等級≧15級的陰陽師大人皆可參與。
【SP/SSR式神出現機率提升】
・ 召喚期使用神秘的符咒、勾玉和現世符咒進行召喚時,SP/SSR式神出現機率提升至原來的2.5倍!
・ 每位陰陽師大人可享受3次SP/SSR機率UP的機會。
【神眷符咒降臨,機率UP階段成長】
・ 召喚期使用神秘的符咒、勾玉、現世符咒召喚獲得SP/SSR式神時,有機率額外獲得「神眷符咒」!獲得「神眷符咒」的機率將在召喚期內隨召喚次數持續提升!活動期間最多獲得1張「神眷符咒」。
・ 「神眷符咒」可以在召喚期內(2月8日維護後- 2月21日23:59),召喚出任意指定的1個當前卡池中的SP/SSR階式神(包含SP夜溟彼岸花,不可選擇兩面佛和聯動角色)。
・ 對於2月8日維護前已達成SSR全集賞的大人們,獲得「神眷符咒」的機率將由初始10%持續提升並在500次召喚後提升至100%!
・ 對於其他大人們,獲得「神眷符咒」的機率將由初始的3%持續提升並在500次召喚後提升至15%!
【召喚階段禮包】
・ 召喚期內使用神秘的符咒、勾玉和現世符咒進行召喚達到指定次數時,可獲得對應的階段禮包,包含御行達摩、大量神秘的符咒、外觀券、勾玉及自選SR等稀有道具。
【特殊福利】
・ 召喚期內使用神秘的符咒、勾玉和現世符咒進行召喚達到699次時,若仍未獲得「神眷符咒」時,且於2月8日維護前已達成「SSR全集賞」的大人們,在第700次召喚必定獲得「神眷符咒」,並額外獲贈驚喜禮包一份,之後扣除該指定式神的機率UP次數。
・ 對於其他大人們,則「神眷符咒」機率UP提升至25%。
※ 重要說明:
・ 本次召喚活動向所有等級不低於15級的陰陽師大人開放。
・ SSR全集賞以圖鑑中點亮的SSR式神為準(兩面佛除外)。
・ SSR全集賞不包括聯動限定SSR奴良陸雄、賣藥郎、鬼燈、犬夜叉、殺生丸、桔梗、黑崎一護。
・ 「自選SR」僅限兌換介面內的SR式神可以進行自選,請依照遊戲內可兌換內容為主;若超過活動時間仍未領取式神,寮辦會透過郵件方式隨機置入對應數量的SR式神。
・ 活動時間依伺服器時間為準。
2. SP夜溟彼岸花追憶繪卷-忘川彼岸,芳華重綻活動開啟!
・ 活動時間:2月8日維護後-3月2日23:59
・ 活動期間,參與遊戲內各項玩法,即可獲得繪卷碎片道具。
・ 捐獻繪卷碎片即可修復追憶繪卷,每次修復繪卷都可獲得隨機獎勵。
・ 繪卷修復後,根據捐獻貢獻排行,發放全服獎勵。
・「繪卷碎片•小」每日獲得上限為50片,當達到上限後將不再獲得;另外兩種碎片則無限制獲得上限。
・ 每章繪卷修復完成後,將依照排名發放獎勵,可獲得SP夜溟彼岸花契約書碎片及頭像框「彼世之花」...等豐富獎勵。(實際排名獎勵請依照遊戲活動內公佈的為準)
・ 繪卷全部修復後,即無法再獲得繪卷碎片和進行繪卷修復;未使用的繪卷碎片,則會在活動結束或全部繪卷修復完畢後,自動轉換成少量金幣,透過郵件發送。
3. 大型活動·彼世之花
冥河之底有一個夢境,骷髏武士獻上了他的忠誠,永生永世駐守夢中。
當三途川的赤色之花凋零時,夢境中的骷髏武士便會醒來,為喚醒主人而行動。
・ 活動時間:2月8日維護後-2月17日23:59
【迷蝶尋跡】
・ 花海中迷蝶飛舞,述說著關於三途川的故事。
・ 使用特殊道具「彼世之蝶」解鎖「插畫·重綻」,期間累計點亮拼圖達到一定次數即可閱讀插畫背後的故事。
・ 道具「彼世之蝶」可透過「塵世之夢」玩法獲得,該道具每日最多可獲得5個。
【塵世之夢】
・ 夢境中的花海美麗且神秘,這裡居住的都是「她」的契約者,也是「她」的花泥。
・ 在探索時需要按照指定路線前進對應步數,途中可能遇到戰鬥、答題或神秘寶藏等各類神秘事件,完成後可獲得獎勵。
【凋零之夢】
・ 彼岸花凋零後的夢境充滿危險,但也會有出乎意料的奇遇發生。
・ 在探索時需要按照指定路線前進對應步數,途中可能遇到戰鬥、神秘寶藏事件,完成後可獲得獎勵。
・ 在探索途中可獲得隨機的加成。大步前進,選擇合適的加成,在「凋零之夢」中不斷突破自己吧。
【夜行荒河】
・ 這裡似乎是一個被人遺忘的古戰場遺址,留下了不可磨滅的戰爭痕跡。
・ 陰陽師大人可以在這裡和其他陰陽師進行比試,戰勝其他陰陽師後可以獲得戰利品,陰陽師大人可以透過戰鬥不斷壯大自己。堅持到最後的陰陽師大人將獲得最豐富的獎勵。
【拾花兌夢】
・ 荒骷髏正在收集燃燒的花燭,等待有緣人來換取獎勵。
・ 商店開放時間:2月8日維護後-2月21日23:59
・ 透過參與玩法和任務,可獲得豐厚獎勵以及本次活動專屬貨幣「彼岸花燭」和「手札·荒骷髏」。
・ 使用「彼岸花燭」可在活動商店兌換多種商品,如日和坊外觀「憶日春葵」、活動專屬頭像框「冥夜燭花」等。
・ 使用「手札·荒骷髏」可在活動商店兌換「忠誠之刃」,用於提升「塵世之夢」玩法中的戰鬥體驗。
4. 祈願福禮!
活動時間:2月8日維護後-2月21日23:59
・ 本期「銅鈴」禮包的獎勵將關聯「夢醒彼岸」活動,等級達到15級的陰陽師大人遊玩「夢醒彼岸」完成第一重花海的任務並綁定帳號,即可獲得「銅鈴」禮包各級獎勵的領取資格;全服遊玩「夢醒彼岸」完成第一重花海任務的陰陽師大人數量達到特定值時,解鎖各級獎勵。
・ 「銀月」、「金社」禮包購買時將獲得基礎獎勵,之後全服累計購買「銀月」、「金社」禮包的陰陽師大人的人數達到特定門檻值時,可解鎖額外的禮包。
・ 「銀月」、「金社」禮包中均包含動態頭像框「花骸贖夢」,重複獲取將轉化為50勾玉。
5. 夢醒彼岸
種植彼岸花海,一起幫助夜溟彼岸花重生
※活動時間:2月8日維護後-2月21日23:59
※活動內容:陰陽師大人可點擊地藏像處活動入口,前往種植彼岸花海;
※選擇心中的執念,種植自己的三重花海,最終與全服陰陽師大人一起讓夜溟彼岸花重生,獲取御行達摩碎片、塵世花符·迷途、勾玉、金幣等豐厚獎勵;
※等級達到15級的陰陽師大人完成第一重花海並綁定帳號即可獲得「銅鈴」禮包獎勵領取資格,並增加「銅鈴」禮包的解鎖進度。
※「彼世之花」活動結束後,獲得的塵世花符將無法繼續使用,請大人們留意。
6. 夜溟彼岸花•紺色限時上架神龕商店!
・ 購買時間:2月8日維護後-2月16日23:59
・ 售賣價格:SP外觀券x40
・ 各位陰陽師大人可以前往神龕進行購買!
7. 除夕守歲大禮
・ 活動時間:2月12日00:00 - 2月23日23:59
・ 小紙人們將來庭院拜年並送上「神秘的符咒*10」,願大人們新的一年歐氣滿滿!
※ 注意:等級≥15級的陰陽師大人皆可參與。
8. 一別良久,感恩再聚,回歸活動開啟!
・ 還記得曾經獨自一人來到平安京,在探索世界時結識的夥伴嗎?隨著時間流逝,有人因各種原因離開,也有人一直默默堅守。“約定好要一起變強,守護平安京的!”現在,你,還記得那個約定嗎?
・ 活動時間:2月8日維護後~2月23日23:59
・ 2021年1月1日00:00後未登入過遊戲的陰陽師大人(等級不低於15級),在活動期間登入遊戲,將會在庭院觸發回歸活動,並依次接到共計4個回歸任務,完成任務將獲得豐厚獎勵。希望可以幫助陰陽師大人快速回歸遊戲。
9. MyCard新春儲值返利活動
活動時間:2021年2月8日維護後~2021年2月23日
活動期間內透過MyCard專屬儲值頁儲值指定面額至「陰陽師Onmyoji」內,即可獲得額外魂玉8%回饋!
10. 活動「豐年」
・ 活動時間:2月8日維護後-2月16日 23:59
・ 活動期間,探索副本內的妖怪將有額外的獎勵加成。
・ 陰陽師大人們可依據自己的需要來選擇對應的妖怪。
11. 現世逢魔寮勳章收益UP!
・ 活動時間:2月10日00:00-2月16日23:59
・ 活動期間,逢魔之時玩法中“現世逢魔”四次後獲得的陰陽寮勳章收益翻倍,快集結寮成員一起參與吧!
12. 下好離手,「對弈競猜」再臨!
・ 活動時間:2月8日 12:00 - 2月15日 00:00
・ 競猜活動又來囉!青蛙瓷器再次現身町中!
・ 請準備好手中的金幣,觀察一下參與雙邊隊伍,看準誰輸誰贏~下好離手!
・ 每一局競猜將會定時開獎,押勝即可獲得豐富獎勵!
・ 本次活動到2月15日00:00結束,而活動入口將在2月17日00:00關閉。
・ 活動時間還請依伺服器時間為準。
・ 因春節期間,對弈競猜活動時間從5日延長為7日,部份獎勵將進行調整
20萬檔次的押注獎勵調整為:大蛇的逆鱗×20、勾玉×58
30萬檔次的押注獎勵調整為:神秘的符咒×1、勾玉×118、六星青吉鬼×1
※ 注意:等級≥15級的陰陽師大人皆可參與。
13. 町中迎新鐘聲:
・ 活動時間:2月12日00:00
・ 注意:等級≥15級的陰陽師大人皆可參與。
新年跨年時刻,新年鐘聲在町中街道敲響,108下鐘聲將持續216秒,屆時停留在町中的陰陽師大人可獲得獎勵祝福。鐘聲賀正,敲破百八煩惱,保佑來年順順利利!
14. 紙鶴寄語活動
・ 活動時間:2月14日 00:00 - 23:59
・ 陰陽師大人們可以在商店的雜貨鋪中購買「紙鶴•思語」,借紙鶴向心儀的陰陽師傳遞自己的心意。
・ 購買「紙鶴•思語」的陰陽師將獲得「花露夢宵頭像框」。
15. 月之結緣活動
・ 活動時間:2月14日 00:00 - 23:59
・ 注意:等級≥15級的陰陽師大人皆可參與。
・ 活動期間,陰陽師大人可在月之結緣介面點擊「結緣」,邂逅另一名陰陽師,並戴上神秘面具與對方限時交談。
・ 聊天結束後,陰陽師大人可選擇是否向對方表明身份並結緣。願每一位陰陽師大人,都能締結獨一無二的緣分!
16. 插畫更新
・ 插畫商店內容更新,有興趣的陰陽師大人可前往插畫商店進行選購。
17. 商店上架新典藏外觀
・ 上架時間:2月8日維護後
・ 上架外觀:大嶽丸•琥珀龍魂
・ 典藏外觀包含以下內容:
→全新的動作和技能特效
→專屬頭像框「琥珀龍魂」
→專屬語音和音效
→專屬傳記
・ 原售價148魂玉,2月8日維護後-2月16日23:59,限定福利期間限時折扣後為98魂玉。
・ 重要說明:禮包屋所獲得的折扣券,將無法使用於典藏外觀,請特別留意。
・ 浮游夢鄉專屬成就插畫
・ 同時擁有「大嶽丸典藏外觀·琥珀龍魂」以及「鈴鹿御前典藏外觀·金鱗航夢」,可以解鎖專屬成就「插畫·浮游夢鄉」。
18. 新禮包情報!
「彼世之花福袋壹」
售價:128魂玉
購買後獲得:神秘的符咒×8,三星奉為達摩×1,奉為達摩×1,金幣×50000
限購時間:2月8日維護後-2月21日23:59,限購2次
「彼世之花福袋貳」
售價:328魂玉
購買後獲得:神秘的符咒×25,四星奉為達摩×1,三星奉為達摩×1,金幣×100000
限購時間:2月8日維護後-2月21日23:59,限購2次
「彼世之花福袋參」
售價:648魂玉
購買後獲得:神秘的符咒×45,五星奉為達摩×1,四星奉為達摩×1,金幣×200000
限購時間:2月8日維護後-2月21日23:59,限購2次
「彼世之花福袋肆」
售價:648魂玉
購買後連續10天每天獲得:勾玉×500,御行達摩(碎片)×5,體力×100,外觀券×20
限購時間:2月8日維護後-2月21日23:59,限購1次
「塵世花符禮」
售價:18魂玉
購買後獲得:塵世花符·迷途×20,體力×60,櫻餅×20
限購時間:2月8日維護後-2月17日23:59,每日限購1次
「夜行荒河禮」
售價:30魂玉
購買後獲得:夜行荒河券×6,金幣×60000
限購時間:2月8日維護後-2月17日23:59,限購10次
「情人節特供禮壹」
售價:60魂玉
購買後獲得:勾玉×520,奉為達摩×1,大吉達摩×1,金幣×20000
限購時間:2月14日0:00-2月16日23:59,限購1次
「情人節特供禮貳」
售價:648魂玉
購買後獲得:勾玉×5200,御行達摩×1,四星奉為達摩×2,大吉達摩×2,金幣×200000
限購時間:2月14日0:00-2月16日23:59,限購1次
同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過16萬的網紅邦尼幫你,也在其Youtube影片中提到,Galaxy Watch3 / Galaxy Buds Live 實測 完整開箱評測實測、評價、推薦、值不值得買。 Galaxy Watch3 深度開箱評測、 Samsung Health 使用教學,支援血氧濃度偵測、女性健康,台版不支援 ECG 心電圖及血壓偵測功能,支援 Samsung Pay...
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把AI導入邊緣裝置就對了!
作者 : Duncan Stewart、Jeff Loucks,Deloitte科技/媒體/電信中心
2020-06-04
邊緣AI晶片可能會嵌入越來越多的消費性裝置,例如高階智慧型手機、平板電腦、智慧揚聲器和可穿戴裝置等。它們還將在多個企業市場中得到應用,例如機器人、攝影機、感測器和其他物聯網裝置...
德勤(Deloitte)預測,2020年,邊緣AI晶片出貨量將超過7.5億顆,銷售金額將達到26億美元,而且邊緣AI晶片的成長速度將遠高於整體晶片市場,估計到到2024年邊緣AI晶片出貨量可能超過15億顆,代表其複合年成長率(CAGR)至少達20%,是整體半導體產業(長期CAGR預測為9%)的兩倍多。
這些邊緣AI晶片可能會嵌入越來越多的消費性裝置,例如高階智慧型手機、平板電腦、智慧揚聲器和可穿戴裝置等。它們還將在多個企業市場中得到應用,例如機器人、攝影機、感測器和其他物聯網裝置。消費性應用邊緣AI晶片市場將遠大於企業應用市場,但成長速度可能會較慢,預計2020年至2024年之間,其CAGR為18%;企業應用邊緣AI晶片市場的成長速度更快,同期CAGR預計為50%。
儘管如此,無論從出貨量還是銷售金額來看,今年消費性裝置應用都將佔據整體邊緣AI晶片市場的90%以上。這些邊緣AI晶片中的絕大部分將應用於高階智慧型手機,佔據目前所有使用中的消費性邊緣AI晶片70%以上。實際上不僅是2020年,在未來幾年,AI晶片的成長將主要由智慧型手機推動。我們相信在今年預期出售的15.6億支智慧型手機中,超過三分之一都可能內含邊緣AI晶片。
由於對處理器的要求非常高,AI運算向來幾乎都在資料中心、企業核心設備或電信邊緣處理器上遠端執行,而不是在終端裝置本地執行;現在,邊緣AI晶片正在改變這一切。它們的實體尺寸更小、相對便宜、功耗更小、產生的熱量也更少,因而可以整合到手持裝置以及非消費性裝置(如機器人)中。
邊緣AI晶片可讓終端裝置能夠在本地執行密集型AI計算,減少甚至消除了將大量資料發送到遠端位置的需求,因此在可用性、速度、資料安全性和隱私性方面益處良多。從隱私和安全性方面來看,在邊緣裝置處理資料顯然更安全;個人資訊不離開手機就不會被攔截或濫用。而當邊緣AI晶片安裝在手機上時,即使未連結網路,它也可以完成所有處理。
當然,並非所有AI運算都必須在本地進行。針對某些應用,例如當裝置上的邊緣AI晶片無法處理太多資料時,將資料發送至遠端AI陣列來處理是適當的、甚至是首選方案。實際上,在大多數情況下,AI將以混合模式完成:一部分在裝置端實現,一部分在雲端實現。具體情況下應該選擇什麼樣的混合方式,要看需要完成的AI處理類型。
智慧型手機邊緣AI經濟學
並非只有智慧型手機使用邊緣AI晶片;其他裝置諸如平板電腦、可穿戴裝置、智慧揚聲器等也會採用AI晶片。短期內,其他裝置對邊緣AI晶片銷售的影響力可能會比智慧型手機小得多,原因若非這類市場沒有什麼成長(如平板電腦),就是這類市場規模太小、無法產生實質性的影響;例如,2020年智慧揚聲器和可穿戴裝置市場總銷售量預計僅1.25億部。不過許多可穿戴裝置和智慧揚聲器都依賴邊緣AI晶片,因此其普及率已經很高。
目前,只有價格最昂貴的智慧型手機(處於價格區間頂部)才可能內置邊緣AI晶片。但是,帶有AI晶片的智慧型手機並不一定要價格昂貴到讓消費者望而卻步。
我們可以對智慧型手機的邊緣AI晶片比例進行合理的估算。目前三星(Samsung)、蘋果(Apple)和華為(Huawei)的手機處理器圖片均顯示出裸片及所有功能特性,因此可以識別出晶片的哪些部分用於哪些功能。例如,三星Exynos 9820晶片的照片顯示,其晶片總面積的大約5%專用於AI處理器,整個應用處理器SoC的成本估計為70.50美元,僅次於顯示器,是手機中第二昂貴的元件,約佔據裝置總物料成本的17%。假設AI部分的成本與裸片上的其他部分一樣,即與所佔裸片面積成正比,那麼Exynos的邊緣AI神經處理單元(NPU)大約佔裸片總成本的5%,相當於每個NPU約3.50美元。
相同的,在蘋果的A12仿生晶片上,專用於機器學習的部分約佔裸片總面積的7%。如果整顆處理器的成本為72美元,邊緣AI部分的成本大約5.10美元。華為麒麟970晶片的成本估計為52.50美元,其中2.1%用於NPU,則這部分成本應為1.10美元(當然,裸片面積並不是衡量晶片總成本中有多少比例屬於AI的唯一方法。據華為表示,麒麟970的NPU包含1.5億個電晶體,佔整體晶片55億個電晶體總數的2.7%;按這樣計算,NPU的成本較高,約1.42美元)。
儘管這裡所提到的成本差別很大,但可以合理假設,NPU的平均成本約為每晶片3.50美元。雖然每顆晶片的價格不高,但考量達到5億支的智慧型手機出貨量(還不包括平板電腦、智慧揚聲器和可穿戴裝置),這仍然是一個很大的市場。
製造商的平均成本為3.50美元,最低可能僅1美元,因此在智慧型手機晶片中添加專用的邊緣AI NPU是很自然的事。按照正常的利潤加價幅度,製造成本增加1美元,對終端消費者而言也僅增加2美元。這意味著即使是價格低於250美元的智慧型手機,也可以享受NPU及其帶來的好處,如更好的攝影機、離線語音助理等,而價格漲幅不到1%。
AI晶片來源:自家生產還是找外部供應商?
生產智慧型手機和其他裝置的廠商取得邊緣AI晶片的方式各不相同,這主要取決於手機機型、甚至是區域市場等因素。有些公司向高通(Qualcomm)和聯發科(MediaTek)等第三方供應商採購應用處理器/數據機晶片,這兩家公司在2018年合計佔據了智慧型手機SoC市場約60%的比例。高通和聯發科提供了一系列不同價位的SoC;儘管並非都包含邊緣AI晶片,高階型號通常都會有,例如高通的Snapdragon 845和855,以及聯發科的Helio P60。
在另一方面,蘋果則完全不使用外部供應商的應用處理器晶片,而是設計並使用自己的處理器SoC,如A11、A12和A13 仿生晶片,所有這些晶片都支援邊緣AI。其他手機製造商如三星和華為則採用混合策略,也就是會從市場上的晶片供應商採購一部分SoC,其餘則使用自家研發的晶片,例如三星的Exynos 9820和華為的麒麟970/980。
兵家必爭的企業與工業應用領域邊緣AI市場
如果在智慧型手機和其他裝置中採用邊緣AI處理器好處多多,那為何不將之導入企業應用呢?事實上邊緣AI處理器已經有一些企業應用案例了,例如某些自主無人機;配備了智慧型手機應用處理器SoC的無人機,能完全在裝置端執行即時導航和避障,無需連結網路。
但是,針對智慧型手機或平板電腦最佳化的晶片並非許多企業或工業應用的正確選擇。如前面所述,智慧型手機SoC的邊緣AI部分僅佔總面積的5%,在總成本中佔據約3.50美元,功耗比整個SoC少大約95%。所以若開發出只有邊緣AI功能(加上其他一些必要功能,例如記憶體)的晶片,它的成本會更低、功耗更少且體積更小,豈不更好?
事實上,已經有這樣的晶片了。據說,有多達50家不同的公司正在開發各種各樣的AI加速晶片。在2019年就已經有獨立的邊緣AI晶片鎖定開發工程師,單價約80美元。而如果達到成千上百萬顆的量產,裝置製造商的採購成本會大幅降低,有些甚至可低至1美元(或是更少),而有些則需要幾十美元。現在,我們以智慧型手機邊緣AI晶片作為參考標準,假設邊緣AI晶片的平均成本約為3.50美元。
除了相對便宜之外,獨立的邊緣AI處理器還具有體積小的優勢,功耗也相對較低,僅為1W到10W之間。相比之下,一個由16顆GPU和兩顆CPU組成的資料中心叢集,雖然性能非常強大,成本將高達40萬美元,而且重量達到350磅、耗電達到10萬W。
利用這類已經問世的晶片,邊緣 AI可以為企業帶來更多新的可能性,尤其是在物聯網應用方面。透過使用邊緣AI晶片,企業可以大幅提升在連網裝置端進行資料分析的能力──不僅是收集資料──並將分析結果轉化為行動,從而避免了將大量資料傳送到雲端帶來的成本、複雜性和安全性挑戰。AI晶片可以幫助解決的問題包括:
資料安全和隱私
無論企業如何謹慎小心地保護資料,只要是收集、儲存並將資料傳送到雲端,都會不可避免地使企業面臨網路安全和隱私威脅;隨著時間推移,因應此一風險變得至關重要。世界各國紛紛訂定個資保護相關法規,消費者也逐漸意識到企業正在收集他們的各種資料,而有80%的消費者表示,他們認為企業沒有盡力保護消費者隱私。諸如智慧揚聲器之類的裝置開始在醫院等場合廣泛使用,這些場合對患者隱私的管理十分嚴格。
邊緣AI晶片可在本地處理大量資料,降低個人或企業資料被攔截或濫用的可能性。例如,具有機器學習處理能力的保全攝影機可以透過分析視訊來確定其中哪些部分相關,並只將這部分視訊傳送至雲端,從而降低隱私權洩露的風險。機器學習晶片還可以識別更廣泛的語音指令,從而減少需要在雲端進行分析的音訊。準確的語音辨識功能則有助於智慧揚聲器更精準識別「喚醒詞」,以避免聽到不相關的對話。
連網困難
裝置必須連網才能在雲端處理資料,但是在某些情況下,裝置連網是不切實際的。無人機就是一個例子,其運作位置可能使得維持其連網很困難,而且連網功能本身以及將資料上傳到雲端都會縮短電池壽命。在澳洲新南威爾斯(New South Wales, Australia)以配備嵌入式機器學習功能的無人機巡邏海灘,確保泳客安全;這些無人機不必連結網路就可以識別出被海浪捲走的泳客,或者警告泳客有鯊魚和鱷魚襲擊危險。
(太)大數據
物聯網裝置會生成大量數據。舉例來說,一架Airbus A-350噴射機配備6,000多個感測器,每日飛行航程會產生的數據量達到2.5 TB。在全球範圍內,保全攝影機每天生成的數據約2,500PB。將所有這些數據資料發送到雲端儲存和分析的成本高昂且複雜,將機器學習處理器放置於感測器或攝影機等終端裝置就可以解決這個難題。例如,可以在攝影機中配備視覺處理單元(VPU),也就是一種專用於分析或預處理數位影像的低功耗處理器SoC。借助嵌入式邊緣AI晶片,裝置可以即時分析資料,只有當相關資料需要傳送到雲端進一步分析時才會需要進行傳輸,這可大幅降低儲存和頻寬成本。
功耗限制
低功耗的機器學習晶片甚至可以讓AI運算在透過小型電池供電的裝置上執行,不會消耗過多電力。例如,Arm晶片可以嵌入呼吸器來分析資料,包括吸入肺活量和進入肺部的藥物流量。在呼吸器上完成的AI分析結果將傳送至智慧型手機應用程式,協助醫事專業人員為哮喘患者提供個人化醫療照護。
除了現在已有的低功耗邊緣AI NPU外,很多公司還致力於開發「微型機器學習」方案,也就是在微控制器單元之類的元件上實現深度學習。例如Google正在開發能讓微控制器分析資料的專用版本TensorFlow Lite,將需要發送到晶片外的資料壓縮為只有幾個位元組大小。
低延遲需求
無論是透過有線網路還是無線網路,在遠端資料中心執行AI運算都意味著往返延遲的存在,最佳情況下為1到2 毫秒(ms),最差情況則達到幾十甚至幾百毫秒。使用邊緣AI晶片在裝置端執行AI,可以將延遲降低到奈秒(nanoseconds)等級──這對於需要收集、處理資料並即刻採取行動的應用場景至關重要。
例如自動駕駛車輛必須透過電腦視覺系統收集並處理大量資料以識別物體,同時收集和處理來自感測器的資料以控制車輛各種功能;然後它們必須立即根據這些資料做出決策,像是何時轉彎、煞車或加速,以實現安全行車。為此,自動駕駛車輛必須自己處理在車輛中收集的大量數據。低延遲對機器人應用也很重要;隨著機器人逐漸出現在工廠環境並開始與人類協同工作,低延遲將變得越來越重要。
邊緣AI在大量數據應用至關重要
邊緣AI晶片的普及可能會為消費者和企業帶來重大變化。對消費者而言,邊緣AI晶片可以實現多種功能,從解鎖手機到與語音助理對話,甚至在極端困難的條件下拍攝出令人驚歎的照片,而這些應用都不需要連結網際網路。
但從長遠來看,邊緣AI晶片對企業應用的影響可能更大,它們將把企業的物聯網應用提升到一個全新的境界。由AI晶片驅動的智慧裝置將有助於擴展現有市場,衝擊現有企業,同時改變製造、建築、物流、農業和能源等產業的利潤分配。
收集、詮釋並立即根據大量數據資料採取行動的能力,對於那些仰賴大數據的應用至關重要;未來學家們預測,這類應用將被廣泛佈署,包括視訊監控、虛擬實境、自動駕駛無人機和車輛等等,而邊緣AI晶片就是讓各種裝置取得更高智慧的主角。
附圖:圖1:AI運算技術能佈署在不同位置。
(圖片來源:Deloitte Insights)
圖2:邊緣AI晶片市場規模預測。
(圖片來源: Deloitte Insights)
圖3:三星Exynos 9820的裸晶照片顯示,其中約有5%的面積為AI處理器。
(圖片來源:ChipRebel;注釋:AnandTech)
圖4:蘋果的A12仿生晶片約有7%的面積屬於機器學習的部分。
(圖片來源:TechInsights / AnandTech)
資料來源:https://www.eettaiwan.com/20200604putting-ai-into-the-edge-is-a-no-brainer-heres-why/?fbclid=IwAR3hRYuquNfTq5VzcEWYfqyJotBLBSp4PzLNyMackrs6V43r9NEMhRZ3Ap8
三星語音喚醒 在 SOGI 手機王 Facebook 的最佳解答
三星 Galaxy Bud+ 四種顏色一起開箱
這個紅色真的是很搶眼捏~
#阿你耳朵怎麼紅紅的啦
#我戴耳機啦XD
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本人手機Samsung Note 10
自從Google更新更換以下這種介面後
就常常變成這樣無法語音喚醒
之前解除更新版本還能打開使用
現在就算解除更新打開後
可能隔天就又變成上圖這樣無法開啟
請問有其他人也有相同狀況嗎?
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.34.107.16 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/MobileComm/M.1636975127.A.C94.html
目前藍芽耳機手動喚醒以及nest mini都用的好好
偏偏就手機無法語音喚醒用手動喚醒就很矮油
可能如一樓說的強迫用戶改用英文版本╮(╯_╰)╭
※ 編輯: winsonwu (114.34.107.16 臺灣), 11/16/2021 00:47:55
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