有個朋友每次出嚟都鬧老細，打工仔怨氣重係咁上下啦，不過佢最近一次竟然轉口風。
「老細轉死性幫同事報course，鼓勵大家自我增值，話咁樣出到市場先有競爭力，估唔到佢又幾揼本，肯投資喺員工身上。」
我：「有啲咁嘅事？幫你哋報咩course呀？」
「Machine Learning呀！我都幾期待，始終機器學習係未來嘅大趨勢，ML應用又廣泛呢，例如推薦引擎、天氣預測、人臉辨識、指紋辨識、醫學診斷輔助、證券分析、語音處理等等都涉獵到。」
我：「點止呀！Machine Learning仲會幫公司同企業帶嚟好多效益，各行各業都應用到，因為可以改善客戶嘅線上購物體驗，所以你老細唔係轉死性，係好精先至真。」
「雖然佢都係為咗自己嘅業務發展，不過肯出錢畀我哋學習Machine Learning嘅基礎算係咁啦，佢平時算死草嚟㗎！好啦，之前成日鬧老細，我收返。」
我：「少年你太年輕喇，你個course係咪嚟緊10月12號呀？」
「你點知嘅？」
我：「因為呢個係AWS機器學習峰會，免費報名㗎！我都有報呀，任何人只要用公司email去登記，到時就可以喺3個鐘頭內學識Machine Learning基礎知識，參加者開埋 AWS account 試玩，仲有機會獲取 AWS 紀念品褔袋一個，所以你老細幫員工報名係唔需要付出一分一毫，仲隨時食埋你個福袋。」
「唔怪得啦！頭先仲讚佢好，我而家收返！」
又唔使咁嘅，對老細嘅讚美可以收返，不過機器學習嘅趨勢已經一發不可收拾，世界走得太快，呢樣嘢係收唔返，免費報名參加AWS機器學習峰會始終有好大得著，為個人為公司都係冇得輸，所以我先會register之嘛！
你哋每一位都可以㗎，以下係AWS機器學習峰會嘅詳情，快啲經以下連結報名上堂啦，絕對深入淺出，無需專業知識都可以應用Machine Learning，費用全免㗎！
AWS Machine Learning Summit Hong Kong
日期：2021年10月12日（星期二）
時間：上午10:00至下午1:00
登記報名👉 https://go.aws/3ohZwbx
英文專題會議，附以廣東話分析及總結
*精彩內容仲包括：
－ 3M 真實案例分享：如何在公司推動使用 Machine Learning
－ 通過個性化推薦改善客戶線上購物體驗
*所有活動參加者只需要在2021年10月19日或之前創建一個新的 AWS免費帳戶，即可獲取 AWS 紀念品褔袋一個。詳情及條款請參閱大會網站
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上堂啦 在 Re: [問題] 廣東話的各種語助詞? - 看板HKMCantonese 的推薦與評價
呢個係進階班上堂用既講義,希望對你有幫助
下面既尾音詞只係基本的部份,其實還有一大堆...
一、尾音詞介紹
常見尾音字舉例：
１. 呀：常用尾音字，基本上沒有特定的用法。
例：“點呀？ 近排忙唔忙呀？”
“幾好呀！ 都算係咁啦。”
２. 啦：同上，用途非常廣泛。
例：“是但啦，總之搞得掂就ｏｋ啦。”
“咁．．．我儘力啦。”
３. 咩：一般用於問句，比較有疑問的意思。
例：“乜我?唔係約左７點半咩？”
“係咩？ｓｏｒ呀，我記錯時間添。”
４. 喎：常用字，比較有感嘆的意思。
例：“睇你個樣，近排都應該撈得幾掂喎！”
“邊係呀！我覺得你仲掂過我喎。”
５. o既：────────
例：“結果係咁都唔出奇?，鬼叫佢自己唔把握機會。”
“你咁講都幾??．．．”
６. 囉：────────
例：“我終於都趕好份講義出黎啦，勁辛苦囉”
“係呀？咁咪幾好囉。”
７. o架：───────
例：“世界上係唔會有免費午餐o架！”
８. o者：────────
例：“究竟公子同阿邊個邊個而家點o者?”
９. 添：表示驚訝、強調、誇張，也帶有祈使、希望、請求的意思。
例：“弊啦，唔記得要去練波添！”
“咁你趁而家仲趕得切，快?趕過去啦。”
１０. 先：常用於問句，比較有質問的意思。
例：“而家咩事先？ 想點先？”
“冇事啦．．．唔好意思。”
二、練習題
１． 請問而家幾點＿（喎／呀）？
２． 唔坐多陣＿（囉／添）？
３． 咩黎＿（架／o者）？食唔食得＿（咩／架）。
４． 係＿（喎／先）！點解我咁都諗唔到＿（呀／架）。
５． 咩事＿（o者／o架／添），講黎聽下＿（啦／o者／呀）。
６． 點解咁（啦／o既／喎）？唔係好明＿（喎／先／架）。
７． 我地今日唔係要練波＿（啦／咩／囉）？
８． 係＿（o者／囉／o既），最衰都係佢！
９． 有冇搞錯（呀／先／咩／添）！咁都唔得．．．
１０． 一陣要上堂，遲?再傾（添／啦／呀／架）。
１１． 係＿（咩／呀／先／囉）？我唔知＿（先／喎／o既／o者）。
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天地南北 問乾坤
何處 可容狂客? ╭──╮
│逍遙│
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