我稍早分享今周刊的「2019全球生育率」文章,立馬有網友提供這個連結,然後點進去發現原來文章引述的所謂官方網站竟然是一個私人架設的,引用的是過時的data。
結果好多台灣媒體照轉貼,還上了電視新聞,我也連帶轉貼了~
不過,其實,真正的數據也沒好到哪裡去。總之,我們的生育率即便不是全球最低,也還是在最後的幾名內!
感謝台灣有了像snopes.com這樣的熱心查證/謠言監督人出現!
我可能吹毛求疵了。
是這樣的, udn.com 聯合新聞網 記者鄧桂芬在昨天寫了篇即時報導:
〈2019全球出生率排名 台灣再吊車尾〉
連結:https://udn.com/news/story/7266/3716193
根據網頁顯示,有 1.5 萬人按讚這則新聞。
我看到之後,覺得很詭異,因為 2019 年還沒過完,現在才三月,要如何得出 2019 年的全球排名呢?
新聞第一句話寫:「我國少子化可說是國際認證!」
接著說:「『世界人口綜述(World Population Review)』日前排出2019年版各國的出生率排名報告,台灣於200個國家中排名吊車尾,平均每名婦女只生1.218名孩子。」
新聞後面則是衛福部國健署長的說法,可能是透過採訪取得。
新聞最後提供了資料來源的連結,也就是新聞中「國際認證」的關鍵。
連結:
http://worldpopulationreview.com/coun…/total-fertility-rate/
看到「世界人口綜述」,我本來以為是一個聯合國或是研究計劃的網站,但點進去看發現更詭異了。
網頁的標頭是「Fertility Rate By Country 2019」,接著,跑出很像內容農場的影片。如果是聯合國或研究型的網站,不太可能會放聯播廣告。但這網站上有很多聯播廣告版面。而且整個網站的架構就......不像是一個正式的網站。
World Population Review 的 about 頁面沒什麼資料。
http://worldpopulationreview.com/about/
根據地址,郵箱設在加州某郵局。
根據 Email (shane@worldpopulationreview.com) 去搜尋,則可以找到 Quora 用戶 Shane Fulmer。
https://www.quora.com/profile/Shane-Fulmer
然後再搜尋 Shane Fulmer ,可以找到他的個人網站:
http://shanefulmer.com/#/
「I'm a freelance web developer living in Lancaster, PA. I love working on projects across the stack, but am currently focused on front-end development using React. I also enjoy writing C# applications and experimenting with data visualization. Aside from programming, I enjoy spending time with my wife, traveling, listening to music, and playing/watching sports.」
所以作者是一位已婚,住在美國賓州蘭卡斯特的網路開發者。(原本寫成英國,感謝 秦紀維留言指出這個錯誤,後面也都更正囉。 )
網站上頭列出了 World Population Review 是他的作品之一。
這個網站的資料的確來自於可信的來源,聯合國、世界銀行,各國政府等等,其實蠻不錯的,但這只是一個工程師的個人計畫。
那麼 2019 年的資料到底是怎麼來的呢?
其實是來自於 2017 年版的聯合國 World Population Prospect 世界人口展望。
https://population.un.org/wpp/
資料以五年為一區隔單位,2015-2020 為一單位。大家可以自己去看看。
但問題是,這數據 #不是出生率 啊,是 #總和生育率 (Total Fertility Rate),而且 2017 之後的數字是 Prospect ,不是已確認的。
什麼是總和生育率呢?簡單來說,就是一位女性在適合生育年齡間(通常是 15-44 歲),會生下的子女總數。
維基百科:https://en.wikipedia.org/wiki/Total_fertility_rate
國發會:https://www.ndc.gov.tw/News_Content.aspx…
而出生率的定義跟總和生育率是不同的。粗出生率 (crude birth rate )的意思是每年、每一千人當中的新生人口數。(感謝 Alice Cheng 在留言中提醒,將出生率改為正確的粗出生率。)
維基百科:
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%87%BA%E7%94%9F%E7%8E%87
總而言之,聯合報這則新聞的問題是:
1. 引用無公信力之消息來源,但記者可能誤以為網站標題是 World 什麼的就是有公信力的。
2. 沒有追溯回真實的資料出處,並加以檢視。事實上只需要花五分鐘就可以了,就像我上頭做的那樣。而且引用聯合國的資料,不是更有說服力嗎?
3. 不清楚總和生育率跟出生率的差異,以及確切統計跟預估的差異。如果連維基百科都有的資料,也不願意查清楚一下,實在是很麻煩。
但我覺得最嚴重的是缺乏對資訊嚴謹度的要求,這樣的新聞讓我這個讀者覺得很像是在改國中生的作業。
對,我知道很多其他新聞媒體上的東西,已經像是閉著眼睛嗑藥寫出來的了,有國中生程度已經很好了。但聯合報的確是我比較常看的主流新聞媒體,我期望它能更好。
台灣的出生率跟總和生育率都很低,是世界倒數,這無庸置疑,不過寫新聞還是要把資料來源確認好,而不是隨便拿了不知道哪來的資料就開幹。
我印象中有看到臉書上有人轉 World Population Review 的網頁,因為如果要找相關關鍵字,這個網站的確排在第一名。或許記者也是跟我一樣看到朋友分享,就在每天的寫稿壓力之下把一則新聞產製出來。
但這是一則有 1.5 萬人按讚的新聞啊......
國發會昨天花了時間回覆這則充滿錯誤的新聞:
https://www.ndc.gov.tw/News_Content.aspx…
但,儘管國發會已經回覆,聯合報記者張語齡也根據回應寫了一篇即時報導,但並沒有針對原本的第一則報導作出更正。
〈台灣生育率全球倒數第一 國發會:推估數據〉
https://udn.com/news/story/7266/3716456
這則新聞,就只有 71 人按讚了。
接著聯合報記者章凱閎又跟著發了第三篇相關報導:
〈全球生育率排名台灣墊底 學者:數據是舊的、現在更低〉
https://udn.com/news/story/7266/3716816
這則新聞已經有 3700 多人按讚。
新聞採訪的是台大社會系教授薛承泰,是人口學專家,馬政府時代的政務委員。
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%96%9B%E6%89%BF%E6%B3%B0
新聞開頭繼續引用了「世界人口綜述」這個由美國一位網頁開發者 Shane Fulmer 架的網站,繼續把「出生率」跟「生育率」搞混,沒有把資料來源說清楚(聯合國 2017預估),並且以此作為前提來訪問薛教授。
「對此,台大社會系教授薛承泰受訪時表示,依過往經驗,國際網站的生育率統計,並非採計最新數據;事實上,台灣早在2017年,總生育率就已掉至1.13,去年為1.06,數字連年下修。」
我想,薛教授也不清楚記者採訪他時提到的這個網站是哪來的吧。
然後,聯合報又繼續做這則新聞。張語羚(不知道跟前面那位張語齡是不是同一位)、鄧桂芬、李樹人三位記者共同發表了這則:
〈國發會:目標2030年 生育率回升到1.4人〉
這則的內容,就是...把之前的新聞再寫一次。不過用詞有了細微的變動,在開頭的第一段,就不再提「出生率」,而是正確的生育率。並且用「預估」,而不是一開始的「國際認證」。
然而,有諸多問題的新聞符合著大家的認知,成為了事實,習慣看報問政的立委就以此新聞來質詢衛福部,然後這件事又變成一條聯合報的新聞。
〈生育率全球墊底 衛福部:改善生育環境、養育照顧〉
https://health.udn.com/health/story/5999/3716950
生育率的確很低,但問題是,立委引用的是聯合報引用的不準確資料啊......
然後聯合報又用同樣的資料再寫一篇內容跟先前的幾篇差不多的新聞:
〈國際網站推估 台灣生育率全球最低〉
https://health.udn.com/health/story/5999/3716747
「『世界人口綜述』(World Population Review)網站預估二○一九年版的各國生育率排名,在全球兩百個國家中台灣敬陪末座,平均每個婦女僅生下一點二一八個孩子,引發關注。」
再講一次:所謂的國際網站,就是一位美國賓州蘭卡斯特的網站開發者介接聯合國資料做出來用來靠 SEO 收廣告費的網站。他沒有能力預估什麼,只是把網頁標題寫成 "Fertility Rate By Country 2019",這樣比較能夠被引用跟提高 SEO 效果。
至於「引發關注」,就是聯合報的各位記者創造出來的啊!
然後,剛剛看見今天的 今周刊 網站,毫無守門能力地,硬是從聯合新聞網轉載了這則新聞:
https://www.businesstoday.com.tw/…/2019%E5%85%A8%E7%90%83%E…
當然也要丟到今周刊的臉書專頁上讓大家討論:
https://www.facebook.com/BToday/posts/10157172817263270
說實在的,相較於許多超爛的新聞來說,這則新聞的錯誤實在無傷大雅。台灣出生率低不低?低!總生育率低不低?低!「世界人口綜述」這個網站的數據是不是錯的?因為來自聯合國,不能說是錯的。
所以我在幹嘛?一定有人認為我幹嘛那麼嚴格(請在下面 +1),但...但這樣的內容就是不對勁啊!!!
就讓我偶爾編輯病發作一下吧。
---
更新補充:聯合報另外還有一則內容非常類似的新聞,是由記者李京倫寫的:
〈台灣出生率 全球最後一名〉
連結:https://udn.com/news/story/6809/3716188
這則也有 1 萬讚。
更新補充 2:感謝 Claire Chen 指出,國發會首要是回應自由時報。
https://news.ltn.com.tw/news/world/breakingnews/2737257
其他媒體也都跟著發了這則新聞:
中國時報:台灣少子化嚴重 全球吊車尾
https://www.chinatimes.com/newspapers/20190325000459-260115
中央社有點扯:
「(中央社加州核桃市24日綜合外電報導)根據總部在美國加州核桃市的世界人口綜述公布2019年世界各國出生率排名,在全球200個國家中台灣以每個婦女平均生產1.218個嬰孩,排名墊底。」
哪來什麼「總部設在美國加州核桃市的世界人口綜述」啊...Orz
https://www.cna.com.tw/news/firstnews/201903240187.aspx
---
更新補充 3:
感謝 李安宜 在留言中指出:國發會的回覆其實也有錯!竟然把北韓的 1.893 當成南韓了,所以所有報導國發會回覆的也跟著都錯了...XD
同時也有2部Youtube影片,追蹤數超過7,010的網紅Bulabula布拉不拉,也在其Youtube影片中提到,想說當兵之前把報告詞先背一背,才發現乾...竟然有3500多字,哭啊! #當兵 #報告詞 #你各位阿 —— ↓↓合作相關/其他資訊↓↓↓ 💡Instagram : https://www.instagram.com/cb3hanky/ 💡Facebook:https://www.facebook.c...
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我可能吹毛求疵了。
是這樣的, udn.com 聯合新聞網 記者鄧桂芬在昨天寫了篇即時報導:
〈2019全球出生率排名 台灣再吊車尾〉
連結:https://udn.com/news/story/7266/3716193
根據網頁顯示,有 1.5 萬人按讚這則新聞。
我看到之後,覺得很詭異,因為 2019 年還沒過完,現在才三月,要如何得出 2019 年的全球排名呢?
新聞第一句話寫:「我國少子化可說是國際認證!」
接著說:「『世界人口綜述(World Population Review)』日前排出2019年版各國的出生率排名報告,台灣於200個國家中排名吊車尾,平均每名婦女只生1.218名孩子。」
新聞後面則是衛福部國健署長的說法,可能是透過採訪取得。
新聞最後提供了資料來源的連結,也就是新聞中「國際認證」的關鍵。
連結:
http://worldpopulationreview.com/coun…/total-fertility-rate/
看到「世界人口綜述」,我本來以為是一個聯合國或是研究計劃的網站,但點進去看發現更詭異了。
網頁的標頭是「Fertility Rate By Country 2019」,接著,跑出很像內容農場的影片。如果是聯合國或研究型的網站,不太可能會放聯播廣告。但這網站上有很多聯播廣告版面。而且整個網站的架構就......不像是一個正式的網站。
World Population Review 的 about 頁面沒什麼資料。
http://worldpopulationreview.com/about/
根據地址,郵箱設在加州某郵局。
根據 Email (shane@worldpopulationreview.com) 去搜尋,則可以找到 Quora 用戶 Shane Fulmer。
https://www.quora.com/profile/Shane-Fulmer
然後再搜尋 Shane Fulmer ,可以找到他的個人網站:
http://shanefulmer.com/#/
「I'm a freelance web developer living in Lancaster, PA. I love working on projects across the stack, but am currently focused on front-end development using React. I also enjoy writing C# applications and experimenting with data visualization. Aside from programming, I enjoy spending time with my wife, traveling, listening to music, and playing/watching sports.」
所以作者是一位已婚,住在美國賓州蘭卡斯特的網路開發者。(原本寫成英國,感謝 秦紀維留言指出這個錯誤,後面也都更正囉。 )
網站上頭列出了 World Population Review 是他的作品之一。
這個網站的資料的確來自於可信的來源,聯合國、世界銀行,各國政府等等,其實蠻不錯的,但這只是一個工程師的個人計畫。
那麼 2019 年的資料到底是怎麼來的呢?
其實是來自於 2017 年版的聯合國 World Population Prospect 世界人口展望。
https://population.un.org/wpp/
資料以五年為一區隔單位,2015-2020 為一單位。大家可以自己去看看。
但問題是,這數據 #不是出生率 啊,是 #總和生育率 (Total Fertility Rate),而且 2017 之後的數字是 Prospect ,不是已確認的。
什麼是總和生育率呢?簡單來說,就是一位女性在適合生育年齡間(通常是 15-44 歲),會生下的子女總數。
維基百科:https://en.wikipedia.org/wiki/Total_fertility_rate
國發會:https://www.ndc.gov.tw/News_Content.aspx…
而出生率的定義跟總和生育率是不同的。粗出生率 (crude birth rate )的意思是每年、每一千人當中的新生人口數。(感謝 Alice Cheng 在留言中提醒,將出生率改為正確的粗出生率。)
維基百科:
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%87%BA%E7%94%9F%E7%8E%87
總而言之,聯合報這則新聞的問題是:
1. 引用無公信力之消息來源,但記者可能誤以為網站標題是 World 什麼的就是有公信力的。
2. 沒有追溯回真實的資料出處,並加以檢視。事實上只需要花五分鐘就可以了,就像我上頭做的那樣。而且引用聯合國的資料,不是更有說服力嗎?
3. 不清楚總和生育率跟出生率的差異,以及確切統計跟預估的差異。如果連維基百科都有的資料,也不願意查清楚一下,實在是很麻煩。
但我覺得最嚴重的是缺乏對資訊嚴謹度的要求,這樣的新聞讓我這個讀者覺得很像是在改國中生的作業。
對,我知道很多其他新聞媒體上的東西,已經像是閉著眼睛嗑藥寫出來的了,有國中生程度已經很好了。但聯合報的確是我比較常看的主流新聞媒體,我期望它能更好。
台灣的出生率跟總和生育率都很低,是世界倒數,這無庸置疑,不過寫新聞還是要把資料來源確認好,而不是隨便拿了不知道哪來的資料就開幹。
我印象中有看到臉書上有人轉 World Population Review 的網頁,因為如果要找相關關鍵字,這個網站的確排在第一名。或許記者也是跟我一樣看到朋友分享,就在每天的寫稿壓力之下把一則新聞產製出來。
但這是一則有 1.5 萬人按讚的新聞啊......
國發會昨天花了時間回覆這則充滿錯誤的新聞:
https://www.ndc.gov.tw/News_Content.aspx…
但,儘管國發會已經回覆,聯合報記者張語齡也根據回應寫了一篇即時報導,但並沒有針對原本的第一則報導作出更正。
〈台灣生育率全球倒數第一 國發會:推估數據〉
https://udn.com/news/story/7266/3716456
這則新聞,就只有 71 人按讚了。
接著聯合報記者章凱閎又跟著發了第三篇相關報導:
〈全球生育率排名台灣墊底 學者:數據是舊的、現在更低〉
https://udn.com/news/story/7266/3716816
這則新聞已經有 3700 多人按讚。
新聞採訪的是台大社會系教授薛承泰,是人口學專家,馬政府時代的政務委員。
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%96%9B%E6%89%BF%E6%B3%B0
新聞開頭繼續引用了「世界人口綜述」這個由美國一位網頁開發者 Shane Fulmer 架的網站,繼續把「出生率」跟「生育率」搞混,沒有把資料來源說清楚(聯合國 2017預估),並且以此作為前提來訪問薛教授。
「對此,台大社會系教授薛承泰受訪時表示,依過往經驗,國際網站的生育率統計,並非採計最新數據;事實上,台灣早在2017年,總生育率就已掉至1.13,去年為1.06,數字連年下修。」
我想,薛教授也不清楚記者採訪他時提到的這個網站是哪來的吧。
然後,聯合報又繼續做這則新聞。張語羚(不知道跟前面那位張語齡是不是同一位)、鄧桂芬、李樹人三位記者共同發表了這則:
〈國發會:目標2030年 生育率回升到1.4人〉
這則的內容,就是...把之前的新聞再寫一次。不過用詞有了細微的變動,在開頭的第一段,就不再提「出生率」,而是正確的生育率。並且用「預估」,而不是一開始的「國際認證」。
然而,有諸多問題的新聞符合著大家的認知,成為了事實,習慣看報問政的立委就以此新聞來質詢衛福部,然後這件事又變成一條聯合報的新聞。
〈生育率全球墊底 衛福部:改善生育環境、養育照顧〉
https://health.udn.com/health/story/5999/3716950
生育率的確很低,但問題是,立委引用的是聯合報引用的不準確資料啊......
然後聯合報又用同樣的資料再寫一篇內容跟先前的幾篇差不多的新聞:
〈國際網站推估 台灣生育率全球最低〉
https://health.udn.com/health/story/5999/3716747
「『世界人口綜述』(World Population Review)網站預估二○一九年版的各國生育率排名,在全球兩百個國家中台灣敬陪末座,平均每個婦女僅生下一點二一八個孩子,引發關注。」
再講一次:所謂的國際網站,就是一位美國賓州蘭卡斯特的網站開發者介接聯合國資料做出來用來靠 SEO 收廣告費的網站。他沒有能力預估什麼,只是把網頁標題寫成 "Fertility Rate By Country 2019",這樣比較能夠被引用跟提高 SEO 效果。
至於「引發關注」,就是聯合報的各位記者創造出來的啊!
然後,剛剛看見今天的 今周刊 網站,毫無守門能力地,硬是從聯合新聞網轉載了這則新聞:
https://www.businesstoday.com.tw/…/2019%E5%85%A8%E7%90%83%E…
當然也要丟到今周刊的臉書專頁上讓大家討論:
https://www.facebook.com/BToday/posts/10157172817263270
說實在的,相較於許多超爛的新聞來說,這則新聞的錯誤實在無傷大雅。台灣出生率低不低?低!總生育率低不低?低!「世界人口綜述」這個網站的數據是不是錯的?因為來自聯合國,不能說是錯的。
所以我在幹嘛?一定有人認為我幹嘛那麼嚴格(請在下面 +1),但...但這樣的內容就是不對勁啊!!!
就讓我偶爾編輯病發作一下吧。
---
更新補充:聯合報另外還有一則內容非常類似的新聞,是由記者李京倫寫的:
〈台灣出生率 全球最後一名〉
連結:https://udn.com/news/story/6809/3716188
這則也有 1 萬讚。
更新補充 2:感謝 Claire Chen 指出,國發會首要是回應自由時報。
https://news.ltn.com.tw/news/world/breakingnews/2737257
其他媒體也都跟著發了這則新聞:
中國時報:台灣少子化嚴重 全球吊車尾
https://www.chinatimes.com/newspapers/20190325000459-260115
中央社有點扯:
「(中央社加州核桃市24日綜合外電報導)根據總部在美國加州核桃市的世界人口綜述公布2019年世界各國出生率排名,在全球200個國家中台灣以每個婦女平均生產1.218個嬰孩,排名墊底。」
哪來什麼「總部設在美國加州核桃市的世界人口綜述」啊...Orz
https://www.cna.com.tw/news/firstnews/201903240187.aspx
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更新補充 3:
感謝 李安宜 在留言中指出:國發會的回覆其實也有錯!竟然把北韓的 1.893 當成南韓了,所以所有報導國發會回覆的也跟著都錯了...XD
中指通wiki 在 鄭龜煮碗麵 Facebook 的最佳貼文
我可能吹毛求疵了。
是這樣的, udn.com 聯合新聞網 記者鄧桂芬在昨天寫了篇即時報導:
〈2019全球出生率排名 台灣再吊車尾〉
連結:https://udn.com/news/story/7266/3716193
根據網頁顯示,有 1.5 萬人按讚這則新聞。
我看到之後,覺得很詭異,因為 2019 年還沒過完,現在才三月,要如何得出 2019 年的全球排名呢?
新聞第一句話寫:「我國少子化可說是國際認證!」
接著說:「『世界人口綜述(World Population Review)』日前排出2019年版各國的出生率排名報告,台灣於200個國家中排名吊車尾,平均每名婦女只生1.218名孩子。」
新聞後面則是衛福部國健署長的說法,可能是透過採訪取得。
新聞最後提供了資料來源的連結,也就是新聞中「國際認證」的關鍵。
連結:
http://worldpopulationreview.com/countries/total-fertility-rate/
看到「世界人口綜述」,我本來以為是一個聯合國或是研究計劃的網站,但點進去看發現更詭異了。
網頁的標頭是「Fertility Rate By Country 2019」,接著,跑出很像內容農場的影片。如果是聯合國或研究型的網站,不太可能會放聯播廣告。但這網站上有很多聯播廣告版面。而且整個網站的架構就......不像是一個正式的網站。
World Population Review 的 about 頁面沒什麼資料。
http://worldpopulationreview.com/about/
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https://www.quora.com/profile/Shane-Fulmer
然後再搜尋 Shane Fulmer ,可以找到他的個人網站:
http://shanefulmer.com/#/
「I'm a freelance web developer living in Lancaster, PA. I love working on projects across the stack, but am currently focused on front-end development using React. I also enjoy writing C# applications and experimenting with data visualization. Aside from programming, I enjoy spending time with my wife, traveling, listening to music, and playing/watching sports.」
所以作者是一位已婚,住在美國賓州蘭卡斯特的網路開發者。(原本寫成英國,感謝 秦紀維留言指出這個錯誤,後面也都更正囉。 )
網站上頭列出了 World Population Review 是他的作品之一。
這個網站的資料的確來自於可信的來源,聯合國、世界銀行,各國政府等等,其實蠻不錯的,但這只是一個工程師的個人計畫。
那麼 2019 年的資料到底是怎麼來的呢?
其實是來自於 2017 年版的聯合國 World Population Prospect 世界人口展望。
https://population.un.org/wpp/
資料以五年為一區隔單位,2015-2020 為一單位。大家可以自己去看看。
但問題是,這數據 #不是出生率 啊,是 #總和生育率 (Total Fertility Rate),而且 2017 之後的數字是 Prospect ,不是已確認的。
什麼是總和生育率呢?簡單來說,就是一位女性在適合生育年齡間(通常是 15-44 歲),會生下的子女總數。
維基百科:https://en.wikipedia.org/wiki/Total_fertility_rate
國發會:https://www.ndc.gov.tw/News_Content.aspx?n=01B17A05A9374683&sms=32ADE0CD4006BBE5&s=2D7C191B0671B176
而出生率的定義跟總和生育率是不同的。粗出生率 (crude birth rate )的意思是每年、每一千人當中的新生人口數。(感謝 Alice Cheng 在留言中提醒,將出生率改為正確的粗出生率。)
維基百科:
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%87%BA%E7%94%9F%E7%8E%87
總而言之,聯合報這則新聞的問題是:
1. 引用無公信力之消息來源,但記者可能誤以為網站標題是 World 什麼的就是有公信力的。
2. 沒有追溯回真實的資料出處,並加以檢視。事實上只需要花五分鐘就可以了,就像我上頭做的那樣。而且引用聯合國的資料,不是更有說服力嗎?
3. 不清楚總和生育率跟出生率的差異,以及確切統計跟預估的差異。如果連維基百科都有的資料,也不願意查清楚一下,實在是很麻煩。
但我覺得最嚴重的是缺乏對資訊嚴謹度的要求,這樣的新聞讓我這個讀者覺得很像是在改國中生的作業。
對,我知道很多其他新聞媒體上的東西,已經像是閉著眼睛嗑藥寫出來的了,有國中生程度已經很好了。但聯合報的確是我比較常看的主流新聞媒體,我期望它能更好。
台灣的出生率跟總和生育率都很低,是世界倒數,這無庸置疑,不過寫新聞還是要把資料來源確認好,而不是隨便拿了不知道哪來的資料就開幹。
我印象中有看到臉書上有人轉 World Population Review 的網頁,因為如果要找相關關鍵字,這個網站的確排在第一名。或許記者也是跟我一樣看到朋友分享,就在每天的寫稿壓力之下把一則新聞產製出來。
但這是一則有 1.5 萬人按讚的新聞啊......
國發會昨天花了時間回覆這則充滿錯誤的新聞:
https://www.ndc.gov.tw/News_Content.aspx?n=114AAE178CD95D4C&sms=DF717169EA26F1A3&s=CAA60DAC522D5B9F
但,儘管國發會已經回覆,聯合報記者張語齡也根據回應寫了一篇即時報導,但並沒有針對原本的第一則報導作出更正。
〈台灣生育率全球倒數第一 國發會:推估數據〉
https://udn.com/news/story/7266/3716456
這則新聞,就只有 71 人按讚了。
接著聯合報記者章凱閎又跟著發了第三篇相關報導:
〈全球生育率排名台灣墊底 學者:數據是舊的、現在更低〉
https://udn.com/news/story/7266/3716816
這則新聞已經有 3700 多人按讚。
新聞採訪的是台大社會系教授薛承泰,是人口學專家,馬政府時代的政務委員。
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%96%9B%E6%89%BF%E6%B3%B0
新聞開頭繼續引用了「世界人口綜述」這個由美國一位網頁開發者 Shane Fulmer 架的網站,繼續把「出生率」跟「生育率」搞混,沒有把資料來源說清楚(聯合國 2017預估),並且以此作為前提來訪問薛教授。
「對此,台大社會系教授薛承泰受訪時表示,依過往經驗,國際網站的生育率統計,並非採計最新數據;事實上,台灣早在2017年,總生育率就已掉至1.13,去年為1.06,數字連年下修。」
我想,薛教授也不清楚記者採訪他時提到的這個網站是哪來的吧。
然後,聯合報又繼續做這則新聞。張語羚(不知道跟前面那位張語齡是不是同一位)、鄧桂芬、李樹人三位記者共同發表了這則:
〈國發會:目標2030年 生育率回升到1.4人〉
這則的內容,就是...把之前的新聞再寫一次。不過用詞有了細微的變動,在開頭的第一段,就不再提「出生率」,而是正確的生育率。並且用「預估」,而不是一開始的「國際認證」。
然而,有諸多問題的新聞符合著大家的認知,成為了事實,習慣看報問政的立委就以此新聞來質詢衛福部,然後這件事又變成一條聯合報的新聞。
〈生育率全球墊底 衛福部:改善生育環境、養育照顧〉
https://health.udn.com/health/story/5999/3716950
生育率的確很低,但問題是,立委引用的是聯合報引用的不準確資料啊......
然後聯合報又用同樣的資料再寫一篇內容跟先前的幾篇差不多的新聞:
〈國際網站推估 台灣生育率全球最低〉
https://health.udn.com/health/story/5999/3716747
「『世界人口綜述』(World Population Review)網站預估二○一九年版的各國生育率排名,在全球兩百個國家中台灣敬陪末座,平均每個婦女僅生下一點二一八個孩子,引發關注。」
再講一次:所謂的國際網站,就是一位美國賓州蘭卡斯特的網站開發者介接聯合國資料做出來用來靠 SEO 收廣告費的網站。他沒有能力預估什麼,只是把網頁標題寫成 "Fertility Rate By Country 2019",這樣比較能夠被引用跟提高 SEO 效果。
至於「引發關注」,就是聯合報的各位記者創造出來的啊!
然後,剛剛看見今天的 今周刊 網站,毫無守門能力地,硬是從聯合新聞網轉載了這則新聞:
https://www.businesstoday.com.tw/article/category/80392/post/201903250010/2019%E5%85%A8%E7%90%83%E5%87%BA%E7%94%9F%E7%8E%87%E6%8E%92%E5%90%8D%20%E5%8F%B0%E7%81%A3%E5%86%8D%E5%90%8A%E8%BB%8A%E5%B0%BE?utm_source=%E4%BB%8A%E5%91%A8%E5%88%8A&utm_medium=autoPage
當然也要丟到今周刊的臉書專頁上讓大家討論:
https://www.facebook.com/BToday/posts/10157172817263270
說實在的,相較於許多超爛的新聞來說,這則新聞的錯誤實在無傷大雅。台灣出生率低不低?低!總生育率低不低?低!「世界人口綜述」這個網站的數據是不是錯的?因為來自聯合國,不能說是錯的。
所以我在幹嘛?一定有人認為我幹嘛那麼嚴格(請在下面 +1),但...但這樣的內容就是不對勁啊!!!
就讓我偶爾編輯病發作一下吧。
---
更新補充:聯合報另外還有一則內容非常類似的新聞,是由記者李京倫寫的:
〈台灣出生率 全球最後一名〉
連結:https://udn.com/news/story/6809/3716188
這則也有 1 萬讚。
更新補充 2:感謝 Claire Chen 指出,國發會首要是回應自由時報。
https://news.ltn.com.tw/news/world/breakingnews/2737257
其他媒體也都跟著發了這則新聞:
中國時報:台灣少子化嚴重 全球吊車尾
https://www.chinatimes.com/newspapers/20190325000459-260115
中央社有點扯:
「(中央社加州核桃市24日綜合外電報導)根據總部在美國加州核桃市的世界人口綜述公布2019年世界各國出生率排名,在全球200個國家中台灣以每個婦女平均生產1.218個嬰孩,排名墊底。」
哪來什麼「總部設在美國加州核桃市的世界人口綜述」啊...Orz
https://www.cna.com.tw/news/firstnews/201903240187.aspx
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更新補充 3:
感謝 李安宜 在留言中指出:國發會的回覆其實也有錯!竟然把北韓的 1.893 當成南韓了,所以所有報導國發會回覆的也跟著都錯了...XD
中指通wiki 在 Bulabula布拉不拉 Youtube 的精選貼文
想說當兵之前把報告詞先背一背,才發現乾...竟然有3500多字,哭啊!
#當兵 #報告詞 #你各位阿
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(一)攻擊準備
以下報告詞以班為班長,兵為士兵 開始
班長:單兵注意!
士兵:抬頭觀察,由左至右,由近而遠,反覆觀察。
班長:距離攻擊時間還有 O 分鐘,請問單兵該如何處置。
士兵:我立刻完成武器裝具檢查。
檢查武器
將槍機固定在後,由上而下,檢查防火帽、準心、覘孔、板機、槍托、彈夾內有無子彈、裝上彈夾、送上槍機、關保險、好。
檢查裝具
由下而上,由左而右,檢查左鞋帶、左綁腿、右鞋帶、右綁腿、S腰帶、彈袋、刺刀、土工器具、水壺、防毒面具、手榴彈、頭盔、檢查偽裝是否與現地相符。
兵:報告班長,單兵已完成攻擊前準備,待命攻擊,請班長指示爾後之行動。
班:第 O 班注意!攻擊前進。
(二)砲擊、毒氣
以下報告詞以班為班長,兵為士兵
班:單兵注意! 單兵攻擊至此,突遭敵砲擊,請問單兵該如何處置?
兵:迅速臥倒,尋求掩蔽,以伏進方式進入彈坑。將槍至於身體下方,左手握護板,右手握槍管,以兩手肘及兩腳尖支撐身體,離地約十公分。
班:單兵注意! 此時砲聲低沉,且空氣中充滿嗆鼻異味,請問單兵該如何處置?
兵:將槍至於身體右側一臂可取之處,脫盔翻身仰臥,迅速戴上防毒面具,測試密合度。
(九秒內戴上防毒面具後,喊出以下口令:注意注意! 毒氣毒氣!迅速戴上防毒面具!)
以手勢通知後方友軍通過。翻身復盔,不待命令,迅速往上風處移動,並納入班長掌握。
兵:報告班長,我已向上風處移動,(以下視情況向班長報備)人員無傷亡,武器無損毀,彈藥無損耗,可繼續遂行戰鬥,請班長指示爾後之行動。
班:注意!本班已脫離毒氣區,卸除防毒面具,完成後向我回報。
兵:報告班長,我已卸除防毒面具,待命攻擊,請班長指示爾後之行動。
班:第o班注意!攻擊前進。
(三)遭敵警戒兵射擊
以下報告詞以班為班長,伍為伍長,兵為士兵
此情境每一班編制為三伍,每一伍編制一伍長、兩士兵
數字手勢參考:https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%95%B0%E5%AD%97%E6%89%8B%E5%8A%BF
班:各伍行進自此,突遭敵警戒兵射擊,請問單兵如何處置
伍:第o伍注意!200(做出手勢兩 洞 洞),正前方(做出手勢指向正前方),敵警戒兵,步槍齊放,開始射擊!
伍:各兵採交互掩護,第一兵你先掩護第二兵至左(右)前方20公尺(視現場掩蔽物距離)掩蔽物,第二兵你再掩護第一兵至右(左)前方20公尺掩蔽物,攻擊前進!
第二兵:請鄰兵以火力掩護我,變換射擊位置至左前方20公尺處掩蔽物!由右側小徑,採躍進方式前進,我現在就去。關保險,退至掩蔽物後方,換滿子彈匣,提槍快跑,以低姿態進入至掩蔽物後方。
觀察目標(比出大拇指),測距離(比出食中指),選定瞄準點(食指指向前方),出槍試瞄,開保險,開始射擊!
第一兵:請鄰兵以火力掩護我,變換射擊位置至右前方20公尺處掩蔽物!由右側小徑,採躍進方式前進,我現在就去。關保險,退至掩蔽物後方,換滿子彈匣,提槍快跑,以低姿態進入至掩蔽物後方。
觀察目標(比出大拇指),測距離(比出食中指),選定瞄準點(食指指向前方),出槍試瞄,開保險,開始射擊!
伍:第一兵、第二兵以火力掩護我,變換射擊位置至正前方10公尺處掩蔽物!由右側小徑,採躍進方式前進,我現在就去。關保險,退至掩蔽物後方,換滿子彈匣,提槍快跑,以低姿態進入至掩蔽物後方。
觀察目標(比出大拇指),測距離(比出食中指),選定瞄準點(食指指向前方),出槍試瞄,開保險,開始射擊!
班:注意!敵警戒兵已遭我驅離,各伍伍長向我回報戰損。
第一兵:報告伍長,彈藥消耗o發、手榴彈消耗o發,人員無損傷,可繼續遂行戰鬥。
第二兵:報告伍長,彈藥消耗o發、手榴彈消耗o發,人員無損傷,可繼續遂行戰鬥。
伍:報告班長,第o伍彈藥消耗o發、手榴彈消耗o發,人員無損傷,可繼續遂行戰鬥。
(以上依現場消耗量及人員損傷部位報告)
班:各伍注意!攻擊前進。
(四)遭敵小部隊射擊
以下報告詞以班為班長,伍為伍長,兵為士兵
此情境每一班編制為三伍,每一伍編制一伍長、兩士兵
數字手勢參考:https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%95%B0%E5%AD%97%E6%89%8B%E5%8A%BF
班:各伍行進自此,突與敵小部隊接戰,請問單兵如何處置。
伍:注意!200(做出手勢兩 洞 洞),正前方(做出手勢指向正前方),敵小部隊,步槍齊放,開始射擊!
伍:第一兵中彈!
第一兵:腿部中彈(傷患自行大喊中彈部位)!
第一兵:取出止血帶,進行加壓止血(三十秒內完成患部加壓止血)。
伍:第二兵與我實施雙人拖運法,將傷患移動至後方掩體搶救。(伍長及第二兵拖行第一兵向後移動,第一兵持續持槍瞄準並保持警戒)
班:注意!敵火間斷!各伍各兵採交互掩護向前推進!
伍:第o伍注意!左(右)前方30公尺小高地(視現場目標狀況),各兵交互掩護,攻擊前進!
第一兵:請鄰兵以火力掩護我,變換射擊位置至左(右)前方20公尺處掩蔽物!由右側小徑,採躍進方式前進,我現在就去。關保險,退至掩蔽物後方,換滿子彈匣,收槍收腿,提槍快跑,以低姿態進入至掩蔽物後方。
觀察目標(比出大拇指),測距離(比出食中指),選定瞄準點(食指指向前方),出槍試瞄,開保險,開始射擊!
第二兵:請鄰兵以火力掩護我,變換射擊位置至右(左)前方20公尺處掩蔽物!由右側小徑,採躍進方式前進,我現在就去。關保險,退至掩蔽物後方,換滿子彈匣,收槍收腿,提槍快跑,以低姿態進入至掩蔽物後方。
觀察目標(比出大拇指),測距離(比出食中指),選定瞄準點(食指指向前方),出槍試瞄,開保險,開始射擊!
伍:第一兵、第二兵以火力掩護我,變換射擊位置至正前方20公尺處掩蔽物!由右側小徑,採躍進方式前進,我現在就去。關保險,退至掩蔽物後方,換滿子彈匣,收槍收腿,提槍快跑,以低姿態進入至掩蔽物後方。
觀察目標(比出大拇指),測距離(比出食中指),選定瞄準點(食指指向前方),出槍試瞄,開保險,開始射擊!
班:注意!發現敵潰逃跡象,持續實施射擊。
(五)肅清殘敵
以下報告詞以班為班長,伍為伍長,兵為士兵
此情境每一班編制為三伍,每一伍編制一伍長、兩士兵
班:單兵注意!單兵攻擊至此,發現前方o公尺有有潰逃之敵,請問單兵該如何處置?
伍:第o伍注意!o公尺,正前方(以手勢指向正前方),潰退之敵,開始射擊!
第一兵:o公尺,正前方,潰退之敵,開始射擊!
第二兵:o公尺,正前方,潰退之敵,開始射擊!
班:各伍注意,停止射擊!殘敵已棄械逃離。
伍:各兵注意。停止射擊!
班:敵軍弟兄,放下武器,你們已經盡了義務。投降吧!我們會依法保障你們的生命安全,護送你們回家,投降吧!請雙手抱頭向前(指定標的物)移動。
兵:(齊聲複誦)敵軍弟兄,放下武器,你們已經盡了義務。投降吧!我們會依法保障你們的生命安全,護送你們回家,投降吧!請雙手抱頭向前(指定標的物)移動。
伍:報告班長!有數名敵兵向我投誠,請班長指示爾後之行動。
班:第o伍注意!前去收繳敵兵武器並將俘虜帶回。
伍:第一兵、第二兵,前去收繳敵兵武器並將俘虜帶回。
(此時第一兵及第二兵以警戒姿勢持槍瞄準向俘虜處移動,以槍指向俘虜)
第一兵:前面的弟兄站住!向後轉,放下武器!雙手抱頭!向前走三步,卸下裝備,向左走三步,雙腿打開,再開!
(待俘虜執行完成以上動作後,第二兵開始以下口令。)
第二兵:報告伍長!請以火力掩護我前去搜身!
伍:好!我以火力掩護你!
(第二兵上刺刀,並將槍置於俘虜身後,以槍口刺刀抵住俘虜脊椎尾端,實施搜身,完成後命令俘虜向後轉,以口令命令俘虜移動。第一兵聽聞完成後順勢收繳俘虜卸除的武器裝具。)
(此時已佔領敵軍所在地,完成防禦工事修改)
班:各伍注意!回報戰況。
伍:各兵注意!向我回報戰況。
第一兵:報告伍長!收繳敵方步槍o枝,彈藥o發,手榴彈o發,已完成工事修改,腳部輕傷,包紮後可繼續遂行戰鬥。(視現場戰況回報)
第二兵:報告伍長!收繳敵方步槍o枝,彈藥o發,手榴彈o發,已完成工事修改,腳部輕傷,包紮後可繼續遂行戰鬥。(視現場戰況回報)
伍:報告班長,第一伍收繳敵方步槍o枝,彈藥o發,手榴彈o發,工事修改完成,兩名人員輕傷。
班:各伍注意!攻擊前進!
(六)清掃戰場
以下報告詞以班為班長,伍為伍長,兵為士兵
此情境每一班編制為三伍,每一伍編制一伍長、兩士兵
班:各伍注意!實施戰場搜索並將傷患及屍體後送!開始動作!
伍:第o伍注意!向前實施搜索!
第一兵:發現敵軍屍體!請鄰兵以火力掩護我前去搜索。
第二兵:好!我以火力掩護你。
第一兵:檢查生命跡象,解除武裝,檢查身上物品及文件。
(第一兵將槍背在後方,開始搜索屍體,將屍體稍微抬起,若有詭雷則大喊:詭雷!並和第一兵同時向後臥倒。)
伍:注意!搜索完成後,將屍體雙手雙腳交叉,以上衣蓋臉後送,以利識別。
(第一兵將屍體雙手雙腳交叉,把上衣解開蓋住屍體的臉。)
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【#室町MCバトル とは】 視聴者参加型偉人MCバトル。室町幕府を生きた奴らになりきり、相手とラップ対決。室町一、生き様がかっこよく、ラップが上手い奴は誰!?勝者を決めるのはあなた!
対戦表:https://cokeio.work/2019/09/22/muromachi-mc-battle-kumiawase/
【勝敗判定】
YouTubeのアンケート機能結果により判定。
勝者アンケート投票期限:動画公開後24時間後まで
結果はこちらに更新→https://cokeio.work/2019/10/17/muromachi-mc-battle-f/
【歌詞】
《民衆[商人(Ikumi ckc)・農民(aiueo700)]》
[商人]:何か俺こいつに苦手意識あんだよね ただそれ乗り越えてこそHIPHOPだと思うよ
[農民]:今決勝戦のキックオフ!
俺ら姿を隠したキングコング!
[商人]:お前を弾圧した義教は殺した
残るは世阿弥さん あんただけなんだ
娯楽文化作ったのは感謝してるが
今日は親指+中指を立てるよ
《世阿弥(名前)》
お前ら偉人じゃなくて一般人
キングコングじゃなくてチンパンジー
中指立てても無意味だぜ
1400(ヒットし大)勢に見られる風姿花伝
ぶち上げる北山文化
汚い格好したまま来んな
軍団作って一揆起こす?
借金に苦しみ、必死の様子
《民衆[商人(Ikumi ckc)・農民(aiueo700)]》
[農民]:お前が今バカにした一般人が決勝まで
行くって一体誰が予想したんだ?
必死で良い(1441)だろ嘉吉の乱
幕府衰退!優勝!俺らがお似合い
[商人]:能を大成したのは観阿弥
支えたのは義満 しかも芸風は
昔の話をアレンジするだけって自分で生み出して!
昔楽しんでた俺らが恥ずかしいから笑
《世阿弥(名前)》
いや、能を父と一緒に大成
温故知新スタイルでハイセンス
のちに受け継ぐ、観世大夫
芸術論についてもやってます
自分達が将軍殺ったぁつもり(敦盛)か?
嘉吉通る(融)のは赤松の力
俺はお前らより勝(頼政)る
実力、功績はーリードし(蟻通)てる
《民衆[商人(Ikumi ckc)・農民(aiueo700)]》
[農民]:世阿弥をゴミ処理しとけ命乞い(五位)
[商人]:風姿花伝 民衆に知られず悔い(九位)残るな
[農民]:気づけやバカ!ていう言葉に賛同(三道)気づかんと
[商人]:嘉吉の乱で 弓矢は嗜んだ(弓八幡)
[農民]:大物たちの中で俺ら生き抜いた!(砧)
[商人]:負けてられっか!と必死に頑張った!
[農民]:虐げられてきた!
[商人]:言いたい事ばっか!
[農民・商人]:最後に笑うのは僕/俺達だ!
《世阿弥(名前)》
お?今使(老松)った俺作のネタ
勝手に使って何笑(難波)うってんだ?
一揆や逃散で必死で抵抗 ?
俺はサポートありながら自力で成功
斬新でチームの方、情が湧く(放生川)
だが、魅せる世阿弥式能科学
世阿弥という花が民(花筐)枯らす
観世流背負って、優勝へ勝ち上がる
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2021華語女優名字對應清單
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楊思敏(果凍/91製片廠)=春蘭(精東),林子涵(蜜桃)=張晴(果凍/91製片廠),
郭童童(貓爪)=魚幼微(星空)=鄧寶蓮(果凍/91製片廠),
林雨露(果凍/91製片廠)=禾莉(星空),許諾(星空)=小優(精東),
王有蓉(果凍/91製片廠/疑退役?)=郭瑤瑤(星空),千凌(天美)=小月(mini傳媒),
盧姍姍(果凍/91製片廠)=桃依依(蜜桃),
蘇小小(精東)=白嬌嬌(果凍/91製片廠),楊桃(麻豆)=玥可嵐(果凍/91製片廠),
伊婉琳(天美)=陳若瑤(果凍/91製片廠),歐妮(麻豆)=李麗(果凍/91製片廠),
金巧巧(果凍/91製片廠)=洛若(叮叮映畫),李莎(果凍/91製片廠)=馮思雨(天美),
瑪麗蓮(果凍/91製片廠)=邱玲瓏(天美/退役),林雨露(果凍/91製片廠)=蘇豔豔(精東),
淩雨萱(精東)=奈奈子(星空),唐茜(蜜桃/麻豆)=溫馨(果凍/91製片廠),
萬靜雪(天美)=雨晨(麻豆),陳萌(果凍/91製片廠)。
單一名字名單:
白荷(皇家華人/JVID),趙佳美(麻豆),蘇暢(麻豆),寧靜(蜜桃),
張曼青(蜜桃/果凍/91製片廠沒用名字),林芳(蜜桃/大象/皇家華人),
謝語彤(果凍/91製片廠),張芸熙(精東/麻豆),
戚小憐(果凍/91製片廠/暗黑版黑嘉嘉XD),林曼曼(星空),方儀(天美),
,左瑩夢(天美),尤莉(天美),趙雅琳(天美),劉可馨(天美),
林予曦(麻豆/退役),夕顏(精東),絲絲(精東),寧洋子(麻豆/退役),
莉娜(蜜桃),李燕(蜜桃),孟若羽(蜜桃),小嬋(星空),
沈娜娜(麻豆/星空/天美),韓小野(星空/退役),韓琳(星空),
麥小兜(星空),淩薇(麻豆),蘇語棠(麻豆),吳夢夢=夢夢(麻豆),
艾秋(麻豆),張蘭馨(天美),安娜(果凍/91製片廠),吉娜(果凍/91製片廠),
王莜璐(蜜桃),何雨(果凍/91製片廠),王亦舒(果凍/91製片廠)
,徐慧慧(果凍/91製片廠),李曼妮(麻豆),
白穎(麻豆),尋小小(貓爪),蔚曼(蜜桃),李文雯(麻豆/星空/CCAV),
唐心(麻豆),田恬(果凍/91製片廠),丁香(果凍/91製片廠),
張美娜(果凍/91製片廠/疑退役?),克茉爾(精東),
王茜(麻豆/疑退役?),杜冰若(麻豆/疑退役?),徐韻珊(麻豆/疑退役?),
李幕兒(麻豆/疑退役?),洛雪(麻豆/疑退役?),付妙菱(麻豆),
葉如夢(貓爪),胡心瑤(貓爪),趙美鳳(果凍/91製片廠/疑退役?),
蕭薔(果凍/91製片廠),陳可心(愛豆),周卿卿(麻豆),秋霞(星空),
晴兒(星空),程雨沫(星空),嫣然(星空),許月珍(星空),小芳(星空),
劉晴(星空),李嘉欣(星空),韓小雅(星空/果凍/91製片廠),夢可兒(星空),
李小藍(麻豆),馬湘蘭(星空),黃仙仙(星空),無雙(星空),
蘇清歌(麻豆/星空),落落(天美),艾莉(天美),張雅婷(天美/樂播),
唐昕怡(星空/精東),陳以萱(皇家華人/天美),董小宛(天美/果凍/91製片廠/樂播/退役),
林小櫻(天美),花巧兒(天美),徐筱欣(天美),陳婷(天美),
菲於娜(天美),娜米(蜜桃),娜娜(蜜桃),蔚曼(蜜桃),露西(精東),
囡囡(精東),知畫(精東),夏天(精東),雪卉(精東),雪見(精東),花花(精東),
萱萱(精東),薇薇(精東),顧美玲(麻豆/疑退役?),趙佳美(麻豆/疑退役?),
葉倩如(麻豆/疑退役?),司徒丹妮(麻豆/疑退役?),李婧琪(麻豆/疑退役?),
葉一涵(麻豆/疑退役?),許安妮(麻豆/疑退役?),吳芮瑜(麻豆),韓棠(麻豆),
管明美(麻豆),白沛瑤(麻豆),劉語姍(麻豆/疑退役?),
安娜(麻豆/越南籍),秦可欣(麻豆),凌薇(麻豆),韓寶兒(麻豆),
劉依依(麻豆),趙雪顏(麻豆),韓子妍(麻豆),
艾薇(麻豆/SWAG/疑退役?),歐陽晶(麻豆/疑退役?),陸瀅心(麻豆/疑退役?),
夏瀅(麻豆/疑退役?),袁庭妮(麻豆/疑退役?),鍾以彤(麻豆/疑退役?),
戚雨薇(麻豆),金丞熙(麻豆/疑退役?),春咲凉(麻豆),張婭庭(麻豆),
陳美惠((果凍/91製片廠/麻豆),琪琪(麻豆),兮兮(麻豆),頌潮(麻豆),
莫瀟瀟(麻豆),文冰冰(麻豆),倪哇哇(麻豆),韓依人(麻豆),許書曼(麻豆),
夏語芯(麻豆),陳念念(天美),萬靜雪(天美),冉思期(天美),夏寶(天美),
琳希(果凍/91製片廠/疑退役?),吳語菲(果凍/91製片廠),王美琪(果凍/91製片廠),
袁可妮(果凍/91製片廠),楊美娟(果凍/91製片廠/疑退役?),
腕兒(杏吧),小金晨(杏吧),鍾欣桐(樂播),溫婉(果凍/91製片廠),
蘇鳳敏(果凍/91製片廠),粉紅兔(果凍/91製片廠),王蓉(果凍/91製片廠),
潘甜甜(果凍/91製片廠),李師師(果凍/91製片廠),張子瑜(果凍/91製片廠),
蕭詩穎(果凍/91製片廠),韓小雅(果凍/91製片廠),陳小雲(果凍/91製片廠),
李瓊(果凍/91製片廠),李茹(果凍/91製片廠),蕭薔(果凍/91製片廠),
李娜(果凍/91製片廠),肖泳(果凍/91製片廠),文琪(果凍/91製片廠),
李美麗(果凍/91製片廠),溫馨(果凍/91製片廠),鍾媛(果凍/91製片廠),
悠悠(皇家華人/大象),艾拉(麻豆),蘇然(果凍/91製片廠),龔菲菲(星空),
雨桐(天美),花巧兒(天美/皇家華人),
韓熙(麻豆),劉清韵(星空),
樂洧雪(天美),林雪漫(麻豆)。
以上大概是印象的對應名單,有錯請不吝指正,推文或回文,萬分感謝。
PS:加減贊助肥宅我P幣(哈...我好窮XD)
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