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【點擊以下必修知識，完全解析AI人工智慧】
「AI人工智慧是新時代的電力，未來將不會有任何現代產業與AI無關，」前台灣人工智慧學校執行長陳昇瑋曾這樣說。人工智慧點亮了新一代的科技前景，此後，人們快速利用巨量資料分析、展開機器學習，深究長久未解的問題，指向最佳決策。
人工智慧是什麼？這項科技如何運作、帶動其他嶄新科技的發展？人工智慧又有哪些應用案例已在日常成真？眼看全球AI應用遍地開花，台灣該如何跟上這波AI趨勢，幫助產業升級？
#未來城市 #AI #人工智慧
【2021 AIA 台灣人工智慧年會 x 遠傳電信】
善用大數據與AI人工智慧技術，遠傳一路走來，在內部整合與轉型經驗中持續創新、力求突破！
「心生活」APP提供個人專屬之食衣住行育樂與尊榮消費整合服務，多項5G大人物(大數據、人工智慧、物聯網)智慧產品，也成功輸出並應用於多項政府及企業智能轉型專案。遠傳5G更在近日Opensignal 國際權威全球評比中勇奪下載速度/上傳速度/影音體驗三項世界第一！
遠傳具體實現持續精進、與客戶攜手開拓新商機的堅強實力！
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✔ 專題分享: “FET on the Journey from Big Data to AI”- 10/8 (Fri.) 18:01-18:25 at Online Track 1
#遠傳電信
#遠傳電信執行副總經理：胡德民
#2021台灣人工智慧年會暨AI技術應用論壇
#台灣人工智慧學校
#TaiwanAIAcademy
這篇文章中會介紹另外三個應用在農業、學校教育和企業管理的人工智慧專案。你也能夠發揮你的想像力，將人工智慧應用到生活的每個層面。
https://meet.bnext.com.tw/blog/view/55582
當人工智慧遇上健康醫療，會碰撞出什麼火花？
「精準醫療」：基因檢測預防疾病發生，提供早期診斷，面對疾病界最棘手的癌症，大幅提升治癒的機率
「智慧病房」：輔助醫護人員，對於病人的照護、用藥安全更是一大保障
「行動醫療」：藉由整合穿戴式裝置資訊，理解自己身體狀況，落實自主健康管理
「電子病歷」：AI自動分析工具，歸納、統整，協助醫師即時獲得所需資訊
以深入淺出的解說，配合大量生活應用實例、資訊圖表，描繪即將到來的AI智慧醫療新世界。
＜ 從AI到智慧醫療 ＞
作者： 蔣榮先
出版社：商周出版
出版日期：2020/05/28
收藏好書：https://reurl.cc/7ygL8d
#智慧病房 #線上問診 #負面情緒偵測
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本集主題：「演算法的一百道陰影：從Facebook到Google，假新聞與過濾泡泡，完整說明解析、影響、形塑我們的演算法」介紹
訪問編輯： 王正緯
內容簡介：
從選餐廳到選總統，演算法正全面影響我們的生活？
Facebook和劍橋分析公司分享用戶個資，讓演算法操弄人心？
Google的搜尋演算法暗藏性別與種族歧視？
讓應用數學權威帶我們一一解答以上的問題。
我們對科技與網路的仰賴有如開了一扇窗，讓數學家和資料研究者得以窺探我們的生活。他們不斷蒐集資料，了解我們去哪裡旅行、上哪裡購物、買些什麼、對什麼感興趣，進而預測我們的生活習慣。有些人甚至宣稱，這些資料就足以操弄人心、改變國家輿論。但這些資料到底多可靠？唯有了解數學做得到和做不到什麼，才能明白演算法正如何改變我們的生活。
演算法到底能多了解我們？
2018年Facebook爆出與劍橋分析公司分享用戶個資的事件。劍橋分析公司宣稱，他們能從資料中分析出個人的政治傾向，以針對這些人投放量身打造的競選宣傳。然而這些劍橋分析公司取得的資料，真的能讓他們做成一個完整的「人格分析」演算法嗎？另外，Google引以為傲的搜尋演算規則，是否會擴大我們的偏見，讓我們「學會」歧視？
了解演算法，不必再對科技擔心受怕
演算法和操弄人心的恐慌正在蔓延，而本書作者帶領我們遍觀各種演算法，看見數學不為人知的一面。藉由訪問走在演算法研究最前端的科學家並自己做數學實驗分析佐證，作者除了解釋數學與統計如何運用於現實生活，也說明了現今社群演算法的能力與極限，讓我們更了解現今的網路服務是如何影響我們。
作者簡介：桑普特David Sumpter
現任瑞典烏普薩拉大學應用數學系教授。於英國倫敦出生，蘇格蘭長大，在曼徹斯特大學取得數學博士學位，曾於牛津大學擔任皇家學院訪問學者，後至瑞典任教，研究領域包括魚群及蟻群的運作機制、足球隊的傳球路線分析、社會隔離、機器學習及人工智慧等等。
除了為《經濟學人》、《電訊報》、《當代生物學》期刊、《今日數學》等雜誌撰寫文章，桑普特也獲得數學暨數學應用學院（IMA）的凱薩琳．理查茲獎，獎勵他向大眾推廣數學的貢獻。Soccermatics是他的第一本書。
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很難得機會在台灣捕獲李孟這位旅日的資料科學家，也很高興可以訪問到他！
李孟在日本四年的工作時間當中，歷練過「軟體工程師」、「資料科學家」以及「機器學習工程師」的職務，為什麼會有這一路以來的自覺與自學歷程？我們都一併在這次專訪當中聊到了！同時還加碼聊了「在日本的工作與生活環境」，提供給想去日本生活的朋友參考呦～
👉在這次專訪中，我們暢聊了：
1. 李孟是如何從軟體工程師的身份開始自學「資料科學」？
2. 資料科學家 / 機器學習工程師工作內容上的差異？
3. 李孟比較喜歡當資料科學家、還是機器學習工程師呢？Why？
4. 覺得人們除了積極自學之外，還應該用什麼心態來應對AI帶來的衝擊？
5. 加碼閒聊「在日本的工作環境與生活環境」，提供給想去日本生活的朋友參考呦！
👉李孟釋出他在台大的演講簡報，鉅細靡遺地分享他成為一位資料科學家的歷程，內容相當精彩，製作也很精美耶！https://www.facebook.com/LeeMengTaiwan/posts/10220691442829365
👉李孟的超高含金量部落格，分享各種他在資料科學與機器學習上的應用經驗！https://leemeng.tw/
#他是資料科學家也是機器學習工程師 #自學資料科學與機器學習 #李孟
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