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#市場採買守則 #保護自己也保護大家
防疫期間減少出門，不過採買物資是民生必需，分享幾個 #我們能夠自身做好的措施👌
不管是到傳統市場還是商場，建議 #先列好購買清單，縮短採買時間⏰ 帶好口罩並且 #避免交談⛔️
也可以善用google map #即時人流統計，避開人潮🔍在google map輸入地點，就可以看到人流資料喔💡
回家後也要 #先洗手 或用酒精消毒👏
也可以參考g0v的 #宅在家買菜共筆✏️
不管是生鮮還是蔬菜箱，都有相關的宅配資訊⬇️
https://reurl.cc/gW73KR
近期部分確診個案的足跡有到傳統市場，所以還是提醒大家📣只要是外出，都要注意防疫⚠️
市場是民生必需場所，攤商們也都很辛苦，所以我也已經向台北市市場處爭取增加市場的防疫人力⏫
週末來臨，我們一起減少非必要外出，保護自己也保護大家💪
▎包山包海收數據，個資安全先做好
虹安今天在立法院教育與文化委員會指出，文化部明年度預算書裡的「#文化數據智能分析與決策輔助計畫」立下雄心壯志，將收集民眾參訪演藝廳、劇場、電影院、博物館、美術館、藝文特區等地方的觀賞行為資料，以及參訪民眾的消費數據。同時也計畫向電信業者購買去識別化的人流資料，建置藝文產業大數據資料庫，以打造全國藝文參與的大數據儀表板為目標。
虹安肯定文化部勇於嘗試運用大數據分析來調整政策的作法。但是「數據越多，責任越大」，強化資訊安全，尤其是民眾的個資保護，一定要擺在第一。
除了收集及購買資料外，文化部也將運用鑑價演算法對數位影音內容資產進行評價分析。虹安以民間AI新創業者研發KOL Radar網紅雷達為例，就是透過大數據技術，即時收集網路上龐大的公開社群資料，結合AI技術為品牌與企業客戶做精準的網紅推薦。文化部是要運用類似作法，對數位影音內容資產進行評價分析。但文化部並非營利事業，虹安為此特別質詢文化部，評價的目的到底是為了什麼？
沒想到負責答詢的文化部資訊處人員，對於虹安詢問數據收集覆蓋率的KPI、數位影音內容評價目的等問題答非所問。李永得部長只好趕緊回答，數位影音內容資產評價的結果，將僅做為文策院投融資的標準。李部長也承諾，虹安和民眾特別關切的個資保護問題，一定會做好資安工作及隱私權的保障。
2020.7.8 【 #7日TopFans育成計劃 🎖 7/7 】
7天過去了，來個賽後檢討。
圖1 & 2) 一星期前叫說不要7770個followers，一聲令下follower人數大跌（笑），這個星期密密更新，收到通知增加了新的粉和follower，卻沒有顯示在數字上。人數只跌不會升的情況一直都維持，其實是預期之內。
圖3) 頭粉得主陸續出現，一星期後，截至此刻出現2x個。然後，神奇的是，top fan list上，也陸逐出現多個top fan了幾星期甚至兩個月的人士出現，但明明一星期前仍是「You don’t have any top fan yet.」… ?!?!?
圖4) fb page有個「insight」專門給page主參考人流資料。這裡的followers卻是7936個，Vs.門口的7754⋯⋯即係點？
~ ~ ~ ~ ~
2008年開這個page，早幾年已經知道數字只是虛名，Fb不課金出post就不會有人見到，是人所皆知的事實。
TopFans育成計劃遊戲玩完了，還有好多我心目中的頭粉沒有出現，他們也許是like來like去都得不到頭銜，也可能是，我心目中的人物都已經離開了雙方的視線範圍，沒再出現。
另一邊廂，有些我之前沒有留意過的名字出現。這星期的密集互動，像回到那些為了宣傳新作密密寫點甚麼的日子，那些夏天的回憶都湧上心頭。養出廢中心胸的我，總是在緬懷過去，但又明知所以事物都沒法回到從前。
發起這個TopFans育成計劃，其實是想測試一下這是怎樣運作，原來是要天天出post多人engage就會生成。抱歉威迫大家去陪我玩這個engagement的無聊遊戲，我知道自己過去或現在都好有些post真係幾悶，連讓人like的吸引力都沒有，感激大家的慷慨派like留言。
天天出po的這十天，重拾了這個「要自己思考」的節奏，且看未來我又能生產出甚麼來。（也許沒有，哈～且看。）
#靛 #靛粉
整體人口的移動，其實是由許多種不同的人流所組成。若能細緻地分群、找出每一種分群的移動規律，也能將過往的人流資料當作機器學習的訓練資料(影片上半部)，提升電腦預測未來人流路徑的準確度(影片下半部)。
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原文：從手機網路訊號資料，探勘人口動態奧妙 http://research.sinica.edu.tw/human-dynamics-chan-ta-chien
「電信 人流 、智慧決策」研討會壹、 時間：110年11月2日(星期二) 14:00~17:15 貳、 目的： 為掌握各地區活動人口分布情形，供各項施政資源投入參用， ... ... <看更多>
人流資料 在 台灣人流地圖 的推薦與評價
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