【龔成問答信箱】(Q21361-Q21380)
Q21361:
老師,想問一下呷哺呷哺呢3年的毛利,為何會跟營業額是一樣的?
毛利不是指扣除成本下的利潤嗎?火鍋的材料都算是成本哦。謝謝
龔成老師︰
「毛利」,就是「營業額」扣除買貨成本的淨額。因此,正常情況下,2者係唔會一樣。
呷哺呷哺(0520)年報中,並無直接列出「毛利」數字。若你想知佢大約銷售成本,可以用年報中「所用原材料及耗材」,作為參考。
而你見到「營業額」等於「毛利」情況,相信係個別網站,數據顯示上的問題。
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Q21362:
呀sir 我想問下莎莎 定藍月亮好點 值的投資
我在15、16蚊買了藍月亮,但佢跌緊,身邊朋友不停地叫我賣了藍月亮,買莎莎我比想聽聽你意見
我今年30歲,預了兩三萬做股票投資,因為剛剛學,或者你有無更好的指引
龔成老師︰
藍月亮(6993)有質素的。
佢有「中國P&G」之稱,成立於1992年,擁有衣物清潔護理、個人清潔護理和家居清潔護理三大系列共73個品種的產品。
佢係中國洗衣液有龍頭地位,加上毛利率高,賺錢能力強。睇翻佢之前的資料,以零售額計算,藍月亮在洗衣液市場、濃縮洗衣液市場及洗手液市場的市佔率均為第一,分別為24%、28%、17%。
整體有質素與發展力,近期雖然回調不少,不過現價依然唔平。此股有質素,若你只係小注,長線持有係無問題。
我地投資,唔好太睇重"買入價",我地應著眼企業長線質素,只要質素無變,投資價值就依然存在,唔需要因短期股價跌,而作出沽貨。除非你持貨過多,否則不用賣出。
至於,莎莎(0178)都有質素,但佢已經無過往年代般的賺錢能力,同時香港的零售市道有風險,都令這股近年的表現較一般。
這企業本身在行業有一定的地位,賺錢能力不差,但就會受經濟及零售市道影響,令股價較為波動。
其實股票班我都有講這股的估值,在過往10年,自由行較為黃金年代過左,所以從估值上,無之前咁高。
佢在行業的優勢仍在,但整體行業及零售市道,無過往咁強。長遠仍有質素,這刻處合理區,你投資都可以,但要分注。同時間,注碼不能太大,亦要有耐心先有收成。
長遠你唔好成個組合,只集中係1,2隻股票身上。
最重要是建立一個長期的「財富組合」,要優質,要平衡,要適合你的年齡與風險承受程度,新舊經濟各類股都要有。
同一行業不能太多,同一股不能太多。要平衡,建立後長期持有,不是買賣賺差價,而是成為你財富組合一部分。
你現時30歲,可以投資一些「平穩增值股」+「潛力股」去增值。不過,由於經驗不足,建議你用月供去創造組合。
你每月5成儲蓄,其餘先儲起,用一邊月供一邊儲蓄的策略。現時大市處合理區,兩三萬和每月儲蓄就先儲起,等大跌市時才出手。
另外,你可以睇我寫架"80後百萬富翁"、"財務自由行"和"股票勝經",都適合初學者。相信對打好你投資基礎,會有一定作用。
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Q21363:
龔成你好,我有2個問題,希望有機會得到解答啦。
問題1: 以你自身為例子,資產類別比我這種投資新人多勁多,有沒有比較好的方法/軟件/app推介,
可以幫忙處理及分類資產配置(portfolio )(即可以看清自己以地域/行業/投資額/種類如債券所有的分類等)
問題2: 在股市上升時,心裡常常有一種衝動去買股票,生怕它變成下一隻比亞廸,現在不買,明天之後可能更貴更難入市,請問有什麼方法去處理這種情緒衝動和想法呢?
(因為本來是負債月光族,現在債務開始還清,但手頭資金極少,所以「揮棒擊球」的機會只得一次半次,股價升了可能就再沒資金和機會買了)
謝謝
龔成老師︰
1) 我自己無用任何軟件/app,其實要整理這些資料,唔需要做得太複雜。
只要能確保自已成個組合係平衡、唔會太偏重係個別行業,或者資產類別。而負債比重,因應自己年紀,是不是維持在一個合理水平,咁就可以。
你可以簡單用本薄,或者excel去做。創造一個你的「收支表」,列出每月各項收入和支出名目。
另外,「資產負債表」,列出不同資產和負債項目。最後,審視持股組合,了解翻各企業和行業比重,以確保無過情況,已經可以。
2) 你要明白,我地投資係因應企業質素,再按股價水平,而去決定買賣策略。
唔好比大市氣氛影響倒,咁會好易令你買貴貨。如果你好擔心,會被市場氣氛影響,令你買貴或者錯失入市機會。
我建議你透過月供股票方式,去每月儲一定貨,同時可以拉平均個買入價。
一方向避免了錯失入市機會,另一方面,減少因受心理影響,導致出現買貴貨的情況。
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Q21364:
Hello你好,本人30歲,收入$13000左右, 最近開始學習月供股票而找到老師很多有用的資訊,
本月開始已經月供 盈富 和領展(各1000)
現在考慮要不要組合中加港交所、中華煤氣或港鐵(其中一項),還是應該將本身組合(2800+823)的供款加大﹖
另外如果我在3-5年後或回報率達30%後離場又是否比較好的方法?
感謝老師指導。Thank you!
龔成老師︰
我地投資增值會運用「先增值,後現金流」作方法,初期投資較有潛力的股票,令財富較快增值,當增值到一定金額後,可開始將財富分配至平穩增值型股票,然後到已累積了相當財富後,才漸漸轉成收息型股票,為自已創造穏定現金流。
你30歲,應以增值為主,投資組合係可以進取d。現時盈富(2800)和領展(0823),都係合適的。
但我建議你再加入一些「潛力股」,去令組合增長潛力提升。
不過,由於潛力股要求你有一定的投資知識。若你投資知識不多,潛力股就只宜先小小注(約3成左右)。到你投資知識有所提升之後,才慢慢加大潛力股比重。
潛力股︰中生(1177)、福壽園(1448)、小米(1810)、安碩恒生科技(3067)、港交所(0388)、阿里(9988)、騰訊(0700)、GX中國電車基金(2845)。
同時,你現時每月只投入$2000去進行財富增值,並不足夠的,以你的年齡,是財富增長黃金期,因此可以投資更多,就算去到$5000都可以。
至於沽貨,我不會定一個明確的目標價。只要隻股票質素不變,依然係優質的話,我地應該長線持有,個增值效果才會最好。
而我賣出一隻股票,只會基於下列幾個原因:
由於我買入的是優質股,若買入後發現自己犯錯,這股不是優質股,又或這股核心的質素轉差,變成非優質股,這時無論賺蝕都會沽貨。
又或是市況過熱,市場處牛市三期的狂熱狀態,例如2015年的大時代狂熱時,我便會採用多沽少買的策略,但當時的市況未到極度狂熱,所以我亦只是沽出了一部分的貨。
此外,股價要是嚴重高估,例如市況狂熱,又或自身的原因令股價爆升,都有可能沽出。
若然你無法掌握到我上述所講的,可簡單用「升一倍、放一半」的原則,沽出後等同收回成本,餘下的貨就不用再理會,長期或永遠持有,因為這部分已經是淨賺。
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Q21365:
你好,老師!我今年36歲,持有以下股票
1299 400股 平均價$70.7
1398 6000股 平均價$4.85
2800 1000股 平均價$25.5
2840 25股 平均價$1328
2313 100股 平均價$97
另有現金10萬
1. 請問依個組合會唔會太保守?
2. 如果目標5年內達到100萬,會太難嗎?
3. 我應該點樣衡量個目標係咪合理呢?
謝謝!
龔成老師︰
1) 以你36歲計,係保守少少。因為我地財富增值,係應在較年青時,先做好增值部份,累積一筆財富。到退休時,用這筆資金換成收息資產,去支援退休生活。
你現時持有的工行(1398)係收息股,增長力欠奉,不太適合用作財富增值。
而黃金,本身無現金流,主要係用來對沖黑天鵝事件。因此SPDR金ETF(2840),都不宜持有太多。
我建議你加入一些「潛力股」,去提升個增值潛力。
但潛力股增長潛力高,但同時波動性都大。若你投資知識不高,暫時先小注好了,大約可以佔組合3成。到你有一定投資知識後,才慢慢加大潛力股比重。
潛力股︰中生(1177)、福壽園(1448)、小米(1810)、安碩恒生科技(3067)、港交所(0388)、阿里(9988)、騰訊(0700)、GX中國電車基金(2845)。
2) 以大市過去年平均回報10%計(連股息再投資),你現有25萬資金和持股,5年後大約會增值至40萬。
如果要達至你的財務目標,我建議你用這筆資產增值同時。每月多投入約$8000作投資,可以月供股票,或分注入貨都可以。
這樣安排,會較大機會達至5年100萬的目標。
3) 要睇翻你本身定下目標,是否切合你人生階段、生活狀況、資產配置、收入、投資經驗等。
例如,你係一個無投資經驗的人,你郤全數資金投資潛力股,這樣明顯係風險過高,並不合理。
又或者,你係一個剛出社會的年青人,郤全數投資收息股。好明顯策略係過於保守。
基本上,成個財富增值策略,最重要係「平衡性」。我地投資,其實係一個財富配置的動作。根據我們年紀和其他客觀條件,去進行一個適當的配置。
長遠令你能建立一個風險不高,又有適合你增長程度的財富組合。
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Q21366:
龔成老師,你好。我是股票班的舊生
下面是我的持股
已有自住物業,40歲
股票名稱/平均買入價/當前價格/持股/總收益
2160.HK/12.46/14.74/1000/2280
2158.HK/27.724/35.9/200/1635.2
6993.HK/13.456/10.58/1500/-4314
6618.HK/108.49/111.2/100/271
1177.HK/8.54/8.03/6000/-3060
1810.HK/15.091/25.55/2000/20918
9618.HK/231.268/305.4/100/7413.2
9999.HK/125.248/168/200/8550.4
9988.HK/193.46/236.6/200/8628
1830.HK/2.53/6.31/13638/51551.64
1137.HK/0.002/11.02/7000/77126
1928.HK/32.91/36.5/1200/4308
1448.HK/6.69/8.19/7000/10500
0590.HK/21.35/20.7/2000/-1300
2772.HK/5.21/5.46/10000/2500
0012.HK/38.392/35.1/1382/-4549.544
0823.HK/91.92/74.2/1000/-17720
0066.HK/50.36/44.1/1500/-9390
0003.HK/15.965/12.28/5250/-19346.25
1211.HK/52.321/176.9/601/74871.979
0005.HK/64.369/45.9/405/-7479.945
(1)我的組合有冇問題?
(2)老師對1137有什麽意見?我是$3時買了10000股,在$10時放了3000股,已取回成本。
我應怎樣處理?有諗過轉去700。
(3)老師對2772有什麽意見?應否轉其他大型內房?
龔成老師︰
1) 你組合十分雜亂,而且數量太多,會好難定期管理。你最好維持10-12隻,咁會較理想。
以你40歲計,雖然都有一定增長需要,但你潛力股佔比重太高。因為佢地有增長潛力,同時間波動性大。
若你投資經驗一般,最多持有2,3成好了。如你較有經驗,也不宜超過5成。
另外,微創心通醫療科技(2160)、醫渡科技(2158)、港視(1137)、京東健康(6618)這些股票有質素,但波動性較大,不宜持有過多。
2) 香港電視(1137)業務有前景,但有兩個風險,你係要留意。
第一,佢都會依靠人的因素,王維基成為了公司最值錢的資產,佢的想法好多,有生意頭腦,但我對這類太依靠個人的企業,不建議太過大注。
第二,這企業現時搞網購,有增長力的,但同時存有一定的未知數。疫情過後的增長力會否減慢?
此股有質素,現貨可持有。唔需要特意轉去其他股票。但由於佢都係較大不確定性,故不宜持有太多,暫時唔好再加注。
3) 中梁控股(2772)是上市不久的股票,這類股其實好難分析,因為上市公司的真實面,好多時都要1、2年後先慢慢出現。
同時,內地房地產類股的股價波動一般較大,而且普遍負債都較高,風險較大。轉去大型內房係可以,但若要投資這類股票,要自己衡量風險。
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Q21367:
老師,你認為最好的買入優質股/潛力股方法是等熊市或大跌市的時候大注買入,還是用平均買入法用價格區域買入?
龔成老師:
耐心等待,的確會有最高回報,但都有一個風險,就是「等唔到」。
所以,我一般建議平衡做法,在無貨或不足時,就算合理區,小注分注買入(當然同時留部分現金)。
到有一定的貨,就耐心等大跌市先入。
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Q21368:
龔SIR,想請教以下的問題
1. 如要找REITs長線持有, 泓富產業信託 (808) 是否好選擇?
2. 越秀地產在內房中, 如要平穩收息可以嗎?
3. 內銀股中, 中國銀行 (3988) 和 農業銀行 (1288) 哪一隻較好?
4. 投資黃金ETF的話, 一般來說是否在股市低迷情況下便是入市好時機? (換句話說, 股市市值高應該離埸)
請指教一下
龔成老師:
1)對,這房託有質素的,可考慮,但都要留意,因為佢集中在寫字樓類別,如果經濟波動,對商業活動都有影響,加上在家工作等因素,會影響佢增長,但整體來說,仍是有質素的。
2)越秀地產(0123)不過不失的,佢的控權股東為廣州越秀集團,係是隸屬廣州市人民政府的國有企業。這企業的生意同盈利都保持增長,企業發展正面。
但這企業有一個最大的風險(其實,不少中國企業都有這問題),就是負債好多,佢的負債比率去到成300%,佢憑住自己本身的地位,認為自己可以冒更高的風險,所以加大自己的負債去加快發展。
這是有危有機的,企業利用負債,當然可以把握到機會,將來發展會更大。但同時,只要經營環境逆轉,都會對佢造成風險。因此,這股雖然可投資,但一定不能太大注。
3)兩隻都不差,收息可以,中行(3988)會略好。
4)其實不是,因為黃金是另一類別的項目,你以黃金自己作分析就得。一般來說,持有1-3%佔財富組合比例就足夠。
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Q21369:
你好啊SIR,本人今年已40歲, 結了婚, 暫時無仔女。
後生時無特別為自己長線考慮, 而且好早期已搬了出外住, 所以一直都沒有儲錢,前年因社會運動和疫情關係, 我比公司炒了....
為左唔想比老婆辛苦, 中途有約半年時間都係用公司賠償金來交租, 而家雖然有番份工作 (人工比之前少成萬), 但家庭開支始終大, 個個月都清...現在成副身家只剩30K。
我睇完你既文章後, 老婆開始幫我將其中3K 家用月供2800, 助我將來理財之用。
來緊我地會睇下其他較為便宜既樓租的,希望每月可以有多3-4千數旁身, 用來月供多一兩隻股票,想問以下組合啊SIR你覺得如何?
2800 - 3K
1211 - 2K
1810 - 1K
謝謝你
龔成老師:
你40歲,仍是財富可以累積的時期,因此要好好把握。
轉租一些較平租的地方,是可以的,同時嘗試在生活上,各種細節位,睇下有咩地方法可以減少支出,要令資金用得其所。
現時你現金不足,建議你加大翻個現金數目,作基本的備用。
至於月供方面,可以在少少調整,盈富(2800)及小米(1810)無問題。但比亞迪(1211)現價略貴因此又唔係好值得供$2000,你可以改供恆生科指ETF(3067)或中國電車ETF(2845),又或減比亞迪月供金額。
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Q21370:
我想問下2013,Saas走勢如何、長線、我見他發展不斷合併收購公司、他商業模式如何、他有自己模式做生意,現在巴巴同700合作、對他有無影響,微信生意收入、謝謝你
龔成
近期有無新講股票書、優質股
我想買
龔成老師:
微盟集團(2013)集團主要在中國從事提供軟件即服務產品及營銷服務。
佢的產品分為「商業雲」解決方案、「營銷雲」解決方案及「銷售雲」解決方案三類。
「商業雲」可助商戶開設線上業務並助彼等提升顧客參與度、轉化率、收益及忠誠度。「營銷雲」通過大數據分析能力及AI技術為商戶提供智能營銷服務。
這些都是將來發展的大趨勢,從業務潛力上,的確是有的,見佢財務數據的增長都強勁。但在估值上都唔平,所以,如果投資,這刻小注好了。
《50優質潛力股》上年的更新版,有加入部分新的股票,你可睇睇。我預期下年有機會出一本全新的《50股》。
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Q21371:
龔 sir,如果想要高增長,除了 9988 及 700 外,9923 又是否一個好選擇呢? 我都想長線持有 700,但現價好似都唔平,期望跌番到 500 附近先吸納
1928 又係咪一個好選擇呢?
如果比較 1928 同 285,雖然兩者不同板塊,但如果想長遠有較高增長,邊隻會較好呢?同埋想整理一下投資組合
包括會打算持有 9988,700,(941,728 二選一),2388,939,(1928,285,二選一),(12,1113 二選一),可以比少少意見?
龔成老師:
移卡(9923)是有風險,有潛力的類別。
首先,佢的業務為一站式支付服務,包括基於應用程序的支付服務及傳統支付服務,並支持逾500款發卡機構的移動應用程序,以支付為基礎的科技平台。
其中包括微信支付、支付寶或雲閃付,涵蓋了中國大多數的電子錢包。
另外,佢業務亦有科技賦能商業服務,即是提供商戶SaaS產品(包括實時庫存管理、消費者關係管理、智能訂單管理及全方位僱員管理)、營銷服務(包括量身定製的精準營銷及客戶忠誠度計劃電子工具),以及金融科技服務(包括助貸服務、委託貸款及保險轉介服務)等增值服務。
睇翻佢的財務數據,增長快速,但業務變數大,行業有不確定性,估值上比較難,這一定會令股價上落大,這刻仍唔平,投資值博率只是一般。
你預佢有潛力,同時有風險,如果控制注碼,都可以小注投資。
至於金沙(1928),當然可以考慮,因為這是有質素的。不過投資那一隻,要睇你的投資目標,移卡潛力度較高,金沙就收息及較穩陣。
至於比亞迪電子(0285)這股正面的,佢是1211的子公司,主要從事製造及銷售手機部件、模組及其他產品、提供手機設計及組裝服務,以及提供其他電子產品的部件及組裝服務。
過往發展正面,有技術,前景不差。長遠睇好佢的。
如果考慮佢近年的增長,大約$40係合理區頂。如果之前有貨,可以長線持有,現價小注好了。
投資那一股,好睇你本身的風險承受能力及投資目標。
(941,728 二選一),941較好
(1928,285,二選一),要睇你風險及投資目標
(12,1113 二選一),0012較平衡
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Q21372:
阿Sir想問吓你意見如果想投資證券公司
中金 定中信6066 比較有前景一些?
龔成老師:
中金公司(3908)會略好,規模與質素會好少少。這企業都有增長力。
業務包括投資銀行:提供股權融資、債務及結構化融資、財務顧問(包括併購、戰略聯盟及公司重組等)及新三板服務。
以及股本銷售及交易:包括經紀業務及資本中介業務。
固定收益、財富管理服務、投資管理都是佢業務。
佢主要在中國國內經營業務,亦在香港、紐約、倫敦及新加坡設立網絡。
其實佢不是無生意,盈利都有,增長力都不差,不過現近期上左好少,現價已在合理區中上部至頂,這刻分注小注可以,但就唔值得買入太多。
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Q21373:
龔sir 你好啊
我想請問下你點睇2007碧桂園?
2千億市值 PE:5.2
我諗住依家入市 長期持有
我買左你本”50優質潛力股”
但吾見有2007所以想問下
另外我揀左幾隻股票建倉長揸
1810 $28入左
2382 未入
9988 未入
以上幾隻加埋2007
依個組合穩吾穩陣呢?
感謝
龔成老師:
碧桂園(2007)的質素都不差,本身有品牌,有規模,但碧桂園服務(6098)反而更好。2007拆出6098後,質素略略減。
2007要不斷發展物業去賣,這樣才不斷有生意,但6098的模式就不用,物業管理是持續性的,擁有一個項目後,就會有持續的現金流,加上2007負債較多,所以從質素上,6098更好。
你投資2007不是不可,但要明白,由於佢負債較多,令佢估值不會太高,但這並不代表平。你投資都可,現價算合理,不過不建議太大注。
至於另外3隻,都有質素的,可考慮。阿里(9988)現價合理,至於小米(1810)、舜宇光學科技(2382)現價就處合理區頂至略貴。
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Q21374:
龔成老師,你好!
我開始睇緊你出既書,好正面好有感受,開始諗緊自己既投資策略有無問題。
我33歲,已婚,月入$44K,有1個1歲多小孩,每月有$24K儲蓄
我用$17K月供股票,其餘的當儲備金。
月供股票如下:
盈富基金 $2K
小米 $5K
阿里巴巴 $5K
騰迅 $2K
友邦保險 $1K
領展 $2K
我想在3年後置業,請問會否太進取?月供太多新經濟股?盼望回覆!
龔成老師:
如果你3年後置業,可以利用投資股票,作基本的財富增長,時間算是勉強,不過,不能用過多現金,同時,不能投資太多潛力股,因為潛力股有風險,無人知你買樓一刻股價會否波動。
因此,你先要有一定的現金,除非大跌市,否則不動用。
另外,在投資潛力股比例上,不能多過一半,最好在3成以下。
至於你上述的選股,雖然有質素,但最好調整一下。盈富(2800)可加大金額,而小米(1810)及阿里(9988)而減少金額,另外,可以加入少少恆生科指ETF(3067)(但你加入後,要留意投資在潛力股比例,會否太多),但記住,要同時留有一定的現金。
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Q21375:
成哥,最近朋友有買美股nano demension高位18跌到依家7.4跌了一半,youtube聽專家AAA講三十樓上高追小米,宜家坐緊艇
專家BBB前陣子買新經濟股又坐緊,專家CCC又今日買B站,衆人皆醉我獨醒,別人貪婪我恐懼,你買D比亞迪是否應該先食一半,那你剩下的己經是沒成本持有。
美股telsal 都跌了四成,新經濟股股災像快到臨,你是否贊同?
龔成老師︰
我地買入一隻股票,一定要知道佢質素、行業前景、財務狀況等,才去投資。唔好只係靠聽消息,或者聽其他人講,就走去買。
你可以睇下全球最賺錢的投資者巴菲特,佢的投資方法,同坊間專家的投資方法,有可不同,你想想為何有錢人是少數,自己是思維是否停在一般人層次。
你投資前,必需要對間公司有一定認識。若果你連間公司點賺錢、行內有乜優勢、點解未來有發展和增長潛力,都答唔倒自已,咁就要停一停,唔好投資住。
Nano Dimension Ltd(NNDM)是一家專注於技術領域的以色列增材電子供應商。
佢業務上有吸引之處,過去收入有增長,但依然係處於燒銀紙狀態,未知幾時才會有真正利潤。
你若果睇好佢發展,可以小注,但你預佢股價會好波動。
另外,我地手持架優質股,永遠都係長線持有最有利。我持有比亞迪(1211)已經12年,由$2x升到上$88,試過跌翻$12,之後多年後,又升到近期$270,之後又跌翻。
你試想想,如果用你的方法,在過往,港交所(0388)、騰訊(0700)在這麼多年,股價上升100倍時,你的方法能賺到多少?可能連一倍都賺唔到。你怎樣能賺到100倍,就是「唔好賣」。
當然,如果你係好保守架投資者。用"升一倍、放一半"去先收回成本,係可以的。但永遠都係長線持有優質股,效果會最好。
現時部份新經濟股,的確有輕微過熱情況。至於股災,會係無人預計到的時候出現。但現時部份股票回調,只係因為之前太貴,現時回歸較合理值,係正常的。
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Q21376:
老師你好,五月將會上你的課,十分期待中!
我今年49歲,月供股票四年,有以下組合,希望在60歲前有一個每月10k收息組合
現在持有月供組合
1)388-$2500
2)2388-$2500
3)0002-$2500
4)1299-$2500
另外
388-300股,均價$501@
1810-1800股,均價$30@
909-1000股,@$38
問題- 月供股票如上應該加到一個月多少,應該加什麼股票或或板塊比較好?想加多些中電,同加入電能,比亞迪?會唔會太高?
另外股票組合全部低于買入價,是否應繼續?
謝謝你的意見!感激萬分!
龔成老師︰
如果你希望60歲後每月有1萬蚊現金流,以股息率6%計,你需要本金200萬。
我假設投資回報有10%(連股息再投資),你每月投資$10000,11年後大約會增值至200萬,故達至你的財務目標,機會都大。
只要你在未來11年,用正確投資方法,要累積你筆財富,相信很大機會做到。
以你49歲計﹐現時月供組合係可以,因為你都有一定增富增長需要。而供多少,可以睇翻你自己經濟狀況,只要係閒錢就可以,比重上無一個特定答案。
但你要留意,隨著年紀越大,你組合要慢慢向,轉為較多平穏增長類股票。港交所(0388)有質素和潛力,但波動性會相比其餘幾隻大少少,故你要慢慢減少佢供款比重。
到退休前5年左右,可以開始加入一些收息股。個例可以慢慢提高,到退休之時,組合應全為收息股。
你現時持股,都係有質素,可以長線持有。唔好太在意個買入價,我地持有一隻股票,係應該睇佢本身質素。
至於組合長遠點去調整,你可等上完課堂後,再因應自已年紀和投資取態作安排。現時唔洗急,月供計劃照維持現狀就可以。
至於明源雲(0909)及小米(1810),是潛力度股票,風險度會略高,當你慢慢近退休年齡,這類股就未必適合投資太多。特別是明源雲(0909)。
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Q21377:
你好龔成老師,在2020年初時買入1826旭通控股,當時0.27買入30萬股,現在此股票已經停止買賣。
請問係咪即係唔會有機會復牌?
求解答,萬分感謝
龔成老師︰
旭通控股(1826)主要在香港從事提供金融相關信息及技術服務;新發展工程之承包服務等。
集團在2021年3月31日表示,因核數師對其2020年度的綜合財務報表發出不發表意見,故暫時停止買賣。
在為投資者,而一刻係無野可以做。而一刻未知背後原因,所以好難話會唔會可以復牌,只能說機會係有。
但睇翻本身質素,唔算係好高,而且公司規模好細。過往股票都十分波動,這類股票最多只宜好小注。建議佢如果復牌,至少沽出部份,去平衡風險。
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Q21378:
龔Sir你好,我今年19歲,爺爺生前留左50萬現金俾我,而我想用作股票投資,麻煩龔成老師睇一睇我的組合並且俾一啲意見俾我,希望龔sir有空時候回覆,謝謝。
想平衡各股的資金比例,另外加小小虛擬貨幣。
港股.
京東集團9618 - 資金分配12% 約投資6萬
騰訊控股700 - 資金分配12% 約投資6萬
小米集團1810 - 資金分配12% 約投資6萬
嗶哩嗶哩9626 - 資金分配12% 約投資6萬
中生製藥1177 - 資金分配12% 約投資6萬
舜宇光學2382 - 資金分配12% 約投資6萬
美股.
蘋果AAPL - 資金分配12% 約投資6萬
台積電TSM - 資金分配12% 約投資6萬
虛擬貨幣.
比特幣Bitcoin - 資金分配4% 約投資2萬
龔成老師︰
我地最重要是建立一個長期的「財富組合」,要優質,要平衡,要適合你的年齡與風險承受程度,新舊經濟各類股都要有。
同一行業不能太多,同一股不能太多。要平衡,建立後長期持有,不是買賣賺差價,而是成為你財富組合一部分。
你所講股票,全部都係有質素。
當中,嗶哩嗶哩(9626)係一個綜合性的視頻社區,在當中,用戶同埋內容創作者能夠有好多元的內容,並進行互動,內容包含生活、遊戲、娛樂、動漫、科技和知識等眾多領域。
另外,佢亦能夠支持廣泛的視頻內容消費場景,以專業 用戶生成視頻(PUGV)為中心,輔以直播、專業機構生成視頻(OGV)等。
根據報告,35歲及以下的用戶佔佢的月活用戶比例超過86%,月活用戶達到2.02億人,每年增長5成以上。業務正高增長。
佢收入主要來自移動遊戲、增值服務、廣告、電商及其他;收入成本包括收入分成成本、內容成本、服務器及帶寬服務成本以及電商及其他成本。
過往的生意高增長,這刻雖然未有盈利,但前景正面,這股有潛力,有長線投資價值,不過估值就較難,股價變化大,市場對這股的股值較分歧。
如投資小注係可以,大約佔5-6%左右。同時你要預佢股價上落較大。
你現時組合,較問題是全部都是潛力型股票。佢地增長力係高,但波動都會較大。長線你要建立一個平衡組合,要加入翻一些舊經濟股,去提升組合平衡性。
同時你的組合,無論港股美股,都太集中在科網手機相關類別,這會出現集中風險。
現時不少潛力股都偏貴,除了中生(1177)算係合理區頂外,其他股票都略貴,最好等回多1,2成,才開始慢慢分注入貨,個值博率會較高。
或者,你用月供方法,去儲上述股票(除了9626),都係可以。
建議你加大翻平穏增長股部份,令組合更平衡。
平穏增長股:金沙(1928)、恆基(0012)、港鐵(0066)、平安(2318)、粵海(0270)、領展(0823)、希慎(0014)、太古地產(1972)、長建(1038)
至於虛擬貨幣,我不是這方面的專家,所以我太大意見。
以本質來說,這是人為創造出來的,絕對不是「資產」,有沒有真正的價值,如何定義真正的價值,未知。
這些人為創造的貨幣,因為關注度由很少變得大,價格會大升,但這背後是否有真正的支持,我不知道。只能說,投資這些貨幣,投機味好重,可能大賺,亦可能蝕到一文不值,因為,當中有沒有價格,我不知道。
但這不代表佢無價值,佢可能好勁,只是我自己不知佢好勁定好差。
佢長遠的價值,取決於「有多少人用」,即是說,雖然無真實價值,但可以有「交易價值」,如果長遠好多人用,的確可能有高價值。
因此,這些虛擬貨幣,由於我無法作出專業分析,所以,我不會投資。
但如果你分析到佢長遠的交易大,大家都持續關注,就有價值,就值得你投資。但由於有一定風險,緊記控制注碼。
最後,想提一提你,你年紀很輕。應該把握這個財富增值黃金時期,好好儲錢和學習投資,盡力去提升財富增值效果。
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Q21379:
老師,我買了以下這些:
[email protected]
[email protected]
[email protected]
請問應該應止蝕還是等?
另外,我親戚買了[email protected],她問是否應該溝貨?
謝謝!
龔成老師︰
你要記住,不要用自己的買入價作為何時沽出的指標,也不要以回本後沽貨作為策略,同時,更加不要抱著「賺了多少就沽貨」這心態去投資。
坊間經常用買入價作為何時沽出的標指,這是極度錯誤的。沽出是基於這股已偏貴,又或沒有前景,質素有問題,而絕非由買入價去作決定。
京東(9618)、中國海洋石油(0883)、中國人壽(2628)都係有質素,可以守。
但當中國海洋石油(0883)質素不是最高質類別,雖然佢都有一定的規模及質素,但畢竟係商品類企業,這是由於佢地的產品自主力較弱。
而中國人壽(2628)近年增長力都弱左,此2隻股票,唔建議持有太多。若佔比重係高的話,你可以沽一部份,去平衡個組合風險。
中國有贊(8083)集團主要於中國從事經營電商業務及支付服務業務,近年業務發展快速,生意增長力,不過,現時估值高,業務變化較大,整體有好大的不確定性。
加上佢過往在核數師報告出現過「保留意見」,盤數可能有古怪,雖然已是數年前的事,但都會扣分。
佢不是無潛力,但風險較高,這刻投資值博率不高,唔建議持有太多。所以若起再加注,我較有保留。
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Q21380:
龔sir 你好 在facebook見到你的資訊 很羨慕所有人可以達成自己的理想 我去年剛剛失業 亦都無法找到工作
但有些積蓄 幸好老公有工做 但很想幫助老公分擔 不知 龔sir可否教導我如何可以做到呢?
我自己大約有 70萬股票 但是在股票上總是不能有回報。
我希望可以幫到老公分擔生活費 不想做住米大蟲
我的組合有:
1658
9988
6060
2013
700 一手
388 一手
451少量
3800少量
但是全部都未返到家鄉
在去年尾才買股票 所以大部分都在高位,雖然並非在最高。
我覺得看你的文章認為你非常有啟發性 希望自己可以慢慢學識 然後傳授給我仔女 讓他們提早計劃退休, 早一步財務自由。
我如果可以把這個技能傳授給仔女 比起我找到工作更有意義 更有價值!
龔成老師︰
不論在小朋友教育和家庭責任上的想法,你都很正確和正面。現時經濟環境較波動,短期待業狀況,有時都無可奈何。
由於你現時係待業狀態,加上大環境都較不明朗。建議你在投資前,先預留最少半年開支,在應急之用。
另外,我希望你投資前,先明白投資買股票就是買企業。再好企業,都要時間去成長,所以會係長線。
投資優質股,主要係為你長線財富作增值。短線的財務問題,建議你透過找兼職,甚至做些網上小生意,去舒緩。
而你有不少股票在高位入,你好可能係犯下不少投資新手,經常犯的錯誤。
投資新手通常都有兩個主要錯誤,第一、買入當炒股;第二、在市況最旺(即是最多人認為市場好景的時候)以最貴的價位買入。
其實這些問題,係可以避免。方法其實好簡單,就是投資較穩健的股票,又或是盈富基金(2800),分注買入,例如透過月供股票方式,每月買些少,會是較好的策略。
現時你有持股中,協鑫新能源(0451)和保利協鑫能源(3800)質素只是一般。但由於你只係小注,可以守住先,但唔好加注。
眾安在綫(6060)和微盟(2013)都係有質素,但不確定性較大,同樣不宜大注。你現時只係小注,可以守。若較大比重,最好沽少少去平衡不確定性的風險。
其餘幾隻股票,都無問題。
長線計,你可以用「平穏增長股」 + 「潛力股」的組合。但「潛力股」要經驗較多,若你此刻經驗較少的話,就不要佔太大比重。到有一定知識和經驗,才加大翻。
現時大市在合理區,現金和股票最好約各一半。你可以再投入多少少資金,分注慢慢入以上股票。餘下資金,我地就等大跌市機會。
你是一個正面和有行動力的人,我有信心,你好快走出困局,加油。
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若你有問題想向本人發問,可在龔成的fb專頁中(www.facebook.com/80shing)inbox龔成,但要注意如無特別聲明,有可能將問答放上網,當然,會將發問者的身份,以及有關個人資料的部分刪去。
另外,我所給予的各種意見,只是供大家參考,當中無任何銷售及推介,不涉及任何利益,其實大家應該要有獨立分析的能力,我只是給予一些方向及純參考模式。
由於提問人數眾多,見諒無法即日回覆,如果是普通的提問,預起碼要7天以上才能回覆,若然是較複雜的提問,起碼要10天才能回覆,希望各位能諒解。
公有雲例子 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳解答
佈署 IoT Edge 和霧運算技術以開發智慧建築服務
2021年2月19日 星期五
《3S MARKET》這篇報導把物聯網的架構與實作,描寫的非常詳細,雖然在建築的細節上描述不多,但報導中也提及這是個實際驗證,可適用在很多的場域。不知道,有多少人真正看得懂?當然,連這篇都看不懂的人,就別說他真正了解物聯網、Edge 與 Cloud。
事實上這篇報導的描述不難了解,真正物聯網與邊緣運算的挑戰,是在實作。實作真正面臨的,是這些數據處理、融合、分析上的完整度,還有 —— 找到實作的場景!
摘要
基於 SoC 架構的嵌入式系統的進步,使許多商業設備的開發變得足夠強大,足以運行操作系統和複雜的算法。這些設備整合了一組具有連通性、運算能力和成本降低的不同感測器。在這種情況下,物聯網(IoT)的潛力不斷增加,並帶來了其他發展可能性:「事物」現在可以增加數據源附近的運算量;因此,可以在本地系統上,佈署不同的物聯網服務。
這種範例稱為「邊緣運算」,它整合了物聯網技術和雲端運算系統。邊緣運算可以減少感測器與中央數據中心之間,所需的通信頻寬。此方法需要管理感測器、執行器、嵌入式設備,和可能不連續連接到網路的其他資源(例如智慧手機)。這種趨勢對於智慧建築設計非常有吸引力,在智慧建築設計中,必須整合不同的子系統(能源、氣候控制、安全性、舒適性、使用者服務、維護和營運成本)以開發智慧設施。在這項工作中,分析和提出了一種基於邊緣運算範例的智慧服務設計方法。
這種新穎的方法,克服了現有設計中與服務的互操作性,和可伸縮性有關的一些缺點。描述了基於嵌入式設備的實驗架構。能源管理、安全系統、氣候控制和資訊服務,是實施新智慧設施的子系統。
1. 簡介
建築自動化系統使用開放式通信標準和介面,可以整合多種不同的建築控制規則,例如供暖、通風、空調、照明和百葉窗、安全功能和設備。但是,現有建築物通常不具有這些系統。
通常,每種安裝類型都提供特定的服務:供暖通風和空調(HVAC)控制氣候服務,攝影機和感測器提供安全服務等。僅當設計能源管理系統時,不同的子系統相關,但僅透過以下方式,連接建築物的能源管理系統。能源管理服務,集中在專用軟體中。
對於使用者和維護技術人員來說,提供不同服務的不同製造商,發現很難整合新的服務和功能。自動化建築將用於控制和數據採集的軟體,與工業協議和介面整合在一起。此外,將新服務整合到這種解決方案中並不容易,這取決於已安裝軟體的開發。
這些工業發展還為能源管理,提供了雲端連接解決方案和智慧服務。這些服務,也在集中式電腦系統中開發。數據被傳輸到這些系統或雲端進行分析。本文提出使用佈署在物聯網(IoT)技術中的邊緣和霧運算範例,主要有兩個目的:
A. 在自動化和非自動化建築物中,促進新的智慧和可互操作服務的整合(整合)。
B. 允許在建築物的所有子系統之間,分配智慧服務(互操作性)。
透過該建議,可以促進建築物子系統之間的關係。它還促進創建新的智慧服務(例如,新的分佈式智慧控制算法;使用電源管理捕獲的數據,來檢測人類活動;捕獲設備連接的模式辨識,運算可再生電力預測,在安全服務中使用電力數據等)。在這項工作中,我們設計了一個中間軟體的體系結構,該體系結構具有兩個主要層,這些層基於嵌入式設備、IoT 通信協議和硬體支援,來開發人工智慧算法(圖1)。
為了實現這一目標,我們在建築物的設施中添加了兩個概念等級:邊緣節點和霧節點。每個等級都有不同種類的設備和功能。我們佈署並實現了基於層的中間軟體的體系結構,以對模式進行實驗。
本文的組織結構如下:第 2 節回顧了智慧建築技術,建築物中的 IoT 佈署以及邊緣運算範例。第 3 節提出了一種在建築物(自動與否)中佈署邊緣和霧運算範例的方法。第 4 節介紹了進行的實驗。最後,第 5 節介紹了結論和未來的工作。
2. 相關工作
本節介紹與這項工作相關的主要研究領域。首先,我們在分析雲端運算層之後,回顧了基於邊緣運算範例的資源和服務供應。最後,我們研究了實現智慧建築的技術,並在最後的小節中,總結了先前研究的貢獻。
2.1. 邊緣運算資源和服務供應
最近,網路在兩端被標記為「邊緣」和「核心」,以查明處理發生的位置。邊緣端靠近數據源和使用者,核心端由雲端伺服器組成。透過這種方式,邊緣運算範例將運算推送到 IoT 網路的邊緣,以減少數據處理延遲,和發送到雲端的數據數量。基於雲端的後端,可以處理對時間不太敏感,或源設備本身不需要結果的處理請求(例如,物聯網網路狀態下的大數據分析)。
在邊緣運算資源供應方面,正在進行的 Horizon 2020 RECAP 項目,提出了一種整合的雲端 - 邊緣 - 霧端架構,目的在解決應用放置、基礎架構管理和容量供應。雲端/邊緣基礎架構監控功能豐富了應用,基礎架構和工作負載模型,這些模型又被回饋到優化系統中,該系統可以協調應用並持續配置基礎架構。
徐等人進行的研究。 提出了一種用於邊緣運算的實用感知資源分配方法,稱為 Zenith。借助 Zenith,服務提供商可以與邊緣基礎設施提供商,建立資源共享合同,從而允許延遲感知資源調配算法,以滿足其延遲需求的方式,來調度邊緣任務。
邊緣節點資源管理(簡稱 ENORM),是管理邊緣/霧節點資源的框架,可透過監控應用需求,來自動擴展邊緣節點。可以透過靜態優先等級分配,來確定特定應用的優先等級。供應和自動縮放機制,是基於線性搜索的相對簡單的實現。
當源本身是可行動的時,邊緣雲範例也是可行的。 Chen 等人研究了行動設備向邊緣節點(特別是在無線電接入網路邊緣)的智慧運算分流。在這項工作中,作者提供了任務卸載算法,將分佈式運算卸載決策表述,為多使用者運算卸載功能。在同一項工作中,Wang 等人研究了聯合協調卸載任務,到多個邊緣節點的問題,並提出在邊緣等級引入及准入控制,以及兩階段調度方法,與傳統的最近邊緣選擇方法相比,改進了卸載性能。
2.2. 雲端運算服務配置
就社會和行業採用資訊技術而言,雲端運算範例是最具創新性的策略之一。提供的優勢提高了效率,並降低了成本,同時提供了可透過 Internet,普遍存取訪問的按需 IT 資源和服務。
當前,雲端運算服務種類繁多,甚至如何提供,這是一個受到廣泛研究的主題,正在提出許多的方案。甚至有評論總結了雲端運算範例的相關研究。
本小節介紹了有關以下問題的先前工作,這些問題與本手稿的主題有關:(i)安全性; (ii)服務品質(QoS); (iii)提供邊緣服務。
(i)安全是雲端運算中一個具有挑戰性的問題。雲端服務位於應用環境之外,並且超出了防火牆的保護範圍,因此,需要附加的安全層。另外,邊緣和霧運算應用的行動性和異構性,使得難以定義單個過程。因此,需要一種分佈式安全策略。
此外,必須有一個標準化的環境,才能正確解決此問題,並指定霧運算和邊緣設備,如何相互協作。網路邊緣上的多個霧節點之間的敏感數據通信,需要資源受限的事物的輕量級解決方案。另一個與安全性相關的問題是數據位置。在雲端中運行數據分析是很常見的。因此,關於數據安全或隱私的公有雲與私有雲的爭論就出現了。
(ii)分配給雲端應用的資源,通常是根據合同規定的服務水準協議(SLA)所設置的。但是,實際上,由於偶爾執行大量事務,而導致分配的基礎結構飽和,可能會出現瓶頸。為了解決此問題,可以在資源可用時,動態擴展雲端基礎架構。當前,最具創新性的趨勢,目的在建構自動 SLA 合同合規系統。在 Faniyi 和 Bahsoon,以及 Singh 和 Chana 進行的研究中,可以找到與品質服務管理相關建議的詳盡綜述。考慮到這一點,提出了幾種策略來預測,應用的資源需求和 QoS 的要求。最近的工作試圖將安全性和 QoS 問題結合起來,以提供全面的性能指標。
(iii)最後,濫用雲端服務,是該領域的另一個問題。物聯網環境是霧和邊緣設備不斷加入或離開,動態的執行前後關聯。因此必須在網路邊緣提供彈性的服務。為此,在網路的可用設備之間,共享應用工作負載,可以為高階運算應用提供靈活性。提出了可靠的服務供應方法,來為系統提供更高的彈性,並提供靈活和優化的雲端服務。
在本主題中,將雲端框架和中間軟體技術,設置為與雲端層,以及具有不同介面操作系統,和體系結構的設備之間,進行通信的平台。
2.3. 物聯網在建築服務工程中
物聯網開發為在建築物上,開發數位服務提供了新資源。建築物中常見的物聯網應用,包括節能的過程環節、維護改進、雜務自動化和增強安全性。由於全球變暖,建築物的節能是一個重要的課題。
物聯網技術引入智慧建築,不僅可以減少本地溫室氣體排放,還可以將減少溫室效應擴大到更大的領域。目前,物聯網還被用於建築領域,以協助設施管理。物聯網使營運系統能夠提供更準確和更有用的資訊,從而改善營運,並為房客租戶提供最佳體驗。有基於物聯網的建議,這些建議顯示建築系統,如何與雲端進行通信,並分析所獲取的數據,以開發新的業務見解,從而能夠推動真正的增值和更高的績效。
實驗研究顯示,物聯網平台不僅可以改善,工業能源管理系統中實體的互連性,而且可以降低工業設施的能源成本。 FacilitiesNet 表示,建築物聯網(BIoT)正在推動我們獲取資訊,彼此互動和做出決策的方式發生重大轉變。BIoT 不僅與連接性或設備數量有關,而且還與交付實際和相關結果有關。當前,有很多基於物聯網的智慧家庭應用的例子。
然而,智慧設備或「物」,僅僅是連接到網路的設備或嵌入式系統。增值來自設計協調系統,和提供智慧服務,以提供實際收益的能力。這些特徵基本上,取決於對不同類型連接事物的異質性,及其互操作性的管理,並取決於數據處理提供的情報潛力。
Tolga 和 Esra 進行的研究得出的結論是,就智慧家庭系統中的軟體和硬體而言,物聯網技術尚未變得穩定。原因之一,有可能是物聯網技術仍處於發展階段。McEIhannon 所撰寫有關物聯網應用的邊緣雲和邊緣運算的未來,其評論得出了類似的結論。這篇評論提到概念和發展,目前還處於早期階段,從學術和行業的角度來看,許多挑戰都需要解決。
物聯網帶來了新的機會,但許多企業仍在尋求了解和分析,其將如何影響,並與現有的 IT 結構和管理策略整合。為此,必須創建專門的使用模式和技術,來彌合這一差距。
2.4. 發現
以下結論闡明了這項研究建議的新穎之處:
雲端運算作為「實用」的一般概念,非常適合智慧家庭應用的常規需求。但是,在某些情況下,將所有運算都移到雲端中,是不切實際的。
邊緣計算作為一種計算範例而出現,可以在物聯網設備生成的數據附近執行計算。這種範例可能有助於滿足最新應用的安全性和 QoS 的要求。
當前,控制子系統的高級建築設施,通常使用 Internet、IoT 協議和 Web 服務。專有系統是使用標準的 Internet 通信協議設計的,用於管制和監控。先前的工作顯示,基於無線感測器網路、Web 介面和工業控制模式,用於氣候控制、電源管理或安全性的控制系統,使用不同的監視和控制技術。監控應用分析,得自監控和數據採集系統中的這些子系統。對於不同的子系統,有不同的解決方案。考慮到上述情況,本工作中提出的模式,引入了以下新穎元素:
A. 介紹了一種分層架構(整合了邊緣和霧端等級),以及提供子系統之間互操作性,以及在建築物控制中開發智慧服務的方法,該方法使用了邊緣和霧端範例,這些範例將 IoT 協議整合在一起,並在本地 Intranet 中操作 AI 技術,讓雲端服務的通信層,完善了該層的架構。
B. 介紹了一種基於使用者為中心的方法,用於在互操作性需求下設計、驗證和改進新服務。
C. 該提案允許使用可以在已建的建築物中,實施的非專有硬體和軟體系統。
3. 計算模式設計
建築物中的設施子系統分為有照明、氣候、能源、安全、警報、電梯等。在自動化建築中,這些子系統由專門的控制技術控制和監控。在非自動化建築物中,不存在這些服務,並且子系統透過電子和電氣方式進行控制。在這兩種情況下,所有子系統都為建築營運,提供必要的服務。
從邏輯上講,每個子系統都在其場景中起作用,並且不能與其他子系統互操作。嵌入式電子控制器和連接的不同感測器,可以使每個子系統自動化。這些服務都是基於直接反應性控制規則。除了嵌入式控制系統和感測器之外,通信技術(基於 Internet 協議)和新的行動設備還為開發管制、監控和數據訪問服務,提供了新的可能性。
在智慧型動設備上開發,並連接到 Web 伺服器的人機介面和專用應用,是近年來已實現的服務的範例。每個子系統中的專家(氣候、安全性、電源等),都具有可以轉換為專家規則的知識。這些規則被轉換為用於管理、維護、控制、優化和其他活動的控制算法。這些規則是可以,在可程式設備上編程和實現的。但是,它們是靜態的,不會在出現新情況時發生變化,並且不能互操作,也無法適應每個安裝的特性。
例如,氣候或安全專家決定,如何使用標準啟動條件,來配置每個子系統。每個控制規則僅在一個子系統(此範例中為氣候或安全性)中工作,因此,這些子系統之間沒有互操作性。考慮到這種情況,提出的模式有助於並允許,基於不同子系統的互操作性,來整合新的數位服務,並將人工智慧(AI)技術的新服務,引入當前設施。
例如,諸如電梯控制的設施,可以用於安全服務或建築能源管理服務。氣候控制設施,可以與安全子系統整合在一起。整合到模式中的天氣預報軟體系統,可以由能源管理服務,或建築物空調服務使用。
目的是讓每個子系統中的專家,參與設計整合服務,並將所有子系統轉換為可互操作的系統。該模式會開發自動規則,並允許在考慮安裝行為本身的情況下進行決策。該模式基於一個過程,該過程包括四個開發階段(圖2)和分為不同級別的硬體 - 軟體體系結構(圖3)。該體系結構的主要等級,是邊緣等級和霧等級。這兩個層次介紹了在建築物中,應用物聯網技術的新穎性。下面介紹了模式的各個階段(分析、設計、實施和啟動)。
.分析:在此階段確定了不同的專家使用者(氣候、安全、電力、水、能源、管理人員,以及資訊和通信技術(ICT)技術人員)。諮詢專家使用者,以指定需要控制的主要過程。資訊通信技術專家作為整合環節,參與了這一過程。第一種方法產生了設計控制規則,和潛在服務所需的事物(對象)。在此階段,使用以使用者為中心的方法,並捕獲子系統的需求。
.設計:我們提出了一個三層架構(邊緣、霧端和雲端),如圖 3 所示。
.實施和數據分析:在此階段中已安裝和整合了子系統。服務基於每個子系統中的規則,分析事物(對象)生成的數據,以設計基於機器學習的服務。
.啟動:最初,在每個子系統的監督下制訂專家規則。然後,使用回饋過程安裝規則。最後,透過人工智慧技術,可以推斷出自動的和經過調整的規則。
3.1. 分析與設計
專家使用者對此過程,進行不同的審查。以使用者為中心的技術,用於設計整合流程。目的是獲得所需的所有事物(對象),它們之間的關係,以及潛在的服務。一旦指定了事物(對象)和服務,就必須關聯通信協議和控制技術。選擇了物聯網協議和嵌入式控制器;提出了人機介面;指定了邊緣層和霧層及其功能;分析專家規則和智慧服務。最後,提出了維護和操作方法。所有這些任務在專家技術人員,和資訊技術專家之間共享。
結果是事物的定義,它們之間的關係,以及與邊緣和霧層的交互作用。該過程中代表了建築物的所有子系統,數據感測器、執行器、控制器、規則和過程經過設計,可以整合所有子系統。數據集、對象和設備,由物聯網概念表示。事物由具有狀態和配置數據的實體,和前後關聯組成。事物數據位於霧和邊緣節點中,儲存的不同配置中的關聯性。
事物以數據向量表示:[ID、類型、節點、前後關聯情境]。
– ID是辨識碼。
– 類型可以是感測器、執行器、變量、過程、設備、介面、數據儲存,或可以在 IoT 生態系統中寫入、處理、通信、儲存或讀取數據的任何對象。
– 節點指定建築物子系統、功能描述、層類型(邊緣、霧端、通信或雲端)、IoT 協議和時程存取訪問。
– 前後關聯表示在 IoT 生態系統中,用於發布或讀取數據的時間、日期、位置,與其他事物的關係、狀態和訪問頻率。
表 1 是由事物([ID、類型、節點])。所有事物都可以訪問配置文件(CF),以了解如何使用可用數據,以及如何使用適當的訪問權限配置新數據。前後關聯數據位於內建記憶體,或是靜態儲存。使用定義的事物,設計不同的控制規則。這些控制規則是分佈在連接到網路的不同嵌入式系統中,控制過程的一部分。事物表示佈署在安裝的不同子系統中,所有的可用資源。在此等級上,設計師對所有事物進行分析、指定和關聯。基本控制算法是使用此資訊實現的。配置關聯性允許層和設備之間,所有事物的互操作性。
在此階段的另一級設計,必須提出物聯網管理中,使用的節點要求和規範。設計的流程和服務,將在邊緣或模糊節點中實施。必須指定每個節點,以確定其內部功能、通信及其服務。在獲取數據的地方,開發了智慧和處理能力。邊緣和霧層的節點,位於數據感測器、執行器和控制器附近。本文提出的方法,使用具有兩個功能的兩層(邊緣和霧端)。每一層都可以佈署互連節點的網路,以促進互操作性。
邊緣和霧層的功能是:
邊緣層功能:在連接感測器/執行器的嵌入式設備上,開發的控制軟體。某些 AI 算法可以安裝在邊緣節點上。中央處理器(CPU)和計算資源有限。安裝了通信介面,以允許在本地網路中進行整合。
霧層功能:局域網級別的通信、AI 範例、儲存、配置關聯性和監控活動。霧節點透過處理、通信和儲存,來處理 IoT 的Gateway、伺服器設備,或其他設備中的數據。在此等級實施本地、全球的整合服務。利用這些節點的硬體、軟體和通信功能,開發了基於機器學習範例的算法。霧層設備還可以在很少單位的設施或服務中,執行邊緣節點功能。
透過這兩個等級,可以優化建築設施,以獲得不同子系統之間的整合和互操作性。
表 1 顯示了每件事與關聯性配置,和節點規範的關係。節點標識其所屬的子系統(控制、能源、氣候等),層(霧端、邊緣、通信和雲端)及其執行的功能。
3.2. 架構設計
在分析和設計階段,獲得對象(事物)及其關係。規範和要求用於實現每個層。實施取決於提供所需功能的設計,和現有技術(硬體、通信和軟體)。在此階段,開發了一種適合現有設施的體系結構。物聯網協議提供互操作性,而 AI 範例則提供了適應性和優化性。邊緣運算節點用於控制設備,霧運算節點安裝在本地網路節點上。這些等級為配置、安裝和運行新流程,提供了強大的資源。
物聯網協議,傳達所有子系統數據。每個子系統由對象/事物(虛擬等級)組成,安裝為可連接的感測器/執行器/控制器設備(硬體等級)。
物聯網通信中,針對建築場景建立的要求是:標準協議、低功耗、易於存取訪問和維護、支援整合新模組,非專有硬體或軟體,以及低成本設備。
MQTT 協議,是目的在用於提供整合和互操作性資源,異構通信場景的主要物聯網協議之一。該協議被提議作為感測器、執行器、控制器、通信設備,和子系統之間的通信範例。
MQTT 協議的一些主要功能,在不同的著作中有所顯示,這使其特別適合於這項研究。他們之中有一些是:
.它是針對資源受限的場景開發的發布 - 訂閱消息協議。
.它具有低頻寬要求。
.這是一個非常節能的協議。
.編程資源非常簡單,使其特別適合於嵌入式設備。
.具有三個 QoS 等級,它提供了可靠和安全的通信。
MQTT 開發了無所不在的網路,該網路支持 n-m 節點通信模式。任何節點都可以查詢其他節點,並對其進行查詢。在這些情況下,任何節點都可以充當基地台的角色,能夠將其資訊傳輸到遠端處理位置。無處不在的感測器網路(USN)中的節點,可以處理本地數據。如果使用 Gateway,則它們具有全局可訪問性;他們可以提供擴展服務。
節點(邊緣或霧),可以具有本地和全局存取訪問權限。這些設施具有不同的可能性和益處。本地數據處理,對於基本過程控制是必需的,而全局處理則可用於模式檢測和資訊生成。從這個意義上講,擬議的平台使用了組合功能:連接到 IoT 雲端服務,本地網路區域上不同的 USN。在這種情況下,運算層(邊緣或模糊等級)將用作控制流程和雲端服務之間的介面。該層可以在與雲端進行通信之前,進行處理數據。
實現邊緣和霧端運算節點需要執行三個操作:
.連接和通信服務:所有設備必須在同一網路中,並且可以互操作。所有感測器和執行器都可用於開發服務。此活動的一個示例,是在 Internet 上遠端讀取建築物的電源參數、環境條件和開放的天氣預報數據。此活動中應實現其他功能,例如連接的安全性、可靠性和互操作性。
.嵌入式設備(邊緣運算層)中的控制算法和數據處理:在此活動中,這些設備中實現的基本控制規則和數據分析服務,可以開發新功能。此階段可以應用於數據過濾、運算氣候數據或分析功耗、直接反應控製,或使用模式辨識技術檢測事件。
.Gateway 節點(霧運算層)上的高階服務:此等級使用和管理 AI 範例,和 IoT 通信協議。霧運算節點對數據執行智慧分析,對其進行儲存,過濾並將其傳遞到不同等級,以糾正較低級別的新控制措施,或者生成雲端中服務感興趣的資訊。此階段的應用示例,包括分析新模式、預測用水量,或功耗、智慧檢測和其他預測服務。
3.3. 測試與回饋
在測試階段使用標準方法,邊緣和霧層提供不同的功能。提出了針對不同子系統的機器學習模式,並且可以將其安裝在邊緣或霧節點上。必須執行以下操作,來測試機器學習應用:
A. 定義和捕獲數據集:必須辨識、捕獲和儲存主要變量。在不同的建築子系統中,過程數據集是由連接到邊緣層的感測器捕獲的數據。使用通信協議監控和儲存數據集。一個案例是電表,該電表在配電盤中連接到嵌入式設備(邊緣節點),該嵌入式設備傳送電力數據,以在霧節點設備中儲存和處理。
B. 訓練數據集和形式辨識模式。先前數據集的一個子集,用於訓練不同的模式。評估針對從未用於訓練的數據測試模式,此過程的結果已由專家使用者驗證。目的是獲得一組代表性的結果,以了解模式在現實世界中的表現。
C. 實際場景中的驗證:必須在邊緣和霧節點上,實施新的服務和控制算法。這些模式具有用於分析數據,實施特定模式,並使用結果開發最佳參數的算法。在此階段,可以修改或進行改善模式。
D. 用統計術語和模式演變,得出測試結果:基於 AI 算法的模式而將產生近似值,而不是精確的結果。分析應用結果以確定置信度,並允許模式演化。該活動支持開發新的 AI 服務,或對已實現的算法進行修改。有監督的自動更改,是維護和改進系統的過程。此階段的過程,包括所有模式層。
建議對使用邊緣和霧,任何的安裝進行這些活動。如前所述,該模式既可以安裝在既有舊的建築物中,也可以安裝在新建築物中。對於新建築設計,基於建議模式的安裝更易於整合。此外,可以提供的服務的潛力,也使其對於既有建築物具有吸引力。
4.在建築子系統中,實施智慧服務
該模式在預先存在的住宅建築物上,進行了測試。設計和實施電源管理、管制和監控服務。物聯網協議(MQTT 和 HTTP)和 ML 範例,用於建議的層體系結構。基於 KNN 的機器學習方法,和樹決策算法用於管理功耗(家用電器),和可再生能源發電(風能和太陽能)。使用房屋中的霧節點,在雲端平台上實現監控和統計數據。該節點連接到控制可再生,和家用電器子系統的不同邊緣節點。
在圖 6 中,邊緣節點,整合在先前安裝的可再生子系統中。透過邊緣層上的這種新設備、電源管理、安全控制和操作流程得以整合,並且可以與其他子系統互操作。可以設計新的智慧服務。邊緣節點將數據傳輸到霧節點 Gateway,該 Gateway 管理功耗和發電,並控製家用電器。該節點中的輸入,是可再生能源發電的數據。輸出控件是 ON-OFF 開關,用於優化發電、安全性和操作。
4.1. 分析與設計
分析了住宅建築,以設計電源管理,安全和控制服務。 在第一種方法中,所需的主要事物(對象),它們之間的關係和不同的服務,如表 2 所示。
4.2. 執行
分析房屋中的建築子系統,以整合這個執行模式層:邊緣控制、霧服務,與雲端的通信和雲端服務。 選擇了本實驗工作中使用的感測器、執行器和控制過程(事物)。 表 3 列出了使用的嵌入式設備。
家庭服務中的控制過程,需要反應時間和互操作性。人機介面、數據存取訪問和分析服務,是本地和雲端運算上的服務。上面提到的兩個需求,都使用不同的協議處理:控制/通信上的 MQTT,和雲端服務上的 HTTP(RESTful API)是用於整合,並使所有子系統互操作的 IoT 協議。在提出的該層模式中,還使用 MQTT 協議、控制、數據處理,以及使用 RESTful 協議,到雲端的數據通信,來開發機器對機器(M2M)應用。
MQTT 使用開放的消息協議,該協議可以將遙測樣式的數據(即在遠端位置收集的測量結果),以消息的形式,從設備和感測器,沿著不可靠或受約束的網路傳輸,到伺服器(BROKER)。消息是簡單、緊湊的二進制數據包,有效載荷(壓縮的標頭,比超連結傳輸協議(HTTP)少得多的詳細資訊),並且非常適合推送簡單的消息傳遞方案,例如溫度更新或移動通知。例如,消息也可以很好地用於,將受約束的或更小的設備,和感測器連接到 Web 服務。
MQTT 通信協議,使所有對象可以互操作。透過此協議實現的發布者和訂閱者模式,可以互連所有設備和事物。該通信層由安裝在霧節點上的代理設備管理。不同的發布者和訂閱者,在不同的節點上實現。安裝了一個 Gateway 設備(霧節點)和兩個嵌入式控制器(邊緣節點),來控製家用電器和電源管理。事物和流程佈署在所有節點上。
邊緣節點控制子系統,霧節點根據決策樹,以及專家定義的規則,實現 AI 範例。霧設備將數據傳輸到雲端平台,以開發儀表板螢幕,來監看子系統的狀態。
可以開發新的雲端平台服務:事件檢測、機器學習處理、統計分析等。專家使用者設計基本的控制算法。在學習和訓練過程之後,將根據專家系統的結果,對這些算法進行調整和修改。在這項工作中,目標是在不損失生產力的情況下優化資源(控制和能源)。在邊緣或霧節點中,執行不同的控製過程;分類過程和決策樹在霧節點中實現。算法以 Python 語言實現。此語言的開源庫用於不同的應用。
4.3. 佈署與測試
對於現有建築物,邊緣節點交錯插入已安裝的控制器、配電板,以及感測器和執行器中。如果在分析階段指定了新的東西(電錶、氣候和控制器),則會安裝一些新的感測器/執行器。這項工作中佈署的邊緣節點具有以下優點:
.請勿干擾先前的安裝操作。
.他們使用新的專家規則和自動規則,引入新控件。
.他們測試和重新配置,在分析、學習和測試驗證中,設計更新的專家規則。
圖 7. 佈署在配電盤中的節點。 使用 IoT 協議通信,在不同節點中開發數據捕獲、控制算法、數據分析、儲存和通信服務
在電力管理過程中,專家使用者根據電力消耗、發電量、消耗負荷曲線、氣候數據和氣候預測數據,對具有選定流程的時間表,進行可程式處理。邊緣節點捕獲數據,並將其發送到霧節點。
霧節點處理室內和室外環境的日記數據,以及天氣狀況。霧節點還可以捕獲其他感測器數據。對房屋中的這些數據消耗和生成方式,進行檢測和分類。消費和發電結果,作為數據添加,以便與儲存的數據一起進行分析。可以使用機器學習方法開發,作為家用電器或人類活動檢測的智慧服務(圖8)。
4.3.1. 機器學習:數據捕獲過程(邊緣節點)和家用電器分類(霧節點)
連接在主配電盤中的電表,用於捕獲數據,並使用標準的 K 近似值,最近鄰(KNN)分類算法,來開發形式辨識模式。 KNN 是機器學習系統中最常見的方法之一。電表捕獲電流;如果連接了新的家用電器,則電流數據會更改。不同的家用電器具有不同的變化等級。
用於辨識家用電器的不同模式的主要變量,是連接時的電流水準差異。數據捕獲過程流程圖(圖9),顯示了在邊緣節點中實現的算法,以捕獲預處理並傳遞電力數據。
在此過程中,監督階段使用訓練數據集。接下來,真實場景中的驗證,將測試分類模式。家用分類設備將用於不同的服務:人類活動的辨識、負載控制、可再生能源管理、空調、安全性等。在訓練階段,已捕獲了不同的家用電器開機,以獲得一組形式。每個家庭都有一個矩心向量,將用於分類過程中的檢測。如上面所示的算法所示,分類器處理將產生連接時的電流數據作為輸入。KNN 分類過程流程圖(圖10)描述了 KNN 方法,它在霧節點中實現。
4.3.2. 可再生電源管理。控制電力自耗的決策樹
每個建築物都有不同的需求曲線,以及在接入電網方面的特定情況。為此,整合和可互操作的設施,可以實施適用於每種情況的不同解決方案,從而提供對太陽風資源的最佳管理,優化電源效率,簡化管理流程,並實現最高的成本節省。當可再生能源超過消耗的能源時,在使用 AC 耦合到電網的設施中,會出現問題。
在實驗工作中,太陽能在一天的中央時段的能量,大於所消耗的能量(圖11)。但是,在分析了消耗曲線之後,可以在這段時間內連接負載,以避免注入電網。可以透過設計一種算法,來滿足這一要求,該算法可以預測,何時發生此事件,以自動連接不同的負載。利用所有感測器和執行器的整合,和互操作通信,已經開發了在不同節點中,所實現的算法(圖12)。
13. 在電源管理子系統上開發的決策樹。 它由專業使用者設計,並整合在邊緣節點上。該決策樹的目的,在優化可再生能源的使用。
4.3.3. 基於 Edge 和 Fog 節點的 Control Home
圖 14 顯示了安裝在住宅房間中的邊緣節點。 該節點可以控制四個設備(設備),並捕獲感測器數據(功耗、發電量、溫度、濕度等)。該設備可以使用 MQTT 協議進行通信。該協議允許設備之間,進行其他類型的通信:智慧手機、新邊緣節點等。圖 7 和圖 14 顯示了可以在其他建築物中,佈署的標準實現。在所有系統中,都有配電板,這些配電盤佈署了霧節點和邊緣節點,如圖所示。
4.3.4. 使用物聯網協議的雲端服務
雲端服務可以監控,透過霧節點或人機介面(HMI)訪問的數據。 IoT 協議(MQTT)從任何已連接 Internet 的設備推送數據。事件檢測、儲存統計分析等其他服務,完善了該資源的功能。提供類似服務的不同平台,顯示了商用物聯網技術的狀態:Amazon IoT、Microsoft Azure、Ubidots 和 Thingspeak,是提供 IoT 平台的公司一些案例。提供了資源以及客戶端,和 IoT 平台之間的應用程式介面(API)通信,以便可以使用它們。
用於設計儀表板監控和管制的 HMI 資源,是這些平台上的主要實用功能之一。霧節點使用雲端 API 傳達數據和資訊,可以實施其他控制服務。在這些雲端平台上,預先建構了用於監控數據的儀表板設計。使用 API 實用功能,霧節點中的過程處理,會將數據發送到每個儀表板。API 文件指定了在設備、IoT 平台和 Mobile-Alerts Cloud 之間,交換數據的結構,以及用於加速項目的代碼案例和形成資料庫。
圖 15 顯示了在 Ubidots 雲平台上,設計的儀表板。Ubidots是本實驗工作中使用的物聯網平台。該模式可以在實現這些協議的層,和平台中使用不同的標準協議。圖 16 顯示了在雲端平台中,IF 變量 THEN 動作的事件配置。大多數物聯網平台,都提供此功能。
5. 結論
為了設計物聯網系統,越來越多地提出邊緣霧模式。但是,每個範例都提供特定應用領域的解決方案。不同子系統之間的整合和互操作性,可以改善這種情況,並提供更好的服務。這項工作的主要目的,是透過提出一種基於邊緣層和霧層,兩層體系結構的運算模式,來解決這個問題。透過這兩層,可以基於使用邊緣或霧節點中,嵌入式的設備捕獲數據所產生的新型有用資訊,來設計和開發新服務。這些節點使用雲端平台和 IoT 協議(例如 MQTT)。
MQTT 是作為不同層(霧 – 邊緣 – 雲)之間提出的通信協議,並進行實驗的。雲端平台用於開發儀表板的面板資訊和 Internet 上的新服務,例如控制、儲存和通信事件。該平台可用於透過 API,交付不同的服務。
該模式可以在現有建築物和新建築物中,開發這些服務。在這種情況下,要求每個子系統中的專家和專業人員,參與新服務的設計。
為了測試該模式的功能,並顯示如何在實際設施中,實現該模式,在住宅中進行了一項實驗性工作。在此霧和邊緣節點前後關聯中,描述了實現的幾個範例。開發了模式辨識和決策樹方法,以展示人工智慧在設計 IoT 解決方案中的潛力。已安裝服務的結果顯示,邊緣和霧節點佈署,產生了預期中整合和互操作性的好處。
提出的工作演示了,如何將邊緣和霧範例,整合到可以增強其優勢的新架構中,從而擴展了應用領域。該體系結構的主要科學貢獻,是整合、技術的互操作性,及其為開發 AI 服務提供的設施的範例。所有這些改進,都在已開發的實驗的不同示例中顯示。具體的優化和改進,將在以後的工作中進行。此外,使用機器學習平台,和 AI 範例的新控制規則,將確保可以創建和改進新的智慧服務。
附圖:圖1.自動建構子系統和資訊技術環境。
圖2.基於使用者為中心關係的模式。
圖3.通信架構。 每個等級都有不同的功能。 提出了兩個通信等級:IoT(使用消息隊列遙測傳輸(MQTT))和 Web(使用代表性狀態傳輸(REST)協議)。這些協議的層,涵蓋了已建立的整合和互操作性要求。
圖4. 在建築物的現有設施上實施的邊緣霧架構示例:邊緣節點是較低的層次,必須與安裝的設備進行新連接。互連所有子系統的霧節點,是透過整合連接到邊緣節點的新設備來實現的。邊緣和霧節點,可以佈署在所有建築物子系統中。
圖5. 住宅建築中的第一個實驗工作。
圖6. 整合在先前安裝的可再生子系統中,邊緣節點的示例。 該節點可以使用新算法控制 ON-OFF 開關,以管理發電過程,以及通信和監控電源數據。
表1.事物示例描述。寫入 ID、類型和節點數據,以配置 XML 文件。配置關聯性儲存在霧節點中。
表 2. 實驗工作中的分析和設計要求。
表 3. 實驗室內使用的嵌入式設備。
圖 7 顯示了分佈在配電板上的節點(邊緣和霧狀)。在此節點中,設計並安裝了功率計、ON-OFF 開關控件和 AI 服務。
圖 8. 佈署的智慧電源功能。在霧節點中實施的分類過程,可用於檢測電連接和人類活動。可以使用 IoT 通信實現其他服務
圖9. 邊緣節點中捕獲,並預處理的用電量數據;MQTT 協議用於通信數據。另外,其他節點可以使用捕獲的數據,來提供其他智慧服務,佈署了整合和互操作性。
圖10. 分類過程。處理捕獲的電數據以檢測家用電器連接。可以使用 IoT 協議整合,來設計其他智慧服務。
圖11. 該圖顯示了實驗工作中的消耗和生產數據。 在自儲存的電力自備設施中,沒有儲存並且沒有注入電網,所產生的能量必須即時使用,並且不得超過所消耗的能量。 能源經理必須預測此事件,並提前連接電荷。
圖 12. 用電自耗設施中的可再生電源管理。
圖 13 是在電源管理子系統中,開發的算法的示例。 可以在邊緣節點上安裝此過程。該節點獲取氣候數據預測,並預測系統是否可以在不儲存的情況下,使用可再生能源。
圖14. 佈署的邊緣節點。該節點可以使用新算法,控制 ON-OFF 開關,並可以在每個房間或建築物中,通信和監控感測器數據。
圖 15. 在雲平台上配置的儀表板。顯示了風力發電數據和預測風力。
圖 16. 在雲端平台上配置事件的儀表板:IF 事件 THEN 動作。 該服務顯示了,如何使用雲端訪問來控制設施。與霧節點的 Internet 通信,可以控制建築物中的不同子系統,並使用電子郵件,SMS 或其他 Internet 服務來通報事件。
資料來源:https://3smarket-info.blogspot.com/2021/02/iot-edge.html?m=1&fbclid=IwAR0uijX5WdNrfzmGjVsakFGaEsWivPgyH1zumxVr7fwvvgqtdFFTI6jJXS8
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