【山火風險】AI火災預測或重塑加州
氣候變化導致加州的火災季節變得更嚴重，但引起火災的原因並沒有轉變：氣候乾旱、植被過於茂盛、風速和風向。私營企業和公共機構爭相開發用於監測這些因素的技術，想搞清楚山火如何蔓延，並在火災發生前作出預測。
隨著美國人口最多的加州山火蔓延範圍越來越大，能夠正確預測山火的技術變得越來越重要。加州歷史上最大的七場火災中，其中六場於去年8月後發生，而且美國西部的極端乾旱氣候令專家們擔心今年的火災季節將尤其嚴峻。性命攸關，還涉及數十億美元的利益。
公營機構及商界均有山火預測的需求。保險公司疲於應對越來越頻繁、代價高昂而反覆無常的大火，因此科技公司現有的大部份新技術都針對為保險公司服務。這種趨勢不僅可能決定預測軟件的使用方式，而且還可能決定其設計方式。初創公司Kettle則展現了這種變化，這間公司建立了一個預測系統，使用人工智能協助制定再保險政策，幫助保險公司防範山火風險。Kettle於去年成立，兩位創辦人均在保險業工作多年，恩格勒（Andrew Engler）曾在美國保險公司Allstate從事銷售業務，之後出任Argo集團副總裁；曼寧（Nathaniel Manning）曾擔任應對人權事件的群眾外包（crowdsourcing）應用程式Ushahidi行政總裁。
再保險公司傳統上一直使用隨機模型（stochastic modelling）技術，透過分析歷史數據確定隨機事件發生的機率。恩格勒說，當氣候轉變以一種人們從未見過的方式出現時，這種技術就失去了作用。─ Sarah Holder、David Ingold;譯 王非
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（本文節選自《彭博商業周刊∕中文版》第229期，如欲查閱全文，歡迎訂閱）
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