關於 台鐵公司化利弊 ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

【#重磅對談：要贊成還是反對 #台鐵公司化？你或許想先進來看看兩位專家的專業論辯】閱讀全文：https://bit.ly/3y45oHE

台鐵近年意外頻生，今天清晨便兩度發生出軌事故。台鐵迴送故障列車時，3時40分馱架於台北-松山站間一軸出軌；5時38分再次出軌，至早上10時47分才恢復雙線通車，影響旅客近2萬人。

每次事故之後，建議台鐵「公司化」的聲浪都不斷增大。乍看 #太魯閣事件 正要催化台鐵踏出改革的第一步，但公司化到底會改變什麼？它有什麼利弊、其他國家又有什麼經驗？究竟這是不是解決台鐵問題最好的方式？

台灣的公共討論需要一次專業、深度的論辯。為此，我們邀請了前交通部長 #賀陳旦 和台大建築與城鄉研究所退休教授 #劉可強 展開了一場閉門辯論──兩位在學術領域、實務經驗上都旗鼓相當，卻對台鐵公司化持相反意見的專家，交鋒時擦出了怎樣的火花？兩個小時的專家論劍，為你上映：https://bit.ly/3y45oHE

#延伸閱讀
螺絲從哪裡鬆掉的：太魯閣事故後，五大場景還原台鐵災難鏈條👉 https://bit.ly/3eadypR

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#端傳媒 #台鐵 #公司化 #太魯閣事故 #普悠瑪事故 #出軌

【#專家論劍 ：前交通部長 #賀陳旦 VS 台大建築與城鄉研究所退休教授 #劉可強 ：台鐵應該公司化嗎？】https://bit.ly/3fcvoIc

眾所矚目、也討論已久的台鐵改革 / 公司化議題，乍看就要在太魯閣事件的催化下，踏出第一步。而公司化究竟是什麼？它是解決台鐵問題的最好方式嗎？公司化的利弊又是怎樣？

為解答這些問題，端傳媒請到了曾在任內大力推動台鐵公司化的前交通部長賀陳旦，和台大建築與城鄉研究所退休教授劉可強，針對台鐵公司化議題展開辯論。

賀陳旦：「你讓人家忍受常常誤點，擠得不得了的通勤列車上面。這怎麼會是一個好的國民服務呢？」
劉可強：「我們好好的一個國家重要的技術團隊，做過多少事情，一旦他被放出去以後，不管它是公司化也好，民營化也好。依我看，他就完蛋了，沒了。」

他們怎麼看台鐵公司化的問題？他們的交鋒又會擦出怎樣的火花？請翻開我們乾貨滿滿的文字辯論稿吧：https://bit.ly/3fcvoIc

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【台灣年輕人很有潛力 只要給他們機會】
今天到台南主持 AI 論壇，我開放讓同學手機提問，結果令我大吃一驚，怎麼同學可以問出那麼有深度的問題。注意~~ 這是大學生，是 中信金融管理學院的大一到大三同學，事實上，我大約只交過幾十個同學，就對他們印象深刻。

一個小時提出約 40 個問題，在此公布給大家參考看看，有些問題像是大學生的問題嗎?

1. AI人工智慧應用在FinTech未來的銀行將往哪裡發展
2. 請問院長AI的缺點是什麼？隱憂是什麼？而就其利弊來考量的話，AI是利大於弊還是弊大於利？對霍金的警告（有關人工智慧的部分）又持何種看法？
3. 請問院長，之前在網路上看見國外有將AI應用在法庭上，且有助於增加法官判決的自由心證的客觀性，那請問AI將來有沒有可能成為法庭判決的主流趨勢?那會不會造成什麼問題或阻礙?
4. 院長您好，想請問您對於AI應用在教育上的發展可能?
5. 請問院長，學生該如何學習人工智慧？
6. 院長，您覺得人之基因差異，是否有機會應用於金融之風險評估？謝謝
7. 如果未來大數據應用在股市分析上，會不會導致技術分析完全崩盤呢
8/ 院長好，想請問，AI科技是否在金融方面比較不發達?如何改善這個問題?
9. 請教張院長： AI 的發展有一個原因是為了在決策上避免人性的一些偏誤， 如身體狀況不佳、情緒化等 不過AI的訓練受制於訓練師的餵養，該如何避免訓練期間 如：資料爬蟲、整理、輸入、判斷等人為的認知偏誤 而最終發生AI 有定錨效應
10. 人工智慧可能帶來的失業潮 對於學生的我們 該如何因應？
11. 現在NCC說台灣要當個聰明的跟隨者，所以放緩5G建設，也想請問院長對這樣的NCC有什麼想法？謝謝
人工智慧所做的決定一定正確嗎？ 當做錯決定時他有辦法為自己的決定負責嗎？
12. Google最近在台灣全面開放Google助理，其中的AI和Amazon Alexa , google home差不多，我覺得這是好事，但是目前台灣的法規仍然相對落後，請問院長對這樣的台灣有什麼想法？P.s.聽說台灣的AI控股很雷，建議院長現在別買，再等幾年，技術成熟再買
13. AI如果能檢測基因，那麼對於帶有遺傳基因的人會不會很不公平？比如說之前Dcard上面有婆婆就擔心,未來的媳婦家族家族的遺傳疾病，所以逼他們分手,那麼具有遺傳基因的人就沒有資格擁有小孩？
14. 請教張院長： 現在人類發展AI科技，人類賦予了AI一套思考模式，那到底AI會不會有一天對人類反噬，發生AI人工智慧消滅人類的電影場景
15. 院長你好,請問在從政期間,對於台灣政治看到的許多弊病,你一個院長當了3個月,許多的批評都是在說是因為你沒在做事所以造成罵聲最低最優質的院長,請問有什麼想要辯駁的嗎
16. 人工智慧在先前發展經歷了兩次失敗 到現在進入Deep learning 時代 是否是AI發展真正的成功？
17. 由於目前台灣在國際上的地位每況愈下， 要找出破口勢必要靠著軟實力，那麼ai就成為了一口台灣可以喘息的氧氣 請問院長該如何把台灣的ai特色化以至於能成功推銷國際 政府有在這方面做打算嗎
18. 那因為AI的決定而產生任何形式之法律責任，那誰該負責
19/ 院長您好想請問院長將AI應用於長照在台灣是可行的嗎？想請問院長有何想法？
19. 人們不斷追求ai的創新，那如果現在堅守傳統，會不會是一條新的路
20. 院長好，想請問一下，AI對於我們銀行業會是利大於弊還是弊大於利?
21. 院長您好，在講座中您提到人工智慧強調應用，當今學習撰寫程式語言也成為商學院學生的必修學分。然而1.相較於資工系的同學，我們商學院（我是財金系）的學生有什麼樣的優勢和劣勢呢?2.如何判斷自我學習（包含課內與課外），能與當今AI在金融的發展接軌呢?謝謝院長：）
22. 張前院長好，根據您的講法．ＡＩ的準確度很大程度取決於輸入的資料，但若輸入的資料本身就是有ｂｉａｓ亦或是ｍａｎｉｐｕｌａｔｅｄ？　　例如這幾年台灣政壇開始有所謂的＂網路聲量＂的指標，但若根據這個指標，一個月後台南市長當選人叫林義豐，高雄市長當選人較韓國瑜。你認為這會是事實嗎？若不是，那ＡＩ的效度是否被過度渲染誇大？
23. 請問張院長，最近台鐵普悠瑪事故鬧得沸沸揚揚，請問未來能夠如何運用AI去避免這類的悲劇再次發生，謝謝。
24. 院長您好，目前在網路上十分火紅的「DoNotPay」法律機器人，協助一般人處理一些基礎法律問題，不用付出高額金錢，也可以享受專業法律意見，人工智慧大幅降低了一般民眾接觸法律知識的門檻，也間接造成了一些工作的減少，目前的AI就像一把雙面刃，想不被取代就必須與AI為伍，因此想請問院長認為該從哪方面著手增進我們自身的實力
25. 倫理問題仍然是阻礙AI發展的絆腳石例如在 法律AI比AI技術在其他領域上產生更多的人類倫理問題 只能對事情判斷對錯 而法律AI不能及時地通過感知當事人情緒進行情感交互幫助案件審理的進一步進行 在此要怎麼處理？
26. 院長，您好，先前與一些師長們討論過AI與區域鏈的結合，而我們的結論是他們已經呈現飽和的狀態。我想請問，那現在AI在哪個區塊是尚未發展如此純熟?而我們新一代又可以從哪著手？
27. 剛剛院長說到東華大學學生雖不知AI但卻很會善用工具想問院長有什麼基礎工具是學生可以自主學習或課外練習
28. 在張前院長在任期間，據張院長的說法，韓國就已經要做８Ｇ了，台灣政府現在還在做５Ｇ真的太落後。請問張前院長，台灣甚麼時候要做８Ｇ？？？
29.韓國瑜市長候選人在館長直播說要發展高雄的醫療觀光，請問張博士覺得可行嗎？ 南部還能怎麼發展
30. 院長提到有大企業併購許多AI新創公司那是否會在未來有企業全面壟斷新技術的可能性？
31.請問院長，對於AI發展的時間張院長認為什麼時候會衰退？AI的發展會不會使人類退化？
32. 樂高公司曾根據大數據分析，認為新世代缺乏耐心，決定簡化玩具設計，但忽略數據成因的後果，差點導致公司倒閉。大數據只能以量取勝，但是並不能分析人的消費行為。想請問院長，在大數據發達的時代裡，AI人工智慧有沒有機會分析人的內在感受，讓行銷定位更加精準？如果有，這些行銷業者該如何因應？

彭啟明
施光訓