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一星期一次
DIFFERENCE BETWEEN
BIODYNAMIC AND ORGANIC
生物和有機蔬菜之間的差異
Organic farming follows a technical-scientific approach, it focuses on the needs of the plant, with the analysis of the soil and the observation of fruits and leaves, giving up synthetic chemicals. It does not use persistent toxic pesticides, synthetic fertilizers and GMOs. The concept of organic has established itself much later in the years, compared to biodynamics.
Biodynamic agriculture uses the same techniques as organic agriculture plus others, defined by Rudolf Steiner (1861-1902) and consolidated in the following decades. It has a more spiritual and philosophical approach. In general, it can be said that it is more complex than the biological one, in particular for three principles: the company as a vital and productive system, biodynamic preparations, the phases of the moon.
有機耕作遵循技術科學的方法,它著重於植物的需求,對土壤進行分析並觀察果實和葉子,放棄了合成化學物質。 它不使用持久性有毒農藥,合成肥料和轉基因生物。 與生物動力學相比,有機物的概念在後來的許多年中確立了地位。
生物動力農業使用的技術與有機農業以及其他技術相同,由魯道夫·斯坦納(Rudolf Steiner,1861-1902)定義,並在隨後的幾十年中得到鞏固。 它具有更多的精神和哲學方法。 總的來說,可以說它比生物學的更為複雜,特別是對於以下三個原則:作為重要和生產系統的公司,生物動力製劑,月相。
合成生物學農業 在 Facebook 的最佳貼文
「農業是AI落地的最好場景」
這週我參加了極飛科技舉辦的的社會責任報告發佈會,談談農業+AI的機會,以及對我們環境朝向可持續發展的潛力,順便預告了很有創意的新書「AI 2041」人工智能20年預言體,幾個月後也會在台灣出版。
本文經《科技日報》授權轉載。
「農業是AI落地的最好場景。」在3月17日的數字農業與可持續發展論壇暨極飛科技企業社會責任報告發佈會上,創新工場董事長兼CEO李開復如是說。
就在前一天,他剛剛完成新書「AI 2041」的最後一章。他說,如何讓擁有大量閒暇時間的人類,保持工作熱情和創造力,是新書探討的內容之一。
這個討論的前提是,AI將人類從簡單重複的勞動中解放出來。
早在他的上一本著作「AI·未來」中,李開復就描繪了人工智慧新世界的樣貌、未來人工智慧對社會的衝擊以及在人工智慧時代人們的應對策略。當時他認為,15年內,人工智慧和自動化將具備取代40-50%崗位的技術能力,主要集中在重複性勞動、有固定腳本和對白內容的各種互動、不需與人進行大量面對面交流的工作等領域。
「農業領域就有大量重複性勞動,比如播種、施肥、噴灑農藥等等。」李開復說,並且,與大家所想像的不同,雖然中國是個製造業大國,但每個工廠的場景不同,人工智慧公司很難為其提供標準化產品,而農業領域則更容易實現這一點。
海量資料庫和人工智慧與物聯網的結合還可以為農業生產提供科學決策。「比如今年我應該種什麼,如何實現收入最大化等等。」李開復說。他在AI ·未來書中提到:在農業領域,AI通過運算就會知道什麼時候需要施肥、澆水,哪些地方能夠收穫多少糧食。
從長遠看,李開復認為,AI與合成生物學的結合也會有巨大空間。「科學家們可以設計某種細菌,將營養物質轉化到植物裡,將來我們就不需要給植物施肥,也不會有殘留。」
正因此,在AI+農業領域深耕多年的極飛科技成為創新工場的投資標的。事實上,隨著物聯網、AI等技術的飛速發展,孵化了以無人化農場為代表的生產方式和新型農業模式,農業機械化向農機智慧化轉變,農業生產的資訊化、智慧化和無人化時代正在來臨。
資本也用真金白銀給出答案。極飛科技近日宣佈完成由高瓴創投投資的超3億元人民幣C++輪融資。此次注資是高瓴創投對去年11月極飛科技12億元人民幣融資的追加投資。極飛科技在半年時間內,再度刷新了中國農業科技領域最大筆融資紀錄。
與此同時,智慧農業成為孕育萬億市場的新藍海,吸引著阿里巴巴、京東等大陸互聯網巨頭爭相湧入。
如何讓AI更好賦能農業發展,助力鄉村振興?
「最關鍵的是,人工智慧公司要足夠瞭解農民,瞭解農業,瞭解用戶需求。」李開復強調。
李開復表示,如果給技術幫助農業是否已經實現打分,可以打10分,但如果要給人工智慧在農業領域的落地打分,可能只有1分。
「這一方面是因為農民對新技術的接受程度有限,一方面是因為過去的很多產品成熟度不高。」但李開復說,萬事開頭難,仍然邁出了極具突破意義的一步。
他認為,這也是所有AI企業要跨越的鴻溝。「一定要對某個行業非常瞭解,能真正解決他們的問題,創造價值,要有對用戶和市場的敬畏。」李開復說,AI公司深耕一個領域需要時間,希望公眾也能對AI的普及多些耐心。
我們還需要讓更多農民瞭解到今天的科技能給他們帶來哪些幫助,李開復說。
合成生物學農業 在 Analog Devices台灣亞德諾半導體股份有限公司 Facebook 的精選貼文
[科技未來 如果成真實例] Evonetix 攜手ADI實現合成生物學救生解決方案
如果我們能將物理學與生物學相結合,在矽晶元表面快速開發新的、價格實惠的個人化藥物,用於治療癌症、代謝紊亂和傳染病呢?現在想像一下,如果這項突破性技術能夠利用自然的力量,並提供途徑來解決人類在醫學、製造業和農業領域最關鍵的挑戰。
合成生物學不是科幻小說的遙遠幻想,而是一種革命性的新的跨學科技術,旨在使生物學更容易設計該技術是化學、生物學、計算機科學和工程學進步的匯合點,用於設計和製造自然界中不存在的生物成分、解決方案和系統。
Evonetix 正在重新構想生物學,並開發一種完全不同的方法,以前所未有的精度和規模合成長鏈 DNA。這家生物技術初創公司的使命是促進合成生物學快速發展的領域,提高開發合成生物解決方案(如拯救生命的疫苗)的品質、速度和成本,從而促進全球人口健康。
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