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台灣積極推動再生能源，智慧電網的發展也要跟上。像是台電在數位轉型推動上的第一座 #大型雲端資料中心，就選擇落腳彰化，並在9月正式開工！
這座雲端資料中心，未來將100%使用來自彰化的綠電，包含台電的彰濱光電場、離岸一期風場所生產的電力。也會透過資訊智慧化服務、智慧電表數據分析，來讓電力的調度更精準、更快速，讓用戶的用電更有效率、更節省。
在上線後，除了可儲存100萬TB以上的資料（相當於台電80年的智慧電網大數據分析資料），也因建置時以國際資訊機房技術規範為標準，運轉可靠度可達99.98%，將會大幅提升客服中心及線上服務的效率。
【打造彰化「智慧能源園區」】
#台電第一座大型雲端中心斥資15億進駐彰化
台電數位轉型邁開大步，首座大型雲端資料中心在彰化，為台灣智慧電網基礎建設揭開新頁，更是展現台電數位發展決心，達到台灣能源轉型的致勝關鍵！
這次台電在人本城區斥資15億改造舊樓為「雲端中心」，我們也核出首例危老容積獎勵之公有建物，容積獎勵共16%，一起合作展現出彰化推動智慧化與數位化的決心，也透過「彰化雲端資料中心」導入更多軟實力，這也是繼102年Google在彰濱工業區設置全亞洲最大台灣資料中心後，台電第一座大型雲端資料中心進駐彰化。
未來這個資料中心完成之後，會是一個台灣最重要的綠能基地，並推動地方發展與地方大學合作人才培育，進而促科技人材在地就業，預計於113年底完工。此外也會回饋地方，預計在2023年彰化建縣300時，將與縣府合作一個值得驕傲的公共藝術。
衛福部的智慧醫療政策，是否能改善護理執業環境，並維護病人安全？
🔸衛福部的智慧醫療政策🔸
隨著高齡社會來臨，#醫療照護的需求已經不只在醫院，長照相關的連續性照護在社區的需求也逐漸增加，然而衛福部的智慧醫療政策報告書，卻多著重在電子病歷，完全沒有提及智慧醫療在社區及長照方面的規劃。
💥如果病歷只掌控在醫院手上，社區的醫事人員看不到個案的狀況，又要如何做好慢性病照護？
📌📌根據2017年的統計資料顯示，衛福部總共開發了31個跟病歷、藥歷、健康等資訊相關的APP，總共花費約1500萬元，然而累積下載總數卻僅有約42萬，其中花了近500萬元開發的「雲端都治手機APP」，#更是只有321個累積下載數，成本效益相當低！且在這31個APP中，跟慢性病個案相關的也僅有一個「健康妙管家」，真的難以看到衛福部對慢性病照護的重視。
先前我才凍結健保署本年度的「健康智慧行動躍升計畫」預算，期待健保署與國建署可以針對社區民眾的健康管理，合作研議能整合慢性病管理功能的軟體開發套件，讓願意被慢性病管理的個案，#都可以把自己的看診資料分享到社區的個管師，否則政府挹注再多資源，沒有被民眾使用都是浪費。
📌📌此外，衛福部的智慧醫療政策報告書也提及，期待可以透過醫療評鑑來減少文書作業，但這很諷刺，#因為現行護理人員最大的文書作業來源就是要應付評鑑！為了追求好看的數字，不少醫院會在評鑑期間限制門診人數、減少收治住院病人和急診待床，結果造成大型醫學中心在評鑑前後門診爆滿，列入評鑑的目的與預期效益為何？衛福部應再審慎評估！
🎯建議
✔請衛福部追蹤健保署與國健署在慢性病管理功能的整合進程。
✔請衛福部各單位研擬智慧醫療相關的資料庫或APP整合或統一下載說明的入口網站。
🔸專科護理師的人力困境🔸
9月1日住院醫師納入勞基法規範後，限縮工時所產生的醫療人力及醫療業務缺口，勢必會由專科護理師或其他人力來補足，然而專科護理師在支援急慢性病房、開刀房、加護病房與急診各區等醫療業務時，#卻沒有被分配到相關項目的健保照護點數！衛福部應該依據專業能力與執行醫療業務的不同而有合理的薪資調整。
🎯建議
✔請勞動部協同衛福部、醫策會評估專師護病比納入醫院評鑑的可行性。
✔請衛福部研議健保點數是否能部分回饋專師。
✔請勞動部輔導專師成立產業工會。
🔸護理人員的on call執業環境🔸
有些病房有所謂的「待命班」，也就是俗稱的「on call」，那些待命班的護理人員雖然沒有在上班，卻還是處於一種隨時待命的狀態，只要病人的數量增加至一定數量，#就得馬上趕到單位上班。
此外，待命班因無法提供勞務事實，#亦無法獲得實際出勤的薪資，這部分on call的工時又要怎麼計算？政府是否能夠應用雲端運算、物聯網、大數據及智慧設備等新科技，來改善護理的執業環境，並維護病人的安全？
🎯建議
✔請勞動部研議如何應用雲端運算、物聯網、大數據及智慧設備等新科技，去監督各高壓職場是否有落實勞檢及職場衛生安全，以提升勞工安全。
#質詢
#智慧醫療
#慢性病照護
Big Data資料加值應用研習班課程分享(105/2/16)
Big Data海量資料的分析概說：
Big Data資料加值應用與相關範例
如何取得Big Data的方式？
開放資料範例
內政部實價登錄、YAHOO股市資料
GOOGLE表單
範例：GOOGLE試算表複選結果資料切割
如何處理與統計分析Big Data？
EXCLE統計函數
範例：黑名單篩選、樂透彩中獎機率
樞紐分析表
範例：銷貨系統分析
開放資料加值應用實例
範例：實價登錄、用EXCEL一鍵批次下載股市資料
EXCLE VBA(與R語言比較)
PowerPivot增益集
海量資料的分析工具-PowerPivot實作演練
視覺化數位儀表與報表–PowerView資料地圖實作
上課影音內容：
01_課程說明與參考書籍
02_問卷結果與檔案下載
03_大數據的定義與成功範例
04_範例_樂透彩機率統計函數說明
05_格式化前七名與VBA設定
06_前七名的VBA程式撰寫說明
07_樂透彩VBA程式說明
08_GOOGLE表單與複選結果切割
09_複選結果切割VBA程式說明
10_複選結果切割註解與按鈕相關
11_黑名單篩選查詢資料說明
12_黑名單篩選查詢VBA程式與進度列
13_台北市實價登錄範例VBA程式解說
14_批次下載股市資料程式說明與結尾
完整連結：
https://www.youtube.com/playlist?list=PLgzs-Q3byiYPsxtU9N_n81087ggNwggyK
與大數據課程的經驗
超過20年的程式設計與教學經驗(VBA、VB.NET、ASP.NET、JAVA、ANDROID、PHP等)
台北市公務人員訓練處:Big Data資料加值應用
新北市勞工大學：EXCEL VBA大數據自動化進階
東吳大學進修推廣部：EXCEL VBA 與資料庫雲端設計(初階與進階)
自強工業基金會：從Excel函數到VBA雲端巨量資料庫應用班
多年的實務與教學經驗所累積的課程範例，最短時間學會處理大數據，以提高效率，正確決策。
Big Data海量資料的分析概說：
根據維基百科：
大數據（英語：Big data或Megadata），或稱巨量資料、海量資料、大資料
指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過人工，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為人類所能解讀的形式的資訊。
可用來察覺商業趨勢、判定研究品質、避免疾病擴散、打擊犯罪或測定即時交通路況等；這樣的用途正是大型資料集盛行的原因
維基百科定義
在一份2001年的研究與相關的演講中，麥塔集團（META Group，現為高德納）分析員道格·萊尼（Doug Laney）指出資料增長的挑戰和機遇有三個方向：
量（Volume，資料大小）
速（Velocity，資料輸入輸出的速度）
多變（Variety，多樣性），合稱「3V」或「3Vs」
另外，有機構在3V之外定義第4個V：真實性（Veracity）
大數據必須藉由計算機對資料進行統計、比對、解析方能得出客觀結果。
美國在2012年就開始著手大數據，歐巴馬更在同年投入2億美金在大數據的開發中，更強調大數據會是之後的未來石油。
巨量資料應用的成功案例
Google – 流感趨勢預測
Google發現，某些搜尋關鍵字有助於追蹤流感疫情發展，彙總搜尋資料，提供近乎即時的全球流感疫情趨勢預測
Google曾在美國的九個地區做了測試，發現此技術比聯邦疾病控制和預防中心提前7到14天準確預測了流感爆發
阿里巴巴將消費者數據轉化為企業獲利，小額貸款無需抵押和擔保，直接實現了網路數據的價值。截至2013年，阿里小貸累計獲貸客戶數64.2萬家，累計放款1,722億元人民幣
電視新聞與巨量資料結合，2014年春運(36億人次)，百度利用巨量分析觀察大陸過年時人類的遷移行為，並以易懂的視覺化呈現在人們眼前
吳老師 105/2/15
台北市公務人員訓練處,big data應用,big data定義,big data是什麼,大數據分析教學,excel數據分析,excel數據圖表,大數據應用實例,大數據應用案例,開放資料應用,open data應用
Excel在大數據上的應用(進階函數與VBA)(105/5/20)
上課影音內容：
01_開場簡報說明
02_大數據課程理念與應用範例
03_範例1_GOOGLE試算表複選資料切割說明
04_範例2_樂透彩中獎機率統計函數說明
05_範例2與範例5_股市當日行情表說明
06_範例5_股市當日行情表(錄製巨集&新增工作表&刪除工作表)
07_範例5_股市當日行情表(增加下載功能)
08_範例5_股市當日行情表(增加進度顯示功能)
09_範例4_台北市實價登錄說明
10_建立Power View
完整連結：
https://www.youtube.com/playlist?list=PLgzs-Q3byiYPsxtU9N_n81087ggNwggyK
Big Data海量資料的分析概說：
Big Data資料加值應用與相關範例
如何取得Big Data的方式？
開放資料範例
內政部實價登錄、YAHOO股市資料
GOOGLE表單
範例：GOOGLE試算表複選結果資料切割
如何處理與統計分析Big Data？
EXCLE統計函數
範例：黑名單篩選、樂透彩中獎機率
樞紐分析表
範例：銷貨系統分析
開放資料加值應用實例
範例：實價登錄、用EXCEL一鍵批次下載股市資料
EXCLE VBA(與R語言比較)
PowerPivot增益集
海量資料的分析工具-PowerPivot實作演練
視覺化數位儀表與報表–PowerView資料地圖實作
與大數據課程的經驗
超過20年的程式設計與教學經驗(VBA、VB.NET、ASP.NET、JAVA、ANDROID、PHP等)
台北市公務人員訓練處:Big Data資料加值應用
新北市勞工大學：EXCEL VBA大數據自動化進階
東吳大學進修推廣部：EXCEL VBA 與資料庫雲端設計(初階與進階)
自強工業基金會：從Excel函數到VBA雲端巨量資料庫應用班
多年的實務與教學經驗所累積的課程範例，最短時間學會處理大數據，以提高效率，正確決策。
Big Data海量資料的分析概說：
根據維基百科：
大數據（英語：Big data或Megadata），或稱巨量資料、海量資料、大資料
指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過人工，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為人類所能解讀的形式的資訊。
可用來察覺商業趨勢、判定研究品質、避免疾病擴散、打擊犯罪或測定即時交通路況等；這樣的用途正是大型資料集盛行的原因
維基百科定義
在一份2001年的研究與相關的演講中，麥塔集團（META Group，現為高德納）分析員道格·萊尼（Doug Laney）指出資料增長的挑戰和機遇有三個方向：
量（Volume，資料大小）
速（Velocity，資料輸入輸出的速度）
多變（Variety，多樣性），合稱「3V」或「3Vs」
另外，有機構在3V之外定義第4個V：真實性（Veracity）
大數據必須藉由計算機對資料進行統計、比對、解析方能得出客觀結果。
美國在2012年就開始著手大數據，歐巴馬更在同年投入2億美金在大數據的開發中，更強調大數據會是之後的未來石油。
巨量資料應用的成功案例
Google – 流感趨勢預測
Google發現，某些搜尋關鍵字有助於追蹤流感疫情發展，彙總搜尋資料，提供近乎即時的全球流感疫情趨勢預測
Google曾在美國的九個地區做了測試，發現此技術比聯邦疾病控制和預防中心提前7到14天準確預測了流感爆發
阿里巴巴將消費者數據轉化為企業獲利，小額貸款無需抵押和擔保，直接實現了網路數據的價值。截至2013年，阿里小貸累計獲貸客戶數64.2萬家，累計放款1,722億元人民幣
電視新聞與巨量資料結合，2014年春運(36億人次)，百度利用巨量分析觀察大陸過年時人類的遷移行為，並以易懂的視覺化呈現在人們眼前
吳老師 105/2/15
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