【上台報告避開這些大忌,讓觀眾眼裡只有你!】
#大學生聊報告
在學校需要上台進行課堂簡報,
在職場上需要和主管們報告每周進度✔️
如果你製作了一份精美且內容詳盡的ppt,
卻詞不達意或讓人get不到簡報的精華,
那就太~~~可惜了(;´༎ຶД༎ຶ`)
所以就讓 #發霉的青春 告訴大家一些報告時絕不能犯的大忌!
「
❌ 大忌1:看著稿唸
– 有些人可能會覺得沒有稿=沒安全感,但沒安全感的原因,歸根究柢就是準備不充足。一個好的演講或是報告,肯定都是報告者對自己的內容很熟悉,才有辦法說得生動!
(...)
❌ 大忌3:一直盯著(...)
❌ 大忌4:ppt是密密麻麻的字
– 報告主要是看你的表達技巧,不是看你的文字撰寫能力,所以一頁ppt盡量不要超過(...)
(...)
❌ 大忌6:完全沒有排練過,對自己的內容很陌生
– 不熟悉自己的報告內容,一來報告會很緊張,想要帶稿上去念;二來Q&A時,你會經不起問;至於大概要熟悉到什麼程度呢?就是洗澡時邊搓泡泡還能記得你哪邊要放什麼梗、你每一頁要怎麼轉換、你跟你的組員要怎麼轉場的熟稔度!
❌ 大忌7:沒有一個(...),沒辦法給觀眾(...)」— #發霉的青春
💡 本文選自 #學長姐
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#大學生看選文 #大學 #大學生 #報告 #技巧 #工具 #上台 #大忌
同時也有6部Youtube影片,追蹤數超過16萬的網紅Koobii University,也在其Youtube影片中提到,節目拍攝新企劃(輔大愛車男大生快看!)👉🏻https://reurl.cc/em59Nx 鬧大學表特版2.0!👉🏻https://www.potatomedia.co/s/ZC3FRt4 鬧大學出課程囉👉🏻https://reurl.cc/W3YONx / https://reurl.cc/ZGdN...
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【消滅醜圖表,Google總監有妙招】
#大學生聊報告
最近正好接近期中ಥ_ಥ
也是如火如荼趕期中報告的時間🔥
前幾週分享了 #社畜仔 的報告前置秘訣,
在做好報告的前置作業之後(。ì _ í。)
就要著手製作簡報啦!
因此今天 #漂浮的雲 整理出來自「Google必修的圖表簡報術」書中的幾個觀點🔍
傳授5個如何讓簡報煥然一新的技巧給大家!
「
📍 不要用(...)
📍 拿掉多餘的格線
– 大部分圖表會預設網底和框線,但其實很多時候這些框線都不是必要的,反而還會造成認知負擔。如果沒有特殊用意,建議直接把這些線刪除,或是用淺灰色淡化,如此一來更能凸顯圖表重點。
📍 用(...)取代五顏六色
– 我們常常無意識的在圖表上堆疊各種不同顏色,這些顏色堆疊起來繽紛但雜亂,讓人無法一眼就抓住圖表重點,需要花更多時間去解讀資料;而且顏色越多,代表我們必須花越多時間來回在圖例上對照某個顏色代表什麼。因此,現在開始讓我們(...)
📍 善用(...)當對比色
📍 若只有單一數據,用文字呈現就好
– 若只有少量數據,做成表格反而會失去氣勢,且給觀眾帶來太多不必要的資訊;直接用文字呈現,反而更加有力。例如我想呈現顧客滿意度,與其給詳細的表格,不如直接一句話呈現來的簡潔有力!
🔅小提醒:不要直接把資料來源的圖表截圖貼上!
– 這種圖都會很模糊,台下的觀眾看不清楚,而且常常無法凸顯重點;也許你選擇這張圖只是為了佐證簡報中的某一個論點,並不需要整張圖表的資訊,這時候花點時間重製圖表,效果絕對是好一倍以上!」— #漂浮的雲
💡 本文選自 #工具
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#大學生看選文 #大學 #大學生 #簡報 #ppt #圖表 #google
大學生聊報告 在 大學生 BIG Student Facebook 的最讚貼文
【報告前置秘訣大公開】
#大學生聊報告
期中考慢慢逼近😱
隨之而來的除了讀不完的書,還有做不完的報告😭
為了不要屆時臨時抱佛腳,埋怨自己為什麼平常事先完成QQ
小編今天分享 #社畜仔 製作報告的前置秘訣🔑
讓大家不必臨時為了報告與課業繁重而煩惱!
「📍 蒐集廣大的相關資料,並記下關鍵字
— 建議可以把關鍵字記下來,因為越多人研究就代表有它的重要性,此時大家可能會擔心,自己找的主題和別人雷同,但你可以(...)
📍 查看相關論文,並制定報告架構
— 可以多花一點時間,去瀏覽論文(...)
📍 根據架構,去找相關資料
— 通常這類的資訊會放在圖書館的網站,因此可以到各自學校的網站上查詢!
✅ 推薦的論文網站
1. 臺灣博碩士論文知識加值系統
2. 華藝線上圖書館(...)」— #社畜仔
想完成一份好的報告,必須投注一定的時間與心力,
前置作業做得完善,可以讓製作的過程更有效率!
💡 本文選自 #學長姐
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#大學生看選文#大學#大學生#期中#期中考#報告#團體
大學生聊報告 在 Koobii University Youtube 的精選貼文
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另一半是超級控制狂?!10分鐘沒回訊息就瘋狂找人
【酷比愛情整聊事 EP.14】
#Koobii鬧大學 #另一半 #控制狂 #NG #行為 #男生 #女生 #緊迫盯人 #對象 #出局 #地雷 #交往 #戀愛 #曖昧 #直播
附上新同學IG 快去追蹤他們吧👉🏻美國隊長:sprina_0425 / YOGA:yoga.417
情人之間ㄉ戀愛分寸到底該怎麼拿捏?!
另一半超恐怖控制狂行為🙄
情侶間到底要緊迫盯人到什麼程度???
不能有單獨空間
趁你不注意就偷看手機📱
隨時隨地都得報告行蹤
十分鐘沒回訊息就瘋狂找人
極度缺乏安全感ㄉ情人👫🏻
會出現什麼瘋狂事呢
答案就在影片中!👐🏻
主持人のIG
🥯 濃濃 https://www.instagram.com/jessiecaca0915/
🐕 Wa仔 https://www.instagram.com/warrenl1u8/
🧙🏻♀️ 芋泥 https://www.instagram.com/reason_22_/
👸🏻 玹玹 https://www.instagram.com/kiyomi._.syuan/
🌶 廖廖 https://www.instagram.com/laliao517/
🥓 潔妮 https://www.instagram.com/jennystagramm/
🧚🏻♂️ 154 https://www.instagram.com/_this_is_154_/
🎤 瑋弟 https://www.instagram.com/x.xxibgdron/
🍰 Tenn https://www.instagram.com/snh_197/
💪🏻 DGI https://www.instagram.com/wj_dgi/
🍚冷飯 https://www.instagram.com/sweety__0105/
大學生聊報告 在 黎恩醬子 Youtube 的精選貼文
畢業vlog👩🎓graduation ceremony
安妞~我是黎恩大家好久不見
搜哩有一陣子沒更新了🙏
跟大家報告我在6月底終於畢業了!!
很可惜的是…
今年因為疫情畢業典禮臨時取消了😭
所以只能透過線上的方式舉行
但我還是覺得要有儀式感!所以記錄了整個過程與大家分享
最後也聊聊我大學四年的感想及一些歷程(微心靈雞湯的部分)
如果是新鮮人或是還在學甚至只是路過的朋友都趕快看看這支影片吧~
有什麼建議可以在下方留言唷
希望你們喜歡🥰🥰下支影片見
0:00 片頭
0:23 正片介紹/等朋友上線
2:01 線上畢典開始
2:52 神秘嘉賓出現!?
3:10 邊參加畢典邊吃早餐
3:47 畢典進入尾聲
4:25 一個突如其然結束!?
5:09 和朋友視訊拍合照
6:12 收到驚喜!!
7:25 邊喝氣泡酒邊分享大學四年心得感想
9:17 我大學參加過的社團及啦啦隊
10:21 這段青春有遺憾嗎?
#畢業 #畢業vlog #大學心得分享 #大學生活
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HI~我是一名平凡的大學生
同時也是前中華隊專屬啦啦隊CT GIRLS的黎恩leann
是個熱愛表演 不甘平凡的女孩
因此展開我的斜槓人生
想透過YOUTUBE這個平台讓更多人認識我!
還是個製作影片的新手請多多見諒 謝謝大家~~
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其他可以找到我的地方
‣‣ Instagram :https://www.instagram.com/llleannnnn/
‣‣ FB:https://m.facebook.com/Leann.CTgirls/?ref=bookmarks
大學生聊報告 在 范琪斐 Youtube 的最讚貼文
歡迎收看范琪斐的寰宇漫遊,今天的琪斐大放送我們要來談談,2020美國總統大選民調一面倒的說拜登贏川普一大截,川貴人,這次別選了吧?乖~我待會給你買個....樓?大家好,我是范琪斐。中間偏右的《華爾街日報》(Wall Street Journal)聯手中間偏左的《國家廣播公司》(NBC),在「川拜」首場辯論後,到川普確診前這段時間,所做的民調顯示,拜登的支持率高達53%,足足領先川普14個百分點(53%:39%)。真的假的啦~這個幅度也太誇張,我們再參考一下別的。
(10/11公布)美國ABC News和《華盛頓郵報》(The Washington Post),在川普出院後做的最新民調,有54%的選民說會把票投給拜登,大幅領先川普12個百分點(54%:42%)。專門統計各家民調數據的Five Thirty Eight指出,拜登的平均支持率勝過川普10.4個百分點(52.2%:41.9%, 10/10數據)。另一個民調數據集合網站「真清晰政治」(Real Clear Politics)的網站顯示,從10月以來每一家主要民調公司統計出的結果,都是拜登遙遙領先川普,差距在5到16個百分點不等,其中不乏立場較為中間的The Hill和經濟學人。所以平均下來拜登的支持率領先9.8個百分點。(10/9公布)美國權威智庫與民調機構「皮尤研究中心」(Pew Research Center)做出來的結果是,52%的選民打算把票投給拜登,領先川普10個百分點(52%:42%)。
我們找了很多民調,可是只有很少數的說,川普領先拜登, 說很少數,是怕我們川貴人傷心,其實找來找去只有一個。 (10/5公布)英國《每日快報》聯手英美智庫Democracy Institute做的民調顯示,川普支持率在46%,小勝拜登1個百分點(46%:45%)。不過我還是註明一下,這個《每日快報》是英國的右翼八卦報,民主研究所的民調,也沒有被民調界公信力很高的538列入參考的近500家民調就是了, 所以現在大多數民調都顯示,拜登會獲得壓倒性勝利,但川貴人當然不認為他會選輸啊,最近又在那邊「Fake news」、「Fake polls」喊來喊去,民調統統都是假的!這都是幻覺~嚇不倒我的!
先不要笑,川貴人說的是真的,4年前一直到投票日當天早上,民調都還顯示希拉蕊一定會凍蒜,《紐約時報》做了大半年的民調,到選舉當天早上,還在說希拉蕊有80%以上的勝選機會,結果最後被「逆轉」,搖擺州統統被川貴人拿下!2016年的民調,被很多人認為是「壞掉了」、「走鐘了」,完全無法反映出真實民意,今年隨著大選日逼近,也有越來越多人開始質疑,真的假的啊?這幾年來專家們一直試圖釐清,當年的「希拉蕊慘案」到底是怎麼出現的,總之過去四年民調專家就很努力的要找出,民調為什麼會跟開出來的票差那麼多,但真的非常困難,因為變數實在太多了,我們今天就幫大家整理出幾個專家們認為可能的原因。
(一)手機的普及
還記得去年台灣不是在吵「手機民調要不要納入總統初選民調」嗎?美國其實也有類似的問題。美國現在就跟台灣「人手一機」一樣,有時候還兩三機,越來越少人使用家用電話了,而且年輕人、低收入者以及少數族群,都只用手機而已;反觀年長者和白人族群,就會比較依賴室內電話。大數據分析網站《Datanami》就指出,25歲左右的年輕人看到不認識的電話,幾乎都會pass不接;但70歲的長輩們則是每通必接,因此這樣進行的電話民調就很容易往某一族群傾斜。
那用手機民調不行嗎?根據1991年的《電話消費者保護法》(Telephone Consumer Protection Act of 1991;TCPA),美國是禁止「自動撥號系統」打電話給手機用戶的,所以如果要打手機做民調,就必須派出「真人」撥號,這有多麻煩呢?數據顯示,你想獲得1,000個回答,就至少得隨機撥號2萬次,其中大部分是空號,因為手機號碼是私人的,根本不會刊登在電話簿上,這實在太勞民傷財了,很想幫做民調的人馬殺雞一下耶,你們辛苦了。
(二)沉默的多數
每次選舉我都很期待接到民調電話,但大多數美國人可不是這麼想的,可能是因為擔憂個資和隱私外洩,導致選民接電話不敢說出真實意見,或者是覺得,蛤~民調很久欸,老娘才沒空理你。1970年代左右,美國「民調回應率」(Polls response rate)高達80%,你只要打過去人家多半都會回答你,但是根據「皮尤研究中心」最新報告,2018年美國「民調回應率」已經暴跌到6%,等於你打100通電話就只有6個人不掛你電話、願意花時間跟你聊兩句,但你也不知道他是不是講真話。
像2016年的大選,支持川普的選民中,就有一群選前不願意表態的,或者在接受民調時故意說謊的,有些甚至不告訴鄰居他們其實支持川普。《Datanami》表示,這些選民會讓調查的結果失準2%到6%,6%很多欸,根本就是超出誤差範圍了。
(三)網路民調難
啊現在網路那麼發達,用網路做民調不就統統搞定了嗎?事實上恐怕剛好相反。數據顯示美國18-29歲的年輕人,有98%都使用網路,但偏偏這個年齡層的人最不愛投票,拿美國總統大選風向球:2018年美國期中選舉為例,雖然這群年輕人投票率比前一次大幅提高15.7個百分點,但仍是所有年齡層中最低的(35.6%),也就是說,每個人都是「鍵盤投手」,大家網路上搖旗吶喊超熱情,結果投票日當天大家都覺得不差我這一票。另一方面,你在網路上想填幾歲就幾歲,想變性就變性,別國網軍想來帶風向,也不是那麼困難,因此網路民調也非常容易失準。
(四)早期民調誇大
另一個大變數是「早期民調」的準確度很低,因為選民還沒有足夠時間去瞭解候選人到底在幹嘛,但早期民調卻是媒體報導所仰賴的主要資訊來源,結果就是候選人拿來造勢、媒體見獵心喜誇大報導,進而影響到後續選民對候選人表示支持的聲量。例如看到拜登領先,那支持拜登的人講話就會比較大聲,因為他們是「主流」,反之支持川普的人,可能就會比較不敢表達意見,形成「沉默螺旋」。
「皮尤研究中心」也加碼解釋,事實上2016年的全國民調還算準確,(預測希贏3.3%最後贏2.1%),但美國總統大選是以選舉人票為單位,希拉蕊全國總票數高於川普也沒屁用,最後川普拿下所有的搖擺州,入主白宮。而選前的州民調也無法反映出搖擺州的真實民意,地方往往沒有全國性民調那種資源,四年前他們就忽略了在最後關頭,投給川普的搖擺選民數量,也沒有準確掌握未受過大學教育的白人選民,他們到底支持誰,種種因素導致了中西部上演「大驚奇」。還有就是民調公司往往有特定的政黨傾向,最後很可能導向「護主」的結果,讓民調不盡然客觀。
那這些問題2020年還會再重演嗎?老實說,有些變數還是很難避免,《紐約時報》就整理了,和四年前相比,哪些因素可能讓美國民調更精準或更失準。
更精準的第一點就是,搖擺選民減少了。
四年前民調失準的一大因素就是搖擺選民,但今年跟民調人員說:嗯~我還沒想好,的搖擺選民數量變少了,四年前的這個時候,大概還有20%的選民說他們還沒決定要投誰,或是打算投給小黨候選人,但今年這群人的數量只剩一半,而且其中支持川普的人也老早就表態,尤其是搖擺州的白人工人階級選民。
更精準的第二點是,選民教育程度的加權。
大家要有個概念,民調準不準確,完全取決於你抽樣有沒有做到「隨機」,也就是每個族群的意見都要被採納進來,但這真的非常難做到,最後很容易讓民調結果出現偏差。例如在美國,如果你跑去郊區教堂裡做民調,那幾乎可以篤定會獲得一個偏共和黨的結果;但如果你對大學生進行抽樣,最後很可能獲得一個偏民主黨的結果。另外的數據又顯示,受過高等教育的選民,比較願意接受民調訪問,每個都是選我選我~而那些較保守、教育程度較低的選民,他們的聲音就很難反映在民調上,所以如果你沒有按照「教育程度」來做加權,民調就會充斥太多年輕大學生的意見,導致結果偏向民主黨。先前民調機構都不怎麼重視教育程度對選情的影響,結果導致2016「爆冷門」。
有鑑於4年前的「教訓」,今年有越來越多民調機構,把選民教育程度的權重提高了,簡單來說就是把教育程度較高的受訪者音量降低一點,把教育程度較低的受訪者音量調高一點,讓他們各自符合在總人口中所佔的比例。今年從3月以來,美國各家民調機構做的幾十個調查中,已經有半數增加教育程度的權重,是先前的兩倍多(約20%)。
可能比2016年更糟糕的是,網路民調的增加。我們剛剛已經提過網路民調的準確度有待商榷,但過去幾個月來,越來越多機構採用網路民調的方式,比例佔地方民調總數的一半。他們採用的方法可能太過簡單,就是直接抓一群網路群組成員,然後再根據受訪者的人口統計資料進行分類加權,這樣的作法成本很低又很方便,但非常容易有樣本代表性不足的結果,而且最後民調可能左傾。 (最好的方式是結合電話民調和網路民調,例如AP/NORC/VoteCast的民調,電訪4萬人外加隨機抽樣11萬網友,結果可能較為客觀。
另一個可能不太客觀的做法是:請選民「回想投票」。
目前有越來越多投票機構採取這個方式,也就是要求受訪者回想2016年他把票投給誰,是希拉蕊還是川普呢?然後再依據他們的回答去做選舉意向的加權。這樣做可以讓民調數字看起來比較漂亮,也可以減少錯誤,但卻很難避免系統偏差,導致結果傾向某一政黨。再加上通常大家都會傾向回答,自己是投給獲勝的那一方,沒有人會想承認自己投給輸家嘛!再說這四年來誕生不少首投族,又有不少人往生,像是疫情導致那麼多人死亡,也有很多人搬到別的地方去,硬把2016年的投票意向套用到今年,恐怕不太合適。
所以這個民調到底是能不能看啊?你要是問我,我覺得就別看了 ,這是我們媒體想要預測選舉的結果, 或研究單位拿來做選民行為分析. 但一般選民還是把政策看清楚點比較要緊,你管別人怎麼投
今天琪斐大放送的關鍵字是:
#美民調失準
#選情霧茫茫
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