有段時間沒接觸行為科學的書籍了。 天下文化 此次出版的《雜訊》，是由諾貝爾經濟學獎得主丹尼爾康納曼，與另外兩位學者共同撰寫。康納曼在台灣曾經出版過《快思慢想》，這本非常經典之作。雖然當初出版時有部分翻譯問題，但內容中討論的「快思」及「慢想」兩套系統，以及對人類諸多不理性行為的討論，依舊能帶來諸多啟發。
書名名為《雜訊》，聽來費解，但其實這是統計學上未能妥善解釋或改善的變因。本書開頭便以人類打靶時的不同結果，作為解釋「雜訊」的方式。若彈孔集中分布於靶心，則不存在偏誤或雜訊；若彈孔集中但偏離靶心，則產生了「偏誤」；彈孔集中與否的狀態，則取決於是否受到「雜訊」干擾。康納曼於書中明確的說，統計學長期發展皆致力於發現並解決「偏誤」，鮮少花費氣力於消除「雜訊」。
書中將雜訊分作水準雜訊、型態雜訊，而型態雜訊中又包含了場合雜訊。水準雜訊所指，便是不同個體因為性格和專業判斷不同，產生的不同結果。型態雜訊，則是因個體對不同事件好惡有差異之別，導致統計意義上的雜訊。而場合雜訊則屬於無法歸類的項目，諸如天氣、情緒等等。
舉本書中的法官故事為例。有些法官平均起來特別喜歡輕判，有些則喜愛重判，這是水準雜訊。而部分法官針對盜竊案特別重判，或針對單親家庭的罪犯特別寬容，這是型態雜訊。而宣判當天的天氣、法官的情緒、咖啡的好壞等則為場合雜訊，因太不可定義及討論，則被視為單純的隨機變數。本書《雜訊》，即為討論如何消除水準及型態雜訊而寫。
20世紀初，統計學大師高爾頓參加一場鄉間活動，主持人將一頭牛牽至台上，請底下800餘位鄉民猜體重。這些鄉民中有畜牧專家，也有單純的路人。他們將手中的投注票丟到箱中進行活動。高爾頓不相信這麼多閒雜人等能正確猜出牛的體重，事後向主辦單位索取全部投注票，算得所有人猜測的平均體重為1197磅，而牛隻的實際體重為1198磅，平均數離真實數字相去不遠，就連中位數也與實際體重相差無幾。
當然這是群眾智慧的一個現象，但前提是群眾並未產生從眾或錨定等效應。換之，重要的是讓意見彼此獨立，就能發揮群眾智慧，降低雜訊。作者提及許多大型組織的決策，之所以會產生過大的雜訊，有相當程度的因素在於組織內部不願導致爭吵，避免有不團結的氣氛。事實上確實如此，許多企業的中高層幹部，都不願意與其他同級主觀產生紛爭導致雙方不睦，更別提下屬敢當面質疑上司決定了。
當然這些高層都並非是甚麼尋常人，他們都是受過專業訓練的專家，只是作者認為這些專家學者們，都對自身過於自信，否定自己有「客觀性的無知」存在，導致許多判斷下得果斷，卻被過多雜訊所影響，進而影響了決策的效益。
如何減少雜訊就成了更重要的問題。最重要的方式，便是保持對事物的開放心態，並衝分理解判斷的目標是準確，而並非是領導人個人特質的展現。決策不能以單一個案去審視當前狀況，而更應該以統計意義為出發點進行思考，並非陷入個案的故事及敘事結構，進而喪失客觀性。更重要的是不要對事情有「絕對」的判斷，更應該以「相對」的數字方式評斷事件。總而言之，這本書以長期被統計領域忽視的「雜訊」為題，寫了一本引人深思的著作。
每次閱讀行為科學或行為經濟學書籍時，我總能感受到一股濃濃的「反人性傾向」。作者雖然於書中並非否定人類的直覺或第一反應，但本書有相當篇幅皆用於描寫演算法或統計模型優於人類，甚至部分內容還提出，人類針對不同事物的加權比重，遠遠不及於等比重的方式用於統計模型中。
閱讀時，我不斷想起曾火紅一時的電影《魔球》。指MLB奧克蘭運動家隊，曾於2000年以數學統計模型，建立一支低薪資但卻足夠強大的球隊。該部電影中，將所有球員的能力量化分析，並否定了過往球探覓才時的直覺和潛力。果不其然，本書也略帶提到《魔球》原作。魔球確實曾經影響大量運動領域，MLB曾有多支球隊皆引進魔球計量法，進而重新打造隊伍。近幾年就連NBA也出現部分球隊，將這套系統引進，並成功打造勁旅。不過魔球的成功，也僅能代表這套系統能有效打造勁旅，真正遇上統計意義上的「異數」時，統計數字是沒有能力發掘潛力巨星的，如Kawhi Leonard或Stephen Curry於選秀或生涯初期，都是黯淡無光的球員，若全採用魔球方式，這類球員恐將沒有今日之巨星地位。
書中因多次以演算法為主軸，強調人類應該將直覺至於判斷的最後階段，而非是一開始就有直覺先入為主。作者曾以法官判決及醫療診斷為部分篇章的主題，總無可避免地提及人工智慧於這些領域的發展。多少讓人想到，《關鍵報告》中的犯罪預判系統，以及《心靈判官》中的全能西比拉系統。每每讀這類行為經濟學的書籍，總讓人有種反人類和反人性的衝動。
本書相當有趣。若你是《快思慢想》的讀者，則齋主我相當推薦你一讀，畢竟書中大量引用前作的思維陷阱案例，並有大篇幅提及「系統一」的缺失。若齋友你不曾讀過《快思慢想》，那本書有相當篇幅用於介紹這本前作，甚至在幾位作者巧妙的敘述下，你會發現讀完《雜訊》時，你也有了相當《快思慢想》的思維基礎。
《雜訊》已經全台上市。 今天(7/1)博客來還有特殊優惠，《快思慢想》66折，同時還可以用75折的價格加購《雜訊》。有興趣的齋友們還不趕快下單購買嗎?
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奧克蘭運動家魔球 在 [好雷] 你怎能不愛棒球－魔球（Moneyball） - 看板movie 的推薦與評價
圖文網誌版 https://bimeci.pixnet.net/blog/post/132300444
你怎能不愛棒球－魔球（Moneyball）
「How can you not get romantic about baseball ?」 這是2011
年上映，由 Brad Pitt主演的電影「魔球（Moneyball） 」中的經典台
詞。電影劇本改編自 Michael Lewis的同名暢銷書，講述了Billy Beane
如何讓奧克蘭運動家隊（Oakland Athletics） 起死回生的故事。這支
窮酸球隊在一片不看好中不斷贏得比賽，全世界都在問：他們是怎麼辦
到的？
「你怎能不愛棒球呢？」看完電影，我想許多愛棒球的人都會為了
這句話深深著迷與感動，而魔球帶給我們的感動，就是那種「以小搏大
」、「對抗逆境」的奮戰精神－不到三人出局，比賽仍未結束。Billy
Beane 帶領運動家隊顛覆棒壇的這段歷程，證明了只要有勇於突破傳統
的決心與勇氣，就算是在強者恆強的世界中，也能突圍而出。
【魔球（電影書封珍藏版）】
【魔球，電影海報】
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從奧克蘭運動家隊的20連勝開始
電影中最為人津津樂道，絕對是奧克蘭運動家隊締造大聯盟史上最
長20連勝紀錄的過程，尤其第20場勝利簡直扣人心弦，運動家以11：0
的絕對優勢卻被對手追平，然後又在九局下半轟出再見全壘打，劃下驚
嘆的休止符。宛如電影般的情節真實上演，卻又再度躍上大螢幕……你
說，你怎能不愛棒球呢？
【Scott Hatteberg（右）轟出再見全壘打】
創下破紀錄的20連勝之前，誰又能想到，當時的運動家隊是一支能
進季後賽、有奪冠競爭力的球隊呢？2002年，由 Billy Beane為總經理
（GM）的運動家隊，只以4100萬美元、大聯盟倒數薪資所組成的陣容，
年度勝場數竟能追平團隊薪資高達 12600萬的紐約洋基隊（New York
Yankees） ，證明了補強不是只有灑鈔票花大錢，遊戲不是只有一種玩
法，於是我們看到了「勝利奇蹟」的棒球故事，眾人不看好的球隊對抗
媒體賭盤一面倒的強隊，成功以小搏大，用最實質的勝利讓眼鏡碎裂滿
地。
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誰是Bill James？
當電影接近尾聲，鏡頭帶到芬威球場（Fenway Park） ，波士頓紅
襪隊（Boston Red Sox）老闆John Henry正與 Billy Beane商談挖角一
事，兩人說起了Bill James。對 Billy Beane來說，他的GM經營與選秀
策略，受Bill James影響深遠。誰是Bill James？他又做了什麼事呢？
Bill James最巨大深遠的貢獻在於「革新衡量棒球的方法」，也「
一棒敲醒」了守舊的棒球圈。1977年，Bill James自費出版了《1977年
棒球摘要：提供18項你在其他地方找不到的棒球統計資料》時，雖然只
有75人訂購這本68頁的自行影印裝訂克難作品，甚至還受到當時守舊派
棒球人的訕笑，然而25年後，他的想法已經成為棒球策略基礎的一部分
。今天，我們所熟悉的上壘率（OBP） 、投手每局被上壘（WHIP）等數
字，如果不是Bill James當年埋頭研究的結果，現在不可能成為棒球討
論中的顯學，也不會變成球員交易、選秀和談判簽約時的依據和籌碼。
Bill James所建立的棒球衡量策略的方法與學問，英文稱作「Sabermetrics
」，中文翻譯為「賽伯計量學」，但這樣等於沒有翻譯……若叫做「棒
球經濟學」或許還比較能理解。
人文與商業現象，在導入數字量化與數學計算後，經濟學開始發展
起來。棒球運動結合了人文現象（球員、球隊與球團）與量化計算（棒
球記錄），就各類運動看來，棒球的紀錄數字最為豐富，也最為廣泛和
複雜，尤其經過職業化，運動經營開始和商業、投資、市場等等經濟活
動息息相關。美國的棒球運動發展百年，自Bill James之後，最終也邁
入了Sabermetrics的領域。
如何衡量球隊與球員的價值，彷彿預測公司股票的漲跌，而棒球記
錄的攻守數字，就是市場貨幣的衡量依據。對於球隊的經營與建構，職
業球團相當重視球員的記錄數據，因為這些數字關係到職業運動最在乎
的東西，那就是「得到勝利」。
勝利，是職業運動中最重要的經營收益來源。棒球記錄的數字，反
映出球員的棒球能力，進而影響到球隊的勝負，Sabermetrics則嘗試分
析這些數字對於球員及球團的價值與貢獻。這些分析能評估球員對於勝
利的貢獻程度，甚至做到在經濟學研究中最想要知道的事：未來表現的
趨向預測。Sabermetrics讓球團看到了這些未來發展的可能性，有了量
化的依據與研究，而能評估整體的成本效益或經營策略，因此，隨著越
來越講求效率與科學的近代，棒球經濟學能開始發展，一點都不讓人意
外。
如同經濟學，股票、貨幣、市場價值、趨向、貨物貢獻、環境背景
等的各種經濟學現象，Sabermetrics是為了衡量一位棒球員對於球隊的
價值貢獻程度，甚至是對於整個聯盟、整個棒球界的最終貢獻。現代棒
球的衡量，不只是球員個人主義，而是牽涉到球隊整體的勝利價值。
2002年，波士頓紅襪隊請Bill James當顧問，並準備挖角Billy Beane
做GM，顯示了 MLB及棒球界開始對棒球經濟學的重視和實踐。紅襪隊能
在2004和2007年拿下兩座世界大賽冠軍，Bill James所提供的球員選擇
方向功不可沒。他所創立的Sabermetrics，目前在 MLB有超過一半的球
團GM都深受影響，當然這都與 Billy Beane和2002年運動家隊的表現有
很大的關係。
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為什麼是上壘率？
回到電影中令人印象深刻的場景之一， Billy Beane與眾多老球探
爭論如何彌補Jason Giambi離隊後的打線火力空缺。老球探們尋找的是
打擊型態與Jason Giambi類似的一壘手，而 Billy Beane卻把焦點放在
上壘能力，甚至不在乎是否能守一壘。被 Billy Beane丟在白板上的三
位球員，其中有過氣球星、品行不良的球員，甚至還有一位因為投球神
經斷掉而不能傳球！但他們都有以下兩個共同點：「便宜」與「高上壘
率」。
在早期看棒球記錄最重視的是打擊率（AVG） 、打點（RBI） 等數
字，然而Sabermetrics發展逐漸成熟，人們對於棒球數字的看法也慢慢
有了突破性轉變。有兩個例子，足能代表現代棒球統計分析的重大轉折
：
1.打點（Run-Batted-In；RBI）價值的認清。
2.上壘率（On Base Percentage；OBP） 的重視。
RC（Runs Created），中文翻譯為「得分製造指數」，由Bill James
提出，是最能代表Sabermetrics核心概念的基本公式：
RC = 上壘率 ×壘打數
打點迷思的破除，是讓RC想法能夠實現的根本關鍵，也是造成讓現
代棒球重視上壘率的直接原因。打點，表示打擊者以自己的攻擊能力，
把壘上跑者送回本壘所得到的分數。表面看來，打點似乎能充分表現一
個球員的棒球能力，他把直接影響球隊勝負的「得分」打了回來。一位
打點很多的球員，不就代表了他對影響球隊勝負的「得分」有很大的貢
獻嗎？
看清了本質之後，造成「打點」這個現象並非只和打擊者有關。簡
單來說，打點的結果，和前幾棒隊友的上壘能力有很大的關係，這也是
現代棒球開始對 OBP逐漸重視的原因，先有隊友「上壘」，接下來才能
有打點的機會。原來打點並不是打擊者一人的功勞，而是好幾個隊友一
起合作「製造」出來的呀！於是，現代棒球開始重新探討「打點」、「
上壘率」與球員能力的關係。「上壘率」像是陷入某種迷思，終於到了
近代棒球，才重新被看待討論。
棒球最終的勝負，還是要看球隊的總得分。就算打擊率比對方高，
打點數或全壘打比對方多，但是最後的得分卻比對方還少的話，比賽仍
是輸了。當比賽不斷打下去，認清事實之後，以上壘率衡量球員的概念
才逐漸成型。上壘率高，得分的機會就增加，得分多，勝利的機率越大
。
受限資金運用，球團經營最有效的方法，就是尋找被低估而薪資不
高的球員， Billy Beane只能在有限的市場中尋找他們。如何衡量被低
估的球員？在當時重視打點、打擊率的時代， Billy Beane依據的就是
上壘率（OBP） 。那些打擊率不突出但上壘率卻很高的球員，往往因此
被低估，薪資當然也很便宜。
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Billy Beane的棒球哲學
電影中， Billy Beane和 Peter Brand顛覆棒球界的印象與傳統，
打破當時補強的原則與迷思，運用統計數據分析來挖掘被低估的潛力選
手，打造出一支擁有冠軍實力的隊伍。
也許是 Billy Beane球員時代的親身經驗，讓他成就了篤信數據派
的經營哲學。不迷信先天條件和虛幻的印象分數，捨棄傳統球探報告的
老路，樹立創新典範，運用運動科學與數據分析，以電腦程式交叉比對
的數字結果來挑選被埋沒的好手，看到別人不會去注意到的特質，這就
是 Billy Beane的棒球哲學。
面對棒球世代的革新與創建，必須花時間去了解一場棒球賽想要對
我們訴說什麼，而不是無條件相信以往先入為主的觀念與想法。「魔球
」所談論的核心價值，並非棒球場上的逆轉光輝，而是幕後的運籌帷幄
，以及打破體制、翻轉劣勢、對抗主流的慧眼與勇氣。不論在棒球場上
，還是做人處世，共勉之。
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