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#工研院 #產業學院 #collegeplus #線上學習
提醒大家一下， 明天會有睽違已久的直播： "直播專題 Scott Chen: 如何整理內化資訊、並運用架構來評估工作及投資上的機會"
Scott 有著亮麗的經歷， 台大電機系 / 電信所，加州理工學院電機 / 應用數學博士，畢業後在 Facebook 和 Instagram 工作八年，做過數據倉儲、搜索、用戶增長、AI 演算法。在發展很好、一切順遂的時候離開加入 Grindr 擔任總裁，把公司做到六億美金售出。
Grindr 在 2 年多前在台灣設置辦公室，因為薪水很久競爭力，是當時很大的新聞， 請參考： “全球最大同志交友平台Grindr來台設點，年薪300萬徵求頂尖工程師” ： https://www.bnext.com.tw/article/49599/grindr-at-taipei
之前的直播訪問專題- 前臉書工程師談如何成為頂尖的行動開發工程師， 也是邀請 Alex (Grindr 的行動開發 VP) 來分享他的經驗及智慧: https://www.facebook.com/331994600549070/videos/489210741639987
我們明天會深入討論 Scott 的經驗， 並且學習他做決策的一些方法，台灣時間 1/19 週二早上 11 點 - 12 點， 美國加州時間 1/18 週一晚上 7 點 - 8 點， 歡迎大家觀看，一起在直播中提問！
https://www.facebook.com/events/1056177061516735/
【 跨領域成長：非資工背景如何成為軟體工程師？】
購票連結：https://www.blink.com.tw/event/1437/
非資工背景的你，想跨領域成為軟體工程師嗎？
跨領域人才炙手可熱、程式語言成為顯學，非相關科系也得培養程式能力。
若你不只想會一點程式語言，更希望以此為工作，這場講座將帶你開啟你的軟體工程師之路。
本次講座邀請兩位原本非資工科系、現為軟體工程師的講者，一位從理工科系到 #深度學習資料科學家、另一位則從心理系到 #前端開發工程師，他們將分享自己的跨領域學習經驗。
若你正在思考是否要 #轉職工程師、#想學程式卻不知道怎麼開始、#想了解當工程師的秘辛，這場講座很適合你！
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本系列講座主題為「跨領域成長」，預計邀請不同職業/產業中的跨領域學習者，藉由分享自身跨域成長的過程及自學的經驗，擴大參與者對未來的想像。
在此之外另有以職業工作內容為主軸的「職業窺探」及以產業現況與未來為講題的「產業解密」等系列活動，跟著Blink一起探索職涯、挖掘更多可能。
【議題設定】
本系列講座聚焦於#如何跨領域學習，預計分享內容有：
成為軟體工程師的契機及心路歷程
軟體工程師工作日常
軟體工程師必備的能力和工具
如何自學成為軟體工程師：如何從0開始學習程式語言？學習資源及方法推薦
給想從事相關工作者建議：適合的人格特質、履歷及作品集準備方向等
【講者介紹】
Chang Rong Ke 柯長榮 / 知名IC設計公司 深度學習資料科學家
非資工或資管本科，求學過程中也鮮少寫程式，理工科碩士畢業後，經歷過半導體製程整合、面板研發、封測模擬、專利工程師、iOS App開發等不同領域之後，發覺喜好及自身優勢還是在於演算法，於2016年正式轉職機器學習/深度學習/電腦視覺領域至今。
靠著自學，經過四年多的快速成長及跳槽，目前於美股上市IC設計公司擔任深度學習資料科學家，主要協助開發 Deep learning accelerator (AI ASIC) 及在搭載自家晶片的 edge 裝置上實作模型。
陳柏融 / Jubo 智齡科技 Web Application Developer
大學與研究所均就讀心理學系，考取臨床心理師證照後，某天赫然發現和電腦聊天竟然比和人交談來得輕鬆，回想起了小時候建立的第一個電玩秘技分享網站，於是誤打誤撞開啟了前端開發之路。
從心理學走向資訊科學，再從資訊科學走回與人的連結，發現兩者都是在釐清人的需求，解決生活上的問題，相信透過資訊與科技能夠帶給人們更幸福與便利的生活。
【活動資訊】
日 期｜2020/06/13（六）
時 間｜14:00 – 16:00
形 式｜線上講座（以Zoom 網路研討會進行）
【講座時程】
13:30 - 14:00 開放入場
14:00 - 14:10 講座引言
14:10 - 14:50 Chang Rong Ke 柯長榮 / 知名IC設計公司擔任深度學習資料科學家
14:50 - 15:30 陳柏融 / Jubo 智齡科技 Web Application Developer
15:30 - 16:00 互動論壇+Q&A
購票連結：https://www.blink.com.tw/event/1437/
終於達成10,000人訂閱，謝謝大家的支持，每位網友的留言我都有看，也都給我鼓勵，讓我繼續做下去，這支影片會盡量回答各位的問題，也會提到我在Adobe的工作環境。
有朋友問如何進入設計產業？
我出社會25年，分成三個階段，第一個10年在不同工作環境，圖書出版發行、英文報紙印前、雜誌美編、補習班老師、軟體代理商工程師，我學會Photoshop, AI, Quark, InDesign，我最後一份做出的設計稿在第一階段的最後三年。
第二個階段進入Adobe，工作上我沒有再做過設計，但是我認識、拜訪更多設計、媒體、廣告產業的使用者、經營者，一開始是把Adobe的技術介紹給他們，越到後來，變成是我盡量去了解他們的需求，想方設法找到適合他們的解決方案，在這10年中，各種新媒體、新平台出現，像是Facebook, Youtube, Blog, Adobe有很大的變化，這個產業也是。台積電張忠謀在自傳曾經提到，大一在哈佛讀書是一場可帶走的盛宴，對我來說，這10年也是。
現在第三階段 重新開始做個自媒體，在Youtube上製作影片分享給你們，我學到很多，但也還有很多要學習的，很好玩。
另外，有朋友問會辦粉絲見面會嗎
本來沒打算，如果見面，大家希望是什麼形式呢？
1 下午茶隨意聊聊
2 針對Adobe軟體使用技巧訂個專題做介紹，好比說，Photoshop和Illustator 10倍速工作法（其實就是快速鍵介紹啦）
3 輕鬆的主題
例如我從太陽劇團學到的東西 （介紹我看過的7場太陽劇團表演）
大家可以留言給我，如果蠻多人願意參加，我們就來試看看。
Music
● Mo Vibez X Creepa - DR777 of Majestic Color
● Link - https://youtu.be/aglY_eFY4I8
~~~
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https://goo.gl/NZzSgM 只要有新影片上架，你就會收到通知，立刻可以觀賞內容。
| FB | https://www.facebook.com/jimmyh519/ 我在FB會介紹Adobe軟體使用技巧、設計精采案例
| 好學校 |【Photoshop最重要的基本課】 https://hahow.in/cr/jhsiapscc
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如何成為ai工程師 在 [請益] 成為AI 工程師的進修方向（代po） - 看板Soft_Job 的推薦與評價
（本文作者無帳號，協助代po ^ ^～）
前文少po段落就送出，因手機一直無法編輯，所以刪文重發QQ
大家好，
小弟目前在台北某傳產擔任數據分析師，學歷是國立統計所，碩論是做 ML 演算法改良(沒投期刊，我覺得是垃圾)，碩班期間有自修 DL。
希望能用 DL 找工作，主力程式為 Python。
目前剛進去公司半年多，主要負責影像辨識的專案，內容是用 Yolo 進行 real time 的瑕疵檢測，專案目前也已經上線了，因此算是有一些實務經驗。
看了蠻多 ptt 上的文，對目前 AI/DL 工作的現況總結如下：
- 做 DL 的人已經爛大街了，幾乎每個實驗室都在做 AI
- 想做演算法 / 模型開發的話至少要念到博士
- 基礎資工能力非常重要，沒人要只會 DL 的人
- 刷 Leetcode
考慮以上、總結目前目標是成為一個「能將現有較新的 DL 方法應用在公司產品上」的工程師，希望將來能到聯發科、瑞昱等一線 IC 設計公司工作。
目前我想到的進修方向如下：
- 持續關注 AI/DL 的發展，了解現在的趨勢，並且參加一些像是T-brain、Kaggle 之類的比賽。
- 修李宏毅老師的 ML 相關課程，我這學期有跟著寫一些 ML 作業，覺得自己的 Pytorch 熟悉度有提高很多
- 學 C++ (主要是看到如果模型要應用的話還是得用到 C++，而且有些模型像是 Yolo 也是用 C++ 寫的)
- 把資料結構及演算法學好，刷 Leetcode
- 做一個深度學習專案，例如把 Yolo 模型遷入到手機中
- 增進英文能力，方便吸收國外資源及看論文的速度，有沒有推薦內向人的英文口說學習資料或是補習班。
- 其他，例如增進簡報能力
想請問各位先進，我目前的想法有需要調整的地方嗎(or 打掉重練qq)
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※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1624782267.A.DD0.html
※ 編輯: techniclaire (27.247.2.151 臺灣), 06/27/2021 17:21:05
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