迎接終端AI新時代:讓運算更靠近資料所在
作者 : Andrew Brown,Strategy Analytics
2021-03-03
資料/數據(data)成長的速度越來越快。據估計,人類目前每秒產出1.7Mb的資料。智慧與個人裝置如智慧型手機、平板電腦與穿戴式裝置不但快速成長,現在我們也真正目睹物聯網(IoT)的成長,未來連網的裝置數量將遠遠超越地球的人口。
這包括種類繁多的不同裝置,像是智慧感測器與致動器,它們可以監控從震動、語音到視覺等所有的東西,以及幾乎大家可以想像到的所有東西。這些裝置無所不在,從工廠所在位置到監控攝影機、智慧手錶、智慧家庭以及自主性越來越高的車輛。隨著我們企圖測量生活週遭數位世界中更多的事物,它們的數量將持續爆炸性成長。
資料爆量成長,讓許多企業把資料從內部部署運作移到雲端。儘管集中到雲端運算的性質,在成本與資源效率、彈性與便利性有它的優點,但也有一些缺點。由於運算與儲存在遠端進行,來自終端、也就是那些在網路最邊緣裝置的資料,需要從起始點經過網際網路或其他網路,來到集中式的資料中心(例如雲端),然後在這裡處理與儲存,最後再傳回給用戶。
對於一些傳統的應用,這種方式雖然還可以接受,但越來越多的使用場景就是無法承受終端與雲端之間,資訊被接力傳遞產生的延遲。我們必須即時做出決策,網路延遲要越小越好。基於這些原因,開始有人轉向終端運算;越來越多人轉而使用智慧終端,而去中心化的程度也越來越高。此外,在這些即時應用中產生的龐大資料量,意味著處理與智慧必須在本地以分散的方式進行。
與資料成長連袂而來的,是人工智慧與機器學習(ML)也朝終端移動,並且越來越朝終端本身移動。大量來自真實世界的資訊,需要用ML的方式來進行詮釋與採取行動。透過AI與ML,是以最小的延遲分析影像、動作、影片或數量龐大的資料,唯一可行且合乎成本效益的方式。運用AI與ML的演算法與應用將在邊緣運作,在未來還將會直接在終端裝置上進行。
資料正在帶動從集中化到分散化的轉變
隨著資訊科技市場逐漸發展與成熟,網路的設計以及在其運作的所有裝置,也都跟著進化。全盛時期從服務數千個小型客戶端的主機,一直到客戶端伺服器模型中使用的越來越本地化的個人電腦運算效能,基礎架構持續重組與最佳化,以便更貼近網路上的裝置以及符合運作應用的需求。這些需求包含檔案存取與資料儲存,以及資料處理的需求。
智慧型手機與其他行動裝置的爆炸性成長,加上物聯網的快速成長,促使我們需要為如何讓資產進行最佳的部署與安排進行評估。而影響這個評估的因素,包括網路的可用性、安全性、裝置的運算力,以及把資料從終端傳送到儲存設備的相關費用,近來也已轉向使用分散式的運算模型。
從邊緣到終端:AI與ML改變終端典範
在成本、資源效率、彈性與便利性等方面,雲端有它的優點,裝置數量的急遽增加(如圖2),將導致資料產出量大幅增加。這些資料大部份都相當複雜且非結構化的,這也是為何企業只會分析1%~12% 的資料的原因之一。把大量非結構化的資料送到雲端的費用相當高、容易形成瓶頸,而且從能源、頻寬與運算力角度來看,相當沒有效率。
在終端執行進階處理與分析的能力,可協助為關鍵應用降低延遲、減少對雲端的依賴,並且更好地管理物聯網產出的巨量資料。
終端AI:感測、推論與行動
在終端部署更多智慧的主要原因之一,是為了創造更大的敏捷性。終端裝置處於網路的最邊緣與資料產生的地方,可以更快與更準確地做出回應,同時免除不必要的資料傳輸、延遲與資料移動中的安全風險,可以節省費用。
處理能力與神經網路的重大進展,正協助帶動終端裝置的新能力,另一股驅動力則是對即時資訊、效率(傳送較少的資訊到雲端)、自動化與在多數情況下,對近乎即時回應的需求。這是一個三道步驟的程序:傳送資料、資料推論(例如依據機器學習辨識影像、聲音或動作),以及採取行動(如物件是披薩,冰箱的壓縮機發出正常範圍外的聲音,因此發出警告)。
感測
處理器、微控制器與感測器產生的資料量相當龐大。例如,自駕車每小時要搜集25GB的資料。智慧家庭裝置、智慧牙刷、健身追蹤器或智慧手錶持續進化,並且與以往相比,會搜集更多的資料。
它們搜集到的資料極具價值,但每次都從各個終端節點把資料推回給雲端,數量又會過多。因此必須在終端進行處理。倘若部份的作業負載能在終端本身進行,就可以大幅提升效率。
推論
終端搜集到的資料是非結構性的。當機器學習從資料擷取到關聯性時,就是在進行推論。這表示使用AI與ML工具來幫忙訓練裝置辨識物件。拜神經網路的進展之賜,機器學習工具越來越能訓練物件以高度的精準度辨識影像、聲音與動作,這對體積越來越小的裝置,極為關鍵。
例如,圖4顯示使用像ONNX、PyTorch、Caffe2、Arm NN或 Tensorflow Lite 等神經網路工具,訓練高效能的意法半導體(ST)微控制器(MCU),以轉換成最佳化的程式碼,讓MCU進行物件辨識(這個的情況辨識對象是影像、聲音或動作)。更高效能的MCU越來越常利用這些ML工具來辨識動作、音訊或影像,而且準確度相當高,而我們接下來馬上就要對此進行檢視。這些動作越來越頻繁地從邊緣,轉移到在終端運作的MCU本身。
行動
資料一旦完成感測與推論後,結果就是行動。這有可能是回饋簡單的回應(裝置是開啟或關閉),或針對應用情況進行最佳化(戴耳機的人正在移動中,因此會針對穩定度而非音質進行最佳化),或是回饋迴路(根據裝置訓練取得的機器學習,輸送帶若發出聲音,顯示它可能歪掉了)。物聯網裝置將會變得更複雜且更具智慧,因為這些能力提升後,運算力也會因此增加。在我們使用新的機器學習工具後,一些之前在雲端或終端完成的關鍵功能,將可以移到終端本身的內部進行。
終端 AI:千里之行始於足下
從智慧型手機到車輛,今日所有電子裝置的核心都是許多的處理器、微控制器與感測器。它們執行各種任務,從最簡單到最複雜,並需要各式各樣的能力。例如,應用處理器是高階處理器,它們是為行動運算、智慧型手機與伺服器設計;即時處理器是為例如硬碟控制、汽車動力傳動系統,與無線通訊的基頻控制使用的非常高效能的處理器,至於微控制器處理器的矽晶圓面積則小了許多,能源效率也高出很多,同時擁有特定的功能。
這意味著利用ML工具訓練如MCU等較不複雜元件來執行的動作,之前必須透過威力更強大的元件才能完成,但現在邊緣與雲端則是理想的場所。這將讓較小型的裝置以更低的延遲執行更多種類的功能,例如智慧手錶、健康追蹤器或健康照護監控等穿戴式裝置。
隨著更多功能在較小型的終端進行,這將可以省下資源,包括資料傳輸費用與能源費用,同時也會產生極大的環境衝擊,特別是考量到全球目前已有超過200億台連網裝置,以及超過2,500億顆MCU(根據Strategy Analytics統計數據)。
TinyML、MCU與人工智慧
根據Google的TesnsorFlow 技術主管、同時也是深度學習與TinyML領域的指標人物 Pete Warden 表示:「令人相當興奮的是,我還不知道我們將如何使用這些全新的裝置,特別是它們後面代表的科技是如此的吸引人,我無法想像那些即將出現的全新應用。」
微型機器學習(TinyML)的崛起,已經催化嵌入式系統與機器學習結合,而兩者傳統上大多是獨立運作的。TinyML 捨棄在雲端上運作複雜的機器學習模型,過程包含在終端裝置內與微控制器上運作經過最佳化的模式識別模型,耗電量只有數毫瓦。
物聯網環境中有數十億個微型裝置,可以為各個產業提供更多的洞察與效率,包括消費、醫療、汽車與工業。TinyML 獲得 Arm、Google、Qualcomm、Arduino等業者的支持,可望改變我們處理物聯網資料的方式。
受惠於TinyML,微控制器搭配AI已經開始增添各種傳統上威力更強大的元件才能執行的功能。這些功能包括語音辨識(例如自然語言處理)、影像處理(例如物件辨識與識別),以及動作(例如震動、溫度波動等)。啟用這些功能後,準確度與安全性更高,但電池的續航力卻不會打折扣,同時也考量到各種更微妙的應用。
儘管之前提到的雲端神經網路框架工具,是取用這個公用程式最常用的方法,但把AI函式庫整合進MCU,然後把本地的AI訓練與分析能力插入程式碼中也是可行的。這讓開發人員依據從感測器、麥克風與其他終端嵌入式裝置取得的訊號導出資料模式,然後從中建立模型,例如預測性維護能力。
如Arm Cortex-M55處理器與Ethos U55微神經處理器(microNPU),利用CMSIS-DSP與CMSIS-NN等常見API來簡化程式碼的轉移性,讓MCU與共同處理器緊密耦合以加速AI功能。透過推論工具在低成本的MCU上實現AI功能並符合嵌入式設計需求極為重要,原因是具有AI功能的MCU有機會在各種物聯網應用中轉變裝置的設計。
AI在較小型、低耗電與記憶體受限的裝置中可以協助的關鍵功能,我們可以把其精華歸納至我們簡稱為「3V」的三大領域:語音(Voice,如自然語言處理)、視覺(Vision,如影像處理)以及震動(Vibration,如處理來自多種感測器的資料,包括從加速計到溫度感測器,或是來自馬達的電氣訊號)。
終端智慧對「3V」至關重要
多數的物聯網應用聚焦在一些特定的領域:基本控制(開/關)、測量(狀態、溫度、流量、噪音與震動、濕度等)、資產的狀況(所在地點以及狀況如何?),以及安全性功能、自動化、預測性維護以及遠端遙控(詳見圖 6)。
Strategy Analytics的研究顯示,許多已經完成部署或將要部署的物聯網B2B應用,仍然只需要相對簡單的指令,如基本的開/關,以及對設備與環境狀態的監控。在消費性物聯網領域中,智慧音箱的語音控制AI已經出現爆炸性成長,成為智慧家庭指令的中樞,包括智慧插座、智慧照明、智慧攝影機、智慧門鈴,以及智慧恆溫器等。消費性裝置如藍牙耳機現在已經具備情境感知功能,可以依據地點與環境,在音質優先與穩定度優先之間自動切換。
如同我們檢視的結果,終端AI可以在「3V」核心領域提供價值,而它觸及的許多物聯網領域,遍及B2B與B2C的應用:
震動:包含來自多種感測器資料的處理,從加速計感測器到溫度感測器,或來自馬達的電氣訊號。
視覺:影像與影片辨識;分析與識別靜止影像或影片內物件的能力。
語音:包括自然語言處理(NLP)、瞭解人類口中說出與寫出的語言的能力,以及使用人類語言與人類交談的能力-自然語言產生(NLG)。
垂直市場中有多種可以實作AI技術的使用場景:
震動
可以用來把智慧帶進MCU中的終端AI的進展,有各式各樣的不同應用領域,對於成本與物聯網裝置與應用的效用,都會帶來衝擊。這包括我們在圖6中點出的數個關鍵物聯網應用領域,包括:
溫度監控;
壓力監控;
溼度監控;
物理動作,包括滑倒與跌倒偵測;
物質檢測(漏水、瓦斯漏氣等) ;
磁通量(如鄰近感測器與流量監控) ;
感測器融合(見圖7);
電場變化。
一如我們將在使用場景單元中檢視的,這些能力有許多可以應用在各種被普遍部署的物聯網應用中。
語音
語音是進化的產物,也是人類溝通非常有效率的方式。因此我們常常想要用語音來對機器下指令,也不令人意外;聲音檢測是持續成長的類別。語音啟動在智慧家庭應用中很常見,例如智慧音箱,而它也逐漸成為啟動智慧家庭裝置與智慧家電的語音中樞,如電視、遊戲主機與其他新的電器。
在工業環境中,供車床、銑床與磨床等電腦數值控制(CNC)機器使用的電腦語音引擎正方興未艾。iTSpeex的ATHENA4是第一批專為這些產品設計的語音啟動作業系統。這些產品往往因為安全原因,有離線語音處理的需求,因此終端 AI 語音發展在這裡也創造出有趣的機會。用戶可以指示機器執行特定的運作,並從機器手冊與工廠文件,立即取用資訊。
語音整合在車輛中也相當關鍵。OEM 代工廠商持續對車載娛樂系統中的語音辨識系統,進行大量投資。語音有潛力成為最安全的輸入模式,因為它可以讓駕駛的眼睛持續盯著道路,而雙手仍持續握著方向盤。
對於使用觸控螢幕或硬體控制器通常需要多道步驟的複雜任務,語音辨識系統特別能勝任。這些任務包括輸入文字簡訊、輸入目的地、播放特定歌曲或歌曲子集,以及選擇廣播電台頻道。其他的服務包含如拋錨服務(或bCall)與禮賓服務。
視覺
正如我們之前已經檢視過,終端 AI 提供視覺領域全新的機會,特別是與物件檢測及辨識相關。這可能包括觀察生產線的製造瑕疵,以及找出自動販賣機需要補貨的庫存。其他實例包括農業應用,例如依據大小與品質為農產品分級。
曳引機裝上機器視覺攝影機後,我們幾乎可以即時檢測出雜草。雜草冒出後,AI可以分類雜草並估算它對農產收穫的潛在威脅。這讓農民可以鎖定特定的雜草,並打造客製的除草解決方案。機器視覺然後可以檢測除草劑的效用,並找出農地中仍具抗藥性的殘餘雜草。
使用場景
預測性維護工具已經從擷取與比較震動的量測資料,進化到提出即時的資產監控。藉由連接物聯網感測器裝置與維護軟體,我們也可能做到遠端監控。
震動分析
這種類型的預測性維護在旋轉型機器密集的製造工廠裡,相當常見。震動分析可以揭露鬆脫、不平衡、錯位與軸承磨損等狀況。例如,把震動計量器接上靠近選煤廠離心泵浦內部承軸處,就可以讓工程師建立起正常震動範圍的基線。超出這個範圍的震動,可能顯示滾珠軸承出現鬆動,需要更換。
磁感測器融合
磁感測器利用磁性浮筒與一系列可以感應並與液體表面一起移動的感測器,測量液面的高低。所有的這些應用都使用一個固定面上的磁感測器,它與附近平面的磁鐵一起作動,與這個磁鐵相對應的感測器也會移動。
聲學分析(聲音)
與震動分析相似,聲測方位分析也是供潤滑技師使用,主要是專注在主動採取潤滑措施。這意味我們可以避免移動設備時產生的過度磨損,否則會為了修理造成代價高昂的停機。實際的例子可能包括測量輸送皮帶的承軸狀況。出現過度磨損時,承軸會因為潤滑不足或錯位出現故障,可能造成整個生產流程的中斷。
聲學分析(超音波)
聲音聲學分析雖然可以用來進行主動與預測性維護,超音波聲學分析卻只能用於預測性維護。它可以在超音波範圍內找出與機器摩擦及壓力相關的聲音,並使用在會發出較細微聲音的電氣設備與機器設備。我們可以說這一類型的分析與震動或油量分析相比,更可以預測即將出現的故障。目前它部署起來比其他種類的預防性維護花費較高,但終端 AI 的進展可以促成這種細微層級的聲學檢測,大幅降低部署的費用。
熱顯影
熱顯影利用紅外線影像來監控互動機器零件的溫度,讓任何異常情況很快變得顯而易見。具備終端 AI 能力的裝置,可以長期檢測微細的變化。與其他對事故敏感的監視器一樣,它們會觸發排程系統,自動採取適當的行動來預防零件故障。
消費者與智慧家庭
將語音運用在消費者與智慧家庭,是最常看到的場景之一。這包括智慧型手機與平板電腦上、未包含電話整合功能的裝置,例如螢幕尺寸有限的穿戴式裝置。這類型的裝置包含智慧手錶與健康穿戴式裝置,可以為各種功能提供免動手的語音啟動。像 Amazon 的 Echo 或 Google 的 Home 等智慧音箱市場的成長,說明消費者對於可接收與提供語音互動等現有裝置的強勁需求,與日俱增。
消費者基於各種理由使用智慧音箱,最常見的使用場景為:
聽音樂;
控制如照明等智慧家庭裝置;
取得新聞與天氣預報的更新;
建立購物與待辦事項清單。
除了像智慧音箱與智慧電視等消費裝置,智慧家庭裝置語音的使用,也顯現相當的潛力。諸如連網門鈴(如 ring.com)等裝置與連網的煙霧偵測器(例如 Nest Protect 煙霧與一氧化碳警報)目前都已上市可供消費者選購,它們結合了語音與視覺的感測器融合功能以及運動檢測。有了連網的煙霧偵測器,裝置在偵測到煙霧或一氧化碳時,可以發出語音警告。
終端 AI 為強化這些能力提供了全新機會,而且常常結合震動(動作)、視覺與語音控制。例如,增加姿態辨識來控制例如電視等家電,或是把語音控制嵌入白色家電,即是以最低成本強化功能性最直接的方式。
健康照護
用來發現醫護資訊的 AI 驅動終端裝置的應用,將為病況的治療與診斷,提供更多的價值。這種資訊可能是資料,也可能是影像、影片以及說出的話,我們可以透過 AI 進行型態與診斷分析。這些資料將引發全新、更有效的治療方法,為整個產業節省成本。受惠於終端 AI 的進展,像 Google Duplex 等語音系統的複雜性將會降低。例如門診預約等勞力密集的工作,也可以轉換成 AI 活動。利用自然語言語音來延伸 AI 的使用,也可以把 AI 用在第一線的病人診斷,然後再由醫師接手提供諮詢。
其他健康照護實例包括像 Wewalk5 等物件,這是一個供半盲與全盲人員使用的智慧拐杖。它使用感測器來檢測胸口水平以上的物件,並搭配 Google Maps 與 Amazon Alexa 等 app,方便使用者提出問題。
結論
由於連網的終端裝置數量越來越多,這個世界也越來越複雜。連接到網際網路的裝置已經超過 300 億個,而微控制器的數量也超過 2,500 億,每年還會增加約 300 億個。越來越多的程序開始進行自動化,不過,把大量資料傳送到雲端涉及的延遲以及邊緣運算的額外費用,意味著許多全新、令人興奮且引人矚目的物聯網使用場景,可能無法開花結果。
解決這些挑戰的答案,並不是為雲端資料中心持續增添運算力。降低出現在邊緣的延遲雖然會有幫助,但不會解決日益分散的世界的所有挑戰。我們需要把智能應用到基礎架構中。
儘管為終端裝置增添先進的運算能力在十年前仍不可行,TinyML 技術近來的提升,已經讓位處相當邊緣的裝置 (也就是終端本身)增添智能的機會大大改觀。在終端增加運算與人工智慧能力,可以讓我們在源頭搜集到更多更具關聯性與相關的資訊。隨著裝置與資料的數量持續攀升,在源頭掌握情境化與具關聯性的資料,具有極大的價值,並將開啟全新的使用場景與營收機會。
終端裝置的機器學習,可以促成全新的終端 AI 世界。新的應用場景正在崛起,甚至跳過傳送大量資料的需求,因而紓解資料傳輸的瓶頸與延遲,並在各種作業環境中創造全新機會。終端 AI 將為我們開啟一個充滿全新機會與應用場景的世界,其中還有很多我們現在想像不到的機會。
附圖:圖1:從集中式到分散式運算的轉變。
(資料來源:《The End of Cloud Computing》,by Peter Levine,Andreessen Horowitz)
圖2:全球上網裝置安裝量。
(資料來源:Strategy Analytics)
圖3:深度學習流程。
圖4:MCU的視覺、震動與語音。
(資料來源:意法半導體)
圖5:AI 工具集執行模型轉換,以便在MCU上執行經最佳化的神經網路推論。
(資料來源:意法半導體)
圖6:物聯網企業對企業應用的使用-目前與未來。
(資料來源:Strategy Analytics)
圖7:促成情境感知的感測器融合。
(資料來源:恩智浦半導體)
資料來源:https://www.eettaiwan.com/20210303nt31-the-dawn-of-endpoint-ai-bringing-compute-closer-to-data/?fbclid=IwAR0JTRpNsJUl-DmSNpfIcymGQpkQaUgXixEaczwDpELxGCaCeJpkTyoqUtI
同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過25萬的網紅SiCAR愛車趣,也在其Youtube影片中提到,我們常聽到扭力樑、麥花臣 、雙A臂或是多連桿懸吊系統,到底這些懸吊系統各有什麼優缺點呢?今天Andy老爹來跟大家聊聊獨立、非獨立懸吊系統。 #開車幫幫忙 #Andy老爹 #汽車懸吊攻略 ***更多精彩回顧*** 很重要!下坡如何使用引擎煞車! http://bit.ly/2IKbrbx 想買...
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【「接案」非長遠之計?誰說的!|揭秘4個自由工作者職涯發展階段 】
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很多「自由工作者(Freelancer)」可能都曾經被長輩、親友關心的問過:「你想要接案多久呀?」、「準備什麼時候去找工作?」...等等這類的問題。
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彷彿「自由接案」這件事情,就只能是一個「暫時性的選項」,不可能長久,終有一天一定要回到上班族職場似的!
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就連有些「SOHO接案者」本人,都會苦笑著表示,接案終究非長遠之計,自己只是想「暫時逃離職場」,所以才決定「接案一陣子」,一旦存款燒完,就要回去上班、找工作了。並感嘆的認為,自己遲早都必須要回到「真實人類的生活」。~
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對此,我實在感到非常驚奇,「真實人類的生活」應該長什麼樣,究竟是由誰來決定的?如果你逃離朝九晚五的職場,就只是為了自由「一陣子」,那又有何意義?
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其實並不是說暫時的休息沒有幫助。而是,如果你是因為真心渴望展開「更自由、自主的職涯」所以才決定努力離開的話,那麼好不容易從「困住自己的舊體制」裡逃跑出來了,這麼輕易的就乖乖回去,不覺得可惜嗎?(哈哈哈哈!邪惡的我~~🙈🙈)
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抱持著「燒完積蓄就回去受苦吧」的心情,你當然也更容易一語成讖,真的應驗了自己的負面想法!
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為什麼這樣「遊牧式的工作生活模式」明明讓人得到了前所未有的「自由」、「自主」與「快樂」,甚至許多「自由工作者」的「接案收入」都「比自己當上班族時還要高」,卻還是有很多人覺得這種接案生活「不可能長久」呢?
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最關鍵的「2大原因」便是:「收入不穩定」與「缺乏傳統上班族保障」了!
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這時你可能會立刻覺得:「喔,算了那我放棄吧~」。哈哈哈哈!等等,先別急著放棄啊!!🤣🤣🤣
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如果我們換個角度想,不就表示:只要能突破「收入不穩定 」&「缺乏傳統上班族保障」的問題,接案獨立工作者的職涯就能夠「長長久久的持續下去」了嗎?!!
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記得之前看過一篇報導,內容是說:人類之所以沒辦法將「大白鯊」這種迷人的生物養在水族館裡展示,並不是因為牠們太過兇猛,而是因為牠們一旦進入到水族館,就會開始拒絕進食,活動力也大減。甚至還會不斷碰撞牆壁,因為他們就是喜歡向前直游、爽快的橫衝直撞,一直游到自己想轉彎了,才會轉彎,為此我實在非常欣賞大白鯊!也正是因為這種「不自由,毋寧死」的無聲抗議,才讓眾多水族館紛紛被迫放棄飼養大白鯊。
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每次想到大白鯊就會想到自己,正在看這篇文章的你們,或許多少也有點心有戚戚焉吧?
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誰規定我們一定要被養在豪華的小小的水族館裡的,就是想要任性的在大海裡走跳,依著自己喜歡的方向,一直一直游到開心暢快,想轉彎了再轉彎,難道還不行嗎?
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沒錯,就決定當一條快活的大白鯊吧!🤣🤣🙌
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不得不說,其實我在成為「自由工作者(freelancer)」之前,確實也對這樣「自由的職涯發展模式」是否能夠長久,抱持著很大的懷疑。
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然而真正成為「SOHO獨立接案」的「自由工作者(freelancer)」之後。
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我才發現,認為「接案非長遠之計」,是因為你沒有把它當成「個人事業」來認真經營!!!
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如果現在有人問我:
「”自由工作者” 能做到幾歲?」
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我會說:
「這個問題沒有標準答案,但 “有計畫的做好職涯發展規劃”,你能做一輩子!」
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關於那些常見的質疑,包括:
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「自由慣了會不適應職場!」
(我就沒想過要回去🤣)
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「要趁年輕累積工作資歷!」
(接案工作也是可以有累積性的)
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「接案不穩定不可能永遠有案子!」
(經營口碑和個人品牌就不用太擔心)
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...等等,都是有解方可以破解的。
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如果你把「接案」當「事業」做,並做好「長遠的職涯規劃」的話,它絕對可以不只是一個「短暫的過渡期」,而是一項擁有足夠累積性和豐富閱歷成長的職涯選擇!
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不要懷疑,「自由工作者」也是需要做「未來職涯發展規劃」,並有策略的累積自己的「軟、硬實力」與「個人資本」的。
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以下整理出「4個給新手接案者的職涯發展建議」,分享給有志「不只野放一陣子,還想野放一輩子」的出逃工作者們!期待能為各位朋友們,帶來些許的幫助和啟發喔!~
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一、把「接案生涯」當成「個人事業」來經營!
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如果你想要長久的自由下去,就要有把「接案工作」當成「個人事業」來經營的覺悟!開始像一家「一人公司」老闆一樣的思考長遠的安排。
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因為如果只是一直抱持著「打零工」的心態,你就不會認真去想自己所能提供的最主要「核心價值」究竟是什麼?也不會認真為自己設計一套可行且適合自己的「個人獲利模式」。
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如此這般,你的「自由工作者生涯」怎麼可能會長久呢?!
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所以說,第一步,要清楚自己所要提供的「核心特色和價值」是什麼?
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比如:
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身為行銷人,一點也不懂如何寫程式的我。為顧客提供「架設官網」的服務時,就不會只說「我可以幫你架設官網」,而會盡可能的讓顧客知道我是一個擁有「行銷專業背景」和「強大文案力」的人。我雖然無法土法煉鋼的寫出一個網站,但絕對可以用開放的精美網站設計模板 & 客製化工具,結合我的行銷知識、文案力與內容經營專業,為對方做出文字吸睛、內容精緻,基本功能皆完備、操作直覺,且經過搜尋引擎優化的扎實網站。
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而這正是在這項接案專業上,我所要提供給顧客的「核心價值」,也會是我和其他接案者最不同的地方。如此一來我想尋找的「目標顧客」輕易的就可以判斷出,這可能正巧就是他們所需要的服務,而放心的託付給我。我也能開心的收到「真正欣賞且需要我的專業之顧客」的委託。
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這對接案者與案主雙方來說都是很棒且無比浪漫的事!哈哈哈哈!所以真的非常重要。就好像談戀愛時,「眾裡尋他千百度」,才終於找到「他愛我,我也剛好愛他」的人一樣的難得、感人到不行。
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第二步,重新思考「個人獲利模式」是必需的:
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每一位「自由工作者」都需要設計一套適合自己,且最有效率的「個人獲利模式」。
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如果你開始把自己當成一家「個人企業」來經營,就會驚訝的發現,「上班族」賤賣時間與自由的「個人商業模式」有著極大的可惜之處,也有很多可以因應新時代調整、改變的地方。
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不可否認的,「上班族全職工作」可以為我們帶來許多的方便和保障。比如:不論業績怎麼樣每個月都能固定領到薪水、可以免費使用公司的辦公設備和資源、公司會幫你保好勞健保、有帶薪年假,甚至免費的員工教育訓練/課程,還能享受各種福利、獎金、分紅、年終...等等眾多激勵人心的好處。
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但缺點就是,你必須把自己最珍貴的「時間」與「自由」,一次賣斷給一家公司。收入來源單一,且不論是「冗長而無意義的會議」,還是「提早完成工作後整日無事的在辦公桌前閒坐」,你都得要容許,任由它們佔用掉你每個「美麗清幽的早晨」和「陽光正好的午後」。因為你已經同意賣斷給人家了呀!老闆確實就是擁有你一天最精華的8個小時,一點也沒辦法賴帳。
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這是一件看似沒什麼,卻大大違反人類自由天性,且很容易消磨掉人們的創造力與熱情的事情。如果你本來就喜歡這種「盡可能減低一切麻煩」的安穩感,那確實不用因為我的個人觀點而改變自己的生活狀態。但如果你和我一樣,天生是個愛自由、管不動的漂泊靈魂的話,以下所說的就可以當作參考,好好的思考一下了。
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你也有一個不斷往後延的夢想或人生計畫嗎?那些一直想做卻無法做的事情?
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如果你現在贖回了自己所有的「時間」和「自由」,把它們通通投入到「你最想做的事情(事業上的理想)」中的話,難道還賺不到每個月「足夠生活的收入」嗎?難道還沒有信心,用創業家的研究與實踐精神來把自己的夢想事業,壯大到「收入超越原本的上班族薪水」嗎?
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一般來說,真正有理想的人,這點自信心都還是有的。
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如果你發現你沒有,也不用慌,想想讓你徬徨的原因是什麼?是因為「專業度」和「能力」還不夠成熟嗎?是因為還不了解「目標工作/事業」,的「行業與市場狀態」嗎?是因為「勇敢基金(至少足夠生活6個月以上的緊急預備金)」還沒有存夠嗎?只要對症下藥的逐一去加強、研究、解決即可。
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所以說呀!沒有追夢覺悟的人,不要輕易離職;有追夢覺悟的人,也不用害怕你離職後會餓死。這個世界上多的是機會,給肯努力且願意堅持的人呢!
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不要懼怕脫離常軌,重點是離開了鋪好的漂亮軌道之後,你要拿所有的「時間和自由」來做什麼?
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另一個可以思考的點是:
「想像自己是市場上的一個商品,你打算要怎麼包裝、怎麼賣?」
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隨便亂舉一個有點爛的例子😆:
成衣企業不會告訴你:「我的工廠生產這件衣服大概只要1分鐘,所以按照 ”一般上班族平均時薪$250 除以60 (一分鐘的工錢)” 算給我,我就賣你一件衣服$4.2塊吧!」
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相反的,他們會跟你「聊風格」、「聊設計」、「談品牌與背後的理念」和「其所訴求的價值」,最後成功用「幾百甚至幾千倍」的價格「你情我願的順利成交」!
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所以說,我建議想開始接案的朋友們,可以試著別再像以前一樣,以「賣時間」、「賣自由」的角度來思考「個人獲利模式」了!
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也盡量不要用「工時多長」,來談接案價格。因為你是一位「自由工作者」、是一家「一人公司」,對於買賣雙方來說,真正重要的根本就不是你「耗費了多少的時間」、「犧牲了多少的自由」,而是你能為顧客「創造多大的價值」。
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案主又不是奴隸主,誰在意你有沒有把所有的時間自由都交給他呀?!🙈🤣🤣他們會重視的是「產品服務的品質」與「最終所帶來的效益」!至於你能花「多短的時間」,產出「多高的價值」,就各憑本事了。
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如果你可以用每天2個小時,就達到一定品質的成果,誰管你剩下的時間是要軟爛耍廢一整天,還是跑到渡假小島去四處走跳呢?!
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相信我,成為自由工作者之後,把自己的「專業價值」包裝成一個個精美的包裹「按月出租」,絕對會讓你比「一次賣斷所有時間和自由」賺更多,工作起來也會更有活力喔!
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二、盡量不要做「沒有累積性的案子」
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這邊所說的「沒有累積性的案子」,指的是那些,對你工作上的「知識」、「經驗」、「能力」、「人脈」與「目標個人事業的發展」...等等沒辦法帶來近一步累積和成長,或者幫助非常小的「打零工型案子」。
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這種案子除非是為了生計,否則不做也罷。因為它們容易讓你不知不覺的陷入無法逃脫的「盲目打工輪迴」裡!
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比如:
你想成為獨立接案的「行銷領域Freelancer」,卻為了多賺一點點錢,而把大部分的時間都拿去接一些「客服、助理、送貨、包裝寄送...」之類的案子,這對你的「目標職涯發展」能帶來什麼幫助嗎?
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並不是說上述這些類型的工作不好,如果你想做的是「專業的客服」,那當然可以一直接相關的客服工作;如果你的目標是做「最強的外賣送貨員」,那一直接送外賣相關的工作也非常合理。
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但問題就在於,這邊所設定的目標職涯:「行銷領域Freelancer」,和上述工作的關聯性都很低。這些工作和你的目標方向並不吻合,對你來說它們就是「打零工型的案子」,僅為餬口而已,所能帶來的「累積性」微乎其微。
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當然,在接案新手剛起步、案源還不穩定時,有時為了生存我們不得不接。但就長期來看,大家還是應該要盡量降低「打零工型案子」佔自己「總收入」的比率,才能把寶貴的時間和精力,用在真正對未來發展有幫助的案子上面。
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「自由工作者」的「個人能量與資源」都是可以累積的,跟「一般上班族」沒有什麼不同,甚至彈性和潛力還更高。並不是像外界以為的那樣:「一直在為人打工,最後一事無成只能回頭吃土」(哈哈哈哈哈哈!恕我引用了老一輩人最殘暴的說法~🙈🤣🤣🤣)。
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隨著「接案專業、知識、經驗、人脈與口碑」的不斷積累和提升,之後的「個人接案事業」也是可以「越做越輕鬆」、「收入越來越提升」的喔!
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三、要對自己有「長遠的職涯發展規劃」:想要「收入穩定」,「口碑」和「個人品牌」經營很重要!
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「上班族」的下個階段可能是加薪和升遷,那麼「獨立接案 自由工作者」的下個階段會是什麼呢?
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沒錯,不要懷疑!「自由接案者」當然也是有下階段的職涯提升可以追求的。
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常見的「獨立接案 自由工作者 各階段發展」,大致是像以下這個樣子的。我把過程粗略的分成了4個階段:「案源充足」、「案源豐沛」、「被動接案」和「專家與關鍵意見領袖」。(當然,實際上各階段的劃分肯定不會恰好如此清晰,也時常會有交叉重疊的地方。而各階段所需做的努力,如果可以同時並進的話,自然也是更棒的喔!)
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首先,你會像一張白紙一樣以「接案菜鳥」的身份昭告天下,正式開始「自由工作者生涯」。透過「人脈」、「自我推薦」和所有自己知道的「接案管道和平台」來應徵工作、行銷自己、獲取案源。然後把每一個獲得的案子都盡可能的做到最好,將「口碑」與「老顧客」經營起來,並努力「把短期的案子都談成長期合作」,之後便開始逐漸可以穩定、長期的接案,進入「案源充足」階段。
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第二步,繼續不斷提升自己的「核心接案專業」與「相關能力」和「產出品質與價值」,至開始有能力提高收費價格、篩選案主,進入「案源豐沛」的階段。
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第三步,持續經營「個人品牌」、經營自己的「網站、社群」,在自己的專業領域上開始掌握越來越多的話語權。同時也讓潛在顧客可以更容易的找到你、認識你、欣賞你,進而相信你!於是你開始不必費盡心力的主動自我推薦,也會有高品質的案子和案主會「自動找上門來」。就好像大家會「慕名拜訪知名老店」一樣的概念。這時候你就正式進入「被動接案」的階段了!
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第四步,繼續持續的經營、壯大自己的「個人品牌」,分享與專業有關的各種大小事,並打開心房去和其他自媒體經營者多多互動、交流,也不要排斥任何可以曝光、行銷個人品牌的機會。等個人聲量與影響力累積到一定程度後,不論你是想要「繼續接案」、「成為某專業領域的專家、講師、顧問」,還是「創作自己的知識型商品(出版/電子書/線上課程)」、「推出各種實體或虛擬產品(如:網紅常愛出的拌麵、T-shirt、聯名商品...之類)」、「開創自己的事業體(創業、成立工作室...等等)」,或者「接業配」、「放平台廣告」、「做聯盟行銷」...等等,甚至任何你想得到的賺錢系統與獲利模式,都是非常順風順水的!因為你已經成為一個「自帶流量與銷售」的「個人品牌」,未來可以發展的道路也將會越來越寬廣。這時候你便正式進入到最後的「專家與關鍵意見領袖」階段啦!
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四、沒人給你保障,就「自己為自己建立保障」呀!
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一說到「自由工作者」、「獨立接案」,肯定就會有很多人跳出來說:「我也很想這樣,但是沒有保障啊」!
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套一句老派的話,「靠別人不如靠自己」。勞健保都可以自行加保了,有什麼好擔心的!哈哈哈哈!🤣🤣🍻
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公司可能不要你、企業或許會突然倒閉、退休金也難保不會領不回來,兢兢業業的為一間公司奉獻數十載都還有可能會面臨無預警的裁員和中年失業。沒有什麼是絕對「安全」、「穩定」的。而當你越依賴企業、依賴別人,也代表著你越失去了離開、自主的能力和勇氣!
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所以還是那句老話,「靠山山會倒,靠人人會跑,還是靠自己最好」,如果覺得理想中的「目標職涯發展」缺乏保障,那就自己為自己建立保障吧!
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你可以做的事情,有以下幾點:
(如果你每一項都好好規劃、學習,之後肯定也會開始像我一樣,覺得「自由工作者」生涯「穩定、安全」得不得了,一點也沒有正在「冒險犯難」的感覺了。哈哈哈哈!)
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1.準備好一筆「勇敢基金(緊急預備金)」:
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可以的話,建議存夠至少「6個月以上」到「2年」不等的「基本生活所需用度」。也就是說在縮減所有多餘開銷的情況下,這筆錢至少可以足夠你維持基本的溫飽和生活「6個月」到「2年」的時間。
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這筆錢不是用來讓你離職後盡情耍廢、輕易花掉的,甚至我覺得如果沒有迫切的必要,就連一分一毫也絕對不要去動到這筆錢!
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相信我,就這樣把它們聞風不動的放著,就足以讓你勇敢、讓你堅持最初的理想和原則。遇到真正緊急的狀況時,它們也會成為你最後的救命稻草!
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2. 培養好的儲蓄和理財習慣:
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撇除少數聰明人的金錢遊戲之外,所有的理財都是從「儲蓄」和「理債」開始的。
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開始獨立出來自由接案以後,更要學習好好存錢、好好計畫自己的收支和財富。然後盡量不要產生債務,或者儘早將債務還清。也不要輕易的預支金錢,去買那些超出你負擔能力範圍的東西,比如:濫用「無卡分期」這種潛藏各種危險的新型網購模式。最後,盡量捨棄那些會讓你「為了持有它而不斷花錢」,卻對生活沒有絕對必要性的東西,比如:花大錢供養卻久久才開一次的車子、其實不太常使用的各式訂閱制服務...等等。
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以我來講,每個月收到各筆收入款項之後,我都會立刻繳掉房租、電話費和電費等固定開支,然後留下這個月會用到的日常開銷費用,剩下的全部存到另外一個戶頭去,一部分作為儲蓄,一部分做為投資使用。之前提到的「緊急預備金(勇敢基金)」則是放在定存裡面,能不動就絕對不動。
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平常消費則專注在把每分錢,都花在那些對我來說「真正重要」、「有意義」且「能充分享受其價值」的事物上。
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當然,如果你有信用卡的話,也別忘了每月先把卡費總金額整筆繳掉喔!(千萬不要只繳「最低應繳金額」,否則陷入「循環利息」裡可是非常恐怖的啊!😱😱)
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➡️題外話小分享😆:
像我這種崇尚簡單生活的人,其實一直都沒有辦信用卡🙈🙈。因為腦袋有限的我實在不喜歡「先借錢再還錢」的這種概念。而且與其花大把的時間研究那些變來變去的優惠,我更想把時間拿去做其他的事。而且我也一直相信,既然信用卡一開始被創造出來的初衷就是要「鼓勵消費」,那麼最終就沒道理會輕易讓你「不多花錢反而省下錢」。除非你觀念無比正確且有過人的意志力,否則辦卡後自然也很容易被各種行銷手法鼓勵得不小心就花了更多的錢。至於透過正確使用信用卡來「累積信用分數」,未來遇到買房之類的事情需要貸款時可以派上用場的這件事情,我則是比較隨遇而安的看待。想著畢竟申請貸款時銀行也不是只看「使用信用卡所累積的信用分數」。退一萬步來說,只要你有錢,哪個房子不能買?🙈🤣🤣既然現在台灣的房價高得不像話,多年來少子化的影響也越發明顯,用常理推斷房價未來肯定會跌,那又何必急著一定要提早去背負不合理的高額房貸呢?!(當然,這只是我到目前為止的小小個人觀點,辦不辦信用卡都沒有絕對的對錯,還是端看個人的想法與使用方式。~XDD)
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3. 學習、找到適合自己且未來選擇相對多元的「職涯人生投資組合」!
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如果要談「理財投資組合」的話,我自認不是專家,所以這邊就來談談「職涯人生的投資組合」吧!
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把「個人職涯人生」當成一種投資來看的話,也是少不了要去分析各項利弊、得失,分散投資,並做好風險控管的。
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比如:
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一位「全職上班族」如果把所有的人生都只壓在一間公司、一份全職工作上,習慣沈浸在安逸中裹足不前,也沒有太多的儲蓄、理財和職涯規劃,相對的風險就很大了。因為公司可以隨時叫你走,你卻很難說離開就立刻瀟灑離開!
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但如果這位「全職上班族」除了做好正職工作之外,還懂得「投資自己的腦袋與精神」、「經營人脈和個人資本」、「做好儲蓄與投資理財規劃」,一邊認真經營「個人品牌」,甚至還有做得很出色的「副業」的話,那麼他的人生可就相對安穩、妥當多啦!這種多元且分散風險的「職涯人生投資組合」類型,也是我比較建議大家去好好發展的路。
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至於對「自由工作者」來說有哪些不錯的「職涯人生的投資組合」類型呢?那可就更廣了。
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因為要細說起來實在太多啦!也沒有什麼標準答案,只端看適不適合自己。所以就舉我自己的例子,來給大家參考吧!
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以我來講:
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如果只是單純「不加以優化」的「一直一路接案下去」,那麼可能的確很容易會像眾多「觀念傳統的前輩們」所說的那樣,「未來前途一片茫茫」、「危險得不得了」。
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所以呢,我只好善用自己廣泛的興趣「多方發展」啦!(畢竟現在「斜槓」當道嘛!~🤣🤣)
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我一面以「行銷和文字專業」「獨立接案」,持續提升專業能力、擴展口碑和人脈,一面開展「職涯發展領域」的演講、諮詢、顧問事業。也一邊經營個人品牌自媒體「野放上班族-野羊」頻道的「Instagram」、「Facebook粉專」、「YouTube」、「Podcast」和「部落格官網」。同時也一邊「攻讀行銷博士」,然後持續寫作、「出書 (《野放上班族:斜槓自由工作者爽玩職涯》、《不只找工作,幫你找到好工作》)」,最近正在加緊腳步製作自己的線上課程...。
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所以大家可以稍微想像一下,我未來的發展選項可能有:畢業後爭取大學教職或成為研究學者、成為資深接案者、成為職涯發展領域的講師/顧問/專家、專職經營自媒體並持續推出自己的知識型商品、成為全職作家/文字工作者...等等。
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未來的人生選項多起來之後,有了「選擇的權力」,心境上是不是也大大自由了不少啊?
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其實「真正的自由」,並不是你稱自己為「自由工作者」,或賺了多少的錢,而是「你有多少能力,去選擇自己真正想做的事」!
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引擎自動啟閉系統缺點 在 TCar 試車頻道 Facebook 的最讚貼文
【試車報告】 Mazda CX-3 SKY-G 旗艦型 安全守護仙子
【4K UHD | https://youtu.be/7cYvd34sclE】
自入行以來,不令人意外地,筆者也漸漸成為朋友們購車時的諮詢幫手,而在年輕的朋友群中,一輛披著耀眼紅色的車款詢問度總是相當高,這裡說的並不是法拉利,是Mazda CX-3!
而經歷了小改款之後,CX-3又將創造什麼樣的話題呢?
【質感升級】
若想從外觀認出改款後的CX-3,細節,是你需要注意的,好比在水箱護罩中,從原先較簡約,多條單體橫柵的設計,現在已改為雙輻一體的橫條,令車頭更為貴氣、立體,而搭上新款18吋雙色輪圈,亦有著更佳的質感點綴,此外,望向車尾,造型啟發自汽缸的新款LED尾燈,不僅近看深邃,夜晚時,更像雙向後凝視的雙眼,顯得十分有神。
至於車內部份,不管是中控螢幕、空調介面,甚至是儀錶配置,相信熟悉CX-3的朋友肯定都相當眼熟,但全車艙改搭皮質飾板後,也讓質感悄悄提升了些,然而,在中央鞍座部分,則是內裝最明顯的變革,取消了傳統手煞車之後,在新車上,不僅停車制動更加輕鬆,省去了拉桿的空間後,現在不僅Sport模式鈕改至排檔座旁,中控操作旋鈕位置也更為順手,同時也為車內提供了更大的中央置物/置杯槽,再者,導入電子手煞車後,更讓車款得以新增Auto Hold功能,讓停等紅燈時右腳無需持續深踩踏版,可說是一舉三得!
不過,要說到CX-3的缺點,最大致命傷,卻也是在大改款前難以改變的,便是它不屬寬敞的車室空間,只是這也牽涉到了每位買家用車習慣的不同,足夠與否,大家不妨衡量自身載客、載物需求再與CX-3實車相較會更為妥當。
【安全靜逸】
每當我刻意問起朋友: [你最喜歡Mazda車款哪點?]
近九成的朋友總給出相同的答案: [好看! 又有質感!]
因此也不難想像,這群年輕的朋友,肯定對車輛行駛質感也會有著一定要求!
當面臨車輛改款時,許多車廠會透過隔音棉等材質的選用,藉以提升車室靜肅性,不過,原廠為新CX-3帶來的改造可不僅如此!
他們不僅變更、增厚了前後車門的鈑件,就連後窗玻璃和車內頂棚也進行了增厚,這麼一來,不只隔音效果更為優異,能將車外的嘈雜交通,濾成清淡的低鳴,還能夠減少車室的聲音反射,令行車成為讓人享受的旅途。
而另一個讓路途成為享受的條件,當然還包含了安全。
在新CX-3車上,得以守護變換車道時,與倒車出庫時安全的盲點偵測系統、RCTA後車警示功能,已成為了全車系的標準配備;在我們試駕的汽油頂規車款上,不論是遠近光頭燈自動調節功能、車道偏移警示系統皆一應俱全,但最重要的,莫過於MRCC全速域主動車距控制巡航系統,以及SBS 智慧型煞車輔助系統、SCBS-F 前行煞車輔助系統的搭載,有別於部分主動測距巡航系統,MRCC自0~145km/h皆可作動,也因為這無縫的作動條件,MRCC不論是高速巡航,或是市區蠕行時都能夠使用,只要簡單定速、設定車距,CX-3便能安全地跟隨前方車輛行駛,且就算遇上市區紅燈靜止停下,綠燈後,只需利用方向盤上的按鈕一鍵重啟MRCC,車輛便能夠自動平順地提速,無須駕駛先踩油門,再開啟定速測距功能,這樣的設定也讓在市區駕駛時更顯愜意。
惟獨須特別提醒大家的,是因本車雖有車道偏離警示,但無輔助轉向功能,在高速巡航時,還是須留意車輛方向的維持;此外,用著MRCC巡航固然在多數時間皆相當便利,但也因為台灣車多路狹,且有著海量的機車騎士,偶爾遇上兩旁車輛突然擠入,或是機車竄入時,MRCC不見得能夠及時反應,且就算還有著SBS與SCBS-F的煞車警示、緊急煞車輔助的系統,可若每每皆單靠車輛偵測系統來制動,不僅令人不適,且意外降臨的風險亦相當高,因此大家仍不能忘記系統僅是輔助之用的真諦,才能夠讓旅途安全又順暢。
【動感熱力】
對CX-3這般尺碼的車輛而言,這輛車配備的SKYACTIV-G 2.0升四缸引擎可不算小!
而在改款後,雖未換上全新引擎,但配上了新款活塞、高壓噴油嘴,並針對供油程式進行修改,也讓引擎熱循環的效率、燃油使用更為優異,在降低排氣懸浮微粒,與油耗降低之餘,同時也讓最大扭力提昇至21kgm,較改款前小漲0.2kgm,而最大馬力則維持156匹不變;而也因憑著較大的排氣量,與六速手自排變速箱,CX-3便得以提供超越輕快,已屬頗具衝勁的加速能耐。
此外,若你認為Mazda引以為傲的駕馭體驗,僅能在MX-5這樣的小跑車上見到,那麼或許你該來試試CX-3!
在改款後,雖然Mazda針對了CX-3的懸吊彈簧、減震筒,甚至車胎進行了更換,得以提供較舊款更為舒適、平穩的行路表現,但通過路面起伏較大且突然的路段時,還是能感受到後拖曳臂懸吊回饋較為硬派,可說是舒適成熟了些,但也未抹去其動感基因。 且在疾駛中,還有電子輔助轉向系統,以及能夠偵測方向盤舵角,替駕駛微調引擎輸出,藉以帶來更犀利轉向體驗的G-Vectoring Control(GVC)G 力導引控制技術,精準的轉向感,再搭配設定激進,輕含油門便可將引擎拉至3000rpm,大腳油門不至5000rpm不換檔的Sport車輛模式,相信已可讓不少心懷熱血的年輕朋友感到滿足!
【TCar短評】
在新Mazda CX-3的進化中,除了外觀更為精緻,車室的空間運用與寧靜度亦有提升;至於安全科技的搭載,不僅讓駕駛體驗更為便利、滿意,更無疑是新CX-3的強悍賣點!而論及動力與底盤的設計,新車也更為成熟了,雖然我們的試駕車較柴油頂規車型少了方向盤換檔快撥桿,但可確認的是人馬一體的精隨,依舊潛藏在CX-3的靈魂中!
【Mazda CX-3 SKY-G 旗艦型】
引擎形式: 1998c.c. L4 DOHC 16V
最大馬力: 156hp/6000rpm
最大扭力: 21kgm/2800rpm
變速系統: 6速手自排變速箱
驅動模式: FF
長x寬x高: 4275x1765x1535mm
軸距: 2570mm
車重: 1245kg
懸吊結構: 前麥花臣 後拖曳臂
煞車結構: 四輪碟煞
輪胎規格: 前後215/50 R18
台灣售價: 88.9萬
【主要配備】
LED頭燈、霧燈、日行燈、尾燈
雨滴感應式雨刷
雙色18吋鋁合金輪圈
雙排氣尾管
前保桿鍍鉻飾條
鋼琴烤漆車門飾板
環車護板、車色銀色飾條
電子防眩後視鏡
Smart Keyless 智慧型啟閉系統
皮質包覆四向可調動力方向盤
皮質包覆排檔桿
單環白光儀錶板
Active Driving Display全彩駕駛資訊顯示幕
EPB 電子手煞車(附Auto Hold 功能)
MZD Connect-NAVI 原廠衛星導航系統(選配)
多功能控制旋鈕
雙色調空調出風口
皮質、織品混搭運動化座椅
軟質腿靠、內門扶手
6 / 4 分離可折式後座椅、椅背快速傾倒裝置
多功能雙層行李廂底板
倒車輔助顯示廣角彩色顯影系統、四眼式倒車輔助雷達
HBC 遠近光燈自動調節系統
MRCC 全速域主動車距控制巡航系統
SBS 智慧型煞車輔助系統
SCBS-F 前行煞車輔助系統
LDWS 車道偏移警示系統
BSM 盲點偵測系統(附RCTA後車警示功能)
EBD 電子控制煞車力道分配裝置
HLA 上坡輔助系統
ESS 緊急煞車警示系統
TCS 循跡控制系統
DSC 動態穩定系統
雙前座氣囊、側氣囊、車側氣簾
可潰縮式安全方向機柱及煞車踏板
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最近剛入手audi A4 B9 45 TQ
有個怠速自動熄火功能
原本覺得是個節能減碳的好設計
但是朋友說這個用久會傷車
讓我現在不敢用了...大家有在用嗎?
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