關於 德國圍棋學習單 ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

［大！師！冇！點！你！］我在Patreon 8月20號已經寫王維基隻 HKTV 1137 應該會入北水名單（左下）。有冇人早過我？然後出完業績8月26號我再寫多咗次（右下）。

TLDR：Patreon一早有寫，有冇人早過我？ 所謂先知，就係知早你少少
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1. 就算你冇訂，都可以照睇返兩篇文嘅題目，對返日期，絶無呃人。又或者你見我在「今日寫呢啲」都有貼個題目出嚟，但當然冇話你知係邊隻。

2. 8月20號咩事？恒指季檢。咁你個個都只係留意邊隻染藍邊隻踢出，忽略咗「恒生綜合指數」都同時執位。固然「恒生綜合指數」唔係「恒生指數」，正如「神聖羅馬帝國」唔係「羅馬帝國」。陳瑞祺喇沙唔係喇沙（＊）

3. 但，入「恒生綜合指數」，係入「港股通」aka北水表叔買貨名單（＊＊）嘅先決條件，pre-requisite．

4. 咁再加埋幾個條件：第一，要夠50億市值，留意當時夠唔代表即時入到，要持續12個月月尾平均都夠（＊＊＊），咁冇問題丫，我心算（！）都計到。第二就要成交夠，咁冇問題丫，「我都唔識計」，講真的，星展年代都係踢畀尊尼亞整，因為計法都十分煩。

5. 咁結果，8月20號，我咪話你知會入北水咯！8月26號出完業績我再寫多次。然後就入咗。上帝話，讓夜裡有光！

6. 但你話，車，今日（星期一）跌5% 喎！係喎，我唔知咩！

7. 咁我只能答你：扯，唔係升就跌架啦。你覺得廢？咁你有冇更好嘅提議？你走去講「好消息出貨」，聽落好似有內容，其實咪仲廢！

8. 講過好多次，股票呢啲嘢，三分科學七分藝術。固然幾時都不可測，但長期易啲（廣島都易），短期就難好多。正如你睇美股都好，一日升嘅機會，都只係52%少少，但拉到一年嘅，升嘅機會就去到65%！短線近乎冇得捉，長線就好啲—所以嗰啲不停炒短線嘅人，其實係同自己過唔去，十分笨七。（＊＊＊＊＊）

9. 同樣地，即係總有啲人又要講，「唔係喎，我聽好多人講，好消息都跌，即係隻嘢好貴喎」「埃汾你都有講過」。冇錯係，但大佬呀，邊有得一條定律用死。「扯咁任你講啦」，所以咪三分科學七分藝術。

10. 跌？冇驚過！表叔都未開始買！同時間星期一成交亦唔係特別大。

11. 況且，再跌咁點？冇乜點架。唔輸得架？買股票梗有蝕錢，有時蝕到趴街添。（可以睇返我魚缸溫度計嘅文（https://fbook.cc/3asM）），咁咩曼城利物浦德國巴西都會畀人大炒啦，但重點係，你唔係每隻都蝕到趴街嘛（你係嘅，咁幫你唔到，或者下次買乜話聲我知）

12. 最緊要係諗下個最壞情況係乜。「就係輸晒100%」。廢？唔廢，因為有啲產品，你可以唔止輸100%。正如你去做槓杆嘅，都可以輸唔止100%。

13. 重點係，一隻股票最多可以跌100%，但可以升幾百倍喎。所以長期沽空嘅人一般都係腦殘的

14. 又，今日下面堆＊＊寫得好多，可以寫多幾篇文。有時間的話。（寫得呢句多數最後都冇時間寫）

（＊）無意冒犯，呢個gag當然係陳瑞祺喇沙嘅朋友話我知的。

（＊＊）當年甚麼港股直通車，某大行報告真係寫my cousin 定 my uncle’s shopping list

（＊＊＊）所以有個陰謀論話 月尾會mark價，我望過，好似真係有個別公司會。拿，幫你諗埋Master dissertation 寫乜呀—博士論文寫呢啲就太垃圾了，呢啲垃圾題目，留返垃圾MSc dissertation 寫啦。（＊＊＊＊）

（＊＊＊＊）再講一次，香港讀taught master，完全係嘥錢嘥時間，呢篇係我極受歡迎嘅medium文，雖然寫得唔好。遲下我會寫多篇，「其實外國都係」—你係亞洲人過去浸鹹水學陽澄湖大閘蟹就冇所謂，但你本身係YC嘅（hate speech，大家自行想像，但你回文估答案搞到畀FB ban唔關我事），就不用多此一舉啦。持別係純文科嘅MA，嘥錢嘥時間就梗，最仆街係根本連知識同學習都冇，連教授同MPhil班友都睇唔起你班友，當你水魚養佢地咋，聽聞仲要係好難上PhD嘅，根撚本自己學校都睇你唔起，「即係副學士咁」

（＊＊＊＊＊）題外話，即使外行人，都可能聽過傳奇嘅耶魯基金，傳奇嘅Swensen。其中一個啟示，就係佢刻意利用咗大學基金可以極長期坐，又唔會點畀人贖回嘅特點，去買啲冇liquidity 嘅嘢，換嚟更大回報。點解可以咁？簡單嚟講，因為一般人都要liquidity，咁冇liquidity自然平啲。時間係普通散戶嘅優勢，係你朋友，但你選擇去短炒嘅，即係自己讓人半球先，情況等於圍棋你讓人地先咁（係喎，埃汾連圍棋都識捉）

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我是小雛菊花藝學校的花藝師吳妮晏，今天有一些沉重的話想跟大家分享，文長，懇請大家有空的話，把文章看到最後，謝謝大家。

這一個月來，陸陸續續收到一些網友傳來的訊息，告訴我有一個粉絲專頁名為「 人人都可以是花藝師」在五月二十四日發了一篇文章，文章裡面使用了一張我的照片，是我的教學影片的截圖，雖然有打馬賽克，但許多人也都看的出來那個人就是我，當下有點傷心，也不理解發文者為什麼要這麼做，但由於知道此粉絲專頁是一位我很敬重的「花藝大師」所創立的，因此這些日子我選擇沉默，也尊重這位老師的發言，當作一切都沒有發生，即便每每有人傳訊息來告訴我時，我還是會很傷心。

這兩天突然又收到許多網友傳來的訊息了，認為這篇文章雖沒有指名道姓，但明確使用了我的照片，文章內容也用了不雅的字眼「高級的垃圾」，希望我能站出來，思考了兩天，我才會決定在深夜發這篇文章作為聲明。

「人人都是花藝師」這個粉絲頁，是由台灣花藝大師「吳尚洋」老師所創立的，在五月二十四日發的文章裡，放了一些新生代花藝師的作品（不是我的作品），並且在最後一張放了我的照片，文章大概是描述這些作品醜得沒下限，將美的花全部堆在一起變成一團高級的垃圾，並開放大家踴躍投稿曾經被嚇壞的行為和作品。

根據網友傳來的訊息，許多人認為這篇文章有誘導大家「那些老師口中的醜作品都是我的作品」之疑（雖然我並不認同那些作品都是醜作品），稍早有網友於底下發問，老師有解釋，之所以使用我的照片，是因為我在「花束包裝教學」那一集的影片所使用的包裝紙，為老師認為的「韓式包裝紙」，因此老師才會截圖我的照片，想要藉此對台灣花藝體系提出一個質疑（關於網紅、韓系花藝），老師也強調他針對的是「紙」，不是我，也承諾會盡快把我的照片撤下，很遺憾的，已經過了好幾個小時了，截至我送出這篇文章，我的照片還在。

我想針對三個部分提供我的觀點給大家參考，「文章裡的花藝作品是否為醜作品」、「韓式花藝與其他花藝門派的風格」、「老師認為現今花藝圈的亂象」。

1. 文章裡的花藝作品是否為醜作品：
我認為美醜是因人而異的，每個人的審美觀可能因為成長背景、教育水平、文化背景等因素，而有所不同，例如唐朝的人喜歡楊貴妃這樣豐腴類型的女生，但漢朝喜歡的則是趙飛燕那樣纖細的女生；或是亞洲人會覺得范冰冰這樣濃眉大眼的女生很漂亮，歐美人可能會喜歡花木蘭類型的女生，眼睛細細小小的，我相信這樣的舉例大家應該都能理解，被老師放上粉絲頁的作品，都是來自新生代花藝師的作品，他們的美醜，市場機制自然會篩選，既然他們能在市場上留下來，也各自有擁護者，我相信也是有很多人是喜歡他們的作品的。

另外在留言部分，老師清楚明確的點名了兩家花店，分別是「火山」與「opm」，老師認為他口中的這些醜作品充其量只是把花當媒材的隨意創作，對於真的穩紮穩打的專業花藝師來說，何嘗不是一種挑戰與諷刺。

我認為以老師的身分和地位，此言論對於台灣花藝產業並不會帶來良善的影響，只會引導崇拜老師的人來效法這樣的審美觀，並讓老師的擁護者一味的霸凌被老師指名的花店，嘲笑他們的作品，甚至可能造成對立與仇恨，這個社會的「惡意」已經很多了！

還記得吳尚洋老師曾在華視的節目「點燈」裡談到：

「我們不是影印機，你每個人都有自己的人格特質，你在不同的家庭環境，不同的人文狀態之下成長的，那你為什麼要為了去讓一個普世價值而去決定你未來的人生，而且我覺得，為什麼你人本來生來就是不同的個體，你被規定變成這個樣子，那是不快樂的！而且有好多好多我身邊的好多同學，我覺得他們也很有才華，可是他們一直被規定，你所謂的任何人事時地物都要有一個標準答案，那變成每一個人都像影印機一樣。」

我非常認同老師當時節目中提到的論點，但再回到老師現在的行為，是不是不符合老師心目中的「美」，就應該被拿出來發文公開評論為「醜作品」與「高級垃圾」呢？如果這些作品真的有哪個地方需要改進，用「具體」的建議取代「批判性」的字眼會不會對花藝產業比較有幫助呢？例如：花型有什麼問題？色彩搭配有什麼問題？選材哪裡有問題？

再者，直接點名那兩家花店，是否影響了店家商譽？在台灣的花藝產業生存真的不容易，如果無法互相幫助，一起進步，讓台灣的花藝產業有更好的發展，至少不要互相傷害。

2. 韓式花藝與其他花藝門派的風格：
韓系花藝近幾年在亞洲盛行，之所以會盛行，也取決於市場的喜好，如果多數人是不喜歡的，那這個風格不會在近幾年崛起。

關於「風格」，以下是我的觀點：
在我的頻道下方經常會收到觀眾留言「請問這個作品是池坊還是歐式呢？」，其中一則觀眾的留言，也有看到了吳尚洋老師於底下回覆我的觀眾，並引起了一番筆戰，細節大家可以直接到這個連結了解（https://youtu.be/KWA7jWcwxhE）。

我們不可否認現今花藝領域有許多經典的流派，如德國花藝、荷蘭花藝、池坊、草月流、小原流等，這些流派都蘊藏了許多前人歸納與傳承的花藝知識與技巧，也富含花藝歷史的脈絡與時代意義，對於現今花藝發展有著不可抹滅的重要性。

但如果花藝一定要被歸納「你是什麼風格」、「他是什麼風格」、「哪個作品是德國花藝」、「哪個作品是池坊」、「哪個是韓式花藝」，那麼上述我們所提及的花藝流派創始人，在他們當時時空背景所處的朝代，他們算是什麼風格呢？他們所屬的流派與風格是經過幾百年、幾千年被後人流傳與歸納的，如果我們承認他們是一個流派的開拓者，那我們這個年代是否也能擁有和開創屬於我們這個世代的流派讓後人統整與傳承呢？

舉兩個例子給大家參考：

莫札特和貝多芬當年還活著的時候，他們會認為自己是「古典音樂」、「浪漫時期古典音樂家」嗎？依常理來說，
他們的音樂是那個時代的流行樂，經過後來的統整、歸納與傳承，成了我們現在所知的古典音樂。

「池坊」在16世紀的室町時代，池坊專應確立了花道的哲理，《專應口傳》集結了池坊哲學理念的大成，但在這之前，頂法寺的住持為六角堂插供佛花時，他已經認為自己的供佛花為「池坊」花道了嗎？

如果上述的論點成立，為什麼有自己想法的藝術家不能以自己的邏輯、喜好，去慢慢建立自己的風格與教學系統？藝術是表達自我的一種方式，所謂風格都是經由後人彙整與定義的，藝術家能做的，就是不斷的突破自我，如果一個人的風格慢慢成型，有人學習、傳承，就將成為一個流派。

因此，當今流行的「韓式花藝」，以及老師口中的「醜作品」，這一代的我們，沒有人能保證它們是否會成為後人所流傳的花藝流派。

吳尚洋老師經常在節目中鼓勵藝術與創作，不要被普世價值所侷限，一方面卻經常在自己的個人臉書與老師所成立粉絲專頁來批判「他認為醜」的作品，卻又無法「客觀公正」的談論作品的問題，提出「具體」的建議，甚至經常在留言進行嘲笑、沒有建設性的調侃，這跟老師在節目上（華視頻道的「點燈」節目）時所提倡的論點「應該發揮自己、不要被主流價值框限與規範、不要當影印機印出來的東西」，背道而馳。

還記得節目中，老師談論「自己以前如何被霸凌」，遺憾的是，下了節目後的今天，老師已成為台灣鼎鼎大名的花藝大師，老師確實以實力證明了自己，或許老師再也不會被世人嘲笑和霸凌了，但身為在台灣花藝圈有極大影響力的老師，時不時的拿著他的「美學價值」，去框限、嘲諷、批判其他新生代花藝師，這是讓我非常不能理解的。

還記得四月七日，老師曾在自己的個人臉書中發文，針對「花翁」一詞進行講解，當時看了老師的講解也覺得老師講得很好，讓大家更了解花藝的歷史，但其中內文提到「玫瑰花掰開、鬱金香要掰開，所有能掰開的花都不放過，怎麼你們就不能乖乖地用那些盛開的花就好嗎？自然開放的不是比較美嗎？還是都要像你們動了手腳的臉龐一樣，刻意的人為才叫美。」

近來，許多新生代花藝師會將鬱金香和玫瑰花手動開花，其目的是為了增加花朵的層次感，讓作品中有含苞的、微開的、盛開的，象徵花朵不同的生命週期，有的人喜歡，有的人不喜歡，一樣回到市場喜好，如果不是因為有很多人喜歡，這樣的手動開花方式也不會廣為流傳。
但因為老師的影響力，使得部分新生代花藝師因在作品裡為花朵做了手動開花，被老師的追隨者進行人身攻擊，攻擊那些花藝師的花跟臉一樣假，都是人工的，如果這不是霸凌，那什麼才是霸凌呢？

3. 關於花藝門檻變低
吳尚洋老師在那一篇貼文下方的留言提到，「韓式花藝只有拿整個花藝歷史的一部分出來講，花藝門檻變低，對於穩扎穩打的花藝師不公平。」

關於這個論點我想提供兩個部份給大家參考：

（一）今天任何一個花藝師在這龐大的歷史洪流中，每個人都只是花藝歷史的一部份，「池坊」是一部份，「德國花藝」是一部份，「韓式花藝」也只是一部分，更明確的說，吳尚洋老師、作品被老師評論為醜作品的新生代花藝師、或是所有喜歡花藝的愛好者，也只都是一部份，每個人一生的時間有限、資質不同，各自專精的領域也不會一樣，沒有一個人全知全能能夠代表「花藝」，當我們自己認為「別人只是講一部份時」，很多時候我們也無法代表全部。

回到我被吳尚洋老師截圖的那張圖片，那一集的主題是簡易花束包裝教學，內容是分享如何使用一款包裝紙來包裝花束，目的是讓一般民眾沒有辦法像花店一樣買齊各式各樣的包裝紙，一樣可以用影片提供的方式來為自己的花束進行包裝，頻道一直在更新內容，每個禮拜的主題不同，花藝的歷史洪流中許多技術、知識不是不會或是不講，而是一部影片大約15-30分鐘，要一次講完花藝歷史上所有蘊含的花藝知識與技術，相信任何一個老師都無法做到的，所以頻道會慢慢一集一集分成數個單元來分享，文章底下的留言串，有網友提出使用我的照片跟老師想針對的台灣花藝產業現象有何關聯時，吳尚洋老師用韓式花藝、網紅花藝作為一個切入點，因此放入了我的照片來代表韓式花束，因為影片中我選用了防水包裝紙，此包裝紙在花市資材行的名稱為「韓素紙」，表示是對「紙」不對「人」，如果大家有機會走一趟台北花市的花藝資材行，要買到「非」防水的包裝紙其實還有點難度，該說我選錯包裝紙，所以被截圖來做為韓式花束的箭靶嗎？

如果真的對韓式花束包裝有研究的人，可能一眼就能確定，那一集影片的教學並不是韓式花束包裝，術業有專攻，或許吳尚洋老師可能不太了解什麼是韓式花束包裝，才會將我的包裝手法歸納為韓式包裝，不是使用防水材質的包裝紙就等於韓式包裝。

在這花藝的歷史洪流中，有人選擇守護過去的歷史，盡力做好傳承的任務，當然也有人選擇開發新的歷史，不能說誰對誰錯，因為過去的歷史在當時也曾經是創新的產物。

（二）吳尚洋老師認為目前台灣花藝產業亂象導致花藝的門檻低，上過幾堂課就能成為花藝師，對於穩紮穩打在這條路的人不公平。

這個論點我暫時持保留態度，但今天問題出在「吳尚洋老師打了這些文字，卻放我的照片」，我認為這樣的文字意圖就不是那麼單純了！因為我並不是只上過幾門課就出來開業的花藝師（關於我的花藝學習歷程，有興趣了解可以到我的花藝頻道查詢，每一部影片下方的文字描述都有提到，這部分我就不詳述了）而我的YouTube 觀眾有沒有人因為看了我的幾集影片就出來自稱為花藝師或出來開花店呢？這我不能保證，如同沒有人能保證有沒有人看了吳尚洋老師網路上的影片，或是單堂實體課就出來當老師的，如果是這樣，為什麼吳尚洋老師不截圖自己在網路上的授課影片來做作為代表呢？（卻選擇我的？）
另外，我認為花藝門檻變低，照理來說，市場越來越大，應該會吸引更多同好投入，花藝用具、花藝大師課、花藝相關產業、活動、競賽也會更加盛行。

以棒球、籃球、圍棋、書法、街舞、熱音樂團、料理、烘焙或是電競來舉例，請問一個行業門檻非常高，高到離一般民眾太遠，那麼今天要怎麼說服大家來學習或是投入這個領域呢？

任何一個領域都像一座金字塔，不能只存在高端玩家，要供應整個產業鏈，一定要有中間和低端玩家，這樣一來，辦球賽才有看得懂的球迷，辦音樂會才會有聽得懂聽眾購票入場，支撐一個棒球員或是球隊、或是一個電競選手，台灣需要多少球迷、電玩愛好者呢？

同理，支撐一個花藝師或是花藝老師，需要多少花藝興趣的愛好者？

如果今天全台灣的人都不懂花、不喜歡花、不認識花、不具備花藝基本常識，每個人都覺得花藝的門檻很高，也沒有人願意出來推廣，舉辦活動、成立頻道、構思方案，人們連不新鮮的花材都無法辨別，要如何懂得欣賞專業花藝師的藝術作品？如何願意購票去欣賞國際花藝大賽？

如果接觸花藝的門檻低了，那麼花農開心，花市攤商開心，花店開心，花藝資材行開心，花藝教室的老師開心，穩紮穩打並且持續進步的花藝老師也會有學生願意付費進修，停滯不前的老師、沒良心的花店，也能因為國人花藝水平提升，無法再繼續誤人子弟，或是販賣花況極差的花卉。

有危機意識、怕被學生超越的老師，也會繼續往上進修，要求自己提高程度，如果因為學生學兩三堂課就出來自稱花藝師，並且也真的搶走了你穩紮穩打數十年而招生來的學生們，比起檢討這些進行市場推廣的人，應該要檢討自己的數十年專業為什麼會被只學兩三堂課的人輕鬆取代，是別人太有天份？還是自己沒有持續進步？還是自己的審美觀已經被市場淘汰？

一名有持續精進自己的花藝知識與技術的花藝老師，以及只上過兩三堂課就出來當老師和開花店的人，後者教個幾堂課，久了自然沒內容再傳授給學生，而前者因為有持續提升自己，他永遠有教授不完的內容，這樣一來，具備專業的老師自然禁得起時間與歲月的考驗，也沒有不公平的問題，因為市場自然會淘汰不適任的人。

另外，我還想對於這些日子聽到的一些「關於我」的聲音，做一些說明：

Q：為什麼會想要錄製花藝教學影片？

A：去年中旬，我因為一場嚴重疾病，與死神擦肩而過，苟且活了下來之後，因為不太清楚自己還能活多久，也不知道自己待在彰化教課還能教多久，一堂課8-10人這樣教，如果想要讓自己的教學系統推廣出去，在Youtube上面提供教學應該會是推廣效率最快的方式，假設接下來的日子還是不幸走了，那些在網路上的影片也能為自己的人生留下走過的痕跡，即使有一天這些影片沒有人要看了，當我的親友想念我的時候，或許這些影片也能讓他們觀看，所以我的頻道不只有花藝教學，也有一些我自己寫的歌，寫給家人、寫給我的寵物、寫給這個世界，這些都是我想要「留下」的。

Q：把花藝教學影片放在Youtube讓大家免費學習，會導致許多想學花藝的學生不願意踏入實體花藝教室。

A：在我個人學習花藝的歷程裡，意識到學習花藝需要花費大筆的金錢，不是每一位喜歡花藝的人都能負擔的起昂貴的學費，也不是每一位喜歡花藝的人都想成為花藝師，如果能做些什麼讓更多人喜歡花藝、接觸花藝、學習花藝、養成買花習慣，讓花藝不再只有特殊節日才會想起，而是平易近人的走進你我的生活，進而活絡台灣花藝產業，應該是一件很有意義的事情。

我認為網路教學跟實體教學還是有很大的區別，網路教學是老師單方面的給予教學內容，實體教學的優勢在於，學生如果實作上有任何問題，老師可以即時提供指導，或是學生發問時，老師也可以在課堂上因應學生的問題進行更多的教學和講解，這邊我簡單舉一個例子給大家參考：

最近因為疫情的關係，許多運動課程都採取線上教學，重訓教練課、瑜珈課、舞蹈課等，我個人也因此上了線上的重訓教練課，上了幾堂課的心得，就是隔著電腦學習，即便教練示範的動作我都看懂了，看實際上我的肌肉使用是否正確、硬舉和深蹲的姿勢是否正確，教練是無法像往常面對面教學一樣的指導我，因此實體花藝教室是有必要存在的。

因此我即使在Youtube頻道提供花藝教學，我個人的實體花藝教室的學生也不會因此認為以後在網路上學就好，而拒絕走進花藝教室學習，因為對於學生來說，付費獲得老師親自指導仍具有不可取代性。

最後，謝謝大家的耐心的閱讀完這篇文章，這篇文章無意冒犯任何人，只是針對近期發生的事情提供我個人的觀點與說明，花藝應該是很美好的事情，衷心的祝福大家，無論是學習花藝、養成花藝興趣，還是教授花藝，都能開開心心、快快樂樂的，沒有謾罵、仇恨與對立。

小雛菊花藝學校 吳妮晏 敬上

我想，對於人工智慧的第三次復興，正在引領我們進入第四波工業革命這件事，已經越來越沒有歧見了。不管是 AI 的研究還是投資都在持續加快的此刻，包括我在內的每一位企業經營者，都應該很想知道：未來到底會是什麼樣？我們該拿出什麼策略才能搶得先機？

前總統馬英九在 4/30 日舉辦了一場眾星雲集的經濟論壇（重振台灣競爭力會議），包括馬前總統在內，台上坐了 11 個人，另外 10 位是：鴻海董事長 郭台銘、高雄市長 韓國瑜、前新北市長 朱立倫、前新北市長 周錫瑋、媒體人陳文茜、媒體人陳鳳馨、中小企業主代表劉智源、立法委員費鴻泰、立法委員賴士葆、立法委員 許毓仁。

由於之中有多位被視為即將問鼎總統大位的人物，論壇也變得像是總統辯論。看完整場論壇以及問答的我，儘管並不太滿意，但可從眾人談話中歸納出兩個主軸：第一就是「年輕人的未來」，第二就是「 AI 人工智慧」 。而這兩個我也非常關注的議題，其實是一體兩面：人工智慧被認為是創造未來、帶來希望的契機，但由於人工智慧也被認為將讓許多工作消失，因此也是讓年輕人覺得未來黯淡的因素之一，必須立即應對。

（ 論壇影片：https://www.youtube.com/watch?v=fKygCcdiPbI ）

（ 回溯閱讀：
鄭國威專欄：在人工智慧奪走工作之前
https://tw.appledaily.com/new/realtime/20180803/1403209/ ）

這讓我想到最近有一則令我哭笑不得的消息。在 5/2 日，有一位自稱 18 歲剛入社會工作的九年級 PTT 網友Metallicat，於八卦版發文問卦，他說他在「仔細探究」之後，發現都是七年級的老人趁著台灣經濟起飛的時候，賺了錢，然後又去炒房，才讓八、九年級生現在根本沒未來。

（ [問卦] 七年級炒房讓八九年級出社會買不起房?
https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1556812192.A.E77.html ）

儘管這說法之荒謬令我這個七年級生不知從何吐槽起，總覺得是故意調侃，但若轉個念，我覺得不妨先問：即將邁入中年的七年級跟年輕的八、九年級生，有哪些差異？首先我想知道，在 2019 年的此刻，台灣到底有多少七年級生、八年級生、九年級生？

透過 國發會的「人口推估查詢系統」，我很快獲得答案：民國 70 -79 年出生的「七年級生」，目前在台灣約有 348 萬人，是所有「年級」中人數最多的。而民國 80-89 年出生的「八年級生」則驟降，約有 309萬人，足足比七年級生少了將近 40 萬人。

（ 人口推估查詢系統：https://pop-proj.ndc.gov.tw/ ）

更大的差距出現在八年級跟九年級生之間。於民國 90-99 年出生的「九年級生」，他們今年最小九歲，最大十八歲，總共只有 213 萬人，比八年級生少了將近百萬人。跟七年級生比起來則是少了 135 萬人。至於我的女兒所屬的「十年級生」（2011 年後出生）當然又比九年級生更少了，不過因為目前十年級生還沒全部出現，就不納入討論了。

少子化與老齡化是鐵錚錚的現實，然而從這些數字簡單來看，七年級其實是「僧多粥少」，競爭最激烈、又始終攀不上去的一個「緩衝世代」。

（借用作家黃麗群語，請見 〈在這個時代，當一個單打獨鬥的浪人──專訪黃麗群《我與貍奴不出門》〉https://okapi.books.com.tw/article/12035 ）

此刻的我們不夠老，又不夠年輕，「厭世」、「負能量」、「鬼島」、「崩世代」、「小確幸」、「佛系」這些時代氛圍都從七年級生的「悶」跟「喪」當中孵化出來。在這樣的情況下，我們迎來了人工智慧第三波復興。

關於這波人工智慧浪潮將如何影響年輕人的未來與工作，我們可以依照樂觀跟悲觀分成兩派。樂觀派認為技術革新造成的技術性失業只是暫時的，他們認為推動第一次跟第二次工業革命的技術，如蒸汽機或是電力，都帶來了更多就業機會、讓勞工的薪資提升、整體生產力也提高了。人工智慧這波新技術革命也不例外，甚至可以讓全球人類都過上富足的生活。

( 樂觀派的意見，可參考《富足：解決人類生存難題的重大科技創新》一書。

https://www.books.com.tw/products/0010591811 )

悲觀的人則認為，人工智慧帶動的第四次工業革命就是「例外」，而且從 30 年前起至今，由資訊科技推動的第三次工業革命，就已經與過去兩次工業革命有了不同的發展。特別是在已開發國家，資訊科技帶動生產力的提升，卻沒有讓人們的薪資與就業機會同步提升，反而還下降。什麼零工經濟、斜槓青年，恐怕都只是滑落到「無用階級」之前的美化用詞。

悲觀派的意見在《被壓榨的一代：中產階級消失真相，是什麼讓我們陷入財務焦慮與生活困境？》這本書中有深入的闡述。

然而，不論你是樂觀派還是悲觀派，都得先理解當前人工智慧最主要的價值所在。我在〈人工智慧，一個自我實現的預言〉(上篇) (中篇) 中引用過《AI 經濟的策略思維》一書作者的論點，其實現在的人工智慧提供的價值就是「平價的預測」。而人工智慧帶來的改變並非如科幻電影中那樣突如其來、征服地球，而是漸漸地改變我們生活中的一點一滴，例如當 Amazon 等電商平台越來越能預測消費者的購物偏好跟節奏，就可能將「先下單再送貨」的傳統模式，轉變為「先送貨再下單」的全新模式。

（ 上篇：https://medium.com/%E9%84%AD%E9%BE%9C%E7%85%AE%E7%A2%97%E9%BA%B5/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E6%85%A7%E6%99%82%E4%BB%A3-%E4%B8%80%E5%80%8B%E8%87%AA%E6%88%91%E5%AF%A6%E7%8F%BE%E7%9A%84%E9%A0%90%E8%A8%80-%E4%B8%8A-f7f344e8be0 ）

（ 中篇：https://medium.com/%E9%84%AD%E9%BE%9C%E7%85%AE%E7%A2%97%E9%BA%B5/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E6%85%A7%E6%99%82%E4%BB%A3-%E4%B8%80%E5%80%8B%E8%87%AA%E6%88%91%E5%AF%A6%E7%8F%BE%E7%9A%84%E9%A0%90%E8%A8%80-%E4%B8%AD-c8b845fa5637 ）

那麼，如果從政府的角度與總統的高度出發，面對人工智慧時代該如何應對呢？如果只是鬼打牆般地說「要利用 AI」、「邁向 AI」、「結合 AI」，不禁令我懷疑是否真的對這個重大議題有足夠的理解。若我身為那場論壇上需要回答問題的 2020 總統參選人，我會仿效最近政壇流行的五字訣，提出「政府得開放、企業更負責、人民要自覺」三個進入 AI 世紀重點。

大多數人期望生活變得更好，就算不發大財，也想安穩地小確幸，人工智慧具有極大的潛能幫助我們達到這個目標，但若政府想發揮這樣的潛能，就要更加開放。

首先，政府在投資與應用人工智慧上，需要獲得外界更多且更完善的監督，切記動輒以機密來迴避，而是要主動提高透明度。如果要使用人民的資料——例如現在有很多政府其他的單位、研究者、企業都想用台灣人的健保資料-——就必須獲得批准，而且這樣的批准流程也必須是公開可檢驗的。

而且，人工智慧作為一種人類創造出的科技，肯定是有漏洞的，政府應該主動修補絕大多數的系統漏洞，不要為了入侵跟監控的目的，而破壞產品或標準規格。例如，政府的警察/司法/國安單位，可能會為了各種目的，隱藏政府掌握的自動駕駛車或是物聯網家電設備的人工智慧安全性漏洞，如果後續因此出現問題，或是被揭露，人們對整個系統的信心都會受到嚴重打擊。

再者，就是企業得更負責。在 2016 年 AlphaGo 征服圍棋之後，先進國政府都不斷加碼，例如美國白宮科技辦公室在 2016 年就推出三份與人工智慧有關的策略報告。分別為「國家人工智慧研究發展戰略計劃書」( National Artificial Intelligence Research and Development Strategic Plan )：

https://www.nitrd.gov/PUBS/national_ai_rd_strategic_plan.pdf

「國家人工智慧、自動化與經濟計劃」( Artificial Intelligence, Automation, and the Economy )

https://www.whitehouse.gov/sites/whitehouse.gov/files/images/EMBARGOED%20AI%20Economy%20Report.pdf

以及「準備迎接人工智慧未來」( Preparing for the Future of Artificial Intelligence )。

https://obamawhitehouse.archives.gov/sites/default/files/whitehouse_files/microsites/ostp/NSTC/preparing_for_the_future_of_ai.pdf

中國國務院也在 2017 年 7 月發佈了《新一代人工智慧發展規劃》，定出三大策略目標，簡單來說就是期望在 2030 年，在人工智慧的理論、技術、與應用三方面都達到世界領先。英國則在 2017 年 10 月發佈了人工智慧發展報告，並在 2018 年 4 月推出《產業策略：人工智慧部門協議書》( AI sector deal ) （ https://www.gov.uk/government/publications/artificial-intelligence-sector-deal/ai-sector-deal ）
希望在面臨未來「人工智慧與數據經濟」、「行動未來」、「潔淨成長」以及「高齡化社會」四大挑戰下，推動英國成為人工智慧全球領先國家。

日本在 2017 年 3 月也提出了 人工智能技術戰略 （http://www.nedo.go.jp/content/100865202.pdf），目標是要建立一個跨領域的 AI 生活跟生態系，與日本原本的社會5.0 倡議結合，強調生產力，健康和行動化，特別重視要讓一般人能夠從 AI 發展中獲益。韓國政府在 2016 年人機大戰後， 立即宣布投入一兆韓元於人工智慧，2018 年又宣布新的五年計畫，將投資 2.2兆韓元，以加強在人工智能方面的研發。（舉例政策或法令），除了以上介紹到的幾個國家，加拿大、澳洲、印度、俄羅斯、法國、德國等國也都各自有類似的國家級AI策略，搭配既有的優勢，手段基本上都不脫離投資新創、人才教育、基礎建設、法規調適等項目。

（ 日本的社會 5.0 倡議
https://www.japan.go.jp/abenomics/_userdata/abenomics/pdf/society_5.0.pdf ）

各國卯起來希望自己能夠大有為地帶動本國的人工智慧產業，然而先行的企業積極投入研發跟打造應用場景，才是這一波人工智慧高潮不斷的動力。問題是，當人工智慧進入了企業運作的流程之後，可能讓企業得以規避責任，包括收集資料，侵犯隱私的責任，以及系統表現不良，造成客戶及使用者損失的責任。

「資料資本主義」主流化，代表資料超過了人力、土地、工廠、資本等等，成為最重要的經營資源。因此，當前企業傾向採取「用便利性換安全性」、「用免費換監控」等經營策略來推廣人工智慧產品，個別使用者很難抵禦。

當企業掌控的資料越多，在人工智慧，特別是深度學習的模式下，就佔據越大的優勢。資料也成為交易的貨幣跟競爭的籌碼，例如 Facebook 就藉由封鎖部分競爭公司，像是 Twitter 推出的 Vine 短視頻 App 使用他們的資料 API ，來阻止他們成長，同時也容許某些公司，像是 Netflix 跟 AirBnb 來使用 API ，藉此交換，讓 Facebook 也得以使用他們的用戶資料。擁有越多資料的公司，就能夠透過深度學習提升人工智慧的預測能力跟反應能力，讓產品更受市場青睞。

（ 延伸閱讀： Another scandal: Facebook user data reportedly at risk again
https://phys.org/news/2019-04-scandal-facebook-user-reportedly.html ）

Facebook 這種作法雖然有違反市場競爭，打壓對手之嫌，而且在我們這些用戶毫無所悉的情況下，就私相授受，也有爭議。但這早已是業界常態，專門的資料仲介商更是如雨後春筍般成立，人工智慧與資料資本主義只會逼得這些企業更加大力道競爭，不擇手段，包括更全面的監控、對隱私跟人權的迫害、以及讓系統漏洞被政府、企業、犯罪者錯誤以及惡意地剝削。

因此政府應該幫人民把關，要求企業告知使用者在使用人工智慧服務時，應該設想不同情境與影響，，包括政府單位可能會向企業索取使用者的資料、犯罪者跟駭客可能會將人工智慧系統視為目標而讓資料外洩、企業也可能會與其他單位交易使用者的資料。這些問題通常都隱藏在沒人看的服務條款或隱私聲明等頁面，並預設為同意，使用者都被迫說謊，假裝自己都看了、同意了這些複雜冗長的條款，這種現況需要被改變。歐盟從推出「一般資料保護規定」(GDPR) 到最近提出的人工智慧道德準則，都值得台灣借鏡。

延伸閱讀：
〈沒有人是局外人！史上最嚴個資法衝擊全球，帶你搞懂什麼是GDPR〉
https://www.bnext.com.tw/article/49249/gdpr-general-data-protection-regulation-eu-

〈Ethics guidelines for trustworthy AI〉
https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/ethics-guidelines-trustworthy-ai

最後，人民需要更自覺。消費者有時候需要跟政府聯手，強迫企業坦承他們的人工智慧系統實際蒐集到哪些資料，並要求他們用比較少的資料來做事，儲存最少的時間，降低前面提到的各種風險。最重要的是，要讓使用者擁有處理個資的權利，能夠選擇在結束使用服務之後，把資料刪除。

就像網路一樣，我們已經無法迴避人工智慧，不管是用 Google 還是 Facebook，用手機app修圖、看機器寫的新聞、還是坐自動駕駛汽車、或是接受機器醫生的診斷，我們不自覺地與人工智慧展開共同生活，某方面來說是好事，代表我們正在適應新的時代，而且還沒有出什麼問題。

但從另一方面來說，這也代表我們不太清楚哪些生活中的場景（如前面所提到的案例），已經大量或全面使用人工智慧，哪些政府機關跟企業組織已經採用人工智慧，而且使用了大量來自人民的資料來訓練機器學習。要是我們對人工智慧不了解，我們可能不知道自己的權益被侵犯，就算知道了也不知道該怎麼辦。

如果政府不夠開放、企業不夠負責、而人民缺乏自覺。就會如歷史學者與暢銷作家哈拉瑞說的，人類的天然愚蠢，藉由強大的人工智慧放大，帶來糟糕的結果。例如過度的政府監控、無止境的軍備競賽、不受控的資料壟斷、更嚴峻的社會分裂，以及由人民發起，對人工智慧的全面否定與不信任。

以上是我試著角色扮演，以一個總統參選人的身份，設想出的回答，雖然我也不是專家，但這大概是我期待聽到、及格的回答方式。

然而回到一個公民的身份，我想對有志於總統大位的政治人物說的是：你們當中或許有人是一時之間無法妥善回答，或是被迫不懂裝懂，想靠著喊人工智慧跟發大財就獲得選票，但我想我們其實都更期盼人工智慧讓人不用在馬路上因車禍死於非命、相信藉由人工智慧能解開能源危機與環境惡化的難題、讓少子化跟老齡化不再是危機而是機會，甚至讓人類再也不用從事無意義的工作。

我們都不是奇異博士，未來會是什麼樣，我們都還不知道，但一個更理想的未來，需要我們從現在開始做出許多正確的選擇。選出誰是下一任總統，只是其中之一。

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如果你是總統參選人，針對人工智慧與年輕人的未來這一題，你會怎麼回答呢？歡迎投稿給 PanX （contact@panx.asia）切磋～（也歡迎真正要參選總統的人來稿喔～）

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今天的 #鄭龜嗑什麼 暫停一天。