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資深媒體人老瀚又來啦,今天談談台積電為什麼開口要政府BNT疫苗快一點檢驗,還有疫情,還有台中陳柏惟罷免案為什麼一直往好笑的方向走啊~~~~ ft. 黃暐瀚
根據中國時報的報導:【對於 #新北幼兒園群聚風波 ,感染源還不明,指揮中心說並非Alpha病毒。而學生族群將在9月23日開打BNT疫苗,台積電董事長劉德音日前公開呼籲政府,應加快BNT疫苗檢驗及接種作業。劉寶傑說他最害怕的是劉德音的發言,也砲轟政府,「就坐在那裏,當你的官嗎?」劉寶傑8日在《關鍵時刻》表示,新北幼兒園群聚如果是Delta,代表Delta已經進入社區,擋得住嗎?他最害怕的,是台積電董事長劉德音的發言,「希望政府相關單位能加快做好捐贈BNT疫苗檢驗及接種相關準備程序,盡速開始進行疫苗施打作業」。】
根據聯合報的報導:【鴻海(2317)創辦人郭台銘今(9)日表示,感謝台積電(2330)、慈濟,大家一起採購BNT疫苗,真正貼有標籤的疫苗,還有一到兩個禮拜才會到台灣,主要是航班問題,目前確定疫苗到貨數是800萬劑,現在大家搶貨搶得很兇,第三劑、第四劑都喊出來了,因此,大家要緊盯到貨進度。】好啦,我們把這兩則並再一起談。第一個,我國政府為什麼連總體預計到貨量和預計每周到貨量都評估不出來?這是一個標準的商業合約流程吧?如果不是郭台銘特別厲害,那就是我國政府特別沒有在估計,這樣是不是太過怠惰?
好啦,也不要說怠惰, #劉德音 抱怨的其中一個原因是食藥署的封緘檢驗太久了,要趕快開始打。為什麼急,是因為很多青壯年還沒打到,一邊說台積電是護國神山,一邊用選票和支持度考量先去施打國高中大學生,請問真正社會支柱的青壯年疫苗優先權為什麼這麼後面?台積電鴻海都說疫苗全部捐給政府,但谁想得到政府竟然全都把BNT疫苗挪給青少年,這到底是防疫考量還是選票考量?
等等,還有一篇報導超奇怪的,根據ETTODAY的報導:【記者陶本和/台北報導
卓冠廷爆:新北通報有疏失 「有人8月中有症狀就醫竟沒篩檢」
針對新北幼兒園群聚事件,台灣智庫民調中心主任卓冠廷8日爆料,是「新北通報疏失」,至少有染疫幼兒園3、4位家長和小孩,在8月中(機師落地前)就有發燒和呼吸道症狀,也有就醫,但診所卻沒有通報衛生局篩檢。卓冠廷表示,Delta恐早已擴散,確診者在8月中就有症狀就醫,但是沒有通報。他指出,今天指揮中心公布,新北幼兒園群聚,是Delta病毒,而且跟機師的病毒株不同,他認為是「新北通報」的疏失,Delta可能已傳了近一個月,甚至成為疫情擴散的同心圓。】等等,卓冠廷是誰啊?不是以前台中的新聞局長嗎?怎麼會變成智庫民調中心主任而且還爆料新北疫情?而且還出動御用大記者陶本和報導!一般像我們這種屁孩是入不了陶本和的法眼,這又是怎麼一回事呢?
根據ETTODAY的報導:【 #陳柏惟 昨晚透過臉書反批 #顏寬恒 霸凌自己,並稱顏明明曾任立委,可以選擇說「顏寬恒做得比陳柏惟好」,卻選擇了抹黑的老路,為了政治利益配合謊言,霸凌整個台中市第二選區和台灣政治,為了一己之私再起紛爭。對此,顏寬恒今天上午再開砲說,很遺憾陳柏惟委員不明白罷免案重點!四萬三千位民眾連署是針對陳委員沒有實踐該讓海線屯區民眾感到驕傲的承諾,卻反而政治鬥爭。沒有爭取疫苗,沒有爭取紓困,也沒有擋下萊豬,羞辱選民,羞辱選區,才讓選民絕望,決定站出來罷免他。請陳柏惟委員徹底檢討自己,不要再把責任怪罪到選民。】這個真的讓我開了眼界啊,基進黨的一個立法委員竟然因為一個上次選輸給他的人站出來當罷免義工,就陣腳大亂,害怕地說對方霸凌他?是不是完全不能打啊,立委怕民眾霸凌?這樣也太弱了吧,而且最重要的是,陳柏惟還說甚麼他做得很好,是當網友都瞎了嗎?拿蝦子質詢疫苗,問國防部長挑食不挑食,這種質詢水準我跟路邊一隻狗聊天都勝過他啊,到底是怎麼搞得啦!
最後還是講一下好笑的國民黨選舉啦,根據風傳媒的報導,前立委林正杰在臉書上說:【林正杰表示,這次國民黨選舉,支持孫文學校總校長張亞中的也占了他的朋友一大半,但他沒表態支持張亞中,甚至被質疑是「統派相輕」。林正杰提到,理念很重要,但是光靠一張嘴成不了事,政治還要有呼群保義、糾集同志的性格和能力。鬼谷子說,要觀察一個人,要觀察他旁邊是一些什麼夥伴,如果只有一個光棍,那就當名嘴。所以國民黨主席選誰?要看他的團隊,如果只有關公,沒有劉備、張飛,再耍關刀也只能當餘興節目。】不是,我覺得奇怪的是,為什麼每次國民黨選舉時,就會出現一些國民黨以外支持度超高的阿薩布魯候選人,然後選舉時吹得跟飛天一樣,結果選出來都沒用,國民黨是重了不能認真選舉的詛咒嗎?不然怎麼會這樣啦!
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同時也有2部Youtube影片,追蹤數超過12萬的網紅朱學恒的阿宅萬事通事務所,也在其Youtube影片中提到,【朱學恒的表情包2.0加強版上架囉】 https://line.me/S/sticker/16645010/?lang=zh-Hant&utm_source=gnsh_stickerDetail 贊助專區 Paypal傳送門: https://paypal.me/HsuehHeng 綠界傳送門:...
快篩線很深病毒量 在 Facebook 的精選貼文
創新工場和BCG咨詢合作的「+AI改造者」系列: 看看多面手鎂伽如何由點到面,用機器人和自動化賦能生命科學、製造和零售業。
改造者系列:將核酸檢測提效40倍的自動化變革推手 -- 本文来自BCG微信公眾號,經授權轉載。
近期,創新工場聯合BCG波士頓咨詢旗下亨德森智庫,推出「AI融合產業:『改造者』如何促進AI普惠」系列研究。人工智能在大陸有著明確的落地應用場景,大量的AI企業活躍於這些垂直場景中,我們定義這些企業為「改造者」。「改造者」通過傳授其AI技術和垂直行業理解,極大地打破了傳統企業應用AI的瓶頸。
作為擅於趨勢前瞻的TechVC,創新工場長期看好AI領域,深入佈局,至今已經投出了7隻AI獨角獸。在系列研究中,我們采訪了數家創新系AI企業,通過這些「改造者」的視角,探究傳統企業擁抱AI的範式與路徑。
創新工場投資的鎂伽是大陸領先的高科技公司,成立於2016年,專注于機器人和人工智能技術的研發並將其深度融合于行業應用,提供從終端到雲端的產品與服務,賦能生命科學、先進製造等領域的智能變革,同步探索在智能零售等場景的創新應用。疫情期間,鎂伽為核酸檢測的應用需求提供了一系列高通量病毒核酸檢測解決方案,全程無人工參與,「樣品進、結果出」的全自動化,最大化保證結果的準確,效率相比人工提升40倍以上,最大可能降低了人工實驗過程中的感染風險。
2021年,鎂伽正式宣佈其自主研發的中國首家通用型智能自動化生物實驗室——鎂伽鯤鵬實驗室一期在北京正式落成,同時也在上海、蘇州開始佈局滿足不同功能的自動化生物實驗室,預計於2022年陸續投入使用。鯤鵬實驗室將專注于細胞基因編輯、高通量藥物篩選、合成生物學等領域的研究,致力於打造次世代的生命科學基礎設施,提高生命科學研發和生產效率,賦能行業融合創新,引領即將到來的生物學革命。
在采訪中,鎂伽認為AI應用企業要從垂直行業的實際問題出發,通過儲備和培養大量複合型人才,做到「比客戶更懂業務」。以下:
■系列導讀
本系列由BCG亨德森智庫與創新工場董事長兼首席執行官李開復博士帶領的創新工場團隊共同推出,圍繞「AI融合產業:『改造者』1如何促進AI普惠」的課題,我們致力於探究傳統企業在應用AI過程中的關鍵要素與合作夥伴,以及傳統企業擁抱AI的範式與路徑。
在上篇中,我們接觸了提供端到端AI醫藥平臺的英矽智能,在今天的文章中,我們將進一步瞭解在生命科學、先進製造與智能零售等創新領域提供智能自動化技術與產品的高科技公司,即「改造者」——鎂伽科技。
1 「改造者」通過傳授其AI技術和垂直行業理解,極大地打破了傳統企業應用AI的瓶頸,充當產業中傳統企業應用AI的橋樑。「改造者」包括AI企業與成功轉型AI的傳統企業。
鎂伽是中國大陸領先的高科技公司,憑藉卓越的智能自動化技術與產品,實現行業創新突破和深度融合,致力於構建智能社會,賦能生命科學、先進製造等領域的智能變革,同步探索在智能零售等場景的創新應用。
■對談實錄
Q1:鎂伽為生命科學、零售和製造業提供AI解決方案,三個行業跨度很大,鎂伽如何進行賽道選擇?在發展過程中如何增進行業理解?
鎂伽:鎂伽是以機器人和自動化技術起家的,但在服務客戶的過程中,我們發現客戶需要的不只是機器人本體或自動化設備,還要結合行業需求痛點的解決方案。生命科學和線下零售都是市場容量很大、增速很快的行業,但自動化和智能化的滲透程度還很低,急切地需要提升生產力,因此我們選擇進入這些賽道。
這三個賽道看似跨度很大,但其實底層技術是相通的。比如人工智能技術可以用於晶圓的缺陷檢測,也可以用在藥物篩選實驗中的細胞培養和克隆挑選。鎂伽開發了許多通用的基礎底層技術作為支撐,比如IntellVega通用視覺平臺已經應用於工業領域線上視覺檢測以及生命科學領域的藥物篩選,鎂伽還有一個技術中台MegaCloud,集合了跨行業的後臺數據,能夠支援鎂伽在不同領域的各項業務。
當然,對於一線業務來說,使用人工智能或者自動化的形態是完全不同的。鎂伽通過儲備和培養大量複合型人才做到「比客戶更懂他的業務」,以體現鎂伽的專業性和技術領先性。以生命科學領域為例,鎂伽不只有人工智能算法科學家,還有包括幹細胞、類器官、合成生物學、免疫學、病毒學等方向的科學家,既有來自CRO、IVD和藥企的專業人才,也有懂市場營銷的專家。由於團隊的多樣性和複合性,鎂伽內部也建立了充分的互相培訓機制,加強團隊之間的磨合與學習。
同時,現代生物學現在已經成了大數據科學,人工智能的應用是大勢所趨。鎂伽在助力生命科學領域轉型的過程,通過智能自動化技術,説明客戶把非常複雜的生物學實驗標準化、自動化和數字化。鎂伽在兩個方面説明生命科學的客戶,一是用行業領先的高效自動化系統説明客戶快速產生海量的多維度實驗數據;二是用鎂伽人工智能平臺説明客戶對生物數據進行模型構建和關聯性分析,進而指導實驗的持續優化。
另外,鎂伽也是少有的在生命科學領域搭建了完整的生物學自動化實驗室的企業,能夠融合我們自己的自動化和人工智能技術。客戶親眼看到我們的實驗室之後都會很受震撼,認識到我們做的事情非常前沿,他們也很想加入。這就使得鎂伽和其他生命科學領域的硬件設備廠家區分開來。
鎂伽甚至發現,從過去幾年到如今,有不少AI技術公司找到我們,希望借鑒我們的垂直行業經驗。這些團隊往往有很強的AI算法能力,但是缺乏數據、缺乏應用數據的方式。以藥物篩選為例,鎂伽可以做到在實驗室設計方案之初就考慮到收集哪些關鍵數據並使其很好地滿足機器學習算法的要求,從而在實驗過程中自動採集證據以證明細胞安全且來源單一,滿足監管的要求。這是鎂伽相比於其他AI公司的獨到優勢。
在開發解決方案的過程中,鎂伽一直堅持從業務問題出發,首先找到高價值的應用點,再把點串成線,由線鋪到面。
Q2:就鎂伽的觀察而言,傳統企業應用AI有哪些共性問題?鎂伽是如何解決的?
鎂伽:傳統企業首先對AI技術能夠解決什麼問題比較模糊,也不太能理解AI是如何解決問題的。例如對AI如何能替代人工檢查、或者提升產品良率都不理解,因此很難提煉他們對AI的需求。鎂伽需要引導傳統企業的決策者來梳理業務流程,明確行業的特定痛點,從而制定解決方案,並計算和衡量自動化和AI能夠為企業帶來的經濟價值。
同時,傳統企業往往也缺乏高質量的數據,或者有數據但並未標記、數據不標準,無法有效地投入AI應用。傳統企業還缺乏AI人才,自動駕駛和視頻監控行業的人才和技術可能相對更多,但在傳統製造、生物醫藥這些行業,AI人才和技術是較為欠缺的。鎂伽建立了高效的數據獲取、自動化模型訓練和高精度上線部署的AI閉環,軟硬件團隊和測試團隊也做了充分的磨合,可以極大地提升傳統企業研發應用AI的效率。否則,從模型搭建、數據清洗到模型訓練、結果分析部署等等諸多環節,對傳統企業而言都是費時費力甚至難以為繼的。
鎂伽還會幫傳統企業搭建懂AI的團隊和建立完整的數據體系,包括説明傳統企業的團隊理解如何提煉數據、要采集並標注什麼數據等等。幫助傳統企業建立一支懂得AI應用的團隊有利於傳統企業的持續AI賦能。鎂伽內部建立了一個共有技術平臺,以機器人控制、2D和3D視覺、深度學習為核心的IntellVega平臺,及為用戶提供物聯網、SaaS線上集群服務和大數據分析等核心的 MegaCloud平臺,通過專業的開發團隊為客戶提供高效、智能化的整體解決方案,而傳統企業只需要提煉他們自身對產品工藝、質量的要求就可以了。
■要點回顧
1、「改造者」需要從垂直行業的業務問題出發,打造複合型團隊(既懂AI又懂垂直行業的專業人才),並加強團隊融合,實現「比客戶更懂業務」。
2、一流的「改造者」不只是提供產品和解決方案而已,還應當幫助傳統企業驅動變革管理,幫助識別和定義問題和需求,驅動認知轉變並提高員工技能,從而使AI應用在長期可持續。
■本期內容來自BCG對話鎂伽首席科學家王承志博士、首席技術官丁新宇先生、研發副總裁段金瑞博士、人工智能算法科學家蒯多傑博士和孫新先生。
快篩線很深病毒量 在 麻的法課 - 邱豑慶醫師 Facebook 的最佳解答
情緒勒索大可不必。
有印象的人應該會記得,當時機師造成破口,在各大新聞留言區一片謾罵聲裡,我具名發文請大家不要獵巫,不要攻擊機師,還被人家罵護航狗。
『誰可以飛完了就隔離,隔離完又飛?機師空服員都沒有家庭?難道長期高壓工作,就不影響飛安?』
『我們的敵人是武漢肺炎病毒,不是染疫的人,不要獵巫,何忍苛責?』
上面是我當時的發文。
寫了篇文會不會得罪了誰或是討好了誰,從來不在我的考慮範圍內。幫染疫機師講話的時候,一天可以掉300粉,還被惡意攻擊檢舉紅標了一篇文,停權三十天,我不在乎。
『如果不是靠我們飛,一張晶片都飛不出去,不管台積電還是什麼護國神山,台灣經濟全部死光,全部回到開發中國家。』
『民眾就仇富啦,有本事叫他們來當機師啊』
我在機師和空服員臉友的面冊留言區看到了一堆言論,私人頁面我就不截圖放上來,但有沒有這些言論,是不是不在少數,有沒有更低級更過份的,你們自己心知肚明。
相反的,我可以相信,如果當時染疫的醫師學弟,是逛夜店偷情打砲上阿公店,醫界不但不會護航他,反而帶頭輿論公審他的大概就會是醫界,正因我們都從地獄走過,所以我們才從不護短。
我都敢在一片倒的批評3+11的風浪中,逆風用本名私帳,用粉專具名聲援機師,結果呢?這種開著假帳號匿名來潑糞的,柯柯,你們還知道會丟爸媽的臉,不敢具名來戰嗎?
『一天一萬,這麼好賺?』這件事我之前就公開罵過衛福部,請公開明細,有多少醫護領到錢?不講清楚,人家還以為醫護拿很多錢?我是刷了一百次簿子啦,一毛都沒領過,謝謝。
衛福部話說得很好聽,一個病人一天一萬?喔不,他沒告訴你的事,有確診的才『可能』有,如果你全副武裝的顧了病人七天,結果他最後陰性,那就不符合資格。
就算有符合資格,也是包含輪三班全部的人共分那一萬,而且各醫院負責第一線去插管的麻醉科醫護,目前為止,我沒聽到誰有領到衛福部的獎金的。
再說個大家不知道的事,前陣子我們私下就預測,雖然疫情指揮中心還沒公佈,但他們應該認為疫情快要下降趨緩,爲什麼?不是我有內線消息,是因為從健保署和衛福部的態度看出來的。
不是只有武漢肺炎,之前流感大爆發也一樣,當疫情緊急的時候,為了安撫民眾,為了讓大家覺得衛福部有在做事,為了鼓勵醫護犧牲,什麼話都說得出口。
篩檢啦、打疫苗啦、什麼都說大家趕快做,我們會補助,疫情趨緩的時候,馬上翻臉不認人,加強核刪啦、放新聞稿給記者說詐領健保啦...反正萬年來去都是這幾套劇本而已。
我就想問問,各位醫界朋友,你們誰領到這一萬元?十天十萬??為什麼醫界大家都不吵不鬧不出聲?讓民眾以為我們都賺飽飽?疫情期間要借信貸維持診所生計的醫師們應該哭暈在河邊。
因為防疫期間不能亂,需要一個穩定的疫情指揮中心,講什麼共體時艱都是屁話,但大部分的醫護都是為了顧全大局,你以為各大醫師、護理師和其他醫事人員KOL,我們的聲量和流量用來吵鬧,配合上反對黨的攻擊,真的鬧不出事情來嗎?
但我們深知我們都在同一艘船上,只有照著疫情指揮中心的政策,我們才有機會下船。就算明知疫情過了,衛福部依舊會卸磨殺驢,我們也含淚吞下。
不想讓自己變成媒體和藍白拖的幫兇,被借刀殺人。
這張照片,拍攝者不論是何居心,不論記者如何斷章取義,我眼裡看到的只有那位全套防護衣裡面汗流浹背又不敢出聲的身影。真的要圈也是圈照片右邊那位全副武裝的醫護,對比旁邊的短袖玉鐲的幾位,在抱怨說沒冷氣只開窗悶熱不舒服?
全世界沒有人不辛苦,只是有人習慣從不喊痛。
如果有時光機,時間可以回到五月,我還是會站上第一線,我還是會為染疫的機師發聲,同樣的,我就是覺得這件事該罵,尤其今天記者拿著去記者會質問部長,很好的佐證了這件事。
這就是我一向價值觀,認同的就認同,不認同的我們就各自安好吧。
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28:00 封緘歷時太久?台積電劉德音喊加快施打bnt
52:00 看看郭台銘 衛福部盡責嗎?
01:00:00 黃暐瀚講郭董bnt來台時程
01:13:00 卓冠廷爆:新北通報有疏失 「有人8月中有症狀就醫竟沒篩檢」/卓冠廷出手 充滿政治角力
01:26:00 顏寬恒聲明願當刪Q志工 陳柏惟批霸凌
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香港今日社論2020年09月01日(100蚊花旦頭)
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明報社評
普及社區檢測計劃,3天累計55萬名市民網上登記預約。當下本港有足夠檢測能力,普及社區檢測計劃,最理想當然是全民參與,然而理想跟現實往往有距離,考慮到疫情放緩影響部分人參與檢測的意欲,以及本港高度政治對立的民情,本來就很難期望有數百萬人參與。大規模社區篩查,目標是找出更多隱形傳播鏈,市民應該積極參與,只要人力物力許可,病毒檢測一定愈多愈好,就算不積極支持推動,亦沒理由消極妨礙破壞。疫情反覆多變,第三波消退,不排除入冬後第四、第五波又來,本港需要為社會經濟活動「可持續復常」做好準備,即使今次普及社區檢測最終只有約百萬人參與,仍是一次有用的熱身。普及社區檢測計劃今天正式展開,過去3天,平均每天有近20萬名市民網上登記預約,全港141個社區檢測中心,目前約有一成全部檢測時段額滿。
蘋果頭條
周一是太子站831事件一周年,警方在下午已在太子站B1出口外拉起封鎖線,不斷驅散市民。入夜後,警方多次舉起藍旗驅散市民,並沿西洋菜南街推出,其間先後有多人被制服及帶返警署。晚上10時05分,有警員突然衝出亞皆老街一帶及施放胡椒噴霧,混亂中有一名孕婦被推倒,無法站起,痛苦落淚,其夫亦「中椒」,坐倒地上,左背紅了一大片。其後孕婦由救護車送院。消息指,律師已在醫院與該名男子見面,他涉嫌公眾地方行為不檢被捕。晚上11時許,警方發聲明交代事件,僅指「拉開」孕婦,「並因應現場情況使用胡椒噴劑」。孕婦在醫院接受網媒「立場新聞」訪問時,激動承認被警推跌及噴椒,傷心落淚,其親屬指孕婦懷孕7至8個月,接受初步檢查後,母子平安。
東方正論
日前有販毒集團疑藉飲品包裝掩飾毒品,警方拘捕兩名涉案的南亞裔人士,並檢獲大批毒品總值逾一億七千萬港元,兩人被解往粉嶺法院提訊之際,同日又揭發深水埗醫局街一劏房單位發生涉及南亞人士的謀殺案,以及兩名越南裔男子在超市偷食材,連續兩日涉及三案,南亞幫猖獗,淪為治安毒瘤有目共睹。深水埗劏房兇案,租客主要是持「行街紙」假難民,日前兩名有積怨南亞裔男租客,疑因爭用廁所洗衣機發生激烈爭執,有人用菜刀襲擊同鄉,斬傷手腳及頭部重創致死。疑兇將屍體用棉被包裹,再將房間鎖上,離家拜神,之後伴屍一夜才報警。南亞幫爭執時有所聞,動不動就拿利器傷人,生性暴戾,連同鄉也殺無赦,此案行兇手段殘暴冷血,過程令人毛骨悚然。
星島社論
隨著本港新冠疫情確診個案回落至個位數,教育局昨公布全港中小學及幼稚園分兩階段恢復面授課堂,幼稚園高班(K3)、小一、小五及小六、中一、中五及中六生會率先於九月二十三日復課,其餘年級則須待九月二十九日,復課初期學生只可在校上課半日。教育局又指,有需要的學校亦容許最早九月十六日起,讓最多全校六分一學生回校進行半日學習活動。教育局局長楊潤雄昨就復課安排見記者,表示鑑於近期疫情有緩和的趨勢,認為已具備基本條件讓學校在本月下旬逐步恢復面授課堂,吸取五、六月的復課經驗後,教育局決定分兩階段復課,幼稚園K3、小一、小五及小六、中一、中五及中六生首批在本月二十三日重返校園上課;其餘各級,不包括幼稚園學前預備班(N班)的學生,則於本月二十九日復課;國際學校、特殊學校及補習中心原則上亦跟從上述方案。
經濟社評
全民檢測計劃今日正式開展,冀能盡量找出所有隱形病人,但有醫護和政客卻提出一些似是而非理由抹黑,甚至呼籲杯葛計劃。港府除要迅速澄清各種謠言,更應全力出擊,向市民道出積極參與檢測關乎回復正常民生、經濟和旅遊重啟等重要事情,切勿被別有用心人士利用。截至昨午6時,有55.3萬人預約登記,而141個檢測中心有97個在首日預約額滿。市民反應尚算不錯,但切不能因為疫情緩和而覺得沒迫切性,應踴躍參加。另外,市民對鼻咽採樣認識不多,故易受一些帶有政治偏見的醫護和政客的不實言論誤導。例如有人謠傳拭子會插入半個頭深處採樣,檢測中心並非在負壓設施下採樣,有易被感染風險。部分醫護更質疑檢測結果有假陰性、假陽性,更可能讓人在得知結果陰性後,會產生假安全感,以為自己沒帶菌便可以到處去。