#慧眼看世界——#求職的關鍵詞
2021-09-10
哈佛商學院最近就求職現象進行研究,發現很多求職者的求職信不能到達相關招聘的負責人或僱主那裏,因為有大約七成半的求職信早就被 #人工智能系統篩走了。香港早有大公司應用人工智能招聘系統,應徵者有必要盡早掌握新世代的求職信撰寫策略。
當下大部份人工智能招聘系統都強調協助僱主尋找合適人才,運用「#申請人跟蹤系統」(ATS)將不合資格的求職者及早篩走,進而安排聊天機械人作出簡單面試,同時也有連結人面辨識的人工智能系統就面試表現進行情緒分析。由於愈大規模的公司需面對的應徵者有很多,為了避免管理層在招聘上出現偏見,故此引入人工智能參與的機會就愈大。
過去有不少專家都鼓勵資歷未夠的人,為實現夢想不妨應徵一些要求超出自己履歷的工作。但在人工智能監察下,「夢想家」早就被過濾,合格申請者若不能改善求職信的關鍵詞及格式,也會一併被刪除。
所以求職者一定要按不同公司的要求撰寫求職信,並隨有關公司的要求盡力將關鍵詞和職位描述加進求職信內。同時要留意公司文化,將相關公司的願景、使命和價值的關鍵詞顯示在求職信上。特別的設計和符號不會在人工智能系統加分,英文字款切忌有「襯線」,因為AI最怕Time New Roman這類字體,用Verdana才是上策。
#張慧慈
#未來唔掌握人工智能的遊戲規則
#連入門門檻都可能跨唔過
#杜撰別出心裁嘅自我描述keyword在AI面前冇着數
同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過10萬的網紅hketvideo,也在其Youtube影片中提到,【經濟日報http://www.hket.com】聯儲局維持買債規模,意味聯儲局向市場注入的流動性不變,何文俊認為,這保持了低息環境,有助穩定市場情緒。分析普遍認為,過往數月受聯儲局退市預期打擊的風險資產,將因聯儲局不退市而受惠,特別是新興市場的風險資產。何文俊預計,新興市場滙市及股市將出現報復式反...
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由於假新聞與假帳號的氾濫,所以企業在處理社群情緒時,應謹慎了解文化的情境。網路上的情緒,這樣對於企業頻排才會產生正面的成效。
因此,根據波士頓大學新興媒體研究計畫的社群情緒分析結果來看,人們在網路上的感受,與曾和品牌互動過之人的評價,兩者間似乎只有薄弱的影響力。
#品牌 #行銷
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情緒的表達不只透過表情,語言上的語氣、用詞等其實也都能反映說話者的心情。我們也都知道男女似乎有不一樣的情緒表現,但有沒有具體的證據表現出男女在表達情緒用語上有何不同呢?
這篇來自【DQ地球圖輯隊】上的文章,帶我們看到清大資工陳宜欣老師如何訓練AI辨識男女不同的情緒表達方式,以及AI又看出來了哪些男女在情緒用語上的差異?但這也讓我們進一步思考,我們人類大腦是否也會用這些語言差異來做性別的辨別?語言的差異是否真的是伴隨生理性別天生具有的?
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訓練 AI 分辨情緒用詞,發現男女不同情緒表達方式
提到語言裡的「眉眉角角」,那男生和女生表達情緒的方式會不一樣嗎?
陳老師在收集資料時發現,把性別納入考量,得到的結果會更準確。比如說同樣是憤怒的情緒,女生比較常用「期待」的語氣來表示,例如「我以為⋯⋯」、「我想說⋯⋯」,而男生可能會用一些強烈的字眼,例如 f**k,或是等事情過去才表達。
後來他們分別訓練出男生和女生的情緒分析器,輸入只標註情緒但不區分性別的詞,果真得到不一樣的結果。像是原本帶著「期待」情緒的詞,女生的情緒分析出來是驚訝,但男生的卻是憎恨;帶「悲傷」的字,女生的結果卻是期待,男生的出來則是憤怒。
陳老師表示,可能是在社會文化薰陶下,不論男女在表達情緒時總習慣以「不直接」的方式包裝,尤其是負面情緒。
(以上引用網頁原文)
引用網址:https://dq.yam.com/post.php?id=14189
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