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9/28 大盤與明日盤勢解析

台股在受到美股科技股下跌影響之下出現下跌，轉變了短區間內的上漲趨勢，在外部因素影響下指數開始轉弱的機會大，若區間下緣跌破，最後防守點不宜跌破

今日(9/28)台股受到前一天美股科技股下跌，以及中國大陸限電事件餘波盪漾之下，指數一開盤就往下開低，並在開低之後持續下殺，不過在逢低買進的資金(包含官股機構資金)進來之後，指數漸漸拉高，讓K棒收一根下影線，但最終還是下跌了132.33點，跌幅0.76%，收在17181.44點，成交量約為2596.64億元。櫃買指數也下跌0.91%，成交量小幅縮小到約671億元。

技術面上，從均線上來看，指數在昨天站上10日均線後今天又跌破，技術指標中的KD還是交叉向上，但K值由上揚轉為下跌，整體的技術面指標已由強轉弱。

籌碼上，在昨天收盤後的籌碼偏空之下今天指數下跌；而今天的盤後籌碼依舊偏空，P/C RATIO數字大降，是讓籌碼偏小空的主要數值。

近來訊息雖然多空雜陳，但還是以偏空居多，除了中國各式各項的管制措施持續出籠，已波及到電子廠商。區間盤整的操作是最討厭的，買進後持有時間不能太長，追高容易短套，不過區間上下的幅度會逐步縮小，形成三角收斂，屆時往上突破或往下跌破，方向就出來了。

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今日(9/28)台股由漲轉跌，個股表現之下選股更為重要，前一天(9/27)、前二天(9/24)盤後選出的強勢股，在今天的表現持續強勢，也抓到五倍券的受益股，連續大漲或漲停的有德微、台聚、精確、偉詮電等強勢個股。
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在教師節的今天，先謝謝大家對我的祝福，也祝天下所有的老師教師節快樂~~

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想自學 meta-analysis，然而相關的書，隨便買都厚厚一大本，光是 fixed-effect model 就一大章，都還沒講到 random-effects model 就想投降，更別說，後面還有 heterogeneity、subgroup analysis、publication bias 等。
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但是，這就像我們去買汽車的教科書，光引擎原理就一大章，還沒講到缸內直噴、渦輪增壓、油電混合就投降，更別說後面的傳動系統、主被動安全、自動駕駛。想開車上路，真有需要了解這麼多嗎？
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事實上，難的是懂「汽車原理」，如果只想學會「開車」，並不難。難的是懂「meta-analysis 公式與理論」，如果只想學會「發表 meta-analysis 文章」，並不難。
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＃是要認識整片森林，＃還是採一朵香菇就好？
⠀
從「學問」的角度去看，那可是一片森林，人家「寫教科書」的，自然應該全部涵蓋。但我們在這浩瀚森林中，不過是個「採香菇」的，你只要知道在哪裡可以找到香菇、應該怎麼採、如何避免採到毒菇，然後順利的把香菇帶到市場上賣，就行。
⠀
延續這樣的概念，如果我們反過來，不從 meta-analysis 的理論與公式教，而從「剛開始發表 meta-analysis」所需要知道的統計項開始教呢？
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就像教了油門、煞車、方向燈之後，讓你先上路，在安全的環境逐漸熟悉。駕輕就熟之後，有了自信，你想學任何汽車的原理甚至改裝，自然水到渠成。
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＃課程中只教您必學數值，＃學會了，＃就能用！
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這堂課，我們不講複雜理論，只講實際應用的重要概念。減少混亂，化繁為簡。雖說是「簡」，但在寫作、投稿、審閱過程中，重要的眉角，依然將以最實用的角度，與您分享。
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「因為是統合分析的初學者，在準備過程中主要還是以類別變項為主，這次課程聽到很多資料（包括連續變項）的處理方法，像是標準差和標準誤的概念和處理，只要有 sample size 和 p-value 就可以跑統計，以及嘗試向作者要 raw data，這些都有助於我對於未來統合分析的題材有更多選擇。」
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＃張凱閔，知名復健醫學與超音波學者，台大流病與預防醫學博士，SCI 論文超過 190 篇，並有 25 篇以上為 meta-analysis，探討臨床常見議題。
⠀
＃曾秉濤，專業精神科醫師，擅長從臨床工作找到發表議題，並組成研究團隊，SCI 論文超過 85 篇，並有 70 篇以上為 meta-analysis。
⠀
＃蔡依橙，專業課程開發與整合者，能迅速理解學門架構，並以初學者能理解的方式，建構學習流程。生涯被 SCI 期刊接受的圖表，已超過 500 張，熟悉學術審閱過程與要求。

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【摘要】
本影片講解如何透過牛頓法估計一個函數的根，除了推導公式以外，另外也提到幾個牛頓法容易失敗的函數型態，最後以一個實際例子的演算作結

【勘誤】
12:53 分母應為 -21
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【微分應用篇】
重點一：均值定理 (https://youtu.be/isNK9d84w9M)
重點二：微分與極限的聯手 (羅必達法則) (https://youtu.be/hlxqEekNp6U)
重點三：極值分析相關名詞介紹 (https://youtu.be/2yhgGjBklyc)
重點四：微分求極值法 (https://youtu.be/9OxXex9BavM)
重點五：漸近線 (https://youtu.be/OsSzTSmP2Io)
重點六：微分作圖法 (https://youtu.be/wJgwmAyfCek)
重點七：微分量 (https://youtu.be/6IlPFdXRv7o)

重點八：牛頓法 👈 目前在這裡
├ 精選範例 8-1 (https://youtu.be/qzoaMXH2WE8)
└ 精選範例 8-2 (https://youtu.be/9ZqGCoyR8Gw)

【積分前篇】(https://www.youtube.com/playlist?list=PLKJhYfqCgNXikxrvbQAnPa_l3nFh5m9XK)
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