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數字辨識python 在 緯育TibaMe Facebook 的最佳解答

緯育TibaMe By 緯育TibaMe

2021-05-06 21:30:01 有 10 人按讚
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數字辨識python 在 緯育TibaMe Facebook 的最佳貼文

緯育TibaMe By 緯育TibaMe

2020-04-16 21:00:02 有 38 人按讚
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社群媒體上有些相關的討論：

數字辨識python 在 [心得] 以CNN實作台鐵驗證碼辨識- 看板Python - 批踢踢實業坊 的推薦與評價


作者jason860421 (jason)
看板Python
標題[心得] 以CNN實作台鐵驗證碼辨識
時間Sun Dec 24 23:53:09 2017

2018/06更新:
後來更新完，已經支援五/六碼的驗證碼，還有英文字了。:)
詳細可以參考:https://github.com/JasonLiTW/simple-railway-captcha-solver



大家好~

前陣子期中考完很閒，就花了約一週的時間用CNN實作了台鐵驗證碼辨識(搭配Keras)

在版上有看到一些前輩實作時遇到的一些問題(如相黏的數字無法辨識)應該都有解決

但我想可能主要是因為我不是以切割圖片的方式去一個一個字辨識吧



驗證集是手動標記的約1000張，訓練集部分則是用自行模仿產生的約50000張

用自行產生的訓練集 訓練後的模型對驗證集辨識效果很好

單碼辨識率大約有98.84%
整體一次辨識成功率也有91%左右(有些字像6和9旋轉後容易誤判)

繼續訓練下去精準度會更高，不過我想這樣應該夠用了


不過現在還只能辨識固定6碼的驗證碼

5碼+6碼的部分目前有想法(可能加入RNN去做，或是加入空白字元讓CNN辨識)

等之後有空再去實作看看~

下面附上Github連結，今天寫了很詳盡的README放上去
有興趣的版友們可以看看或一起討論如何改進 :)

https://github.com/JasonLiTW/simple-railway-captcha-solver


--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.165.33.6
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Python/M.1514130793.A.2E1.html
推 vi000246: 推 12/25 00:06
→ vi000246: 原來還有自己產驗證碼這招 學習了 12/25 00:07
→ vi000246: 可以先做個model預測是5碼還6碼 再做文字的辨識 12/25 00:08
有想過這個做法，最後沒辦法的話再試試XD

推 f496328mm: 推，另外提一點，真正要去辨識台鐵驗證碼時，會遇到驗 12/25 00:09
→ f496328mm: 證碼是js的問題，動態圖，不好抓，你動一次它就變一次 12/25 00:09
推 alan23273850: 大推，不過我現在對自動訂票程序比較有興趣，之前有 12/25 00:46
→ alan23273850: 寫個App是真的可以自己loop的，但現在跑不動了，因 12/25 00:46
→ alan23273850: 為protocol有改變 12/25 00:46
→ alan23273850: 之前也有類似的：#1Q0cvuAM，某b大似乎很有心得 12/25 00:48
之後有空應該會寫看看自動訂票，把5碼的完成後再研究看看~~

推 liang1230: 有重疊的或是旋轉改capsule會好很多 12/25 01:03
→ liang1230: Github上有keras的code你可以參考一下 12/25 01:03
→ liang1230: 然後某b幾乎都在嘴砲啦 沒什麼參考價值 12/25 01:05
Capsule network查了一下覺得很有趣，之後來玩看看，謝謝大大的關鍵字:)
→ vi000246: 爬蟲還好 我花兩天就做完了 驗證碼花了一個多月 12/25 01:55
→ ckvir: RNN 目的不是解決 input 是前後有關聯的問題嗎 12/25 03:34
→ ckvir: 驗證碼是是單純隨機字元吧 用RNN 有什麼效果？ 12/25 03:34

因為不確定圖上的數字個數，如果把CNN取得的特徵按文字的順序(由左至右)
輸入進LSTM之類的RNN Layer，再輸出到全連接層，
我想應該是可以做到按順序去預測數字吧?
不過中間空白的部分還不太確定要怎麼處理 假日研究一下，實作完再丟Github XD
→ ckvir: 另外產生訓練集的方式可以用GAN試試看 不確定效果好不好 但 12/25 03:39
→ ckvir: 可以不用自己找規則來產生圖 12/25 03:39

GAN對我是一個新名詞XD，看起來挺有趣，研究一下之後先從Mnist開始做看看好了
→ liang1230: Gan在這不會是一個好的解 要產生驗證碼的訓練集應該不 12/25 05:43
→ liang1230: 難吧 另外rnn在這可以試試image2seq解解看 可以參考sh 12/25 05:43
→ liang1230: ow and tell的架構試試 12/25 05:43
後來想到GAN雖然有辦法產生驗證碼圖，但是沒有辦法標記答案上去，所以應該也用不著
show and tell 拿去google有看到一篇google的paper，等一下來看看他的架構
推 smartree: 好強！ 12/25 15:24
推 f496328mm: 這篇討論串都有講到關鍵點 蠻不錯的 12/25 18:41
推 f496328mm: 大致上看完 寫的蠻不錯的 很有幫助 12/25 23:07
謝謝:)
→ liang1230: GAN可以給condition啊 所以其實你可以取值，但是太廢 12/26 18:06
→ liang1230: 功夫了 而且gan非常的難train training的時間又長 所 12/26 18:06
→ liang1230: 以才不建議 12/26 18:06
原來如此，GAN我還在研究架構中，見笑了XD
※ 編輯: jason860421 (36.233.146.211), 12/26/2017 19:20:08
推 Kazimir: 用gan來產資料在這個case可能有點太誇張 如果想用模型 12/26 20:45
推 Kazimir: autoencoder類應該就ok了 不過我認為常規的數據增強就夠 12/26 20:48
大概了解，不過可能還是會試試看用GAN,因為有趣XD
推 why702: 我也有做個訂票程式，目前成功機率大概8成，約10秒訂完票 12/27 19:08
→ why702: 主要是先自己分割號碼，再丟進三層CNN算 12/27 19:09
分割好像還是會有不能辨識黏在一起的問題嗎？
推 pht45616: 感激不盡!!看了這篇對期末有了很多新想法，如果能實作出 12/28 16:27
→ pht45616: 延伸或相關的內容，能不能和大大討論個或者交流呢？ 12/28 16:27
可以站內信跟我討論呀：）
推 TakiDog: 我都直接硬A 我先跪了 XD 12/28 23:11
※ 編輯: jason860421 (123.50.42.131), 12/29/2017 01:56:00
推 why702: 會有不能辨識黏在一起或是背景特別雜的時候，但我覺得成功 12/30 00:24
→ why702: 率不低 12/30 00:24
→ why702: 應該可以用了啦 12/30 00:25
→ why702: 有想過用rcnn試試看，但是最近很懶 12/30 00:25
推 p00o99o: 用GAN會太難吧 12/30 01:04
推 Kazimir: 如果想用gan的話可以試試wgan-gp 應該會舒服一點 12/30 02:27
→ Kazimir: 剛剛寫完正在跑 看訓練過程的確比DCGAN穩定很多 12/30 02:31
推 saito2190: 自己產驗證碼練習好猛 01/01 18:20
※ 編輯: jason860421 (36.235.66.128), 06/07/2018 03:17:04
推 Luluemiko: 推 寫得很棒 06/19 17:39
推 a2323269: 推 寫得很詳細 很猛 07/28 00:39
推 Angesi: 很強大 這個分享我給100分 04/08 16:02






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標籤：filter 回調 手寫 tor pre string sel data none 概述帶GUI介面的，基於python sklearn knn演算法的手寫數字辨識器，可用於識別手寫數字，

#54. 用TensorFlow+Keras訓練辨識驗證碼的CNN模型

Python : 3.7.3 numpy: 1.18.0 scikit-learn: 0.22 TensorFlow: 2.0.0. Pillow: 6.2.1. 如果有缺少的可以使用pip來安裝. NumPy: pip install numpy

#55. 實作教學：MNIST數字影像辨識| 陳怡蓁的作品集 - CakeResume

... 應用」助教一職， 並於課堂時間帶領同學實作出MNIST影像辨識模型。 ... 並使用Keras進行MNIST數字圖像辨識模型的建置。 ... TensorFlow. Python ...

#56. opencv(python)使用ann神经网络识别手写数字原创 - CSDN博客

本次代码运行环境为：python 3.6.8opencv-python ... opencv(python)使用ann神经网络识别手写数字 原创 ... OPENCV ANN(类神经网路) 手写数字辨识.

#57. Python字串(string)基礎與20種常見操作 - 自學成功道

但其實程式設計的實務上，處理文字字串 (string)的頻率遠比數字高出 ... 因為使用了 ' 這個單引號，為避免Python無法辨識你的字串，建立字串時就建議 ...

#58. 用简单的代码实现手写数字识别（python、Mnist） - 知乎专栏

感谢【python大大】的思路给我启发，下面将我自己写的--基于Mnist库的手写数字识别代码与大家分享。 一、代码. 先行上代码（简单粗暴）：. # coding: utf-8 import numpy ...

#59. 利用脈衝神經網路辨識MNIST 手寫數字資料庫Recognize ...

我們的研究包括STDP learning rule 的實作、利用back propagation 訓練方式的SNN，以及部分. SNN 數位電路的搭建，在STDP learning rule 實作中，我們利用python 完成了 ...

#60. 【深度學習】Hello Deep Learning! 使用DNN 實作MNIST

在有了像Keras 這樣的高階API 之後在建構神經網路的工作上就簡單很多了，接著我們來就打造一個可以用來辨識手寫數字的Deep Neural Networks Model 吧！ ​ ...

#61. Python+OpenCV：機器學習+深度學習40大電腦視覺案例入門 ...

在基礎部分，有影像安全（影像加密、影像關鍵部位打碼、隱身術）、影像辨識（答題卡辨識、手勢辨識、車牌辨識、指紋辨識、手寫數字辨識）、物體計數、影像檢索、缺陷 ...

#62. [OCR]使用python辨識圖片中的文字 - 哈希技術部落格

辨識 圖片中的文字，通常會稱作光學文字辨識（Optical Character Recognition）簡稱OCR。搜尋OCR也會找到許多教學以及應用，我們則著重在透過簡單的程式， ...

#63. 將手寫數字照片庫MNIST_data 的數值還原成圖片

這邊我使用 matplotlib for python來做為主要的繪圖計算，將原本的數字陣列的圖像資料轉回一般…

#64. Python AI-手寫辨識 - 暗黑布萊恩

手寫辨識 · 輸入：輸入的資料格式有很多種，例如數字圖片為矩陣向量 · 模型：NN · 輸出：輸出的方式，神經網路輸出不一定跟輸入同值，手寫數字輸入為1， ...

#65. Python 機器學習與深度學習實作 - 補根課程

如何利用Python 建立各種深度學習模型，以辨識更複雜的影像資料。 ... MLP 實作示範2：MNIST 手寫數字辨識（使用TF 2.0 keras）; CNN 實作示範1：MNIST 手寫數字辨識（ ...

#66. OpenCV萌新福音：易上手的数字识别实践案例 - 华为云社区

信用卡识别的案例用到了图像处理的一些基本操作，对刚上手CV的人来说还是比较友好的。

#67. 動態車牌辨識與EasyOCR - CH.Tseng

本文首先紹EasyOCR，並自行訓練以YOLOV4-Tiny為基礎的車牌辨識模型， ... 與數字2等等，否則，訓練出的模型會很容易將這類型的字母或數字辨識錯誤.

#68. Deep Learning在影像辨識的應用 - 計中首頁

本文後續會使用MNIST測試資料集(testing set)中的10,000筆資料來進行訓練和辨別。 圖一：MNIST手寫數字資料集範例. 圖二：python程式碼: MNIST資料轉換為 ...

#69. 别再问我Python 怎么识别数字验证码了！ - 腾讯云

来源：快学Python. 点阅读原文，可查看作者博客. 之前有小伙伴问，如何用Python实现数字验证码的识别？ 今天咱们就试试利用pillow和pytesseract来实现 ...

#70. Python 深度學習與機器學習課程｜Accupass 活動通

Python 深度學習與機器學習課程｜Accupass 活動通. Φ 課程說明 ... Python 機器學習–徹底研究-從零開始親手打造影像辨識系統。 ... 運算元是變數,數字,字串和資料結構.

#71. Python深度學習| 博碩文化股份有限公司

適用讀者對機器學習觀念具有一些基本認識，對Python程式設計有一些經驗的 ... Theano中的卷積網路使用Keras的卷積層來做數字辨識使用Keras的卷積層來 ...

#72. Python利用資料檔保存數值資料 - 何敏煌老師的課程教材

很多人使用Python來進行文字資料的處理，而文字資料最大的來源除了 ... 等於是每存入一個數字資料都換列，如此就可以輕易地辨識出每一個數字資料了。

#73. 基於OpenCV的數字識別系統 - 壹讀

除此之外我們希望可以先使用Python對其進行原型設計，然後將處理代碼轉換為C ++以在iOS應用程式上運行。 目標. 我們首先要考慮以下兩個問題：. 1.我們可以 ...

#74. Python 街景英文數字偵測識別Text Detection and Recognition

Ubuntu + 樹莓派基本安裝、行動裝置iOS、Android APP、Python程式等各項環境與解Bug心得。

#75. 如何顯示MNIST 字元的數據內容？ - 樹洞Tree Hole 2.0

有點猶豫是不是要把這篇叫做奇技淫巧，不過只是心裏想想，還是不敢造次啦。如果這類東西累積的夠多，乾脆開一個新tag？ MNIST 手寫數字辨識， ...

#76. 安裝TensorFlow, 並以40 行sample code 進行neural network ...

此program 以40 行Python code, 1-layer neural network 進行手寫數字的辨識, 進行2000 個iteration 後, accuracy 可達92%:

#77. 神經網路拼圖 - funBroad

資料集中包含了從0到9的手寫數字圖片，總共有60000張訓練圖片及10000張測試圖片。我們可以很偷懶地透過Python的Keras懶人包套件來先一嗅端倪。

#78. 手寫數字的MNIST 資料庫- Azure Open Datasets

繪製一些數字影像. Python 複製. %matplotlib inline import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # now let's show some randomly chosen ...

#79. [心得] 以CNN實作台鐵驗證碼辨識- 看板Python - 批踢踢實業坊

... 陣子期中考完很閒，就花了約一週的時間用CNN實作了台鐵驗證碼辨識(搭配Keras) 在版上有看到一些前輩實作時遇到的一些問題(如相黏的數字無法辨識) ...

#80. 辨識手寫英文單字流程說明

辨識 英文單字的Python 程式。 ... 若您尚未建立Python 編程環境，請先參考"Python 環境設置流程說明"。 ... 第一個數字代表Pixetto 目前的功能代號( 手寫字母辨.

#81. 數字練習題

為什麼要學習Python? Python開發工具速覽 · Anaconda安裝與簡介 · Jupyter Notebook 操作簡介 · Spyder 操作簡介 · PyCharm 安裝與操作簡介 · Visual Studio Code ...

#82. 手寫數字辨識模型之比較研究 - 圖書館學與資訊科學

建構了一個手寫數字辨識模型（Hand-written Digits Recognition Model），並用此模型所訓練出 ... 本研究的實驗環境為WIN 7 作業系統，使用的程式語言為python。

#83. Softmax 迴歸模型、CNN，實作數字辨識系統筆記- 第2 頁

實作CNN（Convolutional Neural Network）之前，請先熟悉CNN 的理論。 權重初始化. 由於使用ReLU neurons，所以在初始化權重時，最好再加上一點正 ...

#84. 我的第一個AI：利用「MLP 多層感知」針對「Mnist ... - 昭佑.天翔

點選此處: TensorFlow 支援Python 最完整, 且Python 易學、應用廣泛, 建議學習. 那就開始用「MLP 多層感知」來辨識「Mnist 數字圖片集」, 其參考步驟, ...

#85. A Quick Guide for Machine Learning - Google Docs

Purpose 1. 備忘錄 1. 你必須會最簡單的Python 2. 選擇Machine Learning framework 2. 安裝AI 開發工具 3. 直接開始寫數字辨識tensorflow code 4. 機器學習的理論 4.

#86. Tensorflow實作) + 研究計畫(心肌灌注掃描檢查影像暨報告分析)

技術實作(Python深度學習-Tensorflow實作) + 研究計畫(心肌灌注掃描檢查影像暨報告 ... 1-2 目標: 實做Python應用 ... Keras MNIST 手寫數字辨識資料.

#87. 機器學習(2)--使用OPENCV SVM實作手寫辨識 - Ashing's Blog

build code 會error以外，程式最後並加入自己手畫的數字圖進行預測。可以使用小畫家直接手繪一20x20 pixel 黑底白字數字圖當作自己輸入預測的樣本。

#88. python的sklearn庫svm算法訓練手寫字體圖片識別模型 - 每日頭條

翻譯| 王禕霍雷剛整理| MY對於圖像分類任務，當前最先進的架構是卷積神經網絡。在本文中，針對著名的MNIST 數字識別任務，我們設計了一個以tensorflow 為 ...

#89. Python機器學習與深度學習特訓班（第二版）看得懂也會做的AI ...

2.4 多層感知器實戰：Mnist手寫數字圖片辨識 2.5 模型儲存和載入 2.6 模型權重的儲存和載入 2.7 建立多個隱藏層. 03 影像識別神器：卷積神經網路(CNN).

#90. 如何利用神經網路製作一個識別手寫數字的程式（以colab 平臺 ...

利用資料集mnist 進行手寫數字的識別. 廢話不多說，讓我們開始吧( 為了讓大家更好的理解，每一步我都標註了比較詳細的註釋哈) ...

#91. 用Python 把英文字母轉換成數字？ord() 和chr() 的教學

如果您有A、B、C 等的數據，如何按英文字母的順序轉換成1、2、3 的索引方便進行Python 的數據處理？想知道如何在Python 找出和使用ASCII 索引表？

#92. keras框架下的MNIST數據集訓練及自己手寫數字照片的識別

在上學期曾藉着課餘時間看了一些吳恩達的機器學習網課，並嘗試着用Python的Numpy、pandas、plt這3個庫實現了線性迴歸等簡單功能，但是實在太過繁瑣， ...

#93. [Toolkit] Keras - MNIST 手寫數字辨識資料集介紹 - 程式扎記

[Toolkit] Keras - MNIST 手寫數字辨識資料集介紹 · import matplotlib.pyplot as plt · def plot_image(image): · fig = plt.gcf() · fig.set_size_inches(2, ...

#94. Python手写数字辨识实作(MLP) - BiliBili

Python 手写 数字辨识 实作(MLP) · [ Python ] 全民字幕军 · [人工智能简单说] 随机森林演算法 · [ Python 专题1: 彩票抽取] 一行一行带你看清程式 · 关于 Python 的类 ...

#95. Python機器學習與深度學習特訓班：看得懂也會做的 ... - 碁峰圖書

2.4 多層感知器實戰：Mnist手寫數字圖片辨識 2.5 模型儲存和載入 2.6 模型權重的儲存和載入 2.7 建立多個隱藏層 03 影像識別神器：卷積神經網路(CNN)