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1895年電影發明，一百多年來，創作者前仆後繼努力創作各種類型，尋找故事，想方設法創新，但還是最終有些故事情節會重複發生，有人戀愛、有人歷經生死、有人爬山，有人潛水，大家應該也是每日三餐，沒有改變，畢竟存在在這個世界上，所聽所聞感染著我們，我們於是創造了一個共情的社會，有時也互相影響著。
後來，我仔細想過，穿衣服都可能不小心撞衫，創新一個故事，如果想要與眾不同，就該回歸每個人的成長經歷，那細微之處，那不同的情感，和你即將説的故事結合，就會產生化學變化，其表達有所不同，而有了創新的可能。
今天冒出了憲哥這則新聞⋯⋯
討論到刻在你心底的名字 這部電影的主題曲《刻在我心底的名字》
本來沒有想理會，因為這個世界偏頗的觀點本來就很多，説越多真相未必會更淸楚，而且眼觀世界，該關心的事情本不該停留在此，但是瀏覽新聞之外，居然看到同行有些朋友，甚至我的師長也都開始認為似有相近，甚至冠上抄襲，批判不齒，看了覺得原來片面之詞影響如此之大，我想我好像是不是能説些什麼事實給大家知道，並非想對抗質疑的言論，只是想忠實呈現另一種聲音，也覺得盧廣仲無端承受這些，更是沒來由的無辜，歌既非他填詞譜曲，也非他製作，他只是位演唱者，代表團隊去領了這個奬，也非他個人，不是嗎？
對於電影創作，既然都有可能不小心和別人雷同，那如何忠實地將自己獨特的情感和生活經驗貫入，尋找創新的可能，這就是我們一直在努力的事。
歌曲不也是這樣嗎？一首歌從Demo開始，詞曲、編曲、製作、演唱者好幾關的調整，每個人都用自己的人生經驗和感情去加注在其中，才出現現在的版本，更不要説這首歌Demo剛出來到現在，身為電影監製的我，還不停退回去請他們修改每一個環節，才呈現出如今的樣子，好不好聽，見仁見智，這部分交流討論，甚至説哪段相近，都該謝謝並尊重評論者，但是冠上「抄襲」我真的覺得是欲加之罪，就智慧財產權的法律層面也已經觸法，這何等嚴重？如果任一方言論，一句話抹煞所有人拚死拚活的努力，這我真的也覺得這樣是對的？是好的嗎？明明每個人都想創新，創作出最好的東西，卻被説成像是翻出樂譜，一個一個音符複製貼上的小偷，情何以堪？
我不確定作曲老師有沒有受到那首西洋老歌的影響，至少我知道每位創作老師在其中來回的不停嚐試，推翻，再創作，早已修改了不知道多少版本，而這些日子從來沒有人談到這首西洋老歌，因為我們從來沒有想師法、模擬或抄襲經典西洋老歌的任何一部份，各位試想，有需要有必要嗎？創作老師真的有江郎才盡必須挖出經典歌其中一段，才能完成這首歌，更何況這首歌未來會給很多人聽到，躲藏不了，被指涉嫌抄襲，未來還怎麼創作下去？一句話這樣傷害創作者，適合嗎？
回憶之前努力的過程，這首歌從我第一次聽到，到最後完成，我們所有人來來回回不停修改，努力了至少三個月，才完成了這一首可以感動我們自己的歌曲。
情感是會傳染的，因為我們每位為這首歌付出的人，都是用盡所有的情感，或許這也是最後它才能感動這麼多人，造成全世界各地都有人在傳唱的原因，難道全世界喜歡這首歌的人，都是年輕到沒有聽過Reality ？或是大家都看到國王穿新衣，閉口不談或睜眼説瞎話？真的適合一句話定義一件事，用強硬的批判傷害一群努力的人？甚至斷定評審專業，整個音樂圈向下沉淪？抱歉，有點難認同這是一位愛音樂的前輩的建言。
很抱歉這段發言不是針對憲哥，只是認為我們看一件事情，真的不能用自己的觀點，就必須強迫所有人接受，甚至用誇張的話語去影響別人，希望我的這段話，有努力做到客觀平靜，講理分析，謝謝大家。
🌼以上言論僅是我個人感想，沒和任何人討論過🌼
#刻在我心底的名字
#刻在你心底的名字
以下是借 噓！星聞 的整理對照，供大家參考，沒有質疑或評論這篇報導之意😂謝謝🙏
從火星探測系統到輔助工業製程，美國工業用 AI 新創 Beyond Limits 如何在台灣做到技術在地化應用？
李佳樺 2021/08/13
從2012 年美國太空總署成功將探測車「好奇號」送上火星至今，已經過了3000多個「火星日」，肩負著火星探測的重要任務，8年來好奇號傳回許多對火星的重要觀察與發現。背後更不為人知的，則是好奇號的 AI 運算系統，其實是由美國新創 Beyond Limits 的團隊建立的，公司發展至今也將觸角伸到能源、先進製造等產業，建立 SaaS 服務，為產業提供 AI 輔助平台，2020 年更獲得 1.3 億美元的投資，拓點到台灣、日本、新加坡、香港等地。
Beyond Limits 將 AI 應用到產業製程的契機，源自於當時跨國石油集團 BP 在墨西哥灣發生的漏油事件，企業希望導入 AI 優化決策過程，合作中也發現了石化能源產業的痛點，研發出石油配方建議系統、石油製程操作檢引系統等 SaaS 產品，不僅受到美國石油公司歡迎，日本市場也買單。
有了日本的先例，這套美國研發出的產品，照理說要拓展到亞洲市場應該不成問題，不料到了台灣卻窒礙難行，甚至需要重新開發不同的產品。
Beyond Limits 的台灣團隊究竟面臨了什麼挑戰？
台灣市場與美國差異大，Beyond Limits 台灣團隊必須如創業般從頭研發產品
台灣分公司總經理張中宜說明，台灣產業的先天特性，讓美國母公司已開發的產品都面臨市場可行性低落的問題，以石油產業的產品舉例，在台灣只有中油、台塑兩個客戶，且台灣的石油公司並不做研發工作，多半直接向國外公司購買配方，因此團隊必須在美國 SaaS 模式 的技術基礎下，研發出符合台灣市場、針對不同產業需求的商品。
「Beyond Limits 在台灣設立公司時的處境，跟重新創業差不多。」張中宜表示，AI 應用產品的開發不僅需要能夠從零開始寫演算法的工程師，也要有懂產業製程的專家團隊，龐大的研發費用與對產業專家的需求，讓每一次產品開發都像募資活動，團隊必須透過產業訪談做足市場研究找到痛點，說服製造公司與他們合作開發能解決產業問題的軟體。
然而開發全新市場對張中宜來說並不陌生。
她曾經在孟加拉創立幫助偏遠地區孩童課輔的非營利組織 e-Education ，第一年就讓偏鄉學子考上孟國最高學府卡達大學，更順勢搭上鼓勵企業與 NPO 合作的開放式創新風潮，讓卡西歐、 AI 新創、安永都找她擔任顧問，執行戰略布局或開發新通路的工作，面對 Beyond Limits 在台灣的難題，團隊選擇了電動車電池研發、面板機器手臂維修與人流異常預警系統等三個產業切入。
延伸既有美國產品技術，尋找合適的台灣在地產業切入開發產品
選擇電動車電池產業與 Beyond Limits 在美國石油產業的經驗有關，研發電池的過程與石油廠研發機油的邏輯相似，痛點都在於漫長的研發過程，就像做菜時要多次嘗試才會知道多少的鹽與油才是最佳的調配一樣，電池配方更要經歷至少半年的實驗，且實驗設計也要在無數次團隊與客戶的交鋒後才能成型，溝通成本相當高昂。
使用 Beyond Limits 導入認知 AI 架構的電池配方建議系統，研發人員只要以自然語言輸入期望的電池規格、價格與電車轉速，系統即可在 43 分鐘內提供數百種配方與實驗方式供選擇，縮短約 2 千倍的研發時間。
Beyond Limits 也在 7 月 29 日宣布與日本的三井物產公司進行策略結盟，以其認知 AI 的核心技術，協助三井投資的液化天然氣廠進行巨量資料分析，並整合作業人員專業知識與數位化作業模式，制定出精簡有效率的解決方案。日本三井整合數位策略部部長常務董事真野雄司氏說，透過與 Beyond Limits 的合作可以改善與再造營運流程，更有效率執行現有事業群的高附加價值項目。
另外，Beyond Limits基於公司在美國既有的輔助風電機維修平台，投入面板機器手臂維修建議系統的開發，「雖然也想在台灣用同一套產品幫助風電產業，也與風電廠陸續接洽，但台灣的風電仍在建設階段，缺乏營運經驗，目前的維修需求也不高。」張中宜談到，市場開發的大方向是要在台灣尋找具備預測維修需求，且市場密集、成熟的產業，公司在與投資人仁寶電腦的合作中，發現光電面板產線中機器手臂的維修概念與風機維修類似，而且痛點也類似：包含高昂的維修成本、未經標準化的維修流程，以及依賴經驗的維修決策。
目前輔助維修系統正與日本機器手臂原廠合作開發，由廠商提供維修資料與產業專家， Beyond Limits 透過 AI 分析維修數據，建立資料背後的邏輯推演，系統最終能判斷機器損壞的原因，並建議耗材種類與維修方式。從管理者的角度能降低維修、備料倉儲成本，對維修人員來說也有可依循的維修建議，長遠更能累積產業知識 ( domain know-how ) ，促進升級。
以邊緣運算技術，與北捷合作開發人流異常預警系統
而將技術從太空拉回到地面，Beyond Limits 也能在大眾運輸犯罪預警上有所發揮。他們與北捷合作，使用等同於在火星探測時、消弭與地球時差的邊緣運算技術，原理是透過分散式的運算提升效率，達成在監控系統的邊緣節點就進行異常人流的辨別，降低反應時間落差。
張中宜舉例，正常的人流像是乘客擠進車廂內的固定位置，開始滑手機，異常的人流可能是人群往四面八方散去，產生快速移動的樣態，異常訊息可以在 10 秒內將送到中控室，大幅縮減以往需要 4 分鐘以上的訊號傳輸時間，也能避免踩到人臉辨識的紅線，未來希望擴張應用到大樓監控，或是銷往他國的大眾運輸系統。
源自NASA，認知型AI成為技術優勢與門檻
與其他單純使用機器學習技術分類數據並預測結果的數值 AI 系統不同，Beyond Limits 的 AI 服務融合了數值 AI 與符號 AI ，前者的數值 AI 是透過大量數據讓模型認知「此為何物」，而符號 AI 則是藉由邏輯定義數值 AI 判斷的結果是好還是壞，並加以做出決策與判斷，以電池配方為例，將實驗室過去的實驗數據導入數值 AI 系統後，會得出樹種配方組合，再藉由符號 AI 判斷個配方辦法的優劣，並給予客戶回饋與建議。藉由結合數值 AI 與符號 AI 兩大系統的結合，讓人工智慧的每項建議都能以人類可理解的思路解釋，輔助人類做最後決策，也使人機協作的製程模式成為可能。
對於這項技術，張中宜表示這其實是源自於 NASA 將探測器「好奇號」送上火星後，由於火星與地球之間的數值傳遞有時間差，人類基本上不可能遙控好奇號，而且火星上的數據在這之前是 0，所以數值 AI 也無法運作，為了能夠讓好奇號自行在火星上探測與行動，勢必須要模擬人類大腦的認知型 AI 系統，當時才會開發出符號 AI。
根據研究報告，2025 年工業用 AI 規模將達 160 億美元，其應用開發仍具高度可能性，Beyond Limits 在台灣也希望更全面地研發產品打進該市場。除了正在培養市場的風電產業外，未來也希望協助優化晶圓半導體產業的製程，團隊更積極與社會、產業溝通，讓社會了解 AI 進入產業能讓人類更有餘力進行創意發想與決策，也讓產業正視轉型需求，近期將與台灣新創基地合作舉辦 AI 科普講座，持續促進製造業的人機共榮合作。
創業快問快答
Q：服務的創意來源，是因為發生甚麼事情而有這樣的想法？
A：台灣數位轉型瓶頸
Q：創業至今，做得最好的三件事為何？
A：用國際薪資招聘頂尖人才、台灣市場國際定位清楚、客戶分潤共創模式的商業模式
Q：要達到下一步目標，團隊目前缺乏的資源是？
A：能見度
附圖：BeyondLimits 台灣總經理 張中宜
Beyond Limits 以數值AI及符號AI兩大關鍵技術，達到人機互補智能
圖片來源 : Beyond Limits
擠捷運
圖片來源 : diGital Sennin on Unsplash
圖說：BeyondLimits Hybrid AI導入流程說明
BeyondLimits Hybrid AI導入流程說明
圖片來源 : BeyondLimits
資料來源：https://meet.bnext.com.tw/articles/view/47993?fbclid=IwAR2HbB5FrPIBoV9kDL27OnhNF-JDNzfYdsoLoVKn85yAA7GUjzDzI3y5Lw0
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