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摩爾定律放緩　靠啥提升AI晶片運算力？

作者 : 黃燁鋒，EE Times China
2021-07-26

對於電子科技革命的即將終結的說法，一般認為即是指摩爾定律的終結——摩爾定律一旦無法延續，也就意味著資訊技術的整棟大樓建造都將出現停滯，那麼第三次科技革命也就正式結束了。這種聲音似乎是從十多年前就有的，但這波革命始終也沒有結束。AI技術本質上仍然是第三次科技革命的延續……

人工智慧(AI)的技術發展，被很多人形容為第四次科技革命。前三次科技革命，分別是蒸汽、電氣、資訊技術(電子科技)革命。彷彿這“第四次”有很多種說辭，比如有人說第四次科技革命是生物技術革命，還有人說是量子技術革命。但既然AI也是第四次科技革命之一的候選技術，而且作為資訊技術的組成部分，卻又獨立於資訊技術，即表示它有獨到之處。

電子科技革命的即將終結，一般認為即是指摩爾定律的終結——摩爾定律一旦無法延續，也就意味著資訊技術的整棟大樓建造都將出現停滯，那麼第三次科技革命也就正式結束了。這種聲音似乎是從十多年前就有，但這波革命始終也沒有結束。

AI技術本質上仍然是第三次科技革命的延續，它的發展也依託於幾十年來半導體科技的進步。這些年出現了不少專門的AI晶片——而且市場參與者相眾多。當某一個類別的技術發展到出現一種專門的處理器為之服務的程度，那麼這個領域自然就不可小覷，就像當年GPU出現專門為圖形運算服務一樣。

所以AI晶片被形容為CPU、GPU之後的第三大類電腦處理器。AI專用處理器的出現，很大程度上也是因為摩爾定律的發展進入緩慢期：電晶體的尺寸縮減速度，已經無法滿足需求，所以就必須有某種專用架構(DSA)出現，以快速提升晶片效率，也才有了專門的AI晶片。

另一方面，摩爾定律的延緩也成為AI晶片發展的桎梏。在摩爾定律和登納德縮放比例定律(Dennard Scaling)發展的前期，電晶體製程進步為晶片帶來了相當大的助益，那是「happy scaling down」的時代——CPU、GPU都是這個時代受益，不過Dennard Scaling早在45nm時期就失效了。

AI晶片作為第三大類處理器，在這波發展中沒有趕上happy scaling down的好時機。與此同時，AI應用對運算力的需求越來越貪婪。今年WAIC晶片論壇圓桌討論環節，燧原科技創始人暨CEO趙立東說：「現在訓練的GPT-3模型有1750億參數，接近人腦神經元數量，我以為這是最大的模型了，要千張Nvidia的GPU卡才能做。談到AI運算力需求、模型大小的問題，說最大模型超過萬億參數，又是10倍。」

英特爾(Intel)研究院副總裁、中國研究院院長宋繼強說：「前兩年用GPU訓練一個大規模的深度學習模型，其碳排放量相當於5台美式車整個生命週期產生的碳排量。」這也說明了AI運算力需求的貪婪，以及提供運算力的AI晶片不夠高效。

不過作為產業的底層驅動力，半導體製造技術仍源源不斷地為AI發展提供推力。本文將討論WAIC晶片論壇上聽到，針對這個問題的一些前瞻性解決方案——有些已經實現，有些則可能有待時代驗證。

XPU、摩爾定律和異質整合

「電腦產業中的貝爾定律，是說能效每提高1,000倍，就會衍生出一種新的運算形態。」中科院院士劉明在論壇上說，「若每瓦功耗只能支撐1KOPS的運算，當時的這種運算形態是超算；到了智慧型手機時代，能效就提高到每瓦1TOPS；未來的智慧終端我們要達到每瓦1POPS。 這對IC提出了非常高的要求，如果依然沿著CMOS這條路去走，當然可以，但會比較艱辛。」

針對性能和效率提升，除了尺寸微縮，半導體產業比較常見的思路是電晶體結構、晶片結構、材料等方面的最佳化，以及處理架構的革新。

(1)AI晶片本身其實就是對處理器架構的革新，從運算架構的層面來看，針對不同的應用方向造不同架構的處理器是常規，更專用的處理器能促成效率和性能的成倍增長，而不需要依賴於電晶體尺寸的微縮。比如GPU、神經網路處理器(NPU，即AI處理器)，乃至更專用的ASIC出現，都是這類思路。

CPU、GPU、NPU、FPGA等不同類型的晶片各司其職，Intel這兩年一直在推行所謂的「XPU」策略就是用不同類型的處理器去做不同的事情，「整合起來各取所需，用組合拳會好過用一種武器去解決所有問題。」宋繼強說。Intel的晶片產品就涵蓋了幾個大類，Core CPU、Xe GPU，以及透過收購獲得的AI晶片Habana等。

另外針對不同類型的晶片，可能還有更具體的最佳化方案。如當代CPU普遍加入AVX512指令，本質上是特別針對深度學習做加強。「專用」的不一定是處理器，也可以是處理器內的某些特定單元，甚至固定功能單元，就好像GPU中加入專用的光線追蹤單元一樣，這是當代處理器普遍都在做的一件事。

(2)從電晶體、晶片結構層面來看，電晶體的尺寸現在仍然在縮減過程中，只不過縮減幅度相比過去變小了——而且為緩解電晶體性能的下降，需要有各種不同的技術來輔助尺寸變小。比如說在22nm節點之後，電晶體變為FinFET結構，在3nm之後，電晶體即將演變為Gate All Around FET結構。最終會演化為互補FET (CFET)，其本質都是電晶體本身充分利用Z軸，來實現微縮性能的提升。

劉明認為，「除了基礎元件的變革，IC現在的發展還是比較多元化，包括新材料的引進、元件結構革新，也包括微影技術。長期賴以微縮的基本手段，現在也在發生巨大的變化，特別是未來3D的異質整合。這些多元技術的協同發展，都為晶片整體性能提升帶來了很好的增益。」

他並指出，「從電晶體級、到晶圓級，再到晶片堆疊、引線接合(lead bonding)，精準度從毫米向奈米演進，互連密度大大提升。」從晶圓/裸晶的層面來看，則是眾所周知的朝more than moore’s law這樣的路線發展，比如把兩片裸晶疊起來。現在很熱門的chiplet技術就是比較典型的並不依賴於傳統電晶體尺寸微縮，來彈性擴展性能的方案。

台積電和Intel這兩年都在大推將不同類型的裸晶，異質整合的技術。2.5D封裝方案典型如台積電的CoWoS，Intel的EMIB，而在3D堆疊上，Intel的Core LakeField晶片就是用3D Foveros方案，將不同的裸晶疊在一起，甚至可以實現兩片運算裸晶的堆疊、互連。

之前的文章也提到過AMD剛發佈的3D V-Cache，將CPU的L3 cache裸晶疊在運算裸晶上方，將處理器的L3 cache大小增大至192MB，對儲存敏感延遲應用的性能提升。相比Intel，台積電這項技術的獨特之處在於裸晶間是以混合接合(hybrid bonding)的方式互連，而不是micro-bump，做到更小的打線間距，以及晶片之間數十倍通訊性能和效率提升。

這些方案也不直接依賴傳統的電晶體微縮方案。這裡實際上還有一個方面，即新材料的導入專家們沒有在論壇上多說，本文也略過不談。

1,000倍的性能提升

劉明談到，當電晶體微縮的空間沒有那麼大的時候，產業界傾向於採用新的策略來評價技術——「PPACt」——即Powe r(功耗)、Performance (性能)、Cost/Area-Time (成本/面積-時間)。t指的具體是time-to-market，理論上應該也屬於成本的一部分。

電晶體微縮方案失效以後，「多元化的技術變革，依然會讓IC性能得到進一步的提升。」劉明說，「根據預測，這些技術即使不再做尺寸微縮，也會讓IC的晶片性能做到500~1,000倍的提升，到2035年實現Zetta Flops的系統性能水準。且超算的發展還可以一如既往地前進；單裸晶儲存容量變得越來越大，IC依然會為產業發展提供基礎。」

500~1,000倍的預測來自DARPA，感覺有些過於樂觀。因為其中的不少技術存在比較大的邊際遞減效應，而且有更實際的工程問題待解決，比如運算裸晶疊層的散熱問題——即便業界對於這類工程問題的探討也始終在持續。

不過1,000倍的性能提升，的確說明摩爾定律的終結並不能代表第三次科技革命的終結，而且還有相當大的發展空間。尤其本文談的主要是AI晶片，而不是更具通用性的CPU。

矽光、記憶體內運算和神經型態運算

在非傳統發展路線上(以上內容都屬於半導體製造的常規思路)，WAIC晶片論壇上宋繼強和劉明都提到了一些頗具代表性的技術方向(雖然這可能與他們自己的業務方向或研究方向有很大的關係)。這些技術可能尚未大規模推廣，或者仍在商業化的極早期。

(1)近記憶體運算和記憶體內運算：處理器性能和效率如今面臨的瓶頸，很大程度並不在單純的運算階段，而在資料傳輸和儲存方面——這也是共識。所以提升資料的傳輸和存取效率，可能是提升整體系統性能時，一個非常靠譜的思路。

這兩年市場上的處理器產品用「近記憶體運算」(near-memory computing)思路的，應該不在少數。所謂的近記憶體運算，就是讓儲存(如cache、memory)單元更靠近運算單元。CPU的多層cache結構(L1、L2、L3)，以及電腦處理器cache、記憶體、硬碟這種多層儲存結構是常規。而「近記憶體運算」主要在於究竟有多「近」，cache記憶體有利於隱藏當代電腦架構中延遲和頻寬的局限性。

這兩年在近記憶體運算方面比較有代表性的，一是AMD——比如前文提到3D V-cache增大處理器的cache容量，還有其GPU不僅在裸晶內導入了Infinity Cache這種類似L3 cache的結構，也更早應用了HBM2記憶體方案。這些實踐都表明，儲存方面的革新的確能帶來性能的提升。

另外一個例子則是Graphcore的IPU處理器：IPU的特點之一是在裸晶內堆了相當多的cache資源，cache容量遠大於一般的GPU和AI晶片——也就避免了頻繁的訪問外部儲存資源的操作，極大提升頻寬、降低延遲和功耗。

近記憶體運算的本質仍然是馮紐曼架構(Von Neumann architecture)的延續。「在做處理的過程中，多層級的儲存結構，資料的搬運不僅僅在處理和儲存之間，還在不同的儲存層級之間。這樣頻繁的資料搬運帶來了頻寬延遲、功耗的問題。也就有了我們經常說的運算體系內的儲存牆的問題。」劉明說。

構建非馮(non-von Neumann)架構，把傳統的、以運算為中心的馮氏架構，變換一種新的運算範式。把部分運算力下推到儲存。這便是記憶體內運算(in-memory computing)的概念。

記憶體內運算的就現在看來還是比較新，也有稱其為「存算一體」。通常理解為在記憶體中嵌入演算法，儲存單元本身就有運算能力，理論上消除資料存取的延遲和功耗。記憶體內運算這個概念似乎這在資料爆炸時代格外醒目，畢竟可極大減少海量資料的移動操作。

其實記憶體內運算的概念都還沒有非常明確的定義。現階段它可能的內涵至少涉及到在儲記憶體內部，部分執行資料處理工作；主要應用於神經網路(因為非常契合神經網路的工作方式)，以及這類晶片具體的工作方法上，可能更傾向於神經型態運算(neuromorphic computing)。

對於AI晶片而言，記憶體內運算的確是很好的思路。一般的GPU和AI晶片執行AI負載時，有比較頻繁的資料存取操作，這對性能和功耗都有影響。不過記憶體內運算的具體實施方案，在市場上也是五花八門，早期比較具有代表性的Mythic導入了一種矩陣乘的儲存架構，用40nm嵌入式NOR，在儲記憶體內部執行運算，不過替換掉了數位週邊電路，改用類比的方式。在陣列內部進行模擬運算。這家公司之前得到過美國國防部的資金支援。

劉明列舉了近記憶體運算和記憶體內運算兩種方案的例子。其中，近記憶體運算的這個方案應該和AMD的3D V-cache比較類似，把儲存裸晶和運算裸晶疊起來。

劉明指出，「這是我們最近的一個工作，採用hybrid bonding的技術，與矽通孔(TSV)做比較，hybrid bonding功耗是0.8pJ/bit，而TSV是4pJ/bit。延遲方面，hybrid bonding只有0.5ns，而TSV方案是3ns。」台積電在3D堆疊方面的領先優勢其實也體現在hybrid bonding混合鍵合上，前文也提到了它具備更高的互連密度和效率。

另外這套方案還將DRAM刷新頻率提高了一倍，從64ms提高至128ms，以降低功耗。「應對刷新率變慢出現拖尾bit，我們引入RRAM TCAM索引這些tail bits」劉明說。

記憶體內運算方面，「傳統運算是用布林邏輯，一個4位元的乘法需要用到幾百個電晶體，這個過程中需要進行資料來回的移動。記憶體內運算是利用單一元件的歐姆定律來完成一次乘法，然後利用基爾霍夫定律完成列的累加。」劉明表示，「這對於今天深度學習的矩陣乘非常有利。它是原位的運算和儲存，沒有資料搬運。」這是記憶體內運算的常規思路。

「無論是基於SRAM，還是基於新型記憶體，相比近記憶體運算都有明顯優勢，」劉明認為。下圖是記憶體內運算和近記憶體運算，精準度、能效等方面的對比，記憶體內運算架構對於低精準度運算有價值。

下圖則總結了業內主要的一些記憶體內運算研究，在精確度和能效方面的對應關係。劉明表示，「需要高精確度、高運算力的情況下，近記憶體運算目前還是有優勢。不過記憶體內運算是更新的技術，這幾年的進步也非常快。」

去年阿里達摩院發佈2020年十大科技趨勢中，有一個就是存算一體突破AI算力瓶頸。不過記憶體內運算面臨的商用挑戰也一點都不小。記憶體內運算的通常思路都是類比電路的運算方式，這對記憶體、運算單元設計都需要做工程上的考量。與此同時這樣的晶片究竟由誰來造也是個問題：是記憶體廠商，還是數文書處理器廠商？(三星推過記憶體內運算晶片，三星、Intel垂直整合型企業似乎很適合做記憶體內運算…)

(2)神經型態運算：神經型態運算和記憶體內運算一樣，也是新興技術的熱門話題，這項技術有時也叫作compute in memory，可以認為它是記憶體內運算的某種發展方向。神經型態和一般神經網路AI晶片的差異是，這種結構更偏「類人腦」。

進行神經型態研究的企業現在也逐漸變得多起來，劉明也提到了AI晶片「最終的理想是在結構層次模仿腦，元件層次逼近腦，功能層次超越人腦」的「類腦運算」。Intel是比較早關注神經型態運算研究的企業之一。

傳說中的Intel Loihi就是比較典型存算一體的架構，「這片裸晶裡面包含128個小核心，每個核心用於模擬1,024個神經元的運算結構。」宋繼強說，「這樣一塊晶片大概可以類比13萬個神經元。我們做到的是把768個晶片再連起來，構成接近1億神經元的系統，讓學術界的夥伴去試用。」

「它和深度學習加速器相比，沒有任何浮點運算——就像人腦裡面沒有乘加器。所以其學習和訓練方法是採用一種名為spike neutral network的路線，功耗很低，也可以訓練出做視覺辨識、語言辨識和其他種類的模型。」宋繼強認為，不採用同步時脈，「刺激的時候就是一個非同步電動勢，只有工作部分耗電，功耗是現在深度學習加速晶片的千分之一。」

「而且未來我們可以對不同區域做劃分，比如這兒是視覺區、那兒是語言區、那兒是觸覺區，同時進行多模態訓練，互相之間產生關聯。這是現在的深度學習模型無法比擬的。」宋繼強說。這種神經型態運算晶片，似乎也是Intel在XPU方向上探索不同架構運算的方向之一。

(2)微型化矽光：這個技術方向可能在層級上更偏高了一些，不再晶片架構層級，不過仍然值得一提。去年Intel在Labs Day上特別談到了自己在矽光(Silicon Photonics)的一些技術進展。其實矽光技術在連接資料中心的交換機方面，已有應用了，發出資料時，連接埠處會有個收發器把電訊號轉為光訊號，透過光纖來傳輸資料，另一端光訊號再轉為電訊號。不過傳統的光收發器成本都比較高，內部元件數量大，尺寸也就比較大。

Intel在整合化的矽光(IIIV族monolithic的光學整合化方案)方面應該是商業化走在比較前列的，就是把光和電子相關的組成部分高度整合到晶片上，用IC製造技術。未來的光通訊不只是資料中心機架到機架之間，也可以下沉到板級——就跟現在傳統的電I/O一樣。電互連的主要問題是功耗太大，也就是所謂的I/O功耗牆，這是這類微型化矽光元件存在的重要價值。

這其中存在的技術挑戰還是比較多，如做資料的光訊號調變的調變器調變器，據說Intel的技術使其實現了1,000倍的縮小；還有在接收端需要有個探測器(detector)轉換光訊號，用所謂的全矽微環(micro-ring)結構，實現矽對光的檢測能力；波分複用技術實現頻寬倍增，以及把矽光和CMOS晶片做整合等。

Intel認為，把矽光模組與運算資源整合，就能打破必須帶更多I/O接腳做更大尺寸處理器的這種趨勢。矽光能夠實現的是更低的功耗、更大的頻寬、更小的接腳數量和尺寸。在跨處理器、跨伺服器節點之間的資料互動上，這類技術還是頗具前景，Intel此前說目標是實現每根光纖1Tbps的速率，並且能效在1pJ/bit，最遠距離1km，這在非本地傳輸上是很理想的數字。

還有軟體…

除了AI晶片本身，從整個生態的角度，包括AI感知到運算的整個鏈條上的其他組成部分，都有促成性能和效率提升的餘地。比如這兩年Nvidia從軟體層面，針對AI運算的中間層、庫做了大量最佳化。相同的底層硬體，透過軟體最佳化就能實現幾倍的性能提升。

宋繼強說，「我們發現軟體最佳化與否，在同一個硬體上可以達到百倍的性能差距。」這其中的餘量還是比較大。

在AI開發生態上，雖然Nvidia是最具發言權的；但從戰略角度來看，像Intel這種研發CPU、GPU、FPGA、ASIC，甚至還有神經型態運算處理器的企業而言，不同處理器統一開發生態可能更具前瞻性。Intel有個稱oneAPI的軟體平台，用一套API實現不同硬體性能埠的對接。這類策略對廠商的軟體框架構建能力是非常大的考驗——也極大程度關乎底層晶片的執行效率。

在摩爾定律放緩、電晶體尺寸微縮變慢甚至不縮小的前提下，處理器架構革新、異質整合與2.5D/3D封裝技術依然可以達成1,000倍的性能提升；而一些新的技術方向，包括近記憶體運算、記憶體內運算和微型矽光，能夠在資料訪存、傳輸方面產生新的價值；神經型態運算這種類腦運算方式，是實現AI運算的目標；軟體層面的最佳化，也能夠帶動AI性能的成倍增長。所以即便摩爾定律嚴重放緩，AI晶片的性能、效率提升在上面提到的這麼多方案加持下，終將在未來很長一段時間內持續飛越。這第三(四)次科技革命恐怕還很難停歇。

資料來源：https://www.eettaiwan.com/20210726nt61-ai-computing/?fbclid=IwAR3BaorLm9rL2s1ff6cNkL6Z7dK8Q96XulQPzuMQ_Yky9H_EmLsBpjBOsWg

0420紐約時報

*【Covid-19實時更新】
#美國國會無黨派監察機構公佈的一份最新報告顯示，在冠狀病毒疫情爆發的最初幾周，美國政府在海外處理撤僑事宜的混亂，破壞了安全撤離人員、聯邦雇員和美國公民返國的時機。
#目前美國所有州的成年人都有資格進行疫苗接種，達到了拜登所言，在4月19日前達到的目標。目前美國平均每天要施打320萬劑，而前一個月前大約是每日250萬劑。疾病控制與預防中心的數據顯示，截至星期日，超過1.31億人，占美國成年人總數的一半，至少注射了第一劑疫苗，約有8430萬人已全程接種完畢。
#疾病控制和預防中心主任Dr. Rochelle Walensky在白宮新聞發佈會上說：雖然我們在接種疫苗的人數上取得了非凡的進步，但病例仍然存在。在疫情嚴竣的時刻，施打疫苗會在一個月內起作用不是馬上。因此，我們需要繼續保持預防措施，以防止疫情增加。美國首席傳染病專家佛奇博士說，美國的病毒傳播率比以色列高得多，所以當你談論以色列人已經取消防護措施恢復正常生活時，他們的感染水準現在極低，而這就是我們的目標。
#隨著第二輪冠狀病毒繼續在全國蔓延，印度週一報告了超過272,000例病例和1,619例死亡。惡化的局勢導致英國首相強森取消前往該國訪問的行程，同時，英國表示，過去10天從印度旅行的人將被拒絕入境。
#週一，澳洲和紐西蘭的機場到處都是激動人心的場面，這是一年多來首次允許成千上萬的旅客在兩國之間自由旅行。
#疫情嚴重的剛果民主共和國開始了疫苗接種，經由國際採購和分發疫苗的Covax終於收到了170萬劑阿斯特捷利康疫苗。
#對嬌生疫苗凝結的擔憂，原定於週一開始施打的希臘，宣布暫停施打。
#聯邦衛生官員正在調查嬌生注射後，出現的少數未經證實的血栓報告，以確定是否可能是導致罕見的血栓的原因。疾病預防控制中心說，目前尚不清楚疫苗是否對最初的少數病例負責。據指出，六名年齡在18至48歲的女性，在注射嬌生疫苗後約一到三週內出現血栓。一人死亡，截至上週，另一人仍病危住院。之後又增加了兩個病例：第七個女性和一個參加嬌生臨床試驗的男性。
#美國將開始向關達那摩灣的被拘留者提供冠狀病毒疫苗。
https://www.nytimes.com/live/2021/04/19/world/covid-vaccine-coronavirus-cases?type=styln-live-updates&label=virus%20updates&index=0&action=click&module=Spotlight&pgtype=Homepage

*【香港發現首宗本土新冠變種病毒病例，清空整座公寓、停飛三國航班】
一名自杜拜抵港的男子結束隔離數日後新冠檢測呈陽性，感染源頭不明。為遏制這種名為N501Y突變的大規模爆發，同棟公寓住戶被要求進入政府設施隔離；當局還對印度、巴基斯坦和菲律賓實施了為期兩周的航班熔斷。
https://www.nytimes.com/2021/04/19/world/in-effort-to-block-variants-hong-kong-bans-flights-from-three-countries-and-empties-an-apartment-block.html

*【印度感染病例劇增，多地實施封鎖】
印度週一報告了超過27.2萬確診病例和1619宗死亡病例，刷新歷史記錄。包括首都在內的多個地方政府表示，醫療系統承壓已至極限，氧氣、ICU床位和治療藥物等均面臨緊缺。英國首相強森取消了下周訪問印度的計畫。
https://www.nytimes.com/2021/04/19/world/india-delhi-lockdown.html

*【擱置分歧，美中同意合作應對氣候變化】
美國和中國表示，兩國將通過加大減少碳排放的努力，以“按其嚴峻性、緊迫性”應對氣候變化。這是兩國在一系列其他問題上的緊張關係不斷升級之際，一次罕見的合作表現。華盛頓時間週六晚宣佈的聯合聲明中沒有包括多少細節。聲明是美國總統拜登的氣候特使John Kerry在與中方進行了為期三天的會談後宣佈的，其間談判代表們努力避免了讓話題轉移到有爭議問題上去。John Kerry 表示，對我們來說，努力遠離其他問題很重要，因為氣候問題對世界上很多地方來說都生死攸關。
https://cn.nytimes.com/asia-pacific/20210419/china-us-emissions/

*【朝韓軍備競賽暗中升溫，威脅半島微妙平衡】
韓國沒有核武器，但近年來已加大軍費開支，購買美國隱形戰機，製造能瞄準朝鮮導彈設施和掩體建築的常規導彈。朝鮮經費沒那麼充裕，但仍以此為由，威脅在短程導彈上加裝核彈頭，使其更難攔截。專家警告，雙方以國防名義加碼軍備只會形成惡性循環。
https://www.nytimes.com/2021/04/19/world/asia/korea-missiles-arms-race.html

*【佛洛伊德案宣判在即，前警官Derek Chauvin命運將幾何？】
在結案陳詞中，辯方表示，沒有證據表明Derek Chauvin“有意圖、有目的地”對佛洛伊德“使用非法武力”，敦促陪審員“不要被誤導”。檢方則重新回顧了逮捕現場，提醒陪審團運用常識，“相信你的眼睛”。這場審判歷時三周，有45名證人出庭作證。
https://www.nytimes.com/2021/04/19/us/chauvin-trial-closing-arguments.html

*【俄羅斯反對派領袖納瓦尼被送醫，當局稱將對其進行“維他命治療“】
此前，納瓦尼已在獄中絕食三周，其醫生日前表示，納瓦尼的血液檢查顯示，他有可能馬上出現心臟或腎臟衰竭。納瓦尼去年曾遭到致命神經毒劑攻擊，其律師表示，後遺症可能仍在影響他的健康。
https://www.nytimes.com/2021/04/19/world/europe/navalny-hospital-prison-russia.html

*【政治備忘錄：Twitter封禁川普的100天】
在這100天裡，民主黨人鬆了一口氣，共和黨人大聲疾呼這是不公正的審查。美國所有的新聞消費者來說，在被前總統的言論轟擊四年之後，一種奇怪的沉寂和平靜終於降臨。
https://cn.nytimes.com/usa/20210419/trump-twitter/

*【南非開普敦野火延燒】
著名的桌山國家公園被大火吞噬，開普敦大學圖書館的部分區域被燒毀，很多珍貴的歷史收藏毀於一旦。官員們警告說，火勢可能仍將持續數天。
https://www.nytimes.com/2021/04/19/world/africa/cape-town-table-mountain-fire.html

*【NASA火星直升機“機智號”完成首飛，創造太空探索歷史】
在火星稀薄的大氣中飛行是一項特別棘手的任務，因為這裡空氣推動力幾乎為零，但NASA工程師使用超輕材料、快速旋轉葉片和高性能電腦處理技術，最終實現了這一目標。
https://www.nytimes.com/2021/04/19/science/nasa-mars-helicopter.html

*【盧旺達報告稱法國在盧旺達大屠殺中 參與其中重大作用】
這份由盧旺達政府委託撰寫的報告指出，在1994年導致至少80萬圖西人喪生的事件中，法國“沒有採取任何行動阻止”這場“可預見的種族滅絕”，而是為了擴大影響力繼續支持時任總統，為胡圖人領導的盧旺達政府提供武器、顧問和訓練。
https://www.nytimes.com/2021/04/19/world/africa/france-rwanda-genocide-report.html

*【德國綠黨確認Annalena Baerbock為總理選舉首席競選人】
40歲的Annalena Baerbock將有機會成為梅克爾的繼任者。目前，綠黨在民調中位列第二位，僅次於由梅克爾所在的基民盟和基社盟組成的保守派，後者在其內部候選人的爭奪中陷入僵局。
https://www.nytimes.com/2021/04/19/world/europe/germany-greens-chancellor-annalena-baerbock.html

*【美國前副總統Walter Mondale去世 耆壽93歲】
1984年的民主黨總統候選人、美前總統卡特時期的副總統Walter Mondale於4月19日）去世，耆壽93歲。公開資料顯示，Walter Mondale是美國民主黨政治人物，曾在1977年至1981年卡特政府時期擔任美國副總統。Walter Mondale曾參與1984年美國總統選舉，但最後以懸殊差距敗於雷根。1993年至1996年，曾任美國駐日本大使。
https://www.nytimes.com/2021/04/19/world/europe/germany-greens-chancellor-annalena-baerbock.html

*【聯合國報告，大批移民兒童湧入墨西哥，目的地是美國】
從2021年1月到2021年3月，到達墨西哥尋求進入美國的兒童數量增加了9倍，平均每天有275名未成年人進入該國。
https://www.nytimes.com/2021/04/19/world/americas/mexico-migrant-children.html

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https://bit.ly/3cEOJQS

第三回－－我不是神燈啊少年

湯姆正在茶几上舔著毛髮，對面沙發上謝利與珍妮安靜的坐著，他們足足花了十五分鐘才能平靜下來，剛才有一下子他們想報警，但怕被當成傻子處理，所以還是放棄了。

「我先做自我介紹，我並不是叫小短腿，亦不希望你們以我身體的特徵來為我取名字，你們可以叫我湯姆二十八世，或者湯姆，小湯也可以。」湯姆站起來驕傲的說。

「好的……湯姆先生？你真的是貓嗎？還是被詛咒了變成貓的人？為什麼你會懂說話？」謝利小心翼翼的問，作為第一次面對懂說話的貓，謝利的表現算是冷靜了。

「沒有人可以變成貓，什麼詛咒魔法等，都是你們人類幻想出來的，念幾句咒語做幾個手勢便能把物種轉變，當中要涉及多少科學原理你們知道嗎？即使用宇宙中六級文明的邏輯族也只能在實驗中將生物轉化為分子再重塑回來，你們看小說看太多了。

我可是貓星中的貴族，湯姆二十八世，貓族擁有四級文明，比起你們二級文明要強得多，本喵是偶然發現這星球，在進行初步探索時，不小心被你們抓住了，然後便把我關在這裡，本喵原本打算靜靜的逃離，沒想到你們竟然想帶我絕育，你可知道這蛋蛋對我有多重要嗎？你們！不！知！道！！喵！我忍不住要向你們嚴正聲明，我絕不接受你們這般對待。」湯姆義正詞嚴的說，雙手更氣沖沖的指著他們說。

謝利頓時興奮的道：「我可是一直力保你的身體，看吧，我早說牠要是可以選擇的話絕不會絕育吧！」

珍妮白了謝利一眼，認真的道歉：「這是我的無禮，希望你接受我的道歉，但這也是我們地球人普遍的做法，不是存心要傷害你的。」

湯姆聽到他們的話，憤怒也漸漸消散，擺了擺手：「我接受你們的道歉，這些日子我已經逐漸了解你們人類的文化和習慣，知道你們不是有心的，但我更知道我不開口的話，你們是絕對會帶我絕育，這是我不能接受的事，喵！

話說回來，這次我希望以貓星的代表身份，向你們兩人作出以下的請求，請將我帶回之前找到我的地方，我的太空船就在那裡，亦請你們保守我的秘密，不知道你們地球的政府有多少與外星種族的交流，因為我從電視上看不到，只能把人類當作是首次交流，以我分析，讓政府知道我的存在有太多未知後果，風險太大，我需要回到我的飛船上，我失蹤了這樣長的時間，智能系統有機會判斷我出意外，最嚴重的後果是貓星艦隊前往地球，所以我需要盡快找回飛船證明我的平安。

當然，對於你們之前的冒犯，我原諒了，但你們協助我回到飛船的話，我願意給你們三個要求，在我和母星的能力範圍內也可以，這樣對你們來說合理嗎？喵！」

訊息量太多，謝利和珍妮一下子回應不了，什麼貓星，什麼二級文明，什麼外星艦隊，什麼三個要求，到底這是寵物故事，還是科幻故事，還是戰爭故事，還是童話故事？

珍妮還是比較理智，她聽到如果不盡快回去便有可能會有宇宙艦隊出現時，一腳便把謝利踢走，兩人連忙穿著衣服，然後帶著湯姆直奔停車場，這可是大事啊，要是因為他們兩人擄走一隻貓而讓全地球人陪上性命，他們死多少次都不夠。

謝利的油門踏得很深，再顧不上什麼超速問題，他可是正在拯救地球啊！

結果十五分鐘不到的時間，他們已經回到了山上，藉著月光正在尋找當日的位置。

湯姆很滿意這兩個懂事的人類，他可不想浪費太多唇舌，現在第一件事是先匯報母星，可是一切太順利，本來湯姆還打算說更多話去讓兩名人類幫助自己，到最後九成都沒說便回到這裡了。

但太順利也不是好事，因為到了現場牠才醒覺一件事，自己當初在這裡碰上了貓仙草，而沉醉於順利的湯姆，嗅到才發現大事不妙。

喵～～～牠一下跳下謝利的肩膀，衝向貓仙草的地方，謝利捂住了頭，心想忘記了這東西，也隨著湯姆跑過去，瞬間抱起了湯姆，讓牠遠離了貓仙草。

接觸不到的湯姆雖然開始時在大叫在掙扎，但今晚牠已經嗅過一次貓仙草，所以這次牠的神智還可以保持。

突然夜空閃亮了一下，黑暗中浮現出貓型的金屬物，短時間便將湯姆包裹起來，然後消失不見。

謝利和珍妮奮力大叫湯姆的名字，但牠卻像從沒出現過的消失了。

「不用找了。」湯姆那尖銳的高音說著廣東話，兩人聽到終於鬆了一口氣，還有點想笑，其實他們從剛才已經想笑，因為貓的聲線很高，比起王苑芝的高音還要高，實在有點搞笑。

然後一具藍白色的貓型機甲便憑空出現在漆黑中。

謝利一頭的黑線，轉頭向珍妮道：「這種配色……就像纖瘦版的叮……」「不能說，會被說侵犯版權的」珍妮認真道。

「人類啊，實在太感謝你們了，我終於找回我的機甲，先等我處理一下私事。」湯姆在機甲中說著。

這副像是貓型的鐵甲奇俠在空中懸浮著，謝利不禁輕嘆：「娘子，來看上帝了……」珍妮白了一眼沒有回應，心中暗罵自己為什麼選了一個白痴男友。

【主人，歡迎回來，我這段時間在附近找了你很久。】

【我沒事，只是出去體驗一下人類的文化。】湯姆不想自爆這幾天的遭遇，雖然這智能系統不會嘲笑牠，但牠的面子也放不下。

【主人安全就好，我在你失蹤的時候已經按照程序通知了湯姆二十七世閣下，按照他的回覆，現在正在前往的路上。】

【我的天……這下糟了，老爸的脾氣……說不定它已經將殲滅喵動炮都搬出來，不，可能連二次元喵喵炮也準備了……看來再不情願也要聯絡那老頭子了……皮特，給我和老爸建立連線吧……」湯姆頓時覺得頭痛萬分，牠不到必要真的不想和牠爸對話，牠可以幻想到一說便是吵架了，但這禍是牠闖的，不能逃避。

【訊號連接中，連接不能，再次連接，連接失敗，主人，看來湯姆閣下現在正處於空間摺疊中，我已經將訊號發放，當湯姆閣下空間摺疊完成便能收到訊息。】

湯姆聽到這鬆了一口氣，至少現時牠不用面對老爸的怒火。

【既然如此，那便等等吧，皮特，解除機甲。】湯姆說罷機甲便脫離牠的身體，湯姆再次出現在謝利和珍妮的面前。

「人類，謝謝你們，我是信守承諾的貓，我將會滿足你們三個要求，你們說吧。」湯姆有機甲在身邊，安全感十足，說話的底氣也特別強，跟幾天前那可憐的小貓完全是兩樣。

聽到這句的謝利和珍妮大喜，三個要求，他們從沒想過自己會像阿拉丁一樣，可以有三個願望，謝利眼神熱切的望向珍妮，珍妮也有點不知所措，幸福來得太快，他們撿到一頭小貓已經覺得十分幸運，沒想到這頭小貓竟然是神燈。

「妳說，我們要不先來個長生不老吧……」謝利吞了一口口水說道。

「呃……長生不老……那我不是要對著你很多很多年……這好像不是個好主意。」珍妮幻想著自己將來十年一百年一千年都要對著這白痴謝利，便有點卻步，長生不老是人人都想要的，但只有自己長生不老卻會引起很多問題。

突然湯姆插咀道：「兩位……我不是神燈，要讓你們長生不老可不簡單，先要把人類的基因都弄清，再將你們的基因重組，添加，刪減，讓你們的細胞能得以長期活化，須知當年貓族為了延長壽命可是傾盡全族之力，努力研究了三百四十年才得到成果……喵，你們真的不要看太多卡通片了，我不是神，只是一頭貓，沒辦法一個響指達成願望啊……」湯姆沒好氣的說，這並不是做不到，而是這得花牠多少時間，牠可不是傻貓。

聽畢的兩人嘆了一口氣，長生不老不行嗎……那成為億萬富翁行吧？

謝利想了一想道：「叮……不，湯姆大人，我們想要很多很多錢，有一億便可以了，這你看行嗎？」

湯姆聽後細心想了想：「這有點難度，以我所知你們人類社會有很完善的貨幣金融系統，我可以製造出你們的紙幣，但有人發現當中的編號重覆或者是空號的話，肯定有人找你麻煩，要是我在銀行系統中修改數據，也有機會被發現，還是那句，我是一頭貓，不是神燈，喵！」

「那黃金呢！黃金你能製作出來嗎？我們拿去賣不就會變成錢了嗎？」謝利窮追不捨的問。

「唔……這是可行的，以你們人類所知，金是不能合成的原生元素，但如果使用巨大的能源聚變是可行的，但現在不行，我的飛船不足以支持如此大的能源消耗，或者這樣，這個願望等我爸的艦隊到了，以他們的能源做只是小事。」湯姆擺手道，心想人類真是沒趣，但二級文明就是這樣，他們只能運用到現有星球的部份資源和能量，算是一個物質稀缺的時代。

謝利和珍妮既快樂又失落，有什麼比知道自己即將成為億萬富翁，但現時卻還身無分文來得讓人難受呢？

兩人再提了幾個要求，例如身健健康、強大運氣、又或者一個擁有神奇道具的異次元口袋等，也被湯姆以鄙視的眼神回報。

而兩人也開始用你有什麼是做到的眼神看回去。

兩人一貓一機甲，相對無言。

珍妮忍耐不住的問：「不如你給我們建議一下你能給予我們什麼吧？免得我們問了你又做不到，顯得我們像是傻瓜一樣。」

湯姆欣賞了一下珍妮，這段時間內牠也發現這名雌性人類說的話比雄性的要有用得多，但牠還是念念不忘這女的曾經想帶牠絕育。

「如果我建議的話啊……例如我這副多功能眼鏡，比起你們現在用的電腦要強得多；又或者飛船上的合成食物製造機，至少比你們吃的要好吃得多；再不如我珍藏的宇宙種族概覽，現在我還只熟習了一半不到的內容，真是包羅萬有；對了，我有微型飛行器，可以承受到妳的體重，而謝利應該不行，他太重了……」湯姆興奮的說著自己的珍藏，一直說一直說說得兩人聽得頭大，絕大部份的東西都是他們不需要的，又或者太高科技他們不敢拿，不然被政府發現自己便危險了。

最後兩人決定保留兩個願望的權利，讓他們思考一些時間，除了黃金這個願望外，謝利和珍妮每人決定一個願望，並不能干涉彼此，而湯姆也與他們達成共識，在未聯絡到牠老爸之前，暫時住在兩人的家中，同時繼續了解人類文化，將牠的所見所聞收錄起來，之後在貓星上發表。

如此一來，兩人一貓一機甲的同居生活便正式展開了。

湯姆獲得了謝利的電腦使用權，從此牠便沒日沒夜的在網上沉醉著，不停的接受著新知識。

而皮特也更新了人類的語言資料，開始充當著這個家的管家，不得不說皮特真是個出色的管家，所有家務在它的整理下，井井有條，當它吸收了地球的食譜和煮食技巧後，更煮出了讓珍妮要自卑的飯菜。

可是，一天錢沒到手，一天謝利和珍妮都不敢辭職，仍是朝九晚六的工作著。

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幾天的時間，生活尚算融洽，可是湯姆並不知道，自己的飛船被秘密轉移到一個訊號隔絕的地底，地底中充斥著各項科技中的權威，讚嘆之聲在地底不停傳出，所有科學家都像打了雞血一樣興奮。

「這是個微型反應爐吧！看，我們的核反應堆和它比起來，就像是要一整個間房才能運作的初代電腦和現在的智能手機一樣差天共地……」

「這表面的塗料，在光線下呈現的不同折射，並不是地球上已知的金屬！」

「剛剛我以最新式的鐳射切割器射了邊角，但它什麼事都沒有，估計融點超過八千度，要不把國防部那台八千萬高溫的機器拿來試試……」

「這飛船上的系統應該是以聲控或者生物識別啟動，我試過了已知的解密方式也沒法攻破系統。」

正當科學家們熱烈的討論，一群人在單面玻璃後觀察著這一切。

「大將，今天能召集到的各項領域權威都在了，還有其他的趕在路上，請下達接續命令。」一名少校行了軍禮後正色問道。

那名大將軍階的中年漢眼神沒有離開過單面鏡後的飛船，片刻後他再慢慢道：「好好看著這群人，要不是時間緊張我也不會召來軍方以外的科學家，他們的嘴要是不能閉上，便讓他們永遠閉口吧，這段時間內為他們提供住處和食物，斷絕一切外界聯繫，有什麼研究成果便立即傳交國家科學院，他們會知道如何處理。

另外，查看這飛船發現期間附近所有道路往來的錄像，任何可疑人物立即二十四小時觀察，還有，調配一隊人馬全天候監視社會上任何可疑現象，即使再奇怪和荒謬也要呈報分析。

這艘船是空的，那裡面的生物肯定已經混入社會中，不知道他們前來地球的目的是什麼，是善意還是惡意，如果是善意的，我們盡可能找到他，試著交流談判，我需要他們的科技技術、應用、還有武器等，如果是惡意的話，集中附近三省的武力，其中一隊艦隊已經趕來了，要是惡意的話，動用整個國家的力量也要消滅他！」

大將在腦海中想著一切的可能性，對於國家來說，這是機會，也是危機，一個處理不好，人類需要面臨是滅絕性的挑戰。

－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－

終於到了周末，對於謝利和珍妮來說，這是個不平凡的周末，因為湯姆在家中當了三天宅貓後，決定要體身接觸這個社會，了解更多網上看不到的真實。

作為地球的親善大使，兩人的壓力山大，他們首次感覺到伴貓如伴虎。

待續

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作者的話：

劇情開始進入正題，也許之後的章回再沒第一第二回的輕鬆，希望頭兩回的節奏不會令大家覺得沉悶吧！

下一回：星期日晚上十點左右更新！

延伸閱讀：
小說《老婆最後的十二個難題》生者與逝者永別的交流【全本完】
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小說《弊傢伙，我女朋友有咗》結婚與生育的準備和考驗【全本完】
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小說《尋貓啟示》貓星人被人類俘虜的輕鬆故事【連載中】
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新手入門攻略
1. 主線
①做完遊戲剛開始的新手引導任務之後，就推圖！對！瘋狂的推圖！一開始贈送的戰鬥鑰匙超多，可以一直肝肝肝！但是要注意一點，戰鬥鑰匙是每過五分鐘會回復1個，數量達到上限是不會再回復的。
②這個時候，我們就要透過推圖來慢慢熟悉這個遊戲的機制，比如各種戰鬥方法和獲取副官、裝備還有開啟更多的遊戲內容！
③推圖期間記得要查看一下【七天任務】【日常任務】【周常任務】。具體的任務說明請繼續往下看~

④每次通關一個大關卡後，地圖的左邊會出現一個黑洞，要進去挑戰這個關卡，成功挑戰之後我們就可以戰接下來的關卡啦。
2.裝備
①在遊戲前期，獲取裝備的主要途徑就是推圖。通關2、3、5關分別會解鎖斧頭、雙劍、大錘。獲得後就馬上穿戴上，方便我們挑戰下一個關卡。
（注意！可以強化裝備時就要強化裝備，但是千萬不要提升武器的技能等級！！提升武器的技能等級只會增加幾十點固定的技能傷害值，提升非常小，並且很耗金幣，非常不建議前期升級武器技能。
②每個關卡的boss都有不同的弱點和攻略方法，所以每種裝備都要強化，
③如果發現缺少裝備強化的材料，可以直接點擊材料，會告訴你去哪裡獲得這個材料。裝備+9之後再強化就會覺醒變成T1，T1+9就會覺醒變成T2，以此類推。
④如果幸運的獲得了傳奇幸運武器也要注意，武器的強化費用比普通武器高超多！新手期會很缺錢，如果沒有課金的話，我還是建議先養普通武器啦。
3.副官
①前期只能帶一個副官跟隨出戰，通關第5個關卡之後，就可以開放2個副官一同出戰啦。
②但是，如果你願意課金的話，就可以考慮直接從遊戲商城購買副官禮包開啟第二個副官位。多個幫手，前期推圖也會更輕鬆！
③非常重要的一點！！在副官的界面每天會有3把鑰匙，每天都要把它們使用掉。鑰匙可以提升副官的屬性和獲取魂石。
4.新星石
①前期獲得新星石後不需要看它的屬性品質之類的，直接都給主角穿上！新星石的槽位非常多，先全部填滿之後，再用更好的新星石替換。
②前期不建議玩家升級新星石，主角的新星石填滿了，還得填滿副官的哦~
5.騎士團
①一定要加入騎士團！因為有一個副官的獲得方式只能通過公會幣購買。
②不要忘記每天都要去騎士團捐獻然後買副官的魂石哦。
6.決鬥場
①決鬥場內的對手都是系統控制的，所以不用害怕對方戰鬥力比你高。它們都很呆。
②當然戰鬥力差距很大的話肯定是打不過的。所以盡量找一些戰鬥力比較低的對手。
③失敗是沒有獎勵的。
④有一個隨從也是需要用決鬥獲得的勇者硬幣兌換才能得到的，所以每天都要打哦。
7.潘朵拉
①就是消耗一些材料來製作裝備和飾品，通關2、3、4關會分別開啟一個資源採集點。每小時生成3個，上限是30，也就是10個小時就會達到上限。記得及時去收集採集到的資源。
②製作配比的話，按照0：30：61的比例就可以了，盡快把普通裝備升滿解鎖技能（新人養不起稀有傳奇所以不要刻意去追求啦）
二、七天任務
1. 七天任務是新手的專屬任務。雖然說是七天任務，但其實是長期有效的，七天內沒有完成也沒有關係。
2.七天任務是每天開啟當天一系列任務，創建角色七天時間開啟全部的任務。全部任務完成後可以自選一個稀有的主武器。
3.難度不高，基本上每天就是推推圖，做做日常就完成啦。
三、日常任務
1. 日常任務建議全部完成！
2. 每天用20綠寶石買10000金幣的任務我個人也建議要做啦，買完之後拿著10000金幣去騎士團捐獻5次。等於說20綠寶石就買到了2個日常任務的獎勵！我感覺超值！並且日常任務也有送很多綠寶石，不必擔心這20綠寶石！
四、周常任務
1.只要每天完成日常任務，很多周常任務都可以在5-6天內完成的。
2.周常任務也包括了許多要耗費綠寶石才能完成的任務，比如說買鑰匙之類的。無課不建議做這些任務哦。

以上就是我個人的一些針對於新手的攻略心得分析啦~游戲裡還有很多其他的玩法等待著大家一起去探索！
（課長主要是可以比無課玩家成長更快，但其實最終的極限是沒多少差別的。所以無課玩家要加油肝肝肝哦~課長買皮膚的話大概會比普通玩家多一點屬性吧~）

由 Gameduchy（遊戲公國）開發的機器人 x 美少女手機遊戲 —《機動戰隊》（英文：Iron Saga）繁體中文版即日起雙平台正式上線，開發團隊表示為了慶祝遊戲上線，開放《破邪大星彈劾凰》限時聯動活動。玩家們將能夠操控「大張正已」老師為遊戲特別繪製的「彈劾凰」機體。

官方指出，在《機動戰隊》的世界觀裡，玩家們將扮演指揮官的角色，在各方勢力相互對抗的環境下，同時伴隨著遊戲角色間彼此的互動，體驗著熱血、機甲與靈魂交織而成的原創劇情，並隨著遊戲內章節的推進，逐步融入其中。除目前玩家可以體驗到的劇情外，未來將會持續的更新帶領玩家更深入的探索遊戲世界的發展，同時也將有更多支線內容與聯動企劃。

只要你機甲、機師和配件上去了，你自然就變強了。而機甲、機師和配件又可以拆分成若干個小目標進行變強。某位名人說過扎實的地基決定上層建築，所以在具體攻略之前，先帶大家一一瞭解下他們的基本定義。

●機甲基本參數
耐久:機甲的血條
底盤:機甲的被動技能
武器:武器分為武器屬性:普通，冰(減速)、火(百分百燃燒傷害)、電(麻痹)、光(穿透)、爆(範圍)、酸(減少恢復)武器填裝速度和攻擊力;武器屬性(爆射，連發，單發，主炮，副炮，飛彈，霰彈，黑科技，拳形，劍形)武器屬性對應著配件的強化;
動作:就是最下麵的專屬能力。
一般一個遠程機甲的攻擊方式是:發射a武器(a武器開始填充) ;切換b武器，發射(b武器開始填充) ;切換c武器，發射(c武器開始填充)注意:這個切換是有時間的，開動作(動作進入冷卻)

●機甲品質
機甲品質的一大特點是超A滿地走。3s多如狗。-眼望去全是3s。這很大程度上會對新手起到誤導的作用。下麵我會進行重新評級。
—— UR級：（PY機、氪金機）打開商城。點擊z合金兌換。裏面有一個太陽之翼。點開它。那裏面的機子就是最高級，ur級，這些機子的獲取方法只有四種。第一種是抽卡。第二種是軍需商人兌換。第三種是好友互摸掉碎片。第四種是刷圖。這四種概率都低的發指。我們都管這些叫py機.
—— 再往下是ssr級，ssr級是月神，尼祿，貝利爾，亞瑟王這四只因為太弱被踢出py的機甲，以及太陽徽章的機體，其中太陽徽章的機體又稱為平民機，因為大多數可以通過黑市商店來換取，地圖的爆率大約是py機的三到四倍。
—— 然後就是s和ss，這些就屬於sr級了這裏面ss的格拉是很強的，等到6星開啟帝騎就很不錯了，競技場有翻盤的效果，前期可以給主角開，蒼藍之，星大地之錘也不錯，罪2比罪1強-一些，遊騎兵後面有超改，圖鑒黨可以留一些，其他的.主要的作用就是限制競技場(到75級開啟)還有就是可以作為材料合成ssr。
—— 最後ABC品質的機體，合一起作為r級, 這些機子主要用於過度，不要信評論裏什麼A機強無敵，打爆s機這些話，如果a級無敵了，那要員警幹什麼，前期培養a主要的目的是因為a的資源消耗少，可以更快成型，後面如果有更好的機體需要培養，直接還原就行，培養的材料全部返還。
●機甲星級
—— 機甲的星級直接決定機甲的強度，機甲的屬性分四個方面，武器，底盤，護甲，動作，每增加一.星就是對這四種之一進行強化。 這種強化方法導致機甲的強度成階梯分佈。
五星:一級階梯。
七到八星:二級階梯，在五星基礎上增加了必殺動作和底盤(大多數近戰)或必殺動作和武器(大多數遠程)
十星超改:三級階梯，就是一個機甲的上限了，部分機甲超改會改命,也有超改是恥辱
—— 各個階梯之間的變化是質變，而階梯之中的變化並不大，因為很多機甲的底盤武器和動作是相輔相成的，以蝠翼為例，底盤是飛彈回血，武器是加一組飛彈，動作是把飛彈發射出去。
部分機甲在五星就有較強的水準，例如夢魘，蘭斯洛特等，注意我這說的5星是和其他5星相比。
●機師
—— 機師應該是最容易理解的，因為這個遊戲機師和其他遊戲的人物一樣，有屬性，升級升星提高屬性，給技能點，可以加技能。
—— 技能點殺敵數也可以獲得，刷殺敵可以副官法(刷圖的時候把主力機師的副官換成想.練的機師)、無雙法(刷無雙)、競技場積分換數據三種。
機師的技能一共三種:加傷害的，防禦的(最好的是減最終傷和免控制，然後是回血金身)，控制的。
—— 這裏說一下如何簡單的測評一個機師， 哦，先把那個看臉的拖出去續了。。。好我們繼續，機師每100點屬性加10%攻擊力，那我們就可以根據機師的技能，把其折算為屬性加上去。例如:迪妮莎射擊700+，技能王牌機師全屬性加20%狙擊手加28%，就是400-500的屬性，相當於迪妮莎有1100的射擊，而露露，雖然射擊是800+但是沒有加傷害的技能。不過很多技能看.上去很美好不過實際觸發較低，比如冷血，事實上競技場不可能讓你拖到冷血疊滿，觸發條件極為苛刻。
●配件

配件可能是新手最不重視的，不過配件是變強三要素中最重要的，同時也是最燒資源的，配件可以理解為其他遊戲中的裝備，只有裝備好了，才能變強，很多新手搞了很多高星機甲結果發現圖都推不過去，其實就是配件等級太低的緣故，機甲的地位是沒法靠星級改變的一個高級的白色或藍色配件會遠強於一個低級紫配。
核心:紫色核心是最難取得的，紫色核心中比較好的有:刷新球，傳動，飛彈(競技場主力遠程大多數是飛彈)蜘蛛網(雷澤頓)轉輪。紅蓮(機師瞳限定)雙冷，白色的液壓關節和簡易攻擊這兩個核心是優質的近戰核心。遠程則是根據機甲武器屬性搭配.
子彈:主要用於提升攻擊力，紫配近戰主要是吸血和高周波，這兩個可以在挑戰中刷到，建議前期開局先刷1-2個紫色吸血。遠程的子彈配件要優先於近戰，因為遠程對輸出的要求更高。
輔助:有提升攻擊力的，有提升防禦的，輔助紫色配件又-一個底盤穩定，這個算是近戰通用，因為免控在競技場中的作用是在太大。而遠程則可以帶攻擊輔助
裝甲:記憶金屬改和堅毅是最通用的，堅毅如果給遠程機低級即可，如果近戰機師沒有免疫技能同時輸出很高(例如琳德)可以帶重型裝甲來免疫控制
塗層:塗層和裝甲-一樣決定防禦，傾斜結構是近戰通用的，底穩傾斜可以作為近戰的通用配置，打boss的時候可以上找打塗層，狂戰也是較好的塗層，藍色的白虎紋和帶刺外殼是較為優秀的配件
最後一個是寵物和副官，寵物有兩種，普通寵物可以用寵物魔球獲得，稀有寵物可以用星光徽章兌換，去刷圖的話兩種寵物的爆率為5-10: 1就是你普通寵物刷爆倉了也沒有個稀有寵物