AI偵測X光片揪COVID-19 食藥署首度核准【獨家】
2021/5/30 11:17
（中央社記者江慧珺、張茗喧台北30日電）武漢肺炎疫情嚴峻，衛福部食藥署最新專案核准一款人工智慧（AI ）系統，可輔助偵測患者的胸部X光片，發現疑似染疫並且提早示警，有助守住醫院防線。
自去年武漢肺炎（2019冠狀病毒疾病，COVID-19）防疫戰開打以來，透過AI科技協助防疫，從疫情監測、快速診斷、藥物治療選擇到疫苗研發，是重要課題。
這款AI胸部X光片輔助偵測系統，是由台灣醫學影像公司與醫療機構合作開發的AI演算軟體，公司負責人即是台灣人工智慧實驗室（AI Labs）暨批踢踢（PTT）創辦人杜奕瑾。
衛生福利部食品藥物管理署醫粧組簡任技正吳亭瑤告訴中央社記者，要及早找出染疫者，除了PCR核酸檢測、抗原快篩外，胸部X光片判讀也是重要依據。
吳亭瑤說，這套AI系統可協助圈選出胸部X光片上可疑的病灶，27日通過食藥署醫療器材專案製造販賣核准，這也是國內首款因應疫情緊急使用的AI輔助系統。
台北醫學大學附設醫院胸腔內科主治醫師蕭世欣說，武漢肺炎許多無症狀患者，可能因其他傷病到院，造成傳播風險，這款AI系統可輔助判讀病患的胸部X光片，若偵測到疑似病患，就可及早發出簡訊警示醫護人員。
蕭世欣解釋，一般肺炎多侵犯單側肺葉，而武漢肺炎則在雙側肺部周邊會出現毛玻璃狀陰影，AI除了偵測異常外，還能判斷影像畫素與訊號強弱，有時比人眼辨識更強。
台大智慧醫療中心副主任、急診醫學部主治醫師李建璋也提到，若醫院內出現確診個案，要進行大規模全院採檢相當費時，若能先替出現疑似症狀者照胸部X光，並以AI輔助判讀，有助即時找出染疫者。
除了加速偵測外，節省人力、減少錯誤也是一大重點。李建璋指出，放射科醫師判讀各式檢驗檢查影像，相當耗眼力與腦力，看久難免疲乏，且同張X光片不同醫師可能做出不同判讀。
李建璋說，此時AI系統可分擔醫師判讀工作，並給予第二意見，目前已知利用AI判讀武漢肺炎疑似個案的準確度約80%，和快篩相當，但速度更快、更省時。
然而，AI系統非萬能，蕭世欣提到，最初系統開發時，是以確診者的胸部X光訓練AI模型，故判讀精準度高，但實際上陣可能遇到各種狀況，故仍要擴大規模驗證。
吳亭瑤指出，AI系統要通過食藥署核准，必須有臨床驗證，但去年病例較少資料取得不易，直至上個月各種審查資料齊全，如今核准後恰巧碰上這波本土疫情，可望協助在醫療第一線協助抗疫。
附圖：
疫情嚴峻，衛福部食藥署最新專案核准一款人工智慧（AI ）系統，可輔助偵測患者的胸部X光片。（示意圖／圖取自Unsplash圖庫）
資料來源：https://www.cna.com.tw/news/firstnews/202105300045.aspx?fbclid=IwAR21Zs9pElxMvl5HL3bLaiEMz5wDiM9vbVvCgyLAvyTPk02XwQ9U-EV7aIE
智慧醫療 ptt 在 [請益] 大家看好台灣智慧醫療產業嗎- 看板Tech_Job 的推薦與評價
最近台灣掀起一陣子智慧醫療產業的風潮
我查到的就有
Q(QOCA)，H，A(AxxS)，C，AxLab等等
大致上是
1.軟體：利用台灣完善的醫療環境和資源做人工智慧醫療雲運算整合平台系統
2.硬體：不甚了解，大概像https://www.qoca.net/？
現在也有五花八門的新創公司，各位上網就可以找到。
不知道各位對這產業的前景展望評估為何？
我個人站在工程師僱員的角度不是很看好。
原因有底下幾個：
1. 醫療系統是封閉的環境，在這個環境中醫生是主體，具有強勢的主導地位（尤其是台
灣）。醫生很樂意有更好的輔助設備減輕他們的負擔，但絕對不願意讓人工智慧取代他們
的的職位或取代他們的工作內容。試想之，如果小病可以用人工智慧看診開藥，那麼台灣
滿地的診所要怎麼辦？
2. 台灣市場太小，醫療是特殊產業，攸關國家與社會安全。 就像這次疫情，很多國家才
發現自己完全不生產醫療設備是很不明智的事情。台灣如果只做內需的醫療供應，那麼即
便很賺錢，市場規模也大不到讓底層工程師賺到盤滿缽滿的程度。如果要外銷，像是晶片
一樣期盼世界市場通通接受你的東西，這點我不太懂，請相關的朋友可以說明一下，但我
私人覺得難度很高。
3. 誠然這是一個高毛利，高難度的市場，但我個人覺得它比較像是工業電腦產業的形式
。也就是公司會穩定獲利，也賺了不少錢，但不會是像M或TSMC這樣可以賺到底層員工也
廣受惠的產業。如果要進這產業，我覺得現在就在裡面蹲著，練功，站到管理職比較有可
能賺到比較多的錢。
這樣想請教大家看好這產業嗎？
在未來AI的產業鏈中，我直覺上覺得自動駕駛系統和晶片確定會賺到錢，但是特斯拉看來
把製造汽車和晶片一起包辦了。
工廠自動化我也覺得會賺到錢，智慧醫療也是，但我個人覺得最終這兩個會走向像是工業
電腦產業的形式。
謝謝各位
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