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#GoogleCloud Next ’19 Recap in Taipei 熱鬧登場🎉
【下午兩大主題議程：現代化基礎架構 / 智能分析與人工智慧】
👉1:50 –2:40 #GCP 網路及現代化混合雲 / 運用 Google Cloud 整合資料
👉2:40 –3:30 無伺服器技術 (#serverless) 有什麼新功能? / #BigQuery
👉3:30 –4:10 Google Cloud 雲端平台的信任與安全性 / 企業資料管理
#快訊《Google NEXT Recap 登場！》
Google NEXT ‘19 Recap 在今天台北寒舍艾美酒店揭開序幕！
今天上午將精華重現今年在NEXT ‘19大會的亮點，下午針對兩大主題探討：智能分析與人工智慧、以及雲端基礎架構。
👉🏻iKala GCP 專門家也在此擺攤展示 「Marketing Analytics 」的雲端行銷解決方案。
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#行銷科技 #雲端服務 #GoogleNEXTRecap #iKala #GCP專門家 Google Cloud
【Next ’19 Recap in Taipei 活動倒數！】
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Next ’19 Recap in Taipei 活動當天不只要與您分享 Google Cloud 雲端平台、 G Suite、地圖、 裝置、Google 各式技術和解決方案，將如何帶給使用者與以往不同的體驗；還要向您展示 #現代化基礎架構 及 #智能分析與人工智慧
☑️時間：2019/6/21 (五) 9:00~16:30
☑️地點：台北寒舍艾美酒店 ( 台北市信義區松仁路38號 )
#GoogleNextRecap
#iKala #GCPexpert
#MarTech #MarketingAnalytics
#GoogleCloud
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#描述欄有免費有錢人的理財表 #窮與富 #有錢人跟你想的不一樣
#即將消失 #5G #人工智慧
AI 就搞定！將從地表消失的七大行業！
你如果正在做這些工作最好盡快轉行😳
如果你的工作，屬於大量重複性的勞動！
今天的影片可能會對你有幫助
近年來不斷的研究報告指出，
大部分的人類工作會被AI取代
如果某天AI人工智能發展得比我們更聰明更有效率
未來會被AI取代的七個行業
https://youtu.be/1S8lOEfNDtg
我們該怎麼辦？！
又該如何讓自己更有競爭
來看看你我都必須好好反思的影片
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0:00 影片開始
0:26 未來可能會被AI取代的工作
0:38 選擇AI的4點原因
0:52 即將消失的7個產業
0:53 1.農夫
0:54 2.營建勞工業
1:03 3.計程車司機
1:23 4.餐廳接待人員
1:54 5.貨運配送人員
2:18 6.帳務處理人員
2:26 7.銀行櫃檯專員
3:15 我不是這七個產業的人
4:01 成為不可或缺的原因
4:01 1.持續精進自己
4:10 2.高EQ管理
4:25 3.不可取代的能力
影片剪輯：陳建瑋
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香港今日社論2020年06月22日(100蚊獅子頭)
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明報社評
內地城鎮化去年首次超過60%，原來提及2035年達到75%的下一個目標不再強調，最新宣布的政策，是先把現存中小城市公共資源不足的短板補足。城鎮化是工業化的產物，隨着今後生產模式的轉變，超大城市是否可持續發展成為疑問，北京和上海已經連續幾年出現人口減少，只要中央對中小城市提供醫療、教育等服務的撥款政策有所改變，逆城市化的趨勢，將會更加明顯。
內地過去很長一段時間是限制城市人口增長的，原因是農產品不足以養活城市人口，饑荒嚴重的時候，甚至要將大量的城市人口送到農村，隨着糧食價格提升和農業科技發達，農產品供應早已經不成問題，工業急速發展還吸引大量人口從農村到城市打工，目前人口超過千萬的城市已經有16個，北京、上海和重慶的人口更超過2000萬。
東方正論
港府向來是語言的巨人，行動的侏儒，單是環保口號空喊多年而毫無成績，已可見一斑。分區回收玻璃樽計劃正是回收亂象的冰山一角，環保署不監不管，以致跨區搶收的違規行為不絕如縷。一節見則百節知，連回收玻璃樽也搞得一塌糊塗，人們還能指望港府搞好環保嗎？
政府目前批出三份玻璃管理合約，按港島離島、九龍及新界三區劃分，並由兩個承辦商負責，以免造成壟斷。惟制度再好也需監管配合，在環保署睜一眼閉一眼下，回收玻璃樽亂象叢生，原承辦港島及離島玻璃樽回收的承辦商，近期頻頻越界跨區到九龍搶生意，除了推出流動應用程式，宣傳在九龍區多個油站設玻璃樽回收站，又以私營回收服務合約為九龍區部分酒店回收玻璃樽。
蘋果頭條
全國人大常委上周六初審港版國安法後，罕有地昨日公佈本月28至30日再於北京召開人大常委會議，預期北京極大機會於該次會議通過惡法，但中央仍拒公開相關草案條文，亦拒公開諮詢，香港大律師公會批評，有關法案對港人有重大影響，質疑為何至今仍不公開罪行定義及具體惡法刑罰；民主派炮轟中央毫不尊重香港，質疑「咁有自信，點解咁耐都唔拎出嚟？」有時事評論員分析，中共為防節外生枝，故以快刀斬亂麻秘密立法，結果肯定是錯判形勢，引來更大震盪。
人大常委會昨公佈本月28至30日在北京再開會，雖然議程沒提及港版國安法草案，但有份審議的全國人大常委譚耀宗表明，委員長會議有權臨時決定是否加入討論及表決，他又指前日公佈的立法說明已是大部份內容，只是未有交代條文細節。
星島社論
全國人大常委會上周六剛結束會議，全國人大常委會委員長會議即決定，六月二十八（本周日）至三十日將舉行另一次全國人大常委會，預料今次會議將第二度審議《港區國安法》，並最後拍板通過。律政司司長鄭若驊、保安局局長李家超及六個紀律部隊部門首長都表示，正籌備成立專職部門執行維護國安工作（見圖）。剛從北京返港的全國人大常委譚耀宗表示，未知會議具體討論內容，不排除會臨時加入討論《港區國安法》，他又指，若常委會討論時認為《草案》內容已成熟，可由委員長會議決定是否在月底的會議表決，毋須三審。全國人大常委會上周開始審議的《港區國安法》，規定了香港維護國家安全的整個架構，包括由中央設立駐港國家安全公署，特區設立維護國家安全委員會，律政司、警務處、法院都要有專門執行《港區國安法》的部門或人員。
經濟社評
政府1萬元現金發放計劃昨進行登記，大部分市民採取電子登記，冀能盡早收到錢。這次登記運作暢順快捷，跟港府與銀行事前做好協調安排，當局宜借鑑這次經驗，續與商界合作，透過科技推動智慧城市，並營造促消費氣氛，來提振經濟。
多家銀行和郵政局昨天特別開門，安排人手收表，也有逾200萬人選擇透過電子渠道登記，以便能在7月8日收到錢。
今次派錢的登記流程，比去年向合資格人士派4,000元快捷簡單，毋須一定要填表，可透過手機或網上輸入幾項個人資料便完成登記。港府明顯是汲取過往派錢甩漏多、行政成本高昂的教訓，今次與21間銀行達成協議，在電腦系統和其他方面作配合，務求讓整個流程運作順暢、便民和提升行政效率，令原先預留10億元的行政成本大減一半。
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最近在網路上，有某些關鍵字持續的飆升，像是「企業紓困」、「疫情紓困」都引起上萬人次的搜尋。
而這些關鍵字的背後，也代表著在疫情平息之前，無薪假、失業這些問題不會改善，人們也很難恢復安全、穩定的生活；因此人們會傾向去尋找更有保障的工作，這也讓坊間的公職考試補習班，又熱門起來了！
公職補習班迷思
當然喔，追求安全、穩定本來就是人性，只是當我發現這些公職補習班，還用一些有一點不合時宜的標語，對求職者做宣傳，像是什麼呢？「參加銀行特考，就能擁有讓人羨慕的福利跟待遇」。
甚至是「書記官地位崇高，形象良好，進可攻擊他人之不正，退可保守自己親朋之安全。」這其實是一類的訴求喔，有一點誤導大眾的認知跟行為，我一定要來逆風發言一下。
那為什麼我會這樣說呢？台灣喔的「人工智慧」教父～李開復先生，在他的著作《AI新世界》裡面提到。
他認為人工智慧註定會顛覆世界，並且會帶來前所未有的經濟失衡，而眼下最直接的，就是在未來的五到十年之內，對於全球就業市場帶來的衝擊，很多一般人認定的金飯碗，很可能都會被AI取代。
白領失業潮來了！
李開復在他的書裡面，更進一步的指出，近年來，世界各國因為「無人銀行」的興起，各種AI的工具，已經可以承擔90%以上的金融業務。
再加上喔現代年輕人，普遍使用行動支付、網路銀行的比例越來越多；實際到銀行臨櫃的人越來越少，而第一線的金融人員的工作就此消失，已經是顯而易見的結局！
國外甚至於已經出現申請貸款，把資料送出到核可，不到幾個小時就能夠完成。
這裡的關鍵，就在於AI機器人已經掌握申請人的大量數據，可以在很短的時間裡面做完風險評估，而這些都是人類很難做到的事情。
再來，法院書記官的工作，就是掌管司法紀錄、編案、文牘、統計這些事務；講白話文就是「法院資料的輸入與管理」。
但你知道嗎？現在的科技，已經可以讓機器聽懂人類說話，同時呢在螢幕上轉換成精準的文字，準確率高達九成以上。
你想想看喔，假如準確率繼續提高，費用也越來越平價，法院或者是政府是不是有很大的可能性，會直接採購這樣的設備來取代書記官呢？
一來呢，大幅降低薪資的費用，二來呢，降低人員管理的問題；畢竟人類加班會抱怨，但機器不會有這個問題。
聽到這裡喔，你也許會好奇，以前聽說的AI、人工智能會取代的工作，那應該都是像工廠的工人，或者是體力活動的藍領階層才對啊！
那怎麼現在這些靠「腦袋」的工作，像是銀行行員、書記官，這些白領職業，也會被AI取代呢？
這是因為啊，現代的AI本質，其實是一種「深度學習」！那什麼是「深度學習」呢？
李開復先生在他的書裡面提到，深度學習是一種模仿生物智能的「神經網絡式」的學習方法。
簡單來說喔，過去的電腦只能執行單一程式；比如說，你希望機器人幫你到早餐店買三明治；那麼一旦輸入你家到早餐店的路線，機器人就會執行到底。
如果在路上遇到車它不會閃，遇到人也會直接輾過去，一直到抵達早餐店它才會停止，那是一種沒有思考、沒有應變能力的一個反應模式。
而神經網絡式的學習，則是透過數據資料，幫機器人建立起路況，可能會遇到的障礙物這些相關的應變資訊跟程式。
讓機器人可以在遇到阻礙的時候，先停下來，重新偵測、評估環境的狀況，再計算出成功率最高的路線，轉個彎重新出發，這已經是很接近人類能夠做到的靈活思考。
也就是說啊，在固定的場景底下，只要能透過數據，找到人類固定的「行為模式」，再請工程師把行為模式寫成「運算的程式」。
最後依據收集到的海量大數據，讓AI系統去做深度的學習，AI就能夠擁有思考能力，取代很多白領的工作。
容易被AI幹掉的二特點
從上面的例子，我們可以進一步的知道，符合以下二個特點的工作，很有可能會跟恐龍一樣，在地球上消失喔。
這二個特點又是什麼呢？第一個、那些資料、流程可以編碼的工作；第二個、人際互動頻率很低的工作。
打個比方來說，就像是現代的醫檢師、放射科的醫師，或者是銀行行員，他們都是在固定場景底下，專門分析數據跟資料，再不然就是工作流程有明確的SOP。
工作內容固定，而且有一套嚴格的作業流程和評判標準，不會有太多參數的變化，就很容易被編碼，而變成一條程式。
在未來呢，凡是可編碼的流程，再讓機器人通過大量數據的深度學習，就能夠快速的優化，任何動作都會比人類更快、更精準，而且可以一直進步，還不會喊累！
我們與AI的距離
要是你聽到這裡還半信半疑，感受不到AI對於職場的全面破壞，那麼我再提供一個更貼近你我的事實～
台灣的知名品牌～華碩電腦，在他們關渡總部的13樓，已經有一個130人的AI團隊，成軍了16個月。
而負責領軍的華碩全球副總裁～黃泰一先生，他就表示喔，華碩的AI團隊，已經鎖定醫療、交通、零售這三大產業的數據池，累積使用者的數據資料、網路足跡等等的一切。
透過這些進一步的為零售店家、醫院、輪胎業者，建立起節省人力、降低風險，而且能夠精準行銷的演算法系統。
幫助華碩在他們的未來，能夠透過大量的數據，以及資料跟資料之間的相互運用，所產生的商業價值來賺錢！
儘管現階段呢，華碩只針對醫療、交通、零售這三大產業在搜集數據，不過可以想見的是喔，只要精準的演算法系統建立；商店它是不需要店員，醫院它可能也不太需要醫檢師，輪胎製造廠不需要工人。
而未來這三大產業所需要的「人力」，將以跳崖式的速度往下滑。這也間接證實了李開復先生，在《AI新世界》這一本書裡面所預告的。
他說：「在未來的5～10年之內，現有的50%工作，將會由AI取代」！
所以拉回來看，只要你有稍微留意時事，你一定知道現代的公務人員、銀行行員，就算寒窗苦讀多年考了進去，福利和工作的輕鬆度，也都大不如前了，更別說他們的未來和發展。
也就是說喔，要是你忽略真實職場上正在發生的變化，那麼很有可能等到你花錢、花時間努力考上公股銀行的行員啊、書記官啊...等等的，卻只能做個幾年，就被裁撤了！
這樣的投資報酬率，你覺得划算嗎？算一下喔！會不會你以為自己考到一個安全可靠的資格，但是真正得到的，卻是更高的失業風險！
你想因為「眼前」短暫的穩定，而把自己放到更大的危險裡嗎？如果你不想，你可以選擇現在就打開眼睛，開始為自己的未來做準備～
假如你很想要為自己打造不敗的未來，讓自己的求職、轉職之路，擁有更務實的安全跟穩定，我會很鼓勵你參與我們啟點線上學苑～【過好人生學】這一門課的學習。
人工智慧的時代已經來臨了，但我們卻還用舊時代的工人智慧的腦袋，在面對自己的人生，你曾想過這是為什麼嗎？
其實答案很簡單，那就是「終極選項」和「路徑依賴」這兩大迷思，困擾了很多人。
在【過好人生學】的課程裡，我就會陪伴你去看見「終極選項」這樣的觀念，它的危險之處。
它在於喔，人類的大腦一旦認定當我們「找到了最好的答案」，或者是「最好的鐵飯碗」之後，我們就不再動腦筋思考了，所以會看不見鐵飯碗早就成了破飯碗，千萬別碰！
而「路徑依賴」呢？它是指喔，人會習慣用過去的經驗，想現在的事，然後去預測未來。
比如說吧，你念醫學院，所以就只能當醫生；再比如說，你過去在某個行業，所以你在轉職的時候，就只能做相關的行業。
而弔詭的是，如果過去的經驗能夠適用於現在，還能夠幫你預測未來的話，那每個人都是半仙了啊，也不會有失業的問題、找不到工作的狀況了，不是嗎？
所以呢，無論你是白領，還是藍領的朋友，我想要跟大家說的是喔，未來AI的潮流肯定是沒有辦法阻擋的，無論你想不想面對，它遲早都會來！
不過我也很肯定的告訴你，在我們失去「舊工作」的同時，這個世界還會增加許多的「新工作」。
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