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AWS 台灣雲端高峰會 9 月 2 日磅礡登場！
🎬 給我一分鐘，帶你看見雲隨商轉新高峰 ☁
每年最受矚目的「2021 AWS 台灣雲端高峰會」今年以「雲隨商轉 建構由我」主題，即將線上帶來嶄新體驗，集合領袖演說、產業案例、開發實作、一對一諮詢、互動好康等澎湃內容！💥 最後名額倒數中，把握最後機會 >> https://r.itho.me/aws-summit-fb5-1
相信你一樣超級期待 9 月 2 日的到來，在精彩盛事正式展開之前，👨 翻轉教育先鋒 葉丙成 教授、超人氣 AI 專家臺大學電機系 李宏毅 副教授，以及多位產業領袖大大難得齊聚，要帶領我們用一分鐘的時間，快速攻略 AWS 年度雲端盛事！
【攻略一：產業領袖前瞻心法】
主題演說 + 系列專訪，囊括 AWS、Acer 宏碁泛歐營運總部、BoniO 幫你優、CSD 中衛、DBS 星展銀行、YCM 永進機械等超過 30 家重量級企業分享，更有 iThome 總編輯 吳其勳 與眾家領袖的獨家系列訪談，揭曉新常態轉型關鍵！
【攻略二：雲端知識庫大補帖】
匯聚 7 大關鍵主題、55 堂精彩議程不間斷，不管你是雲端架構師、IT 管理人員或決策者，都可以找到合適自己角色的議程！
🎯 人工智慧與機器學習
🎯 資料分析
🎯 資訊安全
🎯 IT 管理
🎯 應用程式現代化
🎯 創新思維
🎯 產業聚焦
【攻略三：精進開發實作即戰力】
為開發者打造「AWS Lab 實戰練功坊」，精心挑選企業應用情境，由專家帶領演練，高效學習深度雲端技術能量！
❑ 身歷其境 AWS 開發者專區 ❑
👾 使用 AWS Glue 與 AWS CDK 現代化開發實務攻略
👾 深入 MLOps 演進論，剖析不同階段開發課題
👾 在 AWS 環境中，找到高可用性保管服務
👾 運用 AWS 網路服務，建構多重安全性存取連線
👾 透過無伺服器架構，為社群打造量入為出營運模式
❑ 破解盲點 Builders 練功坊 ❑
🦾 透過 AWS Amplify 與 AppSync，強化前端與行動化應用程式開發能力
🦾 從單體式到無伺服器架構：在 AWS 開啟創新旅程
🦾 運用區塊鏈科技，有效建立企業級解決方案
🦾 透過 AWS 人工智慧服務，豐富手中的無伺服器應用程式
【攻略四：雲端同好線上交流】
線上雲集專家與技術愛好者透過培訓、探索、諮詢，完整掌握雲端技術動態，實現創新藍圖！
🏆 AWS 培訓與認證中心，建構專屬自己的雲端學習路徑
🏆 AWS 合作夥伴網路（APN），為團隊找尋到合適的雲端夥伴
🏆 線上展開一對一諮詢互動，零時差跟 AWS 顧問與技術專家深入交流
【攻略五：參會限定好康帶回家】
📣 活動當天參加互動，就有機會抽 Apple Watch S6！更有多款 AWS 專屬 3C 小物、美食平台外送券請客吃好料，以及 AWS Credits 服務抵用券等你領取，趕快把握機會
看完超精彩一分鐘開箱影片，心動不如馬上行動！
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第二集預告來囉～
明天15:00-16:00 民視新聞台
一起來看《下一步AI · NEXT 愛》
YouTube🔗 https://youtu.be/T5qid-P2q8I
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《住我隔壁的甲方》
這部劇是由謝彬彬 王子璇領銜主演的，講述了懷揣夢想卻運氣不佳的實習設計師葉璇（王子璇 飾）不僅剛搬家就遇上了奇葩鄰居李澤南（謝彬彬 飾），在公司入職半年竟然還沒轉正，好不容易接下奧可集團旗下新品海報的設計機會，卻又被甲方對接人百般刁難。一次偶然，葉璇和鄰居李澤南因相互吐槽職場上的壓力，而覺得彼此分外投緣從而暗生情愫，然而葉璇沒想到的是李澤南原來就是諸多挑剔的甲方對接人，而他口中聲稱水平很爛的乙方竟然就是自己。那麼這對緣分奇妙的鄰居又將會結局如何呢？
《靈丹妙藥不及你》
這部劇是由丁一一 、王浩歌領銜主演的，雖是甜寵劇，卻一改往常霸道總裁愛上傻白甜的套路，而是冷傲醫女為小奶狗化解禍端。講述了醫女依華（丁一一 飾）在上山採藥的途中偶遇因重傷而失憶的葉向（王浩歌 飾），於是將其帶回醫館救治併為失憶的葉向取名雲歸。不料傷癒後的雲歸卻因受傷導致出現了人格分裂，時而乖巧、時而肆虐，常常惹下麻煩而不自知，每次都要依華為其解圍，雲歸逐漸對依華動了真心， 然而云歸失憶前的真實身份又讓這份感情蒙上了一層神秘面紗。
《我的巴比倫戀人》
這部劇是由鳳小岳、卜冠今、許瑋甯、 周遊、 王瑞昌、 朱顏曼滋主演的，故事上帶有一點奇幻色彩，講述了性情孤僻的陳美如（卜冠今 飾）在生日當晚意外發現自己在日記中編造的人物：巴比倫混血王子（鳳小岳 飾），呼風喚雨的公主（許瑋甯 飾），富可敵國的公子（王瑞昌 飾）都變成了真人一一出現在了自己的面前，原本以為只是惡作劇的她卻發現這一切又是那麼的真實，那麼這背後又有著怎樣的秘密呢？
《功勛》
這部劇是一部獻禮劇，主演陣容可以說是群星薈萃，總共分八個單元，以不同的敘事風格講述八位共和國勛章獲得者的故事，包括：為國防安全事業做出貢獻的于敏（雷佳音 飾），首倡男女同工同酬並當選第一屆全國人大代表的申紀蘭（蔣欣 飾），研發抗瘧新藥並獲得諾貝爾獎的屠呦呦（周迅 飾）等功勛人物。
《我的奇妙室友》
這部劇是一部漫改劇，由李宏毅 潘霜霜 李浩男領銜主演，講述了科技宅男安定（李浩男 飾）一次偶然意外啟動了觸物為人的超能力，讓家中不少物品都變成了活生生的人，原本這些物化人只會存在24小時，然而隨著他們逐漸破除了時間限制，更大的危機也隨之而來。遊戲公司創始人黎昕（李宏毅 飾）因意外發現了安定觸物為人的秘密，也被迫捲入到了這場危機之中。安定和黎昕連同物化人莎布爾（潘霜霜 飾）一起對抗暗黑勢力，最終收穫愛情與友情的故事。
#錯嫁世子妃#错嫁世子妃#官鴻#黃日瑩#汪卓成#李宏毅#官鸿#黄日莹
古裝甜寵劇《錯嫁世子妃》，由官鴻 黃日瑩領銜主演，汪卓成 李宏毅聯袂主演。
卡司陣容很吸睛，劇情上甜寵又搞笑，講述了陸兆國如意萬事坊女掌櫃喬蔓蔓（黃日瑩 飾）雖看起來嬌俏可愛，實則鬼點子多多。
卻不想一向精打細算的她卻因一樁生意的委託被當成了公主，而陰差陽錯的嫁進了王府，更令喬蔓蔓意想不到的是這個王爺傅承瑾（官鴻 飾）不僅毒舌病嬌，竟還為了逃避繼承儲位，而偽裝成了一個瘸子。
兩人各懷鬼胎鬥智鬥勇，一個為了掩藏自己的假公主身份，一個為了遮掩自己假瘸的詭計，一對歡喜冤家各施奇招卻在你來我往的過程中愛上了對方。
值得一提的是：汪卓成這次在劇中飾演的二皇子傅雲諾是一個隱藏得很深的大反派，與傅承瑾（官鴻 飾）是死對頭，相信會為該劇添加不少看點。
李宏毅在這部劇中只是特別出演，至於會出演怎樣的角色，就讓我們先留一個懸念吧！
李宏毅 黃日瑩《武林有驕氣》
相信看过李宏毅和赵露思的《天雷一部之春花秋月》的网友们一定都被腹黑深情的秋月哥哥给圈粉了吧！李宏毅又有一部甜宠武侠剧《武林有骄气》要与大家见面了，不过这一次搭档的是黄日莹。
之所以会提到《春花秋月》这部剧，是因为这次李宏毅在新剧中饰演的禁欲系神医白岳与秋月哥哥有些相似之处：两个都是外表邪魅腹黑，而内心十分深情，可以为心中挚爱而放弃一切。
这部剧的前半部多为甜爽风格，后半部会是甜虐交加，男二是一个美强惨的痴情王爷（朱赞锦 饰），而李宏毅饰演的白岳同样有为爱白发的戏码，相信大家到时又要在玻璃碎片里找糖吃了。
此外，该剧女主的人设也是一个小惊喜，与以往大多数白莲花女主人设不同，黄日莹饰演的叶兮可是一个不折不扣的黑莲花，对待坏人手起刀落绝不心软。
《武林有骄气》预计将于上半年与大家见面，若有定档消息，我们会通知大家！
查看名為李宏毅的用戶個人檔案。加入Facebook，與李宏毅及其他你可能認識的朋友聯絡。Facebook 讓人們盡情分享，將這個世界變得更開闊、聯繫更緊密。 ... <看更多>
This repository contains code and slides of 15 homeworks for Machine Learning instructed by 李宏毅(Hung-Yi Lee). All the information about this course can be ... ... <看更多>
李宏毅 在 [評價] 106-1 李宏毅機器學習- 看板NTUcourse - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
※ 本文是否可提供臺大同學轉作其他非營利用途？（須保留原作者 ID）
（是／否／其他條件）：
是
哪一學年度修課：
106-1
ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師，以方便收錄)
李宏毅
λ 開課系所與授課對象 (是否為必修或通識課 / 內容是否與某些背景相關)
電機系/電機所/電信所
δ 課程大概內容
課程網址：https://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_ML17_2.html
Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★
★ ★ ★ ★ ★五顆全滿
不論是內容，loading，最後給分都是五顆滿(意思是loading也不太重)
η 上課用書(影印講義或是指定教科書)
內容基本上是老師投影片
μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格)
課程主要內容都在youtube上，如果有新的內容老師會親自上課。其中會有幾堂課
請外面講師或是其他老師來講課。另外每次作業結算前一週會有所謂“手把手教學”
，並選一些“小老師”給大家上課時間問問題。每次作業結算後的前五名會上台
分享作法，有分享會有額外加分。
老師教學風格是非常異常的易懂，老師擅長把一些不好解釋的東西解釋得很清楚，
而且完全不會有距離感。
σ 評分方式(給分甜嗎？是紮實分？)
作業 10% ，一共六次
Final 40%
評分都非常不刁難，不要太粗心作業分數應該都可以全拿。我自己因為前五
名分享的額外分數拿了三次，所以不確定如果只拿基本分這個沒拿的話分數
是最後會如何就是了。因為中間有一兩次上傳檔案的問題導致被扣一些分數，
我實拿的分數可能跟一般全拿差不多吧我猜，最後拿了a+。
ρ 考題型式、作業方式
沒有任何考試分數
作業是Kaggle的課堂比賽，以個人為單位進行。
分數計算使用Simple Baseline跟Strong Baseline。兩個baseline都不會訂
得太難，且都有兩或三週的時間外加超佛心手把手教學時間，只要有跟上課
程這部分要全拿基本上沒什麼問題。每次作業都有report report分數也不難
拿，敘述最好要有數據佐證。Final Project非常重要（40%），寫起來會比
平時作業複雜一些，是以分組進行的。期末會有作業五作業六和期末一起趕
死線的情況發生。
把程式碼上傳的時候真的要檢查仔細，不然到時候因為格式或是一些冒失的錯
誤可能會在分數上讓你後悔（可能比沒過一個baseline還傷）。
ω 其它(是否注重出席率？如果為外系選修，需先有什麼基礎較好嗎？老師個性？
加簽習慣？嚴禁遲到等…)
寫完hw0全簽的樣子（學期初總人數約400人），但是下學期也許不會這樣，下學
期換成吳沛遠老師主授（和李宏毅老師合開），不過聽說課程主軸和作業都會跟
這學期的差不多～
程式基礎的話要求應該不是太高，原因是python上手很快，我也是修這門課才
碰py的（以前的基礎是c/c++, java, matlab），最少最少基本的程式邏輯（
例如至少熟悉for, if else）要熟一點。
數學的部分我覺得至少就是微分（畢竟最至少gradient descent還是要聽懂？
）要完成六次作業，拿到kaggle雙baseline的分數的話大概就是把課程內容聽
懂完全就夠了。
如果平常會查額外資料或是讓自己kaggle分數可以到前幾名之類的，可能因為
paper多少牽扯到線性代數的推導以及一些機率的東西，矩陣運算有基本的認識
會讓查資料更無痛就是了。
我自己有跟實驗室所以沒有計算資源（GPU）的問題，也推薦大家在有計算資
源的情況下修課，不然某些作業可能會有點累，或是期末project如果用cpu跑
可能沒跑幾次就deadline了（我實際沒跑過可能太誇張）。畢竟就算model很好了
方法對了，還是得調參數，計算時間嚴重影響調參數的心情xdd。除了計算資源
，推薦找朋友一起修，我認為有朋友一起討論會事半功倍（模型好壞，課外資
料互相分享與討論等等..）雖然老師有提供外面廠商贊助的計算資源，不過我沒
用過所以也不知道實際上沒有gpu會不會很累。
Ψ 總結
如果怕字多，總之就是大推xdd
loading來說我認為不會太重，只要不要最後一天才開始寫應該不會手忙腳亂。
這門課更精準一點說，內容偏向機器學習中的“深度學習”，雖然有幾次作業會
用到不是dl的方法，例如可能作業二會想用random forest等等的方法，不過尤其
是中間偏後都比較屬於深度學習的內容。老師課程內容偏向讓大家無痛入門。如
果想要細部了解的話會發現隨便一個標題或是舉到的方法都是一到數篇paper講
的東西。
雙baseline雖然分數不難拿，但是要拿到前五名可以上台分享加分的話，可能要
多查一些資料或是paper，以我來說我幾乎每次都會查除了老師上課教的以外的方
法，這部分也是我學到最多的地方，經由老師帶我入門，我再以這些基礎去查相
關資料。過baseline的時間會遠小於精進到前幾名的時間，六次作業裡面我上台
分享了三次，幾乎每次都是公佈作業第一天過雙baseline，剩下時間衝排名xdd。
我私自認為過雙baseline就停了非常可惜，自己學到的許多東西都是在baseline
以後開始精進方法往前衝的部分，而且也幾乎可以證實不是光靠tune參數就可以
tune到前幾名。除了自己查額外資料，平常有事沒事也可以看看老師在mlds的課
程（像是邊吃飯邊看），算是這門ml課程一些題目的延伸，這部分對自己閱讀dl
領域最新的paper也有非常大的幫助。由於六次作業加上final大致上會把課程裡
面教的大部分都用上，算是學以致用感受非常深的一門課。
相信修完這門課應該對於日後想看dl相關領域的資料都可以比較無痛的進入狀況
吧！
除了真的很感謝李宏毅老師（光是願意無視科系收400人...），也再次感謝這學
期強大辛苦助教群！
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.36.117.208
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/NTUcourse/M.1517331904.A.468.html
影片課程的好處是可以非常有效率規劃整學期的時間，遇到比較簡單的部分或是自己事先學
過的部分可以自行快速帶過;而比較不熟的地方還可以多看幾次。有多的時間還可以看老師
其他開課內容（mlds），有問題也可以那週直接找老師本人討論（老師基本上每堂都會到）
，我認爲幾乎找不到什麼缺點哈哈
※ 編輯: NTUching (114.36.117.208), 01/31/2018 01:23:36
※ 編輯: NTUching (114.36.117.208), 02/01/2018 00:44:53
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