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標記我們 在 [新聞] 科技持續進化AI量化資料協助評估新秀- 看板Baseball 的推薦與評價
科技持續進化 AI量化資料協助評估新秀
作者：賴意文
科技的進步，持續為大聯盟帶來許多改變。除了像重播輔助判決系統可以即時幫助裁判做出
正確判決、PitchCom電子暗號傳遞系統取代傳統手勢等球迷可以直接看到改變比賽運作方式
的科技之外，還有許多科技，例如近期熱門關鍵字A.I人工智慧，被應用於各方面的運作，
包括評估、養成球員等。
今年大聯盟新人選秀會前，大聯盟宣布與Uplift Labs這間由前特斯拉公司日本分社社長樺
山資正創辦的公司進行合作。該公司開發的動態捕捉系統不需要在身上貼標記點，利用2個
智慧型行動裝置放置在受測者前後，就可以準確描繪動作。
根據Uplift Labs的說法，他們利用人工智慧將捕捉到的這些影像轉化為各種衡量數據，可
以量化球員動作中的各種元素，包括動態序列（kinematic sequence）、步幅、擊球時機等
。他們相信可以利用這些量化資料評估球員的缺點，預測球員的前例，未來的可能性，以及
點出可能受到的傷勢。
6月19到24日在亞利桑那州鳳凰城舉行的選秀前測試營中，323名待選新秀可以自行選擇是否
利用此系統捕捉自己的投打動作，讓大聯盟球隊可以取得該公司利用人工智慧做出的分析、
預測。
類似的數據球探工作在大聯盟各隊已經行之有年，許多球隊都已經利用類似的系統紀錄球員
各種相關數據，對球員未來表現等進行分析、評估、預測。例如先前我們曾介紹過的，已經
有半數大聯盟球隊使用的KinaTrax系統。
KinaTrax同樣不需要在球員身上裝設標記點，就可以捕捉球員動作。捕捉到的這些資料同樣
可以用來進行各種分析，該公司網站上標榜的是可以從最微小的變化即時判斷投手是否疲勞
，甚至是否可能導致受傷等。
當然這些料還有其他許多利用方式，例如先前我們介紹到這個系統時提到的，球隊可以利用
這些資料研究投手是否有肉眼難以察覺，但在高科技下無所遁形的投球小動作，讓打者能夠
在球出手前就知道是什麼球路。
KinaTrax與Uplift Labs的不同點，除了資料的運用方式可能根據各公司提供的協助與各隊
自己的選擇有所不同之外，最主要在於KinaTrax以目前我們知道的資料，是在球場架設多達
16支高速攝影機捕捉動作，而Uplift Labs的系統，只要把2支智慧型手機架在前後，利用人
工智慧鏡頭進行動態捕捉，使用上非常方便。
Uplift Labs的目標，當然就是在市場上取代功能類似，但需要使用高價攝影機的系統。而
根據該公司的說法，未來他們想要開發出只要使用1支智慧型手機就能捕捉動態的系統。
MLB與Uplift Labs合作，在選秀前測試營，以及與大聯盟合作的大學夏季聯盟阿帕拉契聯盟
使用這套系統，讓大聯盟各隊都可以取得這些資料這件事，還有另一個意義。
新科技已經證明對大聯盟球隊各方面，無論是球員養成或者各種決策的運作上有幫助，球隊
可以藉由這些科技帶來的幫助取得競爭上的優勢。而大聯盟長期以來都試圖維持競爭平衡，
也就是避免球隊可以單純靠金錢取得競爭優勢，過去大部分的規則用意都是在減少球隊能利
用金錢取得的優勢，如今在科技部分也不例外。
6月《The Athletic》網站記者Evan Drellich與Ken Rosenthal就曾報導，據傳大聯盟有意
對各隊球員薪資以外的花費，包括科技、養成、球探、醫療等部分做出限制。大聯盟當然否
認這個消息，但是他們坦誠在科技部分，希望做到讓各隊都能用同樣成本取得部分科技。
與Uplift Labs的合作，可能就是其中一種方式。在此之前，大聯盟大約只有3分之1的球隊
使用該公司的系統，當然這不一定跟金錢上的預算有關，其他球隊可能有不同考量，也可能
採用其他系統。不過透過聯盟與該公司合作，各隊可以以同樣成本取得同樣的資料做各自的
運用，讓各隊的競爭在立足點上平衡。
但就像我們先前講過的，單純只是讓各隊都可以取得可用的資源是好事，不過如果要進一步
對各隊在科技上的花費做出上限的限制，包括採買、薪資等預算的限制，那恐怕就不太好了
。
https://tsna.com/article/76146
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