今天台股開盤漲到500多點
指數開高、日月光漲停、聯詠續強、空單期貨觸碰25%斷頭點,跟昨天的預期差不多,交易市場需要做功課,但做功課不代表可以穩賺不賠,僅僅是讓交易人知道大概的走勢如何,而不會一開盤什麼都不知道就一團亂的交易,「已知」後心態上會好很多,也能平常心去調整。
不管投資人年前是賭多還是賭空,今天開獎了,帳上的損益是過年前決定的,所以也不要想太多,去年農曆開盤是跳水下跌500點,今年是跳高向上漲500點。
那明年呢?
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要到明年開盤才會知道,以統計學的概念來說台灣開盤的樣本數不夠用,也不具參考價值,以農曆過年後開盤日去計算在上漲機率區間在57%-69%這樣的數字不具參考價值,況且股票市場大多情況都是一個長多頭的行情,也會影響數據,不止台股向外看國際股市都這樣,所以投資人不需要因為開不開紅盤去「過度」調整部位。
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分享一下簡單的常態分配圖
在區間範圍內正負一個標準差之內的都不太具參考價值,而兩個以上甚至三個才會去參考,也就算是信賴區間,但統計學都要「假設其他條件不變」才有答案,不然以前統計學考證明題漏寫這段話都直接沒分數,不過實際上的金融市場根本無法做到假設其他條件不變,所以投資人不需要過度信賴這個偽統計的數字去調整。
簡單來說投資人敢拿一個沒有太大參考意義的統計數字來賭身家嗎?
我是不敢
交易市場裡慢慢來比較快
補一個新聞整理⬇️
https://ec.ltn.com.tw/article/paper/1431639
統計數字⬇️
https://reurl.cc/WEDERy
投資癮各平台捷徑⬇️
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樣本標準差計算 在 電子製造,工作狂人 Facebook 的最讚貼文
相信這也是許多人的疑問,為什麼統計學在計算母體標準差與樣本標準差的時候要分別除以n與(n-1)呢?
一般人大概可以理解母體標準差除以n的道理,因為總共有n筆資料。
那為什麼計算樣本標準差時就要把分母減去1,就是除以(n-1)呢?
樣本標準差計算 在 幣圖誌Bituzi Facebook 的最讚貼文
期望值是一個簡易的數學公式,其他許多交易中可用的演算法則也並不艱深。交易者無法適當評估策略風險或期望值等特徵的問題往往出於所取用的 pattern 本身就不穩定。從最基本的統計意義思考,可以為交易系統提升帶來很好的效果。
樣本標準差計算 在 樣本標準差公式-在PTT/IG/網紅社群上服務品牌流行穿搭 的推薦與評價
所以,一般我們在計算樣本標準差時總會要求數據量至少要大於25個,或大於30個,數據當然要越多越 ... 但算法是一样的,不过用N-1 而不用N。 我们来计算样本标准差:. ... <看更多>
樣本標準差計算 在 生物統計學:常讓人誤解的標準誤 - Facebook 的推薦與評價
標準差 (standard deviation, SD) 與(standard error, SE) 是不同的,並且,它們代表著不同的意義。標準差是用來描述資料 ... 「樣本標準差在計算時,為何分母是n-1?」. ... <看更多>
樣本標準差計算 在 [心得] 非主管薪資中位數的落差- 看板Tech_Job - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
大家安安!我是在系統廠工作的社畜。前天社畜看到了非主管薪資平均數+中位數的數字
,讓我產生一些困惑。我發揮了追求實事求是的態度,所以我把這些數字與網路連結丟給
學弟和前同事們討論,結果我們發現了一些差距。
https://mops.twse.com.tw/mops/web/t100sb15
(1)晶圓代工廠輪班設備
我問:哇!你們公司的中位數薪資是兩百多萬,你賺翻了吧!
學弟回答:兩百多萬?那麼少的差額你可以給我嗎?
(2)系統廠
我說:哇!你們公司的中位數薪資是一百七十多萬,你賺翻了吧!
學弟回答:我跟董事長的財產平均起來,我的資產也會超過百億啊!抱歉啊,是我拉低了
平均數。
(3)系統廠
我說:哇!你們公司的中位數薪資是一百十多萬,你賺翻了吧!
前同事回答:據我所知,我家裡的非主管薪資中位數應該沒那麼高,而且作業員的薪水很低
,應該會拉低整體平均數。我家處長以上的薪資倒是相當高的(500萬up),
不然的話,只有皇親國戚才能拿那麼多錢。
我不知道那個統計數字的"非主管"是指什麼,反正就當作隨便看看好了。
(4)豬屎屋
我說:哇!你們公司的中位數薪資是一百五十多萬,你可以買特斯拉了!
前同事說:這是開玩笑的吧?有那麼高嗎?太不可信了。
(5)豬屎屋
我說:哇!你們公司的中位數薪資是一百七十多萬,你賺很多啊!
前同事說:這是假的吧。我沒有領那麼多啦。我這間同事們年薪有拿那麼多嗎?
結論:
根據本社畜的實事求是,對於非主管薪資中位數這個數字,得出了一些結論。首先,這些
數字可能並不完全代表每個人的實際收入情況。每個公司的情況都不同,所以這些數字只
能作為參考,不能絕對看待。
在我得到的六個樣本中,同學和同事發現他們的實際收入與這些中位數相比有些差距,而
且都是比數據低,甚至是要打個五折~七折。有些人認為這些中位數過高,可能不太可信,
可能是誇大的數字或者有其他原因。
總之,我們認識到非主管薪資中位數只是提供了一個整體的參考數字,實際情況因公司和
職位而異。不能完全依賴並相信這些中位數數字。
請問甚麼叫做"薪資中位數"、"薪資平均數"?
ChatGPT:
薪資中位數是一種統計數據,用於衡量一組薪資數據的中間值。它的計算方法是將薪資數
據按照大小順序排列,然後找出中間的值,即將數據分成兩等份的值。薪資中位數能夠更
好地反映整體薪資的中間水平,不受極端值的影響。
舉個例子,假設有一個公司的員工薪資數據如下:30,000元、40,000元、50,000元、
60,000元、70,000元。將這些數字按照大小排列,得到30,000元、40,000元、50,000元、
60,000元、70,000元。在這個數據集中,中間的數值是50,000元,這就是這組數據的薪資
中位數。
薪資平均數則是一組薪資數據的平均值。計算薪資平均數的方法是將所有薪資數字相加,
然後除以數量。薪資平均數能夠反映整體薪資的平均水平,但受到極端值的影響較大。
舉個例子,假設有一個公司的員工薪資數據如下:20,000元、30,000元、40,000元、
90,000元、100,000元。將這些數字相加,得到280,000元,然後除以5(數量),得到薪
資平均數為56,000元。
總結來說,薪資中位數反映的是數據的中間值,不受極端值的影響;薪資平均數則是數據
的平均值,受到極端值的影響較大。兩者都可以用來了解薪資水平,但需根據具體情況選
擇適當的統計指標。
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※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1688747605.A.AF2.html
標題是"非主管"薪資。 跟主管職薪資有些不一樣。
社畜雖然魯,不代表別人也魯阿。
前同事(4)(5)也是四大中的。在豬屎屋裡面努力搬磚
... <看更多>