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使用Pandas、SQL資料庫、JSON、Web API等，掌握真實世界的機器學習和金融專案
本課程的起點是許多其他課程的終點。你可以編寫一些Pandas程式碼，但你仍然在真實世界的專案中掙扎
無論你是為了資料分析、機器學習還是金融目的而需要優秀的 Pandas 技能，這都是讓你的技能達到專家級水平的正確課程! 掌握你的真實世界專案
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高成長市場應用需求帶動，調研預測，2021 年全球晶圓代工銷售金額將首次突破千億美元大關，達到 1,072 億美元！
#晶圓代工
首次突破千億美元大關！受惠網路資料中心需求、加上 5G 智慧型手機等其他高成長市場應用，帶動尖端處理器強勁需求，預計 2021 年全球晶圓代工銷售金額達 1,072 億美元。
#晶圓代工
政府拿人臉辨識科技來抓人，當然不容許出錯，但拿來做商業運用，真的沒有問題嗎？
現在有賣家在網路上兜售照片，３萬張人臉的照片，竟然不用台幣４０元就能買到；這些照片不僅沒經過當事人同意，賣家還聲稱能提供不同國籍、膚色、性別及年齡的照片，甚至為客戶『定製』特定場景下的人臉照片，現在的人臉辨識技術，不單只是官方重要的監控手段，還已經普遍到有點氾濫，變成是一條『黑色產業鏈』。
根據 《Yole Dévelopement》的報告指出，未來 4 年在生物辨識市場中，人臉辨識技術的成長率，將會領先指紋、虹膜與聲紋辨識，成為最具市場規模的必要科技！調研機構 《Variant Market Research 》的數據更顯示，人臉辨識市場規模預計將在 2024 年達到 154 億美元！
而且現在人臉辨識技術也已成為創投最感興趣的標的物，因為某種程度人臉辨識也是掌握了一個潛在的『入口』，從過去互聯網巨頭成功的經驗來看，佔領入口就意味著在一個行業的主導權。未來憤怒、厭惡、恐懼、快樂、悲傷、驚訝，還有臉上的表情、反應、喜好，這些都將成為『情緒經濟』，有些公司甚至還能透過這種標籤化辨識，判斷你是不是戀童癖、恐怖分子，還能從臉發現你是否想進行性行為！
美國著名學者 Walsh 就說過，判斷一個國家能不能引領全球革命，其中一個衡量標準，就是看它的 AI 商業化速度！而人臉識別正是撬動 AI 商業化進程的這個支點，不只是科技新創界動作頻頻，連科技巨擘亞馬遜和微軟都推出了人臉辨識 API 給開發者使用！
但如果業者不能解決我們前面討論的隱私、數據洩漏、歧視、侵蝕民主自由的問題，所有商業化最終問題，最後還是會敗在市場機制！所以最首要的目標，當然是法規的跟進！因為到目前為止，還沒有明文規範分析個人資料後所產生的『知識』，是否算是個人資料的一部分，就連歐盟頒布的資料保全法跟聯邦法規，都沒有明文規範機器學習和資料探勘產生的知識使用範疇。
發展監管的目的並不是要打壓新技術，而是希望新技術可以盡可能造福社會，而不是帶來副作用，你對人臉辨識有什麼看法？快在底下留言告訴我們。
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