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#2021年在企業內部應用之十大AI趨勢
#MerryXmas~~~
其中比較有趣的是語音與影像的AI應用會更加廣泛，包括了藉由AI構建非結構化數據，比如企業將利用 #機器視覺 #MachineVision 和 #自然語言處理 #NLP 來協助”非結構化數據”轉變成結構化，例如影像或電子郵件。透過 #機器人流程自動化 #RPA 技術創建數據，可以讓企業更輕鬆地使用它進行自動化的交易活動。
以及在 #WFH 的趨勢下，遠端影音應用包括了 #ASR #NLP 的聲音辨識與意圖判別，還有超低延遲的自適應AI影像串流技術等等，都是對於接下來幾年可能足以改變企業運營型態與大幅提高效率的關鍵技術。
2021年10大AI趨勢 by #科技產業資訊室
https://lnkd.in/gn3Zsfi
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【聽語音、看步態，我知道是你！】
除了與生俱來的生理特徵，越來越多應用試圖從行為著手辨識，以語音 (Voice) 和步態 (Gait) 最夯。Research and Markets 預測，今年全球語音辨識市值將達到 9.84 億美元，受惠於對 BFSI (銀行、金融服務、保險) 垂直市場的強大詐欺檢測需求不斷增長，2024 年產值將達 28.45 億美元，期間年複合成長率 (CAGR) 為 23.7%，訪問控制和身份驗證是應用大宗，亞太地區是未來五年進展最快者。
歐盟 PSD2 法規要求 2/3 的認證因素須用於一定金額之金融交易的強客戶認證，亦有推波助瀾之效。有廠商力薦語音辨識非常適合這種多因素身份驗證：採用防詐欺生物辨識技術，以語音 ID 實現驗證客戶來電——事先邀請客戶註冊並要求在初始註冊過程中多次重複短語，以創建獨特的「聲紋」。當客戶來電，會被要求再次說出先前存檔的短語以供驗證。互聯網汽車亦加入語音辨識行列。
汽車生物辨識改變了駕駛體驗、車輛安全性和舒適性：與可辨識駕駛員臉部的內部攝影機連接，可根據資料庫中的檔案訊息自動比對並調整座椅、鏡子位置、溫度、導航和其他參數。指紋、虹膜掃描和語音等生物辨識之所以受到車商及消費者青睞，是因為它們不像傳統密碼那麼容易受駭客攻擊，且處理請求的回應速度更快、追蹤未授權訪問也相對容易，更適合訪問控制、自動報警和防盜保護等，亦便於保險公司追蹤記錄及即時監控。
此外，因中國大陸監控系統升級而聲名大噪的步態辨識，亦是最新研究焦點。步態辨識有三種方法：1.機器視覺 (Machine Vision)：使用相機獲取數據，再以圖像處理技術對其進行分析；2.地板感測器：以地墊測量與步伐關聯的力道和速度；3.穿戴感測器：利用加速度計、陀螺儀和壓力等運動感測器 (Motion Sensor) 來檢測和記錄步態，亦可檢測打字模式是否異常？在一定時間內完成的步數？此類技術也可用來預測、迅速應對跌倒，或供作診斷神經問題、物理治療和運動訓練。
延伸閱讀：
《行為特徵辨識：語音＆步態當紅》
http://compotechasia.com/a/feature/2019/0612/42080.html
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【換個角度看自駕車／無人車】
老實說，以前多少會覺得自駕車／無人車只是炫技功能，但隨著高齡社會的來臨，這似乎成了解決「最後一哩接駁」的良方～～～
進一步深究：自駕車 vs. 無人車有何區別？聯網車 vs. 車聯網有何關係？
什麼是「MaaS」(Mobility as Service，公共運輸行動服務)？
台灣在 AI 有何機會？
一起來看看我們的第一手報導吧！
延伸閱讀：
《MaaS 為自駕車／無人車創造舞台》
http://compotechasia.com/a/feature/2019/0513/41783.html
(點擊內文標題即可閱讀全文)
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