會發光的人,走到哪都能發光。
「欸,你最近有看到一個放棄台大,讀亞大領360萬的事嗎?」
「沒有耶,怎麼了?」
「我想知道你的想法。因為有些人說台大的師資、環境跟人脈超過360萬,這樣做法很不值得。」
我覺得先不論各校資源及人脈,如果這個人本身能力都不錯,他去哪一邊唸書對他而言其實差異不大。
如果你對任何學校課程有興趣,可以觀看各校線上開放式課程或是各個網路資源,都是精進自己知識最好的方式。
關於人脈,有機會可以去教室旁聽,也可以認識身邊的同學,或是參加各個講座、教學課程也是一種方式。重點不是你在哪邊出現,就擁有哪些人脈。認識人是一回事,人脈經營又是另一回事。如果你認識了誰誰誰,卻沒有進一步的互動跟交流,後續又不相往來,沒有交集,別跟我說你們在彼此心中有一定的地位,未來有需要可以互相支援或協助。認識只是門票,人脈經營是要用心的,好嗎?
我可以認同那些說師資、環境、人脈超過360萬的想法,但有些人即便讀台大,也不見得真的有好好利用手邊資源。好比說,我之前在澳洲收集微笑時,一開始的做法是拿著相機,在路上尋找看起來比較友善的人詢問,這樣的效果有限,被拒絕的機率也高。後來我接觸烏克麗麗,再加上取得街頭表演執照,索性就把兩件事結合起來,也創造出更大效應。
回到剛剛那位同學的決定,我認為並沒有什麼不妥,畢竟那也是他的選擇,重點應該取決於他未來如何運用手上的資源結合自己的能力。
不論未來唸台大或亞大,因為會發光的人,走到哪都能發光。
台大線上課程這裡去:http://ocw.aca.ntu.edu.tw/ntu-ocw/
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『葉老師將開放式線上課程(MOOC)轉變為世界首創的線上競技遊戲PaGamO,是透過線上攻佔領地和獲取寶物的方式,激發學生們「不想輸」的氣勢,更留下許多經典謎題:
「有一天,柏拉圖問老師蘇格拉底,什麼是愛情?蘇格拉底教他去花園走一趟,摘一朵最美麗的玫瑰花。柏拉圖將沿路最先看到的三朵玫瑰花當參考樣本,之後再看到的玫瑰,只要比最前面三朵漂亮的,就摘下它。」
這不是哲學語錄或文學小說,而是探討如何摘取完美玫瑰的統計題型;當葉丙成賦予學生更大空間,學生回報的就是天才般的成果。電腦螢幕前的你,那麼你知道柏拉圖拿到最美麗的玫瑰花的機率是多少嗎?』
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... 準備,我每天看IFLS上的文章當作練習,看英文影集和新聞訓練聽力,數學方面,看交大開放式課程學習一些實變函數論,也看一些機率論的書籍,不過感覺好多都看不懂 ... <看更多>
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小弟唯一會的專業技能就是寫程式,而我的學習方式就是把一本書從頭k到尾,並且上面的題目都全一遍,就已經有基本功,所以剩下的書或教學很快就能看懂 ... ... <看更多>
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最近在看機器學習相關領域,但發現用到很多機率與統計的概念
(本科是資工系,但畢業已久)。
如果要自學的話,有甚麼推薦的資源?
目前是找到 jbstatistics: https://www.jbstatistics.com/
看起似乎蠻詳細的,但是有13章,這13章都是基礎機率、統計需要會的嗎?
PS : 目前找不到投影片有點殘念,只好都動手抄寫筆記
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