你知道嗎?【斯巴達的狗狗公主——史上首位在奧運「摘金*」的女性 】 和這紀錄現代人無法效法的各種理由 #本日冷知識1577 #文長注意
本則冷知識兼祝賀台灣舉重女神郭婞淳,無懸念破紀錄兼摘金,把奧運變成單機遊戲啦。
撒花 。:.゚ヽ(*´∀`)ノ゚.:。 撒花
2021 東京奧運有個重點數字——百分之 49——是史上最高的女性運動員參與比率。
回首 1896 年,在顧拜旦男爵(Pierre de Frédy, Baron de Coubertin, 1863-1937)的多年鼓吹之後,第一屆的現代奧運在雅典舉辦。時代風氣使然,當時女性運動員是徹底(被)缺席的。顧拜旦心目中的奧運會,是純粹由男子業餘運動員進行的友好競賽。猶如古希臘的奧林匹克賽事也是謝絕女子參加的。
古代奧運更是嚴禁已婚婦人在場觀戰,理由倒不難懂:希臘男子在田徑賽事中一貫是正面全裸的。奇怪的是未婚女子的待遇就完全不同,不僅可以旁觀男子賽事,甚至可能會在天后希拉(Hera)的慶典上,或與奧運會同步舉辦未婚女子版的運動競賽,可惜這類賽事(Heraean games)的具體記述甚少。
以上是想強調「古代奧林匹克」和「女性」這兩個詞有多互斥。順帶一提,古代奧運勝利不摘金,畢竟頒發金、銀、銅牌是現代發明,古代是頒發橄欖枝的桂冠,所以標題我加了引號。
但是酷妮絲卡公主(Cyniska of Sparta, 442-?)就是一位超犯規的存在,她是連續兩屆古代奧林匹克奧運會:396 年與 392 年的大贏家。
關於本文中提到古希臘的年代,都遵從偷懶原則,省略了「西元前」或 BC 字樣,各位請自己在腦中加負號。關於公主芳名,雖然拉丁拼法很引誘人念成賽妮絲卡,但考慮希臘文是拼成 Κυνίσκα,其中 υ (upsilon) 古音發 /u/,所以,酷妮絲卡。名字涵義是小狗狗♀源自希臘語 κύων 狗。又想到 cynic→犬儒也是同個字根。於是標題「狗狗公主」。
現代人無法效法酷妮絲卡的第一個理由是,她取勝的項目已經不存在了:飆四匹馬拉的雙輪戰車(chariot)賽。就是所謂的少女與戰車......其實不是,因為 396 年時她已 46 歲了。而且其實酷妮絲卡雖然未婚,卻仍是不能親自上場競技的,即使是公主也無法無視習俗。所以她鑽了一個漏洞。但並不是女扮男裝(酷拉皮卡也不是)。公主的奧運夢是這樣圓夢的:她出錢養馬、親自訓練馬匹,奧運時聘個男人上場駕駛但仍是以她的名義競賽。換句話說,古代奧運的馬術常常是騎手獲勝,但金主獲得榮耀。畢竟馬就像古代的超跑,超貴,貴到平民根本養不起,騎師騎雇主的馬就是常態了。 #我是今夜最稀有的品種
作家色諾芬(Xenophon of Athens, c. 430-354)更不客氣評論道,大多奧運競技如田徑靠的是男兒傑出的勇氣♂和技藝 → 多半是戰爭技能的衍伸,例如有一項是著全副重裝步兵的裝甲,約六公斤重在 1 stade ≒ 180 公尺的跑道上往返跑一趟,稱為 hoplitodromos (hoplite 重裝步兵, dromo 跑)。離題講一下,大型運動會場叫 stadium 就是因為古希臘田徑場通常寬 1 stade 左右,此一希臘古長度單位是跑道通常的長度。
色諾芬狂酸說,反觀和馬相關的競賽靠的根本是「恁爸有錢」。畢竟要入手優異的名馬、飼養、日復一日訓練都需一擲千金。超譯成現代術語就類似說,以大量投資墊高競爭者的入場門檻,就是用錢 KO 對手這樣。
又双離個題,在酷妮絲卡初次奪冠後過了十屆,356 年的奧運會上,馬其頓的菲利浦二世的馬贏了某馬術項目。傳說同一天適逢亞歷山大出生,被當成大吉之兆——幸好亞歷山大沒有因此被命名為 Hippodromniki 之類的,hippodrome 跑馬,nike 勝利。想他姐姐出生那天菲利浦國王恰在 Thessaly 打了勝仗,大喜之下就命名女兒 Thessaloniki 了 (也是現代希臘第二大城)。
扯太遠啦,浪子回頭。斯巴達的酷妮絲卡公主的功績,現代人無法效法也大概無須吹捧的第二個理由在於她的身分:她的父親 Archidamus 二世是斯巴達國王(雙王之一),她的哥哥也繼任父親,是為斯巴達國王 Agesilaus 二世。斯巴達的「雙王」理解成是戰時的兩名最高軍事領袖,且是斯巴達最顯赫家系才能擔任的。
時間軸大概是這樣:狗狗公主出生在伯羅奔尼薩戰爭(431-404)前不久,她的名字是紀念斯巴達國王的祖父的小名,而她的父王帶領斯巴達軍三次大肆攻擊了雅典,在公主獲得桂冠殊榮時,斯巴達已在這場古希臘的世界大戰中獲勝(而雅典幾乎全毀),那時她的王兄已繼位,為斯巴達的希臘霸主(hegemon)時期。她便繼承了過世父王的馬匹,且在王兄的大力資助下參賽。
酷妮絲卡能躋身古代奧運勝者之林的最後一個重要理由,就是斯巴達那古代罕見的奇葩社會型態。在斯巴達女性擁有很大的自主權,甚至自己名下擁有財產。斯巴達女人受到的教育程度也高,理由後述。最後不愧是斯巴達,戰死了無數男人,繼承了遺產的斯巴達的寡婦以富裕聞名。
話說日後,哲學家亞里斯多德(384-322)將會見證斯巴達從希臘的霸主衰退成一地方勢力,讓出其霸主地位給馬其頓。亞里斯多德評論說,斯巴達的衰退起因是它「淪為女性治國的地方」。只不過亞里斯多德有個特色:他說過的每句話幾乎都錯了——還真不容易——我們切莫聽他。例如他也曾斬釘截鐵說女人的牙齒比男人少 XD。
但亞氏這番攻擊也在在反映了斯巴達女子掌握權力之大、獨立性之高,在整個希臘世界都是異類存在,果然就被針對了。其他古希臘城邦中,婦女權利依附於男性家主,女性的預設角色是承擔家務與雜役,只比奴隸高一層級而已。不擁有私有財產,養馬什麼的更不用說了。
為何有這麼大差異?其實,斯巴達的社會有一項至高原則......你以為是「尚武」對吧?但其實有個法則比尚武更優先,那就是「徹底貫徹優生學」——生產出繁多又強壯的下一代是國民義務,這樣即使斯巴達在征戰中折損男丁,都能很快就生回來,生生不息繁榮昌盛才好當霸主。
出於這種優生考量,斯巴達人相信體質強健的女子對於生育壯丁也同等重要,於是產生了格言:「生男當然最好,但即使生女也要把她教養的和她的兄弟一樣強」。這樣到底算不算一種性別分工下的權力平均咧?也因此,斯巴達女性接受的教育包括了健體強身的各種運動、音樂舞蹈甚至騎乘,都由年長的女性教授,只差沒有軍事訓練而已(卡珊德拉表示)。斯巴達很可能有女子運動會,甚至可能讓年輕的男女在賽事上裸裎相見相互競技。又順帶一提,英語的健身房/體育館 gymnasium 這個字就來自希臘語的裸體 γυμνός (gumnos),不過奇怪的,德語 gymnasium 的意思是大學預科學校......不細說了XD
再加上,其實斯巴達男人在 30 歲之前是不能和妻子同居的,斯巴達男人從相當於我們小學的年紀就被要求集體生活,集體受軍事訓練,和同儕與師長養成親密♂無間的信任關係,如果早早成家生子,要總不在家的男人張羅家務事和養育後代......就無法,於是斯巴達女性需當家,並掙得了高度自主權。與之相對,理想的斯巴達女性美德完全在於能否養育出勇士。斯巴達的悍母民風在歷史的一頁展現了。希臘化時代的名將,國王皮洛士(Pyrrhus of Epirus, 306-272)在他生命的最後一年揮軍試圖硬吃斯巴達,當兩軍在城下對峙,斯巴達女性一擁而出,連夜在兩軍之間挖了一條戰壕,還叫士兵男孩們今晚多休息,儲備體力以待拂曉決戰,多威猛的斯巴達媽媽。
最後來說壓軸的限制級內容,斯巴達社會型態的根本由來——其強悍勇武與其說是出於抵禦外敵,更是無時無刻不在防範身邊眾多的奴隸:黑勞士(Helots)的反叛。歷史之父希羅多德曾估計,每 1 個斯巴達公民或許對應到 7 個黑勞士奴隸,這種懸殊比例,表示斯巴達人隨時都要有以一砍十的自信。
斯巴達人始終使用一種非人的恐怖,在統御/蹂躪著這大量的他們眼中的人形牲畜,詳情不可描述。因此斯巴達人的男女分工才會如前述,貫徹優生考量,資源全用產兵,技能全點武力,斯巴達女人並不需紡織下田飼養,生產勞作由奴隸做,女人唯需要生養教育出男子,男子唯需要高效率的殺人。知道這些背景,再看《300 壯士》你或許會有完全不同的感受。
好了好了,太嚴肅了,換個話題。話說贏了古希臘奧林匹克的人「只會得到橄欖枝桂冠和榮譽」而沒有物質上的餽贈,究竟合不合實情呢?
顧拜旦男爵認為古希臘人純屬為榮譽、為愛而投入奧林匹克競賽,只是個一廂情願的曲解罷了。參與多半還是冀望拿些好處的,不管爭名還是牟利。較世俗的城邦常配發年金或給予冠軍終生免稅的待遇,換取一個光榮的代言權,把英雄寫進城邦的神話裡。有點像補習班拿高分榜首同學當招生號召,就會給一點意思意思的獎金那樣。也有有野心之士利用奧運的光環(或是說橄欖環)作為進入政界的入口。想,你都變成世界級名人了,以知名度做槓桿試著在世上做出些改變應該算是人之常情。
另一種政治操作就高調了:冠軍會被當成半神,即古希臘的英雄崇拜(hero cult)。斯巴達的酷妮絲卡,我們的狗狗公主就獲得這種待遇,即使在她過世後多年,在斯巴達對她的崇拜仍不停歇,激勵了更多斯巴達女子投入奧運。畢竟在希臘人心目中傑出的人 = 英雄 = 有神性。出了英雄的家系更是世世代代講話卡大聲。酷妮絲卡的王兄會大力支持她追求奧運夢,大概有著這種算盤,即使他們家世早就夠顯赫了,但能利用的政治資本就要利用......
行文至此,我的腦忽然嘖了一聲,說:「喂,科宅,奧運比賽大家開心就好。不需要追究這麼多喔」。好的大家,那我們下次再見,祝各位觀賽武運昌隆!
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插圖:歐蘿拉·栖夜·莉絲·凱明公主。和本文關係是沒有。
參考資料:wikipedia - Cynisca ; wikipedia - Women in ancient Sparta。現代奧運的男女運動員人數比 Number of athletes at the Summer Olympics by gender 1896-2016
Published by Aaron O'Neill, Jul 15, 2020。
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摩爾定律放緩 靠啥提升AI晶片運算力?
作者 : 黃燁鋒,EE Times China
2021-07-26
對於電子科技革命的即將終結的說法,一般認為即是指摩爾定律的終結——摩爾定律一旦無法延續,也就意味著資訊技術的整棟大樓建造都將出現停滯,那麼第三次科技革命也就正式結束了。這種聲音似乎是從十多年前就有的,但這波革命始終也沒有結束。AI技術本質上仍然是第三次科技革命的延續……
人工智慧(AI)的技術發展,被很多人形容為第四次科技革命。前三次科技革命,分別是蒸汽、電氣、資訊技術(電子科技)革命。彷彿這“第四次”有很多種說辭,比如有人說第四次科技革命是生物技術革命,還有人說是量子技術革命。但既然AI也是第四次科技革命之一的候選技術,而且作為資訊技術的組成部分,卻又獨立於資訊技術,即表示它有獨到之處。
電子科技革命的即將終結,一般認為即是指摩爾定律的終結——摩爾定律一旦無法延續,也就意味著資訊技術的整棟大樓建造都將出現停滯,那麼第三次科技革命也就正式結束了。這種聲音似乎是從十多年前就有,但這波革命始終也沒有結束。
AI技術本質上仍然是第三次科技革命的延續,它的發展也依託於幾十年來半導體科技的進步。這些年出現了不少專門的AI晶片——而且市場參與者相眾多。當某一個類別的技術發展到出現一種專門的處理器為之服務的程度,那麼這個領域自然就不可小覷,就像當年GPU出現專門為圖形運算服務一樣。
所以AI晶片被形容為CPU、GPU之後的第三大類電腦處理器。AI專用處理器的出現,很大程度上也是因為摩爾定律的發展進入緩慢期:電晶體的尺寸縮減速度,已經無法滿足需求,所以就必須有某種專用架構(DSA)出現,以快速提升晶片效率,也才有了專門的AI晶片。
另一方面,摩爾定律的延緩也成為AI晶片發展的桎梏。在摩爾定律和登納德縮放比例定律(Dennard Scaling)發展的前期,電晶體製程進步為晶片帶來了相當大的助益,那是「happy scaling down」的時代——CPU、GPU都是這個時代受益,不過Dennard Scaling早在45nm時期就失效了。
AI晶片作為第三大類處理器,在這波發展中沒有趕上happy scaling down的好時機。與此同時,AI應用對運算力的需求越來越貪婪。今年WAIC晶片論壇圓桌討論環節,燧原科技創始人暨CEO趙立東說:「現在訓練的GPT-3模型有1750億參數,接近人腦神經元數量,我以為這是最大的模型了,要千張Nvidia的GPU卡才能做。談到AI運算力需求、模型大小的問題,說最大模型超過萬億參數,又是10倍。」
英特爾(Intel)研究院副總裁、中國研究院院長宋繼強說:「前兩年用GPU訓練一個大規模的深度學習模型,其碳排放量相當於5台美式車整個生命週期產生的碳排量。」這也說明了AI運算力需求的貪婪,以及提供運算力的AI晶片不夠高效。
不過作為產業的底層驅動力,半導體製造技術仍源源不斷地為AI發展提供推力。本文將討論WAIC晶片論壇上聽到,針對這個問題的一些前瞻性解決方案——有些已經實現,有些則可能有待時代驗證。
XPU、摩爾定律和異質整合
「電腦產業中的貝爾定律,是說能效每提高1,000倍,就會衍生出一種新的運算形態。」中科院院士劉明在論壇上說,「若每瓦功耗只能支撐1KOPS的運算,當時的這種運算形態是超算;到了智慧型手機時代,能效就提高到每瓦1TOPS;未來的智慧終端我們要達到每瓦1POPS。 這對IC提出了非常高的要求,如果依然沿著CMOS這條路去走,當然可以,但會比較艱辛。」
針對性能和效率提升,除了尺寸微縮,半導體產業比較常見的思路是電晶體結構、晶片結構、材料等方面的最佳化,以及處理架構的革新。
(1)AI晶片本身其實就是對處理器架構的革新,從運算架構的層面來看,針對不同的應用方向造不同架構的處理器是常規,更專用的處理器能促成效率和性能的成倍增長,而不需要依賴於電晶體尺寸的微縮。比如GPU、神經網路處理器(NPU,即AI處理器),乃至更專用的ASIC出現,都是這類思路。
CPU、GPU、NPU、FPGA等不同類型的晶片各司其職,Intel這兩年一直在推行所謂的「XPU」策略就是用不同類型的處理器去做不同的事情,「整合起來各取所需,用組合拳會好過用一種武器去解決所有問題。」宋繼強說。Intel的晶片產品就涵蓋了幾個大類,Core CPU、Xe GPU,以及透過收購獲得的AI晶片Habana等。
另外針對不同類型的晶片,可能還有更具體的最佳化方案。如當代CPU普遍加入AVX512指令,本質上是特別針對深度學習做加強。「專用」的不一定是處理器,也可以是處理器內的某些特定單元,甚至固定功能單元,就好像GPU中加入專用的光線追蹤單元一樣,這是當代處理器普遍都在做的一件事。
(2)從電晶體、晶片結構層面來看,電晶體的尺寸現在仍然在縮減過程中,只不過縮減幅度相比過去變小了——而且為緩解電晶體性能的下降,需要有各種不同的技術來輔助尺寸變小。比如說在22nm節點之後,電晶體變為FinFET結構,在3nm之後,電晶體即將演變為Gate All Around FET結構。最終會演化為互補FET (CFET),其本質都是電晶體本身充分利用Z軸,來實現微縮性能的提升。
劉明認為,「除了基礎元件的變革,IC現在的發展還是比較多元化,包括新材料的引進、元件結構革新,也包括微影技術。長期賴以微縮的基本手段,現在也在發生巨大的變化,特別是未來3D的異質整合。這些多元技術的協同發展,都為晶片整體性能提升帶來了很好的增益。」
他並指出,「從電晶體級、到晶圓級,再到晶片堆疊、引線接合(lead bonding),精準度從毫米向奈米演進,互連密度大大提升。」從晶圓/裸晶的層面來看,則是眾所周知的朝more than moore’s law這樣的路線發展,比如把兩片裸晶疊起來。現在很熱門的chiplet技術就是比較典型的並不依賴於傳統電晶體尺寸微縮,來彈性擴展性能的方案。
台積電和Intel這兩年都在大推將不同類型的裸晶,異質整合的技術。2.5D封裝方案典型如台積電的CoWoS,Intel的EMIB,而在3D堆疊上,Intel的Core LakeField晶片就是用3D Foveros方案,將不同的裸晶疊在一起,甚至可以實現兩片運算裸晶的堆疊、互連。
之前的文章也提到過AMD剛發佈的3D V-Cache,將CPU的L3 cache裸晶疊在運算裸晶上方,將處理器的L3 cache大小增大至192MB,對儲存敏感延遲應用的性能提升。相比Intel,台積電這項技術的獨特之處在於裸晶間是以混合接合(hybrid bonding)的方式互連,而不是micro-bump,做到更小的打線間距,以及晶片之間數十倍通訊性能和效率提升。
這些方案也不直接依賴傳統的電晶體微縮方案。這裡實際上還有一個方面,即新材料的導入專家們沒有在論壇上多說,本文也略過不談。
1,000倍的性能提升
劉明談到,當電晶體微縮的空間沒有那麼大的時候,產業界傾向於採用新的策略來評價技術——「PPACt」——即Powe r(功耗)、Performance (性能)、Cost/Area-Time (成本/面積-時間)。t指的具體是time-to-market,理論上應該也屬於成本的一部分。
電晶體微縮方案失效以後,「多元化的技術變革,依然會讓IC性能得到進一步的提升。」劉明說,「根據預測,這些技術即使不再做尺寸微縮,也會讓IC的晶片性能做到500~1,000倍的提升,到2035年實現Zetta Flops的系統性能水準。且超算的發展還可以一如既往地前進;單裸晶儲存容量變得越來越大,IC依然會為產業發展提供基礎。」
500~1,000倍的預測來自DARPA,感覺有些過於樂觀。因為其中的不少技術存在比較大的邊際遞減效應,而且有更實際的工程問題待解決,比如運算裸晶疊層的散熱問題——即便業界對於這類工程問題的探討也始終在持續。
不過1,000倍的性能提升,的確說明摩爾定律的終結並不能代表第三次科技革命的終結,而且還有相當大的發展空間。尤其本文談的主要是AI晶片,而不是更具通用性的CPU。
矽光、記憶體內運算和神經型態運算
在非傳統發展路線上(以上內容都屬於半導體製造的常規思路),WAIC晶片論壇上宋繼強和劉明都提到了一些頗具代表性的技術方向(雖然這可能與他們自己的業務方向或研究方向有很大的關係)。這些技術可能尚未大規模推廣,或者仍在商業化的極早期。
(1)近記憶體運算和記憶體內運算:處理器性能和效率如今面臨的瓶頸,很大程度並不在單純的運算階段,而在資料傳輸和儲存方面——這也是共識。所以提升資料的傳輸和存取效率,可能是提升整體系統性能時,一個非常靠譜的思路。
這兩年市場上的處理器產品用「近記憶體運算」(near-memory computing)思路的,應該不在少數。所謂的近記憶體運算,就是讓儲存(如cache、memory)單元更靠近運算單元。CPU的多層cache結構(L1、L2、L3),以及電腦處理器cache、記憶體、硬碟這種多層儲存結構是常規。而「近記憶體運算」主要在於究竟有多「近」,cache記憶體有利於隱藏當代電腦架構中延遲和頻寬的局限性。
這兩年在近記憶體運算方面比較有代表性的,一是AMD——比如前文提到3D V-cache增大處理器的cache容量,還有其GPU不僅在裸晶內導入了Infinity Cache這種類似L3 cache的結構,也更早應用了HBM2記憶體方案。這些實踐都表明,儲存方面的革新的確能帶來性能的提升。
另外一個例子則是Graphcore的IPU處理器:IPU的特點之一是在裸晶內堆了相當多的cache資源,cache容量遠大於一般的GPU和AI晶片——也就避免了頻繁的訪問外部儲存資源的操作,極大提升頻寬、降低延遲和功耗。
近記憶體運算的本質仍然是馮紐曼架構(Von Neumann architecture)的延續。「在做處理的過程中,多層級的儲存結構,資料的搬運不僅僅在處理和儲存之間,還在不同的儲存層級之間。這樣頻繁的資料搬運帶來了頻寬延遲、功耗的問題。也就有了我們經常說的運算體系內的儲存牆的問題。」劉明說。
構建非馮(non-von Neumann)架構,把傳統的、以運算為中心的馮氏架構,變換一種新的運算範式。把部分運算力下推到儲存。這便是記憶體內運算(in-memory computing)的概念。
記憶體內運算的就現在看來還是比較新,也有稱其為「存算一體」。通常理解為在記憶體中嵌入演算法,儲存單元本身就有運算能力,理論上消除資料存取的延遲和功耗。記憶體內運算這個概念似乎這在資料爆炸時代格外醒目,畢竟可極大減少海量資料的移動操作。
其實記憶體內運算的概念都還沒有非常明確的定義。現階段它可能的內涵至少涉及到在儲記憶體內部,部分執行資料處理工作;主要應用於神經網路(因為非常契合神經網路的工作方式),以及這類晶片具體的工作方法上,可能更傾向於神經型態運算(neuromorphic computing)。
對於AI晶片而言,記憶體內運算的確是很好的思路。一般的GPU和AI晶片執行AI負載時,有比較頻繁的資料存取操作,這對性能和功耗都有影響。不過記憶體內運算的具體實施方案,在市場上也是五花八門,早期比較具有代表性的Mythic導入了一種矩陣乘的儲存架構,用40nm嵌入式NOR,在儲記憶體內部執行運算,不過替換掉了數位週邊電路,改用類比的方式。在陣列內部進行模擬運算。這家公司之前得到過美國國防部的資金支援。
劉明列舉了近記憶體運算和記憶體內運算兩種方案的例子。其中,近記憶體運算的這個方案應該和AMD的3D V-cache比較類似,把儲存裸晶和運算裸晶疊起來。
劉明指出,「這是我們最近的一個工作,採用hybrid bonding的技術,與矽通孔(TSV)做比較,hybrid bonding功耗是0.8pJ/bit,而TSV是4pJ/bit。延遲方面,hybrid bonding只有0.5ns,而TSV方案是3ns。」台積電在3D堆疊方面的領先優勢其實也體現在hybrid bonding混合鍵合上,前文也提到了它具備更高的互連密度和效率。
另外這套方案還將DRAM刷新頻率提高了一倍,從64ms提高至128ms,以降低功耗。「應對刷新率變慢出現拖尾bit,我們引入RRAM TCAM索引這些tail bits」劉明說。
記憶體內運算方面,「傳統運算是用布林邏輯,一個4位元的乘法需要用到幾百個電晶體,這個過程中需要進行資料來回的移動。記憶體內運算是利用單一元件的歐姆定律來完成一次乘法,然後利用基爾霍夫定律完成列的累加。」劉明表示,「這對於今天深度學習的矩陣乘非常有利。它是原位的運算和儲存,沒有資料搬運。」這是記憶體內運算的常規思路。
「無論是基於SRAM,還是基於新型記憶體,相比近記憶體運算都有明顯優勢,」劉明認為。下圖是記憶體內運算和近記憶體運算,精準度、能效等方面的對比,記憶體內運算架構對於低精準度運算有價值。
下圖則總結了業內主要的一些記憶體內運算研究,在精確度和能效方面的對應關係。劉明表示,「需要高精確度、高運算力的情況下,近記憶體運算目前還是有優勢。不過記憶體內運算是更新的技術,這幾年的進步也非常快。」
去年阿里達摩院發佈2020年十大科技趨勢中,有一個就是存算一體突破AI算力瓶頸。不過記憶體內運算面臨的商用挑戰也一點都不小。記憶體內運算的通常思路都是類比電路的運算方式,這對記憶體、運算單元設計都需要做工程上的考量。與此同時這樣的晶片究竟由誰來造也是個問題:是記憶體廠商,還是數文書處理器廠商?(三星推過記憶體內運算晶片,三星、Intel垂直整合型企業似乎很適合做記憶體內運算…)
(2)神經型態運算:神經型態運算和記憶體內運算一樣,也是新興技術的熱門話題,這項技術有時也叫作compute in memory,可以認為它是記憶體內運算的某種發展方向。神經型態和一般神經網路AI晶片的差異是,這種結構更偏「類人腦」。
進行神經型態研究的企業現在也逐漸變得多起來,劉明也提到了AI晶片「最終的理想是在結構層次模仿腦,元件層次逼近腦,功能層次超越人腦」的「類腦運算」。Intel是比較早關注神經型態運算研究的企業之一。
傳說中的Intel Loihi就是比較典型存算一體的架構,「這片裸晶裡面包含128個小核心,每個核心用於模擬1,024個神經元的運算結構。」宋繼強說,「這樣一塊晶片大概可以類比13萬個神經元。我們做到的是把768個晶片再連起來,構成接近1億神經元的系統,讓學術界的夥伴去試用。」
「它和深度學習加速器相比,沒有任何浮點運算——就像人腦裡面沒有乘加器。所以其學習和訓練方法是採用一種名為spike neutral network的路線,功耗很低,也可以訓練出做視覺辨識、語言辨識和其他種類的模型。」宋繼強認為,不採用同步時脈,「刺激的時候就是一個非同步電動勢,只有工作部分耗電,功耗是現在深度學習加速晶片的千分之一。」
「而且未來我們可以對不同區域做劃分,比如這兒是視覺區、那兒是語言區、那兒是觸覺區,同時進行多模態訓練,互相之間產生關聯。這是現在的深度學習模型無法比擬的。」宋繼強說。這種神經型態運算晶片,似乎也是Intel在XPU方向上探索不同架構運算的方向之一。
(2)微型化矽光:這個技術方向可能在層級上更偏高了一些,不再晶片架構層級,不過仍然值得一提。去年Intel在Labs Day上特別談到了自己在矽光(Silicon Photonics)的一些技術進展。其實矽光技術在連接資料中心的交換機方面,已有應用了,發出資料時,連接埠處會有個收發器把電訊號轉為光訊號,透過光纖來傳輸資料,另一端光訊號再轉為電訊號。不過傳統的光收發器成本都比較高,內部元件數量大,尺寸也就比較大。
Intel在整合化的矽光(IIIV族monolithic的光學整合化方案)方面應該是商業化走在比較前列的,就是把光和電子相關的組成部分高度整合到晶片上,用IC製造技術。未來的光通訊不只是資料中心機架到機架之間,也可以下沉到板級——就跟現在傳統的電I/O一樣。電互連的主要問題是功耗太大,也就是所謂的I/O功耗牆,這是這類微型化矽光元件存在的重要價值。
這其中存在的技術挑戰還是比較多,如做資料的光訊號調變的調變器調變器,據說Intel的技術使其實現了1,000倍的縮小;還有在接收端需要有個探測器(detector)轉換光訊號,用所謂的全矽微環(micro-ring)結構,實現矽對光的檢測能力;波分複用技術實現頻寬倍增,以及把矽光和CMOS晶片做整合等。
Intel認為,把矽光模組與運算資源整合,就能打破必須帶更多I/O接腳做更大尺寸處理器的這種趨勢。矽光能夠實現的是更低的功耗、更大的頻寬、更小的接腳數量和尺寸。在跨處理器、跨伺服器節點之間的資料互動上,這類技術還是頗具前景,Intel此前說目標是實現每根光纖1Tbps的速率,並且能效在1pJ/bit,最遠距離1km,這在非本地傳輸上是很理想的數字。
還有軟體…
除了AI晶片本身,從整個生態的角度,包括AI感知到運算的整個鏈條上的其他組成部分,都有促成性能和效率提升的餘地。比如這兩年Nvidia從軟體層面,針對AI運算的中間層、庫做了大量最佳化。相同的底層硬體,透過軟體最佳化就能實現幾倍的性能提升。
宋繼強說,「我們發現軟體最佳化與否,在同一個硬體上可以達到百倍的性能差距。」這其中的餘量還是比較大。
在AI開發生態上,雖然Nvidia是最具發言權的;但從戰略角度來看,像Intel這種研發CPU、GPU、FPGA、ASIC,甚至還有神經型態運算處理器的企業而言,不同處理器統一開發生態可能更具前瞻性。Intel有個稱oneAPI的軟體平台,用一套API實現不同硬體性能埠的對接。這類策略對廠商的軟體框架構建能力是非常大的考驗——也極大程度關乎底層晶片的執行效率。
在摩爾定律放緩、電晶體尺寸微縮變慢甚至不縮小的前提下,處理器架構革新、異質整合與2.5D/3D封裝技術依然可以達成1,000倍的性能提升;而一些新的技術方向,包括近記憶體運算、記憶體內運算和微型矽光,能夠在資料訪存、傳輸方面產生新的價值;神經型態運算這種類腦運算方式,是實現AI運算的目標;軟體層面的最佳化,也能夠帶動AI性能的成倍增長。所以即便摩爾定律嚴重放緩,AI晶片的性能、效率提升在上面提到的這麼多方案加持下,終將在未來很長一段時間內持續飛越。這第三(四)次科技革命恐怕還很難停歇。
資料來源:https://www.eettaiwan.com/20210726nt61-ai-computing/?fbclid=IwAR3BaorLm9rL2s1ff6cNkL6Z7dK8Q96XulQPzuMQ_Yky9H_EmLsBpjBOsWg
比例尺數字表示法 在 龔成 Facebook 的最讚貼文
【龔成問答信箱】(Q21641-Q21660)
Q21641:
龔成:你好,我追中在你都有一段日子,我想請問一個問題,股票6127在6月22都有$164股價。
之後股價到$128,見財經網站話創上市新高,我真係唔係太了解,可否回覆,謝!
龔成老師:
因為這股進行了「十送四紅股」,股價自然地調整左。
送股只是一個數字遊戲,持有股數多左,但股價下調左。
例如你原本持有1000股,10送4後,你就會持有1400股,但整個企業價值不會因此而改變,因此,股價會自然調整,例如之前股價$164,你持有1000股,市值為$164000
現時股價會因送股的「除淨」因素而下調,調整至$117.14,你持有1400股,你持貨市值($117.14X1400股)=$164000。
所以,之前的$164已經變成了現時的$117.14,所以當你見到$128,就是創新高。
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Q21642:
龔sir,你好,自從上年上完你既投資班,獲益良多,亦成日推介你既書,專頁同投資班比朋友
想問問金沙既財務穩健情況,流動資產淨值負值
總負債 / 股東資金比率446%,主要原因都係今年equity大減(-56.6%)翻查附註,法定儲備可按除稅後利潤調整,因為今年無錢賺,大跌是否正常?
今年係特別年份,現金流正值,見到繼續有投資,可見金沙對未來有信心,另外今年經營虧損,靠融資獲得資金。今年interest coverage係負數。
想問下除左以上不太利好既數據,仲有咩數據可以分析金沙財務狀況? 謝謝謝
龔成老師︰
其實上年疫情,令到全球經濟活動都受影響。旅客大跌,所以成個澳門博彩業,都受到很大打擊。
總負債 / 股東資金比率大升至446%,是由於2020年出現大幅虧損,再加上2020年頭派息開支(用作支付2019年中期股息),都令儲備大幅下跌。
因此股東權益部份,出現較大度下跌。負債本身都有增長,但幅度算合理。因此股東權益有較大收縮,故總負債 / 股東資金比率大升,係正常。
我地係睇數據之餘,都要分析個基本面。數據好差,但事件係一次性,唔會做成長遠影響。這時候,個別受影響年度的指標,參考性就未必咁大。
金沙(1928)長線質素,依然不變。
你睇倒佢過去,無論收入和盈利都有穏定增長。而且,每年都有唔錯派息,係一隻優質平穏增長股。
你見佢爭取在這個低訪客時期,加快將金沙城中心重塑為澳門倫敦人。可見集團對行業長線發展,依然係有信心。
疫情開始轉好,集團生意會慢慢重回正軌。但由於疫情對整體經濟和個人收入,都有一定影響。因此,你預此股中短期都會較弱。
若你有貨,長線持有係無問題。
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Q21643:
早晨阿sir 本人月光族 每月2萬人工 每次出糧唔知錢去晒邊。
見到有其他網民投稿,每月1萬作為月供股票 所以我現時出手的話 唔知距離5年滾存100萬會唔會太遲呢
月供股票可以提供3個組合 分別穩健增長 中風險 高風險 最近都有留意你既頻道介紹 所以今次決定狠下心去離開月光一族
中電0002、比亞迪1211, 港燈2638, 盈富2800, 中銀香港2388,各月供$2000。
未開始供 所以想問問呀sir 有冇其他組合可以選擇或替換 月光一族上
龔成老師︰
能夠決心離開月光族,已經是行出成功一大步。做財富增值,當然越早做越好,可以享受更多複息增長好處。
更重要,係你要學懂正確投資知識,和用合適投資方法,才會有效率地達成目標。
我地投資增值會運用「先增值,後現金流」作方法,初期投資較有潛力的股票,令財富較快增值,當增值到一定金額後,可開始將財富分配至平穩增值型股票,然後到已累積了相當財富後,才漸漸轉成收息型股票,為自已創造穏定現金流。
因此,你在選擇應該投資那一類股票時,會係因應你人生階段、投資經驗和風險承受能力,去做決定。
假設你係偏年青人士,你可以用「平穏增長股」 + 「潛力股」的組合。
你現時組合中,中電(0002)和 港燈(2638)只係收息股,增長力不高,唔係咁適合這個年齡層。
你可以在下面提及股票中,選擇一些適合目標,去取締這2隻股票。
但留意,由於「潛力股」有一定波動性,你現時投資經驗較淺,「潛力股」比重就要相對下調,大於3成以下。到你有一定經驗,才加大至3-5成。
現時大市只在合理區,每月資金唔好盡用。最好留有部份,等大跌市出現時,可以用來掃貨。
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Q21644:
龔老師,啱啱聽你咁講 , 先增值後享受, 有正如所講長線投資一定會有回報,我想問你個意見,我同先生月入大約四至五萬 ,
正因為而家有兩個小朋友讀緊小學 開支好大 儲錢亦唔多
如果我手頭上有一間價值六百萬嘅樓居屋 係自住嘅 大概仲有一百六十萬未供完
因為短時間都升值咗好多 都算係人生第一桶金,你覺得能唔能夠賣出 然後用二百萬至三百萬長線去投資 然後自己租樓住五至八年
咁到五年或者八年後 咁樣財富增值 係唔係一個好嘅選擇?
但如果最後升值唔多,有機會而家住緊嘅屋 都會再升 。
但如果我唔用呢個機會 根本就冇辦法 拎到現金去投資,拎唔到現金投資 就唔能夠錢搵錢。
龔成老師︰
每個人都有自住需要,如果你沽出租樓,就等同沽空樓市。
由於投資都係有一定不確定性,如果你最終投資回報,係差過樓市上升幅度和這些年的租金成本,你會得不償失。
我唔係話咁做一定唔得,但這個操作有一定風險存在。如果你投資經驗不多,我建議咁做。
你現時情況,較穏陣做法,就睇翻自己開支和收入,有無調整的可能性。
盡量放棄一些不必要開支,同時間,睇下有無可能增加額外收入,好似做兼職、網店等等。
令自己每月盡量去空出一筆資金,去儲優質股,為自己財富增值。這個方法財增速度,未必有你賣樓再投資咁快,但會相對穏當,你可以自己衡量下。
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Q21645:
想請教老師,3606, 同868 都係做玻璃,做埋都有做汽車玻璃,但點解個市盈率可以差咁遠?
咁可唔可以代表3606 overprice,而868 相對合理(之前$17-$18 有,但24-25 已經放哂)
後悔做左個短視嘅投機者
謝謝
龔成老師︰
雖然2間都係做玻璃,但信義玻璃(0868)業務集中在浮法玻璃,而福耀玻璃(3606)則重心在汽車玻璃上,而且企業規模都有所不同。
因此,市盈率唔可以完全直接地比較。
福耀玻璃(3606)有質素,現價會略貴,如果回翻1成會較合理。相信長遠能增長,但由股近年股價上左唔少,之後股價未必是爆升模式。
信義玻璃(0868)近年的增長力弱左,不過,佢在技術上的行業優勢仍在,相信長遠仍是正面,不過就未必是高增長的類別,潛力度比過往略有減少。
加上佢不斷將較高增長的業務分柝左上市,令現時的信義玻璃增加,只是平穩類。
現時估值偏貴,投資值博率一般,回翻近1,2成,才可以入貨。同時,你預佢中短期會比較波動,要長期先見到收成。
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Q21646:
老師你好,有啲問題想請教你。
1: 房托估值嗰時應該用 P/B 定 p/ffo 好?
2: 請問 P/ffo 應該點做?可唔可以喺度教教我?可唔可以用778來做例子?
3: 仲有個 P/affo 我都唔知係乜嘢嚟。
有勞老師
龔成老師︰
1) P/FFO會好少少,但其實2個都係一些輔助性參考指標。
所謂的FFO就是Funds from operations(營運現金流),在房託中其實比盈利更有效反映真實情況。
但要記住,我地重點都要睇埋佢企業質素,去了解佢將來發展情況,和租金增長能力,才去決定是否值得投資。
2) 有少少似PE,佢係將P(現價)除以FFO(即經營產出淨現金流)。若指標越高,代表你所投入資金,要回本年期越長,某程度上代表越貴。
3) P/AFFO是在P/FFO基礎上,作出一些資本開支相關項目的調整。
由於P/FFO和P/AFFO有些複雜,不同企業在自行估算時,都會有些分別,所以用作不同企業比較的準確性,未必太高,只宜作輔助性參考。
(其實,你細心想想,房託用股息率已是一個很有代表性的指標,因為佢根據「可分派收入」的9成作派息的。有時在分析時,太過複雜化,未必是好事)
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Q21647:
阿sir, 如果在投資角度, 你覺得內地, 例如大灣區的住宅物業, 有投資價值嗎?
現時香港的樓價實在太貴, 如果在香港買樓, 會佔用我好大部分的資金。加上現時租金回報不太好,物業升值潛力又不敢肯定。
其實我好喜歡黃竹坑的新樓盤, 但實在太貴,現在已經要三萬元一呎,將來真的有很大升值空間嗎?
我現在約有400萬現金,80萬股票, 還有一些長線的保險公司儲蓄計劃。 我知道現金比例過多,所以想加注在股票及投資物業。
上完你的堂現正整理自己的投資組合,希望阿sir可以給我點意見。
龔成老師︰
大灣區我未仔細研究,你都可以睇翻佢租金回報率和長線增長潛力,去決定其投資價值。
黃竹坑的新樓盤,都有投資價值。因為同區缺乏大型新盤,故有一定需求存在。但呎價唔平,所以升值能力會扣少少分。
其實每個人都有自住需要,最終都會買個自住物業,但當過程可以大不同。
首先,你要因應自己能力(是否供得起),實際生活需求,去決定買入什麼樣的單位。
你要睇長D,講緊係5年、10年、甚至20年的人生計劃,到底要一個點樣架物業,先可以配合到你。
之後,我地再制定一個可行計劃。
如果你目標單位,唔係太貴,而你又有一定資金。可以買入單位之餘,有一定資金留下,進行投資增值,那計劃可以直接進行。
若你現時資金較少,你可以先用優質股,去累積資金,再去置業。
或者目標單位較貴,你可以先買入較細單位,之後放租。令你可以有一個物業,用以資產追資產方法,減少物業價格波動,對你購入最終目標物業的影響。
另一邊,再用優質股增值,到有一定資金,就細屋換大屋。
若你最終目標係一個較貴物業,你可以先買入一個細單位,做踏腳石。餘下資金,努力用優質股去增值,直到有一定金額,就去換大屋。
可用「平穏增長股」 + 「潛力股」,去創造一個增值平台。
平穏增長股︰盈富(2800)、金沙(1928)、恆基(0012)、平安(2318)、中銀(2388)、港鐵(0066)、長建(1038)、領展(0823)、希慎(0014)、太古地產(1972)
或潛力股︰比亞迪(1211)、中生(1177)、福壽園(1448)、小米(1810)、安碩恒生科技(3067)、港交所(0388)、阿里(9988)、騰訊(0700)、GX中國電車基金(2845)。
現時大市只係合理水平,扣除置業資金部份,現金和股票最好各佔一半。餘下資金,就等大跌市出現,才加大力度掃貨。
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Q21648:
龔成老師, 講個好消息你知, 我成功上樓做業主啦! 首期主要係自己積蓄, 雖然認識你較後期,
但你的page影響左我,現在省多一蚊去投資, 未來就可以累積多10蚊的資產。
最近準備供樓,開始減少日常不必要的開銷,發現原來自己都可以一個月可以用少於MOP2000,
更意識到平日的自己衝動消費的不智,日後每一筆開銷都會更謹慎, 重點係尼種有目標的節流並不會讓自己感到不開心,尼個絕對係本年度最大感悟。
現在我每個月有約MOP5000可以放到投資戶口, 以往我是全數供基金(有全股亦有股債), 至今賺5%左右, 手上亦有啲碎股(盈富, 銀娛及港交所),
但只供了一個月因置業而停供, 現在我應該:
1. 停供基金, 但不賣出基金, 將月供基金的錢轉移到月供股票(盈富, 銀娛及港交所)
2. 月供股票的手續費不菲, 每筆月供交易為MOP50, 另外每年MOP120保管費, 假如供股多但月供金額少, 手續費就顯得相當高昂。
3. 不停供基金, 之前供的碎股繼續持有抑或賣掉呢?如上述費用顯示, 擔用閑置碎股最終會被蠶食到渣都冇。我應該賣出碎股嗎?
感謝遇上老師無私的分享及指導, 感激你影響了我的消費觀, 讓我能向FIRE又邁進一步。
龔成老師︰
恭喜你,成功升格為業主。
現時你財富組合,完全偏向物業類,有集中性風險。但由於你剛置業,係正常。但長遠,你要將單一資產,控制係組合8成之內。到你較年長,比重更要進一步下調至6成,才算穏當。
所以,你未來新資金,應集中投入股票市場,去令組合更平衡。
你現時投資配置,可以先衡量翻個基金的投資策略,所投資的資產類別、投資策略、風險程度、市場、費用成本、以及過往的表現。可以睇佢過往5-10年,如果回報係比主要投資市場高,有考慮繼續投資。
相反,若你預期佢長期都會差過大市,就應將資金轉去做月供股票。
至於澳門月供費用係較高,你可以集中供晒盈富(2800),去減低月供成本對你的影響。
若你最終係選擇持續去供基金,原有碎股可持有。但你覺得,長遠為左個少少股票,而要定期付上一定費用不值的話,沽出都可以。
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Q21649:
Hello 龔成sir , 我是一位39歲初學投資者,投資失利中。
請問以下股票應否加注或止蝕 ?
舜宇光學2手 @213
吉利 1手 @27.9
比亞迪 3手 @229
美團 1手 @428
阿里巴巴 1手 @263
移卡 1手 @100
海普瑞 1手 @18.4
謝謝你
龔成老師︰
首先你要明白一個概念,我地持有一隻股票與否,關鍵位是企業質素、前景,不要被買入價影響。因為我地買股票就是買企業。
買入價,你的賺蝕,只是一個心理因素,該企業長遠的發展,才是我地是否值得持有的重點。
如果企業有質素,但股價短期下跌,就不用擔心,照持有就可以。
如果企業無質素,但你現時蝕錢中,繼續持有只會令你財富繼續貶值,因此要賣出。
如果企業質素轉差,就有可能要減持,因為這股佔你組合的比例,未必值得太多。
你以股票,都係有質素。唔需要太過在意中短期股價波動,長線持有就可以。
但你上述股票,都係潛力股類,佢地有增長力,但波動性都較大。特別係海普瑞(9989)和移卡(9923),不確定性就更高,只宜小注。
以你39歲計,潛力股最多佔組合一半好了。加上你投資經驗一般,要再減少少,至3成。否則你成個組合會過份進取,風險過高。
但你唔需要沽出現有股票,只要將新資金,優先投放在平穏增長型股票,去令組合慢慢平衡翻,咁就可以。
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Q21650:
龔Sir,我要同你報喜啦,我地早2日簽左合約,買2房單位,中層484尺,
由560萬講到531.8萬成交,系整個屋苑同一尺單位最抵買,而且大家都負擔到既供款。
我手持股票有以下:
小米 1200股 27.3入
中國海洋石油 10000股 10.16入
阿里巴巴 500股 283.4入
7500 10000股 6.225入
想問吓以上股票是否可守?7500應該只能等待?
你有意見可以比我嘛?謝謝
之前見你講比亞迪可以再月供翻,但我吾知應該點做,大概每月可用1000-2000做月供,因買樓後流動資金不多,亦都不想再分散太多隻股票
我只係想集中買比亞迪,我本身係用渣打戶口去買,想請教一下你用邊間銀行或者證券行會比較優惠。
再次多謝老師百忙中抽空去解答我
龔成老師︰
先恭喜你,成為業主。
從財富配置角度,你現時成個組合,偏向物業部份。但初期係正常,長遠計,你要將單一資產比例,慢慢調到去不超過8成,以免有過度集中的風險。
所以,你現在享受新居之餘,都要開始計劃,將未來的新資金,慢慢配置在優質股上。
你現時持股,唔算係大問題。小米(1810)和阿里巴巴(9988),可長線持有。
FI二南方恒指(7500)的投資目標,係反向追蹤恆生指數每日表現。如果恆指跌1%,你就會獲利2%(另扣管理費)。但若然恆指向上,你就會虧損。
我對這類產品有保留,恆指在過去數10年反覆向上,所以長遠計持有這股對你"不利",一定多於"有利"。
建議你長遠就算不全數沽出,也最好沽出大部份,換碼至其他優質股較好。
中國海洋石油(0883),質素都算有,但不是最高質類別,佢對油價較為敏感,所以,如果長遠油價向上,佢都會增值的。
雖然佢都有一定的規模及質素,但卻不是最高質素的企業,這是由於佢地的產品自主力較弱。
石油是商品,當中沒有差異性,佢地要將石油賣出,只能跟國際油價,這令佢地處於被動狀態,沒有價格自主的能力,這令佢地的獨特性有限。
這類商品企業,都可投資,但就要明白不是最高質的企業,不宜持有咁大注。同樣建議你沽部份,換碼至其他股票。
以你年紀,應以增值為主。你唔好太集中一隻股票,要建立一個組合。
比亞迪(1211)可以是其中一隻,但不是唯一一隻,你要考慮每隻股的%是否平衡。
如果你這刻比亞迪無貨,可小注月供,你計總比例就得。即是每隻股佔你股票組合長遠的比例。但長遠,你應該建立一個更平衡的組合。
大市只在合理區,你手上資金都唔好用盡,留部份等大跌市機會。
匯豐與南洋商業銀行月供都可以。
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Q21651:
老師 你好! 2380 中國電力,我買入長期收息嗎?
我銀行可以借loan, loan rate 1.5% ,咁我借loan 來買呢隻股票 轉息差 ,你覺得風險大嗎?
龔成老師︰
先講股票本質,中國電力(2380)作為收息股,不差的。
佢主要在中國開發、建設、擁有、經營及管理發電廠。過往業務都有增長,不過盈利有少少波動,主要受成本及定價因素影響。
這股增長力不強,但作為收息股,這股不差,現價合理,都有長期持有的價值。
你現時借貸利率不高,的確可以因此創造息差收入,但你要留意幾點。
首先,你借貸利率是否固定,若將來加息,你息差優勢,就會被削弱。
另外,雖然現時有不錯息差存在,但股息並非保證。而且,大市只在合理區,難保會出現「賺息蝕價」的情況,你要明白這些風險。
最後,就算你要實行這個計劃。選擇收息股時,唔好集中晒係一隻,要分散幾隻不同行業的收息股,才會做到分散風險的效果。
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Q21652:
老師,想問下6098前景和什麼價位屬於平。
另外亦都想問下必瘦站還是2138比較好,我之前是2138職員,覺得前景也不錯
龔成老師︰
碧桂園服務(6098)由碧桂園(2007)分拆上市,主要於中國提供物業管理服務等服務。
例如包括保安、清潔、綠化等,物業管理組合涵蓋住宅物業、商業物業、寫字樓、多功能綜合樓、政府及其他公共設施、產業園、高速公路服務站、公園及學校。
佢無論在業務本質、規模、品牌、財務數據、前景,都是理想的,反映這企業有一定的質素。加上有一定的現金流,背景發展等,投資價值絕對有,相信這企業的前景不差,有長線投資的價值。
但要留意,行業有時會有較大的炒作,股價上落大,要注意風險,而整體是有長線投資價值的。
現價算係貴,最好等回1,2成,才開始小注儲貨。要回到平宜區,最少要回多4,5成。
必瘦站(1830)和香港醫思醫療集團(2138)都係有質素,相信業務發展都會不差,長遠有增長力。
如果你對2138較了解,你可以考慮投資佢都可以。但2隻股票,現價計都係貴。
香港醫思醫療集團(2138)要回多1,2成,才算合理區頂。而必瘦站(1830)最多回到$4左右,才開始慢慢入貨,會較理想。
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Q21653:
老師老師,我剛發現我媽係過去一個月不停買入0803(昌興國際),我睇返個股價係咁跌,我怕係伏股,可唔可以比d意見我。
龔成老師:
這股質素不佳,年年虧損,過往又供股又合股,同埋2019年度、2020年度,核數師意見為「不表示意見」,反映佢盤數「有古怪」。
叫佢自己小心D啦,問翻佢,點解入股一盤不停蝕錢的生意?
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Q21654:
你好,我有 2隻股票想問下 想睇下你點睇 ,9698 100蚊買 1044 65蚊 買 ,2隻都蟹左唔少,仲破底跌,點做好...
龔成老師︰
唔好太睇重"買入價",因為當你購入一隻股票後,你是否繼續持有,關鍵位是企業質素、前景。買入價,只係一個心理因素。
萬國數據(9698)有質素的。
佢的業務為開發及營運數據中心,根據佢公司提供的資料,佢係全中國最大的運營商網絡中立數據中心服務提供商,市場份額約2成。
現時主要通過GDS上海、GDS北京及其子公司進行該等業務。GDS北京及GDS上海各自持有經營業務所需的互聯網 數據中心牌照。
佢提供託管和管理服務,包括創新和獨特的託管雲價值主張,機房面積為266,260平方米,有一定的規模。
見佢生意有一定的增長,行業前景正面,有長線投資價值。出現帳面虧損原因,主要係你買入價過高。
現時下跌,純粹係股價回至較合理水平。暫時守住先,除非貨太多就考慮減。
恆安國際(1044)主要業務為在中國生產,分銷及銷售個人衛生用品,零食產品及護膚產品。
恆安擁有多個品牌,如「心相印」、「安而康」、「品諾」、「安爾樂」等,而業務大致可分為紙巾產品、衛生巾產品、一次性紙尿褲產品、零食產品。
恆安具有品牌,又處於增長中的市場,前景不俗,故此企業為不錯的優質股。不過,市場競可能令毛利略為受壓,但相信隨著此企業發展更多較高毛利產品,影響不算大。
未來成本上升,令佢略有風險。整體而言,長線有投資價值,可以守。
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Q21655:
龔sir:您好,尋晚上咗你個堂,因為太多同學啦冇時間問你,所以喺呢度問你,你可以慢慢解答。
講到供股部份若果唔供,股價就會跌,如果咁是否係應該喺供股日前賣出呢?Thx!
另外想問9928質素如何,可否長期持有。
龔sir:今日重溫左你尋晚上嘅堂,知道供股要睇返企業嘅前景、目的、誠信、過往記錄、家族控制因素,及檢視此股佔投資比例嘅多少,己消化了。
龔成老師︰
其實供股,就係而家發一些新股票,向現有股東再集資。
你有權選擇買這些新股(即係供股),或者不買。由於會發行新股,令每股盈利被攤薄,股價會因此而下跌。
但個原因唔係個企業質素,出左問題。而係每一股的價值,被這些新股分薄左,所以才出現下跌。
因此,我地係唔會因為供股,而去沽一隻股票。當然,佢進行得太多,例如5年內出現2次,我地就要對這些股票較為保守。
你最重要睇「質素」。如果佢有質素,其實可以持有而所謂的下調,其實是一個調整,你到時會收到供股權,如果你不想供但又想持有該股,可以賣出去對消股價下調的因素。
至於時代鄰里(9928),佢係由時代中國控股(1233)分拆上市,主要在中國從事提供物業管理服務及相關服務。
業務不差的,過往財務數據,生意與盈利都有理想增長,前景正面,有長線投資價值。
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Q21656:
想問下有邊隻晶片股比較好的?
老師請問1919現貨可入嗎?
龔成老師︰
你可以考慮買台積電(TSM),佢係一間有質素架企業,在全球半導體業界有領先地位。
集團專注生產由客戶所設計的晶片,現時已經是全世界最大的專業積體電路製造服務公司。
如果你睇好半導體發展,可以月供,並長線持有。
中遠海控(1919)主要從事提供集裝箱航運、集裝箱碼頭管理與經營服務。
整體的質素算是不過不失,雖然在行業有一定的規模與優勢,但行業整體的賺錢能力無過往咁強。
經濟好轉會對佢有利,因為始終是對經濟較敏感的行業,現時的股價已反映相關利好因素。股價大升後,其後之後較難有高增長,因為已反映了利好因素,反而預佢之後轉為平穩增長。
現價略貴,回2,3成會合理翻d。
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Q21657:
龔sir, 嚟緊會上你嘅堂不過有啲嘢等唔切想而家問,
留意到比亞迪管理層講過,未來會分拆半導體業務上市,而吉利亦會分拆極氪智能電動車上市,瑞星會分拆光學業務
咁即係話佢原本呢啲賺錢業務嘅財務會獨立左反映出嚟,咁對於本身嘅1211,175,2018, 佢哋自身嘅 價值或者估值係咪無原先咁高 ?
因為原本擁有嘅嘢已經拆咗出嚟,少咗一樣嘢喺身上。
多謝龔sir解答
龔成老師︰
其實這些分柝動作,有好有壞,當一間企業擁有一些資產,市場未必完全能反映到這資產的價值,如果分柝比佢一個獨立地位,就能釋放當中的價值,從而提高了整間企業的價值。
另外,分柝上市能得到資金,而上述的幾間公司,都處發展期,希望得到資金去進行發展,當投資發展新業務,長遠能為企業帶來更大利益,對企業就有利。
當然,分這動作如同賣出該資產的部分構益,的確有可能減少了企業的賺錢能力,但就好睇企業如何運用得來的資金。另外,就算分柝上市,企業一般仍會擁有控制權,因此不影響企業在決策方面的發展。
至於會計上,要睇翻母公司會持有多少權重,才知道會否將這些分拆部份的財務數據,全面反映在母公司年報上。
但這個只是會計上,最重要係公司將這些有潛力部份上市,可以釋放其價值之餘,可以集資到一筆資金,去持續發展。
當然都有機會影響佢估值,令中短期股價較為波動。但長線而言,對集團是正面的。
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Q21658:
我係新手,諗住1833從高位140回調左25%可以入貨,點知一直都跌落去。呢三個月股市既氣氛都好差,係咪常有既事情? 氣氛係咪又會突然之間轉好?
明明睇左你既書,要控制注碼,但都係心急⋯
龔成老師︰
記住,我地投資唔好受氣氛所影響。而且,更加唔好去估個走勢,會唔會突然變差,或者變好,咁係好危險。
我地永遠都只會用「企業質素」和「平貴度」,去作投資決定。
平安好醫生(1833)長遠有發展力,但股價在中短期,會十分波動,因為市場以「前景」作估值,故此變化必然很大。好難得出平貴的準確數,只能估估下,作參考。
因此,你緊記要控制注碼。如果你持貨佔組合,已經有一定比重,就算再跌,都唔好再加注。
再加注表面睇,係好似溝平左個買入價。但實際上,你係將更多資金,投入一隻高風險的股票,令自己風險再進一步提高。
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Q21659:
老師你好,想請教你一的問題。
我媽媽係年幾2年前0.97買左1560星星地產,買完一直跌 依家0.45。應該點做好?
同8188。0.6買。依家得0.138
龔成老師︰
星星地產(1560)主要在香港從事物業發展及物業投資、提供物業管理服務及提供融資。
佢唔係全無質素﹐集團規模細,盈利唔多,而且都較波動。
投資價值一般,若你媽媽持貨較多﹐建議沽出部份,換至其他優質股。若只係好小注,勉強都可以持有。
駿傑集團控股(8188)主要於香港從事以下地下建造服務,如隧道建造、地下煤氣管有關的地下公用設施的建造與翻新服務等。
企業規模好細,而且過去多年出現虧損情況,見唔到有投資價值,建議沽出。
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Q21660:
如何建立穩定和長久的被動收入?
龔成老師︰
當我地進行人生財富累積,會運用「先增值,後現金流」作方法,年輕人應投資較多增值類資產,而較年長的,則應投資較多保守類項目,因為年輕人的財富系統未成形,同時負擔較少,可承受的風險度較高,所以會著重增值為先。
例如初期投資較有潛力的股票,令財富較快增值,當增值到一定金額後,可開始將財富分配至平穩增值型股票,然後到年紀漸長或已累積了相當財富後,才漸漸轉成收息型股票。
你現時2X歲,先用優質資產,如有增長力的優質股、物業等,去累積一筆資金。
到有一定數量時,就將佢地慢慢換成優質的收息類資產。
這些收息資產產出的現金流(如租金、股息、利息等),就是你的被動收入。
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