關於 氾濫意味 ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

做研究為什麼要發表文章？

抄襲現象的氾濫，意味著文章品質的下降，也降低了文章作為評價指標的作用。華為公司對文章向來是不看重的，凡有人建議要發表文章，都會有領導這樣問：「文章有什麼商業價值？」、「教授發文章是為了職位評等，我們發文章有什麼用？」......

文法：～ねばならない

意味：なければならない

する→✕しねば　〇せねば

接続：Vない+ねばならない

例文：
① 今年こそN1に絶対に合格せねばならない。

② 優勝(ゆうしょう)できるように今よりももっと
がんばらねばならない。

③ 明日、江戸へ参(まい)らねばならぬのだ。

④ この試合は絶対勝たねばならない。

⑤ 早くなんとかせねばならないらない。

⑥ 昨日からの豪雨(ごうう)で川が氾濫(はんらん)しそう
になっているこの事態を早急(さっきゅう)に
改善(かいぜん)せねばならない。

⑦ 今回の事故で人１人亡くなっているという事実を重く受け止め
ねばならない。

⑧ いい加減(かげん)休みたいが、やらねば
ならないことが多い。

⑨ 天井からの雨漏り(あまもり)がひどく、どうにかせねばならない。

⑩ N１合格のためには、もっと勉強せねばならない。
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5000年前やで?



神とか宇宙人とかそういう次元やろ



墓でもないらしいやん



じゃあピラミッドはどう
できたっていうんだよ?

自然現象でできたとでも言う気か?



積木遊び感覚で作ったんやで



エジプトのやつさ

中もしっかり作って
んだよな石を運んで
組み立てるのもやべーけど、

設計士超絶天才すぎるわ



滑車と人海戦術でやり
通したんやできっと



何万何十万人
使ったとしても指示的確すぎない?



めちゃくちゃ計算されてる
んやでピラミッド

正方形の部屋があるんやけど、

誤差0.5ミリとか
5000年前やで?

今から千年持つ建造物も
そんなないやろ



当時砂漠やなかったとか
条件色々違うから、

百歩譲って頑張って石を
組み立てたんやとしても

設計士と指導者すごすぎィ!



現代人

「ピラミッドとかどう
　やって作ったんやろなぁ
　……スフィンクスもいつ
　出来たんやろ……守り神か?」

古代エジプト人

「はぁーピラミッド作り
　大変やけどビールとかご飯
　もらえるしにんにく食べて
　適度に頑張るで

　……にしてもこの
　スフィンクスいつからある
　んやろ……」



これ壮大すぎて草生える

当時既にスフィンクス
あったんだよな、

誰が作ったか謎やったらしいが



こマ?



アホみたいに昔からあって
何のためにあるのかも
不明ってすごい



ピラミッドって有名なやつ
以外にも140個くらい
見つかってるんだよな
海底や南極にもあるとかいうし



そんなにたくさんあるなら
当時は量産できる製法が
確立されてたのかもしれんな



エジプトみたいに定期的に
川が氾濫する地域は測量が発達して

そのおかげで数学と
天文学と測量技術が飛
びぬけてたんやで

それでピラミッドも設計できた



クフ王のピラミッド高さ
138.8メートル



ギザのピラミッドの石の数

約230万個一つあたりの重さ

2トン30トン

重いもので50トン超え



昔のヤツらめっちゃ暇やし、

時間かければいけそう



超絶天才おらな無理や



ちな有名なピラミッドは
表面を磨いた石灰岩で覆わ
れていて、

太陽光でピッカピカやったらしい



無断とかいうけど

なら暇な現代人で作ったら
ええねん、

5000年はもつぞ



(材料も必要性も)

ないです



片手で開けられる
20トンの扉があるらしい

完璧なバランスでハマっ
てるから可能なんだとか
意味がわからん



訳わからなさ過ぎて草

なんやそれ魔法か?



ゾルディック家の玄関みたいで草



他にも星の位置とほぼ
正確に一致して並んでるとか

中にしっかり通気孔つくっ
てるとかすげぇわ岩やで

政府拿人臉辨識科技來抓人，當然不容許出錯，但拿來做商業運用，真的沒有問題嗎？

現在有賣家在網路上兜售照片，３萬張人臉的照片，竟然不用台幣４０元就能買到；這些照片不僅沒經過當事人同意，賣家還聲稱能提供不同國籍、膚色、性別及年齡的照片，甚至為客戶『定製』特定場景下的人臉照片，現在的人臉辨識技術，不單只是官方重要的監控手段，還已經普遍到有點氾濫，變成是一條『黑色產業鏈』。

根據 《Yole Dévelopement》的報告指出，未來 4 年在生物辨識市場中，人臉辨識技術的成長率，將會領先指紋、虹膜與聲紋辨識，成為最具市場規模的必要科技！調研機構 《Variant Market Research 》的數據更顯示，人臉辨識市場規模預計將在 2024 年達到 154 億美元！

而且現在人臉辨識技術也已成為創投最感興趣的標的物，因為某種程度人臉辨識也是掌握了一個潛在的『入口』，從過去互聯網巨頭成功的經驗來看，佔領入口就意味著在一個行業的主導權。未來憤怒、厭惡、恐懼、快樂、悲傷、驚訝，還有臉上的表情、反應、喜好，這些都將成為『情緒經濟』，有些公司甚至還能透過這種標籤化辨識，判斷你是不是戀童癖、恐怖分子，還能從臉發現你是否想進行性行為！

美國著名學者 Walsh 就說過，判斷一個國家能不能引領全球革命，其中一個衡量標準，就是看它的 AI 商業化速度！而人臉識別正是撬動 AI 商業化進程的這個支點，不只是科技新創界動作頻頻，連科技巨擘亞馬遜和微軟都推出了人臉辨識 API 給開發者使用！

但如果業者不能解決我們前面討論的隱私、數據洩漏、歧視、侵蝕民主自由的問題，所有商業化最終問題，最後還是會敗在市場機制！所以最首要的目標，當然是法規的跟進！因為到目前為止，還沒有明文規範分析個人資料後所產生的『知識』，是否算是個人資料的一部分，就連歐盟頒布的資料保全法跟聯邦法規，都沒有明文規範機器學習和資料探勘產生的知識使用範疇。

發展監管的目的並不是要打壓新技術，而是希望新技術可以盡可能造福社會，而不是帶來副作用，你對人臉辨識有什麼看法？快在底下留言告訴我們。
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