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在深度學習 影像辨識這個產品中，有163篇Facebook貼文，粉絲數超過4萬的網紅緯育TibaMe，也在其Facebook貼文中提到， 你想成為具備 AI & Data Science 能力的未來關鍵人才？ ⠀⠀ 學程從基礎思維、核心技術、產業應用 逐步培養AI資料科家必備技能， #包含9大關鍵職能 程式語言、資料庫、網路爬蟲、 資料探勘、資料視覺化、機器學習、 影像辨識、深度學習、自然語言處理。 ⠀⠀ #給你完整18週的全線上培訓...
　同時也有1部Youtube影片，追蹤數超過8萬的網紅范琪斐，也在其Youtube影片中提到，人臉辨識，就是用科技計算的方式，來比較臉部視覺特徵，藉此鑑定身分的一種電腦技術。 其實我們可以把人臉辨識想像成是一套演算法，各種不同的廠商或公司可能會有不同的演算規則。但整體的邏輯是一樣的，通常會先偵測人臉、然後進行臉部校正與擷取特徵、再進行比對工作。 當攝影機拍到你的時候，它第一步也會先切成一...

深度學習 影像辨識 在 緯育TibaMe Facebook 的最佳貼文

緯育TibaMe By 緯育TibaMe

2021-10-01 12:33:02 有 2 人按讚
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你想成為具備 AI & Data Science 能力的未來關鍵人才？
⠀⠀
學程從基礎思維、核心技術、產業應用
逐步培養AI資料科家必備技能，
#包含9大關鍵職能
程式語言、資料庫、網路爬蟲、
資料探勘、資料視覺化、機器學習、
影像辨識、深度學習、自然語言處理。
⠀⠀
#給你完整18週的全線上培訓模式
透過12堂線上課程＋9堂直播實作，
帶你從基礎、進階到應用
逐步完成9項專案作品。
搭配技術解題導向的共學社群，
讓你透過學程專屬交流社團，
與超過200位學習夥伴一起成長。
⠀⠀
學習中遇到任何學習問題，
都可以透過課程討論區、講師提問互動與答疑解惑，
每項作業都有個人化回饋，
讓你知道如何改進與優化你所學習。
⠀⠀
#3大主題與4種學習資源培養AI基礎思維
為了培養AI基礎思維，
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⠀⠀
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1｜5堂AI基礎思維線上課、
2｜22篇資料科學專欄文章、
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4｜每月資料科學直播講座
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幫助你更快掌握AI與資料科學的基礎知識。

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#TibaMe以科技助力學習
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緯育TibaMe

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TibaMe為緯創旗下之教育品牌「緯育」創辦的新一代學習平台，在行動與雲端的時代裡，專注推動雲端培訓及有效學習； 用科技加值教育，成為市場領先的數位人才培育園地。
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深度學習 影像辨識 在 創新創業激勵計畫 Facebook 的精選貼文

創新創業激勵計畫 By 創新創業激勵計畫

2021-09-26 11:40:29 有 1 人按讚
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【#FITI團隊介紹｜2021-2】
｜IC&AOT｜
團隊來自朝陽科技大學，主要研發兼具深度學習功能與影像辨識的AIoT影像處理微型機，並期望能提供使用者更方便的影理辦法。

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創新創業激勵計畫

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創新創新激勵計畫 FITI 想要獲取創業第一桶金嗎？ 想要擁有企業大老的創業與營運經驗嗎？ 想要得到創投公司的青睞，實踐創業夢想嗎？ 「創新創業激勵計畫」將協助參加團隊「媒合國內化創投」、「提供創新創業諮詢與課程」、「創意構想商品化」、「業師輔導產品實作」、「成立新創企業」等。 別猶豫，快來報名「創新創業激勵計畫」！ 「創新創業激勵計畫」幫你實現夢想！ 報名網址：http://fiti.stpi.narl.org.tw/
創新創新激勵計畫 FITI 由科技部舉辦，結合重量級企業、矽谷業師、國際創投家與政府資源，幫助有志創業的青年學子邁向創新創業之路。
23715 followers 22691 likes "http://fiti.stpi.narl.org.tw/"
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深度學習 影像辨識 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的精選貼文

軟體開發學習資訊分享 By 軟體開發學習資訊分享

2021-08-10 18:02:08 有 2 人按讚
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🔥 NT330 特價中

課程已於 2021 年 8 月更新

學習資料科學、資料分析、機器學習(人工智慧)和 Python 與 Tensorflow、Pandas 和更多 !

本課程的主題包括 :

資料探索與視覺化
神經網路和深度學習
模型評估與分析
Python 3
Tensorflow 2.0
Numpy
Scikit-Learn
資料科學與機器學習專案和工作流程
在 Python 用 MatPlotLib 和 Seaborn 做資料視覺化
轉移學習( Transfer Learning )
影像辨識和分類
訓練/測試並交叉驗證
監督學習 : 分類、迴歸和時間序列
決策樹和隨機森林
整體學習( Ensemble Learning )
調整超參數( Hyperparameter Tuning )
採用 Pandas 資料框解決複雜任務
採用 Pandas 處理 CSV 檔
採用 TensorFlow 2.0 和 Keras深度學習 / 神經網路
使用 Kaggle 並進入機器學習競賽
如何呈現你的發現並讓你的老闆印象深刻
如何為你的分析清理並準備你的資料
K 最近鄰( K Nearest Neighbours )
支援向量機( Vector Machines )
迴歸分析( Linear Regression/Polynomial Regression )
如何運用 Hadoop、Apache Spark、Kafka 和 Apache Flink
如何用 Conda、MiniConda 和Jupyter Notebooks 設定你的環境
配合 Google Colab 採用 GPUs

https://softnshare.com/complete-machine-learning-and-data-science-zero-to-mastery/

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軟體開發學習資訊分享

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45687 followers 43369 likes "https://softnshare.com/"
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深度學習 影像辨識 在 范琪斐 Youtube 的最佳貼文

范琪斐 By 范琪斐

2020-01-04 22:00:04 有 1,365 人看過 有 23 人喜歡
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人臉辨識，就是用科技計算的方式，來比較臉部視覺特徵，藉此鑑定身分的一種電腦技術。

其實我們可以把人臉辨識想像成是一套演算法，各種不同的廠商或公司可能會有不同的演算規則。但整體的邏輯是一樣的，通常會先偵測人臉、然後進行臉部校正與擷取特徵、再進行比對工作。

當攝影機拍到你的時候，它第一步也會先切成一張一張的影格，然後去找到你的臉，就像是我們相機在拍照的時候，它不是會在臉旁邊出現一個框框讓你比較好對焦，這就是使用了人臉偵測的技術。

也因為人臉其實有一些特徵，所系統會開始擷取一些我們臉上出具有「辨別度」的特徵，像是顴骨的形狀啦、眼窩的深度之類的，一張臉大約有80幾個識別點，但也因為拍攝時可能剛好低頭或轉頭，或是受到光線影響之類的，有些系統會在抓取特徵的時候也要進行校正，利用人中啊、眼睛啊或嘴角之類的作為錨點，將人臉校正到同一個比較基準。現在也有2D轉3Ｄ的技術，用3D模型來計算你不同角度應該是長什麼樣子。那抓出這些特徵以後呢，這個演算法會把你臉上用這些特徵畫出來的向量，轉換成編碼，於是你這個人獨特的特徵就可以用一串數字來代表，最後再送到資料庫進行比對。

雖然人臉識別這個技術早再很多年前就已經開始發展，但是到這幾年因為電腦計算速度大幅加快、雲端技術成熟，才有較大的進展。而且這樣子一套演算法，還需要透過ＡＩ深度學習，模擬我們大腦神經網絡的運作，然後從大規模未標記的資料中學習，來建立出一套演算法、不斷優化出更好的模型。才能讓辨識度越來越準確。

不過即使臉部辨識技術已經發展了一段時間，辨識準確度卻還是有待加強，美國國家標準暨技術研究院 (Nist) 的一項測試就發現，2014年到2018年期間，人臉辨識系統因為深度學習的技術，失敗率從4% 降到 0.2%。BUT！資料庫中的照片跟現實生活中可不一樣，每個人頭擺的角度、臉出現在畫面中的位置、拍攝光線、畫素、有沒有戴帽子、帶圍巾或變老，這些都會影響準確度。而且目前雙胞胎的辨識，還是一大難題。

像是英國南威爾斯警方2017在歐洲足球冠軍賽期間，測試一款全新的AI臉部識別程序，可以搜尋比對資料庫裡面的50萬筆潛在罪犯資料，結果系統在17萬名觀眾當中，配對了2470人為潛在目標，但是錯誤率高達92%。

Amazon 2016年推出影像辨識 AI 系統Rekognition，也曾經把28名國會議員辨識為罪犯，讓大家都嚇到吃手手。美國奧蘭多市政府也從 2017 年開始與 Amazon 合作進行先導計劃，在市內幾個地方架設監視器，實時進行人臉辨識，希望可以找出通緝犯等特定人士，幫助執法。不過在 15 個月的測試中，卻發現系統經常誤判，準確度常常出問題，後來在2019年終止這項合作。

人臉辨識跟很多技術一樣，就是個雙面刃。雖然這項科技已經越來越進步，而且透過電腦的深度學習，讓判讀的準確度大大提升，但它仍然不像DNA那樣，正確度高達99.9%，可以作為決定性的判定標準。
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《#范琪斐ㄉ寰宇漫遊》每週四晚間十點在 #寰宇新聞台 播出，沒跟上的也沒關係，歡迎訂閱我們的 YouTube 頻道 🔔#范琪斐ㄉ寰宇漫遊 🔔https://reurl.cc/ZvKM3 1030pm準時上傳完整版！

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范琪斐

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《#斐姨所思》每週二晚間7點30分，在《#范琪斐的美國時間》臉書粉絲團、#范琪斐 YouTube官方頻道、Clubhouse同步直播。 資深媒體人范琪斐與夥伴們，邀大家一起上線聊聊天，關心國內外重要議題。喜歡我們的節目請別忘了訂閱按讚分享、開啟小鈴鐺喔！ 追蹤《#范琪斐的美國時間》掌握全球脈動 ?https://bit.ly/3vG5Nhg 范琪斐 YouTube 官方頻道 ?https://bit.ly/3f6WZvI
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#59. 以機器學習平台進行圖像辨識之研究 - AUIR

邱泓智（2019），利用深度學習的方式，針對從光學設備所擷取. 之液晶面板的影像，建構一個可一次判別多種壞點瑕疵的卷積神經網. 路模型。 吳亭慧（2019）的研究，針對滑鼠 ...

#60. AI物件偵測暨辨識整合應用 - 中華行動數位

AIOT人工智慧OpenCV影像辨識應用白天職訓課程,Artificial Intelligence ... 完整學會機器學習+ 深度學習+ YOLO + 視覺辨識(Open CV)物聯網應用因應疫情嚴峻，即日起 ...

#61. 1. 影像處理簡介

影像 處理. 1. 影像處理簡介. D.-C. Tseng, DLCV Lab. in NCU ... 另外如偵測、動態分析、辨識、.. 等所需的 ... 賴湘鍀強化特徵對齊的深度學習之3D物件偵測、辨識、與.

#62. 影像辨識應用於橋梁檢測工作初探A Preliminary Study on the AI ...

該研究以泰國快速公路橋梁維對象，利用深度學習開發鋼筋混凝土橋. 梁下部結構影像辨識檢測系統；該系統由4 個部分組成(圖2.10)，第1 部. Page 10. 8. 分為圖像蒐集；第2 ...

#63. 應用深度學習研製智慧行動辨識不同災害類型影像之研究

應用深度學習研製智慧行動辨識. 不同災害類型影像之研究 ... 查詢水土保持局建置歷史影像平台(IRP)蒐集歷年土砂災害照片. 一、計畫內容-動機(擬解決問題). 輸入文字.

#64. 影像辨識- 類神經網路：由NexRetail 打造的未來智慧商場 - 泛科技

由海洋出發，讓電腦「深度學習」辨識魚群. 團隊的負責人James（吳承翰），為前矽谷高通與思科的高階設計工程師，在美國UCSD (聖地牙哥) ...

#65. 基於深度學習與物件偵測的鳳梨釋迦病蟲害影像辨識

基於深度學習與物件偵測的鳳梨釋迦病蟲害影像辨識 ... 關鍵字： 鳳梨釋迦；病蟲害；影像辨識；卷積神經網絡；YOLO；Custard apple； pests and diseases； image ...

#66. Python 機器學習–徹底研究-從零開始親手打造影像辨識系統。

循序漸進，從基礎到實作,從Python程式語言基礎到Python深度學習與Python機器學習，再到TensorFlow+Keras CNN影片辨識。 親手使用TensorFlow CNN卷積深度學習影像辨識 ...

#67. 淺析台灣人工智慧醫療之發展 - 科技政策觀點

2016年Google旗下研發機構發表第一篇藉由機器深度學習，早期診斷糖尿病 ... 雖然，醫療影像辨識為目前較為成熟的發展主力，未來仍有其他應用等待被 ...

#68. 程式外包OpenCV YOLO 人工智慧深度學習影像辨識C/C++ ...

代寫各種數位影像處理程式、專題，完成專案經驗繁多可參考賣場截圖影像: 模糊、銳化、變形、特徵點分析、全景圖連接深度神經網路DNN(Deep Neural Network) 視網膜演算 ...

#69. Mark1002/MB-S - 深度學習影像辨識web 系統 - GitHub

深度學習影像辨識 比對系統，利用捲積神經網路(CNN)來學習圖像，並可以預測您的照片長得最像什麼! 特色. 各種有趣的challenge 讓您挑選照片來比對. 可讓您自由的 ...

#70. Keras深度學習(Deep Learning)卷積神經網路(CNN)辨識Cifar ...

本文我們將使用Keras建立卷積神經網路CNN(convolutional neural network)，辨識Cifar10影像資料。CIFAR-10 影像辨識資料集， 共有10 個分類： 飛機、 ...

#71. 應用深度學習於航照正射影像之房屋偵測

分析房屋區域偵測成果，影像中房屋高差移位會增加. 誤授的比例，智慧辨識的房屋面積大於臺灣通用電子地圖的房屋範圍，房屋偵測成果之準確率約74%，. 召回 ...

#72. (已徵到) KH4101-軟體開發工程師(機器學習/影像辨識) - 518熊班

頎邦科技股份有限公司誠摯招募(已徵到) KH4101-軟體開發工程師(機器學習/影像辨識)-湖口區光復廠位於新竹縣，工作內容:1.機器學習、深度學習、影像辨識軟體開發2.

#73. AI深度學習神經網路之線上與線下食品相似度偵測 - 未來科技館

本技術運用AI深度學習影像辨識技術進行線下實際食品與線上圖片相似度辨識作業，首先以YOLO作為食品類別偵測器，考慮影像讀取、輸入延遲時間後偵測速度為每秒12.33幀， ...

#74. 【深智書摘】只要解說夠詳盡，好的案例不需要多！讓您快速 ...

影像, 學習, 基礎, 案例, 人臉辨識, opencv, python, 機器學習, 影像, 學習, ... 在深度學習方面，包括了影像分類、物件辨識（YOLO演算法、SSD演算 ...

#75. Workshop 6: 由深度學習進行AI醫學影像辨識：理論實作與論文 ...

Workshop 6: 由深度學習進行AI醫學影像辨識：理論實作與論文導讀. << Back to Program at a Glance 回總表 · Responsive image. 2020-08-23 7. Room 203 ...

#76. 這種影像辨識完全不必用深度學習！ - 鄉下老師 - Udn 部落格

https://www.youtube.com/watch?v=VM5M6YZr_kI&feature=emb_logo 你會需要這種影像辨識程式嗎？我可以直接報價給你！只要提供數段包含所有需要辨識的.

#77. AI視覺辨識 - 台灣循環材料展示館

AI的深度學習是透過神經網路（Neural Network）的方式來運作，神經網路與 ... 本計畫運用深度學習的特性，識別循環材料物流過程中的物料影像，在辨識 ...

#78. 以深度學習建構蔬果辨識之知識模型- 政大學術集成

關鍵詞: 智慧農業深度學習影像辨識蔬果影像. Smart agriculture. Deep learning. Image recognition. Fruit and vegetable images.

#79. 中台山月刊257期--科技與生活：人工智慧應用於停車場管理系統

... 了大量的研究與應用，例如：人臉辨識、工業檢測、醫療影像等。本文嘗試介紹深度學習的CNN辨識技術如何融入到大家所熟悉的停車場管理系統的核心技術──車牌辨識。

#80. 深度學習- 維基百科，自由的百科全書

此後，卷積神經網路也作為聽覺模型被使用在自動語音辨識領域，較以往的方法獲得了更優的結果。 深度神經網路編輯. 深度神經網路（Deep Neural Networks, DNN）是一種判別 ...

#81. NEC 發表深度學習自動優化技術 - 網管人

運用新技術，在影像辨識及聲音辨識等運用深度學習技術的各個領域，能夠進一步提升辨識的精準度。例如，提升人臉辨識與行為解析等影像監控的辨識精準 ...

#82. 智慧影像辨識系統的深入剖析 - NuForum

深度學習 (Deep Learning)在各種不同應用領域上強大的效能令人驚嘆，影像辨識是目前深度學習技術應用最廣泛的，大量的數位影像資料經過適當的自動化 ...

#83. 從人工智慧AI、深度學習、影像辨識開始!! - TMU程式自學平台

～【AI 入門懶人包】從0 開始學AI～. 這是由作者林厚勳Henry 專寫的一篇文章，根據他本人的經驗所專寫的從0開始學AI，並且也分享許多有關人工智慧的知識。

#84. 深度學習在雜質影像的自動分割應用 - 精密機械與製造科技研討會

關鍵字: 深度學習、影像切割、微結構、材料影像. 1. 前言. 有別於規則(rule-based)的物理特徵來達到影像. 辨識，機器學習是一種透過資料樣本訓練機器以找到.

#85. Python深度學習理論與實作班 - 資展國際

使學員瞭解深度學習的理論背景、評估如何使用適當的深度學習方法於實際例子。 ... 學習、Word2vec、RNN用於垃圾郵件辨識、LSTM於實作上下文預測，以及GAN於影像合成。

#86. NEC研發「深度學習自動優化技術」

運用本技術，在影像辨識及聲音辨識等運用深度學習技術的各個領域，能夠進一步提升辨識的精準度。例如，提升人臉辨識與行為解析等影像監控的辨識精準 ...

#87. 來自前線的情報：深度學習技術如何在解決軍事問題方面扮演要角

這些影像用以訓練人工智慧網路，以在前所未見新的影像範例中準確偵察物體。 Barker 說透過數十億個可訓練的參數，辨識準確率在去年超過95%，而在2010年僅 ...

#88. 2021 年AIdea 機器學習競賽，動態足壓影像辨識 - 好豪筆記

AIdea「動態足壓影像辨識」競賽，要用機器學習分析腳掌圖片、預測特定座標點，我在這場賽事裡達到第18 名的成績，這篇心得筆記將介紹我使用的深度學習 ...

#89. 3大AI影像辨識技術供應類型- asmag.com.tw

由於近5年來AI在機器學習（Machine Learning）、深度學習（Deep Learning）技術長足進步及AI晶片大量生產的助力之下，運用AI的智慧影像辨識技術現在 ...

#90. AI的歷史

分析ImageNet全世界最大的圖像識別資料庫進行辨識，原本的影像辨識率接落在28%上下， 直到2012年起，Hinton的學生透過深度學習演算法以及GPU提升影像辨識率10個百分點 ...

#91. Python機器學習超進化: AI影像辨識跨界應用實戰

Python機器學習超進化: AI影像辨識跨界應用實戰/-book. ... Python機器學習與深度學習特訓班: 看得懂也會做的AI人工智慧實戰= Machine learning and deep learning ...

#92. 深度學習如何應用在醫學影像？ - TechNews 科技新報

近來人工智慧、機器學習與深度學習等技術，在影像處理與語音處理上，已經展現出 ... 而在各種公開教育訓練資源中，日常生活的影像辨識（例如辨識手寫 ...

#93. 以深度學習加速語音及影像辨識應用發展 - SlideShare

... Telecommunication Laboratories, Chunghwa Telecom Co., Ltd 以深度學習加速語音及影像辨識應用發展 2 AGENDA 深度學習DNN 深度學習應用...

#94. NVIDIA Jetson Nano 如何執行深度學習範例？分類模型辨識 ...

今天要跟大家分享如何在Jetson Nano上執行NVIDIA提供的jetson-inference範例，其中包含了影像辨識(Image Recognition)、物件偵測(Object Detection)、以及 ...

#95. 【深度學習】如果電腦有神經，可以教它做什麼？

深度學習 常使用的三種神經網路架構示意：CNN, RNN, GAN 圖│研之有物(資料來源│李宏毅). CNN 善於處理空間上連續的資料，例如影像辨識；RNN 適合處理 ...

#96. 什麼是生成式AI？5分鐘帶你了解生成式人工智慧 - 愛貝斯

它主要依賴於深度學習技術，其中最常見的是生成對抗網絡、長短期記憶 ... 可以讓生成器學習到如何生成更加真實的數據，而鑑別器則可以不斷提高辨識真 ...

#97. 影像辨識– tierce

112組初級信息課題研究. 題目名稱/字段：場景文字識別題目描述：人工智能的發展不斷壯大，其中“深度學習”是一項重要 ...

#98. 什麽是人工智慧(AI)？ | Oracle 台灣

這個詞常與它的子欄位交換，包括機器學習(ML) 和深度學習。 ... 隨時可用的AI 包括自主修復的自主資料庫和前台模型，用於各種資料集的影像辨識和文字分析。