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本文來自創新工場微信公眾號
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創新工場汪華:躍遷增長是閃擊戰,漸進增長是持久戰
本文是創新工場管理合夥人汪華,在創新工場新一期兄弟會活動上的分享,主題為《創造內生價值—未來10年的增長、競爭與管理》。原文內容較多,分成了兩篇文章呈現:
o 第一篇:討論兩種增長範式:躍遷增長與漸進增長
o 第二篇:討論企業競爭的關鍵、管理的誤區
增長代表了企業的活力,決定了企業的價值。
在過去10年移動互聯網界面層的爭奪中,躍遷式增長成為壓倒性的增長方式。如今,漸進式增長回歸。未來的增長範式將是兩者融合式的增長。
o 躍遷式增長是閃擊戰:必須萬事俱備,只欠東風,要找到那張浸滿汽油的紙,並成為第一個或第一批點火的人。
o 漸進式增長是持久戰:核心是建立基於全市場的比較優勢,要找到競爭對手最弱和自身優勢最大的子市場。
o 融合式增長:同時使用兩種範式是難度最大、最玩火的一種,對公司文化、理念、執行體制的要求是割裂的。
以下是汪華的分享。
▌界面層爭奪戰
今天的話題是創造企業價值,我想先問一下大家,企業的價值是來自於哪裡?
A:不斷滿足用戶需求?用戶價值?
這些都沒錯。拋開每個人的行業不同,從商業的角度來講,企業的價值,本質上就來自於增長。
資本市場上的估值邏輯,是真實商業規律的反應。在二級市場長期穩定的前提下,許多家上市公司的利潤明明是一樣的,市值卻可以差到十倍、二十倍。原因也很簡單,今天的利潤不代表明天的利潤,一些傳統行業過去十年都有穩定利潤,但卻沒有增長空間。
增長代表了一個企業的活力。任何企業都需要新陳代謝,流水不腐,戶樞不蠹。只有企業不斷有增量,才能給每個員工、每個業務模組提供發展的機會。
我們幾年前的兄弟會上曾經討論過這個話題,當時就有這幅圖,比較了躍遷式增長和傳統漸進式增長兩種增長範式。
當時我們的討論是圍繞一件事——躍遷式增長。我們當時認為躍遷式增長是移動互聯網創業壓倒性的增長方式,而傳統漸進式增長在當時其實是毫無意義的。
2009年成立的時候,我說我們基金要全部做移動互聯網。原因很簡單,移動互聯網機會的本質,是給整個人類社會換了一套資訊界面、通訊界面、交易界面。換一套界面的意義,相當於“改朝換代”,在各行各業裡面,原來沒有老大的地方,出來了新的老大,已經有老大的地方可以換一個老大。
移動互聯網這些平臺型公司的本質,就是在一個新界面被建立的時候,迅速的佔領界面層的交易,形成壟斷的交易界面,然後重整上下游。
我並不是說履約層的事情,供給還是原來的供給,需求也是原來的需求。這些公司真正的價值就在於,一旦壟斷完成,就可以把上下游的價值轉移。轉移價值永遠比創造價值要大。在這個過程中,杠杆是非常大的。
想像一下沃爾瑪開一家店,需要進貨、租場地、裝修、雇員工;同樣的事情淘寶或者拼多多來做,買流量、招募商家花的錢,相對來說,撬動同樣的業務體量,後者的杠杆要大的多。
當然,躍遷式增長不局限於移動互聯網,只是杠杆從來沒有這麼高過。早年有一批白酒企業,利用央視的標王,大規模招募線下經銷商,短短一年之內就可以把業務翻很多倍。央視標王是業務側獲客的杠杆,大規模經銷商是執行側的杠杆。
在這樣的生態環境下,什麼才是最正確的戰略?就是在交易界面出現的那段時間內,不惜一切代價、用最高的速度,比所有人更快的去佔領最大的市場份額,最後達成壟斷。
所謂的不惜代價,是說哪怕多費兩倍的成本,如果杠杆是二十倍,一倍成本還是兩倍成本其實沒有本質的區別。一旦贏了,多少都能補回來。
事實也是如此,最近幾年出現的大公司,無論是拼多多、美團、快手,都不是常規的增長,而是在極短的時間內就成為一家價值很高、在某個領域壟斷的公司。
但今天,時代變了。任何增長範式都是特定的時代機遇和外部環境決定的。過去幾年,移動互聯網資訊層、交易層等純界面層的爭奪已經基本結束。接下來,企業必須要前後臺一體化,從廣義的交易界面層進入履約層。而在履約層這條第二增長曲線上,免不了要做傳統漸進式的增長。
▌躍遷式增長是閃擊戰
躍遷增長最重要的是找一個大而平坦的市場。在這個市場裡面,我們要做的事情,必須萬事俱備,只欠東風。在正確的時間點去尋找已經被汽油浸染的那張紙,並成為第一個或者第一批點火的人。
躍遷增長永遠是閃擊戰,從來不存在持久戰。在佔有界面層的時候,商業模式未必成立,先占住界面層,再實現價值轉移,所以佔領的時候必然是虧損的。
躍遷式增長重要的是增長效率,而不是絕對商業效率。如果在佔領界面層時先去掙錢,失敗概率會很高。比如淘寶曾經的競爭對手易趣,當時已經有80%以上的市場份額,卻忽略了電商還有100倍以上的增量在後面,所以在那時候做商業收斂,就直接被淘寶給打死了。
對躍遷式增長來說,速度和贏是第一戰略,快的會殺死慢的,只有贏了才能活。因此躍遷式增長必須是高強度增長,每一次都必須全力以赴,把所有的資源和增長潛力釋放出來。
要把一個長期的增長目標,不斷地切割成當下的“這碗飯”裡面增長效率最高的子戰場,並化作一波增長在裡面。而且每個波次要切割的足夠明確,在有限的特定資源和時間下完成。
每次增長不僅要帶來業務量的增長,也要帶來局部的業務控制點的勝利,獲得升級的有效裝備,為下一步的增長獲取一個更高的基礎,從一個勝利走向另外一個。
以拼多多的增長為例,在快速獲取用戶的階段,先打的品類一定是當下增長效率最高的子戰場,比如10塊錢的品類。你可能會覺得是不是可以既打10塊又打50的,反正兩個都有需求,兩個疊加增長會更快。錯!把所有的執行資源同時投到兩個增長上,不如集中投到一個上。
躍遷式增長最大的風險是增長停滯,或者反復地陷入持久戰,這是致命的。有幾個相對比較重要的原則:
第一,要保證每一波次增長都有明確清晰的目標,但尤其忌諱把融資當目標。拉動數字增長容易,但強行以融資增長波次很危險,可能會元氣大傷,甚至全軍覆沒。在實質性業務增長不存在的情況下,融資只會扭曲業務,把問題放大。
第二,要準備所有的人力調配、執行資源和應對資源,資源不齊或計畫上沒準備好,絕不輕易啟動。
舉個例子,當瓜子二手車發現廣告投放的效益很好,但它也沒有立即去做投放。而是等所有的地面執行、銷售對接全部到位後,才做了一波大的投放,一次性的把銷售拉上去,把競爭對手的差距拉開。
第三,躍遷式增長一旦啟動,必須事先設置check point。大家打起仗來經常會打蒙了的,無論是業務判斷、增長判斷,還是資源、競爭判斷,如果沒有事先設置check point,很有可能悶頭已經沖過了站,還沒發現問題。
同時要事先準備plan B和逃生通道,也就是終止的執行計畫。執行是很難暫停的,終止計畫或者降低成本不是把人裁掉就好了,經常是找問題花了一個月,停下來又花了一個月,極大地浪費了資源和業務變化的視窗期。
第四,預備好下一波增長的資源。躍遷式增長是不斷的閃擊戰,每一波閃擊戰在發生的時候,都必須對下一波閃擊增長需要的資源做好預備。每一輪融資在進行的時候,都測算下一輪融資和下下輪融資和業務,並隨時監控整個業務可能出現的天花板,判定要不要做範式轉型。
▌漸進式增長是持久戰
和躍遷式增長不同,漸進式增長杠杆較低,本質是持久戰,是段落式的增長。核心基點在於能否建立和保持對於全市場的比較優勢。
比較優勢有很多種,可能是產品優勢,可能是市場管道優勢,也可能是周轉率、庫存率帶來的效率成本結構優勢。
比較優勢建立貫穿漸進式增長的各個策略中,不斷積累就會成為贏得競爭之源。
杠杆:漸進式增長的的杠杆要加在比較優勢上。如果你的毛利率比別人高,就可以拿出一定的利潤給經銷商,獲取資金杠杆和增長杠杆;如果你的產品比別人好,就可以把利潤持續投入到研發杠杆上,讓產品不斷保持獨佔性。
商業模式前置:躍遷式增長是速度優先,商業模式後置;漸進式增長是商業模式優先,追求中長期的贏。商業模式本身必須是正的,才能去做擴張。商業模型不成立,增長必然支撐不住,業務越大虧損越多。
躍遷式增長用補貼虧損的方式擴張單點模型,將來一旦擠壓上下游,負的可以變正,所以單點模型是負的無所謂。但在漸進式增長這個生意上,虧錢必須虧在比較優勢的建立上,而不能在單點模型的擴張上。
子市場選擇:在眾多子市場中,要永遠選擇比較優勢發揮最大的子市場。如果一個生意在一二三線城市都能做,但在二線城市裡,消費者感知是最大的,競爭對手是最弱的,毛利率是最高的,那肯定選擇二線。佔領了一個市場之後,再利用戰果去擴大和延伸比較優勢,再佔領第二個市場,再擴大比較優勢,形成不斷的迴圈。
漸進式增長最大的威脅,是比較優勢的稀釋和消失。由於新技術或新政策的出現,比較優勢可能直接被抹掉。但在大部分情況下,比較優勢的消失都是自己的問題。比如盲目的增長和擴張。
這些說起來簡單,但真到執行和決策裡面,大家會很容易被各種各樣的執行的瑣碎和各種各樣的誘惑帶偏。
如果你沒有想通你的比較優勢,建在哪裡怎麼建,然後是不是真的好,就千萬不要啟動增長。
▌未來將是融合式增長
躍遷式和漸進式兩種增長範式都需要選方向選戰略,尋求杠杆,尋找顛覆和破壞的點。前者是利用高杠杆,迅速建立細分壟斷;後者是通過內部比較優勢的建立,達到高業務佔有率、多鏈條控制的實質性壟斷。
未來的增長範式將是融合式的增長。在企業不同的發展階段,靈活使用不同的增長範式,或在不同的業務部分,採用不同的增長策略。尤其對於新創公司而言,先用躍遷式增長獲得上牌桌的資格,再使用漸進式增長建立和夯實比較優勢。
真正厲害的創業者,是同時採納兩種增長範式,各取優點,不斷切換。例如,互聯網的快速反覆運算、品類試錯的方法,能不能用於傳統行業裡的產品開發上?躍遷式增長的杠杆概念,能不能跟線下慢節奏的業務結合?線上業務能不能嫁接傳統增長範式裡面的效率提升、優化,提前做目標改進?
但這也是操作難度最大、最玩火的一種增長範式。追求效率的人,本身會反感不確定性,兩種范式對創始人的基因要求是完全相反的,對公司文化、理念、執行體制的要求是割裂的。
漸進式創新優點 在 李開復 Kai-Fu Lee Facebook 的精選貼文
Momenta完全無人駕駛首次曝光!城區道路混行無接管,遭遇逆行也不怕,特斯拉Waymo路線二合一
本文來源:量子位微信公眾號 QbitAI 作者:李根
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Momenta(現在)是一家怎樣的公司?
宏觀印象:學霸創業、中國無人車獨角獸、賓士母公司戴姆勒加持、自動駕駛第一梯隊玩家……
產品業務:高速場景方案產品、L4級自主泊車產品交貨、最高等級高精度地圖資質……
一千個維度有一千種答案,但也頗顯盲人摸象。
只是從今往後,Momenta的技術路徑開始完整清晰。
在通往自動駕駛實現大道上,之前有漸進式的特斯拉,也有一步到位的Waymo,天下方案,莫過於此。
而現在,Momenta集二者之所長,避二者之所短:
Tesla+Waymo,就是Momenta。
▌完全無人駕駛發佈
12月26日,Momenta對外正式發佈L4級無人駕駛技術MSD (Momenta Self Driving),開始支持城市內完全無人駕駛場景。
如果說2019年來Momenta發佈的前裝量產產品Mpilot,更像是特斯拉方案。
那麼現在,MSD上馬,則顯出Waymo路線雄心。
萬萬沒想到,自動駕駛業內一度紛爭的兩種路線,如今讓Momenta實現二合一。
但MSD究竟是一套怎樣的方案?
區別於量產前裝方案,Momenta完全無人駕駛方案中最明顯不同在於多了雷射雷達。
在其測試車中,共搭載12個攝像頭,5個毫米波雷達和1個雷射雷達。整套系統感測器方案以攝像頭為主,雷射雷達為輔,多感測器冗餘。
而且Momenta強調,除去雷射雷達,方案中的硬體選型與前裝量產保持一致——這也是Momenta“兩條腿”向前的關鍵考量,後面還會詳細講到。
不過,說一千道一萬,無人駕駛——還得以身試乘看一看。
MSD方案的試乘,選在了Momenta(蘇州),地點毗鄰蘇州高鐵北站,屬城建頻繁區域,路線全程約12公里,沿途經過30餘個紅綠燈路口:
既包括無保護左轉等典型場景,也有非機動車混行、立交橋下長路口等複雜路段。
路線中還有多處工地,也有學校、居民區、寫字樓、商業中心等生活場景。
符合Momenta該方案目標所指:城市區間內,完全無人駕駛。
而且路段基礎設施也沒有過V2X改造,依然拼的是單車智慧實力。
車流交匯交互,也是最有意思的場景。MSD方案雖初發佈,但智慧程度已有老司機風範,在試乘的幾次交互場景中,有讓行、也有選擇先過,並不基於單一規則。
同車試乘的Momenta研發總監夏炎解釋,這能體現MSD在預測規劃方面的實力和學習能力。
不過整體試乘而言,因為城市區間不同高速場景(無人車混行)和停車場(低速),Momenta的AI司機給人的印象是:安全第一,寧慫不偏激。
比如在蘇州相城道路,會出現不規則的異型車——挑戰自動駕駛系統的感知識別。
其實從當天道路實際情況來看,系統完全可以“偏激”一些,讓路不減速通過。
但安全第一思考下,Momenta工程師打造的該系統,在交通中不確定性較大的情況下,先減速,甚至刹車,確保交互雙方的安全。
而且相比人類老司機,MSD雖初生牛犢,但也展現出不凡實力。
遭遇人類司機深為苦惱的大貨車時,既要對大貨車的載貨品類多樣、形態各異準確感知,還要對大貨車行為上的激進行為有應對:
MSD跟隨慢速行駛的大貨車一段時間後,“決定”變道超車,但在超車過程中仍保持對貨車一定的安全距離,通過接近路口的實白線後才拉大橫向距離超車,保證了超車過程中的安全性。
▌完全無人駕駛新速度
12公里左右里程,按道路交規限速行駛(40公里每小時為主),近40分鐘,歷經城區內各種場景——有臨時施工、有不規則車輛,還有逆行,但全程無接管。
這樣的完全自動駕駛能力,起步最早的穀歌用了近十年,百度從開始研發到落地也超過5年,一眾自動駕駛新勢力從無到有也走過了快3年……
雖然深度學習、大數據和大計算帶來的指數加速,已再明顯不過。
但得知Momenta的速度,依然讓人不可思議:
50人左右的團隊,5個月左右的時間。
沒錯,從今年下半年交貨量產自動駕駛產品後,Momenta才開始囤積重兵,依靠公司長期的技術和數據積累,以及量產自動駕駛和完全無人駕駛通用的平臺支持,開始攻堅完全無人駕駛。
至於能夠達到城區開放道路全程無接管,之前行業內最快的友商也差不多用時1年,且積累了至少十萬公里以上實際路測里程。
所以Momenta之速,背後究竟有“引擎”?
Momenta CEO曹旭東認為,與他們內部看問題的角度、方法和戰略選擇有關。
Momenta創辦,從一開始就明確目標,要打造自動駕駛大腦。
這並非傳統汽車產業內“換輪子”,而是行業開始AI化變革後,供應鏈環節中的新機會。
汽車產業鏈中:
有最基礎的Tier1一級供應商,如博世、大陸,在系統層面、硬體層面提供產業支援。
再往上則是OEM廠商,賓士、寶馬、豐田……即車廠。
還有智慧化的基礎——計算晶片,如TI、NXP、瑞薩和英偉達。
最後,核心新增的玩家,一方面是提供出行網路的滴滴Uber等,另一方面則是提供自動駕駛所需核心演算法和軟體的技術公司。
比如定位“自動駕駛大腦”的Momenta,就處於這一層。
但即便如此,如何實現完全自動駕駛,如何最高效擁抱未來,也沒有清晰明確的答案。
至少在打造自動駕駛大腦這件事上,特斯拉方案和Waymo路線一度不可調和。
▌兩個路線的爭論
所謂特斯拉路線,是按照自動駕駛等級的劃分,從低級往高級不斷升維,通過量產汽車對場景、數據和演算法的反覆運算,最終實現完全無人駕駛。
而且正是因為堅定量產路線,也為了最低門檻獲取數據、場景和功能回饋,偏執狂馬斯克完全依靠攝像頭方案、不使用價格昂貴的雷射雷達。
所以即便2019年發佈為完全自動駕駛而生的FSD硬體,外界也不相信馬斯克2020百萬RoboTaxi的豪言。
而Waymo路線,則認為只有從一開始L4才能實現RoboTaxi。該路線中,人機共駕的高級輔助駕駛被認為有天然Bug——既要機器輔助駕駛,又要人類在緊急時刻接管,顯然不靠譜。
於是Waymo從2009年正式推動後,逐漸明確了實現方式:
原型車、規模化路測、在豐富場景中不斷反覆運算,區域內落地,終極場景是讓無人車行駛運營在任何時間、任何地點和任何場景。
但Waymo路線中,最難的是無窮無盡的“長尾”問題,現實中總會有出乎預料的新場景、特殊挑戰,這就要求自動駕駛系統足夠聰明、且學習反覆運算得足夠快。
所以概括而言,二者優缺點都很明顯。
特斯拉方案:想依靠低成本感測器方案不斷升維,難且有道德挑戰;但好處是數據“眾包”,能在量產中獲得現金流和數據流程。
Waymo路線:希望一己之力不斷擴大無人車隊規模,最終真正實現完全落地,險且依賴融資燒錢;而好處是安全性相較而言更可控,不用把車主當小白鼠。
但如今Momenta之行動,所謂“兩條腿”戰略,卻實現了特斯拉和Waymo路線的二合一。
即,通過量產自動駕駛產品獲得海量數據,持續研發數據驅動的核心演算法,打造閉環自動化工程體系,發揮數據價值,高效反覆運算數據技術,最終實現完全無人駕駛。
同時,MSD的技術框架中不同感測器的感知演算法相互獨立冗余,並非完全依賴某一種感測器,因此目前量產感測器收集的數據,如視覺、地圖、軌跡數據等可以無縫應用並有效助力MSD演算法提升。
最終,一個數據流程和技術流的閉環搭建完成,量產自動駕駛和完全無人駕駛,真正互相補益。
但為何能打通?又為什麼是Momenta?
一切要從Momenta創立之初對自動駕駛的認知說起。
▌終局視角思考無人車
Momenta 2016年創辦,當時就分析過特斯拉模式和Waymo路線。
但並非為結合二者而生。
曹旭東回憶,從一開始就希望從本質出發、從終局角度思考問題。
Momenta的思考中,自動駕駛的終局,一定是L4級以上,不需要方向盤、不需要人類司機。
但要實現這個終局,結合深度學習為核心的AI新浪潮,兩大要素就格外關鍵:
一是數據驅動。
二為海量數據。
之所以要數據驅動,是因為完全無人駕駛中的長尾問題——幾乎是難以窮盡的。
唯一的可能性只有數據驅動,自動化解決大部分的問題,例如99%問題。
所以Momenta內部,“架構師”文化興盛,他們目標是架構能夠自動化解決問題的系統。
在當前系統中,Momenta的 “閉環自動化”方法論就已發揮作用,通過建立對問題自動化發現、記錄、標注、訓練、驗證的閉環過程,為技術和數據提供自動化的反覆運算能力。
而關於海量數據,這是數據驅動的原料和前提。
之前有粗略估計,實現完全無人駕駛,需要100萬輛車跑一年,每輛每天跑10小時以上。
如此海量數據,完全依靠自建車隊採集,幾乎不現實。
量產自動駕駛數據流程能夠助力完全無人駕駛,源自統一量產感測器方案。
MSD感測器方案包括視覺感測器、雷射雷達與毫米波雷達,均覆蓋360°範圍,該感測器方案子集與量產感測器方案保持一致。
所以理解了無人駕駛終局的兩大要素,或許也就不難明白Momenta此次談及的兩條腿戰略:
一條腿是量產自動駕駛;
另外一條是完全無人駕駛。
量產自動駕駛,人車共駕,以人為主,但解放人類在高速環路、停車場等場景下的駕駛時間,提升駕駛安全性及駕駛體驗。
而且通過量產自動駕駛,實現海量數據獲取——學特斯拉又超乎其外。
進一步,量產自動駕駛可以給完全無人駕駛帶來數據,通過數據驅動的方式,去自動化地解決99%的問題。
未來隨著量產產品上市,像 “活水”一般源源不斷注入MSD,推動MSD演算法不斷升級,使得完全無人駕駛系統不斷進化。
這是數據流程上的打通。
而通過完全無人駕駛,還能給量產自動駕駛回饋技術流,不斷提升體驗和能力,讓量產自動駕駛持續進步,提升行業份額。
當然,數據流程和技術流形成閉環,聽起來不算稀奇。
但真正實現這樣的戰略並不容易,關鍵是量產感測器方案的一致性、互補性,並在量產自動駕駛戰略中真正快速低成本交貨、落地。
這也是特斯拉和Waymo難以跨公司二合一的原因。
另外,作為創業公司,在數據流程和技術流閉環之外,靠融資燒錢顯然不可持續,必然還需要現金流。
所以Momenta創辦3年來,先在量產自動駕駛發力,實現數據流程和現金流方面的驗證,然後發力完全無人駕駛,同時著力於打通兩者之間的數據流程和技術流。
現在,完全無人駕駛方案發佈,數據流程和技術流的戰略雛形形成,現金流也能讓公司不受輿論和資本市場變化而左右。
曹旭東說, 目前Mpilot 和MSD的原型發佈,標誌著兩條腿的雛形期形成。預計到2019年-2024年,量產自動駕駛大規模上市,以及MSD真正的完全數據驅動,完全自動化,則是“兩條腿”戰略得到驗證的時刻,也是戰略的成型期。
▌道阻且長,行則將至
不過,也還沒到一腳定江山的時刻。
雛形初現,一切還只不過是開始。
更何況這樣的戰略完整披露,一方面會面臨質疑,另一方面也有被複製的風險。
但曹旭東並不擔心。他說:“戰略沒有優劣,戰略是選擇。這個戰略有其優點,也有難點和挑戰。我們在選擇戰略同時,也必須克服和解決其背後難點。我相信,戰略發佈後,看到的不是抄襲,更多的是爭議。在戰略執行時,遇到困難,可以選擇繼續走下去,也可以去選擇其他戰略,但我們選擇迎難而上。道阻且長,行則將至。”
按照Momenta的說法,執行層面主要面臨兩個維度的挑戰:包括技術難度和商業難度。
技術層面的難,例如數據流程的打通。曹旭東認為,行業主流都是以雷射雷達為主的技術解決方案,但Momenta是以統一量產感測器為主,需要打通量產自動駕駛到完全無人駕駛的數據流程,而他們在其中做了大量的技術創新。
在矽谷拜訪時,曹旭東也講到Momenta的戰略和已解決的技術難題,得到很多行業專家的認可和欣賞,因為Momenta在做原始的技術創新,而不是簡單的複製跟隨。
商業層面的難,包括如何深入行業、理解客戶,如何拓展能力邊界及更好的服務市場。
曹旭東進一步解釋:“To B是系統性的業務,面對的是一個組織,需要得到方方面面的認可。一線客戶都有很強的技術能力和很高的技術標準,需要經過非常嚴格的技術評測。而我們經過層層驗證,最後獲得了客戶的認可,進入了量產體系。”
Momenta也有相對長遠的完整時間表。
他們內部,認定2016年-2019年是戰略雛形期,2019年-2024年是戰略成型期。
然後2024年-2028年才是真正的戰略爆發期,那時候在完全自動駕駛“這條腿”上將加速趕上Waymo。
只是現在開始,自動駕駛“面壁者”Momenta,戰略意圖一覽無餘。
▌告別盲人摸象
作用力也才剛剛開始。
從Momenta自身來說,徹底告別被“盲人摸象”狀態。
高精度地圖供應商?高級輔助駕駛玩家?量產自動駕駛交貨……
都不準確。
大道至簡,Momenta(現在)是一家怎樣的公司?
Momenta = Tesla + Waymo。
而且這種結合帶來的新場景新技能,還可能不是線性相加。
或許也是聚變反應。
比如特斯拉一直是從車角度提供方案,Waymo則是運力技術維度……
但二者結合,就是完整軟硬體集合體,載人載貨,私家車共用車,都有了可能。
簡而言之,能做的更多,可以做的更多,新價值已經展現,新邊界也就要重勘。
自然還會進一步帶動行業新格局重塑。
自動駕駛發展中,特斯拉方案和Waymo路線,一次次被提起,一次次被模仿,一次次被對標。
這樣的新玩家新勢力,無論中美,都可以舉出很多。
但今日之Momenta,在理論上真正達到二合一,並且驗證了可行性。
於是,之前衡量自動駕駛的時間表,曾經理解Momenta的框架,可能是時候刷新了。
▌One more thing
雖然Momenta是中國自動駕駛的獨角獸,但作為Momenta的船長,曹旭東最關心的並不是公司的估值。
他認為商業世界一切有為法,一定離不開價值規律本身,估值並不需要過分關心。
他關心什麼?
作為CEO,他說核心還是人,組織的學習、進步和提升。
這位Momenta創始人,今年來自上而下改變了一件小事:不再把“創始人”放在對內對外的任何地方,僅以職務——CEO示人。
他解釋說,Momenta正在最大限度通過組織變革、文化塑造,形成合夥人文化。
合夥人不分加入先後,不論年齡資歷,核心關注的是技術、貢獻和志同道合。
他希望以此吸引最頂級的牛人,讓更多有識之士加速自動駕駛終局到來。
《道德經》裡說,夫唯不爭,故天下莫能與之爭。
但真正能邁步實踐者,少之又少。
如今,無人車獨角獸Momenta,宣示兩條腿,放下“自我”,立志要做推動終局實現的那個玩家。
這就是Momenta。
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千萬不要小看 #區塊鏈 對未來的影響力!
由 #比特幣 所帶動的 #加密貨幣 投資與 #ICO 浪潮,吸引了多數人的目光。但對於背後所運用的區塊鏈科技,卻很少有人關注它所帶來的革命,事實上,區塊鏈才是改變未來商業與生活的關鍵。
與其說區塊鏈是一種革命,倒不如說是一種「漸進式的改變」,套用區塊鏈技術並不會讓人感受到明顯地不同,但卻會慢慢成為未來世界的基礎,因此世界未必需要比特幣,但絕對可以借助區塊鏈的優點。
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