▎顧工控資安 產官學協力拼💪
今天很開心來到大同大學參加台灣數位鑑識發展協會、大同大學資工系與環奧國際舉辦的 #工業控制系統資通安全論壇 ,和大家一起討論數位浪潮興後,資訊化的IT和工業化的OT(Operational Technology,工業操控技術)持續融合,所湧現的各種新產能機會與資安挑戰。
如果看過布魯斯威利演的《終極警探4.0》,應該會對裡面的駭客按幾個鍵就可以癱瘓掉整個城市交通系統、造成社會瓦解的情況感到驚訝與誇張,但這已經是在現實中真實上演的威脅。包括2010年伊朗核電廠內的西門子PLC即被惡意程式Stuxnet入侵,影響核電廠啟動程序;2015年烏克蘭電廠遭到BlackEnergy惡意程式入侵造成該地大停電,以及去年5月,#中油與台塑遭到駭客勒索病毒的攻擊,營運暫時停擺⋯⋯這些網路攻擊或造成加油站癱瘓、地鐵系統停擺、水力發電站事故等,都顯示OT的資安防護早已是不得不面對的現實。
面臨新型態的物聯網發展,傳統資通訊安全產品無法完全對應與解決工控安全問題,OT資訊安全的素養與資安人才都培養都極待加強。
去年(2020),經濟部國營事業委員會也針對6個關鍵基礎設施的十種工控協定進行檢測,檢測結果發現,最大的OT資安風險,就是 #暴露易遭攻擊的服務,比例高達35%;其次則是暴露不安全工控協定,比例則有16%,這都顯示工控系統已成為駭客新興鎖定的攻擊目標!
近兩年特別需要注意的是勒索軟體及相關手法的興起,在2019年3月,全球最大鋁業之一的挪威公司Norsk Hydro,也發生IT網路遭到勒索軟體LockerGoga攻擊,波及製造環境的事件;2019年12月,美國知名資料供應中心CyrusOne遭到勒索軟體攻擊;而就在上個星期,一群使用勒索軟體Revil的駭客試圖勒索Apple要求其買回新筆電產品藍圖,更涉嫌從Apple筆電製造商廣達電腦的網路中竊取大量數據資料,並要求支付天價贖金🙀
這種「勒索軟體即服務(RaaS)」的網路攻擊模式在國外行之有年,近來犯罪手法更逐漸進階到針對大企業的「#針對式勒索」及備份企業資料進行加密勒索的「#雙重勒贖」,可見台灣包括政府與企業單位都面臨越來越嚴重的駭客攻擊風險。
過去一年從科技圈走入立法院,參與國家法律的擬定和政策討論,虹安深刻感覺到在 #資通訊安全 方面,無論是台灣的關鍵基礎設施防護或是政府的資安計畫都還還有很多的努力空間。在前瞻1.0、2.0的資安防護計畫當中雖然花很多資源在改善軟硬體,但專業資安人力培育力道依然相當不足,導致和企業的防禦性資安人才需求產生落差,這也是虹安收到許多業界的夥伴反應最迫切的問題。
總體來說,如何正確的佈署資安防禦的縱深,並強化整體企業資訊防護安全,是政府相關單位的當務之急,這也是我在立法院未來會持續監督的方向。今天在現場和許多前輩與夥伴共同探討了很多維護台灣工控資安的第一線見解與應對方法,一起為台灣資安努力的感覺,真好!
#今天遇到好多資安夥伴
#工業控制安全你我一起
同時也有10000部Youtube影片,追蹤數超過2,910的網紅コバにゃんチャンネル,也在其Youtube影片中提到,...
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今天教文委員會審查「國家重點領域產學合作及人才培育創新條例草案」,為台灣的高科技人才培育提供更彈性的方案!
這部法案,講白了就是「大學可以和企業合開研究學院」。
在現在科技發展迅速的當下,人工智慧、物聯網、智慧車等等,業界的發展非常迅速,學界培育的人才常常趕不上業界的需求。
因此研究學院的設立,可以直接引入業界資源,讓大學的人才跟上腳步,產學合作互惠。對台灣的科技發展是一大優勢。
因為台灣的科技發展確實有這種人才需求,因此今天在教文委員會,這部法 #獲得四個政黨立委的一致共識。
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當然我知道,這部立意良善的法律,引起部分教授的擔憂:企業介入大學,如何確保學術自主?
以一個立法委員的立場,我認為教育部提出的法案已經是 #學術自主與產業發展的平衡 中 #最折衷的選擇:
✅原則上每一校只會有一個研究學院。
✅研究學院的設立期程是8-12年,並非讓企業永久佔據大學資源。
✅研究學院是「企業出資」高於政府出資。
-既然是企業想要人才,那企業當然要拿錢出來!
✅審議會的「政府代表」必須過半。
-雖然是企業出資,但政府還是最主要的監督與決策機構,避免企業過度干擾國立大學。
✅研究學院是以研究所、博士班為主。而不是大學。
上述這些條例,我認為已經非常保守。
在強調政府控管的情況下,雖然有企業出資,但不至於讓整間大學被企業綁架。
更何況,如果私人企業不能介入大學,那所有的私立大學是不是都應該立刻關門呢?所有的產學專班、實習計畫是都應該停止嗎?絕對不是這樣。
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整體來說,很高興見到大家這麼努力為台灣未來的科技發展鋪路。當然各行各業都有可能需要創新的發展,將來我也期待見到文創產業、流行音樂產業、運動產業等等有更精進的人才培育。
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產業拚AI化 從決策端找到人才管理、轉型切入點
10:222021/01/21 中時新聞網 EnglishCareer
在花蓮立霧溪河床種西瓜,河床如此寬廣,要如何估算產量?用人工智慧(AI)就能解決了。AI能夠有效增進工作的效率,近幾年企業在進行數位轉型時,常常把AI在工作情境的應用納入考慮,包括改善工作流程,或推出新的服務等,因而企業內部的工作者,就需要對「如何與AI共事」有一定了解,也產生了學習AI,培育AI人才的需求。
愈能抓到規律的工作愈適合AI
學習AI之前要了解如何看待AI,財團法人資訊工業策進會數位教育研究所主任張育誠認為,工作流程愈容易抓出邏輯的工作愈容易被AI取代,但也不用太過擔心,因為還是要有人負責訓練、設定AI,因此雖然舊的工作可能消失,也會有新形態的工作產生,端看職場工作者怎麼應變與學習。
張育誠分享,人工智慧的概念其實就是把原本由人進行判斷的事情,改由AI判斷,因此在各行各業的應用範圍相當廣,舉凡晶片晶圓的瑕疵判斷、衛生紙製造時品質的檢測、溪口河床種植西瓜產量的計算、無人收費停車場對車牌的辨識、人臉辨識門禁系統,即時翻譯機等都屬此類。
人工智慧能夠幫助提高工作效率,但不代表它不會犯錯,重要事項的最終判斷還是應該由人做決定。像醫院裡對病人病況的診斷,透過AI可以協助醫師初步了解病情,但最終的診斷,還是要由醫師決定。另外,較無例行流程、需要個案判斷的工作如律師等,則較不須擔心工作被AI取代。
再者,人工智慧要判斷、要學習都需要有其依據,因此作為AI判斷與學習依據的「大數據(BigData)」,以及能夠用來蒐集數據的「物聯網(IOT)」概念也常常被並列提到。
張育誠就曾協助花蓮的西瓜農,以空拍方式評估立霧溪溪床西瓜產量,但西瓜生長不會每個長一樣,有的倒右邊,有的倒左邊,加上溪床上還有許多的石頭,AI要怎麼透過空拍影像辨識西瓜數量?「這就要餵給AI大量的影像,讓它能找到規律學習,分辨哪些是西瓜,哪些是石頭。」
想要學習AI,應該如何下手呢?張育誠指出,對主導決策的管理階層來說,可就目前市面已提供的服務先行了解、體驗,再選擇有興趣的主題參加AI相關的研討會,根據不同專家學者的分享與討論,決定公司要不要出資購買相關設備以推動該項目。
而資訊部門等AI化執行單位則可以參加相關應用的工作坊或課程,提高相關技能的實戰力,將AI技術應用於工作流程優化,或是知道如何和外部的AI服務團隊合作。至於一般職員,則只要知道如何操作,以及會有怎樣的效果就好。
比如衛生紙的生產線可能要等到出漿後,紙漿乾燥了才能人工判斷品質;透過AI的檢測,可能在前期出漿、紙漿還沒乾時就能判讀品質,提高整體效率。產線作業員需要確保優化後產線的運作;而內部AI化執行單位或外部AI服務單位則要知道背後的邏輯,透過哪些數據可做可能的判斷、如何蒐集數據等。因此以AI技能的學習需求來說,以產業AI化的執行單位以及想從事AI服務工作的企業或人才需求最大。
產業AI化相關人才需求大
看中產業AI化的相關人才需求趨勢,財團法人科技生態發展公益基金會與台灣資料科學協會共同設立台灣人工智慧學校,以「做中學」的方式培育各行各業AI化所需的技術領袖人才,自2018年初至2019年10月,已培育來自1500家公司、超過5500位的AI專業工程師與經理人。
張育誠說,資策會的課程則是提供適性化的就業養成教育,根據學員的需求,在前期基礎領域的共同學習後,透過專案導向的課程,讓學員發展自己想走的領域。「我們現在儘量找企業合作,由企業提出想解決的問題,讓學生解題。」透過這樣的方式,讓學員銜接產業需求的差距縮到最短。
舉例來說,資策會2018年與以機票線上訂位系統為服務項目的先啟資訊合作,由學員在專案課中開發「機加酒訂票網站」。題目是先啟資訊出的,因此先啟資訊過程中也會派專案經理人了解進度,並在結訓時主動邀請全台各大旅遊業者辦理人才媒合會,為參與專案的17位學員媒合工作,正好補充各大旅行社缺乏的旅遊資訊人才。
另外,學習資料分析較常用到的Python程式語言,網路上就可找到許多自學管道可以學習,因此張育誠認為,想要學AI也可以自學。不過自學者因為較不了解業界實際的需求,學到一個階段就會覺得自己「功夫」夠了,但實際上可能和業界的需求還有一段差距,他也提醒自學者注意。
資料來源:https://www.chinatimes.com/realtimenews/20210121001919-260412?fbclid=IwAR0QQ5gnXECO4NOuBC64S-3KMlXc6-O7q3pR-ZPrDnZCXoAr9NUO84luhiQ&chdtv
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