關於 特斯拉需要保養嗎 ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

#取代導入儀的面膜
#加倍滲透有效成分的微電流面膜就是未來保養革命！

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平日因為工作需要常常研究各種面膜，以為已經熟悉了各種功能與材質的面膜，可是，這一次的AKIMIA微電流面膜卻實實在在讓我驚艷不已！

「微電流」面膜？聽名字立刻引起我的好奇心，於是保持著保養專家的精神，將AKIMIA旗下的四款面膜都親自實測了一番！

先講使用後的感覺好了！原本暗沈疲累又有黑眼圈和細紋的肌膚，馬上變得白皙透亮又彈嫩，我盯著鏡子中的自己真的不敢相信！雖然說面膜本來就是肌膚急救的最好幫手，可是使用完微電流面膜後的感覺，不只是急救，彷彿做了一次深層的肌膚SPA。

最大的原因是，AKIMIA把面膜的概念做了一次革命，運用印刷電流技術，幫面膜附加了深層導入的功效！

#電流導入效果加倍滲透肌底
一般面膜的精華成分有80%是水分，然而即便精華成分再好，事實上肌膚表層就像一道堅韌城牆，阻隔了有效成份的滲透。而AKIMIA的微電流面膜正是要解決我們傳統面膜吸收力的問題。因此AKIMIA 團隊運用了科學電流保養技術，創造了MIT專利的「發電」面膜，將電池印刷在面膜布上，當精華液與微電膜布碰撞瞬間，就能釋放出微量電流，真正打開肌膚間的通道，加倍滲透直通肌底，注入有效成分。

為了證明這款面膜會放電，我還特別準備了三用電錶來實測，當電表顯示電力度數的時候，大家都驚呼連連！

「面膜放電？那敷的時候不是會被電到嗎？」

#完全不會有觸電感覺而且好舒服！
我知道一定有人有這個疑問，其實完全不用擔心，面膜是以乾濕分離的鋁袋包裝，為的是維持電荷與純淨度。使用前先將中間提把拉開，讓精華液充分濕潤微電膜布後，才會開始放電。
敷臉時非常服貼舒適，完全沒有任何電感，同時，它也通過了法國SGS敏感檢測，沒有酒精、香精、塑化劑及防腐劑，孕媽咪也可以安心使用。

#MIT的驕傲
讓我感覺驕傲與佩服的是，AKIMIA微電流面膜的開發團隊全是來自台灣，是我們自己設計、研發、製造的 MIT 品牌，也是專為 Apple、特斯拉等國際品牌印製特殊標籤的印刷公司；透過嶄新的發電膜材，讓面膜可以取代家用美容導入儀，可以將最好的精華成分徹底滲透到我們的肌膚底層。我相信，這樣的面膜革新，就是未來的保養趨勢！

AKIMIA 微電流面膜推出了包括修護款、美白款-熬夜暗沈、美白款-曬後暗沈及緊緻款四種，完全針對了不同的保養需求。我特別分享了自己敷完美白（熬夜暗沈）款及緊緻款的感受在照片及影片中，大家一看就會發現，使用前後的差異，還有用完後肌膚的緊緻透亮光澤。

#日夜光感透亮微電流面膜
美白款的「日夜光感透亮微電流面膜」，結合了MelanostatineTM5 九胜肽、維他命C磷酸鈉鹽、煙醯胺，可以阻止肌膚暗沉、改善熬夜疲倦的肌膚，還原勻稱膚色，讓肌膚淨白煥發，24小時全天候光透白皙美！

#埃及辣薄荷緊緻微電流面膜
而緊緻款的「埃及辣薄荷緊緻微電流面膜」，擁有JAS認證的『埃及辣薄荷葉』，可以有效賦活肌膚緊緻Q彈。皺紋起因於老化皮膚的萎縮塌陷，頻繁地上妝與清潔，更可能使肌膚敏感變薄，加快老化速度，所以AKIMIA透過微電流將辣薄荷葉成分帶入表皮層，延緩衰老。另外還有專利的死海礦物精華，能平衡肌膚離子濃度，讓表皮健康生緊緻因子，強化肌膚屏障，由根本提升肌膚緊緻力！

這次的實測，著著實實讓我發現了最有感的面膜！你可以想像，一張用敷的導入儀，就可以讓肌膚加倍吸收精華、加倍保養效果，一舉數得，有什麼比這樣的微電流面膜更棒的？

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Akimia
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[省大佬司機] 擊敗迷思：電動車有比汽油車環保嗎？

說到電動車大家總能聯想到環保與節能，近年隨著全球電動車市場持續升溫，各大車廠無不爭相推出自家產品，甚至一些過往高端汽車品牌也相繼推出油電車亦或是純電動車（法拉利車廠也在2025年後考慮發表純電動車款）似乎可預見在不遠的將來電動車將全面取代我們所熟知的『汽車』，即便我們不願見到 (包含整個狂人日誌團隊)....但以當今的市場技術，選擇電動車款真的有比汽油車更環保嗎？

讓我們先從碳排量說起：
據報導，麻省理工學院 Trancik 實驗室針對電動車與汽油車的二氧化碳排放量進行研究，找來了知名電動車款 Tesla Model S、節省省油的 Mitsubishi 三菱 Mirage 和豪華房車 BMW 750 xDrive 三種車款，統計生產、使用與報廢回收整個過程中會產生的二氧化碳排放量。實驗結果顯示，Tesla Model S 的二氧化碳排放量約每公里 226克 ; Mitsubishi Mirage 排放量約每公里 192克，而 BMW 750 xDrive 二氧化碳排放量則是高達每公里 385 克。

而這次的研究結果正好證明了挪威科技大學的研究結論，「大型電動車在整個生命週期所排放的溫室氣體高於小型燃油汽車。」當然事情我們不能只從單一面向去看，根據《每日郵報》的新聞指出，電動車所造成的汙染大概有五個原因：

(一) 電動車所需的電力並不環保，以《英國能源統計摘要》舉例，最新資料顯示該國電力來源有 51% 來自於以天然氣和煤炭等燃料的火力發電廠。雖然電動車不會對外排放二氧化碳，但用電量增加也代表發電廠需要更多的燃料，也因此碳排放量也會增加。

(二) 消費者喜歡挑選電池可行駛距離較遠的電動車，當電動車充飽電的行駛距離愈長就代表電池容量愈大、用電量也可能愈高，汙染自然也會相對提升；如果想要降低碳排放量的話，應該要減少汽車尺寸和重量。

(三) 生產電池需要大量的鎳、鈷和鋰等化學物質，這些化學物質會導致地球暖化和汙染；據 2009 年的研究顯示，鎳是造成全球暖化排名第八的金屬物質，而鎳礦附近的民眾也容易罹患呼吸道疾病或導致先天畸型的問題。其次，鋰也會增加碳排放量，在南美洲，每生產 1 噸碳酸鋰就會排放 1 噸二氧化碳。另外，電池報廢也汙染來源，據估算未來 12 年內將可能有高達 1100 萬噸鋰電池報廢，其中只有 5% 能回收。

(四) 生產過程的汙染與普通汽油車差不多，畢竟汽車車殼使用的材料大多相同，都是以鋼鐵、玻璃、塑膠…等製作，只有少數車款會考慮使用環保材質。在眾多電動車款中，只有 BMW i3 採用最多的環保材質，包括以回收寶特瓶所打造的座椅、使用座落於美國莫瑟斯湖，世界上最大水力發電廠 - 大古力水壩的乾淨能源來打造碳纖維車體。

(五) 電動車雖然沒有排氣管，理論上沒有排放二氧化碳，但它仍會產生揚塵，導致空氣中懸浮微粒增加。英國政府顧問 Frank Kelly 教授近日在《衛報》發文表示，空氣中的懸浮微粒造成的汙染更嚴重，與心肺疾病有密切關聯。城市需要的是減少汽車數量，而不只是減少燃油汽車，或增加環保電動車。

然而說了這麼多我們依舊無法阻擋電動車會取代汽油車的那一天，因為以總體持有成本來說，電動車就是比汽油車便宜很多，如果你有一台汽油車，一年開 2萬公里，每年的油費大約是6萬元，維修保養大約2萬元。其他用車成本我們先忽略不計 - 每台汽油車的用車成本，每年約 8 萬元。而如果你有一台特斯拉 Model S，同樣一年開2萬公里，每年的電費約會是1萬元，而維修保養也大約是1萬元。每年的用車成本約2萬元....高下立判結果一目瞭然。而且電動車構造比汽油車簡單，沒有內燃機、變速箱、油線，維護方便。所以電動車的用車成本，每年可以比汽油車節約 6 萬元。

現在電動車是貴在一次性的購買，這反應在各家車廠的電池成本上，電動車的電池成本約佔整車成本的 30% - 50%。這是電動車售價偏高的主因。但在未來當電池技術不斷進步，電池成本會以驚人的速度往下掉，美國摩根大通 分析指出當前電池的成本為每度電231美元，但在2022年將降到96美元。這相當於一年往下掉 10%，所以在不久的將來，擁有一台電動車的整體成本，將會比一台汽油車還低。所以現階段是不是真的環保我想還說不準，亦或只是買一個資本主義下的環保感覺吧？

#以後內燃機都是油錢人的玩具 #但現在開電動車好像比較油錢 #沒有比較環保 #但有比較省 #MitsubishiMirage #知識佳 #長知識 #電動車 #大古力水壩

我們該如何規範人工智慧 (全文)？

#COMPUTEX，這個跟我一樣歲數的電腦資訊展會，我竟然直到今年才首次踏入。

這次受主辦單位之一的 #外貿協會 （ #TAITRA）邀請，在上週三（5/29）來到位於南港展覽館 2 館4樓的「 #SmarTEX」展區參觀，與多家參展公司交流。我雖然自己經營過科技媒體網站，但我不是擅長採訪會展的記者，也不是好的 3C 部落客，因此我抱著「幫自己正在思考的問題取材」的目標，前往這場大型科技會展。

（先說：因此這篇文章不會有太多展覽展位上產品的細節跟照片，請大家見諒。）

而我最近在想的問題，也就是本篇文章的主題是：進入人工智慧時代，我們該如何規範人工智慧？

或者，我們也可以反過來問：人工智慧該如何規範我們？

自認偏樂觀派的我，其實不希望讓大家覺得「人工智慧的未來真糟糕」，我的個人偏見是：大致來說，我喜歡科技，儘管科技的確會帶來衝擊，但只要我們更願意去思考，就更有機會讓未來往比較好的方向演進。所以談這個議題，目的是要避免要是這樣的狀況真的發生了，我們才懊悔地說「這真糟糕，為何我們沒有早點想到。」

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關於人工智慧的規範問題，首先，我們來看看 MIT 媒體實驗室做的一個調查「道德機器」（網址：http://moralmachine.mit.edu/hl/zh）。

在這個網頁裡頭，有許多類似「#電車難題」的情境，需要你來回答。每一個參與者，需要回答 13 個題目，每個題目只有兩個選項。在每一個題目的情況中，都有一輛突然煞車失靈的自動駕駛汽車，而你必須做出選擇，要繼續前進，或是轉彎離開。

例如在某個二選一的情況中，你認為這台自動駕駛車該繼續直衝，撞死一個成人男性，還是轉動方向盤，讓車子撞上另一側的護欄，殺死車上四個人，包括兩名兒童？

在另一個二選一的情況中，這台自動駕駛車上只有一隻貓，若繼續直衝，會撞上護欄，讓貓死於非命，但若自駕車往左彎，貓的性命可保，卻會撞死一位正在違規闖紅燈過馬路的遊民。

類似這樣的二元選擇有很多種變化，例如過馬路的可能是動物、可能是罪犯、可能是醫生，嬰兒，或是這些人的綜合隊伍，他們或許是違規過馬路，或許是遵守交通規則但運氣不好。而車子直衝或轉彎，也隱含了道德選擇。推薦各位都上道德機器的網頁去回答看看，看你會不會跟我一樣覺得實在是逼人太甚，到最後根本就放棄思考（XD）。

這個網頁告訴我們一件事：我們不可能對各種狀況產生共識、或得出任何堪稱正確的答案，事實上這個調查也不是要用多數人的意見來決定未來的自駕車要是真的煞車失靈的時候，該做出什麼行動。然而這個調查提醒我們，當越來越多的「人工智慧代理」進入我們的生活，就會產生更多類似的道德難題。

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舉例來說，若一個 #人工智慧股票交易系統，因為對政治領袖發在社群媒體上的文章產生錯誤的解讀，而決定拋售某一檔股票，造成連鎖反應，讓投資者大賠一筆，這樣的損失該由誰來負責呢？

延伸閱讀：〈AI 機器人害我投資賠錢，我能告他嗎？〉
https://www.techbang.com/posts/70447-ai-robot-made-me-invest-money-can-i-sue-him

舉例來說，若一個 #人工智慧戀愛配對系統，推薦了一位居心不良的對象給另一個使用者，最後使用者被騙財騙色了，誰會受到最多的指責呢？誰「#與惡的距離」最近呢？

再舉一例來說，如果用於門禁或 ATM 的臉部辨識 AI 系統出問題，太過嚴格以至於讓使用者開不了門、領不到錢，或是太過寬鬆使歹徒得以利用，那該怎麼定義問題的範圍，用理性的方式來解決呢？

臉部辨識作為服務升級的關鍵，從智慧零售到智慧家居到智慧服務，都少不了這項技術的身影，也是人工智慧使預測平價化的代表。只要你拿著這一兩年出的新手機，想必也不會陌生。例如我這次參訪的 #訊連科技（CyberLink）展場主打「FaceMe」AI 臉部辨識引擎，他們提供 SDK 與多家科技廠商合作，包括 #宏碁雲端、#奇景光電、#微程式、#凌群、#達碩 等。我也拜訪了同在 SmarTEX 展出的達碩智慧科技，了解他們使用這套臉部辨識引擎，針對銀髮照護、社區管理、企業差勤管理等不同情境設計的解決方案。即使在我與訊連跟達碩的主管談話時，他們自謙還不是目前領先的廠商，但他們的服務也已經非常成熟，可見這樣的軟硬體整合套裝將持續普及到各地，而台灣中堅企業將成為關鍵推手。

美中貿易戰，加上美國可能逐步針對有侵犯人權之虞的監控科技施加圍堵禁令（如 #海康威視、#浙江大華、#商湯科技 等），突顯出台灣提供類似服務的企業所能提供的安全價值，但即使如此，這項科技本身還是帶給社會其他挑戰。訊連科技的連啟民協理跟我說，臉部辨識的準確性不是 0與1 的取捨，他們的 SDK 能夠針對不同情境，讓配合的廠商自行調整精度，掌控風險，例如從一般社區門禁的萬分之一調到 ATM 的十萬分之一，同時使用邊緣運算技術（Edge Computing），讓資料不用都到雲端，降低反應時間及資安疑慮。

我在展場也與 #康訊科技 及 #訊舟科技 兩家公司進行交流。康訊從圖資起家，以地理定位技術切入車載系統設備，扎根台灣30多年來，已經成為全球領先的車隊管理服務商，不管是共享汽機車、物流公司、校園巴士、救護車、消防車都是他們服務的客戶。他們提供的設備就像車上的黑盒子，可以完全掌握車輛的狀況，如透過監測引擎啟動狀態，可以知道司機是否過勞；透過監測燃料消耗情況，可以知道是否有偷油的情形發生。而全球客戶累積的數據也成為重要的資產，可以協助物流業者優化路線。

訊舟作為老牌網通公司，這次展出許多產品，我認為最亮眼的就是他們與中研院陳伶志博士合作推出的「空氣盒子」，我雖然早就知道空氣盒子，卻是第一次看到並且從訊舟的角度聽這個已經是公民科技典範的故事，目前在全台已經有 4,000 多台設備上線，密集監測空氣品質，累積的數據也已經可以做到空品預測。

另外，這次在 SmarTEX，科技部推動的 #GLORIA 國際產學聯盟現場展出 67 項前瞻技術，我也與聯盟中的幾所大學交流，例如 #中國醫藥大學 推出能夠判讀骨齡、癌症等資訊的 AI，節省醫師判讀時間，加速診斷。#國立交通大學 伍紹勳博士則與 #新光醫療團隊 合作，用像是貼在東尼史塔克胸口的智慧貼片，只用3導程就能正確模擬專業醫療設施12導程的ECG心電圖信號，大幅改善病患的行動自由，也顯著降低成本。而具有超過 2,000 例達文西手術經歷的 #臺北醫學大學劉偉民醫師團隊，則在擁有大量醫師第一視角錄影的基礎上，推出手術教學平台，包括 VR 手術直播拍攝，與虛擬手術教學模擬系統。

從訊連、達碩、康訊、訊舟到這三個來自學界的醫療技術案例，可見都與數據分析、人工智慧辨識判讀、虛擬模型建置有關，儘管我相信在台灣醫療與科技、工程多重優勢下，他們都前景可期，但該問的仍然要問：要是出了差錯，怎麼辦？誰負責？各團隊對此問題顯然也都深思熟慮過。而我將他們給我的回答整理，加入我對「人工智慧如何規範」這個問題的答案。

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#以自駕車為例思考

著名的科幻小說家艾希莫夫，在1942 年的短篇小說 Runaround 以及後來的機器人系列裡頭，提出了機器人三原則（Three Laws of Robotics），很多人可能都會背了，這三原則分別是：第一，機器人不得傷害人類，或坐視人類受到傷害；第二，除非違背第一法則，否則機器人必須服從人類命令；以及第三，除非違背第一或第二法則，否則機器人必須保護自己。

參考：Three Laws of Robotics
https://en.wikipedia.org/wiki/Three_Laws_of_Robotics

這三原則聽起來很周密，但其實並非如此，而且也不太現實。以自動駕駛汽車作為案例吧，自動駕駛汽車是這一波人工智慧發展最受關注的領域，而且因為許多國家政府正在積極制訂法規，自駕車的自動化程度，跟依據自動化程度而制定的責任歸屬，也比較清楚，值得用來舉一反三，幫助我們思考，人工智慧要是進入到每一個領域，會帶來多少該仔細考量的變化。

那麼，到底什麼是自動駕駛汽車呢？你可能聽過什麼 Level 3，Level 5 的，那指的是自動駕駛的自動化程度分級，我們可以用這張表來簡單呈現：

這個分級定義，是由國際汽車工程協會（Society of Automotive Engineers, SAE）所提出的，已經獲得廣泛的共識。從第零級到第五級，共有六個層級。第零級的自動駕駛就是毫無自動化，一直到第二級，都還是以駕駛員為主，機器提供輔助。

但從第三級開始，負責開車的就是機器了。人類駕駛頂多在緊急狀態作為備用選項。第四級之後，就連緊急狀態也是由機器來應對，人類就從駕駛這件事基本退場了。到第五級的情況，就像是有一個超級人工智慧在負責開車，相信到時候，超級人工智慧也不會只用在車上。

目前已經有幾家汽車公司宣稱自己的自駕車達到了第三級，例如 #奧迪、#特斯拉、#現代汽車 等，大部分車廠也都表示在 2020 年就會推出第三級的自駕車。Google 旗下的 Waymo 以及台灣的財團法人車輛研究測試中心 ARTC 則表示都已經有第四級自駕車的技術能力。

日本政府非常積極地花工夫在自動駕駛的規範上，日本的「投資未來委員會」在 2018 年底，便提出了已經研擬多年的自動駕駛汽車指導原則。根據報導，日本首相安倍晉三希望透過採取具體步驟，建立法律框架，讓日本成為率先制定國家級規範的國家。首要處理的就是第三級自動化情況下的監督跟法律方向。我們就來看看，在自駕車的規則上，日本是怎麼想的？

日本的規則是，通常來說車主需要對車輛自主運行時發生的事故負責，並且由政府規定的汽車保險公司承保。如果車輛系統有明顯的缺陷，該負責的就是汽車製造商。強制性保險這一步確定了之後，保險公司也就能夠制定方案，讓車主選擇，要保哪一種。

另外，為了釐清事故的原因，自動駕駛汽車需要完整記錄位置、轉向、人工智慧系統操作狀態的信息，也就是說，得要有像是飛機黑盒子這樣的裝置。

那如果遇到新型態科技犯罪者或駭客呢？只要車主有採取適當的安全措施，例如更新車輛系統或維護保養，那麼若是因為駭客攻擊或入侵造成損害，就視同汽車被偷走了。

除了這幾個大方向以外，還有不少問題待解決。因為剛剛說的都只是民事責任，財產相關的規範，但還沒有碰觸到刑事責任，如果真的因為自駕車的缺陷而造成傷亡，除了車主以外，程式開發者，汽車製造商該負起哪些連帶的責任呢？若不能盡快釐清，程式開發者跟汽車製造商就難以決定是否該正式推出產品。

另外，自動駕駛的操作條件、例如速度限制，運作的時間長短，天氣狀況也都得考量，就像各種已經存在的汽車安全規範一樣，人工智慧控制系統的標準、對網路攻擊抵禦的強度，也都得一一制定。

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而以自動駕駛為案例，可以幫助我們思考該怎樣規範其他人工智慧的應用情境。歸納我這次到 SmarTEX 參訪交流的心得，我想比起艾希莫夫的機器人三原則，我們該建立的思考原則其實是這四個：

#面對此時此刻的人工智慧該有的思考原則

第一，#釐清主控權。整項任務中，是人類還是機器掌握主控權？能否以清楚的層級概念來劃分人類或機器的掌控程度？就像自駕車這樣呢？另外，在關鍵決策點，人類有沒有介入，是否被要求介入？這些都必須根據不同的應用環境來一個一個釐清。

第二，#損害管理與風險溝通。在發生意外的時候，擁有者、使用者、設計者、販售者、維修者等角色，是否已經明白可能要負的對應責任？這些責任的政府主管機關與相關的法律有哪些？其實每一樣新的科技進入我們的生活，都會有一段學習曲線，我們不太可能在了解所有問題、解開所有疑慮之後才採用新技術，而是必須妥善跟每一個角色溝通風險。

第三，#數據紀錄透明化。為了忠實檢討意外發生的原因，人工智慧系統需要持續紀錄運作狀況，以及感測器所收集到的各種資訊。並且要確保訓練人工智慧的資料也是可受檢驗的，避免造成系統化的偏見。另外也同等重要的是，收集數據的單位，像是企業、保險公司或政府，有義務證明，收集這些資訊，是必要且適當的。例如飛機上機長跟駕駛員的通話可以收集，但車內的通話該不該收集呢？商店內的顧客對話該不該收集呢？

第四，#系統思維。任何意外發生，都要了解，系統總是存在一定的風險，告知風險機率跟可能的狀況類型。以「不責難」的出發點，來面對後續的檢討，才能讓各角色更願意把系統中的臭蟲或不當行為揪出來，最終的目標是讓這個能夠便利更多人、拯救更多人的系統，越來越好。就像醫療一樣，如果每次只要有病人在手術中過世了，醫生都要被告到賠上身家，那還會有醫生願意繼續替病人動手術嗎？當醫療行為中有越來越多具有人工智慧的機器介入，診斷疾病、決定麻醉份量、甚至用機械手動手術，我們就不得不分配信任給更多的角色。

從 COMPUTEX 的 SmarTEX 展區上琳瑯滿目結合了人工智慧的技術，可以肯定人工智慧已經，也即將進入每一個我們可以想像得到的層面，過去的規範將無法適用，而且即使訂出新規範，也會很快過時。我們不可能完全理解我們部署的人工智慧系統的風險。當前的機器學習運行得如此之快，以至於沒有人真正知道機器是如何做出決策，通常連開發人員也不知道。這些系統還會持續從環境中學習並更新他們的函式，這使研究人員更難控制和理解決策過程，在這樣缺乏透明度，也就是常說的黑盒子問題籠罩下，要建立道德準則跟規範，當然就極為困難。

然而若不要大驚小怪，將人工智慧與人肉智慧對等來看，人類花了幾千年建立起的道德準則，同樣漏洞百出，我們卻也習慣了。人類專家有的偏見跟偏誤更是問題層出不窮，而我們也是一直倚賴這樣有缺陷的專家系統在運作。此刻的人工智慧浪潮，正給了我們機會跟動力，檢視我們習以為常的那些想法，我認為以上的四原則，更有助於我們迎向已經到來的未來世界，而開發出這些技術，推出產品與服務的企業，若都能夠率先思考這些問題，也是我們所期待的。就如同我在這次 COMPUTEX SmarTEX 展區上看見的一樣。

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最後，我雖然只逛了整個 COMPUTEX 的一部份，但很感謝外貿協會，讓我能不只是走馬看花，而是深入與廠商對話跟採訪，非常有收穫。幾乎每一家我逛的展位，都跟數據、AI（起碼是機器學習）有關，並將其結合硬體，整合出具有市場競爭力的方案，雖然我沒有資格替他們的產品背書，但我覺得深入談過之後，他們都對自己的產品與服務非常有自信，或許並非市場的領先者，也已經看見該切入的定位與成長的路徑。

今年的 COMPUTEX 展會已經結束，不過以後若有機會前往類似會展活動，很推薦大家跟我一樣帶著問題意識去逛逛，跟這些未來世界的打造者聊聊，畢竟我們得住在裡面。

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Medium 版：http://bit.ly/2HLuT8p

什麼！？Will在英國又訂了一台 #特斯拉 🚗 #model3
大家還記得去年帥葛格在台灣購入的小藍拉拉嗎？🙌
特斯拉到底是擁有什麼樣的魔力讓人如此著迷～
貼心的Will葛格幫大家整理出了5點在英國購入特斯拉的優點！

00:00 前言
00:30 Will在英國又訂了一台特斯拉！？
01:26 特斯拉優點：預先暖車
01:56 特斯拉優點：沒有燃料稅
02:25 特斯拉優點：倫敦交通擁擠稅免費、低排放區費免費、不需要保養維護時間成本低
04:28 特斯拉優點 : 保值，不容易掉價
06:03 Optical Express的創辦人David Moulsdale介紹
06:36 特斯拉優點 : 當地貸款優惠
07:20 特斯拉優點 : 免費充電區域
08:01 最終決定要在英國買特斯拉的原因
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except at home.

外出時は常時マスクを着用。

집을 제외하고 어디를 가든 항상 마스크를 착용해야합니다。

Memakai masker setiap saat terkecuali di rumah。

Trừ khi ở nhà, bạn phải đeo khẩu trang mọi lúc mọi nơi.

จำเป็นต้องสวมใส่หน้ากากอนามัยตลอดเวลาขณะที่อยู่นอกเคหสถาน。

#TESLA#特斯拉 #MODELX #少出門#戴口罩 #COVID19 #小施 #小施汽車#試駕#二手車#電動車

感恩指教訂閱~

開始製作影片後才發現，一部幾分鐘影片的完成需要多少人員的努力與辛勤，絕對跟起初所想的不一樣。

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