為什麼有些人同時做不只一件事情?
#最近開始在Podcast的IG上嘗試知識型內容
#喜歡的話也去追蹤一下
其實壞特的歌是兩年前突然從朋友的IG上看到,當時還以為是一個外國歌手,聽了一陣子才發現原來是台灣人,而且當時還很神秘,不但不露臉、社群媒體上也挺低調的。這一兩年越來越常看到壞特的身影後,才對她有更進一步的認識。拿到金曲最佳新人獎的隔天,台大某Power錕教授在臉書上PO文道:「準外科醫生獲得金曲獎最佳新人獎,你放心給她開刀嗎?」。老實說當下看到,只覺得一位台大教授跑去參加市長選舉的人,實在沒什麼資格講出這句話,教授跑去競選市場,難道有學生質疑你的教學實力嗎? 何況這位準外科醫生拿到了音樂界的最佳殊榮,而錕教授當年僅取得0.24%的選票。
這篇PO文一出來,本來對壞特還只有對音樂的欣賞之情,但因為這則文章,我瞭解更多關於她的背景和經歷,也才終於懂了她為什麼要在獲獎發言時這麼說。原來她是個準外科醫生,為了實現自己的音樂夢想,毅然決然地拋棄醫學院的光環(即便那不是她想要的),橫空跨出實踐夢想的步伐。
記得曾經看過台大 #葉丙成 教授在台大畢業生演講裡面說過的一句話,讓我印象很深刻並且顛覆想法,他分享完他去美國留學,在外國人派對中無法跟同學搭上任何一句話的他給自己的提醒:「千萬不要當一個只懂專業、其他什麼都不懂的貧乏之人!」這句話很震撼,因為考上台大電機系這件事情,縱然過去雄中生如我都覺得極度困難,何況還出國留學,簡直就是精英中的精英(前陣子很敏感XD),但葉教授卻體悟到一生若只懂自己的專業,將會是貧乏的、不足的。
「從徬徨20歲到現在過了七年,還真的得到一個金曲獎😭,終於有機會跟大家分享,謝謝你們❤️」字字句句不難看出,即便已經才華洋溢如她,仍然受到傳統思想的框架,選擇以「不露臉」的設定,嘗試隔著一層面紗對著世界嶄露頭角。這幾天我一直在想,難道發揮「一生懸命」的匠人精神,窮極一生把一件事情做好不對嗎? 而有人選擇同時做不只一件事情,為什麼他們要這樣做? 這樣做有什麼好處? 於是乎,我想自我整理一下,回顧自己的人生經歷和所知所聞,試圖推測一下,究竟這些選擇不只做一件事情的人,是基於哪些原因而這樣過他的人生,並且用自己很喜歡的人物和他的故事來做比喻:
(一)喜歡的事情還沒辦法養活你
通常會有兩種情況,一種通常會更常發生在亞洲,因為我們往往很晚才會發現甚至開始探索自己的興趣,發現的時候我們常需要去轉系、轉職,如果來不及的話就得要在下課、下班一邊學習想學的技能,一邊還得要繼續謀生。另外一種情況則是有興趣的事情卻不能幫你賺到足夠多的錢,比如說有些人喜歡畫畫,但是藝術這種東西通常需要仰賴天份和運氣的綜合加成,於是乎在遇到伯樂之前可能有很長一段時都得要在兼職打工來支持你的興趣發展。
上面提到很多次的 #壞特 應該就是屬於這類型,因為出生家庭很希望自己能夠走醫學這種更符合社會主流的職涯路線,而剛好自己也很擅長讀書能夠考上醫科,相對來說音樂夢的火苗就一直隱藏在大家吹捧醫科的光芒底下,在非常非常難能可貴的機會下,她找到了這株火苗並且逐漸保護它,讓它有機會成為現在大家看到的星星之火,並且在未來有燎原的機會。
(二)喜歡很多東西無法捨棄
#呱吉 是我真的很崇拜的一個人物,他秉持著對藝術創作的熱愛投入劇場,而後又意識到現實的殘酷而進入遊戲產業,在40歲重拾藝術魂很熱血地賣房創業,一股腦地投入網路影視創作,然後現在又搞起政治讓他可以在每部影片的開頭多補充一句aka台北市議員邱威傑。每一次的轉換又讓他喜歡上新的東西,然後利用現有的資源和團隊,重新打碎、排列組合,累積成新的優勢,就像飛輪效應一般把這個人的才華和表現越滾越大。
即便創業後開始有了「上班不要看」宇宙,他還得要發展「呱吉」宇宙,從廢片、好片,到每周直播,Podcast出現了也要進去搶占一波,甚至沾染政治又讓他的節目題材更豐富多元。喜歡很多東西,他一件也不想放棄,但很懂得利用既有的團隊和資源,產生不用放棄也能做得比很多人更好的本錢。
(三)過去喜歡的東西現在有更喜歡的
大多數人對 #博恩 的印象就是脫口秀演員、專長搞笑的那個帥哥,博恩夜夜秀的形象和成果讓剛剛崛起的鋼鋼(雙押)一舉變成現在STR Network的當家扛霸子。但我對於他在TED上演講的主題更有印象,就如他說的「興趣沒有目的,興趣本就是目的地」精神,他似乎完美演繹了什麼叫做「沒有為什麼我只是想做所以就去做了」的這個概念。
曾經我好像也有這個時刻,我以前很喜歡攝影,廢寢忘食那種,喜歡到把圖書館每一本關於攝影的書籍都讀透一遍,甚至喜歡到帶著相機到處衝,有一年過年為了拍到好看的佛陀紀念館煙火,我在那禮拜去排隊了3次。但因為別的事情加入,我突然就被吸走了,也沒有來由地莫名其妙,於是相機就這樣塵封了好幾年。
如果世界上有轉換領域冠軍,那博恩應該可以名列前茅吧。外文系的他,卻又學了心理系,然後跑到Stand up Comedy的舞台講笑話,去倫敦大學學院讀腦與心智科學研究所,之後又到巴黎第六大學唸整合生物研究所。現在好像又出了幾隻MV和歌曲,哪一天得金曲獎我可能也不意外。
(四)擴大既有的專長優勢
很想特別講一下 #丁特 ,特哥他是前LOL這款世界知名遊戲的職業選手,追蹤了他好幾年在前幾天,他所買下的戰隊竟然拿到PSG區域聯賽的冠軍,實現了他六年前作為職業選手沒辦法達成的夢想「打進世界賽」。講到這裡,我先擦兩滴眼淚,即便重播的影片我都看了兩遍還不過癮,當特哥感動落淚的時候我也深受感動,畢竟自己都喜歡了六年了,看著別人的夢想以不同的形式實現,不感動起來是不可能的。
不過我想講的就是舉他的例子來當作擴大既有專長優勢的解釋,職業選手的本業就是盡可能把自己打電動的技能練到世界頂尖,你很少看到一個職業是沒有KPI的,因為他們唯一的目標就是超越自己、超越全世界其他人,沒有中止或達到目標的一天。不過丁特他因為本身講話也很逗趣、笑聲也特別魔性,於是吸引大批粉絲來看他打電動和聽他講幹話。甚至到後來他以實況為生、偶爾接接業配、打打表演賽,甚至近年買下前AHQ戰隊,成立Beyond Gaming。上面這些衍伸的工作都脫離不了電競這件事情,他把自己本來就擅長的東西作了延伸,幫助他賺更多的錢、看到更遠的地方。
難得打那麼長的文章,整理下自己為什麼有些人會同時做很多事情的原因,有些可能是迫於無奈的、有些可能是擴大既有優勢的、有些甚至可能是無來由的。還有很多我很欣賞的人,都能夠在不只做一件事情的情況下把事情做到最好,Self Pick的 #徐嘉凱導演 、做Youtube的醫師 #蒼蘭鴿 、資訊工程師但卻超多人喜歡看他講故事的 #老高 。
今天就整理到這裡,希望你們會喜歡。
#不務正業的超能力 #職業圖書館 #職涯 #職涯規劃 #工作 #求職 #找工作 #找自己 #轉職 #離職 #迷惘 #成長 #自我成長 #人生方向 #人生規劃 #學習 #職業 #不務正業 #斜槓 #訪談 #個人成長 #創業 #選擇 #科系 #夢想
同時也有4部Youtube影片,追蹤數超過12萬的網紅Hebe Tien's Official Channel田馥甄官方專屬頻道,也在其Youtube影片中提到,走進她的無人世界 接近無人知曉的她 日常以外的異想天開 限制之內的漫遊探索 人不見了 有點自由 有點寂寞 #人什麼的最麻煩了 原來 沒有人 才最麻煩 五專十全十美,獻上第十支音樂錄影帶,「人什麼的最麻煩了」。 95、96、97、98、99….…時間正在倒數,她和世界正在進行一場捉迷藏,倒數結束...
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生物資訊工程師 在 Hebe Tien's Official Channel田馥甄官方專屬頻道 Youtube 的最讚貼文
走進她的無人世界 接近無人知曉的她
日常以外的異想天開 限制之內的漫遊探索
人不見了 有點自由 有點寂寞
#人什麼的最麻煩了
原來 沒有人 才最麻煩
五專十全十美,獻上第十支音樂錄影帶,「人什麼的最麻煩了」。
95、96、97、98、99….…時間正在倒數,她和世界正在進行一場捉迷藏,倒數結束,全世界的人都消失了,這次她不用躲,讓世界和所有人藏在時間之外,她成為此時此刻的唯一。
導演構想一個無人世界,想像讓田馥甄的日常變得有些自由,沒有了時間感,沒有注目眼光,觀眾像是在遠處觀察巨大場景裡的田馥甄,在這偌大自己的房間裡,她渺小卻自在,也有些寂寞,人,去哪了。
捉迷藏是不是偶爾還是會希望被找到?保持距離很愉快,但偶爾有人是不是也很不錯,若能有好的相遇,便成為時間之外的驚喜,可遇不可求,人啊,真是一種矛盾的生物。
拍攝過程也因為要呈現無人世界,需申請封路、避開人潮,調度人力及協調時間,因而倍增拍攝難度,田馥甄說:「無人世界,要沒有人,就是最麻煩的事。」人啊,不麻煩的事情不做,麻煩到底,矛盾到底,難搞到底,人什麼的最麻煩了。
人什麼的最麻煩了
作詞 Lyricist:QUARK
作曲 Composer:QUARK
你走下樓梯 在轉角最近的便利商店
只是坐著 像不再期待地坐著
手中那杯失溫的咖啡 比心還暖一點
只是看著車子一輛一輛經過身邊
只是看著 像沒有盼望地看著
也沒有人說話 沒有人願意說出心底的話
人啊 真是一種麻煩的生物
呼吸要比說謊還辛苦 誰認真誰認輸
人啊 笑著笑著怎麼就哭了
太清醒比愛睏還折騰 不清楚 到底什麼緣故
麻煩到底 矛盾到底 難搞到底
人什麼的最麻煩了
我走出房門 在你曾靜默的那個位子
只是坐著 像沒有回憶地坐著
臉頰那滴發燙的眼淚 比心還暖一點
只是看著行人一步一步經過身邊
只是看著 像不被在乎地看著
也不想要說話 沒有人願意聽懂心底的話
真是無可救藥的生物
不願透露自己的無助 卻渴望被在乎
人啊 生活要比電影還浮誇
流淚特寫慢動作放大 多上相 連敷衍都完美無瑕
🔺更多 #田馥甄 資訊
田馥甄 IG:https://www.instagram.com/hebe_tien_0330
田馥甄 FB:https://www.facebook.com/atunemusichebe/
田馥甄 微博:https://www.weibo.com/u/1751035982
🔔 訂閱田馥甄官方專屬頻道:https://reurl.cc/Grd46x
製作人 Producer:陳建騏 George Chen
編曲 Arrangement:葉賀璞 Hope Yeh
吉他 Guitar:葉賀璞 Hope Yeh
貝斯 Bass:甯子達
和聲編寫 Backing Vocal Arrangement:田曉梅 Brandy
和聲 Backing Vocal:田馥甄 Hebe Tien
錄音師 Recording Engineers:單為明 Link Shan、莊鈞智 Thomas Chuang
錄音室 Recording Studios:Lights up Studio、完美聲音錄音室 Perfect Sound Studio
混音師 Mixing Engineer:單為明 Link Shan
混音室 Mixing Studio:Lights up Studio
母帶後期處理錄音室 Mastering Studio:FLAIR MASTERING WORKS
母帶後期處理工程師 Mastering Engineer:內田孝弘 UCHIDA TAKAHIRO
OP:Morningside Music, LLC
SP:Universal Ms Publ Ltd Taiwan
TW-EW7-20-01010
影像製作團隊--------------
製片 劉怡佳、劉娟如
場景經理 陳冠妤
現場執行 洪家翎
製片助理 陳玟卉、簡嘉儀、張博淳、李佾璋、陳芃安
監製 陳珊妮
導演 #談宗藩
副導演 彭小玶
攝影指導 包軒鳴
B機攝影師 孫紀明
C機攝影師 陳立維
A機攝影大助 李青澤
B機攝影大助 黃孝強
C機攝影大助 廖英源
攝影助理 陳璿任、謝承羿、鄭哲安
攝影實習生 朱恩霆
檔案管理 李祖源
燈光指導 謝松銘
燈光助理 顏永紘
移動協力領班 范志明
移動協力助理 鄭价宏
美術指導 黃美清、鄭嘉政
美術執行 陳郁茗
美術助理 簡莉欣、江巧柔、黃新仁
人員車司機 周添枝
交管支援 吳佳靜、陳嘉珮、康婷、邱繼弘、陳冠綺、陳彥廷
黃怡婷、巫啟優、陳先毅、陳飛聿
剪接 陳珊妮、談宗藩
後期 談宗藩、QFX
調光 談宗藩
平面設計 吳奕裴
感謝協力廠商--------------
妄想機影音製作有限公司
永笙汽車租賃有限公司
永祥影視有限公司
場景感謝單位--------------
臺北市政府 文化局
台北市文化基金會
台北市電影委員會
臺北市萬華區西門國民小學
臺北市交通義勇警察大隊
臺北市政府交通局
臺北市政府警察局中正第一分局
臺北市政府警察局萬華分局
臺北市政府警察局交通警察大隊
臺北市政府工務局新建工程處
臺北市交通管制工程處
臺北市公共運輸處
臺北市停車管理工程處
臺北市勞動檢查處
臺北市中正區公所
臺北市萬華區公所
臺北市萬華區西門里辦公處
臺北市萬華區新起里辦公處
臺北市中正區光復里辦公處
臺北市中正區建國里辦公處
西門徒步區街區發展促進會
臺灣多元藝術空間青少年發展聯合會(藝青會)
城市記號創意行銷工作室(Citymarx-mtn94)
西門靖
感謝滑板咨詢--------------
SKY、9CE、414
感謝感謝再感謝--------------
LUCY姐、恭傳文化、汎子、王小苗、陳虹任、吳奕裴、全明遠、賴志彥、陳奕仁
生物資訊工程師 在 蕭敬騰 Jam Hsiao Youtube 的最佳解答
數位收聽 🚀 https://jamhsiao.lnk.to/SAHAHAY
探索者和被探索者,究竟誰才是外星生物?
駕著編號 1 7 N 9 的太空梭
啟程前往薩哈星球尋求真愛的雀躍心情
1 7 N 9 就是彼此甜蜜的通關密語
#蕭敬騰
#薩哈星球
#17N9
_
薩哈星球
作詞 Lyricist:奶六 Yorick Chen / 阿火 Afire Lee
作曲 Composer:蕭敬騰 Jam Hsiao
雨後目擊外星生物
流言將幻想給撐住
妳的星球適合登陸
設定座標直線加速
飛越薩哈星球 我是妳的索羅
吉他或是長笛 發送愛美樂蒂
飛越薩哈星球 足跡將妳肉搜
粉紅流星劃開 整個宇宙
突破大氣層的厚度
掩飾不了興奮眼珠
人多的地球太擁擠
我跟著繞 氧氣不足
飛越薩哈星球 我是妳的索羅
吉他或是長笛 發送愛美樂蒂
飛越薩哈星球 足跡將妳肉搜
唯一沒有之一 抓緊愛馬上就
抵達星球 成為妳的索羅
編號17N9 會在一起很久
薩哈星球 成為妳的索羅
發射我的脈搏 劃開整個宇宙
Woo~wa~wa~wa~
快坐上太空梭
加滿了自由
Rainbow
貼滿星球 ya~
_
製作人Producer:蕭敬騰 Jam Hsiao
編曲Arrangement:劉品賢 Jimmy Liu
執行製作Executive Producer:阿火 Afire Lee
電貝士Electric Bass:紅雨
電吉他Electric Guitar:蕭敬騰 Jam Hsiao
和聲Backing Vocal:蕭敬騰 Jam Hsiao
和聲編寫Backing Vocal Arrangement:蕭敬騰 Jam Hsiao
錄音師Recording Engineer:劉品賢 Jimmy Liu / 蕭敬騰 Jam Hsiao
錄音室Recording Studio:Jam Studio
混音師Mixing Engineer:賴世凱 NiceGuy
混音室Mixing Studio:硬搞錄音室 INGO Studio
母帶後期處理製作人Mastering Producer:阿火 Afire Lee
母帶後期處理工程師Mastering Engineer:賴世凱 NiceGuy
母帶後期處理混音室Mastering Studio:硬搞錄音室 INGO Studio
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導演:蕭敬騰
副導:林炳存
編劇:蕭敬騰
製作:ABOOK
監製:趙鑫
製片:林阿蜓
執行:高銘均
攝影師:鄭鈞睿
跟焦員:黃煒程
美術:陳錫甫
執行:張世蔚
爆破:林正德
演員:蕭敬騰、潘星妤
燈光師:李奇祥
剪接:許菁芬
人體彩繪:李念慈專業噴槍彩妝
特別感謝:BVLGARI
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蕭房車 Jam's Car 🚗 💨
https://youtube.com/playlist?list=PLOquXY2qIs40nsx4nz5RKX6GyWREeRJv9
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生物資訊工程師 在 啟點文化 Youtube 的最佳解答
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【8/3開課!】《人際回應力-看懂情緒,輕鬆對談》~第23期
一個人的命運,是回應力的總和!
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課程連結:https://pse.is/EPBWE
第一講免費試聽:https://youtu.be/HgrDK7pqR-0
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在收看影片之前,不管你是在Youtube還是Podcast收看或收聽,記得訂閱我們的頻道,你的具體支持,是我們製作節目的最大動力~
最近在網路上,有某些關鍵字持續的飆升,像是「企業紓困」、「疫情紓困」都引起上萬人次的搜尋。
而這些關鍵字的背後,也代表著在疫情平息之前,無薪假、失業這些問題不會改善,人們也很難恢復安全、穩定的生活;因此人們會傾向去尋找更有保障的工作,這也讓坊間的公職考試補習班,又熱門起來了!
公職補習班迷思
當然喔,追求安全、穩定本來就是人性,只是當我發現這些公職補習班,還用一些有一點不合時宜的標語,對求職者做宣傳,像是什麼呢?「參加銀行特考,就能擁有讓人羨慕的福利跟待遇」。
甚至是「書記官地位崇高,形象良好,進可攻擊他人之不正,退可保守自己親朋之安全。」這其實是一類的訴求喔,有一點誤導大眾的認知跟行為,我一定要來逆風發言一下。
那為什麼我會這樣說呢?台灣喔的「人工智慧」教父~李開復先生,在他的著作《AI新世界》裡面提到。
他認為人工智慧註定會顛覆世界,並且會帶來前所未有的經濟失衡,而眼下最直接的,就是在未來的五到十年之內,對於全球就業市場帶來的衝擊,很多一般人認定的金飯碗,很可能都會被AI取代。
白領失業潮來了!
李開復在他的書裡面,更進一步的指出,近年來,世界各國因為「無人銀行」的興起,各種AI的工具,已經可以承擔90%以上的金融業務。
再加上喔現代年輕人,普遍使用行動支付、網路銀行的比例越來越多;實際到銀行臨櫃的人越來越少,而第一線的金融人員的工作就此消失,已經是顯而易見的結局!
國外甚至於已經出現申請貸款,把資料送出到核可,不到幾個小時就能夠完成。
這裡的關鍵,就在於AI機器人已經掌握申請人的大量數據,可以在很短的時間裡面做完風險評估,而這些都是人類很難做到的事情。
再來,法院書記官的工作,就是掌管司法紀錄、編案、文牘、統計這些事務;講白話文就是「法院資料的輸入與管理」。
但你知道嗎?現在的科技,已經可以讓機器聽懂人類說話,同時呢在螢幕上轉換成精準的文字,準確率高達九成以上。
你想想看喔,假如準確率繼續提高,費用也越來越平價,法院或者是政府是不是有很大的可能性,會直接採購這樣的設備來取代書記官呢?
一來呢,大幅降低薪資的費用,二來呢,降低人員管理的問題;畢竟人類加班會抱怨,但機器不會有這個問題。
聽到這裡喔,你也許會好奇,以前聽說的AI、人工智能會取代的工作,那應該都是像工廠的工人,或者是體力活動的藍領階層才對啊!
那怎麼現在這些靠「腦袋」的工作,像是銀行行員、書記官,這些白領職業,也會被AI取代呢?
這是因為啊,現代的AI本質,其實是一種「深度學習」!那什麼是「深度學習」呢?
李開復先生在他的書裡面提到,深度學習是一種模仿生物智能的「神經網絡式」的學習方法。
簡單來說喔,過去的電腦只能執行單一程式;比如說,你希望機器人幫你到早餐店買三明治;那麼一旦輸入你家到早餐店的路線,機器人就會執行到底。
如果在路上遇到車它不會閃,遇到人也會直接輾過去,一直到抵達早餐店它才會停止,那是一種沒有思考、沒有應變能力的一個反應模式。
而神經網絡式的學習,則是透過數據資料,幫機器人建立起路況,可能會遇到的障礙物這些相關的應變資訊跟程式。
讓機器人可以在遇到阻礙的時候,先停下來,重新偵測、評估環境的狀況,再計算出成功率最高的路線,轉個彎重新出發,這已經是很接近人類能夠做到的靈活思考。
也就是說啊,在固定的場景底下,只要能透過數據,找到人類固定的「行為模式」,再請工程師把行為模式寫成「運算的程式」。
最後依據收集到的海量大數據,讓AI系統去做深度的學習,AI就能夠擁有思考能力,取代很多白領的工作。
容易被AI幹掉的二特點
從上面的例子,我們可以進一步的知道,符合以下二個特點的工作,很有可能會跟恐龍一樣,在地球上消失喔。
這二個特點又是什麼呢?第一個、那些資料、流程可以編碼的工作;第二個、人際互動頻率很低的工作。
打個比方來說,就像是現代的醫檢師、放射科的醫師,或者是銀行行員,他們都是在固定場景底下,專門分析數據跟資料,再不然就是工作流程有明確的SOP。
工作內容固定,而且有一套嚴格的作業流程和評判標準,不會有太多參數的變化,就很容易被編碼,而變成一條程式。
在未來呢,凡是可編碼的流程,再讓機器人通過大量數據的深度學習,就能夠快速的優化,任何動作都會比人類更快、更精準,而且可以一直進步,還不會喊累!
我們與AI的距離
要是你聽到這裡還半信半疑,感受不到AI對於職場的全面破壞,那麼我再提供一個更貼近你我的事實~
台灣的知名品牌~華碩電腦,在他們關渡總部的13樓,已經有一個130人的AI團隊,成軍了16個月。
而負責領軍的華碩全球副總裁~黃泰一先生,他就表示喔,華碩的AI團隊,已經鎖定醫療、交通、零售這三大產業的數據池,累積使用者的數據資料、網路足跡等等的一切。
透過這些進一步的為零售店家、醫院、輪胎業者,建立起節省人力、降低風險,而且能夠精準行銷的演算法系統。
幫助華碩在他們的未來,能夠透過大量的數據,以及資料跟資料之間的相互運用,所產生的商業價值來賺錢!
儘管現階段呢,華碩只針對醫療、交通、零售這三大產業在搜集數據,不過可以想見的是喔,只要精準的演算法系統建立;商店它是不需要店員,醫院它可能也不太需要醫檢師,輪胎製造廠不需要工人。
而未來這三大產業所需要的「人力」,將以跳崖式的速度往下滑。這也間接證實了李開復先生,在《AI新世界》這一本書裡面所預告的。
他說:「在未來的5~10年之內,現有的50%工作,將會由AI取代」!
所以拉回來看,只要你有稍微留意時事,你一定知道現代的公務人員、銀行行員,就算寒窗苦讀多年考了進去,福利和工作的輕鬆度,也都大不如前了,更別說他們的未來和發展。
也就是說喔,要是你忽略真實職場上正在發生的變化,那麼很有可能等到你花錢、花時間努力考上公股銀行的行員啊、書記官啊...等等的,卻只能做個幾年,就被裁撤了!
這樣的投資報酬率,你覺得划算嗎?算一下喔!會不會你以為自己考到一個安全可靠的資格,但是真正得到的,卻是更高的失業風險!
你想因為「眼前」短暫的穩定,而把自己放到更大的危險裡嗎?如果你不想,你可以選擇現在就打開眼睛,開始為自己的未來做準備~
假如你很想要為自己打造不敗的未來,讓自己的求職、轉職之路,擁有更務實的安全跟穩定,我會很鼓勵你參與我們啟點線上學苑~【過好人生學】這一門課的學習。
人工智慧的時代已經來臨了,但我們卻還用舊時代的工人智慧的腦袋,在面對自己的人生,你曾想過這是為什麼嗎?
其實答案很簡單,那就是「終極選項」和「路徑依賴」這兩大迷思,困擾了很多人。
在【過好人生學】的課程裡,我就會陪伴你去看見「終極選項」這樣的觀念,它的危險之處。
它在於喔,人類的大腦一旦認定當我們「找到了最好的答案」,或者是「最好的鐵飯碗」之後,我們就不再動腦筋思考了,所以會看不見鐵飯碗早就成了破飯碗,千萬別碰!
而「路徑依賴」呢?它是指喔,人會習慣用過去的經驗,想現在的事,然後去預測未來。
比如說吧,你念醫學院,所以就只能當醫生;再比如說,你過去在某個行業,所以你在轉職的時候,就只能做相關的行業。
而弔詭的是,如果過去的經驗能夠適用於現在,還能夠幫你預測未來的話,那每個人都是半仙了啊,也不會有失業的問題、找不到工作的狀況了,不是嗎?
所以呢,無論你是白領,還是藍領的朋友,我想要跟大家說的是喔,未來AI的潮流肯定是沒有辦法阻擋的,無論你想不想面對,它遲早都會來!
不過我也很肯定的告訴你,在我們失去「舊工作」的同時,這個世界還會增加許多的「新工作」。
只要你願意改變,跟上腳步,某些你覺得沒有什麼的工作,其實都潛藏著非常大的人力缺口,值得你好好的關注。
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我一直相信喔,未來仍然是充滿希望的,在【過好人生學】裡面,我會用最淺顯易懂的話,點破你對於生涯的迷思,幫助你移除20世紀的思考遺毒,發展出最適合21世紀的生存策略。
我還會幫助你繞過三個心智的陷阱,陪伴你一步一步的去建立起,新時代必備的四大能力,你將看見自己的更多可能性,並且懂得轉換自身的專業,幫自己規劃1413、一世一生的生涯藍圖,過上一個更好的人生。
歡迎你加入學習,也希望今天的分享能夠帶給你一些幫助,我是凱宇。
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歡迎你的加入,更期待你在學習之後的發現;那麼今天就跟你聊到這邊了,謝謝你的收看,我們再會。
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職缺:生物資訊工程師
安安大家好 由於生資的面試文章比較少 在這就稍微分享一下面試流程及心得給想邁向生
資領域的人
我的背景為112科科學 國外BioE碩 大學沒接觸生資 在碩士的最後一年才接觸到生資領域
論文主要做genomics data (microarray, RNAseq)的分析計算 沒有NGS序列分析的實務經
驗 單細胞的部分則有操作過10x及第三方的分析軟體 我的生資能力相比其他生資研究所
的學生 應該算是半調子(?)
在十一月初的時候有陸續投遞履歷 主要目標是資訊產業 近期有想要投生資相關職位時就
接到基龍米克斯的主動邀約 因為對生資還抱著熱忱(?) 於是就答應面談
基龍米克斯在汐科火車站附近 跟著google map走大約十分鐘就到了 公司位於東科大樓的
14樓 到了之後會被帶去一間小會議室 然後面試就直接開始 面試人員共三個 有兩個是
PhD 另一個不確定
面試主要就是在問跟生資有關的經歷:
1. 說明碩士論文內容 ?
2. 論文所使用的資料是怎麼拿到的?
3. 有沒有做資料的前處理以及如何處理不同資料集間的串接?
4. 之前專題python是使用哪些套件?
5. 說明自己比較熟悉的程式語言?有使用過Perl?
6. 有沒有處理過NGS序列資料?
比較有印象的問題就是這些 面試過程大約一個小時 沒有任何程式白板題 (個人覺得生資
領域比較重要的是資料集的收集以及強大的數學能力 程式是其次 還是有生資大大願意
分享)
當時有問他們一些問題
1. 基龍米克斯生資部門最主要是處理定序後的資料 做一些基本的分析 因目前人力不足
無法做客製化分析
2. 上班時間為9-18
3. 目前生資部門就只有他們三個人 未來還會在徵大約三人
4. 薪水高於國科會 依經驗及能力調整
5. 三位面試我的工程師都是在大學後接觸生資 其中有兩位大學是生科背景
以上為基龍米克斯 生資工程師的面試經驗
基龍米克斯是我面的第一間生技公司 在這之前有面過 台灣某大半導體製造公司(GG?)的
製程以及其他軟體公司 最近有拿到一家美商的軟體offer
當時會想轉軟體其實是之前有跟某位生資領域的老師聊到說 生資碩畢大約四萬多(應該連
GG未調薪的N都不到) 但自己也沒有要求第一份業界工作薪水要多高 只是除了藥廠CRA好
像看不到台灣生技其他領域的發展空間 (還是有大大願意指出一條明路) 現在自己算是站
在職涯的分岔口吧 應該還會想再面幾間生技公司再來抉擇(?)
偷問一下行動基因的生物資訊助理工程師跟生物資訊工程師差在哪?助理工程師也是需要
碩畢為甚麼要多一個“助理”?
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※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Bioindustry/M.1607351192.A.D76.html
※ 編輯: initialworld (1.163.174.6 臺灣), 12/07/2020 22:31:30
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