簡易版MBTI測驗
4條問題發掘職業取向
正所謂「知己知彼,百戰百勝」,搵工嘅大前提,其實就係「知己」。要清楚了解自己嘅性格特質同興趣,先可以搵到自己心水嘅工作。大家快啲黎測試一下你嘅十六型人格,同適合啲咩工作啦!
Q1. 以下哪種情況令你覺得更自在?
A. 有朋友陪伴 (E)
B. 獨處 (I)
Q2. 學習新事物的時候,你更偏向…
A. 看直覺/興趣,選擇性學習、記憶(N)
B. 邊看邊學,著重實踐成果 (S)
Q3. 當你要對某事件作出決策時,你會…
A. 將邏輯和公平放在首位 (T)
B. 優先考量持份者感情和睦 (F)
Q4. 以下哪種情況較貼近你的生活方式?
A. 生活井井有條,將事情提早安排好 (J)
B. 不跟規劃走,做事即興 (P)
結果:
INTJ 建築師
富有想象力和戰略,一切盡在掌握之中
適合職業:作家、研究學者
ENTJ 指揮官
大膽、富想象力且意識強大,總能使問題迎刃而解
適合職業:研究學者、管理層、律師、建築師
INTP 邏輯學家
具創造力,渴望知識
適合職業:教授、研究學者
ENTP 辯論家
聰明好奇,喜歡挑戰自己
適合職業:記者、影視製作
INFJ 提倡者
理想主義,安靜而神秘
適合職業:室內設計師、獸醫
ENFJ 主人公
富有美麗和鼓舞人心的領導者
適合職業:HR、PR、牧師
INFP 調停者
利他主義,善良熱情
適合職業:演員、創作者、音樂人
ENFP 競選者
熱情、有創造力的自由靈魂
適合職業:管理層、CEO
ISTJ 物流師
注重現實,實際並可靠
適合職業:會計、程式編寫員
ESTJ 總經理
出色的管理者
適合職業:學校/企業管理層、廚師
ISFJ 守衛者
非常專注且溫暖,守護身邊人
適合職業:秘書、社工
ESFJ 執政官
極有同情心,樂於助人
適合職業:幼稚園教師、醫護人員
ISTP 鑒賞家
大膽而實際,擅長使用任何工具
適合職業:木工、電工、分析類工作
ESTP 企業家
聰明、感知力強,懂得享受生活
適合職業:紀律部隊、財務顧問、項目經理
ISFP 探險家
靈活有魅力,時刻探索新鮮事物
適合職業:設計珠寶、鐘錶維修、手作行業
ESFP 表演者
主動、精力充沛,對生活充滿熱情
適合職業:客戶服務員、售貨員
性格冇分好壞,最緊要同職位契合,工作起上嚟先更見成效。無論係獵頭甚至喺Career Coaching上面,我都導入了好多MBTI元素:向客戶講解求職者性格,同企業性格係咪一個契合;從求職者角度出發,教佢點樣喺面試嘅時候展現自己嘅性格特質。
希望大家都可以多啲了解自己,搵到適合自己嘅career path啦!
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同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過3萬的網紅MEeeep More,也在其Youtube影片中提到,TINY 吳凱俊 憑藉興趣打造玩具車王國,一步一步實踐夢想,堅持產品必須呈現真實面貌,渴望品牌能為別人帶來感動。 由十幾年前的Toyeast,至今日的TINY微影,創辦人Steve吳凱俊由大學時期已經開始從事玩具車買賣,畢業後亦成功做老闆,但他並非一早部署銳意創業,靠的只是偶然的機會,讀中學的時候...
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百及物流面試 在 矽谷阿雅 Anya Cheng Facebook 的精選貼文
謝謝RBR-Ryan讀書房的書評+書摘👇「面試」不是露「面」和應「試」就好(上)
好不容易靠履歷獲得「面試」機會,也大老遠跑一趟,甚至跟公司請假,卻老是有人以為只要「露面」和「應試」,浪費雙方時間...
我認為履歷表就是「情書」,面試就是「第一次約會」,成功才有進一步交往和在一起的機會,因此心態上要有三點認知:
第一,今天是對方在選對象,也不是非你不可,所以要把「面試」當成「能夠再見面的考試」,做好最充足的準備。
第二,雙方處於資訊不對等的狀況,面試官對你的「已知」,遠遠大於你對公司、職缺和對方的「未知」。除了事先收集情報,每一個問題都像「地雷」,任何一題沒答好,就可能再見再也不見了。
第三,一定要根據職缺需要的條件,對專長和經歷做客製化的調整,但要把握誠實的原則,不能造假或說謊。
以下分享《追不到夢想就創一個》書本中,作者矽谷阿雅建議的面試十大問題。
一般在美國的面試,面試官會先說明流程:
「我會簡單自我介紹,接下來我會問你問題,最後留5分鐘讓你問我問題。」
阿雅會在聽完面試官的介紹後,先說:
「謝謝你,我相信你已經重複了上百遍剛剛的解說,非常謝謝你耐心地再跟我說一次,而且用心講得像是第一次講一樣!」
如果對方聽完會心一笑,等於讓他們覺得受到感謝,用好心情開始面試流程。
我從來沒聽過面試者這樣說,但同事覺得要看人使用,有些面試官不吃這一套,覺得過於油嘴滑舌。
🔥Q1.詢問職缺說明:
如果面試官沒有介紹團隊和職位,要直接開始問問題,那阿雅會反客為主先發問:
「不好意思,我有仔細讀過職缺說明,但能不能請你稍微談一下,這個工作和其他類似的工作比起來,你覺得特別重要的技能是什麼?」
這樣問的目的是知道對方在意的是什麼,才不會猛講自己無關的特長或能力。
我覺得面試根本是心理戰,面試官拼命想挖出你的心裡話,你拼命想說對方想聽的話,所以這一招可以針對職缺需要的能力,著重分享相關的經驗。
🔥Q2.自我介紹與定位:
接著阿雅會說:
「謝謝你的說明,真的很有幫助!那根據你講的,我稍微跟您自我介紹一下我的相關背景好嗎?」
接著套用以下模版介紹自己,並根據對方在意的事情做調整。
「我是有...年工作經驗的....(職業),其中有...年是...(職稱A),有...年是...(職稱B)。我最擅長的是...(專長的技能、產業和工作類型)。」
阿雅建議從大到小介紹自己,讓面試官先有關於你背景的全盤概念,再切入相關重點。提到特別擅長的技能時,一定要舉例子,例如「幫...客戶做過...專案,並達成...業績」。
此外,還可以說明為什麼對這個職缺有興趣。
🔥Q3.你的優缺點是什麼?
優點的話:阿雅建議面試前先想出五個「成就小故事」,選出跟想找的工作比較相關的,套用SQAR方法:
Situation(情況):我剛加入Target百貨負責做app,讓客戶在平板電腦上買東西。
Obstacles(困難):電商以Amazon、ebay、Walmart勝出,各有優點(快速、多樣、便宜),但很少人用Target百貨的app。
Action(行動):經過多種分析,我把Target百貨實體店面「很好逛」的特質放到app,可以看到別人買什麼家飾或衣服,喜歡的話就加到購物車。
Result(結果):九個月後,達到一天賺100萬美金的紀錄(一定要量化!)。
缺點的話:
1.同樣先準備幾個,但要說跟面試職缺無關的:例如你要面試產品長,任職後會有科技長做搭檔,可以說:
「除了產品管理,我的背景主要是廣告購買和產品變現,不像有些產品長以前是工程師。」
2.要談「現在」做了哪些事情補足,還有「未來」如何加強:例如這兩年你都在大學上程式語言學分班,未來會再選修其他課程。
🔥Q4.你的失敗經驗是什麼?
阿雅建議缺點和失敗都不能不講,沒有缺點代表缺乏反省能力,只講小失敗也會立刻出局,所以要講真正的大失敗,又不讓自己被扣分。
1.說「比較久」的大失敗:例如第一份工作幫雜誌社做數位轉型,剛開始在美髮部門獲得成功,但如法炮製在農業部門就完全不行,沒考慮到業務的年紀偏大。
2.強調自己學到什麼:例如跟農業部門業務面談,了解客戶需求,重新調整推銷的服務,最後簽下幾個知名藥廠。
3.絕對要避開「道德」方面的失敗:阿雅認為這種比較難被原諒。
我自己聽過面試者說他負責幫公司催收帳款,某位客戶每次都少給一點,雖然知道不對,但自己很懶得去處理,久而久之就算了。我聽完當場還要控制面部表情,但心中已經扣分到不及格了。
🔥Q5.你為什麼想要離職?
1.絕對不要說老闆壞話:阿雅說當你提到公司或老闆不好,面試官會把敘述連結到你個人,把負面評價變成對你的印象。
在另一本《功勞只有你記得,老闆謝過就忘了》中,有讀者說老闆因為生病變得很情緒化,自己受不了而離職。作者黃大米建議可以說:
「我在公司待了三年,當時主管人很好,我跟著他學到很多,後來他家出了點事...」
重點在於「出事」是個模糊字眼,可大可小。
我的經驗是有些面試者會說主管很挑剔,我心裡面就想:「我也是這樣啊!」
2.阿雅建議答題重點在於「新公司吸引自己的地方」和「新工作和你技能的連結性」,其他一律不講。
例如你可以說:
「因為貴公司近年著重在夾克進出口,我身為一個專案經理,有很多跟物流和工廠合作的經驗,特別是繁瑣的報關流程,這些跟貴公司近年的發展很有相關。」
如果被炒魷魚,可以說:
「因為最近組織重整,職位被縮編,讓我有機會找進出口專案管理的工作。我特別擅長溝通,加上物流時程管理的經驗,相信可以在貴公司有很好的發揮。」
我個人不確定這種「轉移話題」的效果,如果我是面試官,會繼續追問離職的原因。這一題是必考題,也是陷阱題,因為你提到主管的每一個缺點、公司的每一個問題(資源太少、經常加班...等),在新主管身上或新公司裡面,都可能有相同的情形。
再次強調,既然雙方處於資訊嚴重不對等的情況,不但事先要針對可能被問的問題想好答案,臨場說的每一句話,更可能直接導致面試失敗的後果。
下一篇會繼續介紹另外五個面試問題和答題技巧。🔥🔥🔥
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百及物流面試 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳解答
甲骨文預測十大雲端趨勢 九成IT任務將完全自動化
【CTIMES/SmartAuto 王岫晨 報導】 2020年03月09日 星期一
在正式邁入2020年之際,甲骨文預測未來技術和企業商業模式將發生以下十大變化:
預測1:90%的手動IT操作和資料管理任務將完全自動化
自主資料庫(Autonomous Database)的普及,將改變技術人員需大量時間處理的日常工作,例如備份、擴充、調校、監測和保護關鍵資訊系統。甲骨文預測,90%的手動IT操作和資料管理任務將在2025年完全自動化,工程師將有更多時間發展人工智慧和機器學習等先進技術。例如,自主學習系統可以橫跨多個應用程式自動收集資料,自動以視覺化方式,圖形、圖表和動畫等,呈現數百萬個資料點,讓身處業務部門的終端使用者不必再費心製作和研究傳統報表,能更輕鬆地找出資料中潛藏的趨勢、規律和關聯性。甲骨文相信,在雲端的推動下,這些先進技術將日益普及,走向主流。
預測2:雲端共用的敏感性資料將擴增600倍
如今,70%的企業都將重要業務資料儲存在雲端。其中大多數企業採用混合雲,也就是將一部分關鍵業務系統保留在本地部署環境中,而將大部分資料轉移至雲端。面對不斷升級的攻擊方式,確保資料和系統彈性對於企業至關重要。然而,由於網路安全人員嚴重短缺,企業沒有足夠的專業人才來確保安全性。攻擊者能夠輕易對未安裝修補程式的系統發起攻擊。因此,為了防範層出不窮的網路攻擊,企業的最佳選擇是部署自主系統,將進階安全功能融入所有層級——從應用、資料到晶片的IT基礎設施。
預測3:幾乎所有的企業應用都將包含某種形式的嵌入式AI技術
透過改變企業接收、管理和保護資料的方式,人工智慧正推動著企業智慧轉型。甲骨文表示,如今許多企業已經意識到,並開始積極部署AI技術以提高工作效率、生產力並降低成本。甲骨文預測,到2025年,幾乎所有企業應用都將包含某種形式的嵌入式AI技術。這將協助企業高階主管和決策者更快速、深入地了解公司營運、員工、市場和客戶狀況。
預測4:絕大多數供應鏈應用將取決於區塊鏈、機器學習、物聯網等技術
如今智慧自動化系統運用於各行各業,推動系統設計、物流、製造、基礎設施等典範轉移。而在供應鏈領域,日益增加的客戶期望、不斷縮短的產品週期、各種新的法規和波動不定的需求正不斷挑戰傳統系統的極限,並推動採用新興技術。其中,區塊鏈建立匿名、不可篡改的去中心化、分散式和數位化事務記錄功能,也解決傳統供應鏈面臨的重大挑戰,使全球性的供應鏈,物料和產品在多個供應商、製造商、經銷商、運輸商和服務提供者間流通順暢。虛擬實境(VR)和擴增實境(AR)界面則可以為員工提供更高水準的沉浸式體驗,例如藉助3D的呈現方式,技術員可以更視覺化地查看設備與配置。語音助手可以查找產品資訊、報告生產進度,以及傳達來自IoT感測器關於當前狀況的分析。
預測5:流程的自動化將擁有更多個人化體驗
甲骨文認為,人工智慧和自主技術持續深入工作場所,簡化企業日常業務流程,讓業務人員專注於更有意義、更有價值的人際互動。例如,自動化工作流程可以追蹤求職者、處理新員工請求以完善整個招聘流程;據預測,2025年人工智慧和機器人將接管70%的招募工作。AI技術可以基於職位要求審查求職者背景,幫助人力資源團隊找到最合適的人選;聊天機器人可以與求職者溝通和安排面試。這些自動化功能將大幅減輕人力的日常負擔,讓HR團隊專注於招募符合企業文化的優秀人才。
預測6:80%的大城市將使用物聯網技術,開啟智慧城市計畫
物聯網技術的發展使社區得以變得更加人性化與靈活。截至2025年,80%的大城市將運用物聯網資料,開啟智慧城市計畫。長遠來看,物聯網技術能夠改善市民間的合作和信任,有助於打造更加團結的城市。隨著這些技術日益普及、成本不斷降低,許多社區將部署固定的監視器和可穿戴設備等智慧資源,進一步提高安全性和透明度。除了上述例子,智慧城市計畫還涵蓋彈性能源和智慧交通等領域。
預測7:資料科學自動化程度不斷提高
利用高等數學和統計學等獨特技能、機器學習和AI技術,資料科學家能夠將大量資料轉化為實際可行的計畫。隨著企業越來越深刻地認識資料驅動的價值,企業對資料科學家的需求也在不斷增長。若按照目前的發展趨勢,到2025年,資料科學家的數量將無法滿足企業不斷增長的人才需求。幸運的是,隨著AI和機器學習技術不斷發展,越來越多的資料科學工作都將自動化,從而大幅提高技術人才的工作效率。此外,隨著AI系統不斷升級,它們將更有效地為業務用戶創造洞察並對結果加以解釋,進而讓資料科學家騰出時間專注於更有價值的工作。
預測8:AI機器的興起將催生出前所未有的職業
隨著越來越多的機器使用AI與人類互動,它已逐漸成為企業重要的勞動力。在擁有機器員工的企業中,業務主管必須設法讓它們更有效地彼此合作。另一方面,雖然自動化的興起將排除部分手動和重複性工作,但AI的普及同時也將創造全新工作機會及新的職業類型。2025年,機器處理的工作量將達到人類的兩倍。雖然自動化的興起可能會讓員工有所擔憂,但從長遠來看,它能夠促進全球經濟發展,讓人們專注於價值更高的工作,並提高人們的生活品質。
預測9:網路安全將隨著物聯網和人工智慧的廣泛應用變得更加複雜
機器學習技術能幫助企業改善營運,但也可能成為網路駭客的「幫兇」。現在駭客已經會編寫自動化系統來攻擊企業網路,竊取敏感性資料,而人工智慧和物聯網技術很快也將被加以利用。甲骨文預測,2025年,80%的資安攻擊將來自企業內部。從網路服務到資料庫,現代企業技術體系的每個層面都有可能出現被駭客利用的漏洞。很多情況下,企業無法快速安裝安全修補程式、自動化的缺失也導致人為錯誤風險居高不下。在甲骨文看來,面對不斷成長的安全威脅,企業的最佳選擇是運用自主技術來自動修補程式,24小時全天候地確保系統完整性。
預測10:80%的資料將與「物」相關
在未來幾年,大多數安全威脅都與物聯網的「物」相關。例如,據Forrester預測,駭客會阻斷家庭照明系統等產品的網路連接,或者干擾工廠製程系統的運行,並用這些設備作為「人質」,要求製造商支付大筆贖金。截至2025年,80%的身份資料將與「物」相關,而不是「人」。屆時身份資料的規模將達到前所未有的水準,且大多分佈在使用者、應用和生態系統中。以情境感知(context)為基礎的身份資料會連結行為、位置、使用模式、系統資訊等相關資料,網路安全專家可以利用這些資料、機器學習和AI技術來預測行為和模式,揭露潛在安全威脅。借助機器學習和預測分析,企業將能夠提高系統能見度,以進階的自動化水準發現可疑活動。
附圖:甲骨文預測,到2025年,幾乎所有企業應用都將包含某種形式的嵌入式AI技術。
資料來源:http://www.ctimes.com.tw/DispNews/tw/2003091812QW.shtml
百及物流面試 在 MEeeep More Youtube 的最佳貼文
TINY 吳凱俊
憑藉興趣打造玩具車王國,一步一步實踐夢想,堅持產品必須呈現真實面貌,渴望品牌能為別人帶來感動。
由十幾年前的Toyeast,至今日的TINY微影,創辦人Steve吳凱俊由大學時期已經開始從事玩具車買賣,畢業後亦成功做老闆,但他並非一早部署銳意創業,靠的只是偶然的機會,讀中學的時候沒有思考過升上大學後要創業。Steve表示一次機緣巧合之下,在報章看到關於eBay的報導,E-zone說eBay是全球排名頭幾位的拍賣網站,於是他便嘗試上eBay尋找自己喜歡的玩具車品牌。他發現到在eBay能找到於香港有出售的玩具車,而且價格很便宜,比起在香港和日本購買現貨更划算,於是便學會了使用網上拍賣。當時是1998年,Steve在eBay上購買火柴盒玩具車來儲藏,在購買的過程中留意到其他玩具車的價錢,意識到在香港出售的玩具車也可以在eBay賣得很貴。當年作為學生的Steve在沒有收入的情況下,打算出售幾輛玩具車,再購入一輛較貴的玩具車,他因而在興趣中學會在網上拍賣、一買一賣的過程。
他從大學二年級開始,回校途中經過灣仔買車,放學後便放上eBay賣車,就如做兼職般,他形容自己為「半入行」。Steve畢業後,曾經應徵過一份工作,並面試過,但最後未能獲得該工作機會,他心想反正要工作,不如直接全職進行網上拍賣,於是他在家四年時間,每天買貨回來後在eBay出售,結果越賣越多,他的家就成為了辦公室,這是他最初創業的雛型。
受校長啟發,正式成立公司
Toyeast的雛型是Steve自己一手包辦入貨、物流、網頁更新、回覆顧客查詢、將貨物寄出等程序,不過一人的力量始終有限,後來在一個節目上才令他萌生招攬人才、擴充業務的鴻圖大計。Steve憶述當時有個由黃霑主持的節目名為《香港濃情》,有一集的嘉賓是當時香港大學首位華人校長黃麗松博士,他依稀記得節目大概講述黃校長的經歷及教學生涯,最後黃霑問黃校長身為香港最高學府的第一位華人校長,對時下大學生有何勉勵的說話,Steve清楚記得黃校長表示,希望大學生不要封閉自己、只顧賺錢,眼光應該放得更遠,聚焦社會,考慮自己在拚搏工作的同時,如何能貢獻社會。Steve由此開始思考自己獨力工作四年,有沒有辦法可以多做一點,並非說要交很多稅金,而是擴大生意,創造職位,給予年青人工作機會,並帶動電子商貿的發展。Steve對自己充滿信心,於是在家附近租下第一個辦公室,並聘請了第一位員工,公司的雛型由此正式成型。
人事管理是一門學問,同時也是一門藝術。作為一位未曾打工的老闆,要處理管理的工作,Steve形容要「邊做邊學」,在人事管理上最難忘的一件事是,他不知道當時租下的辦公室有清潔人員,同時亦無力僱用清潔公司,結果替公司同事編更表輪流負責公司的清潔工作,例如:拖地、抹地、打掃及例垃圾等。當時有一位有經驗的同事反映工作多年,亦不曾擔任清潔工作,令Steve反省
到原來亦非所有事都可由老闆決定,當時亦沒有考慮到同事是否願意,或者是否應該去做,這件事令Steve每次回想都覺得自己做錯。
另一件令Steve最深刻的事情是一位同事偷取公司的貨物。Steve一直以來的管理方式都比較親和,與同事之間並沒有隔膜,亦沒有區分老闆與員工的階級。當時公司有一名非常年青的同事,他在16歲時便加入公司,18歲時申請了第一張信用卡,到了19、20歲時因財務管理不善,因而欠下信用卡債務,還盜取公司的玩具車放上eBay拍賣圖利,以償還債務。此事後來被Steve發現,而令其更為驚訝的地方是,原來其他同事一早已知悉,只是沒有告訴他。
發展多元業務,開拓全新思維
Toyeast由當初的外來品牌玩具車生意,至發展自己的遙控玩具產品,一直走到今日的自家品牌TINY微影,Steve坦承這十幾年來走過一段漫漫長路,他認為自己並非專注地在走同一條路。在IPhone4、5的年代,他曾經開設一間電子公司,不能說是經營得非常成功,但當中認識了很多關於電子、流動商貿,及蘋果授權等領域的知識,並接觸了一些廠家,這有助於他之後將電子元素應用在產品之中,例如:以手提電話控制傳統遙控坦克車;製作香港場景的時候,以線路控制紅綠燈的閃動。在四年前,他又曾經開設花盆公司,因為綠色產品而認識了一班朋友,在他打造香港情懷系列的時候,亦很願意去觀賞及購買他的產品。據他總結所得,花盆、電子禮品及傳統玩具看似毫不相關,但其實三者亦可互補,並成為一個優勢。他形容做生意是一個Know-how的過程,構思好一個概念後便要考慮如何生產,然後再考慮如何出售及獲利。發展業務是一環扣一環的過程,每一個範疇都為他帶來全新的思維及客人。
Toyeast發展至今已接近十五個年頭,Steve將Toyeast累積得來的寶貴經驗,全力研發TINY系列的自家品牌,在別人眼中是成功的典範,而對於創辦人而言則是一個夢想,他形容這是很多香港人的「香港夢」,由於香港是一個很小的市場,傳統上大型品牌及大型廠商其實並不會為七百萬人製作特色情景、禮品及玩具。Steve稱火柴盒的消防車、警車已經推出三、四十年,但從沒有人生產警察局、消防局及香港街道的情景模型,令他大感惋惜。
小細節上花心思,讓玩家感受真實情懷
業務發展了十多年時間,Steve不斷思索欠缺了什麼,他考慮到大型廠商並不會為香港小市場特別生產,香港特色產品亦很難出口,因為無法牟利;而小型廠商往往不夠資源及經驗來生產,而且亦難以用六至七位數字的金額來投資開發香港系列的產品。Steve由此認為,該是時候實踐自己的夢想,建立一個能夠讓人感動的品牌,於是他與其團隊便開始構思及投資。他們遇過很多掙扎的時刻,不論是做文具還是玩具行業,都很容易在各方面被邊緣化,但他們知道要找到自己的定位,以創新作為中心,產品須具備高質素。Steve深信,作為產品開發者,只要多花心思及運用過往經驗在每一個小細節上,做好自己的產品,讓玩家能充分感受到自己的誠意及產品的情懷。
以郵局車(流動郵政車)為例,一百個人當中可能不足五個人知道,香港有一間流動郵政局,以服務較偏遠的地域,而該郵政車內部是經過改裝,放滿了一個個郵政櫃,而非一排排椅子。在開發過程中,有人提議不要太認真,無謂為幾十元一輛的車大費周章,索性內部放椅子的模型便可。從計算上來看,一百個人中可能只有兩個人知道郵局車內部並非椅子,因而放棄購買裝了椅子的郵局車,這樣來說他們已經滿足了大多數不了解郵局車的人,而僅僅失去了2%的客人。裝上郵政櫃的成本將會上升80%,而回本的時間亦增加180%,即是說原本賣100輛車便可回本,現時便要賣18000輛。不過Steve認為,照真實的車來製作模型能讓顧客知道郵政車原來經過特別改裝,內部放置了工作枱及郵政櫃,假如一百人之中有八十人由此增加了對香港的認識,他認為這樣的投資是非常值得的。故此,他懷著樂觀的心態投入生產,而事實亦證明很多香港人樂於支持具香港特色的產品。
對於自己的品牌發展,Steve擁有自己的見解,而對於香港企業的文化,他形容為比較封閉,比如日本的企業會用盡渠道及方法來做各式各樣的宣傳,而香港的企業則有多方面的憂慮,令營運範圍十分狹窄。Steve提及其中一個一拍即合的生意夥伴GoGoVAN,他形容為十分具前瞻性的企業,當他提出為GoGoVAN製作合金模型,並將其銷至香港一百間大大小小的百貨、零售店,甚至海陸空各個碼頭、機場、口岸、貨車站等,對方馬上答應,令他感受到對方的信任及雙方思維的契合。事實亦證明了GoGoVAN客貨車的成功,它在各個渠道都深入民心,很多顧客都願意花四十九元購買,而不會像其他宣傳品般用完即棄,GoGoVAN模型陪伴小朋友成長,對於此品牌建立了感情,Steve稱之為「入屋」。此外,模型車上有GoGoVAN的電話號碼及應用程式的資訊,能有助品牌做到全方位的行銷,Steve認為這種宣傳的發揮與突破是傳統的電視及報章廣告所無法比擬的。
TINY微影
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百及物流面試 在 [問題] 百及物流- 看板Salary - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
最近收到該公司的面試邀請,
版上沒有這家公司的討論文,
想請教公司文化和薪資待遇, 謝謝!
應徵的職缺是人力資源的工作.
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