#每週三出色溝通力100問
#第6問
昨天助理來到家中看著我桌上
拼了1/3的拼圖說:
這只有咖啡和白色的拼圖也太難了吧!
我從來不會想過要玩拼圖。
我邊看著電腦邊跟她說:妳可以試著拼拼看
大約十分鐘後她興奮的大喊了Yes,
又過不到五分鐘第二片也被她給拼出來。
我走到她身旁問了她:妳是怎麼找到這兩塊的
她指著一片全白的說:
這片是我從全白那堆根據缺洞的形狀,
把不是的先刪除,再細看後就找到了。
再指著另一片有咖啡有白的說:
我先仔細觀察紋路,
把很像的都拿來放放看,試到對為止。
這兩個拼圖方法
「刪除不是的」、「可能的就比看看」
讓我想到正在科技業從事業助工作的Lisa
她是個綠橘人(善於解決問題,提出有效率的方式,行動又快)
不過藍色極低(不善於表達情感)
加上對事不對人的個性,
讓她在業助這角色上很辛苦。
這段疫情期間正巧Lisa也離開了工作,
正在找尋下一份工作機會的她,
問了我:卡姊妳覺得我適合去擔任半導體的PM
還是去做人資的招募、也或者金融產業的產品設計。
我總共問了Lisa二個問題,
先問她:妳怎麼會想做招募?
Lisa回說:工作可以和人接觸、
面試需要有觀察人的能力、
同時像業務一樣KPI需達成的挑戰。
在我分析招募真實工作後:
根據用人主管需求,將規格建立在人力網站,
負責過篩履歷,通知面試和結果,
面試和最後決策權是用人主管而非你。
自主性高的綠色人聽完後自己剖析說:
我喜歡做決策,
加上我藍色性格不顯要,我想這不是我要的。
接著第二個問題是:妳分析自己
在半導體擔任PM和金融產業產品設計的優勢是什麼?
Lisa綠橘性格反應很快,一針見血的說
PM我曾經做過一年,也待過科技業,
唯有對半導體產業不熟;
而金融業我是經濟系畢業,
金融商品設計就像研發工作,
我具具備著高綠色性格相對很適合。
我簡單幫Lisa做了結論:
半導體業有相關工作經驗,
不過對專業內容不通,
金融產業,無工作經驗,
但對內容相對是了解的。
Lisa聽了聽後很開心的說:
卡姊,這跟我想的很相符,
經你這麼引導思考後,
我想綠橘的我去金融業會比半導體來的更具挑戰和具有成就感。
不到十分鐘的談話,
Lisa就像在探索自己的職涯拼圖一樣,
透過性格和自己的背景、經驗,
來去「刪除不是的」,並把「可能的就比看看」。
兩個拼圖技巧,你也可以作為自我職涯評估的方法:
「刪除不是的」:了解實際工作內容,
可以問正在做這工作的朋友,
再比對自己的強弱性格,刪除不適的。
「可能的就比看看」:從所學背景、
過去實務工作經驗搭配自己性格的優勢,
也能加入未來期待的自己做評估比較。
沒有什麼一定是最好的工作,最適合自己的工作就是好工作。
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本文作者:出色溝通力教練 莊舒涵 卡姊
卡樂思管理顧問有限公司總監,
企業指定頻率最高的出色溝通力Colors知名講師。
十年來擔任企業溝通力講師,
學員累計超過3萬5千人次。
世界冠軍吳寶春師傅也都曾經上過他的課;
線上課程《出色溝通力》
《讓主管懂你挺你的向上管理課》
也有近千位的學員參與自主學習。
著有《麻煩主管請不要再找我碴》
《讓人無法拒絕的四色人格溝通》
《不再討好所有人》等書籍。
其中《讓人無法拒絕的四色人格溝通》
2018出版一周旋即榮登誠品實體書店商管書籍排行榜。
卡姊部落格:https://careerdreams.pixnet.net/blog
粉絲頁:https://www.facebook.com/colorsmeyouwe
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AI面試官的限制與歧視
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這期能力雜誌專刊報導「遠距AI面試」,採訪我關於AI面試的10大FAQ。其實,這對國內外較領先的企業與人力資源單位,早就是現在進行式。因此隨著人工智慧(簡稱AI)相關技術突飛猛進,外加新冠病毒帶動遠距會議和教學,同時追求永續發展節能減碳之成效,"迫使"全球各大企業開始導入自動化「AI面試」的APP或機器人。例如美國的「HireVue」、「Modern Hire」與「Talview」、德國的「PRECIRE」、瑞典的「Tengai」、俄羅斯的「Robot Vera」、日本的「in人」、南韓的「inAIR」、中國大陸的「RecruiTas」、台灣的「HRDA」以及「Lasso」。
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這些AI面試的運作原理,大都是蒐集應徵者或員工在面試過程中的錄影記錄,包括臉部表情、聲音、回答內容等上百萬以的口語和非口語特徵值,與雇主對求職者或員工的心理/行為測評數據,例如性格、溝通技巧、印象管理(包裝或欺騙)等,進行深度學習(AI的技術)找出關聯性,並建立預測模型。未來只要取得錄影面試的資料並套用這個模型,不需再經人工測評,就能預測出應徵者的測評結果,並作為初步人才甄選的參考資訊之一。
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理論上,以深度學習為基礎的AI面試官,相對於真人面試官或人工測評工具,除了避免人與人接觸的防疫效果外,能更快速、更省錢、更節碳、且更精準地對應徵者進行快篩 (例如: 預測性格),也解決了傳統真人手動線性模型或機器學習難以突破的預測力。
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因此,台灣有愈來愈多雇主導入AI面試作為結構化自動面試與測評的參考,再由人資或用人主管評估是否邀請進行真人面試。據筆者與研究團隊調查發現 (若有誤請來信告知),金融業的國泰金、中租迪和、遠東商銀,科技業的緯創、群創、華碩、康舒、美超微電腦,生技業的大江生醫,光電業的聯合再生能源,教育業的中央大學、台灣知識庫,工程業的中鼎,辦公室設備業震旦行、互盛、金儀,軟體業的遊戲橘子、遠通電收,人力銀行/仲介業的華卡企業,外籍移工仲介服務業傑報人力,餐飲業的路易莎,體育用品業的巨大(捷安特)、宇榮高爾夫科技等知名企業都將AI面試納入初步甄選流程。據聞,全台最大的半導體與商業銀行也即將導入AI面試。此外,臺師大、中央、中山、中正等國立大學人力資源相關系所,和台灣最大的人力資源交流與學習社群─人資小週末,也與業者簽訂產學合作並將AI面試納入上課實作教材或學術研究工具。
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這些雇主導入AI面試的方式大致分為以下三種:一、若目標人才與廠商建立AI模型的樣本相似,會直接付費使用廠商的AI模型,評鑑基準則是參照廠商內建的人才屬性分佈進行比較而來,又稱作「常模」;二、與廠商合作,共同客製組織內部常模,以雇主內部員工的特性分佈為比較基準,但評鑑的項目相同 (例如:五大性格);三、更進一步與廠商結合學術機構進行產學合作,共同開發組織特有的AI模型,其評鑑項目(特定的核心或專業職能)與常模都是依雇主量身訂作。
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然而,AI不是萬能,無論對雇主或求職者,使用AI面試可能也會面臨許多限制,若模型設計不當,甚至會出現歧視的問題。筆者根據近幾年產學合作開發AI面試的相關研究與使用者經驗,在本期能力雜誌的專訪中,回答有關AI面試常見的11道問題,特別是AI面試的限制與歧視議題。基於尊重智財權,有興趣的朋友與同學,觀迎上網訂閱下載。
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數位版
https://www.taaze.tw/products/25100014999.html
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http://reading.udn.com/v2//magDesc.do?mag_id=1131
科技業人資面試 在 小人物職場 Facebook 的精選貼文
📌小人物職場金句:工作就像玩積木,懂得重新排列就能有無限組合
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大家一定都有遇過以下的質疑:
高中時,為什麼不選第三類組?
大學時,為什麼不讀法律系?
畢業時,為什麼不當老師?
低薪時,為什麼不考公務員?
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因為太多人只懂直線思考,覺得問題只有一種解決方法,但真實世界有無限多類型的工作,想要穩定不是只能當公務員、想要有錢也不是只能當醫生
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卻有許多人常常因為別人的一句話就決定了一輩子的工作,等到照別人說的路走不通了,就怪罪到別人頭上,但最該負責任的其實是自己,因為從未花心力去了解自己想要的工作是什麼
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了解自己的職場過程,就像玩積木,積木最重要的玩法就是 #拆解 ,不斷的拆解到最小單位,再透過 #堆疊 將積木放入適當的位置
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過程中還要懂得 #取捨 ,有些積木可能在拆解的過程中毀損或是在新的物件中用不到,就只能先放到一旁,也許日後還派得上用場
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當然如果想要的物件,透過現有的積木無法完成,那就必須要 #蒐集 新的材料 ,透過這樣的不斷循環,就可以不斷 #重組 出新的物件
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拆解、堆疊、取捨、蒐集、重組,是一個了解自己的職場必經過程,透過不斷重新排列的循環,就可以突破自我,彈性調整到最好的狀態,職場就能有無限可能
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🎁感謝倆職女子邀請加入 #那些工作後領悟的職場金句 ,下一位創作者交給麥可故事貿易公司 @mikestorycompany
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本次串聯活動如下:
4/26 (一) S編 @s.style.cycle
首位專屬自媒體、KOL的社群顧問
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4/27 (二) 倆職女子 MISS D @ol.slashie
熱愛旅行的竹科工程師
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4/28 (三) 小人物職場 @work.thinking
文組畢業的跨領域專家
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4/29 (四) 麥可故事貿易公司 @mikestorycompany
寫下不一樣的職涯故事,成為每個人職涯迷惘時的一盞明燈
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4/30 (五) 未來工作 @futureofworking.91
從產業、人才、職涯,一手掌握未來十年的工作情報
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5/01 (六) HR vava @vava.talk
科技業人資分享職場大小事
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5/02 (日) 倆職女子 MISS A @ol.slashie
愛彩妝保養的電商行銷
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5/03 (一) 職涯駭客crystal @careerhacker_
17天成功轉職加薪30%的成長駭客,精煉人生快速成長策略
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📍歡迎大家「 分享 」、「 收藏 」,有任何想法請留言或私訊,最後記得開啟「 小鈴鐺 」,訂閱小人物職場的最新通知
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科技業人資面試 在 在地上滾的工程師 Nic Youtube 的最佳貼文
經常面試是學習及瞭解自己價值的捷徑,然而這些面試的所累積的經驗,直到我換了一個視角
成為了軟體工程師的面試官時,才發現面試大概十分鐘左右,基本上就會決定這個求職者有沒有下一步了
這支影片和你分享我成為面試官之後,一路找人的心得以及如何讓自己成為更好的面試官
因為每個人想法不同,每間公司的團隊文化和做法也不同,有些我在乎的點不一定是其他面試官也在乎的,但主要的關鍵核心不會偏離一個好的面試者應該如何表現
影片章節:
00:00 成為面試官後
01:23 什麼樣的求職者會被拒絕
02:01 履歷或對話沒有線頭
05:22 對徵才方的公司一無所知
06:45 只在乎自己能拿到什麼
07:21 總是沒有問題
11:08 成為好的面試官
12:31 先看履歷
13:00 先看專案
13:19 針對專案可以討論的點
13:29 設計面試題
13:49 討論人格特質
14:00 三明治鼓勵法
15:03 總結
影片中提到:
履歷撰寫文章: https://blog.niclin.tw/categories/%e5%b1%a5%e6%ad%b7%e6%92%b0%e5%af%ab/
從被問到問人,那些我常問的面試問題
https://blog.niclin.tw/2020/01/07/interview-tips/
喜歡影片的話!可以幫忙點個喜歡以及分享、訂閱唷!😘
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科技業人資面試 在 [討論] 為什麼大家對HR好像評價都沒有很好? - 看板Tech_Job 的推薦與評價
版上的大家好像對HR評價都沒有很好,但人資是一門滿專業的工作。
要看人的特質有沒有符合公司文化、和新人談薪水讓彼此可以接受、處理報到的事情特別
是剛畢業新人問題可能比較多、公司各類進修等等,事情其實滿雜的。
但一個公司一堆不同部門,每個部門又有不同單位,HR真的有辦法找到適合來面試的人嗎
?
然後HR是不是幾乎都是女性男生相對比較少,大家有被HR雷過嗎?
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 39.10.97.126 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1635506990.A.CC4.html
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