【南店市值每日更新-09/23】
南哥投資便利商店(簡稱南店) ,目前總投資金額約1000萬(初始市值1012萬) ,投資就像經營公司,永遠100%持股(現金低於5%內做配置的彈性調整) ,營業項目分兩類,波段股操作最多佔2成,定存股操作最少佔8成
今年到8月底止,約200萬操作的波段股,已實現虧損約12萬,約800萬操作的定存股,目前總市值約823萬(持股+現金+未入帳股息預估) ,獲利約23萬,總計還小賺23-12=11萬
從現在開始每天收盤後,將總市值(持股+現金+未入帳股息預估) ,完全呈現在大家面前,投資真人秀,24小時營業,每年獲利目標10%就好,也就是100萬,我能不能做到,追蹤看下去,你就知道
雖然過去10年我都是正報酬,平均報酬就不講,以免被解讀是保證,過去不代表未來,沒有人可以保證未來
我只是在分享自己的資金管控及分散投資的理財觀念,如果能達到穩定獲利的話,那只要努力存錢,等投資金額達到500萬,平均報酬率10%,每年50萬,等於1個月就有4萬以上的月薪了
不努力,什麼都不可能;只要努力,什麼都有可能
想當年,剛當完兵,買了1台豪邁125,存款剩下不到1萬元,第一個工作是工程師,做約2年半時,被挖角到現在公司當課長,跳槽後薪水多一倍,當時25歲,就開始努力工作存錢,因為我相信,只要努力,什麼都有可能,曾經有5年的時間,每天都到公司上班,一定忙到21:00以後才下班,連颱風天都去上班,還曾經沒睡覺在公司過夜,隔天繼續上班,當時沒有加班費,那是拼拿股票的年代
30歲賺到第一桶金100萬,40歲前賺到1000萬(努力存錢加正確投資才有可能) ,現在正資產約2000萬以上,1000萬在股市投資,其他就是房產加現金等等,不知不覺已經做23年了,還有2年就可以選擇退休,專職投資囉
不管你幾歲,只要從現在開始,都來得及,去做了才知道會發生什麼事,想中樂透,也要走出門去買,才有對獎機會,才有中獎可能,買樂透也是可以投資的,中獎率越小的商品,越要做好資金管控及分散投資,南哥投資固定一組號碼已經10年,買一期花50元,一個月花400元,10年花約5萬元,這叫做投資,如果一期花5萬買,這叫做賭博
從現在開始做長期價值投資計劃,假設一開始投入60萬,平均報酬率10%,配息再投入,複利的狀況下,用72法則計算,72/每年10%=7.2年,代表每7.2年可以翻倍,所以7.2x3=21.6。代表約22年可以有480萬,在同一家公司做滿25年可以退休,退休後就可以靠著480萬投資,只要做到平均10%報酬率,等於月領4萬元
南哥已經做滿23年,2年後就可以選擇退休,還可以領一筆勞退舊制的退休金約100多萬,所以不求多,投資1000萬,年報酬率10%,退休後每年有100萬可以用,足矣
南店將以公開方式呈現簡單報告讓大家看清楚,什麼最清楚,總市值最清楚(持股+現金+未入帳股息預估),只要總市值比昨天多,就是獲利,總市值比昨天少,就是虧損,只貼漲停板的持股或只貼賣出獲利的交易,但是帳上虧損大於獲利,有什麼用,不給人家看全部,只看到冰山一角,就算是鐵達尼號,一樣會沉船
南哥買進不會公開分享,但是賣出會分享,證明所言非假,順便分享投資觀念及想法
南哥定義年報酬率10%算低標,年報酬率20%算高標,因為過去25年真正做到年化報酬率20%的,只有巴菲特公開讓大家看到,至於超高標大於30%,感覺爆料同學會的前30名達人可能都做得到,我先說我做不到,如果我不小心做到,肯定是運氣好,去年就是運氣好的一年,投資150萬,獲利74萬,報酬率約50%
郭蕫在2018年股東會,因為訂年成長10%沒達成,向股東道歉,我想如果我能達到年報酬率10%,就很滿意了,1000萬的10%,就是每年100萬,我2年後退休,每年100萬的被動收入,我覺得夠用了
我只是在訂目標,執行計劃,努力達成自己的目標,不是要跟任何人比績效,所以不用留言告訴我誰很厲害,那不關我的事
附圖是從9/16開始記錄的總投資市值變化,還有目前4個戶頭的持股市值,真實的記錄,每天清楚看到賺賠,數字會說話,追蹤看下去,1年後的今天,看是變多或變少
如果你長榮/陽明買在23x,現在12x,幾乎腰斬,友達/群創買在3x,現在1x,也是幾乎腰斬,來追蹤南哥看看,一起學習長期價值投資,或許有機會可以改變投資總是虧損的宿命
這是我在同學會的第2年,去年投資150萬,獲利74萬,報酬率約50%,今年投資1000萬,年底時會獲利或虧損,繼續追蹤看下去,你才會知道
南哥投資便利商店,自己當老闆,追劇追到自然睡,睡覺睡到自然醒,上班忙到還會笑,無人的自動化便利商店,定價買進,固定報酬率,定價賣出,努力創造被動收入
搜尋"股市南哥" ,可以找到南哥投資便利商店的相關資訊,也可以看到之前上報的文章,還沒看過的人,可以看看,瞭解南哥,讓自己在投資路上,有學習成長的機會,看完的請按讚
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自動化工程師未來 在 Inside 硬塞的網路趨勢觀察 Facebook 的最佳貼文
#2021INSIDE未來日|在回台創立富比庫以前,創辦人黃以建已在矽谷深耕產業近三十年,他認為亞洲市場在上下游供應鏈生態已是相當完整,然而在工程線上人力還是相當吃緊。
舉例來說,在電子產品在誕生前,都必須經過電子設計自動化作業流程(EDA)才能進入設計工作,過去傳統作法是人工操作,不但耗費時間又會有出錯問題。
但,富比庫所切入的技術將資料智慧化,並為工程師帶來更高的效率。究竟,他們是如何致力打造全球最大電子零件資料庫?
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自動化工程師未來 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最讚貼文
摩爾定律的瓶頸,未來會靠「AI 設計晶片」突破
TO 精選觀點2021-08-26
【為什麼我們要挑選這篇文章】晶片尺寸逐漸逼近物理極限,市場皆在討論,摩爾定律是否走到極限。然而隨著 AI 晶片設計技術的發展,摩爾定律會交由 AI 來延續。但未來晶片設計工程師會失業嗎?還是工程師會與 AI 協作,推動晶片設計邁進人工智慧時代?(責任編輯:郭家宏)
AI 設計的晶片,性能十年內將提高 1,000 倍。
作為 Synopsys 執行長、晶片設計自動化的先驅之一,Aart de Geus 在 Hot Chips 在線晶片大會上表示,現在人工智慧設計的晶片,性能可能會在未來十年內提高 1,000 倍。
自 80 年代以來,自動化一直都是晶片設計的一部分。但現在,每兩年晶片性能翻一倍的「摩爾定律」似乎已經達到了瓶頸。要突破這個瓶頸,最好的辦法或許就是你我都熟知的:人工智慧。
一篇刊登在 Nature 上的文章指出,經過訓練的機器學習系統,在晶片設計上的表現超過人類。
不少晶片架構師都擔心自己的飯碗未來會被 AI 搶走。不過 De Geus 卻認為,晶片架構師不僅不會下崗,還會轉移到產業鏈的上遊,比現在負責更多任務。
Synopsys 從去年開始就使用 AI 來設計客戶的晶片,與人工設計的晶片相比有了相當大的改進。目前,三星也正在使用 Synopsys 的工具 DSO.ai 來設計 Exynos 晶片。而它的競爭對手 Cadence Design Systems 也在今年推出了自己的人工智慧晶片設計專案。
用 AI 設計晶片,有望打破摩爾定律的瓶頸
De Geus 在 1986 年創立了 Synopsys,一家電子設計自動化(EDA)軟體公司。憑借多年尖端半導體設計經驗,Synopsys 利用這個寶貴的資產制作了第一代 AI 晶片軟體 DSO.ai。
要超越摩爾定律,就要利用 AI 來解決複雜性、功耗和擴展要求,最終實現 1,000 倍性能的目標。
「機器學習出現在我們使用的每一種工具中,這個設計空間優化(DSO)的新工具的不同之處在於,它不適用於單個設計步驟,而是適用於整個設計流程。」
這就是 Synopsys 採用的自主晶片設計方法,從綜合方法進行晶片設計,而不僅僅是晶片布局。
晶片設計的一個早期步驟是 floor planning,其確定了晶片的尺寸、標準單元的排列形式、IO 單元及宏單元的位置、電源地網絡的分布等。
由於宏單元潛在配置數量巨大(約為 10^2500),規劃就會變得非常複雜,而且隨著邏輯電路設計的發展,還需要進行多次疊代。如果每次疊代都由人類工程師手動生成,就要耗時數天或數週。
但如果用 AI 設計晶片,它就能夠利用強化學習,優化晶片的功率、性能和面積大小。還能解決針對特定應用程式以及系統的所有維度的快速定制晶片:硬體(物理)、軟體(功能)、可製造性和架構(形式)。
隨著 AI 接管更多任務,以往負責設計少量電晶體的工程師,現在可能負責設計更大晶片中的 10 億個電晶體。
這樣就能夠在更短的時間內設計出更快的晶片,改變晶片的架構,將晶片性能提高 10 倍、100 倍甚至是 1,000 倍。
Google、NVIDIA 正在用 AI 設計晶片
與使用最先進設計工具的世界一流設計團隊相比,DSO.ai 能夠將功耗降低 25%,性能是當下最好的 AI 晶片設計工具的 5 倍。
而在未來的 AI 晶片設計時代,晶片能夠根據各個垂直行業進行設計。
面對特定專案的差異化需求,DSO.ai 可以用來優化輸入參數以及晶片設計工作流程的選擇。
工程師可以使用 DSO.ai 進行更多設計流程中的參數輸入,例如微調庫單元以提供最佳頻率或最低功率,採用現有平面圖並盡量縮小晶片尺寸,確定多高的工作電壓會實現功耗與性能的最佳權衡等。
全球「缺晶片」,雖然說不少產業都受到影響,但人們也深刻認識到了晶片的重要性。晶片雖小,但卻是一個重要的基礎設施。
除了 Synopsys,Google、NVIDIA 也開始嘗試使用人工智慧技術設計晶片。Google 的 TPU(張量處理單元)晶片即將發布新版本,優化了人工智慧計算。目前 NVIDIA 也專注於使用 AI 技術生產更好的 GPU 和雲端運算 TPU 平台,以增強自身競爭力。
晶片設計的工程師不會失業。而人工及 AI 相結合的設計思路將會推動晶片設計邁進人工智慧時代。
附圖:人類設計的晶片平面圖(a)與機器學習系統生成的平面圖(b)
摩爾定律逐漸扁平,晶片設計重任落到了 AI 肩上。
在晶片設計的新時代,自動化大不相同。
晶片定制會更普遍
資料來源:https://buzzorange.com/techorange/2021/08/26/ai-sustain-moore-law/
自動化工程師未來 在 超認真少年Imserious Youtube 的精選貼文
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STEP2:上傳你和「自己的」工具箱合照 ,在照片上「tag 超認真少年」 (貼文/限時動態都可以,工具箱品牌不限,超認真IG帳號imseriou)
STEP3:發呆等我們選出最有梗的人
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