【主展館 Main Exhibition——新式教育】展。區。介。紹(2)
「新式教育」不只是在硬體上、裝置上有所突破,
對於教育模式思維、概念的改變也是很重要的「新」!
匯集多面向的知識領域,煥然一新再出發。
跟著雜學的腳步,一起在展期四天,打造「新的自己」吧!
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▌B09・你的美朋友・Aesthetic BFF
靠南清大
# 藝術 # 平台 # 培育 # 美感教育
「美感教育資源整合平台建置計畫」為教育部推動美感教育資源整合平台,由本團隊國立清華大學科技藝術研究中心執行,我們以創新科技融合藝術美感思維執行平台建置並希望加以推廣,使美感教育影響台灣各地。
▌B10・有A的STEM・Oh, STEM with A
Sasfab創客聯盟
# 科學 # 藝術 # 108課綱 # STEAM
FAB LAB FBI於2014年成立,現位於清華大學科技藝術研究中心,我們以過去科技藝術跨域經驗為根基、猶太教塔木德思考模式為啟發、創客動手做為方法,致力推動「有A的STEM」K12跨學科創意教育。
▌B11・萊特豪斯有限公司・Lighthouse Camps
Lighthouse Camps
# 培育 # 城市 # 語言 # 領先教育
Lighthouse Camps 不僅提供教學服務,同時也啟發孩子們如何勇敢無懼地從錯誤中學習,培養他們在任何領域都能成為一個成功的小小創新菁英。
▌B12・EP 插圖日記・EP illustration blog
《艾比索》閱讀森林
# 藝術 # 閱讀 # 設計 # # 培育
艾比索有限公司是漂亮平台的專門開發店,我們將文學、美術設計、以及資訊技術結合,創造出超有趣的東西,【EP 插圖日記】是一個將插圖與文字完美結合的日誌部落格,因為一用就會愛上,所以你一定要來用用看。
▌B13・跳養APP・Parentingboom
跳養-教養App
# 培育 # 科技 # 程式 # EQ教育
跳養App是套具有「專家診斷」功能的 AI 系統,家長直覺性地填寫題組,系統將精準分析孩子的特質,找出行為問題所在,提供專屬的改善建議及調整教養的策略,引導孩子管理自己的優劣勢能力並發掘天賦。
▌B14・英孚教育集團・EF EnglishLive
EF English Live
# 平台 # 教材 # 語言 # 線上外語學校
EF English Live 成立於1996年,隸屬全球最大教育集團EF,擁有超過50年的歷史,目前已經成功的幫助全球超過2,000萬名學員在線上學好英文,是全球最早發展線上英文學習的先驅者。
▌B15・sofasoda・sofasoda
sofasoda
# 平台 # 教材 # 培育 # 懂玩好學
sofasoda 專注於為新世代提供未來力升級。通過好吸收的課程、刻意練習、與專家的一對一諮詢,即使身處急遽變化的大環境,每天只要找個舒服的地方專注練習15分鐘,就能逐步強化適應未來的思考和行動力。
▌B16・MangoSTEEMS・MangoSTEEMS
ISuccess Digital Learning
# 科學 # 教材 # 108課綱 # STEEMS
MangoSTEEMS致力於將高品質數位學習教材帶入K-12各級學校,提供機構產品訓練、師訓計畫、課程導入,達到輕鬆教學、多元學習的目標,並協助學校與教師完美掌握十二年國教課綱及其對於核心素養的要求。
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【 雜學校 亞洲最大教育創新博覽會 】
展覽時間 | 2019/11/28 (四) ── 2019/12/01 (日)
展覽地點 | 臺北 華山1914文化產業園區
售票網址 | https://www.accupass.com/go/2019zashare
活動網站 | 2019.zashare.org
#展區介紹第三彈 #新式教育in主展館 #東2ABCD
#沒有最潮只有更潮
#人生變裝秀 #LifeDragShow
#ZASHARE #DareToBe
艾 比索 教學 在 紀老師程式教學網 Facebook 的最讚貼文
[書評] 完結篇大放送!第十本書書評+所有書籍建議閱讀順序+人工智慧領域學習途徑!八千字一次提供!
第十本書書評:「Python 機器學習」(博碩出版,2016)
https://episode.cc/read/cnchi/BookReview-AI/7
所有書籍「建議閱讀順序」
https://episode.cc/read/cnchi/BookReview-AI/11
「人工智慧領域學習途徑」
https://episode.cc/read/cnchi/BookReview-AI/12
「人工智慧相關書籍 書評」總目錄
https://episode.cc/read/cnchi/BookReview-AI
完結灑花!!! (* ̄▽ ̄)/‧☆*"`'*-.,_,.-*'`"*-.,_☆
首先感謝在我連載「人工智慧相關書籍 書評」十本之間,努力幫我打氣、按讚、轉發的朋友!你們是最棒的!感謝你們!
由於是十本書的最後一本,所以我想「除了書評,是否也能提供建議的閱讀順序呢?」於是有了「建議閱讀順序」這一篇(見上方連結)。閱讀順序中,我只列出3★ 以上的書籍,得分低於3★ 以下的,我就不建議各位閱讀了。
但寫完建議閱讀順序,又想著「真的看完這十本書的網友,就會人工智慧了嗎?」我心中的答案是否定的。對一個完全沒有人工智慧基礎的朋友,貿然從我推薦的第一本書開始看,如果沒有 Python 與統計的底子,絕對是「死在沙灘上」的。所以我又寫了一篇「人工智慧領域 學習途徑」的文章(見上方連結),告訴您人工智慧該先學什麼、再學什麼,而什麼又是不必學的。希望能節省大家摸索的時間。
用下班時間,花了四個晚上,終於把這三篇共八千多字的文章寫完了!在此誠心誠意奉上,希望能讓更多人投入人工智慧這個領域,讓台灣的人才繼續在世界發光!
話說終於把這第十本書的書評寫完了呢!連我自己都不敢相信,我可以在半年內唸完十本硬梆梆的人工智慧書籍!故事要從半年前說起。今年(2017)七月中,鑑於我已經自我厭惡買了一堆人工智慧的書沒看,加上科技業界都在討論人工智慧的主題,而我卻因為底子不夠好,一句話也插不上。所以心一狠,定下了「半年內看完十本書,並寫出書評」的計畫。現在全數完工,心裡的充實感,真的不是言語可以形容的。
其實看完這十本書,獲益最大的是我自己。我現在能心有余裕地看懂各種人工智慧專有名詞(什麼「奇點」啦、「召回率」啦...),也能對人工智慧各種演算法侃侃而談。不管你想談單純貝氏模型,還是隱藏式馬可夫模型我都能奉陪。對於類神經網路的什麼「卷積神經網路」啦、「深度學習」啦...其架構也大概了然於胸。最大的收穫,還是對於統計學裡的某些技術(如:貝氏定理、迴歸...),能有「喔!原來這個東西是這樣用啊!」的感覺。
對我而言,這半年不啻是一段脫胎換骨的轉變過程(雖然中間看不懂各種名詞、上網拼命 Google 時很痛苦啦...)。然後,我願意把自己當成墊腳石,用我的時間節省你的時間,讓您能比我用更短的時間脫胎換骨。
個人對於「人工智慧領域學習途徑」一文蠻自豪的!我把「為什麼統計在人工智慧裡那麼重要」,以及「貝氏定理為何扮演了機器學習裡,重要的基礎角色」,給出了答案。希望各位也會喜歡。
如果您覺得這篇文章不錯,還請各位不吝按讚、轉發分享喔!有任何想討論的主題,也可以留言在下方,我會盡快、盡力為您解答的。
最後祝福大家週末愉快!
PS: 若您對我發表書評的平台「艾比索」操作有困難的話,歡迎觀賞我幫各位錄製的「艾比索平台操作教學」:
「艾比索(Episode)平台:文章閱讀操作說明」
https://youtu.be/ldEnzZYgWr4
艾 比索 教學 在 紀老師程式教學網 Facebook 的最讚貼文
[書評] 來看看我讀到罵「X!」(稱讚意味)的深度學習書籍,到底是哪一本?
「Deep Learning:用Python進行深度學習的基礎理論實作」
https://episode.cc/read/cnchi/BookReview-AI/4
跪迎神作出現~~~ XD
好啦~這本書我雖然沒給到「5★ 神作」等級,但也給了 4.5★。扣了 0.5,是因為它只涵蓋了「類神經網路」與「深度學習」這一小塊人工智慧領域而已。但以該領域書籍來說,我敢保證這絕對是神作!
這一篇書評,是我「人工智慧中文相關書籍」書評的系列文之一。我在前幾天的貼文( https://goo.gl/tQ9CZW ),介紹了我是如何開始這一系列的文章的。也說明了我先釋出已經讀完的六本書書評,剩下四本會在書評寫完後的第一時間,陸續發表給各位知道。這就是剩下四本未讀完書籍,其中的一本書評。希望大家喜歡!
很久沒有看到爽度如此之高的好書了!這本書的架構嚴謹完整,絕對由淺入深不亂跳,作者還運用大量淺顯易懂的比喻,讓你對那堆嚇死人的數學式秒懂!如果你在找深度學習的入門書籍,不要懷疑,就是這本了!您可以點擊我寫的書評,來更瞭解這本書:
https://episode.cc/read/cnchi/BookReview-AI/4
還沒看過小弟其它六本書書評的朋友,也歡迎點擊下方書評的總索引頁觀看。如果您覺得喜歡這篇文章,麻煩您按個讚,或是轉發分享給您的 FB 朋友喔!有任何感想或問題,也歡迎直接在下方留言討論:
「人工智慧相關書籍 完整書評」(現七本,待續三本)
https://episode.cc/read/cnchi/BookReview-AI
由於我文章是發表在「艾比索」這個平台,若您對該平台操作不熟,也歡迎您看看我製作的教學影片:
「艾比索(Episode.cc)」閱讀平台操作教學影片
https://youtu.be/ldEnzZYgWr4
最後,祝福大家今天一天都愉快,事事順心,收穫多多!