關於 華碩 到 府 收 送 ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

昨天烏鴉嘴說保不定明天就不能內用了
結果一語成讖了...😅

前幾天訂的墾丁房間
我也要一個一個依序取消了
現在連回娘家烤肉都有變數
政府規定只能"同住家人"烤肉
整個疫情打壞了好多好多人的計畫
但遊玩事小，好多人是生計受到影響...

今天我去咖啡廳工作
用餐時剛叫了一碗熱騰騰的麵上桌
結果後方老闆娘就跟員工說又要取消內用了
老闆娘嘆了一口氣說:要怎麼活阿?
(害我嚇到該不會要被趕了吧，馬上吃超快..😅)

結帳的時候我還安慰她幾句
她就說這幾個月生意已經很慘淡了
講著講著她眼眶就紅了...
但最後她還是說:其實要取消內用比較好，不能再擴散~~
我最後跟她說一句:可是你們就辛苦了!（拍拍）

只能說在疫情下大家真的都很難
很多人都喊著要取消內用要封城
但看到老闆娘的眼淚
我也覺得很心酸
好一陣子的飯店旅遊餐飲業
又因為疫情可能又要停收入了

再這樣下去，剛送去沒多久的小朋友們
又全部都要接回來了....😭

這疫情到底要蔓延到什麼時候呢?🤕🤕🤕
(哀莫大於心死了)


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#餅皮1y9m6d
#留言有彩蛋

停課到暑假 防疫不停學｜

花蓮縣議會雖因疫情而停會，但嘉彥監督縣府的工作卻無停歇，有鑒於全國三級警戒延至6月14日「各級學校同步停課到暑假」，嘉彥身為議會教育委員會的召集人，日前針對教育處「停課不停學政策」之因應措施進行了書面質詢。
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#學校應對情形

對於本縣所轄之各級學校是否已做好線上同步或非同步授課的應對？據教育處的回覆可知，雖停課第一週實施線上教學的情況有些混亂，但自第二週起每日均有超過九成以上的學生，透過同步及非同步線上資源正常按照預定進度實施課程。

與此同時教育處方面也責令所轄各級學校教師，統一採用Google Meet與學生端建立線上雙向溝通管道，並有主動提供教師「花蓮縣線上學習懶人包」及架設「花蓮停課不停學專屬網站」，以利各級教師取得線上教學資源。

另外縣府方面亦有開設「花蓮縣各級學校停課不停學遠距教學線上諮詢會議室」，於上班時間提供學校教師、家長、學生與縣府異地辦公人員，排除視訊設備的問題及提供設備建置協助。
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＃線上學習設備

對於經濟弱勢及家中無線上學習設備的學生受教權嘉彥一直以來均十分的關心，早在2019年第二次定期大會時嘉彥就曾於議會提案要求縣府參考台北市政府提出「經濟弱勢家戶學生電腦設備購置補助計畫」，以滿足學業所需及降低數位落差，並減輕弱勢家戶經濟負擔，可惜此案縣府至今仍未實踐。

而針對此次疫情停課後的線上教學政策，教育處方面對於家中無線上學習設備的學生，均要求所轄各級學校免費出借現有設備供有需求的學生使用，若學校設備不足可向教育處方面申請；截至5月27日的統計資料顯示，教育處方面已提供276台平板支援所轄各級學校，其中包含遠傳電信捐贈的三星平板200台及數位機會中心借用的華碩平板76台。
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＃偏鄉地區網路收訊不佳

為排除居家學習網路需求的問題，教育部方面有提供經濟弱勢停課學生免費申請4G門號，亦有提供一般學生以優惠方案申請預付卡，根據統計資料顯示目前本線有3000張4G sim卡提供偏鄉地區網路收訊不佳之申請程序。

然而4G sim卡需搭配手機或4G wifi分享器才可開啟熱點分享網路資源的服務，因此若學生有需求可向學校借用手機（縣府108年有採購並配置到各國中小約12-18台手機），而針對一戶同時有數位學生上網的需求，教育處方面也緊急採購、租用4G wifi分享器及提配發4G sim卡給有需求的學生；據教育處統計資料顯示截至5月27日為止，共計447件申請案件，已核發配送381件。

#停課到暑假 #停課不停學 #弱勢家戶 #偏鄉 #花蓮縣政府 #教育處 #網路 #4G

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最近在網路上，有某些關鍵字持續的飆升，像是「企業紓困」、「疫情紓困」都引起上萬人次的搜尋。

而這些關鍵字的背後，也代表著在疫情平息之前，無薪假、失業這些問題不會改善，人們也很難恢復安全、穩定的生活；因此人們會傾向去尋找更有保障的工作，這也讓坊間的公職考試補習班，又熱門起來了！

公職補習班迷思

當然喔，追求安全、穩定本來就是人性，只是當我發現這些公職補習班，還用一些有一點不合時宜的標語，對求職者做宣傳，像是什麼呢？「參加銀行特考，就能擁有讓人羨慕的福利跟待遇」。

甚至是「書記官地位崇高，形象良好，進可攻擊他人之不正，退可保守自己親朋之安全。」這其實是一類的訴求喔，有一點誤導大眾的認知跟行為，我一定要來逆風發言一下。

那為什麼我會這樣說呢？台灣喔的「人工智慧」教父～李開復先生，在他的著作《AI新世界》裡面提到。

他認為人工智慧註定會顛覆世界，並且會帶來前所未有的經濟失衡，而眼下最直接的，就是在未來的五到十年之內，對於全球就業市場帶來的衝擊，很多一般人認定的金飯碗，很可能都會被AI取代。

白領失業潮來了！

李開復在他的書裡面，更進一步的指出，近年來，世界各國因為「無人銀行」的興起，各種AI的工具，已經可以承擔90%以上的金融業務。

再加上喔現代年輕人，普遍使用行動支付、網路銀行的比例越來越多；實際到銀行臨櫃的人越來越少，而第一線的金融人員的工作就此消失，已經是顯而易見的結局！

國外甚至於已經出現申請貸款，把資料送出到核可，不到幾個小時就能夠完成。

這裡的關鍵，就在於AI機器人已經掌握申請人的大量數據，可以在很短的時間裡面做完風險評估，而這些都是人類很難做到的事情。

再來，法院書記官的工作，就是掌管司法紀錄、編案、文牘、統計這些事務；講白話文就是「法院資料的輸入與管理」。

但你知道嗎？現在的科技，已經可以讓機器聽懂人類說話，同時呢在螢幕上轉換成精準的文字，準確率高達九成以上。

你想想看喔，假如準確率繼續提高，費用也越來越平價，法院或者是政府是不是有很大的可能性，會直接採購這樣的設備來取代書記官呢？

一來呢，大幅降低薪資的費用，二來呢，降低人員管理的問題；畢竟人類加班會抱怨，但機器不會有這個問題。

聽到這裡喔，你也許會好奇，以前聽說的AI、人工智能會取代的工作，那應該都是像工廠的工人，或者是體力活動的藍領階層才對啊！

那怎麼現在這些靠「腦袋」的工作，像是銀行行員、書記官，這些白領職業，也會被AI取代呢？

這是因為啊，現代的AI本質，其實是一種「深度學習」！那什麼是「深度學習」呢？

李開復先生在他的書裡面提到，深度學習是一種模仿生物智能的「神經網絡式」的學習方法。

簡單來說喔，過去的電腦只能執行單一程式；比如說，你希望機器人幫你到早餐店買三明治；那麼一旦輸入你家到早餐店的路線，機器人就會執行到底。

如果在路上遇到車它不會閃，遇到人也會直接輾過去，一直到抵達早餐店它才會停止，那是一種沒有思考、沒有應變能力的一個反應模式。

而神經網絡式的學習，則是透過數據資料，幫機器人建立起路況，可能會遇到的障礙物這些相關的應變資訊跟程式。

讓機器人可以在遇到阻礙的時候，先停下來，重新偵測、評估環境的狀況，再計算出成功率最高的路線，轉個彎重新出發，這已經是很接近人類能夠做到的靈活思考。

也就是說啊，在固定的場景底下，只要能透過數據，找到人類固定的「行為模式」，再請工程師把行為模式寫成「運算的程式」。

最後依據收集到的海量大數據，讓AI系統去做深度的學習，AI就能夠擁有思考能力，取代很多白領的工作。

容易被AI幹掉的二特點

從上面的例子，我們可以進一步的知道，符合以下二個特點的工作，很有可能會跟恐龍一樣，在地球上消失喔。

這二個特點又是什麼呢？第一個、那些資料、流程可以編碼的工作；第二個、人際互動頻率很低的工作。

打個比方來說，就像是現代的醫檢師、放射科的醫師，或者是銀行行員，他們都是在固定場景底下，專門分析數據跟資料，再不然就是工作流程有明確的SOP。

工作內容固定，而且有一套嚴格的作業流程和評判標準，不會有太多參數的變化，就很容易被編碼，而變成一條程式。

在未來呢，凡是可編碼的流程，再讓機器人通過大量數據的深度學習，就能夠快速的優化，任何動作都會比人類更快、更精準，而且可以一直進步，還不會喊累！

我們與AI的距離

要是你聽到這裡還半信半疑，感受不到AI對於職場的全面破壞，那麼我再提供一個更貼近你我的事實～

台灣的知名品牌～華碩電腦，在他們關渡總部的13樓，已經有一個130人的AI團隊，成軍了16個月。

而負責領軍的華碩全球副總裁～黃泰一先生，他就表示喔，華碩的AI團隊，已經鎖定醫療、交通、零售這三大產業的數據池，累積使用者的數據資料、網路足跡等等的一切。

透過這些進一步的為零售店家、醫院、輪胎業者，建立起節省人力、降低風險，而且能夠精準行銷的演算法系統。

幫助華碩在他們的未來，能夠透過大量的數據，以及資料跟資料之間的相互運用，所產生的商業價值來賺錢！

儘管現階段呢，華碩只針對醫療、交通、零售這三大產業在搜集數據，不過可以想見的是喔，只要精準的演算法系統建立；商店它是不需要店員，醫院它可能也不太需要醫檢師，輪胎製造廠不需要工人。

而未來這三大產業所需要的「人力」，將以跳崖式的速度往下滑。這也間接證實了李開復先生，在《AI新世界》這一本書裡面所預告的。

他說：「在未來的5～10年之內，現有的50%工作，將會由AI取代」！

所以拉回來看，只要你有稍微留意時事，你一定知道現代的公務人員、銀行行員，就算寒窗苦讀多年考了進去，福利和工作的輕鬆度，也都大不如前了，更別說他們的未來和發展。

也就是說喔，要是你忽略真實職場上正在發生的變化，那麼很有可能等到你花錢、花時間努力考上公股銀行的行員啊、書記官啊...等等的，卻只能做個幾年，就被裁撤了！

這樣的投資報酬率，你覺得划算嗎？算一下喔！會不會你以為自己考到一個安全可靠的資格，但是真正得到的，卻是更高的失業風險！

你想因為「眼前」短暫的穩定，而把自己放到更大的危險裡嗎？如果你不想，你可以選擇現在就打開眼睛，開始為自己的未來做準備～

假如你很想要為自己打造不敗的未來，讓自己的求職、轉職之路，擁有更務實的安全跟穩定，我會很鼓勵你參與我們啟點線上學苑～【過好人生學】這一門課的學習。

人工智慧的時代已經來臨了，但我們卻還用舊時代的工人智慧的腦袋，在面對自己的人生，你曾想過這是為什麼嗎？

其實答案很簡單，那就是「終極選項」和「路徑依賴」這兩大迷思，困擾了很多人。

在【過好人生學】的課程裡，我就會陪伴你去看見「終極選項」這樣的觀念，它的危險之處。

它在於喔，人類的大腦一旦認定當我們「找到了最好的答案」，或者是「最好的鐵飯碗」之後，我們就不再動腦筋思考了，所以會看不見鐵飯碗早就成了破飯碗，千萬別碰！

而「路徑依賴」呢？它是指喔，人會習慣用過去的經驗，想現在的事，然後去預測未來。

比如說吧，你念醫學院，所以就只能當醫生；再比如說，你過去在某個行業，所以你在轉職的時候，就只能做相關的行業。

而弔詭的是，如果過去的經驗能夠適用於現在，還能夠幫你預測未來的話，那每個人都是半仙了啊，也不會有失業的問題、找不到工作的狀況了，不是嗎？

所以呢，無論你是白領，還是藍領的朋友，我想要跟大家說的是喔，未來AI的潮流肯定是沒有辦法阻擋的，無論你想不想面對，它遲早都會來！

不過我也很肯定的告訴你，在我們失去「舊工作」的同時，這個世界還會增加許多的「新工作」。

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