關於 解耦合 ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

【恭賀 電資學院陳耀銘、逄愛君教授榮膺2021 IEEE會士】

.
IEEE美國總會甫完成2021年Fellow(會士)的評選工作，臺灣今年總計有4位專家學者獲選為IEEE Fellow，本校電資學院就佔了2位，計有陳耀銘、逄愛君2位教授獲得該項殊榮，大大提升本校於國際電機電子領域的國際影響力。

.
陳耀銘教授任教於本校電機系及電機研究所，曾任電機系副主任，在併網型電源轉換器於再生能源應用上有傑出貢獻。以其多年來對多輸入電源轉換器、併網型電源轉換器、主動式功率解耦合等開創性研究而獲選為IEEE Fellow。陳教授領導的研究團隊所開發的新型電流控制方法，可以在功率劇烈變動之下，或是電網電壓不穩時，迅速穩定直流匯流排的電壓，讓併網型電源轉換器依然可以持續正常運作。此控制方法特別適用於功率不穩定的再生能源發電系統，如太陽能或是風力發電，對於再生能源在電力系統佔比的提升有重要的貢獻。陳教授在多輸入電源轉換器也有開創性的研究，發表的4篇論文至今被引用次數超過1200多次(google scholar)。他所獲得的10項美國專利也陸續技轉給國內廠商，將學術成果轉化為商業產品。陳教授並積極奉獻於國際學術事務，自2019年起，獲選擔任電力電子領域最頂尖，也是電機工程領域影響係數(IF)排名前5-10%期刊IEEE TPEL主編。帶領超過150位副主編，完成每年超過3000篇論文的投稿審查。

.
逄愛君教授任教於本校資訊網路與多媒體研究所及資訊工程系，並合聘於電信工程研究所及物聯網研究中心，現任電機資訊學院副院長。逄教授在行動網路領域創新與應用上有傑出貢獻，以其多年來在低延遲通訊、行動多媒體服務及即時物聯網應用的研究成果，獲選為IEEE Fellow。逄教授開創性提出霧端無線接取網路架構，引領5G通訊由傳統雲端運算，轉移至分散式邊緣運算，開啟嶄新的「邊緣智能」研究方向，並獲得多項技術突破因而取得世界領先地位。逄教授及其團隊所研發的行動霧端影像平台，已大規模建構於智慧城市，成功衍生新創並深獲國際產業界肯定，具體實現學術研究的重大影響力，逄教授因此榮獲該領域 2020 IEEE Vehicular Technology Society 第一位「傑出女性成就獎」 Women's Distinguished Career Award。

.
IEEE每年評選Fellow一次，評選過程極為嚴謹，全球獲選人數極少，在世界各國著名大學間競爭極為激烈。本校電資學院過去十多年來持續有教師因在各領域的傑出貢獻而獲選為IEEE Fellow，會士比率高居亞洲各校前三名，遠超過日本、韓國、新加坡和中國大陸各名校，與美國頂尖大學相較，亦不遑多讓。

.
#IEEE #臺大電機資訊學院 #陳耀銘 #逄愛君

區塊鏈與物聯網融合發展的機遇與挑戰

鏈動活動精選
2021年1月13日 16:49

區塊鏈構建了一個分佈式點對點的系統，作爲一種安全可驗證的分散確認事務的機制，廣泛應用於金融經濟、物聯網、大數據、邊雲計算和邊緣智能領域。

1、區塊鏈賦能的邊緣智能與物聯網

在無人駕駛等高動態、超低延時、資源受限、數據與計算解耦的邊緣智能與物聯網的應用場景下，區塊鏈技術可以有效加速邊緣人工智能與物聯網計算的落地，其具有的安全可信、隱私保護、細粒度激勵等特點則爲邊緣人工智能與物聯網帶來了新的機遇。

邊緣人工智能計算中的節點本身及在相互通信的過程中可能會遭受網絡攻擊，而以區塊鏈作爲底層支撐的可信邊緣人工智能計算架構更適合於多變邊緣計算環境下的 AI 場景；

參與邊緣智能的節點可能存在惡意行爲，或者對於爲系統做貢獻的行爲缺乏足夠的激勵，同時信息與數據作爲人工智能的核心是不可或缺的，而區塊鏈技術可以有效激勵邊緣智能場景中信息與數據的共享與交換；

區塊鏈可以有效提升邊緣人工智能計算系統中數據管理、存儲和傳輸的安全性。

儘管將區塊鏈技術融合邊緣智能和物聯網具有諸多優勢，但是區塊鏈賦能的融合技術也存在許多的技術挑戰。

儘管將區塊鏈技術融合邊緣智能和物聯網具有諸多優勢，但是區塊鏈賦能的融合技術也存在許多的技術挑戰。區塊鏈本身的性能問題會在一定程度上限制其技術在邊緣智能與物聯網環境中的應用，尤其是事務吞吐量、交易確認時延、區塊容量等問題。對於硬件能力十分有限的邊緣設備來說，事務數量很難在本地保存完整的區塊鏈賬本，因此未來應該探索對資源有限設備更加友好的區塊鏈。

構建跨域 / 泛中心網絡中的分佈式信任

在邊緣智能計算的場景中，存在着更多設備與設備之間的合作。區塊鏈以其不可篡改性保證記錄數據的真實性，以其可追溯性和共識機制有助於確認記錄數據的可靠性，因而可以在跨域 / 開放網絡中更好地構建信任，但這一方面研究的難點在於：如何通過模擬實驗來驗證所提方案的有效性，如何設定信任的衡量方式，以及如何模擬部分節點不同程度的“不可信”情況。

羣智計算與數據隱私的權衡

區塊鏈具有匿名性、分散性、安全性等關鍵特性，因而被認爲能夠方便、高效、可靠、安全地應對系統中的安全和隱私問題。但是，這些基於密碼學中的算法還需要進一步設計與研究，比如交互式的零知識通信協議過於複雜，以致容易受到惡意軟件的攻擊；若採用非交互式簡潔零知識證明技術，其證明過程需要大量的內存，這意味着在受限設備上很難使用。

2、區塊鏈賦能的邊緣計算與物聯網

在物聯網時代，幾乎所有的電子設備都是物聯網的一部分，它們是數據的生產者和消費者。在未來幾年之內，這些終端電子設備的數量將會突破十億，由這些終端產生的原始數據量是巨大的。如果只依靠雲端進行處理，將會給雲計算帶來巨大挑戰，過去以計算資源集中爲特色的雲計算模式已經無法物聯網的泛在計算需求，邊緣計算正在成爲滿足物聯網的智能計算支撐平臺。

目前，業界已經在物聯網領域中開展了許多區塊鏈技術與邊緣計算的融合研究。然而，這些解決方案在數據安全、隱私保護、訪問控制、資源管理等方面仍有欠缺：

數據安全：

在物聯網邊緣計算中，攻擊者可能使用分佈式拒絕服務攻擊增加中心服務器的計算負擔，進而影響數據傳輸的正確性。使用區塊鏈技術可以進行去中心化的任務分配和調度，從而有效緩解攻擊帶來的危害。

隱私保護：

在物聯網邊緣計算場景下進行隱私保護也是一個全新的挑戰，可以利用受區塊鏈保護的智能合約對用戶自定義的敏感數據進行加密，並提供安全可信的條件訪問和解密查詢方法。

訪問控制：

藉助可信任的區塊鏈技術，可以進一步拓展物聯網邊緣計算訪問控制的功能。例如，針對物聯網中集中式授權造成的性能瓶頸或單點故障，可以利用區塊鏈技術對大型物聯網系統中的設備、服務和信息進行有效的訪問控制。

資源管理：

邊緣計算將計算任務遷移到附近的節點中處理，來緩解遠程雲服務器的壓力，降低網絡時延。現有的區塊鏈技術，大多需要強大的計算能力與能量消耗的支持。結合邊緣計算的特點，可以將構建區塊鏈所需的計算任務卸載到邊緣計算節點中，實現區塊鏈的快速構建。

3、區塊鏈賦能的軟件定義網絡與物聯網

軟件定義網絡（Software-Defined Networking, SDN）是一種新型網絡架構模型，其最大的優勢是在於將網絡中的數據平面和控制平面的解耦合，分離的數據平面和控制平面，打破了傳統網絡的網絡結構格局。並且，SDN 具有網絡全局拓撲，可以通過控制器管理數據流的轉發，能夠完成設備和數據的集中管理；簡化了數據平面的傳輸流程，統一的南北向接口在提升架構擴展性的同時，還實現了網絡的可編程化。因此，SDN 爲物聯網的實現提供了有效的解決方案。

然而，SDN 爲物聯網帶來種種優點的同時，也帶來了新的挑戰，包括如下幾方面：

服務質量問題：

由於集中式控制器的存在，在廣域網範圍內會存在實時調度服務質量底下的問題，無法滿足物聯網的 QoS 需求。

服務安全問題：

SDN 控制器在網絡控制決策中的決定性地位，很容易成爲攻擊者的目標，存在的 DDoS/DoS 攻擊、非法訪問、單點失效等安全問題，使得系統爲合法用戶服務的質量下降，甚至無法提供服務。

基於區塊鏈的去中心化、不可篡改、可追溯、高可信和高可用的特性，可以有效地緩解上述問題：

利用區塊鏈的智能合約技術賦予不同 SDN 控制器自主進行資源拍賣能力，以此確定不同業務對各類資源使用的優先級，並組成由不同資源連接而成的功能服務鏈。對於各種功能服務鍊形成的隊列，使用包含優先級調度模型、QoS 框架模型的多跳模型來保證隊列滿足物聯網 QoS 下的合理調度要求。

使用區塊鏈技術，在各 SDN 控制器上構建一個由一個可讀取、可添加、不可篡改的分佈式數據庫組成的區塊鏈存儲，共同維護區塊的記錄列表；並利用高效安全的共識算法對區塊的消息進行驗證，並建立分析模型對安全性以及性能進行分析。

資料來源：https://www.chainnews.com/zh-hant/articles/788808246284.htm?fbclid=IwAR3C3pUTTqj7b0YatHVVRZ6D5fOsXWnD6IYW5C1mMxdao1loRkHcoGPhUJc

🌳 github 專案介紹：一個功能齊全可安裝在電腦的 AWS 雲端堆疊。 可以離線開發和測試你的雲端和無伺服器應用程式

Localstack 為開發雲端應用程式提供了一個易於使用的測試 / 模擬框架( mocking ) 。

此外，LocalStack 提供了一套強大的工具來與雲端服務進行互動，包括一個功能齊全的帶有 Python binding 的 KCL Kinesis 客戶端，為 nosetest 進行簡單的設定 / 拆除整合，以及允許在本地端和雲端執行之間輕鬆切換的環境抽象化。

為何需要 LocalStack？

Localstack 基於現有的最好的 mock / 測試工具，最著名的是 kinesalite / dynalite 和 moto。 雖然這些工具很棒(!) 它們缺乏某些特定的使用案例功能。 結合了這些工具，使它們具有相互操作性，並在它們之上添加了重要的缺失功能:

1. Error injection ：LocalStack 允許注入在實際雲端環境中經常發生的錯誤，例如 ProvisionedThroughputExceededException 這個例外錯誤，這是由 Kinesis 或 DynamoDB 所丟出當讀 / 寫吞吐量超過了限制

2. Isolated processes ：LocalStack 中的所有服務都在獨立行程( process )中執行。 額外行程的開銷可以忽略不計，整個堆疊可以很容易地在任何開發人員機器和 CI 伺服器上執行。 通常，元件通常總是存在記憶體中（例如，當將 SNS 主題上的訊息轉發到 SQS 佇列時，在本地端雜湊對映中查詢佇列端點）。 相比之下，LocalStack 服務處於隔離狀態(透過 HTTP 提供獨立的行程) ，這促進了真正的解耦合，並且更加類似於真正的雲端環境

3. Pluggable services：LocalStack 中的所有服務都可以輕鬆地進行插拔(和可替換) ，這是因為我們對每個服務都使用了獨立的行程。 這允許我們更新框架，併為每個服務選擇最佳模擬

✍ 相關線上課程

Amazon Serverless 應用程式開發可參考 - AWS Serverless API 和 應用程式 – 完整的介紹課程 ( http://bit.ly/2G8lPsc )

https://github.com/localstack/localstack

LED/感測元件大廠鼎元光電（2426）於今年5月底完成董事會改選，原董事長/鼎元光電創辦人傅佩文解任退休，新任董事長由富采投控（3714）董事長李秉傑出任。鼎元光電創辦人傅佩文表示，台灣的LED產業一路走來，發展規模都太小了，需要業界無私的整合，才有機會爭取到更大的空間。他會完全尊重新團隊的經營能力和發展策略，將公司交給富采團隊經營，期許鼎元光電未來也有機會在新團隊的帶領下，爭取國際大廠客戶、走進國際市場。

#LED #感測元件 #鼎元 #富采 #光耦合器 #LED晶粒 #LED應用 #許曉嘉