調節中介 or 中介調節傻傻搞不清楚】 大概在2012年之前,關於在變項之間的研究,主要是進行調節或中介模型的探討,但這種以單獨的方式進行分析,並無法清楚地了解每一個 ... ... <看更多>
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調節中介 or 中介調節傻傻搞不清楚】 大概在2012年之前,關於在變項之間的研究,主要是進行調節或中介模型的探討,但這種以單獨的方式進行分析,並無法清楚地了解每一個 ... ... <看更多>
括基礎中介模型之六種模型之LISREL程式供使用,LISREL程式正確性則以. 模擬資料加以確認。 關鍵詞:潛在交互作用、調節徑路分析、LISREL、調節中介、中介調節.
#2. 組織研究中的多層次調節式中介效果
用Baron 與Kenny 檢測中介效果的觀念,提出檢驗多層次調節中介效果(3M)的(2-1-1)程序,文中除了分析原理 ... 層級中介效果低層中介變項模型(cross-level mediation-.
#3. mediated moderation(中介調節) v.s. ... - Anny's classroom
mediated moderation(中介調節) v.s. moderated mediation (調節中介) · 中介變數 (mediator) 顧名思義,指的是IV 對DV 的影響,這個影響(一部分) 是透過 ...
#4. 調節式中介效果之樣本大小研究__臺灣博碩士論文知識加值系統
在研究社會科學、教育學和心理學等時,常探討變數間是如何互相影響,因而發展出中介變數(Mediator)和調節變數(Moderator)。調節式中介效果(Moderated Mediation ...
#5. 【SPSS-PROCESS外掛程式分析中介效果和調節效果】 - 永析 ...
然而,隨著學術研究的發展,研究者欲探究的架構愈趨複雜,以迴歸分析為例,其只能計算多個自變數預測單一個依變數,若要使用SPSS軟體分析中介模型,則需要 ...
#6. 研究:多層次調節式中介效果的探討
果模型檢驗. 多層次調節中介模型的最後一個步驟,是. 探討跨層級交互作用是否存在,亦即納入調節. 效果的檢測,成為一個同時帶有中介與調節效. 果的模型。
#7. 中介與調節效果當代分析手法大解秘-Amos與Mplus為例
Outline • 調節效果分析-傳統VS.現代– 分群斜率比較VS. 結構方程模型群組比較– 階層式調節迴歸VS. 結構方程模型(非線性設定) – 觀察變數VS. 潛在變數• 中介的調節 ...
#8. 中介變數(mediator)與調節變數(moderator) - 研究生2.0
如果你是作心理學的,分析裡用到multiple regression,一定會想遇到中介變數(mediator) 與調節變數(moderator)。談到這些,就不由得談到Baron and ...
2021年3月26日 — 主要涉及有调节的中介模型(moderated mediation model;中介作用被调节)与有中介的调节模型(mediated moderation model;调节作用被中介)。
#10. 方弈統計事務所- 【調節中介or 中介調節傻傻搞不清楚】...
調節中介 or 中介調節傻傻搞不清楚】 大概在2012年之前,關於在變項之間的研究,主要是進行調節或中介模型的探討,但這種以單獨的方式進行分析,並無法清楚地了解每一個 ...
#11. 調節中介混合模型 - 壹讀
有調節的中介模型有多種類型,Process中提供了不少有調節的中介模型圖,例如Model 7(調節中介過程的前半路徑)、Model 14(調節中介過程的後半路徑)等。
#12. 有调节的中介模型检验方法:竞争还是替补? - 心理学报
在心理和其他社科研究领域, 经常遇到中介和调节变量。模型的变...
#13. 有調節的中介還是中介的調節概念以及檢驗方 - 人人焦點
現在弄清楚這兩個模型的概念之後我們再繼續看看應該如何來檢驗模型的顯著性。 有調節的中介模型分析步驟:. 首先知道我們關心的 ...
#14. 主管犬儒主義與部屬心理契約違反關係之探討:調節式中介模式
本研究採用Hayes(2012)發展的PROCESS軟體分析調節式中介模型,並且採. 用Hayes&Mathes(2009)發展的MODPROBE指令(Macro),可在SPSS的軟體中完整.
#15. SPSS 調節模型/多因子變異數/交互作用分析:詮釋 - 吳統雄
若某些自變項沒有獨立主要效果,卻能導出交互作用,則稱為調節變項(Moderator)。交互作用又稱調節作用,英文Moderation 與以下中介模型Mediation 十分容易產生混淆。 A與B ...
#16. 組織研究中的多層次調節式中介效果:以組織創新氣氛
溫福星,邱皓政,多層次中介效果,多層次調節中介效果,多層次模式,Multilevel ... 氣氛、組織承諾(認同與工具承諾)與員工滿意度,以HLM 與Mplus 進行3M 模型的檢測。
#17. SPSS在线_SPSSAU_调节中介作用分析
在进行调节中介分析时,第一步需要找到自己对应的模型编号(下述理论部分有说明模型编号的意义); 第二步是针对结果进行分析。调节中介作用同时考虑中介变量和调节作用, ...
#18. 【研討會訊息】110年7月31日(星期六) 「中介模型與調節模型
中介模型 與調節模型: 從基礎到最新發展」工作坊. (Mediation and Moderation Models: From Basics to State-of-the-Arts). 近年來,中介效果(mediation effects)與調節 ...
#19. 创造力与创业意愿的关系:一个有调节的中介效应模型
因此,本文以我国大学生为研究对象,通过构建一个有调节的中介模型,验证创造力对创业意愿的作用,并探索创造力、机会识别、失败恐惧感和创业意愿之间的关系。
#20. 具有调节变量的中介效应分析, moderated mediation - 360Doc
中介 变量是位于自变量和因变量之间的变量,这样的话,自变量对因变量的某些影响会通过中介变量,因此被称为间接效应。 调节变量是在模型中与另一变量 ...
#21. SEM實務性的應用- 中介與干擾效果的驗證
又稱調節變數. §. 為一外生變數. §. 定義為一個變數可以有系統性的改變自. 變數與應變數之間的相關形式或強度. §. 干擾變數有兩種形態. 1. 在傳統模型中影響自變數與應 ...
#22. Revised mediation model 图2. 修正后的中介模型本研究采用 ...
Download scientific diagram | Revised mediation model 图2. 修正后的中介模型本研究采用"总效应调节模型" (total effect moderation model),克服了以往研究中将 ...
#23. 交互作用、中介和調節(干擾) 效果之驗證
除了交互作用常常出現在二因子變異數分析外,中介和調節(干擾)效果之 ... 節(干擾)和中介效果之概念、策略和統計考量,我們在此使用SPSS 和. LISREL 來實做這些議題。
#24. 組織研究的中介檢測:緣起、爭議、研究設計和分析 - 管理學報
許多學者以為中介和調節可以混用,對於統計分析的 ... 調節和中介兩種變項在理論的建構上各有所司, ... 的模型,再行觀察個別關係的顯著性。
#25. 基于结构方程模型的有调节的中介效应分析 - 心理科学
有调节的中介模型是中介过程受到调节变量影响的模型。指出了目前...
#26. 有中介的调节变量和有调节的中介变量
分别讨论了这两种模型的分析方法,两者基本上都是按中介效应模型的分析步骤,但其中都有一步要做调节效应的分析。还讨论了同时包含有中介的调节变量和有调节的中介 ...
#27. 直播課程-張偉豪-多層次迴歸、調節、中介及中介的調節效果
多層次模型(Multilevel modeling, MLM)必須同時考慮組間與組內效果。因此,傳統的中介、調節效果分析方法就不適用了。 多層次中介模型 ...
#28. 有多重中介的调节模型的检验及实证分析Testing Methods of ...
在效应分析模型中,有时存在多个中介变量,因此推广了一种新模型---有多重中介的调节模型,该模型分为有多个并列中介的调节模型和有多步中介的调节模型。
#29. 应激交互调节与中介模型:心理病理素质 - Amazon.com
素质—应激交互调节与中介模型:心理病理素质—应激模型的发展[梁宝勇] on Amazon.com. *FREE* shipping on qualifying offers. 素质—应激交互调节与中介模型:心理病理 ...
#30. 中介调节效应分析操作步骤 - 乌云心理
在59号模型中,X是自变量,Y是因变量,M是中介变量,W是调节变量。在Process中以此选入相应变量。 点击“选项”,选中下图中标红的选项。
#31. PCOCESS插件检验有调节的中介模型与有中介的调节模型
中介 效应分析的目的是探究X如何影响Y 。 如果自变量X 与因变量Y的关系受到第三个变量U的作用, 此时U是调节变量, 影响X和Y之间关系的方向(正或负)和强 ...
#32. SPSS教程|PROCESS中介与调节效果分析 - 一起大数据
然而,随着学术研究的发展,研究者欲探究的架构愈趋复杂,以回归分析为例,其只能计算多个自变数预测单一个依变数,若要使用SPSS软体分析中介模型,则需要 ...
#33. SPSS+process做model14有调节的中介效应分析(图文+视频教程)
模型 14是一个有调节的中介效应模型, 根据下图来看, 我们的调节变量V发生在中介变量M和因变量Y之间, 因此, 当变量V大小改变的时候, M和Y之间的关系也会 ...
#34. 張偉豪-SEM結構方程模型Amos中介效果與調節效應 - Accupass
張偉豪-SEM結構方程模型Amos中介效果與調節效應-20170911-12. Amos高階應用:中介效果. 【時間】6小時. 【內容】. 1.中介變數的原理說明.
#35. 用python做带调节的中介模型检验详解 - CSDN博客
其中就包含了调节,中介变量这类非常容易发论文的模型。而在学习中我们会发现老师让我们使用SPSS的PROCESS插件来处理这类模型。但是SPSS收费(虽然用 ...
#36. 一起快樂合作吧!團隊調節焦點、團隊情感氛圍與團隊績效的關係
團隊調節焦點、團隊情感氛圍與團隊績效的關係:轉換型領導的調節中介模型. 英文篇名. Lets' Cooperation! The Relationship between Teams' Regulatory Focus, ...
#37. 中介被调节,理解应正确- 李宏翰的博文 - 科学网—博客
我在学习被中介的调节模型与被调节的中介模型时,认为前者较为费解,就专门写了一篇文章进行简介;同时,我认为后者非常简单,遂没有再做介绍。
#38. 翁志遠啟智教育教師工作壓力與離職傾向之相關研究 - 輔仁大學 ...
響,中介比例為16%。四、專業效能具調節效果,專業效能較低的啟智教師離職. 傾向普遍大於專業效能高的教師,其交互作用模型為保護遞減效果。研究結論和.
#39. Item 310902000/42022 - Kaohsiung Medical University ...
題名: 專業承諾與離職意圖:工作挫折與暴力防範氣候的調節式中介模型. Professional Commitment and Intent-to-Leave:A Moderated Mediation Model of ...
#40. Chapter 8 調節與中介| Quick R for Statistics - Bookdown
8.2 調節變項為類別變項. 將affection中心化的結果:可知兩模型皆顯著。加入交互作用的模型比未加入的模型可以多解釋9%的變異量,此增加的解釋量達到顯著,diff R^2 ...
#41. 如何檢驗有調節的中介作用?_實用技巧 - 程式人生
檢驗的模型如下圖如下:. 如何檢驗有調節的中介作用? 本案例想分析X對於Y的影響時,2箇中介變數是否會起中介作用 ...
#42. 東吳大學國際貿易與經營學系碩士班國際企業組碩士論文以限制 ...
能性模型(Elaboration Likelihood Model)來討論顧客對於雙面廣告之. 說服能力。 ... 以Spotlight 分析自我建構調節中介效果,檢定模型如圖4-.
#43. 轻松搞定spss插件process--中介和调节的操作及解读 - 简书
第三步:通过计算间接效应占总效应的比重得到中介效应大小。 -03-. MODEL6 | 链式中介. ▽ MODEL6模型图 ▽. ▽ MODEL6 ...
#44. Spss/AMOS/stata/Mplus中介調節效應結構方程模型數據分析代做
歡迎前來淘寶網實力旺鋪,選購Spss/AMOS/stata/Mplus中介調節效應結構方程模型數據分析代做,該商品由線性科研工作室店鋪提供,有問題可以直接諮詢商家.
#45. 影響顧客知識發展之前因與中介效果之探討、資訊整合的調節效果
而重複探索與學習包括了產品創. 意的產生、概念性與模型等等,對於顧客的偏好與回應,有能力去分析與因應進而修改新. 產品的發展(Leonard, 1998, Hargadon and Sutton, ...
#46. 中介效應與交互作用 - 臺北醫學大學數據處統計中心
中介 效應分析(mediation analysis)以及交互作用分析(interaction analysis)是目 ... 共衛生學與流行病學教科書中最傳統的因果模型圖,由於圖形非常像圓型的派,也有 ...
#47. 心理學研究中,部分中介效應和調節作用有什麼區別呢 - 好問答網
上述是比較常見的三步法驗證中介,用spss的迴歸分析即可。如果想用結構方程模型的話,以amos為例,畫出ac兩變數和abc三變數模型,分別做路徑分析,看 ...
#48. R數據分析:中介作用與調節作用的分析與解釋 - 每日頭條
引言通常,資產定價模型有兩種檢驗方式,一種是Fama和MacBeth的橫截面回歸方法。時間序列測試——基礎框架Sharpe和Lintner的CAPM是一個簡單的框架,其結果 ...
#49. 二個中介因子中介效果檢定之研究 - 遠東科技大學
所以中介分析至少有自變. 數(X)、依變數(Y)與中介變數(M)三個變數。它們. 之間關係常以圖1 表示。 圖1 是典型的中介模型,其中路徑係數 c.
#50. 「PROCESS在中介干擾的應用」研習會 - 管理學院
中介 與調節效果分析目前廣泛的應用在社會科學、行為科學、商業及健康醫療等領域中, ... Hayes (2013)為了更詳細的闡述中介與干擾的觀念及兩者混合模型的分析,設計 ...
#51. 誰能告訴我在SPSS中有調節的中介效應該怎麼做,具體步驟
1樓:南心網心理統計. 先要構建調節項,其次做中介效應分析,分步迴歸分析。但如果用結構方程模型來做更好。(南心網中介效應和結構方程模型分析).
#52. 如何用平衡面板数据检验被调节中介/被中介调节模型?
大家好,. 请教大家一个问题:如何用一个平衡面板数据检验被调节中介/被中介调节模型? 我已经读过Edwards & Lambert (2007)写的Methods for integrating moderation ...
#53. 心理资本、大学适应与网络成瘾:基于调节中介模型的分析 ...
本研究构建了一个平行的多重中介效应模型,以帮助理解这些因素之间的作用机制。结果表明,心理资本对网络成瘾具有三重作用:(1)心理资本对降低大学生 ...
#54. 演講主題:研究模型之中介與調節效果Research model of ...
演講主題 研究模型之中介與調節效果Research model of Moderator & Mediator effects 演講者 屏東大學 楊濟華 助理教授 演講日期 2020-6-04 19:00~21:00 ...
#55. 讓數字說話的科學:統計在管理上的應用 - 科技大觀園
結合調節和中介的模型稱為調節中介模型,表示中介效果會受到調節變數的干擾。在前例中,若預期成績對起薪的直接影響效果和專業能力對起薪的影響效果都會受到性別的 ...
#56. Process练习:有调节的中介效应分析|数据小兵博客
根据相关理论和研究经验,我这里假设调节效应是发生在中介的后半路径,所以将采用Process插件的第14号模型来进行简要分析。 打开options对话框,通常只需 ...
#57. 调节变量是分类变量时怎么做有调节的中介分析 - 经管之家
看过温忠麟的《有调节的中介模型检验方法:竞争还是替补?》 这篇论文,里面讲解了关于有调节的中介效应分析的方法,即分别构建调节变量与自变量、中介 ...
#58. 旅館業員工的工作價值觀-如何調節員工工作壓力 - 中華商管 ...
假設4:員工之工作態度會對工作壓力與工作績效產生中介效果。 九、工作價值觀 ... 分別與原模型做比較,進行卡方差異檢驗(X2 difference examination)。要滿足區別效.
#59. 如何用Stata 做調節中介效應檢驗? - 台部落
此處,可以使用Stata 命令 sem 方便得到上述估計係數。條件間接效應可以通過將結構方程模型(Structural Equation Model) 的估計係數與調節變量給定的取值 ...
#60. Re: [問題] 中介或調節效果? - 看板Statistics
自曝其短,先說說我對中介和調節的理解看是不是有錯誤這樣才比較知道問題點 ... 與Lemeshow檢定:卡方=21.046** (似乎表示模型不佳) X的B= -.689** ...
#61. 學生評鑑教師教學跨層級模式建構:多層次調節式中介混合模型 ...
學生評鑑教師教學跨層級模式建構:多層次調節式中介混合模型分析取向 免費試閱 · Multilevel Student Ratings of Instruction Model Construction: Multilevel Moderated ...
#62. 创业导向与新企业绩效:一个双重中介及调节性效应模型
因而,本研究将分析学习能力的调节效用。 本研究采用多重中介模型(a multiple mediation model),以探讨新企业创业导向如何通过多重中介变量对新企业绩效 ...
#63. SPSS中介效應與調節效應插件Process安裝 - 雪花新闻
松哥说:大家看到上面的图的高亮部分了吧,Process,专门进行分析中介效应 ... 由於SPSS操作更爲簡單,因此,如何用SPSS進行中介效應、調節效應模型的 ...
#64. 因果關係的第三者-中介變項(Mediator / Mediation)
另外還有一點非常重要的事先聲明,這一系列的介紹都是以傳統的線性迴歸(Linear regression)為範例去闡釋中介、調節的檢驗程序,倘若你要以結構方程 ...
#65. 《中介效应和调节效应》(温忠麟,刘红云)【摘要书评试读】
本书从介绍矩阵知识开始,然后从协方差分析的角度介绍结构方程模型,重点是论述调节效应(或交互效应)和中介效应的基本概念、统计原理、估计和检验方法及其在社会科学研究 ...
#66. 「調節式中介模型」懶人包資訊整理 (1) | 蘋果健康咬一口
調節 式中介模型資訊懶人包(1),調節式中介模型. ... 調節免疫力遠離過敏!研究:咖啡降28%氣喘風險. 【早安健康/張承宇報導】咖啡不但是許多上班族每日必喝的飲品, ...
#67. 如何區分中介作用與調節作用? - 熱知網
中介 效應或者調節效應並非分析方法,而是一種關係的描述,研究人員需要結合不同的資料 ... 模型2:自變數X,中介變數(M)和因變數(Y)的迴歸分析.
#68. 調節效果Moderating Effect. 【數據分析軟體】SAS學習筆記-4
本文將介紹調節迴歸分析(MRA, Moderated Regression Analysis)。首先探討交互作用項是否顯著;若顯著,則分別檢視其X對於Y之影響。 迴歸模型如下:. E(Y) ...
#69. Stata:调节中介效应检验.md - 连享会主页
Muller 等人(2005) 在其文章中When moderation is mediated and mediation is moderated 中提出了三种基本模型来解释调节中介效应和中介调节效应。其中, ...
#70. 一文徹底弄懂調節(交互)效應, 中介(機制)效應, 控制(混淆)變量等 ...
三張圖秒懂, 混淆, 中介, 調節, 對撞, 暴露, 結果和協變量的複雜關係,3. ... 如何選擇正確的因變量(控制變量),讓你的計量模型不再骯髒,13.
#71. 調節作用和條件過程分析入門:基於回歸的方法(第二版)
4.5多個X或Y:單獨分析還是同時進行? 4.6本章小結. 第5章多於一個中介. 5.1並行多重中介模型. 5.2分析:預期媒體影響力研究. 5.3統計 ...
#72. 調節作用與中介作用的區別 - 大韻熱點資訊
中介 效應或者調節效應並非分析方法,而是一種關係的描述,研究人員需要 ... 的回歸分析模型3:自變數X和中介變數(M)的回歸分析模型1和模型2的區別 ...
#73. 父母婚姻冲突对青少年抑郁情绪的影响:一个有调节的中介模型
父母婚姻冲突对青少年抑郁情绪的影响:一个有调节的中介模型. 范航 1, 朱转 1, 苗灵童 1, 刘燊 2, 张林 ...
#74. spss process調節式中介 - 軟體兄弟
| 輕鬆健身去. ,2020年2月3日— 此外,若研究架構模型中同時存有中介和調節效果的模型,SPSS軟體也只... 為了解決上述之問題,Hayes學者發展出免費的PROCESS分析模組,可 ...
#75. 多層次模型(HLM)及重複測量:使用SPSS分析(附光碟)
書名:多層次模型(HLM)及重複測量:使用SPSS分析(附光碟) ... 迴歸方程式、多層次模型之方程式解說、多層次模型SPSS實作、中介模型、調節及干擾變數 ...
#76. 第三者与媒婆:调节效应与中介效应的解析 - 百度
下面我们就用图解以及举例的方式进行理解。 1.1 中介效应模型. 注:a、b、c'代表 ...
#77. 网络口碑如何促进购买意愿?——基于消费者鼓舞的被调节中介 ...
文章以消费者鼓舞为切入点,基于SOR理论和精细处理可能性模型,构建出一个有调节的中介模型,揭示了不同口碑成分对于消费者鼓舞和购买意愿的影响作用与中介机制,以及 ...
#78. 笔记︱横截面回归模型中调节效应+中介效应(横截面 ... - 腾讯云
调节 作用中,调节变量和自变量根据假设模型固定。 中介效应. 如果X通过影响变量M来影响Y,则称M为中介变量c是X对Y的总效应,a ...
#79. 心理學研究中,部分中介效應和調節作用有什麼區別呢?
研究中介和調節效應,但研究因素為顯變數時採用Process最佳;當為潛變數時採用AMOS為好,當然還有lisrel,Mplus等。lisrel為最早的結構方程模型軟體,透過程式設計 ...
#80. 社會比較對攻擊性的影響:一個有調節的中介模型 - 中國知網
因此,本研究旨在探討相對剝奪感和憤怒在社會比較對攻擊性影響中的中介機制以及隱性自戀人格可能的調節作用。采用社會比較傾向量表、相對剝奪感量表、憤怒量表、攻擊 ...
#81. 有调节的中介模型分析_有调节的中介模型意义- 妙卡信息网
中国临床心理学杂志2019 年第27 卷第3 期•515«自尊对手机社交成瘾的作用: 有调节的中介模型分析叶娜' , 张陆2, 游志麒2, 孙晓军'( 1 .武汉体育学院健康科学学院心理.
#82. 調節與中介Demo - RPubs
一、Categorical moderator · 先載入我們要用的toy data · 直接執行 math 與 training 的迴歸分析,會發現結果 怪怪的 ,投入教育並不會對於數學成績有幫助.
#83. 简讯:“研究生学术讲堂”第76期:调节中介模型:理论与检测
4月6日晚,“研究生学术讲堂”第七十六期在西北师范大学新校区综合楼第二报告厅内举行。本期讲座由商学院副教授黄勇主讲,题目为调节中介模型:理论与 ...
#84. 中介效果交互作用、中介和調節 - RJRSW
調節 式中介效果之樣本大小研究本文除了介紹中介效果模型和調節效果模型之外,我們延伸Preacher等人在2007年所列舉的五種調節式中介效果模型,探討在不同係數組合與五種 ...
#85. 中介調節
更進一步將調節變量考慮進來,模型即成為中介的調節效果分析。 PDF 檔案. 中介(mediation)與調節(moderation)是社會科學研究中重要的方法學概念,Baron 和 ...
#86. 调节变量(Moderator) vs 中介变量(Mediator) - 小组讨论- 豆瓣
从研究目的、关联概念、典型模型、变量的位置和功能、效应的估计和检验方法等角度,对调节变量和中介变量、调节效应和中介效应以及相应的模型做了系统 ...
#87. 中介與調節效果當代分析手法大解秘 | 健康跟著走
調節 式中介分析- 2014年4月15日—結構方程模型群組比較–階層式調節迴歸VS.結構方程模型(非線性設定)–觀察變數VS.潛在變數•中介的調節效果VS.調...
#88. 调节和中介的区别 - Eddhee
心理学研究中,部分中介效应和调节作用有什么区别呢?_百度知道… 结构方程模型和单纯的中介调节的区别是什么? 现在做中介效应与调节效应一般都用 ...
#89. 股权结构对盈余管理的治理效应
2)采用有调节的中介模型,在探索股权结构、信息透明度、监督力度与盈余管理行为相互关系的基础上,发现了内部控制质量会对“股权结构―信息透明度/监督强度―盈余管理”的 ...
#90. 调节效应与中介效应的比较和应用'
究目的、关联概念、典型模型、变量的位置和功能、效应的估计和检验方法等角度,对调节变量和中介变量、调节效. 应和中介效应以及相应的模型做了系统的比较。
#91. 被调节的中介和被中介的调节理论构建与模型检验 - 道客巴巴
被调节的中介和被中介的调节理论构建与模型检验. 下载积分:300. 内容提示:. 文档格式:PDF | 页数:36 | 浏览次数:13 | 上传日期:2019-05-28 ...
#92. 上接121版 - 上海证券报
参考公司与房产中介签订的合同,按销售额的10%作为销售费用,约为每平方 ... 平均资本成本估价模型(“WACC”)确定税后折现率,采用公式税前折现率=税后 ...
#93. 张亮| 回归经典再出发的21世纪国外马克思主义 - 实践与文本
... 以自治主义马克思主义为中介,同样回到了《资本论》,力图重新分析新的 ... 等中的资本批判学说,并提出了新的资本空间转化模型,指出:“一旦投资 ...
#94. 经济计算问题- 维基百科,自由的百科全书
Robin Cox指出经济计算争论只能在贫穷的社会主义经济体通过能让决策者允许生产货物以计算类的相对稀缺性为基础的存量管制的自我调节系统实现很大程度上的自发性秩序的 ...
#95. 2022清华农村研究博士生论坛成功举办-公共管理学院
... 深度、数据处理、模型构建等多方面做出细致深入的点评,并提出修改建议。 ... 基于内在感知中介效应和社会资本调节效应的分析》《宗族网络与农村 ...
#96. 多層次分析理論與HLM操作實務:含縱貫性研究與創造力應用
單,但在應用時要特別注意它在理論上的涵義,以及調節變項、自變項及依變項間的關係。 ... 本章的目的是在探討多層次模型中的中介與調節效果,將研究重點放在 ...
#97. 給論文寫作者的進階統計指南:傻瓜也會跑統計Ⅱ
( 0-1 )【模型比較】(有做模型比較才要寫)設定三個模型,分別為 m * w2 中介 x * w1 和 y 之關係而 x 無直接效果( Model 1 )、 m 中介 x 和 y 之關係但 wl 沒有調節 ...
調節中介模型 在 Re: [問題] 中介或調節效果? - 看板Statistics 的推薦與評價
自曝其短,先說說我對中介和調節的理解
看是不是有錯誤
這樣才比較知道問題點在哪裡XDD
我的理解是:
1.中介(Me)
(a)
X ..........> Y
(b) (c)
X ........> Me.......> Y
.....................>
(c')
檢證步驟:
(1) X和Y的關係顯著(a)
(2) X和Me的關係顯著(b)
(3) Me和Y的關係顯著(c)
(4) X和Me對Y的關係顯著,c'值小於a
目前有的學者認為即使(a)不顯著,X和Y也可能存在中介效應
有可能是因為(b)(c)的方向與(a)相反,才讓(a)不顯著
有些人甚至認為,只要X....>Me Me......>Y這兩段有顯著
中介效果就可以成立
2.調節(干擾)(Mo)
(a)
X ............> Y
(b)
Mo............> Y
(c)
X*Mo..........> Y
當(c)顯著時,表示有調節效果存在
調節的意思就是,Mo會改變X與Y的關係,讓強度和方向出現轉變
我的研究設計是:
(自變項)病情嚴重程度(連續)(X)
(依變項)體重是否變瘦(二分,變瘦1/沒瘦0) (Y)
用Logistic迴歸分析後
現在知道:X和Y的直接相關性不顯著
(-2LL=13.938 Cox and Snell R平方=.043 Nagelkerke R平方=.059
卡方1.729(.189) B= -.087(.492)(不顯著) Wals=.472 ExpB=.916)
之後又參考理論,找出另一個可能影響的因素:吃東西的量(連續)(M)
檢測之後,X和M有顯著的負相關
(R=.364 R平方=.132 adjR平方=.112 F=6.550*
B= -.222* SE=.087 Beta= -.364)
M和Y有顯著的負相關
(-2LL=51.876 Cox and Snell R平方=.159 Nagelkerke R平方=.216
卡方=7.791** B= -.295* Wals=6.011 ExpB=.745)
所以現在知道,X.....>M, M......>Y這兩段關係顯著
X................>Y不顯著
但我不確定「吃東西的量」到底屬於 中介變項(Me)或調節變項(Mo)?
所以兩種檢證方式都有用spss跑
1.如果是 中介(Me):
我使用二元Logistic迴歸分析,把X和M一起放入共變量欄位
方法用 Enter法
跑出來的結果和單獨只放X的來比:
(1) 自變數只放 X
-2LL=13.938 Cox and Snell R平方=.043 Nagelkerke R平方=.059
卡方1.729(.189)(不顯著)
X的 B= -.087(.492)(不顯著) Wals=.472 ExpB=.916
(2) 自變數放入 X和M
-2LL=43.398 Cox and Snell R^2=.303 Nagelkerke R^2=.413
卡方=16.269***
X的 B= -.173* Wals=6.379 ExpB=.841
M的 B= -.502** Wals=9.103 ExpB=.605
可以發現:
X的顯著程度提高,從 不顯著 變成 顯著
X的B值增加,從-.087變成-.173
M的B值大於X(-.502)
R^2值變大
這樣我可以說M是中介變項嗎??
(可是X的B值增加,而不是減少)
另外,如果它是中介變數,那要怎麼詮釋?
(1)因為X....>M(負相關),M.......>Y(負相關)
表示:病情越嚴重,吃的東西越少,進而會讓體重變瘦
病情嚴重程度和體重變瘦成 正相關
(2)但把X和M一起放進去時,X...>Y 卻呈現負相關
代表 病情嚴重程度 和 體重變瘦與否成 負相關
應該用哪一部分來做解釋?因為(1)和(2)似乎是相反的
2. 如果是 調節
使用 二元Logistic回歸
先放入 X,其次是M,第三是X*M
使用Enter法
跑出的結果是:
-2LL=30,256 Cox and Snell R^2=.480 Nagelkerke R^2=.653
卡方=13.142***
Hosmer與Lemeshow檢定:卡方=21.046**
(似乎表示模型不佳)
X的 B= -.689** Wals=8.530 ExpB= .502
M的 B= -1.730** Wals=7.224 ExpB= .177
X*M的 B= .108** Wals=6.915 ExpB=1.115
交互作用也有顯著,這樣表示M是調節變項??
那要怎麼詮釋 X*M的B值是正的,X和M的B值是負的?
另外,一個變項可以同時是 中介+調節嗎?
我可以說:病情的嚴重程度(X)可能會讓 體重變瘦(Y)
但必須視吃東西的多寡(Mo)而定
病越重,吃很多,體重不會瘦
越健康,吃很少,體重會變瘦......可以這樣詮釋嗎??
或是說:M的加入可以讓X和Y之間關係強度增強,使其出現顯著?
又是落落長一篇
希望版友們能有耐心看完
萬分感謝大家的回覆!!
※ 引述《winchin (撼動宇宙的第一小步)》之銘言:
: 最近遇到一個問題,翻了許多資料後還是沒啥頭緒
: 所以上來請教有經驗的板友
: 我的問題和中介效果、調節效果有關
: 內容有點長,裡面的故事也都是另外舉例的,還望大家能有耐心看完..
: 首先,簡單說明一下我的主題
: 一開始我想檢驗「身體的健康程度」(X)和「體重是否變瘦」(Y)兩者間的相關性
: X是連續變數,0非常健康-------->20病情嚴重,病越重,分數越高
: Y是二分的變數(變瘦1/沒變瘦0)
: 傳統論點認為:健康越不佳,體重就會變瘦
: 所以檢證的假設是:X和Y之間是 正相關
: 但跑了Logistic迴歸之後卻發現,X和Y之間的相關性 不顯著 且是 負相關
: 所以接下來我就想找看看有無其他的因素會影響X和Y間的關係
: 從過去理論文獻當中
: 學者們提到「吃進去的食物性質與數量」(M)會影響「體重變瘦與否」(Y)
: 因此我就列出三種食物(澱粉類M1、水果類M2、茶類M3)(連續變數)
: 檢驗他們的相關性
: 結果呈現出:
: 一,「健康程度」(X)和 澱粉類M1、水果類M2、茶類M3 都有顯著的 負相關
: (病越重,吃得越少)
: 二,只有 澱粉類M1 和 「體重變瘦」(Y) 之間有顯著的 負相關
: 至於M2 M3都未顯著
: (澱粉類的熱量高,吃越少,越會變瘦;吃越多,越會發胖)
: 所以我就知道 澱粉類M1 可能會影響X和Y的關係
: 為了確定M1確實有影響
: 因此我把 M1當成 控制變數,和X一起再跑一次 Logistic迴歸
: 結果顯示:
: X對Y的關聯程度提升,而且負相關達到顯著水準
: 我現在的問題點是:
: 一,請問我把M1當成控制變數的做法
: 能不能用來判定 M1的確有著中介或調節的效果?
: (我不需要知道效果的強度,或完全中介與部分中介
: 只需要知道是不是有中介效果即可)
: 二,我查到的資料在進行中介或調解效果分析時
: 依變項(Y)都是連續變項,或者分成三份以上的變項(用虛擬變項去跑)
: 但我的依變項卻是二分,0和1的變項
: 好像沒辦法用這種方式去檢驗?那有沒有其他合適的方法?
: 三,大家常說的中介效果成立都是符合:
: (a) X------->Y 顯著
: (b) X------->M1 顯著
: (c) X*M1---->Y
: 但我的情況是:
: (a)X------->Y 就已經不顯著
: 但是
: (b)X------->M1 顯著
: (c)M1------>Y 顯著
: 那這樣 X----> M1-----> Y 之間還有中介或調節的關係嗎?
: 四,在這樣的情況之下,該怎麼替 M1 定名?
: 它是 中介變數?調節變數(干擾變數)?還是......?
: 五,該怎麼詮釋統計結果比較妥當?
: 目前比較確定的是:
: 1. X和Y沒有顯著的直接相關(身體的健康程度不會直接讓體重變瘦)
: 2. M1和Y有顯著的負相關(澱粉類吃越多,體重越胖0
: 吃越少,體重越瘦1)
: 3. X和M1有顯著的負相關(病得越重,吃東西的量越少)
: 4. 把M1當成控制變項後,X和Y之間出現 顯著負相關
: (病得越重,體重越胖0,身體越健康,體重越瘦1)
: 如果只就2和3(X--->M1,M1---->Y)這兩段來解釋,是合乎理論預期
: (病得越重,澱粉類吃越少,澱粉類吃越少,則體重越瘦
: 所以病情越重 與 體重變瘦 之間有著正相關)
: 但M1的角色是甚麼?可以把它稱為中介變項嗎?
: 另外,要怎麼解讀 4 這一點?
: 它雖然凸顯出M1的影響力,可是卻和理論預期相反
: 而且也和結合2,3兩段後的解釋相反
: 在控制M1以後,X和Y呈現出顯著的負相關
: (病越重,體重越胖???)
: 我目前的解釋方法是:
: 病情的嚴重程度(X)在某種情況之下的確可能使得 體重變瘦(Y)
: 但體重變瘦與否 必須視 澱粉類M1 吃的數量多寡而定
: M1是很重要的干擾或中介變項
: 倘若病情很嚴重,同時澱粉類吃很多,那麼體重變瘦的機率會增加
: 如果病情嚴重,但澱粉類吃很少,則變瘦的機率會下降
: 如果身體很健康,但澱粉類吃很多,會提高變胖的機會
: 如果很健康,但澱粉吃很少,會降低變胖的機會
: 請問這樣的解釋妥當嗎??
: 懇請版友們提供建議,萬分感謝!!
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