上完《醫學論文與寫作工作坊》之後感觸很多,因為我學習路程以來,其實沒有認真在醫學論文寫作這塊,#現在也有跟老師在寫論文,但是常常遇到段落到底要寫什麼、每一段重點是什麼,都還 #搞不清楚狀況就下筆,指導老師甚至也不知道這麼亂的狀況從何改起。
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大家都覺得是 common sense 的東西,#沒有人好好教學,我也是永遠都搞不清楚。
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2021 / 4 / 18(日)醫學論文與寫作工作坊
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💪 住院醫師的階段,就應該來上課才對。
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這次課程老師直接點題,其實說穿了寫論文就是有個固定的邏輯跟格式在進行,到最後大家都會必然寫成一樣的模式才會被 accept,每一段常見的問題跟新手常犯的錯誤,都帶我們了解,在短時間內都點到了。
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老實說覺得感動,還帶有一點感激。也覺得這種課程真的是要好好推廣,尤其是在剛進入住院醫師的階段,就應該來上課才對。#現在來上課總是有種相見恨晚的感覺。⠀⠀
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💪 2 小時就學會使用統計軟體,還跑出圖表!
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回想寫論文的階段,我連自己的 data 要用什麼統計軟體、用什麼方法、怎麼做出一個圖,都是土法煉鋼的一個一個問,但是往往都沒有一個大方向。
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以前高中數學統計很厲害,生物統計還是班上的小老師,但是一到要真的把統計工具應用到寫的論文身上,而且要會操作統計軟體,要真的從完全不會到有自信的使用軟體,#這堂課真的讓我非常驚艷,課堂助教也都是厲害的醫師前輩,讓我舉手提問時感到放心跟安穩。
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論文數學式格式 在 新思惟國際 Facebook 的最佳貼文
▌ 寫作太雜亂,身邊沒有人指導教學。
在我的生活圈中,不少人有上過新思惟的課,時不時會耳聞有朋友來上課,起初對課程的印象都只有課程很貴,網路評價兩極化。但其實我以前也是當過補習班老師,對於課程的收費我反而很有興趣,究竟是什麼課可以開到這個價碼?#究竟是什麼名師可以有這樣的能力來上課?
上完《#醫學論文與寫作工作坊》之後感觸很多,因為我學習路程以來,其實沒有認真在醫學論文寫作這塊,現在也有跟老師在寫論文,但是常常遇到段落到底要寫什麼、每一段重點是什麼,都還搞不清處的狀況就下筆,指導老師甚至也不知道這麼亂的狀況從何改起。
大家都覺得是 common sense 的東西,沒有人好好的教學,我也是永遠都搞不清楚。
▌ 住院醫師的階段,就應該來上課才對。
這次課程老師直接點題,其實說穿了寫論文就是有個固定的邏輯跟格式在進行,到最後大家都會必然寫成一樣的模式才會被 accept,每一段常見的問題跟新手常犯的錯誤,都帶我們了解,在短時間內都點到了。
老實說覺得感動,還帶有一點感激。也覺得《醫學論文與寫作工作坊》 #這種課程真的是要好好推廣,尤其是在 #剛進入住院醫師的階段,#就應該來上課才對。現在來上課總是有種相見很晚的感覺。
不過話說回來,人總是到最後一刻真的需要用到的時候,才會好好的來學習。回想以前在學校念書,念了很多書,到了臨床上真的要看病人時,發現又是另外一回事。學了很多藥,臨床要開藥到病人身上的時候,才會發現問題。
論文的寫作何嘗不是如此,沒有真的動手寫、沒有真的投稿,都不會知道到底要怎麼做,會遇到什麼問題。老師們上課分析與分享自己的經驗,這些經驗都是非常寶貴的,就像蔡校長講的以上這些常犯的錯誤他全都犯過,今天才有這個經驗跟實力來跟大家分享,感觸真的非常深。
回想自己在當補習班老師的時候,跟同學提醒的陷阱,都是自己犯過的錯跟走過的冤枉路,才能在台上跟大家分享,要有一定的失敗與挫折,才會有這些經驗的累積,真心感謝老師們不留餘力的教學。
▌ 2 小時就學會使用統計軟體,還跑出圖表!
課程中還有一點很吸引人的是統計軟體的教學。回想寫論文的階段,我連自己的 data 要用什麼統計軟體、用什麼方法、怎麼做出一個圖,都是土法煉鋼的一個一個問,但是往往都沒有一個大方向。
以前高中數學統計很厲害,生物統計還是班上的小老師,但是一到要真的把統計工具應用到寫的論文身上,而且要會操作統計軟體,要真的從完全不會到有自信的使用軟體,這堂課真的讓我非常驚艷,課堂助教也都是厲害的醫師前輩,讓我舉手提問時感到放心跟安穩。
最後也有對於作品的檢討跟回饋,真的是收穫非常多,#對我一個完全沒有畫圖經驗的來說,真的是 #跨越那最難的第一步。
▌ 每個月都有校友登上 PubMed
▪ 2020 年 10 月 PubMed(SCI),共有 63 篇!
▪ 2020 年 09 月 PubMed(SCI),共有 77 篇!
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看到眾多校友逐步做出自己的成績,從 0 到 1 突破困境、得到被挖角機會,或在體系內獲得升遷,往更好薪酬與發展邁進。
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論文數學式格式 在 李開復 Kai-Fu Lee Facebook 的最佳貼文
創新工場DeeCamp 2020正式啟動。歡迎向我們推薦優秀的學員。
世界在變,DeeCamp 初心不變。新內容,新形式。新人才,新使命。一個半月時間,免費聆聽學術大師、工業界領軍人物親身教誨,學習科技與創投規律,實踐用AI解決前沿問題。只對全球在校大學生開放!過去兩年也都有台灣同學來參加哦。
下文來自創新工場微信公眾號
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DeeCamp 2020啟動,邀請全球AI菁英共克世界變局下真實難題!
2020 年是不尋常的一年。世界在變,初心不變。即日起,創新工場聯合華為共同推出“DeeCamp 2020 全球 AI 領軍人才培養計畫”。
圍繞“世界變局下的 AI 人才新使命”這一核心主題,入選的 200 位高校大學生將在一個多月的時間裡,接受世界頂尖導師陣容的授課指導,嘗試用創新思維和前沿 AI 技術,迎接新挑戰,解決新問題,擔負起 AI 人才的新使命。
DeeCamp 訓練營面向所有電腦、數學、自動化等AI領域相關專業本、碩、博在校生開放報名,全程免費。
DeeCamp 2020 全球 AI 領軍人才培養計畫分為大師課和開放性競賽兩部分,課程和專案實踐全部轉為線上進行。成功加入訓練營的200名學員,將獲得多位 AI 科研及產業領域頂級大師親自線上授課。他们有:
▍李開復 創新工場董事長兼CEO
▍張亞勤 世界級科學家和企業家,清華⼤學“智慧科學”講席教授
▍吳恩達 全球知名的人工智慧專家,Coursera的創始人及董事長,斯坦福大學電腦系兼職教授
▍張宏江 世界多媒體和人工智慧研究領域一流科學家,源碼資本投資合夥人
▍周志華 人工智慧領域世界級專家,國際AI學會“大滿貫” Fellow華人第一人,歐洲科學院外籍院士,南京大學人工智慧學院院長
▍張潼 人工智慧領域世界級專家,機器學習、大數據分析領域的頂級學者,香港科技大學電腦系和數學系教授
▍俞敏洪 新東方教育科技集團創始人、董事長,洪泰基金創始合夥人
▍徐輝 創新奇智聯合創始人、首席執行官,創新工場合夥人
▍唐文斌 曠視聯合創始人兼首席技術官
▍曹旭東 Momenta創始人兼首席執行官
▍汪華 創新工場聯合首席執行官,管理合夥人
▍王詠剛 創新工場首席技術官,創新工場人工智慧工程院執行院長
學員們還能與來自全球的 AI 精英共同組隊參加線上競賽,衝刺大獎。此次,DeeCamp 人工智慧訓練營將以往的線下實踐課題改為線上競賽形式。
不同於常見的 AI 領域競賽,DeeCamp2020 開放性競賽不以完成某一具體指標為目的,而是讓同學們組隊完成一個完整的創新項目,鼓勵其用創意向現在和未來人類面臨的科技問題發起挑戰,找到用 AI 技術改變真實世界的機會。對於提交的最終結果,評委將從“創新性、先進性、潛在價值、呈現結果”四個維度進行評估,最終評出總冠軍及各賽道冠軍,最高獎項獎金達人民幣100,000元。同時,優秀學員還有機會參加與神秘科學家評委的午餐/晚餐交流會!
DeeCamp2020 開放性競賽共設立五大賽道:
• 用 AI 應對醫療和公共衛生領域的新挑戰
• AI 賦能的商業決策與商業流程優化
• 自動駕駛的技術突破與前沿創新
• AI 驅動的教育新工具和新方法
• 人工智慧的創新思考與前沿設計
▍賽道一:用 AI 應對醫療和公共衛生領域的新挑戰
COVID-19 新冠病毒讓全世界共同經歷了恐慌、病痛和隔離,也凸顯出全球公共衛生危機對全球經濟與個人生活的重大影響。科技是扭轉戰局、提高社會組織與協同效率、提升全人類衛生水準的重要武器。無論是疫苗研製,新藥研發,臨床數據分析,流行病學分析,還是對與疫情相關的社會學、傳播學等問題進行深入調研,以大數據、機器學習為代表的人工智慧技術都可以發揮重要作用。
請加入我們,一起探索用大數據、機器學習等前沿科技改變全球公共衛生狀況,應對全球危機的新思路、新方法、新技術和新產品。
▍賽道二:AI 賦能的商業決策與商業流程優化
全球經濟和投融資環境進入了 2008 年金融危機以來的又一個艱難時期:經濟全球化的美好願景正遭遇貿易紛爭、意識形態分歧乃至全球疫情的多重打擊,資本市場和供應鏈生態面臨極大的不確定性。
新一代的大數據和人工智慧技術該如何幫助人類更好地應對危機?如何根據市場、行業、社交網路等數據更準確預測經濟趨勢並指導商業決策?如何利用 AI 技術提升商業運行效率,優化供應鏈管理等核心業務流程?
請與我們一起探討用 AI 技術輔助商業決策或提高商業效率的創造性方法,更好應對全球經濟變局。
▍賽道三:自動駕駛的技術突破與前沿創新
自動駕駛是人工智慧眾多領域中,最具技術挑戰性和應用前景的方向之一。最近幾年,自動駕駛的科研、產品和工程團隊越來越注重在真實場景、真實約束條件下打磨演算法和產品,力爭儘早實現自動駕駛技術的大規模商用。隨著自動駕駛所依賴的感測器、車載晶片、車聯網等技術的不斷發展,前沿人工智慧演算法有可能在更高效、性價比更好的自動駕駛平臺上突破更多的技術與產品瓶頸。
在本賽道中,團隊有機會利用真實場景採集的高品質數據,結合真實計算環境,學習和實踐自動駕駛技術在產品、工程領域的最佳路徑,並挑戰演算法和算力的極限。
▍賽道四:AI 驅動的教育新工具和新方法
教育是人類智慧得以延續和發展的載體。以 AI 為代表的前沿科技,已經在今天的各類教育平臺、各種教學形式中發揮了積極作用,即將成為未來教育的主導因素之一。
如何利用科技手段實現真正的因材施教?如何幫助老師規劃教學路線、提高教學效率?如何通過智慧互動、自動測評、持續改進等形式激發每個人的學習潛能?
AI 時代,教育工具和教育方法將在技術推動下持續變革。你們的技術、創意與工程實現,也是這一歷史變革的重要環節。
▍賽道五:人工智慧的創新思考與前沿設計
自上世紀四五十年代發端以來,AI 技術經歷多次反覆運算,今天以深度學習為代表的新一代 AI 已經創造出超越人類的圍棋程式,可以自動駕駛汽車的智慧演算法,可以獨立執行任務或與人協作的機器人……但AI在認知能力、推理能力、對複雜環境的感知能力、在複雜場景中的規劃和決策能力等方面,還與人類水準相差甚遠。
人類與生俱來的創造力對AI是九重天外的挑戰,有哪些新思路、新方法、新技術可能幫助我們開闢更廣闊的 AI 新天地?請利用你們的科研積累,發揮你們大膽突破的創新能力,用最直觀的創意演示系統向人們揭示 AI 未來可能的技術路線與應用場景。
▌報名流程及時間安排
時間安排:
報名及選拔時間:即日起至5月29日
學員名單公佈:6月3日
大師課上課時間:6月6日至7月5日每週六周日上午
開放競賽成果提交:7月26日
競賽結果公佈:8月5日
報名流程:
考慮到今年上半年全球大學師生的實際情況,本屆DeeCamp採用導師或實驗室推薦與自薦報名相結合的方法,並根據推薦和自薦材料綜合選拔錄取。
1)官網註冊:在 DeeCamp 官網(deecamp.com)完成註冊並填寫個人資訊;
2)準備申請材料:pdf 檔需在個人中心上傳,視頻請上傳至組委會可以訪問的平臺並在下一步報名時填寫訪問位址;
3)點擊報名:進入活動頁面點擊報名,提交必要資訊並完成報名;
4)等待通知:你可能會收到一次遠端面試的邀請,請留意郵箱資訊並準時參加。
*申請材料包括:
一份 PDF/DOC/DOCX 格式的檔,內容包括你的簡歷、項目經歷、曾獲獎項、曾發表論文及對應會議/期刊、推薦信或自薦信,以及其他能讓我們知道你很優秀的材料,請整理在一個檔裡集中上傳;
一段自我介紹視頻,時長 3 分鐘以內,將用於向選拔參考(可選項,建議提供,以便我們更好地瞭解你)。
▌關於DeeCamp人工智慧訓練營
DeeCamp 的名字來自歷史上由 O' Reilly 組織的 Foo Camp(一個完全由與會者設計流程、議題、內容的 unconference)。DeeCamp 用類似的命名方式,希望建立一個為學生服務、充分發揮學生自主精神的 Deep Learning Summer Camp,既有統一的課程和專案安排,也借鑒 unconference,放手讓學生自我組織、自我管理、自我表現。在 2019 年度暑期訓練營期間,學員們在順利完成課程和實踐的同時,自行組織了 24 場分享會,涵蓋深度學習、機器學習、對抗神經網路等十餘個主題。
DeeCamp 訓練營由創新工場於 2017 年發起,旨在提升高校 AI 人才在行業應用中的實踐案例經驗,同時推進產學研深度結合的公益性質 AI 訓練。
在過去的三年中,DeeCamp 總計收到來自全球 1000 餘所高校超過 20000 份報名申請,已有 1000 余名學員順利結業。
到 2019 年,DeeCamp 人工智慧訓練營已初步建立了以創造性的團隊工程實踐專案為主幹,以打通學術、產業邊界的系統性知識培訓為支撐,聚焦未來科技變革與商業發展,成規模、可複製的人工智慧應用型人才培養體系。
DeeCamp 獨創的“知識授課+實踐專案”模式,讓學員們既可以近距離與科研及產業領域大師溝通交流,也可以與志同道合的小夥伴結隊,親身體驗 AI 技術如何轉化為產業應用、積累實踐案例經驗。
聯合主辦方:創新工場、華為
雲平臺:華為雲
課題合作企業:曠視科技、Momenta、路孚特
合作媒體:量子位
報名連結:https://deecamp.com/#/activityRegistration?id=1
論文數學式格式 在 硕士论文的格式 - Shuzang's Blog 的推薦與評價
所以我打算自己整理一份Word 版论文格式要求,以硕士论文模板为基础,补充 ... 公式包括数学、物理和化学公式,正文中引用的公式、算式或方程式等可以 ... ... <看更多>